INFERENCIA ESTADISTICA

INFERENCIA ESTADISTICA (100403A_761) UNIDAD 1: FASE 1 - Reconocimiento de conceptos previos de la inferencia estadístic

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INFERENCIA ESTADISTICA (100403A_761)

UNIDAD 1: FASE 1 - Reconocimiento de conceptos previos de la inferencia estadística

Estudiante: DARLY YISELL QUINTERO OSSA Cód. 1.081.403.061

Tutora DIANA MILENA CALIMAN

Grupo 100403_51

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA (UNAD) ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA E INGENIERA ECBTI La Plata Huila 11 de Febrero del 2020

ACTIVIDAD 1. RECONOCIMIENTO DE PRESABERES

Responder las siguientes preguntas: 1. ¿Qué estudia la estadística? La estadística estudia la variabilidad, así como el proceso aleatorio que la genera siguiendo las leyes de probabilidad, en donde se establece el análisis de datos provenientes de una muestra representativa, que busca explicar correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural y su ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Es ahí donde permite estudiar una determinada población a partir de datos recopilados, para luego ser analizados y por ultimo llegar a su respectiva interpretación. Sin embargo, es Minguez, quien define la Estadística de esta manera: “La ciencia que tiene por objeto aplicar las leyes de la cantidad a los hechos sociales para medir su intensidad, deducir las leyes que los rigen y hacer su predicción próxima.” 1

2. ¿Cuál es la importancia de la estadística para la toma correcta de decisiones en el contexto sociocultural? La importancia de la estadística en el contexto sociocultural radica en el amplio desarrollo y utilidad para contribuir a la generación de indicadores para la toma de decisiones, a partir de datos recolectados y así medir el bienestar social de la comunidad, a través de los resultados adquiridos se logra llegar a estudios más complejos y sofisticados que son de gran utilidad por su precisión a la hora de medir aspectos sociales tales como la pobreza, bienestar y desigualdad, aplicando herramientas tradicionales ligado al desarrollo y a la investigación relativamente.

1

Para la consulta de una amplia gama de definiciones sobre la Estadística, véase Ángel et al., 2006.

3. ¿Cómo se aplica la estadística en la solución de problemas que involucran aspectos de ingeniería? La estadística se ha convertido en una ciencia muy importante en todos los ámbitos o campos del conocimiento, parte de ello por ser considerada como un recurso valioso para contribuir al mejoramiento, calidad, productividad

y

competitividad en cuanto a la solución de problemas. (Romero y Zúnica, 2008, p.19). Según Navidi (2006), la estadística se dedica a la recopilación, análisis e interpretación de datos con incertidumbre y los métodos estadísticos ayudando a los ingenieros a diseñar experimentos con cierta validez para así obtener conclusiones confiables a partir de los datos obtenidos. De acuerdo a estos dos postulados podemos afirmar que está involucrada la ingeniería para la solución de problemas mediante la utilización de situaciones o datos inciertos, permitiendo al profesional resolver las diversas dificultades presentadas en el camino de la recopilación ,análisis y resultados, en donde creara un juicio crítico y confiable sin perder su credibilidad al momento de tomar decisiones.

4. ¿Cuáles son las etapas para la resolución de un problema estadístico? Se plantean en tres momentos: PRIMER MOMENTO 1. Planteamiento del problema general. 2. Formulación del Problema estadístico. SEGUNDO MOMENTO 1.

Exploración de los conocimientos

2.

Construcción de la técnica de resolución.

TERCER MOMENTO 1. Aplicación de la técnica y análisis 2. Elaboración del protocolo de análisis de resultados

5. De acuerdo a las etapas para la resolución de un problema estadístico, ¿en qué etapa se hace necesario el uso de modelos matemáticos para profundizar en la solución de un problema de esta disciplina? Para profundizar en la solución de un problema de esta disciplina se hace necesario el uso de modelos matemáticos en el tercer momento según las etapas para solucionarlos, ya que en ella se tiene encuenta aplicar la técnica y analizar los resultados, en donde se requiere de la utilización de programas de cómputo para las evaluaciones numéricas, conjugando los conocimientos y habilidades estadísticas para llegar a los resultados y objetivos de acuerdo a la aplicación de los métodos empleados y es ahí donde se calcula e interpreta los algoritmos para la solución de situaciones.

2. Definir los conceptos básicos de la estadística presentados en el siguiente cuadro, los cuales son necesarios para iniciar cualquier proceso de investigación. Concepto Inferencia

Definición Es el conjunto de métodos y técnicas que permiten inducir, a partir de la

Estadística

información empírica proporcionada por una muestra, cual es el comportamiento de una determinada población con un riesgo de error

Población

medible en tema de probabilidad. Es un conjunto de sujetos o elementos que presentan características comunes, sobre esta población se realiza el estudio estadístico con el

Muestra Muestreo

fin de sacar conclusiones. Es un subconjunto de elementos de la población estadística. Es el proceso de seleccionar un conjunto de individuos de una población con el fin de estudiarlos y poder caracterizar el total de la

Variable cualitativa

población. Son aquellas que expresan características o cualidades y no pueden

ser medidas con números. Variable cuantitativa Son aquellas que se expresan mediante un número para realizar operaciones aritméticas con ellas. Estadístico muestral Es una medida cuantitativa derivada de un conjunto de datos de una muestra con el objetivo de estimar o inferir características de una Parámetro

población o modelo estadístico. Son medidas descriptivas de toda una población, medida de la muestra.

Hipótesis

Es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más poblaciones, son proposiciones sobre la población o distribución bajo estudio más no proposiciones sobre la muestra.

REFERENCIAS

Adán Barreto-Villanueva. (2012). El progreso de la estadística y su utilidad en la evaluación del desarrollo Papeles de Población; Vol. 18. Pp. 1-31. Toluca México. Recuperado de: https://www.redalyc.org/pdf/112/11224638010.pdf

Ojeda, Mario Miguel, 2000, La Estadística en la perspectiva de su desarrollo, Universidad Veracruzana, recuperado de:  http://www.uv.mx/acl/paginas/ciencia-4.htm 

Osorio-Angarita, María Alejandra y Suarez-Parra, Augusto Bimberto. (2012). Importancia de la probabilidad y la estadística en la formación del Ingeniero, Pp. 1-37. Boyacá Colombia. Recuperado de: https://www.revistasdigitales.edu.co/63-textodelarticulo-179-2-1020170613.pdf Álvarez Savigne Grisel y Vallecitos Jiménez Angustias. (2010). Razonamiento estadístico para la resolución de problemas en el nivel universitario: Aspectos teóricos y una aplicación. Vol. VI No.3. Pp. 1-11. Universidad de oriente. Recuperado de: https://www.cvi.edu.cu/184-569-1-PB.pdf