Cuadro Comparativo de Tipo de Muestras

6. Mediante un cuadro comparativo, mostrar los tipos de muestreo y los métodos de muestreo en cada tipo. Cuadro compara

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6. Mediante un cuadro comparativo, mostrar los tipos de muestreo y los métodos de muestreo en cada tipo.

Cuadro comparativo de los tipos de muestreo. Tipo

Muestreo Probabilístico



Características







Aplicaciones

Toma de muestras independientes y representativas de poblaciones homogéneas. Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Cuando la población es muy amplia y es muy costoso el muestreo. Es muy probable que aparezcan márgenes de error muestral.

Investigaciones cuantitativas y estudios estadísticos para poblaciones representativas.

Muestreo No Probabilístico



No se garantiza la representatividad de la muestra por lo que no existe error muestral.  No es posible el cálculo de la confianza de las estimaciones.  Se utiliza con variables cualitativas.  En la selección de la muestra interviene el criterio y la opinión del investigador; es decir, no es aleatoria. Investigaciones cualitativas y estudios de poblaciones raras.



Toma de muestra de 20 estudiantes de una universidad, cuya población es de 3000 estudiantes para obtener sus promedios ponderados.



Visitantes que acuden a un local cierto lapso de tiempo.



Aleatorio Simple: Se basa en la teoría



Por conveniencia: Se eligen los

Ejemplo



Métodos de muestreo







estadística, y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los cálculos. Sistemático: Es un método de fácil comprensión y aplicación, no siempre es necesario tener un listado de toda la población, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos. Estratificado: Su objetivo es conseguir una muestra lo más semejante posible a la población, con este se obtienen estimaciones más precias. Conglomerados: Este método es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa. Conglomerados o por áreas: Se selecciona al azar alguno de los grupos o áreas hasta completar el total de la muestra.

elementos que estén a mayor alcance del investigador. 

Voluntariado: El informante voluntariamente suministra información sin ser seleccionado.



A juicio, intencional u opinático: Los elementos son seleccionados a juicio o en opinión del investigador.



Bola de nieve: La muestra se obtiene de acuerdo.



Por cuotas: El investigador divide la población en cuotas y elige una de estas.