• Author / Uploaded
• Andres Felipe Cetina

• Categories
• Inventario
• Carne
• Calidad (comercial)
• Salario
• Proceso industrial

Citation preview

FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

PRODUCCION

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

1

ANALISIS DE PRODUCCIÓN LA GRANJA DE JUAN S.A.S

INTEGRANTES:

CETINA VARGAS ANDRES FELIPE - Código 1821980534 MARTINEZ GUTIERREZ LINA MARIA - Código 1821981022 PINILLA SALAZAR FRANKY ESTEBAN – Código 1330650287 TAMAYO FONSECA VALERIA CATALINA – Código 1621980529 VANEGAS HUESO DIANA ZAIDE- Código 1621980974

DOCENTE JUAN SEBASTIAN MARTINEZ

INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA POLITÉCNICO GRANCOLOMBIANO FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS INGENIERÍA INDUSTRIAL 2020

FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

PRODUCCION

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

2

TABLA DE CONTENIDO

1.

INTRODUCCION........................................................................................................ 3

2.

Objetivo general........................................................................................................... 3

3.

Objetivos específicos……………………………….…………………………….……3

4.

DESCRIPCIÓN Y ANÁLISIS DEL PROBLEMA.........................................................4

5.

JUSTIFICACIÓN.........................................................................................................4

6.

Cibergrafia………………..……………………………………………………………5

FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

PRODUCCION

3

1.

INTRODUCCION

En la actualidad las empresas productivas en su afán por optimizar recursos y mejorar su servicio al cliente intentan pronosticar cómo será el movimiento de su mercado con el fin de cumplir estos propósitos, entienden también que cada vez los clientes son más exigentes y requieren sus mercancías en el menor tiempo posible, completo y en perfecto estado. varias metodologías son aplicadas para estos fines la idea es mantener un stock necesario para cumplir a estos clientes, pero con el equilibrio óptimo para no generar inventarios exagerados que se representen posteriormente en pérdidas para la compañía. Es por esta razón que a lo largo de este proyecto mostraremos evidencia de cómo se pueden ejecutar estas metodologías para pronosticar las mejores cifras que nos lleven a mantener un stock equilibrado que garantice la entrega a tiempo y con la mejor calidad, siempre propendiendo a la optimización de los recursos a lo largo de la cadena de suministro.

Somos cinco profesionales jóvenes, capacitados con conocimientos en el desarrollo de estrategias, con mentalidad innovadora y con excelentes resultados en los trabajos previos, dándole confianza a nuestros clientes con resultados impresionantes. Por tal motivo, para la empresa ¨La Granja de Juan s.a.s¨ pondremos a disposición toda nuestra experiencia y el mejor servicio con el fin de lograr los objetivos establecidos, demanda de clientes, solución a los pormenores del que enfrenta el día a día y respuestas innovadoras. Brindándole herramientas que aseguran el crecimiento de oportunidades y la reducción de riesgos; obteniendo así una mayor oportunidad y participación en el mercado nacional.

2.

Objetivo general

Definir la mejor metodología de pronósticos para la compañía con el fin de optimizar los procesos y recursos a lo largo de la cadena de suministro.

Comprender, definir e interpretar los modelos matemáticos y estadísticos para el desarrollo del trabajo colaborativo propuesto. Con en el fin de optimizar tiempos, recursos y analizar estrategias que permitan la toma de buenas decisiones en la producción de productos cárnicos de la compañía, analizando el comportamiento de los consumidores y la demanda

FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

PRODUCCION

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

4

que existe con los productos ofrecidos por la Granja de Juan s.a.s y así tener un mayor posicionamiento en el mercado nacional.

3. Objetivos específicos Evaluar el estado actual de la compañía basados en los históricos. Encontrar a partir de las diferentes metodologías la estrategia más óptima que permita a la compañía llevar en adelante sus pronósticos de demanda. Presentar resultados de la metodología escogida con el fin de evidenciar su efectividad en la decisión. Presentar el cálculo de requerimiento de materiales según el pronostico planteado.



     

Presentar a la empresa La Granja de Juan s.a.s un informe completo de los resultados de los métodos propuestos para la producción de sus productos, y recomendaciones para poder abarcar más el mercado nacional. Determinar la causa por la cual no se está dando cumplimiento a la demanda de distribución en la compañía. Plantear estrategias que permitan llegar a solucionar la causal del no cumplimiento en los estándares de producción y distribución. Diseñar soluciones para la optimización de tiempos en el área de distribución. Lograr minimizar el tiempo de almacenamiento para reducir costos unitarios. Mejorar los tiempos de entrega para nuestros clientes. Reducción de costos y aumento de utilidades.

FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

PRODUCCION

5

4.

DESCRIPCIÓN Y ANÁLISIS DEL PROBLEMA.

En Colombia hay una gran variedad de granjas que suministran estos productos a las familias del país, demostrando el poder del sector avícola, porcino y bovino. El total de áreas en pastoreo en el país asciende a 35 709 158 hectáreas (ha); de estas, la Orinoquía colombiana ocupa el primer lugar con 11 411 948 ha. Le siguen la Andina con 10 915 099 ha; el Caribe con 6 969 226 ha; la Amazonía con 3 187 019 ha; el Magdalena con 2 154 982 ha; el Pacífico con 848 750 ha; y el Catatumbo con 222 134 ha. El departamento del meta representa el 35% de la distribución del país por tanto La “Granja de Juan” ha incursionado en el sector de distribución de alimentos, suministrando y abarcando el 15 % de la producción del departamento, su enfoque esta en productos empacados como alas, pechuga, carne para asar, sobrebarriga, cadera, milanesa de cerdo y chorizos, estos productos se presentan en bandejas o paquetes. El problema actual es que la producción no está a satisfacción con las cifras entregadas ya que lo que se pretende es abarcar más territorio a nivel nacional. Por esta razón, la compañía requiere de un grupo de profesionales que puedan pronosticar la programación de la producción. Se propondrán herramientas que logren dar visión a un negocio rentable y mejorar la situación que se presenta actualmente.

5.

JUSTIFICACIÓN.

Se ha identificado que la producción de alimentos (productos cárnicos) ha ganado gran participación a nivel nacional, teniendo en cuenta que solo la ganadería genera alrededor del 19 % del empleo agropecuario rural y cerca del 6 % del empleo total nacional. Con el fin de mejorar la producción que tiene la Granja de Juan s.a.s y poder cumplir con las metas establecidas para alas, pechuga, carne para asar, sobrebarriga, cadera, milanesa de cerdo y chorizos , se ha determinado que la compañía posee buenas prácticas de producción. Con la realización de este proyecto, se desarrollara un excelente sistema de planeación, programación y control de la producción, pues es primordial el uso completo y correcto al optimizar las herramientas, especialmente en la evolución y seguimiento de las tareas con los proveedores, lo anterior ya que se observa la necesidad de mejoras en algunas áreas, estableciendo un programa de producción más económico y proporcionar más calidad en los productos, lograr un equipo de trabajo creativo con una actitud de solución hacia los

FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

PRODUCCION

6

problemas y el cumplimiento de objetivos. Esto será fundamental durante el desarrollo de todas las tareas fomentando una mejor competitividad; es así como se espera un cambio hacia la compañía de manera positiva, teniendo excelentes resultados que respondas a las necesidades del mercado y la empresa. 6. PRONÓSTICO DE LA DEMANDA

Análisis de la demanda

La empresa “La granja de Juan”, es una organización a dedicada al procesamiento, de carne de Res, Porcina y Avícola. La procesadora se encuentra ubicada en el departamento del Meta y tiene varias granjas ubicadas a lo extenso del departamento.

La granja de Juan se ha posicionado en el mercado de tal manera que actualmente es el poseedor del 15% de la producción de res, cerdo y pollo del departamento que a nivel nacional representa el 35% de dicha producción, es decir, el 5,25% de la producción nacional.

A continuación, se muestra la producción nacional de cada tipo de carne, la proporción correspondiente a la empresa y su porcentaje de crecimiento:

Producción nacional en ton Año

Res

Cerdo

Pollo

2015

942285

319283

1424388

2016

910052

356354

1478924

2017

905582

371347

1563569

2018

935025

409789

1629648

Fuente: FEDEGAN, FENAVI y Cubillos (2019). En la gráfica anterior se muestra la demanda de cada tipo de carne por año, desde el 2015 hasta el 2018. Donde se ve que hay más producción en carde de pollo luego res y por

FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

PRODUCCION

7

ultimo cerdo Las tres muestran un comportamiento estacional, sin embargo, es más pronunciado en la demanda de carne de res y cerdo, que en la de pollo AÑO

Res 2015 2016 2017 2018

Granja de Juan 15%(35%) (kg) Cerdo Pollo 49469963 16762358 74780370 47777730 18708585 77643510 47543055 19495718 82087373 49088813 21513923 85556520

Estos son los datos que produce la granja de juan sobre los cuales se hace la gráfica de demanda quedando así:

Demanda

12000000 Res

10000000

Cerdo

Pollo

kg

8000000 6000000 4000000 2000000 0 8/14/2013

12/27/2014

5/10/2016 Mes

9/22/2017

2/4/2019

6/18/2020

Análisis vertical y horizontal de la demanda El análisis vertical representa la distribución de la demanda en los meses del año, mientras que el análisis horizontal muestra la variación de un mes respecto al mismo mes del año anterior, así como la variación de la demanda año a año. Aquí podemos ver que la carne de pollo es la que se ha mantenido con mas demanda luego la carne de res, aunque vemos en la grafica que esta carne tiene mas variacion no manteniéndose constante y por ultimo la carne de cerdo que su demanda es baja pero un poco mas constante que las otras dos a continuación cada una más explicada. Aquí en la gráfica de la demanda de pollo mes a mes es bastante uniforme con un promedio de 8%. Tuvo variaciones importantes durante el 2014 al 2016 comparado con los demás años. De 2017 a 2018, la variación mensual fue baja, pero se destacan marzo y diciembre. El crecimiento anual para el 2018 fue del 4%.

FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

PRODUCCION

8

En cuanto a la carne de res, tiene bastante variación ya que la demanda tiende a concentrarse entre abril y octubre con el paso de los años. La mayor variación se dio en los meses de marzo, junio y septiembre de cada año, pero si miramos desde el 2017 a 2018 solo a variado 3% El comportamiento de la demanda de carne de cerdo muestra una distribución un poco más alta en los meses de abril, junio y noviembre, y menor demanda en enero. Pero si vemos en el año 2018 se ve una mayor demanda con un crecimiento en los meses de junio y julio de 12% donde vemos que año a año va teniendo un muy buen crecimiento y el crecimiento de el 2017 a 2018 fue del 10%.. 7. Pronóstico de la demanda Debido a la variación que se presentó en la demanda de la carne de rey cerdo se usó el método de suavización exponencial triple, método móvil se hizo con la demanda de pollo debido a su baja variación en los últimos dos años. En el documento anexo de Excel, se puede visualizar las tendencias y el error de cada método evaluado. Aunque todos presentan un porcentaje de error considerable, se escogieron los métodos con menor porcentaje de error. Los datos históricos de la demanda de pollo son los que arrojan un menor porcentaje de error debido a que no son tan variables con en el caso de la carne de res o cerdo.

Pronóstico 2019

Res (kg)

Cerdo (kg)

Pollo (kg)

Método

Suavización Triple

Suavización Triple

Promedio Móvil

Enero

6595793,11

3221260,78

7460624,81

Febrero

3231146,14

1772327,42

7506465,82

Marzo

2221742,67

1627377,18

7524611,22

Abril

8279472,07

1812524,27

7497233,95

Mayo

4181930,98

2180104,64

7509437,00

Junio

5114792,22

1608149,76

7510427,39

Julio

7921440,12

1343777,80

7505699,45

Agosto

5392294,87

2097915,80

7508521,28

Septiembre

5294335,64

1725075,62

7508216,04

Octubre

5863631,91

606437,01

7507478,92

FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

PRODUCCION

9

Noviembre

8078716,82

1493612,84

7508072,08

Diciembre

1756888,72

1965521,55

7507922,35

TOTAL

63932185,26

21454084,65

90054710,32

Acontinuacion graficas de los pronósticos de la demanda de cada carne (pollo,res,cerdo)

f(x) = 0

Pronóstico Pollo

Kilogramos

Pollo 14000000.00 12000000.00 10000000.00 8000000.00 6000000.00 4000000.00 2000000.00 0.00

0

10

Linear (Pollo)

20

30

S triple

40

50

60

70

Mes

f(x) = 0

Pronóstico Res Res

Linear (Res)

S triple

12000000.00 Kilogramos

10000000.00 8000000.00 6000000.00 4000000.00 2000000.00 0.00

0

10

20

30 Mes

40

50

60

70

FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

PRODUCCION

10 f(x) = 0

Pronóstico Cerdo Cerdo

Linear (Cerdo)

S triple

5000000.00 Kilogramos

4000000.00 3000000.00 2000000.00 1000000.00 0.00

0

10

20

30

40

50

60

Mes

8. PLANEACIÓN AGREGADA

Según el pronóstico de la demanda determinado anteriormente, la producción por kilogramo de producto se presenta a continuación: Carne de pollo MES Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre TOTAL

Carne de res

Alas

Pechuga 0,1 746062,481 750646,5823 752461,1224 749723,3952 750943,7 751042,7392 750569,9448 750852,128 750821,604 750747,8922 750807,2081 750792,2348 9005471,032

0,5 3730312,405 3753232,911 3762305,612 3748616,976 3754718,5 3755213,696 3752849,724 3754260,64 3754108,02 3753739,461 3754036,04 3753961,174 45027355,16

Hueso 0,15 1119093,722 1125969,873 1128691,684 1124585,093 1126415,55 1126564,109 1125854,917 1126278,192 1126232,406 1126121,838 1126210,812 1126188,352 13508206,55

Otros 0,25 1865156,203 1876616,456 1881152,806 1874308,488 1877359,25 1877606,848 1876424,862 1877130,32 1877054,01 1876869,731 1877018,02 1876980,587 22513677,58

70

FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

PRODUCCION

MES Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre TOTAL

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

Carne para asar Sobrebarriga Cadera Hueso 0,3 0,08 0,05 0,15 1969088,115 525090,1639 328181,3524 984544,0573 964573,4945 257219,5985 160762,2491 482286,7472 663227,2387 176860,597 110537,8731 331613,6194 2471557,081 659081,8883 411926,1802 1235778,541 1248378,88 332901,0347 208063,1467 624189,4401 1526880,765 407168,204 254480,1275 763440,3825 2395393,152 638771,5072 399232,192 1197696,576 1637745,655 436732,1747 272957,6092 818872,8276 1589144,013 423771,7368 264857,3355 794572,0065 1814841,415 483957,7108 302473,5692 907420,7077 2499406,991 666508,5311 416567,8319 1249703,496 543565,6558 144950,8416 90594,27597 271782,8279 19323802,46 5153013,989 3220633,743 9661901,229

Carne de cerdo MES Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre TOTAL

Milanesa 0,35 1221259,76 650517,7134 577632,9512 620787,207 718805,3553 501568,1372 394090,231 580103,2017 446810,5183 140615,3655 326045,4511 400367,074 6578602,966

Condiciones de la empresa Carne de pollo por referencias

Costillas 0,15 523397,0401 278793,3057 247556,9791 266051,6602 308059,438 214957,7731 168895,8133 248615,6579 191490,2221 60263,72805 139733,7648 171585,8889 2819401,271

Chorizos 0,1 348931,3601 185862,2038 165037,9861 177367,7734 205372,9587 143305,1821 112597,2088 165743,7719 127660,1481 40175,8187 93155,84319 114390,5926 1879600,847

Otros 0,4 1395725,44 743448,8153 660151,9442 709471,0938 821491,8346 573220,7283 450388,8354 662975,0876 510640,5923 160703,2748 372623,3727 457562,3703 7518403,389

11 Otros 0,42 2756723,36 1350402,892 928518,1342 3460179,914 1747730,432 2137633,071 3353550,413 2292843,917 2224801,618 2540777,982 3499169,788 760991,9181 27053323,44

FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

PRODUCCION

12

Número de empleados: Horas anuales por empleado Número de empleados requeridos Inventario inicial: Bandejas de alas: Bandejas de pechugas: Costos Contratación Despedir Salario Aux Trans Inventario kg res Inventario kg cerdo Inventario kg pollo

2

311 28920 311,392498 0 15 ban/h 30 ban/h 350000 440000 828116 97032 10000 8000 7000

3450,48333

Tiempo suplementario Hora extra Número de empleados: Horas anuales por empleado Número de empleados requeridos

$/empleado $/empleado $/mes $/mes $/sem $/sem $/sem

0,25 4313,10417 $/h 3

778

57840 778,48124 4

Carne de res por referencias Número de empleados: Horas anuales por empleado Número de empleados requeridos Inventario inicial: Bandejas de carne para asar: Bandejas de sobrebarriga: Bandejas de cadera: Costos Contratación Despedir Salario Aux Trans Inventario kg res Inventario kg cerdo

3

3450,48333

284 67480 286,363403 0 35 ban/h 20 ban/h 25 ban/h 350000 440000 828116 97032 10000 8000

$/empleado $/empleado $/mes $/mes $/sem $/sem

FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

PRODUCCION

13

Inventario kg pollo Tiempo suplementario Hora extra Número de empleados: Horas anuales por empleado Número de empleados requeridos Carne de cerdo por referencias Número de empleados: Horas anuales por empleado Número de empleados requeridos Inventario inicial: Bandejas de milanesa: Bandejas de costillas: Bandejas de chorizos: Costos Contratación Despedir Salario Aux Trans Inventario kg res Inventario kg cerdo Inventario kg pollo

7000 $/sem 0,25 4313,10417 $/h 3 38560 133,63625 5

2 57840

130

113,73794 9 0 30 ban/h 15 ban/h 40 ban/h

3450,48333 10000 8000 7000

Tiempo suplementario Hora extra Número de empleados: Horas anuales por empleado Número de empleados requeridos

133

350000 440000 828116 97032 $/sem $/sem $/sem

$/empleado $/empleado $/mes $/mes

0,25 4313,1041 $/h 7 3 28920

111

97,489670 5

9. Comparación de la política de trabajo constante y variable

FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

PRODUCCION

14

Conociendo la producción requerida por cada referencia de producto y las condiciones establecidas por la empresa, se realiza la planeación agregada con los métodos de trabajo constante y trabajo variable Para los cálculos en la política de trabajo constante, se tuvo en cuenta el factor de tiempo suplementario de 0,25, recomendado en la cartilla de la semana 5 correspondiente a la planeación agregada, así como el valor del salario mínimo legal del año 2019 y el factor para las horas extras de 1,25. En este caso, se calcula el número de empleados requeridos para la cubrir la demanda anual y se toma como base de cálculo. En cuanto a la política de trabajo variable, los datos para salario mínimo son los mismos, no se presentan horas extras y el número de empleados requerido se calcula mensualmente. Debido a la variación en la demanda de la familia de la carne de res, mantener una base de empleados constante genera inventarios finales en algunos meses, lo cual incrementa los costos por almacenamiento. Cuando hay faltantes se completa la demanda con horas extras, pero en algunos casos el tiempo extra no es suficiente para cubrirla. Con la política de trabajo variable, no hay inventario final, se eliminan los costos por almacenamiento y se cumple totalmente la demanda. De igual manera, en la familia de la carne de cerdo la demanda no se alcanza a cubrir con las horas extras cuando la base de empleados es constante, ya que en algunos meses se produce más de lo requerido o las horas extras no alcanzan a cubrir el faltante. El exceso producido ocasiona costos mayores por almacenamiento y dejando productos que no se vendieron en el mes que correspondía. Nuevamente, la política de trabajo variable se convierte en la mejor opción para el cumplimiento de la demanda y la minimización de los costos. El carácter aproximadamente constante que le confiere el pronóstico de Promedio Móvil a la producción de referencias de pollo, permite que la demanda se cumpla en su totalidad con la política de trabajo constante, sin embargo, no evita la generación de inventarios finales. Dado el exceso en la producción, los costos suben por manejo de inventarios. La política de trabajo variable muestra un mejor manejo de inventarios, costos más bajos y cumplimiento de la demanda.

Revisando los valores de costos encontrados, se puede apreciar la gran diferencia entre los métodos. Está gran variación se debe a los altos costos del manejo de inventarios producido por la base constante de trabajadores.

Carne pollo

Costo Política

Costo Política

Diferencia

FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

PRODUCCION

15

Constante

Variable

Alas

14404556053

2530010611

11874545442

Pechugas

103889983534

6325024093

97564959441

Carne Cerdo

Costo Política Constante

Costo Política Variable

Diferencia

Milanesa

67588661646

1210196915

66378464731

Costillas

28965238914

1037311642

27927927272

Chorizos

20744783931

259327910

Carne Res

Costo Política Constante

Costo Política Variable

Diferencia

Carne para asar

246488334815

2854318284

243634016531

Sobrebarriga

69747819562

1332015199

68415804362

Cadera

40419667179

666007600

39753659580

20485456021

10. CANTIDAD DE EMPLEADOS Finalmente, la mejor estrategia para conocer la cantidad total de empleados que se requiere para cada familia es seguir los lineamientos de la política de trabajo variable. A

FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

PRODUCCION

16

continuación, se muestra la cantidad de empleados requeridos mensualmente para cada línea de producto de acuerdo al pronóstico para el año 2019.

CANTIDAD DE EMPLEADOS MES

Sobrebarrig a 156,276834

Cadera

Milanesa

Costillas

Chorizos

Alas

Pechuga

Enero

Carne para asar 334,8789311

78,138417

242,3134

207,69724

51,92431

296,0565

740,14135

Febrero

191,3836299

89,3123606

44,65618

150,5828

129,07097

32,26774

347,5216

868,80391

Marzo

107,6667595

50,2444878

25,122244

109,4002

93,771583

23,4429

285,0232

712,55788

Abril

420,3328369

196,155324

98,077662

123,1721

105,57606

26,39401

297,5093

743,77321

Mayo

222,9248001

104,031573

52,015787

149,7511

128,3581

32,08952

312,8932

782,23302

Junio

302,9525327

141,377849

70,688924

116,1037

99,517488

24,87937

347,705

869,26243

Julio

450,2618707

210,122206

105,0611

86,4233

74,077111

18,51928

329,1973

822,99336

Agosto

292,4545813

136,478805

68,239402

120,8548

103,58986

25,89746

312,8551

782,13763

Septiembr e Octubre

283,7757166

132,428668

66,214334

93,08552

79,787593

19,9469

312,8423

782,10584

308,6464992

144,035033

72,017516

27,89987

23,914178

5,978544

297,9158

744,78958

Noviembr e Diciembre

425,0692162

198,365634

99,182817

64,69156

55,449907

13,86248

297,9394

744,84842

97,06529568

45,297138

22,648569

83,40981

71,49412

17,87353

312,8301

782,07524

FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

PRODUCCION

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

17

11. Cibergrafia https://es.mongabay.com/2018/09/ganaderia-en-colombia-restriccion-areas/ https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Desarrollo%20Empresarial/Carnicos.pdf