La empresa de tornillos “Forte” realiza un estudio para determinar si la temperatura (a1=120 F, a2=150 F y a3=170 F) y e
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La empresa de tornillos “Forte” realiza un estudio para determinar si la temperatura (a1=120 F, a2=150 F y a3=170 F) y el material (b1=Metal, b2=Plástico, b3=Aluminio y b4=Acero) afectan el tiempo de fabricación de los tornillos. Para probar se eligió al azar 60 piezas en un experimento diseñado con estos dos factores con 5 repeticiones. Los resultados se muestra a continuación: a1
a2
a3
b1
b2
b3
b4
b1
b2
b3
b4
b1
b2
b3
b4
7.3
6.9
7.9
7.7
6.2
5.7
6.4
6.6
5.5
6.9
6.6
6
7
7.1
6.8
7.6
6.5
6.4
6.9
6.5
6
5.7
6.2
6.5
7
7.2
7.8
6.5
6.4
6.9
6.4
7.1
6.7
7
6.3
6.8
6.5
7.4
7.3
7.5
7.2
6
7.2
6.2
6.1
6.5
6.5
6.4
7.6
6.3
6.9
8
6.3
6.8
7.2
6.3
6.5
6.3
7
5.7
A un nivel de significación del 0.05, se pide: a) Identifique los factores, niveles de cada factor, tratamientos y unidad experimental. b) Verifique los supuestos del modelo. c) ¿Existen diferencias en el tiempo promedio de fabricación del tornillo en función a la combinación de los niveles de temperatura y tipo de material? d) ¿Afecta de forma distinta en el tiempo promedio de fabricación del tornillo cuando se usa con algún nivel de temperatura? e) ¿Afecta de forma distinta en el tiempo promedio de fabricación del tornillo cuando se usa algún tipo de material? f)
Si afecta el nivel de temperatura al tiempo de fabricación, ¿Cuál es el nivel de temperatura más eficaz?
Unidad experimental: Tornillo Variable respuesta: Tiempo de fabricaci’on
Seleccionr modelo..
Seleccionar publicidad modelo y luego agregar Aceptar Almacenamiento
Seleccionar residuos Aceptar, y aceptar
Homogenuidad de varianzas
Opciones
Prueba de varianzas iguales: VENTAS vs. PROMOCIÓN, PUBLICIDAD Método Hipótesis nula Hipótesis alterna Nivel de significancia
Todas las varianzas son iguales Por lo menos una varianza es diferente α = 0.05
Se utiliza el método de Bartlett. Este método es exacto sólo para datos normales. Intervalos de confianza de Bonferroni de 95% para desviaciones estándar PROMOCIÓN 1 1 2 2
PUBLICIDAD 1 2 1 2
N 4 4 4 4
Desv.Est. 8.98332 9.63271 4.01860 8.93136
IC (4.42598, 53.8720) (4.74594, 57.7663) (1.97992, 24.0991) (4.40039, 53.5604)
Nivel de confianza individual = 98.75% Pruebas Método Bartlett
Estadística de prueba 2.00
Valor p 0.573
Prueba de varianzas iguales: VENTAS vs. PROMOCIÓN, PUBLICIDAD Prueba de hipótesis de interacción Sale de los valores calculados anteriormente Análisis de Varianza Fuente PROMOCIÓN PUBLICIDAD PROMOCIÓN*PUBLICIDAD Error Total
GL 1 1 1 12 15
SC Ajust. 9220.8 1938.2 205.2 808.2 12172.4
MC Ajust. 9220.80 1938.20 205.21 67.35
Valor F 136.90 28.78 3.05
Valor p 0.000 0.000 0.106
Valor F 136.90 28.78 3.05
Valor p 0.000 0.000 0.106
Valor F 136.90 28.78 3.05
Valor p 0.000 0.000 0.106
Prueba de hipótesis de efectos principales para publicidad Sale de los valores calculados anteriormente Análisis de Varianza Fuente PROMOCIÓN PUBLICIDAD PROMOCIÓN*PUBLICIDAD Error Total
GL 1 1 1 12 15
SC Ajust. 9220.8 1938.2 205.2 808.2 12172.4
MC Ajust. 9220.80 1938.20 205.21 67.35
Prueba de hipótesis de efectos principales para promoción Sale de los valores calculados anteriormente Análisis de Varianza Fuente PROMOCIÓN PUBLICIDAD PROMOCIÓN*PUBLICIDAD Error Total
GL 1 1 1 12 15
SC Ajust. 9220.8 1938.2 205.2 808.2 12172.4
MC Ajust. 9220.80 1938.20 205.21 67.35
Comparaciones por parejas de Tukey: Respuesta = VENTAS, Término = PROMOCIÓN Agrupar información utilizando el método de Tukey y una confianza de 95% PROMOCIÓN 1 2
N 8 8
Media 86.0125 38.0000
Agrupación A B
Las medias que no comparten una letra son significativamente diferentes.
ICs simultáneos de 95% de Tukey Comparaciones por parejas de Tukey: Respuesta = VENTAS, Término = PUBLICIDAD Agrupar información utilizando el método de Tukey y una confianza de 95% PUBLICIDAD 1 2
N 8 8
Media 73.0125 51.0000
Agrupación A B
Las medias que no comparten una letra son significativamente diferentes.
ICs simultáneos de 95% de Tukey