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UNIDAD 1 CASO PRÁCTICO

JULIO CESAR GUERRA LEGUIZAMON

MILCON MONTENEGRO GAMBOA PROFESOR.

CORPORACION UNIVERSITARIA ASTURIAS ADMINISTRACION Y DIRECCION DE EMPRESAS ESTADISTICA SEMESTRE 3 BOGOTA 2019.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Una empresa ha decidido hacer un recuento de los empleados que se han visto incapacitados en acudir a trabajar para recaudar información sobre el rumor de un posible virus presente en la oficina y su entorno. El número de empleados enfermos que no han podido acudir a trabajar en un día dado es una variable de tipo estadístico. Disponemos delos siguientes datos de dicha variable durante un período de 30 días.

345421 632455 332345 103325 334121

1. Cuestiones: - Señala el tipo y la escala de la variable - Haz una tabla con la distribución de frecuencias - Calcula la media aritmética, la mediana y la moda.

2. Análisis de conjunto de variables La empresa Zeta S.A. ha decidido estudiar el comportamiento de 80 clientes, en función de la calidad de la atención recibida que estos mismos han aclarado en las encuestas de atención al cliente. Zeta S.A ha presentado la información utilizando la tabla de contingencia siguiente:

 -

Cuestiones: De los 80 clientes estudiados, ¿Cuántos tienen un nivel de consumición medio y han recibido una atención buena? Construye una tabla de contingencia con las frecuencias esperadas Calcula el coeficiente X2, el coeficiente de contingencia C y el coeficiente de Cramer V.

-

Indica que coeficiente calculados proporcionan información sobre la intensidad de la relación estudiada.

Desarrollo: 1. a) Variable cuantitativa b) Escala razón. 2. Valor de Xi

0 1 2 3 4 5 6 Total

3. Valor de Xi 0 1 2 3 4 5 6

Media =

Frecuencia Absoluta Ni

Frecuencia relativa Hi

1 4 5 9 5 5 1 30

Frecuencia Fi 1 4 5 9 5 5 1 30

0.033 0,133 0,167 0,300 0,167 0,167 0,033 1

Fi 1 5 10 19 24 29 30

Frecuencia Absoluta Acu Ni 1 5 10 19 24 29 30

Xi * Fi 0 4 10 27 20 25 6 92

92 _________ = 3,07 30

Moda = Hay un valor con mayor frecuencia 9, es el valor 3

Mediana = 30 _________ = 15 2

Frecuencia Relativa Acu. Hi 0.033 0,167 0.333 0,633 0,800 0,967 1,000

X(2*f) 0 4 20 81 80 125 36 346

Columna Fi es el valor > 15, es el 19 se corresponde con 3, M = 3

2 Los clientes que tienen consumo medio y han recibido una atención buena son 7.

Frecuencias esperadas Atención recibida

Bajo

Medio

Alto Total

Regular

13

5

3

21

Buena

14

7

7

28

6

10

15

31

998

908

90

Atención recibida

Bajo

Medio

Regular

0,16

0,06

0.04

0,26

Buena

0,18

0,09

0.09

0,35

Excelente

0,08

0,13

Total

0,41

0,28

Excelente

Total

Frecuencias Relativa Alto

0,19

0,31

Total

0,39

1

Frecuencias Absoluta acumulada Atención recibida

Bajo

Medio

Alto

Regular

13

18

21

Buena

27

39

49

Excelente

33

55

80

Frecuencias Relativa Acumulada Atención recibida

Bajo

Medio

Alto

Regular

0,16

0,23

0,26

Buena

0,34

0,49

0,61

Excelente

0,41

0,69

1,00

Bajo

Medio

Alto

Regular

13

5

3

21

Buena

14

7

7

28

3. a. 𝑥 2 = ∑𝐾 𝐽−

Atención recibida

∑𝑃𝐽−

(𝑒𝑗𝑗 − 𝑛𝑗𝑗 ) __________ 𝑒𝑗𝑗

Total

Excelente

6

10

15

31

eij =ni*nj/n

eij REGULAR BUENA EXCELENTE

BAJO (33x21) /80 (33x28) /80 (33x31) /80

MEDIO (22x21) /80 (22x28) /80 (22x31) /80

ALTO (25x21) /80 (25x28) /80 (25x31) /80

[(8,66=13) 2 /8,66 + (5,78=5) 2 /5,78 + (6,56=3 2 )/6,56 + (11,55=14) 2 /11,55 + (7,70=7) 2 /7,70 + (8,75=7) 2 /8,75 + (12,79=6) 2 /12,79 + (8,53=10) 2 /8,53 + (9,69=15) 2 /9,69]

[18,84/8,56 + 0,61/5,78 + 12,67/6,56 + 6,00/11,55 + 0,49/7,70 + 3,06/8,75 + 46,10/12,79 + 2,16/8,53 + 28,20/9,69]

[2,18 + 0,11 + 1,93 + 0,52 + 0,06 +0,35 + 3,61 + 0,25 + 2,91] X2 = 11,91 C=√x 2 /x 2 +n C=√11,91/91+80 C=0,360 V=√x/n(m-1) V=√11,91/1*80 V=0,0431