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• miguel rincon

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Descripción El conjunto de datos en el archivo “black-friday” (Dagdoug, 2019) es una muestra de las transacciones realizadas en una tienda minorista. La tienda quiere conocer mejor el comportamiento de compra del cliente frente a diferentes productos. Específicamente, el problema que estamos tratando de predecir la variable dependiente (el monto de la compra) con la ayuda de la información contenida en las otras variables. Las variables del archivo adjunto son las siguientes: User_ID

Identificador único del comprador

Product_ID

Identificador único del producto.

Gender

Sexo del comprador

Age

Edad del comprador dividida en contenedores

Occupation

Ocupación del comprador.

City_Category

Lugar de residencia del comprador.

Stay_In_Current_City_Years

Número de años en la ciudad actual.

Marital_Status

Estado civil del comprador

Product_Category_1

Categoría de producto de compra

Product_Category_2

El producto puede pertenecer a otra categoría

Product_Category_3

El producto puede pertenecer a otra categoría

Purchase

Valor de la compra en dólares

Utilizando la variable del valor de la compra (Purchase), realice lo siguiente: 1. Realice un histograma y explique la forma y la curtosis según el contexto.

n

537577,00 185,00 23961

Mín Máx el rango(R): R = Xmax– Xmin

23961-185=23776

• Número de intervalos. Aplicando la Regla de Sturges:

k = 1+ 3.322 log n =20,09 • Amplitud de los intervalos de clase. 𝐴=

𝑅 23776 = = 1188,8 𝐾 20

Tabla de frecuencias Variable Purchase Purchase Purchase Purchase Purchase Purchase Purchase Purchase Purchase Purchase Purchase Purchase Purchase Purchase Purchase Purchase Purchase Purchase Purchase Purchase

Clase

LI 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

LS 185,0 1373,8 2562,6 3751,4 4940,2 6129,0 7317,8 8506,6 9695,4 10884,2 12073,0 13261,8 14450,6 15639,4 16828,2 18017,0 19205,8 20394,6 21583,4 22772,2

MC 1373,8 2562,6 3751,4 4940,2 6129,0 7317,8 8506,6 9695,4 10884,2 12073,0 13261,8 14450,6 15639,4 16828,2 18017,0 19205,8 20394,6 21583,4 22772,2 23961,0

FA 779,40 1968,20 3157,00 4345,80 5534,60 6723,40 7912,20 9101,00 10289,80 11478,60 12667,40 13856,20 15045,00 16233,80 17422,60 18611,40 19800,20 20989,00 22177,80 23366,60

FR 8116 24059 28913 28324 68478 61631 69581 34863 39891 39347 18874 6047 30066 33862 2098 11339 23486 6286 10 2306

0,020 0,040 0,050 0,050 0,130 0,110 0,130 0,060 0,070 0,070 0,040 0,010 0,060 0,060 0,000 0,020 0,040 0,010 0,000 0,000

70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000 0 FA Series1

Series2

Series3

Series4

Series5

Series6

Series7

Series8

Series9

Series10

Series11

Series12

Series13

Series14

Series15

Series16

Series17

Series18

Series19

Series20

2. Calcular: la media, mediana, moda, desviación estándar, coeficiente de variación e interprete los resultados.

Media 9333,86 D.E. 4981,02

CV 53,37 Mediana 8062,00 Kurtosis -0,34 En relación a la variables dadas en la tabla anterior, responda y justifique los resultados: 3.1 ¿Cuál es la categoría de edades que más realiza compras en el black-friday? edad 0-17 18-25 26-35 36-45 46-50 51-55 55+

f 14707 97634 214690 107499 44526 37618 20903 537577

f re 0,02735794 0,18161863 0,39936604 0,19996949 0,0828272 0,06997695 0,03888373

f% 2,73579413 18,1618633 39,9366044 19,9969493 8,28272043 6,99769521 3,8883732

F% 39.93660443

19.99694927

18.16186332

8.2827204296.997695214 3.8883732

2.735794128

0-17

18-25

26-35

36-45

46-50

51-55

55+

3.2 ¿Cuál es promedio de gatos de la categoría de la edad que más compra? Aplicando la funcion (=PROMEDIO.SI.CONJUNTO(L2:L537578;D2:D537578;D198715)) a la hoja de calculo del ejercicio elresultado es:

9314,6 3.3 ¿La proporción de hombres que compran es mayor que la de mujeres? Usando la funcion (=CONTAR.SI(datos!C2:C537578;datos!C4) para el conteo de los hombres y (=CONTAR.SI(datos!C2:C537578;datos!C3) para las mujers

frecuencia fr re fr % hombres 405380 0,7541 75,409 mujeres 132197 0,2459 24,591 537577

Vemos que el % de hombres es 75.4% pocom,as de 3 veces el de la mujer 3.4 ¿Cuánto es el promedio de gasto de los hombres y las mujeres?

promedio hombres promedio mujeres

9504,771713 8809,761349

Intervalos de confianza 4.1 ¿Cuál es el tamano ̃ de la muestra que se requiere?. Si se exige un error relativo del 2% y un nivel de confianza del 95% 4.2 Asumiendo que los datos son normales, calcule un Intervalo de confianza al 95% para la diferencia de los gastos para los hombres y mujeres e interprete el resultado obtenido.

Importante: En el Foro: Desarrollo del trabajo colaborativo. se debe evidenciar el borrador de cada uno de los anteriores interrogantes. Consolidar la información en un archivo PDF y con soporte de un archivo en excel, el cual debe ser subido en el Foro: Desarrollo del trabajo colaborativo. Este PDF debe tener (portada, objetivos, desarrollo de la actividad, resultados y referencias), el excel los cálculos y procedimientos.

Bibliografía Dagdoug, M. (10 de Julio de 2019). Black Friday Sales: Analysis an Prediction. Obtenido de Kaggle: https://www.kaggle.com/mehdidag/black-friday