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• Cristian Cruzado

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Proyectos de Inversión

ANALISIS DE SENSIBILIDAD

Docente: Econ. Vicente Esquivel Rodríguez [email protected]

ANALISIS DE SENSIBILIDAD

Concierne el estudio de posibles cambios en la solución óptima disponible como resultado de hacer cambios en el modelo original. i

ANALISIS DE SENSIBILIDAD Permite cuantificar las consecuencias económicofinancieras de una variación inesperada, pero posible, de parámetros importantes del proyecto.

¿Cómo varía el valor de un criterio (Ej. VAN) cuando uno o varios de los datos que éste toma en cuenta varían en un determinado monto o porcentaje?.

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ANALISIS DE SENSIBILIDAD Su importancia se manifiesta en el hecho que los valores de las variables que se han utilizado para llevar a cabo la evaluación del proyecto pueden tener desviaciones con efectos de consideración en la medición de sus resultados.

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¿PARA QUE SIRVE?

 Identificar las variables mas criticas.  Identificar donde se debe dedicar mas esfuerzos tanto en el proceso de planeación como en el de control y seguimiento de una decisión.  Identificar las variables que deben ser incluidas en la creación de escenarios.

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SENSIBILIDAD EN VARIOS NIVELES

 Sensibilidad de una variable  ¿Qué pasa si?

- Cambio relativo igual - Cambio probabilístico  Tabla de una variable  Análisis en reversa (Buscar Objetivo)  Más de una variable

 Tablas de dos variables

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 Más de dos variables en el análisis - Escenarios - Solver

Variaciones que podemos realizar en el modelo general: Mediante el análisis de sensibilidad pueden existir diferentes tipos de cambios en el modelo original como: 1. Cambios en los coeficientes de la función objetivo. 2. Cambios en los recursos. 3. Cambios en los coeficientes tecnológicos.

4. Adición de una nueva variable. 5. Adición de una nueva restricción.

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Modelo Unidimensional de sensibilización del VAN

El análisis unidimensional de la sensibilización del VAN determina hasta dónde puede modificarse el valor de una variable para que el proyecto siga siendo rentable

El principio fundamental de este modelo define a cada elemento del flujo de caja como el de más probable ocurrencia. Luego, la sensibilización de una variable siempre se hará sobre la evaluación preliminar.

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Modelo Multidimensional de sensibilización del VAN El análisis multidimensional, a diferencia del unidimensional, además de incorporar el efecto combinado de dos o más variables, busca determinar de qué manera varía el VAN frente a cambios en los valores de esas variables como una forma de definir el efecto en los resultados de la evaluación de errores en las estimaciones. i El error en la estimación se puede medir por la diferencia entre el valor estimado en la evaluación y otros que pudiera adoptar la variable eventualmente.

GRACIAS POR SU ATENCION