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ESTADISTICA INFERENCIAL

PRESENTA CAROLINA LOSADA CLAROS ID: 436820

CORPORACION UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS UNIMINUTO PROGRAMA DE ADMINISTRACIÓN EN SALUD OCUPACIONAL

NEIVA, HUILA

OCTUBRE 2017

ESTADISTICA INFERENCIAL SEMANA N° 1 TIPOS DE MUESTREO

PRESENTA CAROLINA LOSADA CLAROS ID: 436820

DOCENTE LUIS ARIEL NINCO NINCO

CORPORACION UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS UNIMINUTO PROGRAMA DE ADMINISTRACIÓN EN SALUD OCUPACIONAL

NEIVA, HUILA

OCTUBRE 2017

Contenido 1.

INTRODUCCIÓN..................................................................................................................................... 4

2.

OBJETIVO............................................................................................................................................... 4

3.

ALCANCE ............................................................................................................................................... 4

4.

DESARROLLO DEL TRABAJO .................................................................................................................. 5

5.

CONCLUSIONES ................................................................................................................................... 11

6.

BIBLIOGRAFIA...................................................................................................................................... 12

1. INTRODUCCIÓN

En el presente trabajo, se expondrá acerca de la media, la varianza, la desviación estándar y el cv, dando a conocer fórmulas para desarrollándolas explicándolas paso a paso, también se realiza las definiciones de algunos conceptos sobre tipos demuestra en estadística inferencial adjuntado ejercicios para especificar más del tema mencionado.

2. OBJETIVO

Dar a atender como sacar la media, varianza, desviación estándar y cv mediante fórmulas, y ejercicios para poder entender más a sobre el tema de tipos de muestra, también dar a conocer algunos conceptos prácticos en la estadística inferencial.

3. ALCANCE Este documento nos ayudara sobre la realización de la media, varianza, desviación estándar y cv mediante fórmulas.

4. DESARROLLO DEL TRABAJO Ejercicio 1

Ejercicio 2

ESTADISTICA INFERENCIAL RTA// La Estadística inferencial o Inferencia estadística estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.

POBLACION RTA// Es un conjunto de medidas o el recuentro de todos los elementos que presentan una característica común. El termino población se usa para detonar el conjunto de elementos del cual se extrae la muestra.

MUESTRA RTA// Conjunto de medidas o recuento de una parte de los elementos pertenecientes a la población. Los elementos se seleccionan aleatoriamente, es decir todos los elementos que componen la población tienen la misma posibilidad de ser seleccionados.

PROPORCION RTA// La proporción es una razón en la cual los elementos del numerador están incluidos en el denominador. Se utiliza como estimación de la probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%.

PROBABILIDAD RTA// La probabilidad es simplemente qué tan posible es que ocurra un evento determinado. Cuando no estamos seguros del resultado de un evento, podemos hablar de la probabilidad de ciertos resultados: qué tan común es que ocurran. Al análisis de los eventos gobernados por la probabilidad se le llama estadística.

ALEATORIO RTA// se asocia a todo proceso cuyo resultado no es previsible más que en razón de la intervención del azar. El resultado de todo suceso aleatorio no puede determinarse en ningún caso antes de que este se produzca. El estudio de los fenómenos aleatorios queda dentro del ámbito de la teoría de la probabilidad y, en un marco más amplio.

DISTRIBUCION NORMAL RTA// Se define como una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.

CAMPANA DE GAUSS RTA// La representación gráfica es la curva de distribución normal también denominada campana de Gauss en honor del renombrado científico alemán Carl Friedrich Gauss a quien se le atribuye erróneamente su invención pero que sin duda la usó frecuentemente para analizar fenómenos astronómicos con éxito.

MUESTRA FINITA RTA// es el conjunto compuesto por una cantidad limitada de elementos, como el número de especies, el numero de estudiantes, el número de obreros.

MUESTRA INFINITA RTA// es la que tiene un número extremadamente grande de componentes, como el conjunto de especies que tiene el reino animal.

5. CONCLUSIONES Con el siguiente trabajo se pudo concluir sobre algunos conceptos puntuales en la estadística inferencial, también se aprendió como realizar por medio de fórmulas la media, la varianza, la desviación estándar y cv.

6. BIBLIOGRAFIA https://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_10.html http://www.matematicasdigitales.com/la-herramienta-que-todos-quieren-la-campana-de-gauss/ http://pendientedemigracion.ucm.es/info/genetica/Estadistica/estadistica_basica.htm http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/ https://www.ditutor.com/estadistica/desviacion_estandar.html