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• Paco Castillo

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Profesional Reporte

Nombres:

Matrícula:

José Roberto Saldívar Rodríguez

AL02845839

Javier Alexander Aguirre Marroquin

2848007

Francisco Javier Castillo Montes

2764254

Mauricio Saucedo Tamez

2841729

Alan Mauricio Villegas Aguilera

2807537

Nombre del curso:

Nombre del profesor:

Simulación de eventos discretos

Ing. Mónica Hernández Orozco

Módulo: 1

Actividad: 2

Fecha: 29/08/19 Bibliografía:Blackboard Learn - Redirect. (2019). Miscursos.tecmilenio.mx. Retrieved 30 August 2019, from https://miscursos.tecmilenio.mx/ultra/courses/_155401_1/cl/outline

Objetivo: Conocer las soluciones de los problemas con los temas vistos Procedimiento: 1. Leer el tema 2. Abrir la actividad 3. Leer los problemas 4. Insertar formulas 5. Anotar información de cada caso 6. Resolverlo con las fórmulas vistas en el tema 7. Reportar lo realizado Campus Las Torres

Semestre Enero-Mayo 2019

Profesional Reporte 8. Subir la actividad

Resultado: 1. Lee con atención los siguientes ejercicios y responde según corresponda. a. Una vendedora de zapatos realiza una venta a una tasa de 10 ventas por hora. La vendedora recibe a sus clientes de forma exponencial en la zapatería. Estos llegan con una distribución de Poisson y con tasa de 12 clientes por hora. 1. ¿Cuál es la cantidad promedio de clientes que esperan para ser atendidos?

𝜆 (0) ) = (12 ) 10 (1)

1. 𝜌

(1) = (𝜆

2. 𝜌

𝜆 (0)𝜆 (1) 12 14 ) ) = ( (2) = (𝜆 10 10 (1)𝜆 (2)

3. 𝜌

(3) = (𝜆

4. 𝜌

(4) = (𝜆

5. 𝜌

𝜆 (0)𝜆 (1)𝜆 (2)𝜆 (3)𝜆 (4) 12 14 16 18 20) ) = ( (5) = (𝜆 10 10 10 10 10 (1)𝜆 (2)𝜆 (3)𝜆 (4)𝜆 (5)

𝜆 (0)𝜆 (1)𝜆 (3) 12 14 16) ) = ( 10 10 10 (1)𝜆 (2)𝜆 (3) 𝜆 (0)𝜆 (1)𝜆 (2)𝜆 (3) 12 14 16 19) ) = ( 10 10 10 10 (1)𝜆 (2)𝜆 (3)𝜆 (4)

𝜆 (0)𝜆 (1)𝜆 (2)𝜆 (3)𝜆 (4)𝜆 (5) )= 𝜆 𝜆 𝜆 𝜆 𝜆 (5) (1) (2) (3) (4) (6) 14 16 18 20 22) (12 10 10 10 10 10 10 𝜆 𝜆 𝜆 𝜆 𝜆 𝜆 𝜆 7. 𝜌 (7) = ( 𝜆 (0) 𝜆 (1) 𝜆 (2) 𝜆 (3) 𝜆 (4) 𝜆 (5) 𝜆 (6)) = (5) (7) (1) (2) (3) (4) (6) 14 16 18 20 22 24) (12 10 10 10 10 10 10 10

6. 𝜌

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(6) = (𝜆

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(8) =

8. 𝜌

𝜆 (0)𝜆 (1)𝜆 (2)𝜆 (3)𝜆 (4)𝜆 (5) 𝜆 (6)𝜆 (7) (𝜆 )= (1) 𝜆 (2) 𝜆 (3) 𝜆 (4) 𝜆 (5)𝜆 (6)𝜆 (7)𝜆 (8) 14 16 18 20 22 24 26) (12 10 10 10 10 10 10 10 10 2. ¿Cuál es la probabilidad de que no haya clientes?

𝜆 = ( (1) 𝜆

𝜌

(0)

)

(1)

12

(1) = (10)

𝜌 𝜌

(1) = 1.2

3. ¿Cuál es el tiempo promedio de espera de un cliente para ser atendido por la vendedora?

1 𝜆𝜆 = ( ) 𝜆−𝜆 1

2.

𝜆𝜆 = (

3.

𝜆𝜆 = 0.5

)

10−12

1. Un consultorio dental atiende con un dentista si se tiene de 1 a 4 clientes; con dos, si son de 5 a 7; y agrega un tercer dentista, si se tienen más de 8. Se tiene calculado que los clientes llegan de acuerdo a una distribución de Poisson con media de 10 por hora, y el tiempo de servicio calculado para ser atendido es de 20 minutos. 1. Determina las probabilidades de estado estable. Tasa media de llegada 𝜆 = 10 personas por hora Tasa media de salida o de servicio μ = 20 minutos de servicio, 3 pacientes por hora

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Profesional Reporte n= 1,2,3,4 = 1 dentista n= 5,6,7 = 2 dentistas n= > 8 = 3 dentistas

𝜌

𝜌

𝜌

𝜌

𝜆 (2) = ( 𝜆

𝜆 (3) = ( 𝜆

𝜆 𝜆

(0)

(0) 𝜆

(1)

(1) = (

(0) 𝜆

) = (10) = 3.3 3 (1)

) = (10 ∗ 10) = 5.55 3 6 (1) 𝜆 (2) (1) 𝜆

) = (10 ∗ 10 ∗ 10 ) = 6.17 3 6 9 (1) 𝜆 (2) 𝜆 (3) (2)

𝜆 (0) 𝜆 (1) 𝜆 (2) 𝜆 (3) 𝜆 (4) 10 ∗ 10 ∗ ) = ( 3 6 (1) 𝜆 (2) 𝜆 (3) 𝜆 (4) 𝜆 (5)

(4) = (𝜆

10 ...) =7.6 9 𝜌

𝜆 (0) 𝜆 (1) 𝜆 (2) 𝜆 (3) 𝜆 (4) 𝜆 (5) 10 ∗ 10 ∗ ) = ( 3 6 (1) 𝜆 (2) 𝜆 (3) 𝜆 (4) 𝜆 (5) 𝜆 (6)

(5) = (𝜆

10 ..) =8.4 9 𝜌

𝜆 (0) 𝜆 (1) 𝜆 (2) 𝜆 (3) 𝜆 (4) 𝜆 (5) 𝜆 (6) 10 ∗ ) = ( 3 (1) 𝜆 (2) 𝜆 (3) 𝜆 (4) 𝜆 (5) 𝜆 (6) 𝜆 (7)

(6) = (𝜆

10 ∗ 10 ..) =9.4 6 9

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𝜌

(7)

𝜆 =( 𝜆

(0) 𝜆

(1) 𝜆

(2) 𝜆

(3) 𝜆

(4) 𝜆

(5) 𝜆

(6) 𝜆

(7)

(1) 𝜆

(2) 𝜆

(3) 𝜆

(4) 𝜆

(5) 𝜆

(6) 𝜆

(7) 𝜆

(8)

)

= (10 ∗ 10 ∗ 10) = 11.25 3 6 9 3. Los solicitantes de visa llegan a la ventanilla de servicio del consulado según una distribución de Poisson, con una media de 10 por hora. El tiempo de servicio por usuario es exponencial con una media de 5 minutos. Hay tres espacios en frente de la ventanilla, incluida la persona que atienden, los que van llegando se forman fuera de ese espacio para 3 personas. 2. ¿Cuál es el tiempo de servicio promedio que debe esperar un solicitante para ser atendido?

𝜆𝜆 =

1 𝜆−𝜆

1/(.083333-12) = -11.9666 esto significa que no hay tiempo que esperar por 10 que entran el sistema tiene permitido que salgan 12 3. ¿Cuál es la probabilidad de que un solicitante llegue y entre en alguno de los espacios de las 3 personas?

𝜌

𝜌

𝜆 (1) = ( 𝜆

(0)

)

(1)

10 (1) = (12)=.083

100-.83= 99.17 Campus Las Torres

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4. Entrega el reporte con la solución de los ejercicios y la conclusión del tema

Conclusión: Los problemas vistos en esta actividad nos ayudaron a reconocer que tipo de cola iba ser la función de cada fórmula del tema 1 al 2 dentro de una predicción y así introducirnos a los primeros casos de simulación con la solución de los problemas para llevar a cabo la investigación de cuál procesos es el más eficaz o si esta fuera o dentro del 100, por ejemplo el de las visas entraban 10 y tenia para sacar a 12 por hora es el más eficaz de los problemas ya que cubre el 99.17% de las entradas

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