2 TRABAJO

UNIDAD 1 PASO 2 ENTREGA DE ABPR YERSON CAMELO JOJOA- COD: 1032438932 GRUPO: PRESENTADO A: UNIVERSIDAD NACIONAL ABIER

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UNIDAD 1 PASO 2 ENTREGA DE ABPR

YERSON CAMELO JOJOA- COD: 1032438932

GRUPO:

PRESENTADO A:

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS AGRÍCOLAS PECUARIAS Y DEL MEDIO AMBIENTE CEAD NEIVA HUILA AGROCLIMATOLOGIA NOVIEMBRE 2019

Introducción

Se organiza y se busca organizar una serie de herramientas de tipo agroclimatologico para resolver las inquietudes del manejo agroclimatologico en las cuales es un gran beneficio para el sector agrícola de las distintas regiones que son afectadas por las variaciones del medio ambiente en las cuales también pueden afectar una variabilidad de plagas que pueden causar daño a cultivos. El clima juega un papel muy importante ya que es un base fundamental para el total funcionamiento del sector agrícola y asi haya cultivos libres de plagas y en perfectas condiciones para una buena producción de cosecha.

Actividad A Desarrollar

En la semana 3 del curso los integrantes del grupo colaborativo revisarán la información suministrada por el director de curso en el foro de trabajo colaborativo Paso 2 - Entrega ABPr. Se dispondrá de una hoja de cálculo Excel, con datos meteorológicos para un año de una estación georeferenciada. Se asigna igualmente un cultivo, del cual se entrega la temperatura base (o umbral inferior) y Temperatura superior. Usando la metodología propuesta por Dagatti & Becerra (2015), bibliografía relacionada en el entorno de conocimiento, aplique día a día la ecuación de Touzeau, para los datos entregados. Tenga presente el manejo de temperaturas de acuerdo a lo siguiente, Si Tmin < T Base, use T Base; de igual forma si Tmax > T Superior, use T Superior. La ecuación de Touzeau permite calcular los Grados Día (GD), o integral térmica, elemento que permite predecir el desarrollo fenológico de los seres vivos, para el caso cultivos y plagas y enfermedades. Una vez calculado los GD, calcule los Grados Día Acumulados (GDA). Para esto, se parte del cálculo de GD para el primer día, caso en el cual GDA es igual a GD. Para el segundo día se toman los GD de este día y se suma los GDA del primer día; para el tercer día se toma los GD de ese día y se suma el acumulado anterior y así sucesivamente para todo el año. Asuma que su cultivo estará listo para cosecha, en cuanto GDA sea igual a 1350 grados. Si la siembra se realizó el 10 de enero, pronostique la fecha de cosecha. Para las condiciones presentadas, asuma que la principal plaga tiene un GDA de 450 grados y que su comportamiento es como sigue: huevo (0 - 125 GDA), larva (126 - 350 GDA), pupa (351 - 450 GDA) y adulto (451 - 651 GDA). El daño causado al cultivo es de 80% en estado de larva y 20% en estado adulto. El crecimiento de la población es exponencial con una razón de 25. La población inicia con 10 ejemplares el mismo día de la siembra, los adultos colocan huevos cuando acumulan 500 GDA y lo hacen cada 75 GDA hasta su muerte a los 651 GDA. Calcule la progresión de la población en el tiempo teniendo en cuenta cada estado. Si el umbral económico se alcanza con el equivalente de daño de 50 adultos, prediga en qué fecha se alcanza esta población. Con base en la proyección de la población, prediga las fechas de realización de control (MIPE), si en cada control se elimina el 80% de la población existente. De igualmente la fecha del ultimo control. Construya un gráfico donde se presente la temperatura máxima, mínima, umbral y superior. Presente igualmente el incremento en la población para larvas y adultos. Explique dicho comportamiento en función de las temperaturas.

Construya el climograma esperado para los datos presentados. Cruce esta información con el crecimiento de la población de insectos y explique.

Resultados Población MES Ene Feb Mar 652 Abr May 560 Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

Tmin 15,34839 15 15,32903 15,50667 15,81935 15,83333 15,46129 15,1129 15,17667 15,43871 15,69667 15,96129

Tmax 25,4258 25,0643 25,4968 24,8333 25,4258 25,8 25,9065 25,9 25,3967 24,6581 24,2933 24,6548

Tmedia PPx Ppa 19,5033 2,5 3,26613 19,4685 5,1 3 19,2968 7,2 3,30161 19,24 12,5 3,10645 20,0419 7,2 3,41613 20,1567 5,7 3,33226 20,0323 4,0 3,25 19,8161 5,0 3,34355 19,3933 5,2 3,26129 18,8935 11,2 3,05968 18,99 7,5 2,96613 19,1 6,8 3,05806

Teniendo en cuenta la informacion recopilada el desarrollo de la plaga esta asociado a una temperatura media en la cual le permite un mejor desarrollo morfologico y no lo expone a fuertes cambios que afectarian su porcentaje de individuos estando sometidos a bajas o altas temperaturas.

Estos datos estadisticos son indispensables para conocer el desarrollo de la plaga e interactuar cuando es necesario intervenir un cultivo medinte MIP obtimizando labores que permitan el mejor desarrollo fisiologico de nuestro cultivo y no cause un daño economico considerable.