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“AÑO DEL BUEN SERVICIO AL CIUDADANO”

TEMA: TIPOS DE VARIABLES QUE INTERVIENEN EN UN PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN NOMBRE: MARIA ANGELICA QUINDE CAMPOS DOCENTE: ISABEL SAIJAS RIOS CICLO: VII

TUMBES - PERÚ 2017

ÍNDICE 1 ÍNDICE..........................................................................................................................................2 2. DEDICATORIA............................................................................................................................3 3. INTRODUCCIÓN........................................................................................................................4 4. TIPOS DE VARIABLES QUE INTERVIENEN EN UN PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN....................5 4.1 DEFINICION DE VARIABLE...................................................................................................5 4.2 TIPOS DE VARIABLES...........................................................................................................8 4.3 RELACIÓN ENTRE VARIABLES............................................................................................14 4.5 PLANTEAR EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN..................................................................17 4.6 LA DIFICULTAD DE AISLAR LAS VARIABLES........................................................................18 4.7 CONVERSIÓN DE VARIABLES DE INVESTIGACIÓN EN CONSTANTES..................................19 5. CONCLUSIONES......................................................................................................................20 6.BIBLIOGRAFÍA..........................................................................................................................21

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DEDICATORIA

En primer lugar a Dios por haberme permitido llegar hasta este punto y haberme dado salud.

A mi docente por su gran apoyo y motivación para la culminación de nuestros estudios profesionales, por su apoyo ofrecido en este trabajo, por haberme

transmitidos

los

conocimientos

obtenidos y haberme llevado pasó a paso en el aprendizaje.

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INTRODUCCIÓN Desde que el hombre hizo uso de la razón se logrado avanzar en base a las necesidades circundantes, que generan un problema y por lo tanto, se intenta plantear una solución a dicho inconsistencia. Durante el proceso por el que ha pasado el hombre, se han ido desarrollando métodos de investigación es vital entender, que dichos métodos, tienen una serie de pasos a desarrollar, para obtener así un resultado favorable, para nuestros intereses. En este breve texto se quiere, dar a conocer, tan solo uno de los pasos de la investigación, que es la manipulación de la información recolectada, y la conceptualización de dicha información. Para tener una idea general se da unos parámetros, que abarcan desde los elementos más sencillos, hasta los elementos, de gran complejidad.

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TIPOS DE VARIABLES QUE INTERVIENEN EN UN PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN DEFINICION DE VARIABLE Existen diversas definiciones referentes a las variables, sin embargo resaltaremos de Hernández, Fernández y Baptista (2010). Señalan que una variable es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. De manera que entendemos como cualesquiera característica, propiedad o cualidad que presenta un fenómeno que varía, en efecto puede ser medido o evaluado. Una Variable es un objeto con cierta identidad, pero el medio que lo rodea lo obliga a variar en torno a las condiciones que se presentan. Una de las aplicaciones que más se le da al término es en la matemática, ya que, cuando se nos presenta una ecuación, es con el fin de darle un valor fijo y exacto a una o más variables, esta condición, permiten que la resolución de problemas sea más sencilla. Las ecuaciones son las vías más sencillas de operar matemáticamente situaciones complejas, en las que se deben determinar cantidades exactas para valores precisos. Las variables son por lo general, las respuestas que se le dan a los problemas. Derivada del término en latín variabilis, variable es una palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de cambio. Se trata de algo que se caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable. En otras palabras, una variable es un símbolo que permite identificar a un elemento no especificado dentro de un determinado grupo. Este conjunto suele ser definido como el conjunto universal de la variable (universo de la variable, en otras ocasiones), y cada pieza incluida en él constituye un valor de la variable. Por ejemplo: x es una variable del universo {1, 3, 5, 7}. Por lo tanto, x puede ser igual a cualquiera de los recién mencionados valores, con lo cual es posible reemplazar a x por cualquier número impar que sea inferior a 8.

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Como

podrán

advertir,

las variables

son elementos presentes

en fórmulas,

proposiciones y algoritmos, las cuales pueden ser sustituidas o pueden adquirir sin dejar de pertenecer a un mismo universo, diversos valores. Cabe mencionar que los valores de una variable pueden enmarcarse dentro de un rango o estar limitados por situaciones de pertenencia. Puede hablarse de distintos tipos de variable: las variables dependientes, que son aquellas que dependen del valor que se le asigne a otros fenómenos o variables; las variables independientes, cuyos cambios en los valores influyen en los valores de otra; las variables aleatorias son las funciones que asocian un número real a cada elemento de un conjunto E. En otra clasificación puede decirse que existen variables cualitativas, que expresan distintas cualidades, características o modalidades, y variables cuantitativas, que se enuncian mediante cantidades numéricas, entre otras. Dentro de las variables cualitativas existen las nominales (aquellas que no son numéricas y tampoco pueden ser ordenadas, como por ejemplo el estado civil) y las ordinales o cuasicuantitativa (son no-numéricas pero sí permiten ser ordenadas, como la nota de los exámenes). Por su parte, las variables cuantitativas pueden ser discretas (no permite valores intermedios sino números exactos, por ejemplo la cantidad de hermanos de una persona) o continuas (aquellas que aceptan valores intermedios entre dos números, por ejemplo medidas de peso o altura). Información identificada por un nombre o una dirección que puede tomar un valor, o un conjunto de valores, en un dominio dado, en el curso del desarrollo de un programa. La variable es todo aquello que varía y son valores cuantitativos y pueden incluir desde grados de medida hasta nombres. Pueden variar a nivel tanto individual como social. Además toman valores (generalmente numéricos) dentro de un rango delimitado. A menudo se confunde una variable con un hecho y a la vez, este se confunde con un concepto. Cuando esto sucede estamos frente a una reificación.

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(Reificación término empleado en filosofía que significa, etimológicamente, `convertir algo en cosa', `cosificar'. En cierto modo, puede entenderse como un proceso de transformación de representaciones mentales en cosas, o de sujetos en cosas. En los procesos de reificación, las nociones abstractas son concebidas como objetos. Pero también los sujetos y las relaciones dinámicas pueden quedar convertidos en elementos estáticos, que pueden ser sometidos a un dominio como si se tratara de cosas o elementos estáticos. La filosofía marxista emplea el término `reificación' como un rasgo del trabajo alienado, en el que los productos del trabajo se enfrentan como si fueran cosas extrañas y separadas del trabajador que las ha elaborado. Para el estudio de las variables se usa, como en toda ciencia, la observación de los cambios y su relación con cambios en otras variables.

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TIPOS DE VARIABLES Otra percepción importante es de Ander (1982) agrupa teniendo en cuenta a su naturaleza y características en: cualitativas y cuantitativas; continuas y descontinuas; dependientes e independientes; exploratorias o externas y generales; intermedias y empíricas. SEGÚN SU NATURALEZA Se clasifican en variables cuantitativas y cualitativas. VARIABLES CUANTITATIVAS: Son aquellas que cuyos valores al ser medidos pueden expresarse numéricamente y en diversos grados. VARIABLES CUALITATIVOS: Estas son llamadas con este nombre porque son susceptible a la variación cualitativa, en efecto su medición no puede ser expresada numéricamente. Ejemplos: Género: masculino y femenino; calidad de producto: Excelente, bueno malo; actividades preferidas: lectura, tv, cine, futbol etcétera. Consecuentemente las variables cuantitativas se subdividen en dos:

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

VARIABLES CONTINÚAS

Estos tienen la particularidad de asumir cualquier valor numérico y que pueden cambiar en cualquier cantidad. Ejemplo: el tiempo, la distancia, el peso, etc. Se nos ocurre que “x las tallas de las niñas”.

Supongamos que la niña A mide 1.60 m y la niña B mide 1.54 m. ¿Cuántos valores posibles de x hay entre 1.54 y 1.60? Aquí puede verse intuitivamente que cuando se toma dos valores posibles cualquiera por más cercanos que estos sean, supongamos 1.56 y 1.57, se aprecia que entre ambos siempre hay valores posibles de diferencia. Puede ser 1.561; 1.562; 1.563; etcétera.

Entonces la cuestión es que no hallamos ruptura, sino una continuidad.



VARIABLES DISCONTINUAS

Desde luego otros investigadores denominan discretas, que según Pick y López (2002) sus valores se interrumpen o separan. Por ejemplo.

Sea x el número de buses del Metropolitano. Aquí no se admite hablar de ½ o ¼ de bus. La variable discontinua representa valores enteros.

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SEGÚN A SU DOMINIO  Variables Independientes: Tiene el dominio causal, es la variable que se presume que es la que causa o afecta a la otra en los resultados.

Que según Pino (2010) variable independiente es aquella que el experimentador modifica a voluntad para averiguar si sus modificaciones provocan o no cambios en las otras variables.

Recuerde que la variable dependiente es la que toma valores diferentes en función de las modificaciones que sufre la variable independiente.

En consecuencia, la variable independiente ejerce influencia o causan efecto en otras variables llamadas dependientes, y son las que permiten explicar a éstas.

Además son aquellas que dentro de la relación causal que propone una hipótesis, se determinan como causas.

Estas variables en un experimento, son manipuladas por el experimentador: la finalidad de este control directo es ver si genera cambios en la otra variable relacionada.

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 VARIABLES DEPENDIENTES: Actúa como efecto de una causa que ejerce coerción. Cabe precisar que éstas designan las variables a explicar, los efectos o resultados respecto a los cuales hay que buscar un motivo o razón de ser.

De manera podemos denominar variable efecto o condicionada, es aquella que es afectada por la presencia o acción de la variable independiente en los resultados.

Son las que el estudioso observa o mide, el propósito de esta observación es determinar si la variable independiente ha generado o no los cambios anunciados en las hipótesis.

 VARIABLE INTERVINIENTE: Es aquella que participa con la variable independiente condicionando a la dependiente.

Se interpone entre la independiente y dependiente; esta variable no es objeto de estudio y de exploración, pero que al presentarse puede efectuar, de ahí que se llama también variable interviniente o interferente.

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SEGÚN SU AMPLITUD 

Variables Individuales

Las unidades de observación son los individuos 

Variables Colectivos

Las unidades de observación son colectivos, conjunto o grupos (Estados, universidades, empresas entre otros).

SEGÚN SU NIVEL DE ABSTRACCIÓN 

VARIABLES GENERALES

Son las que componen el problema y la hipótesis de investigación y presentan características complejas, dicho de otra forma, tienen aspectos, dimensiones, áreas, antes de los indicadores. Por esta razón no son medibles directamente, sino luego de descomponerlas en sus respectivo niveles. 

VARIABLES INTERMEDIAS

Como hemos visto hasta ahora estas variables se refieren a aquellos que se aproximan más a la realidad fáctica y presentan aspectos parciales de las variables generales. 

VARIABLES EMPÍRICAS

Es importante destacar que estos tipos de variables tienen la particularidad de ser medibles directamente, es decir son observables mediante los instrumentos técnicos diseñados por el investigador.

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E. SEGÚN CARÁCTER DE LAS ESCALAS 

Variables Nominales: Comprenden la distención de diversas categorías ningún orden ni jerarquía entre ellas.



Variables Ordinales:

Estos tipos de variables implican orden entre sus categorías. Ejemplo: calidad de desempeño (Excelente, bueno malo, regular, malo, pésimo). 

Variables Cardinales: entre las cuales, a su vez, pueden distinguir entre:

A. VARIABLE DE INTERVALO Supone a la vez orden y grado de distancia iguales entre las diversas categorías cuantitativas. Ejemplos: temperatura, intensidad de sismo. El inicio (cero) es arbitrario. B. VARIABLES DE RAZÓN Comprende a la vez todos estos aspectos: distención, orden, distancia y origen único natural. Ejemplo: edad, peso de la persona etcétera.

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RELACIÓN ENTRE VARIABLES La forma de medir si existe asociación entre variables continuas es usando el coeficiente de correlación. Pero hay que tener siempre presente que este coeficiente sólo se aplica a variables continuas y sólo mide asociación lineal. Es costumbre representar la variable dependiente en el eje vertical (ordenadas) y la independiente en el eje horizontal (abscisas). Cuando se estudia la relación entre dos variables, una puede considerarse causa y la otra resultado o efecto de la primera, siendo ésta una decisión teórica. Llamaremos variable exógena, o variable independiente a la que causa el efecto y variable endógena, o variable dependiente a la que lo recibe. El caso (A) corresponde a la relación tal que al aumentar los valores de la variable independiente aumenta -en promedio- el valor de la variable dependiente. Cuando esto ocurre se dice que hay una relación lineal positiva. El caso (B) representa otra relación de nuevo lineal, pero ahora negativa El caso (C) representa una situación en la que no hay relación entre ambas variables. Decimos entonces que las variables son independientes. El caso (D) muestra una relación entre ambas, pero no lineal.

LA COVARIANZA:

La covarianza es una medida de la asociación lineal entre dos variables que resume la información existente en un gráfico de dispersión. Véase que el plano de una representación gráfica posible puede dividirse en cuatro cuadrantes definidos por los dos ejes. Se denomina primer cuadrante a la zona del gráfico donde ambas variables toman valores positivos. El segundo cuadrante corresponde a valores negativos de la primera

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variable y positivos de la segunda. El tercer cuadrante incluye los valores negativos de ambas variables y el cuarto es donde la primera variable toma valores positivos y la segunda valores negativos.

Para construir una medida de la asociación lineal a partir de estas propiedades, no sólo debemos atender la proporción de puntos en cada cuadrante, sino también la distancia en

que

esos

puntos

se

alejan

o

no

de

su

origen.

Si tenemos pares de observaciones ()()NNiiyxyx,,...,,, llamaremos covarianza entre x e y a la expresión. La covarianza será positiva cuando los puntos se encuentran en los cuadrantes impares Esto

significa

que

ambas

variables

varían

ene

el

mismo

sentido.

La covarianza será negativa cuando los puntos estén en los cuadrantes pares. Esto significa

que

las

variables

varían

en

sentido

contrario.

Finalmente, la covarianza será próxima a cero cuando no exista relación entre ambas variables o cuando, existiendo, la relación sea marcadamente no lineal.

EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN:

La covarianza depende de las unidades de medida de las variables y se modificará si modificamos las unidades de medida de las variables. Esto hace que no sea útil comparar la covarianza de grupos diferentes de observaciones con unidades (o con escalas) de medición diferentes. Por ejemplo, una covarianza de 1 medida en metros, se transforma en una covarianza de 100 medida en centímetros. Por lo tanto no tiene sentido decir que si la covarianza es grande, la relación es fuerte, ya que la covarianza cambiará si modificamos las unidades de medida de la variable. Una medida de relación entre dos variables que resuma la información del gráfico de dispersión, y que no dependa de las unidades de medida, se puede construir dividiendo la covarianza por las desviaciones estándar de ambas variables.

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Se define el coeficiente de correlación lineal R.

UNA CORRELACIÓN NOS PROPORCIONA TRES DATOS PRINCIPALES:

1) La existencia o no de una relación lineal entre las variables (si da diferente de cero) 2) La dirección de esta relación, si es que existe (por su signo positivo o negativo) 3) El grado de esta relación (por el valor absoluto del coeficiente). Estos tres aspectos se dan, simultáneamente, con un solo valor. La correlación, en última instancia, nos está indicando cómo varía o cambia una característica cuando la otra característica o variable asociada cambia. Indica si dos variables cambian o varían conjuntamente. EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN TIENE LAS SIGUIENTES PROPIEDADES:

1) Cuando las variables están linealmente de forma exacta, el coeficiente de correlación s será igual a uno en valor absoluto. 2) Cuando las variables no estén relacionadas ( o no lo estén linealmente) entre sí, el coeficiente de correlación será cero. 3) El coeficiente no depende del orden en que se consideran las variables, es decir, r(x,y)=r(y,x) 4) -1