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SISTEMAS DE INFORMACIONGERENCIAL

PROF: AQUILES BEADRIÑANA

“Año de las Cumbres Mundiales en el Perú”

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS

(Universidad del Perú, Decana de América)

FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS E.A.P. ADMINISTRACION

TEORIA GENERAL DE SISTEMAS CURSO GERENCIAL

:

PROFESOR ALUMNOS

: :

SISTEMAS DE INFORMACION DR. AQUILES BEDRIÑANA ASCARZA

ALEJOS OLAECHEA, LORENA YELLY PRESENTACION SANCHES MARIELLA GASPAR SIMON, JOSE LUIS GUERRA GUTIERREZ, LESLIE FLORES LLAUCA, ELSA FERNANDEZ MEZA, ENRIQUE BULLON BERROSPI, ROCIO

CICLO AULA

: :

IX 302 N

Ciudad Universitaria, Mayo del 2009 TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

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I.

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CONCEPTOS GENERALES

La teoría General de Sistemas (TGS) se presenta como una forma sistemática y científica de aproximación y representación de la realidad y, al mismo tiempo, como una orientación hacia una práctica estimulante para formas de trabajo multidisciplinarias.

En la TGS lo importante son las relaciones y los conjuntos que a partir de ellas emergen; ofreciendo

un

ambiente

adecuado

para

la

interrelación y comunicación entre especialistas y especialidades.

Los objetivos originales de la Teoría General de Sistemas son los siguientes: 1. Impulsar el desarrollo de una terminología general que permita

describir

las

características,

funciones

y

comportamientos sistémicos. 2. Desarrollar un conjunto de leyes aplicables a todos estos comportamientos. 3. Promover una formalización (matemática) de estas leyes.

La teoría general de sistemas afirma que las propiedades de los sistemas no pueden separar sus elementos, ya que la comprensión de un sistema se da sólo cuando se estudian globalmente, involucrando todas las interdependencias de sus partes. La Teoría General de Sistemas fue concebida por BERTALANFFY en la década de 1940, con el fin de constituir un modelo práctico para conceptualizar los fenómenos que la reducción mecanicista de la ciencia clásica no podía explicar. En particular, la teoría general de sistemas parece proporcionar un marco teórico unificador tanto para

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las ciencias naturales como para las sociales, que necesitaban emplear conceptos tales como "organización", "totalidad", globalidad e "interacción dinámica; lo lineal es sustituido por lo circular, ninguno de los cuales era fácilmente estudiable por los métodos analíticos de las ciencias puras. Lo individual perdía importancia ante el enfoque interdisciplinario. La primera formulación en tal sentido es atribuible al biólogo Ludwing Von Bertalanffy (1901-1972), quien adoptó la denominación "Teoría General de Sistemas". Para él, la TGS debería constituirse en un mecanismo de integración entre las ciencias naturales y sociales, y ser al mismo tiempo un instrumento básico para la formación y preparación de científicos. La perspectiva de la TGS se desprende del principio clave de totalidad orgánica.

La meta de la Teoría General de los Sistemas no es buscar analogías entre

las

naturales,

ciencias etc.),

sino

(humanas, tratar

de

sociales, evitar

la

superficialidad científica que ha estancado a las

ciencias.

instrumento,

Para

ello

modelos

emplea utilizables

como y

transferibles entre varios polos científicos, toda vez que dichos modelos sean posibles e integrables a las respectivas disciplinas.

1. Orígenes de la teoría de sistemas La Teoría General de Sistemas (T.G.S.) surgió con los trabajos del biólogo alemán Ludwig von Bertalanffy, publicados entre 1950 y 1968.

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Las T.G.S. no busca solucionar problemas o intentar soluciones prácticas, pero sí producir teorías y formulaciones conceptuales que puedan crear condiciones de aplicación en la realidad empírica. Los supuestos básicos de la teoría general de sistemas son: a) Existe una nítida tendencia hacia la integración de diversas ciencias no sociales. b) Esa integración parece orientarse rumbo a una teoría de sistemas. e) Dicha teoría de sistemas puede ser una manera más amplia de estudiar

los

campos

no-físicos

del

conocimiento

científico,

especialmente en las ciencias d) Con esa teoría de los sistemas, al desarrollar principios unificadores que san verticalmente los universos particulares de las diversas ciencias involucradas nos aproximamos al objetivo de la unidad de la ciencia. e) Esto puede generar una integración muy necesaria en la educación científica La teoría general de los sistemas afirma que las propiedades de los sistemas no pueden ser descritas significativamente en términos de sus elementos separados. La comprensión de los sistemas solamente se

presenta

cuando

se

estudian

los

sistemas

globalmente,

involucrando todas las interdependencias de sus subsistemas. II.

¿EN QUE CONSISTE?

La T.G.S. Se fundamentan en tres premisas básicas, a saber: A) Los sistemas existen dentro de sistemas. Las moléculas existen dentro de células las células dentro de tejidos, los tejidos dentro de los órganos, los órganos dentro de los organismos, los organismos dentro de colonias, las colonias dentro de

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culturas nutrientes, las culturas dentro de conjuntos mayores de culturas, y así sucesivamente. B) Los sistemas son abiertos. Es una consecuencia de la premisa anterior. Cada sistema que se examine, excepto el menor o mayor, recibe y descarga algo en los otros sistemas, generalmente en aquellos que le son contiguos. Los sistemas abiertos son caracterizados por un proceso de intercambio infinito con su ambiente, que son los otros sistemas. Cuando el intercambio cesa, el sistema se desintegra, esto es, pierde sus fuentes de energía. C) Las funciones de un sistema dependen de su estructura. Para los sistemas biológicos y mecánicos esta afirmación es intuitiva. Los tejidos musculares, por ejemplo, se contraen porque están constituidos por una estructura celular que permite contracciones. No es propiamente las TES. , Sino las características y parámetros que establece para todos los sistemas, lo que se constituyen el área de interés en este caso. De ahora en adelante, en lugar de hablar de TES., se hablará de la teoría de sistemas. El concepto de sistema pasó a dominar las ciencias, y principalmente, la administración. Si se habla de astronomía, se piensa en el sistema solar; si el tema es fisiología, se piensa en el sistema nervioso, en el sistema circulatorio, en el sistema digestivo; La sociología habla de sistema social, la economía de sistemas monetarios, la física de sistemas atómicos, y así sucesivamente. El enfoque sistemático, hoy en día en la administración, es tan común que casi siempre se está utilizando, a veces inconscientemente.

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2. Conceptos de sistemas La palabra "sistema" tiene muchas connotaciones: un conjunto de elementos interdependientes e ínteractuantes; un grupo de unidades combinadas que forman un todo organizado y cuyo resultado (output) es mayor que el resultado que las unidades podrían tener si funcionaran independientemente. El ser humano, por ejemplo, es un sistema que consta de un número de órganos y miembros, y solamente cuando estos funcionan de modo coordinado el hombre es eficaz. Similarmente, se puede pensar que la organización es un sistema que consta de un número de partes interactuantes. Por ejemplo, una firma manufacturera tiene una sección dedicada a la producción, otra dedicada a las ventas, una tercera dedicada a las finanzas y otras varias. Ninguna de ellas es más que las otras, en sí. Pero

cuando

la

firma

tiene

adecuadamente coordinadas,

todas

esas

secciones

se puede esperar

y

son

que funcionen

eficazmente y logren las utilidades" Sistema Es "un todo organizado o complejo; un conjunto o combinación de cosas o partes, que forman un todo complejo o unitario"

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PARÁMETROS DE LOS SISTEMAS El sistema se caracteriza por ciertos parámetros. Parámetros son constantes arbitrarias que caracterizan, por sus propiedades, el valor y la descripción dimensional de un sistema específico o de un componente del sistema. Los parámetros de los sistemas son ENTRADAS: La entrada o insumo es la fuerza o impulso de arranque o partida del sistema,

son

ingresos

del

sistema

que

pueden

ser

recursos

materiales, recursos humanos o información. constituyen la fuerza de arranque que suministra al sistema sus necesidades operativas. Las entradas pueden ser: En serie: es el resultado o la salida de un sistema anterior con el cual el sistema en estudio está relacionado en forma directa. Aleatoria: es decir, al azar, donde el término "azar" se utiliza en el sentido estadístico. Las entradas aleatorias representan entradas potenciales para un sistema. Retroacción: es la reintroducción de una parte de las salidas del sistema en sí mismo. PROCESOS:

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El fenómeno que produce cambios, es el mecanismo de conversión de las entradas en salidas o resultados. como tal puede ser una máquina, un individuo, una computadora, un producto químico, una tarea realizada por un miembro de la organización, etc . el proceso se representa generalmente por la caja negra:en ella entran insumos y salen elementos diferentes, que son los productos.

CAJA NEGRA(BLACK BOX): Aquel elemento que es estudiado desde el punto de vista de las entradas que recibe y las salidas o respuestas que produce, sin tener en cuenta su funcionamiento interno. Se refiere a un sistema cuyo inferior no puede ser develado, sus elementos internos son desconocidos, y solo puede conocerse “por fuera”, a través de manipulaciones externas o de observación externa.

SALIDAS(OUTPUT): Es el resultado final de la operación o procesamiento de un sistema. Los resultados de un proceso son las salidas, las cuales deben ser coherentes con el objetivo del sistema. Los resultados de los sistemas son finales, mientras que los resultados de los subsistemas con intermedios. Permite al sistema exportar el resultado de sus operaciones hacia su medio ambiente.

3. Características de los sistemas Un sistema es un conjunto de objetos unidos por alguna forma de interacción o Interdependencia. Cualquier conjunto de partes unidas

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entre sí puede ser considerado un sistema, desde que las relaciones entre las partes y el comportamiento del todo sea el foco de atención. Un conjunto de partes que se atraen mutuamente (como el sistema solar), o un grupo de personas en una organización, una red industrial, un circuito eléctrico, un computador o un ser vivo pueden ser visualizados como sistemas. Realmente, es difícil decir dónde comienza y dónde termina determinado sistema. Los límites (fronteras) entre el sistema y su ambiente admiten cierta arbitrariedad. El propio universo parece estar formado de múltiples sistema que se compenetran. Es posible pasar de un sistema a otro que lo abarca, como también pasar a una versión menor contenida en él. De la definición de Bertalanffy, según la cual el sistema es un conjunto de unidades recíprocamente relacionadas, se deducen dos conceptos: el propósito (u objetivo) y el de globalizo(o totalidad. Esos dos conceptos reflejan dos características básicas en un sistema. Las demás características dadas a continuación son derivan de estos dos conceptos. a) Propósito u objetivo: Todo sistema tiene uno o algunos propósitos u objetivos. Las unidades o elementos (u Objetos), como también las relaciones, definen una distribución que trata siempre de alcanzar un objetivo. b) Globalismo o totalidad: todo sistema tiene una naturaleza orgánica, por la cual una acción que produzca cambio en una de las unidades del sistema, con mucha probabilidad producirá cambios en todas las otras unidades de éste. En otros términos, cualquier estimulación en cualquier unidad del sistema afectará todas las demás unidades, debido a la relación existente entre ellas. El efecto total de esos cambios o alteraciones se presentará como un ajuste del todo al sistema. El sistema siempre reaccionará globalmente a cualquier estímulo producido en cualquier parte o unidad. Existe una relación

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de causa y efecto entre las diferentes partes del sistema. Así, el Sistema sufre cambios y el ajuste sistemático es continuo. De los cambios y de los ajustes continuos del sistema se derivan dos fenómenos el de la entropía y el de la homeostasia. El término sistema es generalmente empleado en el sentido de sistema total. Los componentes necesarios para la operación de un sistema total son llamados subsistemas, los que, a su vez, están formados por la reunión de nuevo subsistemas más detallados. Así, tanto la jerarquía de los sistemas como el número de los subsistemas dependen de la complejidad intrínseca del sistema total.

4. Tipos de sistemas Existe una gran variedad de sistema y una amplia gama de tipologías para clasificarlos, de acuerdo con ciertas características básicas. En cuanto a su constitución, los sistemas pueden ser físicos o abstractos: a) Sistemas físicos o concretos, cuando están compuestos por equipos, por maquinaria y por objetos y cosas reales. Pueden ser descritos en términos cuantitativos de desempeño. b) Sistemas abstractos, cuando están compuestos por conceptos, planes, hipótesis e ideas. Aquí, los símbolos representan atributos y objetos, que muchas veces sólo existen en el pensamiento de las personas. En realidad, en ciertos casos, el sistema físico (hardware)opera en consonancia con el sistema abstracto(software).

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Es el ejemplo de una escuela con sus salones de clases, pupitres, tableros, programa

iluminación, de

etc.(sistema

educación(sistema

físico)

para

abstracto);o

desarrollar un

centro

un de

procesamiento de datos, en el que el equipo y los circuitos procesan programas de instrucciones al computador. En cuanto a su naturaleza, los sistemas pueden ser cerrados o abiertos: a) Sistemas cerrados: Son los sistemas que no presentan intercambio con el medio ambiente que los rodea, pues son herméticos a cualquier influencia ambiental. Así, los sistemas cerrados no reciben ninguna influencia del ambiente, y por otro lado tampoco influencian al ambiente. No reciben ningún recurso externo y nada producen la acepción exacta del término. Los autores han dado el nombre de sistema cerrado a aquellos sistemas cuyo comportamiento es totalmente determinístico y programado y que operan con muy pequeño intercambio de materia y energía con el medio ambiente. El término también es utilizado para los sistemas completamente estructurados, donde los elementos y relaciones se combinan de una manera peculiar y rígida produciendo una salida invariable. Son los llamados sistemas mecánicos, como las máquinas. b) Sistemas abiertos: son los sistemas que presentan relaciones de intercambio con el ambiente, a través de entradas y salidas. Los sistemas abiertos intercambian materia y energía regularmente con el medio ambiente. Son eminentemente adaptativos, esto es, para sobrevivir deben reajustarse constantemente a las condiciones del medio. Mantienen un juego recíproco con las fuerzas del ambiente y la calidad de su estructura es óptima cuando el conjunto de elementos del sistema se organiza, aproximándose a una operación adaptativa.

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La adaptabilidad es un continuo proceso de aprendizaje y de autoorganización. Los sistemas abiertos no pueden vivir aislados. Los sistemas cerradosesto es, los sistemas que están aislados de su medio ambientecumplen el segundo principio de la termodinámica que dice que "una cierta cantidad, llamada entropía, tiende a aumentar a un máximo". La conclusión es que existe una "tendencia general de los eventos en la naturaleza física en dirección a un estado de máximo desorden". Sin embargo, un sistema abierto "mantiene así mismo, un continuo flujo de entrada y salida, un mantenimiento y sustentación de los componentes, no estando a lo largo de su vida en un estado de equilibrio químico y termodinámico, obtenido a través de un estado firme llamado homeostasis". Los sistemas abiertos, por lo tanto, "evitan el aumento de la entropía y pueden desarrollarse en dirección a un estado decreciente orden y organización" (entropía negativa). A través de la interacción ambiental, los sistemas abiertos" restauran su propia energía y reparan pérdidas en su propia organización". El concepto de sistema abierto puede ser aplicado a diversos niveles de enfoque: al nivel del individuo, al nivel del grupo, al nivel de la organización y al nivel de la sociedad, yendo desde un microsistema hasta un suprasistema en términos más amplios, va de la célula al universo. Clasificación de los sistemas Con relación a su origen los sistemas pueden ser naturales o artificiales, distinción que apunta a destacar la dependencia o no en su estructuración por parte de otros sistemas. Enfoques de los sistemas Una manera de enfrentar un problema que toma una amplia visión, que trata de abarcar todos los aspectos, que se concentra en las

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interacciones entre las partes de un problema considerado como "el todo". Se requiere de enfoque integral porque al utilizar simultáneamente los puntos de vista de diversas disciplinas, se tiende hacia el análisis de la totalidad de los componentes o aspectos bajo estudio, así como de sus interrelaciones. Tiende hacia la aplicación de una perspectiva global en el sentido que no aborda detalladamente un subsistema o aspecto especifico del sistema sin no cuenta previamente con sus objetivos, recursos y principales características. También se puede describir como: Una metodología de diseño Un marco de trabajo conceptual común Una nueva clase de método científico Una teoría de organizaciones Dirección de sistemas Un método relacionado a la ingeniería de sistemas, investigación de operaciones, eficiencia de costos, etc. Teoría general de sistemas aplicada

5. La organización como sistema Una organización es un sistema socio-técnico incluido en otro más amplio que es la sociedad con la que interactúa influyéndose mutuamente.

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También puede ser definida como un sistema social, integrado por individuos y grupos de trabajo que responden a una determinada estructura y dentro de un contexto al que controla parcialmente, desarrollan actividades aplicando recursos en pos de ciertos valores comunes.

Subsistemas que forman la Empresa: a) Subsistema psicosocial: está compuesto por individuos y grupos en interacción. Dicho subsistema está formado por la conducta individual y la motivación, las relaciones del status y del papel, dinámica de grupos y los sistemas de influencia. b) Subsistema técnico: se refiere a los conocimientos necesarios para el desarrollo de tareas, incluyendo las técnicas usadas para la transformación de insumos en productos. c) Subsistema administrativo: relaciona a la organización con su medio y establece los objetivos, desarrolla planes de integración, estrategia y operación, mediante el diseño de la estructura y el establecimiento de los procesos de control.

El modelo de organización bajo enfoque cibernético El propósito de la cibernética es desarrollar un lenguaje y técnicas que nos permitan atacar los problemas de control y comunicación en general. Lo que estabiliza y coordina el funcionamiento de los sistemas complejos como los seres vivos o las sociedades y les permite hacer frente a las variaciones del ambiente y presentar un comportamiento más o menos complejo es el control, que le permite al sistema seleccionar los ingresos (inputs) para obtener ciertos egresos

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(outputs)

predefinidos.

La

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regulación

esta

constituida

por

la

cibernética es una disciplina íntimamente vinculada con la teoría general de sistemas, al grado en que muchos la consideran inseparable de esta, y se ocupa del estudio de: el mando, el control, las regulaciones y el gobierno de los sistemas mecanismos que permiten al sistema mantener su equilibrio dinámico y alcanzar o mantener un estado. Para entender la estructura y la función de un sistema no debemos manejarlo por separado, siempre tendremos que ver a la Teoría General de Sistemas y a la Cibernética como una sola disciplina de estudio. Dentro del campo de la cibernética se incluyen las grandes máquinas calculadoras y toda clase de mecanismos o procesos de autocontrol semejantes y las máquinas que imitan la vida. Las perspectivas abiertas por la cibernética y la síntesis realizada en la comparación de algunos resultados por la biología y la electrónica, han dado vida a una nueva disciplina, la biónica. La biónica es la ciencia que estudia los: principios de la organización de los seres vivos para su aplicación a las necesidades técnicas. Una realización especialmente interesante de la biónica es la construcción de modelos de materia viva, particularmente de las moléculas proteicas y de los ácidos nucleicos. Conocer bien al hombre es facilitar la elección de las armas necesarias para combatir sus enfermedades. Por tanto, es natural ver una

parte

de

las

investigaciones

orientarse

hacia

un

mejor

conocimiento de los procesos fisiológicos. Ayudándose de la química y de la física es como han podido realizarse grandes progresos. Si quiere proseguir un mejor camino, debe abrirse mas al campo de la mecánica y más aun al campo de la electrónica. En este aspecto se abre a la Cibernética. La Robótica es la técnica que aplica la informática al diseño y empleo de aparatos que, en substitución de personas, realizan operaciones o

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trabajos, por lo general en instalaciones industriales. Se emplea en tareas peligrosas o para tareas que requieren una manipulación rápida y exacta. En los últimos años, con los avances de la Inteligencia Artificial, se han desarrollado sistemas que desarrollan tareas que requieren decisiones y autoprogramación y se han incorporado sensores de visión y tacto artificial. Antes de conocer bien al hombre, la evolución científica exige ya la adaptación de lo poco que se conoce a un medio que se conoce apenas mejor. La vida en las regiones interplanetarias trastorna completamente la fisiología y, el cambio brusco que sobreviene durante el paso de la tierra a otro planeta, no permite al hombre sufrir el mecanismo de adaptación. Es, por tanto, indispensable crear un individuo parecido al hombre, pero cuyo destino será aun más imprevisible, puesto que nacido en la tierra morirá en otro lugar.

EL ENFOQUE SISTÉMICO El concepto de sistema arranca del problema de las partes y el todo, ya discutido en la antigüedad por Hesíodo (siglo VIII a. C.) y Platón (siglo IV a. C.) Sin embargo, el estudio de los sistemas como tales no preocupa hasta la Segunda Guerra Mundial, cuando se pone de relieve el interés del trabajo interdisciplinar y la existencia de analogías (isomorfismos) en el funcionamiento de sistemas biológicos y automáticos. Este estudio tomaría carta de naturaleza cuando, en los años cincuenta, L. von Bertalanffy propone su Teoría General de Sistemas. La aparición del enfoque de sistemas tiene su origen en la incapacidad manifiesta de la ciencia para tratar problemas complejos. El método científico, basado en reduccionismo, repetitividad y refutación, fracasa ante fenómenos muy complejos por varios motivos:

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El número de variables interactuantes es mayor del que el científico puede controlar, por lo que no es posible realizar verdaderos experimentos

•

La posibilidad de que factores desconocidos influyan en las observaciones es mucho mayor

•

Como consecuencia, los modelos cuantitativos son muy vulnerables

El problema de la complejidad es especialmente patente en las ciencias sociales, que deben tratar con un gran número de factores humanos,

económicos,

tecnológicos

y

naturales

fuertemente

interconectados. En este caso la dificultad se multiplica por la imposibilidad de llevar a cabo experimentos y por la propia intervención del hombre como sujeto y como objeto (racional y libre) de la investigación. La mayor parte de los problemas con los que tratan las ciencias sociales

son

de

gestión:

organización,

planificación,

control,

resolución de problemas, toma de decisiones, etc. En nuestros días estos problemas aparecen por todas partes: en la administración, la industria, la economía, la defensa, la sanidad, etc. Así, el enfoque de sistemas aparece para abordar el problema de la complejidad a través de una forma de pensamiento basada en la totalidad y sus propiedades que complementa el reduccionismo científico. Véase una excelente presentación de las ideas de sistemas en "Systems Thinking, Systems Practice" (P. Checkland, Wiley, 1999). Lord Rutherford pronunció la frase que refleja más claramente el éxito del método científico reduccionista durante el primer tercio de este siglo: "Hay Física y hay coleccionismo de sellos". El objetivo último era explicar cualquier fenómeno natural desde el punto de vista de la Física.

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Fueron los biólogos quienes se vieron en primer lugar en la necesidad de pensar en términos de totalidades. El estudio de los seres vivos exigía considerar a éstos como una jerarquía organizada en niveles, cada uno más complejo que el anterior. En cada uno de estos niveles aparecen propiedades emergentes que no se pueden explicar a partir de los componentes del nivel inferior, sencillamente porque se derivan de la interacción y no de los componentes individuales. En los años cuarenta comienza un vivo interés por los estudios interdisciplinares con el fin de explorar la tierra de nadie existente entre las ciencias establecidas. Estos estudios ponen de manifiesto la existencia de analogías (más bien isomorfismos) en la estructura y comportamiento de sistemas de naturaleza muy distinta (sistemas biológicos, mecánicos, eléctricos, etc.). Así es como Wiener y Bigelow descubren la ubicuidad de los procesos de realimentación, en los que informaciones sobre el funcionamiento de un sistema se transmiten a etapas anteriores formando un bucle cerrado que permite evaluar el efecto de las posibles acciones de control y adaptar o corregir el comportamiento del sistema. Estas ideas constituyen el origen de la Cibernética, cuyo objeto es el estudio de los fenómenos de comunicación y control, tanto en seres vivos como en máquinas. Un concepto previo al de comunicación es el de información. Los trabajos en este campo de Wiener y especialmente de Shannon llevaron a establecer una teoría estadística de la información. En esta misma década, von Bertalanffy proponía los fundamentos de una Teoría de Sistemas Generales y en 1954 se crea la Sociedad para la Investigación de Sistemas Generales. El programa de la sociedad era el siguiente: •

Investigar el isomorfismo de conceptos, leyes y modelos en varios campos, y promover transferencias útiles de un campo a otro

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•

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Favorecer el desarrollo de modelos teóricos adecuados en aquellos campos donde faltaran

•

Reducir en lo posible la duplicación de esfuerzo teórico en campos distintos

•

Promover la unidad de la ciencia, mejorando la comunicación entre los especialistas

El objetivo último de von Bertalanffy, el desarrollo y difusión de una única meta-teoría de sistemas formalizada matemáticamente, no ha llegado a cumplirse. En su lugar, de lo que podemos hablar es de un enfoque de sistemas o un pensamiento sistémico que se basa en la utilización del concepto de sistema como un todo irreducible

El Análisis de Sistemas trata básicamente de determinar los objetivos y límites del sistema objeto de análisis, caracterizar su estructura y funcionamiento, marcar las directrices que permitan alcanzar los objetivos propuestos y evaluar sus consecuencias. Dependiendo de los objetivos del análisis, podemos encontrarnos ante dos problemáticas distintas: Análisis de un sistema ya existente para comprender, mejorar,

•

ajustar y/o predecir su comportamiento Análisis como paso previo al diseño de un nuevo sistema-

•

producto En cualquier caso, podemos agrupar más formalmente las tareas que constituyen el análisis en una serie de etapas que se suceden de forma iterativa hasta validar el proceso completo: •

Conceptualización Consiste en obtener una visión de muy alto nivel del sistema, identificando sus elementos básicos y las relaciones de éstos entre sí y con el entorno.

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Análisis funcional

•

Describe las acciones o transformaciones que tienen lugar en el sistema. Dichas acciones o transformaciones se especifican en forma de procesos que reciben unas entradas y producen unas salidas. Análisis de condiciones (o constricciones)

•

Debe reflejar todas aquellas limitaciones impuestas al sistema que restringen el margen de las soluciones posibles. Estas se derivan a veces de los propios objetivos del sistema: o

Operativas,

como

ambientales,

de

son

las

restricciones

mantenimiento,

de

físicas,

personal,

de

seguridad, etc. o

De calidad, como fiabilidad, mantenibilidad, seguridad, convivencia, generalidad, etc.

Sin embargo, en otras ocasiones las constricciones vienen impuestas

por

limitaciones

en

los

diferentes

recursos

utilizables: o

Económicos, reflejados en un presupuesto

o

Temporales, que suponen unos plazos a cumplir

o

Humanos

o

Metodológicos, que conllevan la utilización de técnicas determinadas

o

•

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Materiales, como espacio, herramientas disponibles, etc.

Construcción de modelos

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Una de las formas más habituales y convenientes de analizar un sistema consiste en construir un prototipo (un modelo en definitiva) del mismo. •

Validación del análisis

A fin de comprobar que el análisis efectuado es correcto y evitar, en su caso, la posible propagación de errores a la fase de diseño, es imprescindible proceder a la validación del mismo. Para ello hay que comprobar los extremos siguientes: o

El análisis debe ser consistente y completo

o

Si el análisis se plantea como un paso previo para realizar un diseño, habrá que comprobar además que los objetivos propuestos son correctos y realizables

Una ventaja fundamental que presenta la construcción de prototipos desde el punto de vista de la validación radica en que

estos

modelos,

una

vez

construidos,

pueden

ser

evaluados directamente por los usuarios o expertos en el dominio del sistema para validar sobre ellos el análisis.

Para Wymore, el objeto de la Ingeniería de Sistemas es el "análisis y diseño de sistemas hombre-máquina, complejos y de gran tamaño", incluyendo por tanto los sistemas de actividad humana. En estos casos el inconveniente habitual suele ser la dificultad de expresar los objetivos de manera precisa. Encontramos una definición muy general en el IEEE Standard Dictionary of Electrical and Electronic Terms: "Ingeniería de Sistemas es la aplicación de las ciencias matemáticas y físicas para desarrollar sistemas que utilicen económicamente los

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materiales y fuerzas de la naturaleza para el beneficio de la humanidad". Una definición especialmente completa (y que data de 1974) nos la ofrece un estándar militar de las fuerzas aéreas estadounidenses sobre gestión de la ingeniería. "Ingeniería de Sistemas es la aplicación de esfuerzos científicos y de ingeniería para: (1) transformar una necesidad de operación en una descripción de parámetros de rendimiento del sistema y una configuración del sistema a través del uso de un proceso iterativo de definición, síntesis, análisis, diseño, prueba y evaluación; (2) integrar parámetros técnicos relacionados para asegurar la compatibilidad de todos los interfaces de programa y funcionales de manera que optimice la definición y diseño del sistema total; (3) integrar factores de fiabilidad, mantenibilidad, seguridad, supervivencia, humanos y otros en el esfuerzo de ingeniería total a fin de cumplir los objetivos de coste, planificación y rendimiento técnico".

Como vemos, en la literatura se pueden encontrar tantas definiciones del término como autores se han ocupado del tema. A pesar de ello, podemos dar otra basada en las ideas de Hall, Wymore y M'Pherson: "Ingeniería de Sistemas es un conjunto de metodologías para la resolución de problemas mediante el análisis, diseño y gestión de sistemas" Como era de esperar por el amplio espectro de sus intereses, la Ingeniería de Sistemas no puede apoyarse en una metodología monolítica. Cada una de las metodologías que comprende puede ser útil en una fase concreta del proceso o para un tipo concreto de sistemas; lo que todas ellas comparten es su enfoque: el enfoque de sistemas.

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III.

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RELACION ENTRE EL ENFOQUE DE SISTEMAS, ANALISIS DE SISTEMAS E INGENIERIA DE SISTEMAS

El enfoque de sistemas; una nueva clase de método científico Hay un conocimiento creciente de que, en tanto estas dos clases de sistemas comparten muchas propiedades, sus atributos respectivos son tan diferentes que aplicar los mismos métodos a ambos, conduce a grandes conceptos falsos y errores. El método científico que nos ha sido

de

gran

utilidad

para

explicar

el

mundo

físico

debe

complementarse con nuevos métodos que pueden explicar el fenómeno de los sistemas vivientes. El enfoque de sistemas y la teoría general de sistemas de la cual se deriva, están animando el desarrollo de una nueva clase de método científico abarcado en el paradigma de sistemas, que puede enfrentarse con procesos como la vida,

muerte,

nacimiento,

evolución,

adaptación,

aprendizaje,

motivación c interacción. El enfoque de sistemas busca abarcar este nuevo método de pensamiento que es aplicable a los dominios de lo biológico y conductual. Además, requerirá un pensamiento racional nuevo que será complemento del paradigma del método científico tradicional, pero que agregará nuevos enfoques a la medición, explicación, validación y experimentación, y también incluirá nuevas formas de enfrentarse con las llamadas variables flexibles, como son los valores, juicios, creencias y sentimientos. El enfoque de sistemas: una teoría de organizaciones El enfoque de sistemas tiene que ver, en gran parte, con las organizaciones de diseño —sistemas elaborados por el hombre y orientados a objetivos que han servido a la humanidad. El enfoque de sistemas

otorga

una

nueva

forma

de

pensamiento

a

las

organizaciones que complementan las escuelas previas de la teoría

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de la organización. Éste busca unir el punto de vista conductual con el estrictamente mecánico y considerar la organización como un todo integrado,

sea lograr la eficacia total del sistema, además de

armonizar los objetivos en conflicto de sus componentes. Esta integración demanda nuevas formas de organización formal, como las que se refieren a los conceptos de proyecto de administración y programa

de

presupuesto

con

estructuras

horizontales

superimpuestas sobre las tradicionales líneas de autoridad verticales. Una teoría de sistemas organizacional tendrá que considerar la organización como un sistema cuya operación se explicará en términos de conceptos "sistémicos", como la cibernética, ondas abiertas

y

cerradas,

autorregulación,

equilibrio,

desarrollo

y

estabilidad, reproducción y declinación. Siempre que sea relevante, el enfoque de sistemas ya incluye alguno de estos conceptos en su repertorio. Éste complementa otros enfoques sobre la organización y la teoría sobre la administración. El enfoque de sistemas: dirección por sistemas Las grandes organizaciones, como por ejemplo, las corporaciones multinacionales, la militar, y la diseminación de agencias federales y estatales, enfrentan problemas cuyas ramificaciones e implicaciones requieren que éstos sean tratados en una forma integral, a fin de competir

con

sus

complejidades

e

interdependencias.

Tales

organizaciones deben tener la habilidad de "planear, organizar y administrar la tecnología eficazmente”. Deben aplicar el enfoque de sistemas y el paradigma de sistemas a la solución de sus problemas, un enfoque que requiere que las funciones de sistemas descritas en este libro, se apliquen a la dirección de los problemas complejos de la organización. Al tratar cada situación, ésta debe considerarse en el contexto y marco de trabajo de la organización tomada como un "sistema", un todo complejo en el cual el director busca la eficacia total de la organización (diseño de sistemas), y no una óptima local con limitadas consecuencias (mejoramiento de sistemas). La filosofía del todo y perspectiva de este libro pueden, por tanto, aplicarse a las

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funciones de los directores de promover y desarrollar un enfoque íntegrativo de las decisiones asignadas, requeridas en el medio altamente tecnológico de la gran empresa. Por tanto, el enfoque y dirección de sistemas puede verse como la misma "forma de pensamiento", con una metodología común fundamentada en los mismos principios integrativos y sistemáticos. El enfoque de sistemas: métodos relacionados Creemos que existe una distinción entre lo que algunos llaman análisis de sistemas, y lo que aquí llamamos enfoque de sistemas. Muchos tratados de análisis de sistemas se han dedicado al estudio de

problemas

relacionados

a

los

sistemas

de

información

administrativa, sistemas de procesamiento de datos, sistemas de decisión, sistemas de negocios, y similares. El enfoque de sistemas, como se le concibe en este texto, es bastante general y no se interesa en un tipo particular de sistema. Algunas presentaciones del análisis de sistemas sólo enfatizan el aspecto metodológico de este campo. Nuestro tratado sobre el enfoque de sistemas intenta estudiar las herramientas del oficio, así como el fundamento conceptual y filosófico de la teoría. La metodología de Checkland, llamada análisis aplicado de sistemas, es más parecida a nuestra teoría general de sistemas aplicada que lo que pudiera parecer que implica su nombre. La ingeniería de sistemas y la eficiencia de costos también son nombres relacionados al enfoque de sistemas. Todos ellos se derivan de una fuente común, y la literatura de estos campos está íntimamente relacionada con el de análisis de sistemas. No se debe pasar por alto los lazos que unen el enfoque de sistemas con la investigación de operaciones y con la ciencia de la administración. Muchos artículos de esos campos pueden considerarse del dominio de la teoría general de sistemas. Estas tres jóvenes disciplinas aun se encuentran en estado de flujo.

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Mantienen

intereses

comunes

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y

poseen

raíces

comunes.

Es

concebible que algún día una nueva disciplina que lleve uno de los nombres arriba citados, o alguno nuevo, abarcará a las demás. Hasta este momento, la teoría general de sistemas ha proporcionado el ímpetu hacia esa dirección. El enfoque de sistemas: teoría general de sistemas El enfoque de sistemas abarca los principios de la teoría general de sistemas. Como se describe en el capítulo 3, la teoría general de sistemas es una nueva disciplina que se inició en 1954. La TGS intenta alcanzar el estatus de una ciencia general a la par de las matemáticas y la filosofía. La teoría general de sistemas proporciona la capacidad de investigación al enfoque de sistemas. Ésta investiga los conceptos, métodos y conocimientos pertenecientes a los campos y pensamiento de sistemas. En este contexto, los términos "enfoque de sistemas" y “teoría general de sistemas aplicada" se usan como sinónimos.

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IV. EI ENFOQUE DE SISTEMAS: TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS APLICADA Al enfoque de sistemas puede llamársele correctamente teoría general de sistemas aplicada (TGS aplicada). LOS DIFERENTES ASPECTOS DEL ENFOQUE DE SISTEMAS El enfoque de sistemas puede describirse como: 1. Una metodología de diseño. 2. Un marco de trabajo conceptual común. 3. Una nueva clase de método científico. 4. Una teoría de organizaciones. 5. Dirección por sistemas. 6. Un método relacionado a la ingeniería de sistemas, investigación de operaciones, eficiencia de costos, etc. 7. Teoría general de sistemas aplicada.

2 El enfoque de sistemas: una metodología de diseño Los administradores, oficiales públicos, estadistas y hombres y mujeres que poseen un puesto de responsabilidad en los negocios, industria, educación y gobierno, encuentran cada vez más difícil decidir sobre los cursos de acción para que sus problemas alcancen una feliz solución. Dichas personas se ven atormentadas por bandos que los urgen para que observen todos los aspectos del problema y al mismo tiempo incorporen sus opiniones en el diseño final del sistema en cuestión. No importa cuan pequeño sea el impacto que una decisión tiene en uno o varios sistemas, en donde por sistema entendemos no sólo la organización de un departamento, sino también la función y todos los individuos y componentes de éste.

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Existen sistemas dentro de los sistemas. Un sistema de potencial humano pertenece a un sistema de trabajo, el cual a su vez puede incorporarse

a

un

sistema

operativo,

etc.

Debido

a

que

un

movimiento en uno de los sistemas puede afectar y hacer que éste mismo se perciba en los demás, los autores de decisiones deben considerar el impacto de sus acciones con premeditación. El enfoque de sistemas es una metodología que auxiliará a los autores de decisiones a considerar todas las ramificaciones de sus decisiones una vez diseñadas. El término diseño se usa deliberadamente: los sistemas deben planearse, no debe permitirse que sólo "sucedan". El enfoque de sistemas: un marco de trabajo conceptual común Los sistemas se han originado en campos divergentes, aunque tienen varias características en común. Propiedades y estructuras Uno de los objetivos del enfoque de sistemas, y de la teoría general de sistemas de la cual se deriva (véase abajo), es buscar similitudes de estructura y de propiedades, así como fenómenos comunes que ocurren en sistemas de diferentes disciplinas. Al hacerlo así, se busca "aumentar el nivel de generalidad de las leyes" que se aplican a campos

estrechos

de

experimentación.

Las

generalizaciones

("ísomorfismos", en la jerga de la teoría general de sistemas), de la clase que se piensan van más allá de simples analogías. El enfoque de sistemas busca generalizaciones que se refieran a la forma en que están organizados los sistemas, a los medios por los cuales los sistemas reciben, almacenan, procesan y recuperan información, y a la forma en que funcionan; es decir, la forma en que se comportan, responden y se adaptan ante diferentes entradas del medio.1 El nivel de generalidad se puede dar mediante el uso de una notación y terminología comunes, como el pensamiento sistemático se aplica a campos aparentemente no relacionados. Como un ejemplo, las matemáticas han servido para llenar el vacío entre las ciencias. La

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abstracción de su lenguaje simbólico se presta asimismo para su aplicación general. Emery lamenta cualquier esfuerzo prematuro para lograr un "marco de trabajo conceptual común", a fin de permitir que prevalezca la mayor diversidad de pensamiento durante los anos de formación de una nueva disciplina. Ackoff, por el contrario, trata de proporcionar "un sistema de conceptos de sistemas". No creemos que la variedad y la diversidad se verán bloqueadas, aun si se hacen intentos para dar alguna integración a lo que conocemos a la fecha. Métodos de solución y modelos El nivel de generalidad también puede tener lugar en aquellas áreas donde los mismos modelos describen lo que superficialmente parece ser un fenómeno sin relación. Como un ejemplo, el concepto de las cadenas de Markov, una herramienta estadística que expresa las probabilidades de un proceso secuencial, puede utilizarse para describir entre otras cosas: a) las diferentes etapas de reparación y desintegración de máquinas sujetas a mantenimiento; b) los diferentes delitos que cometen quienes transgreden la ley cuando están sujetos a reincidir, y c) el cambio de marca de las amas de casa cuando hacen sus compras en el supermercado. Se dice que los métodos generales, al contrario de los específicos, tienen "poca fuerza", punto que se estudiará en el capiculo 14. Lo que se requiere es preservar la "fuerza" del método, en tanto que se extiende su alcance. El enfoque de sistemas busca encontrar la relación de métodos de solución, a fin de extender su dominio de aplicación y facilitar la comprensión de nuevos fenómenos. Siempre que

sea

posible,

debemos

combatir

la

especialización

compartimentalización.

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y

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Quisiéramos extender y generalizar el conocimiento que ya poseemos a disciplinas y problemas adicionales. Dilemas y paradojas Como los demás enfoques científicos, el enfoque de sistemas no trata problemas metodológicos —dificultades que no puede resolver a su propia satisfacción. Tan pronto como se adopta el enfoque de sistemas, aparecen los siguientes problemas de dualismo o dualidad. Simplicidad

contra

complejidad.

No

podemos

hacer

frente

a

problemas complejos, de aquí que intentemos aportar versiones más simples. Al simplificar nuestras soluciones, éstas pierden realismo. Por tanto, estamos divididos entre la incapacidad de resolver problemas complejos y la falta de aplicabilidad de soluciones obtenidas de modelos simples. Optimización

y

suboptimización.

Solamente

podemos

optimizar

sistemas cerrados, como son los modelos en los cuales se conocen todos los supuestos y condiciones limitantes. Las situaciones de la vida real son sistemas abiertos, porciones que pueden, a lo mejor, estar parcialmente optimizadas. Además, optimizar los subsistemas no garantiza que el sistema total óptimo se logre, en tanto que la optimización del sistema total (si se llega a lograr) no garantiza que puedan optimizarse al mismo tiempo todos los subsistemas. Idealismo contra realismo. Nunca podemos alcanzar lo óptimo, la solución claramente ideal. Si va a tener lugar la implantación, debemos aceptar versiones más realistas de lo óptimo. Incrementalismo contra innovación. Suponiendo que somos incapaces de partir drásticamente de patrones de solución establecidos, buscamos

soluciones

(incrementalismo)

y

cercanas creemos

a

las

mejorar

actualmente los

sistemas

aceptadas existentes

mediante el análisis de la operación de los subsistemas componentes (mejoramiento de sistemas). Estos enfoques nunca tienen éxito en la

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solución total de los problemas, lo cual requiere la adopción de nuevos diseños a nivel del sistema total (véase el capítulo 1).Política y ciencia, intervención y neutralidad. Debemos decidir si las ciencias deben permanecer libres de valores, en la teoría y sin compromisos, o si la ciencia debe orientarse a un objetivo, buscar influir en los resultados e interesarse en la ética de las consecuencias que impone en los receptores. Acuerdo

y

consenso.

La

planeación

requiere

que

todos

los

participantes contribuyan a las soluciones de los sistemas y su implantación. Para obtener tales resultados se necesita un consenso que es difícil de lograr cuando se premia la individualidad e independencia. Todos estos dilemas se presentan súbitamente tan pronto como buscamos aplicar el enfoque de sistemas a nuestros problemas. Dilemas que son comunes a todos los problemas y soluciones de sistemas. Por tanto, consideramos que, a menos que se resuelvan, realmente no estamos adoptando una solución de sistema total, Al Final de este libro será claro que muchos de estos temas quedaron sin resolver. La dualidad no es un estado de cosas peculiar a las ciencias sociales. En las ciencias físicas, a fin de explicar todos los fenómenos, admitimos una teoría electromagnética a la vez que una teoría cuántica de luz. En la mecánica, aceptamos ciertas relaciones entre fuerza, masa y aceleración a velocidades más lentas que la velocidad de la luz, pero relacionamos la masa con la energía a la velocidad de la luz. Ambas teorías son lógicas. Por un lado, existen razones para creer que el dualismo es un estado de cosas peculiar a las ciencias sociales y que el mundo fluctúa entre los extremos de un espectro, como el hombre entre lo bueno y lo malo. Por oteo lado, la dualidad sólo puede ser una transición hacia un estado único que vendrá cuando comprendamos mejor el mundo. Al final, debe prevalecer una solución de sistema única.

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EL ENFOQUE DE SISTEMAS COMO UN NUEVO MÉTODO CIENTÍFICO. ENFOQUE SISTÉMICO

UN NUEVO PARADIGMA CIENTÍFICO El Enfoque Sistémico es un nuevo paradigma científico, una teoría formal y, como tal, implica una nueva forma de pensar, una nueva manera de mirar al mundo y una metodología innovadora. La necesidad de un enfoque adecuado para tratar con sistemas se ha sentido en todos los campos de la ciencia. Así fueron naciendo

una

serie

de enfoques

modernos

afines como,

por

ejemplo, la cibernética, la informática, la teoría de conjuntos, la teoría de redes, la teoría de la decisión, la teoría de juegos, los modelos estocásticos y otros; y, en la aplicación práctica, el análisis de

sistemas,

la

ingeniería

de

sistemas,

el

estudio

de

los

ecosistemas, la investigación de operaciones, etc. Aunque estas teorías y aplicaciones difieren en algunos supuestos iniciales, técnicas

matemáticas

y

metas,

coinciden,

no

obstante,

en

ocuparse, de una u otra forma y de acuerdo a su área de interés, de “sistemas”, “tonalidades” y “organización”; es decir, están de acuerdo en ser “ciencias de sistemas” que estudian aspectos no atendidos hasta ahora y problemas de interacción de muchas variables, de organización, de regulación, de elección de metas, etc. Todas buscan la “configuración estructural sistémica” de las realidades que estudian. Estas ciencias de los sistemas se han ido desarrollando precisamente

por

la

esterilidad

que

manifestaba

la

ciencia

tradicional en variados campos del saber. Esta ciencia estaba dominada (y para muchos lo está aún) por un empirismo unilateral: sólo se consideraba “científico” en biología como en psicología, el acopio de datos y experimentos; la teoría era equiparada a

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“especulación” o “filosofía”, sin tomar conciencia de que la simple acumulación de datos no crea ciencia. El mismo Einstein dijo muchas veces que “la ciencia consistía en crear teorías”.

ALTERNATIVA METODOLÓGICA Si la ciencia del siglo XIX y de la primera parte del XX se caracterizó por la concentración primaria de la atención en la elaboración de formas y procesos elementalistas de la naturaleza, la tendencia general del conocimiento científico de hoy se está caracterizando por sus esfuerzos en hallar nuevas formulaciones específicas, fecundas concepciones y metodologías más efectivas para estudiar y comprender los sistemas que implican procesos de autorregulación, organismos con auto orientación, personalidades que se autodirigen y asociaciones con autogestión. Las principales conclusiones de carácter general a que van llegando

estas

investigaciones

coinciden

en

señalar

que

los

acontecimientos parecen envolver algo más que las decisiones y acciones individuales, y que son el producto de los sistemas socioculturales, como ideologías, grupos de presión, tendencias sociales, prejuicios, crecimientos y decadencia de las civilizaciones, etc. La ciencia tradicional adoptó un enfoque cuya lógica subyacente se centra en el método empírico-experimental y cuyo tipo ideal es el experimento, con énfasis en la aleatoriedad, aislamiento de variables y comparación entre grupos o eventos. El enfoque alterno es la investigación

estructural

o

sistémica,

cuyo

diseño

trata

de

descubrir las estructuras o sistemas dinámicos que dan razón de los eventos observados. Con énfasis en diferentes aspectos, se incluye aquí la hermenéutica, la fenomenología, el estructuralismo, los estudios de campo y los estudios de casos. Ante la tarea investigativa frecuentemente se opta por imitar o copiar

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modelos

extranjeros

o

extranjerizantes.

La

imitación

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frecuentemente es funesta: al imitar se elude el esfuerzo creador de lucha con el problema que puede hacernos comprender el verdadero sentido y los límites o defectos de la solución que imitamos. Por otro lado, si en algún campo técnico resulta a veces más rentable la compra directa de algunas patentes que el mantenimiento de un aparato científico propio, en el área de las ciencias humanas esto resulta imposible: la idiosincrasia nacional o regional, las estructuras y contextos propios e infinidad de variables individuales en acción hacen que la realidad a estudiar sea única. El investigador nunca puede despojarse de los valores que alimentan, guían y dan sentido a su ejercicio profesional. Los valores intervienen inevitablemente en la selección de los problemas a estudiar, en su ordenamiento, en los recursos que se emplean en su solución y en la ética profesional. Todo esto nos lleva a tener muy presente la tesis de Protágoras: “el hombre es la medida de todas las cosas” (pánton kremáton métron ánthropos einai”). Pero si el hombre es la medida, entonces será muy arriesgado medir al hombre. No tendremos un “metro” preestablecido para hacerlo. Para “medir” (conocer) a otra persona habrá que liberar la mente, mirar y escuchar muy atentamente, dejarse absorber y sumergirse en su vida y ser muy receptivo y paciente, es decir, hacer una buena “reducción” en el sentido fenomenológico. La vida humana se presenta en “totalidades dinámicas y estructuradas” orientadas hacia una meta. Las acciones humanas no son entidades aisladas ni aislables. Tienen múltiples relaciones con otros elementos con los cuales forman sistemas dinámicos que persiguen un fin. Lo esencial de una estructura, así entendida, es que es

un

sistema

con gran

interacción

entre

las

partes

constituyentes, que puede crecer, diferenciarse progresivamente, autorregularse y reproducirse, y que conserva su red de relaciones, aun cuando se alteren, se sustituyan y, en algunos casos, incluso, se eliminen partes. Una estructura psíquica, que es un complejo organizado de elementos aparentemente diferentes, como impulsos,

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sentimientos, recuerdos, percepciones, pensamientos, conductas, etc. y que se sobreponen, se entretejen e interactúan, cumple una función dentro de la estructura total de la personalidad y, si de alguna manera es mutilada, coartada o inhibida, reaccionará protegiéndose y buscando autopreservarse. La

implicación

que

esto

trae

para

la heurística es

que

si

desmembramos, desarticulamos o desintegramos las estructuras naturales, no podremos entenderlas. Un proyecto de investigación debe comenzar por preguntarse si su objetivo es la búsqueda del promedio y variación de una o más variables en muchos sujetos y la relación entre esas variables, o si, en cambio,

intenta

descubrir

la estructura

organizativa,

sistema

dinámico o red de relaciones de un determinado fenómeno más complejo. Si se busca lo primero, como, por ejemplo, la estatura media en una población, sus preferencias políticas o la opinión o juicio más común y generalizado sobre un tópico, se hará a través de una muestra representativa de sujetos, de acuerdo a las técnicas de muestreo. Si, por el contrario, lo que se desea es descubrir la estructura compleja o sistema de relaciones que conforman una realidad psíquica humana, como, por ejemplo, el concepto de sí mismo, la creatividad, el rechazo escolar, el nivel de rendimiento, la compatibilidad conyugal, la armonía familiar, la eficiencia en una empresa, la buena marcha de una organización, de un gobierno o de un país entero, habrá que partir no de elementos aislados, ya que perderían su verdadero sentido, sino de la realidad natural en que se da

la

estructura

completa,

es

decir,

de casos

ejemplares

o

paradigmáticos: casos más representativos y típicos, estudiados a fondo en su compleja realidad estructural. En las ciencias de la conducta, y en ciencias humanas en general, ésta es la situación más común, ya que lo que da sentido y significado a cada elemento o constituyente es la estructura en que se encuentra y la función que desempeña en ellos.

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Un error frecuente y grave consiste en pretender llegar al conocimiento de estructuras estudiando elementos en muestras aleatorizadas y sometiendo los “datos” a un tratamiento estadístico, donde los elementos de un individuo quedan mezclados con los de todos los demás en una especie de trituradora ciega. Lo único que puede salir de ahí es una especie de “fotografía compuesta”, algo que es fruto de esas matemáticas que –como ya señalamos, según Einstein– en la medida en que son verdaderas no se refieren a la realidad. Una idea de la complejidad de los problemas que esto origina se puede

vislumbrar

utilizando flechas para

trazando

un

representar

diagrama la

de

dirección

flujo de

y una

interacción, grosor de las flechas para señalar la magnitud del mismo y un color diferente para expresar la naturaleza o tipo de la relación, como, por ejemplo, de agresión, oposición, rivalidad, odio, celo, emulación, envidia, colaboración, benevolencia, amistad, empatía, etc. La calidad específica de cada una de estas relaciones y lo que ella implica es ignorado por las técnicas estadísticas más refinadas, pues todas ellas, en el fondo, se reducen al concepto de correlación, que es como el corazón que las anima; y este concepto, directa o indirectamente, se apoya y termina en el principio de causalidad, tan limitante en la comprensión real de los seres humanos. En esta línea de pensamiento, los métodos tradicionales deberán ser complementados, o sustituidos con aquellos que se caracterizan por su sensibilidad hacia los aspectos cualitativos y sistémicos, como son el método hermenéutico, el fenomenológico, el etnográfico, el endógeno, el comprensivo, el naturalista, los estudios de campo, de casos y otros. La descripción de cada uno de estos métodos y el señalamiento de las áreas específicas para las cuales han sido concebidos

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sobrepasa el objetivo de estas páginas y podrán verse en la bibliografía que las acompaña. El informe final de una investigación conducida de acuerdo a estas ideas

no

puede

reducirse

a

una

descripción

esencialmente cuantitativa. De manera especial en las ciencias humanas, la descripción verbal, cualitativa, permite una versatilidad y riqueza conceptual con precisión de detalles y matices, que es mucho más apta y adecuada para representar un fenómeno o realidad humanos, de lo que son unos números o una descripción numérica, que abstraen partes de la realidad y dejan todo el contexto que es el que

le da

significado

de estructura,

sobre

a

todo,

esos

mismos

exige,

por

números.

definición

El y

concepto

por

propia

naturaleza, una atención y tratamiento que va mucho más allá del número y de la cantidad: ahí las cosas no son determinantes por su tamaño, sino por lo que significan para el resto de los elementos constituyentes de la estructura y por la función que desempeñan. La magnitud de un dato está dada por su nivel de significación. Una descripción verbal y estructural, detallada y matizada, con precisión terminológica y riqueza conceptual y lingüística, puede dar, al tratarse de relaciones y problemas humanos, una clara evidencia de su naturaleza y compleja realidad.

Proceso de Solución de Problemas utilizando el Enfoque de Sistemas: 1. Subsistema Formulación del Problema: Tiene como función el identificar los problemas presentes y los previsibles para el futuro, además de explicar la razón de su existencia y para su comprensión se divide de la siguiente manera:

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•

Planteamiento de la problemática.

•

Investigación de lo real.

•

Formulación de lo deseado.

•

Evaluación y diagnóstico.

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2. Subsistema Identificación y Diseño de Soluciones: Su propósito es plantear y juzgar las posibles formas de intervención, así como la Subsistema elaboración de los programas, presupuestos y diseños requeridos Formulación para pasar a la del fase de ejecución, este punto está dividido en: •

Generación y evaluación de alternativas.

•

Formulación de bases estratégicas.

•

Desarrollo de la solución.

Planeamiento de la problemática

Investigación de lo real

Formulación de lo deseado

3. Subsistema Control de Resultados: Todo plan, estrategia o programa esta sujeto a ajustes o replanteamientos al detectar errores, omisiones, cambios en el medioEvaluación ambiente, variaciones en la y diagnóstico estructura de valores, etc. Y este punto está dividido de la siguiente manera: Subsistema • Planeación del control. Identificación y • Evaluación de resultados y adaptación. Generación y evaluación de

Desarrollo de la solución

Formulación de bases

Planeación de control

Evaluación de resultados y

Subsistema Control de

Enfoque de Sistemas (Metodología)

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IV.

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APLICACIÓN PRÁCTICAS DE LAS

HERRAMIENTAS CONCEPTUALES DE LA TGS

RETROALIMENTACION: “La retroalimentación se produce cuando las salidas del sistema o la influencia de las salidas del

sistema en el contexto, vuelven a

ingresar al sistema como recursos o información. La retroalimentación permite el control de un sistema y que el mismo tome

medidas

de

corrección

en

base

a

la

información

retroalimentada.” Se conoce también con los nombre de Retroacción, Realimentación, Reinput

o

Feedback.

Es

un

mecanismo

mediante

el

cual

la

información sobre la salida del sistema se vuelve a él convertida en una de sus entradas, esto se logra a través de un mecanismo de comunicación de retorno, y tiene como fin alterar de alguna manera el comportamiento del sistema. Otros la consideran como un retorno de los efectos de una acción que influye al sistema en el siguiente paso. Un esquema de un sistema con retroalimentación es el siguiente:

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La retroalimentación sirve para establecer una comparación entre la forma real de funcionamiento del sistema y el parámetro ideal establecido. Si hay alguna diferencia o desviación, el proceso de retroalimentación se encarga de regular o modificar las entradas para que la salida se acerque al valor previamente definido. Con la retroalimentación es posible establecer si el objetivo de un sistema se cumple o no, o cómo está trabajando el sistema para lograrlo, y permite mantener al sistema en equilibrio. Como el sistema debe desarrollar formas de adaptación o cambio, se considera fundamental que posea mecanismos de control. “Es la función del sistema que tiende a comparar la salida con un estándar previamente establecido. La retroalimentación tiene por objetivo el control, es un sistema planeado para “sentir” la salida registrando su calidad y compararla con un estándar precisamente establecido”. La retroalimentación es una acción por la cual el efecto (salida) refluye sobre la causa (entrada), ya sea incentivándola o inhibiéndola. Así podemos identificar dos tipos de retroalimentación: la positiva y la negativa. Tipos de retroalimentación Hay dos formas de retroalimentación: Retroalimentación

positiva

o

de

refuerzo, es una acción

amplificadora o estimuladora de la salida sobre la entrada, que puede inducir inestabilidad al sistema ya que refuerza una modificación de su desempeño; La retroalimentación negativa o de compensación es una acción que a su vez frena, inhibe o disminuye la señal de entrada, y le permite al sistema llegar al equilibrio y cumplir con sus objetivos al reducir los efectos de un proceso de retroalimentación positiva exagerado

Retroalimentación positiva:

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Cuando la acción sigue a la recepción de la comunicación de retroalimentación,

va

dirigida

a

apoyar

la

dirección

o

el

comportamiento inicial, tenemos una “retroalimentación positiva”. O en otras palabras como lo indicábamos anteriormente, cuando mantenemos constante la acción y modificamos los objetivos estamos utilizando la retroalimentación positiva. Es la acción estimuladora de la salida que actúa sobre la entrada del sistema. En la retroalimentación positiva, la señal de salida amplifica y refuerza la señal de entrada. “La retroalimentación positiva indica una cadena de relaciones causales en donde la variación de uno de sus componentes se propaga en otros componentes del sistema, reforzando la variación inicial y propiciando un comportamiento sistémico caracterizado por un autorreforzamiento de las variaciones. La retroalimentación positiva

está

asociada

a

los

fenómenos

de

crecimiento

y

diferenciación, en donde se mantiene un sistema y se modifican sus metas/fines.” EJEMPLOS DE APLICACIÓN PRÁCTICA

Ejemplo 1: Por ejemplo, a muchos colaboradores de instituciones, se les monitorea al menos una vez al mes, a fin de corregir ciertas deficiencias o incentivar al logro de metas para su desarrollo profesional. Si un empleado está realizando con eficiencia

su

trabajo, pues su supervisor al reconocerlo frente a sus demás compañeros, y nombrarlo como el empleado del mes, incentivándole no solo económicamente sino intrínsecamente con el reconocimiento a su esfuerzo, ello propiciara

que

este

colaborador

se

siga

esforzando al máximo y se empeñe mas por hacer cada vez mejor su

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labor, lo cual conlleva a una retroalimentación positiva para el logro de mejores resultados. Ejemplo 2 Tomemos el ejemplo de una empresa manufacturera que diseña un programa de trabajo, para producir 5000 sandalias de verano al mes y

al cabo del primer mes se retroinforma

a

la

gerencia

de

producción y operaciones que la producción real fue de 6000 pares de sandalias Esta gerencia decide entonces modificar su objetivo y lo lleva ahora a 6500 pares de sandalias por mes. Las cosas se mantienen así por un mes. Pero semana

en

la sexta

la producción semanal

vuelve a subir, esta vez a 7000 toneladas. Nuevamente,

la

gerencia

modifica sus objetivos y fija esta nueva cifra como meta mensual. La conducta gerencia apoyar

que

sigue

esa

de producción es de las

acciones

o

las

corrientes de entrada del sistema, de modo de aumentar siempre la producción. En este ejemplo se aplica una retroalimentación positiva.

Retroalimentación negativa: Hemos señalado que en general los sistemas tienden a mantenerse en equilibrio y que actúan sobre ellos dos fuerzas una que trata de impedir los cambios bruscos y otra que impulsa al sistema a cambiar, pero en forma lenta y evolutiva.

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Por otra parte cuando el sistema se desvía de su camino, la información de retroalimentación advierte este cambio a los centros desicionales del sistema y estos toman las medidas necesarias para iniciar acciones correctivas que deben hacer retornar al sistema a su camino original. Cuando la información de retroalimentación es utilizada

en

este

retroalimentación

sentido, es

decimos

negativa

o

que

la

comunicación

simplemente

de

retroalimentación

negativa.

EJEMPLOS DE APLICACIÓN PRÁCTICA Por ejemplo, un restaurante de comidas, verifica que sus ventas son bajas por lo que se dan cuenta que hay ciertos procesos que necesitan mejorarse y cambiarse como el proceso de proveedores de alimentos (dado que los insumos no habían estado siendo los de mejor calidad) y también verifican que deben

mejorar

su

imagen

frente

al

consumidor por lo que una investigación de mercado sugiere que se cambien

modificar

la

campaña

de

publicidad

por

parte

del

departamento de marketing que no había estado dando resultados porque era deficiente.

SINERGIA La palabra Sinergia viene del griego “syn” que significa con y ergos que significa trabajo. La sinergia existe en un sistema cuando la suma de las partes del mismo es diferente del todo, El todo es superior a la suma de las partes, es decir, cuando el estudio de

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una de las partes del sistema de manera aislada no puede explicar o predecir la conducta de la totalidad. En otros términos se expresa así:

2+2=5 Se le conoce también como la propiedad por la cual la capacidad de actuación de un sistema es superior a la de sus componentes sumados individualmente. Para que se dé la sinergia en un sistema (aunque es inherente al concepto de sistema), debe existir en el mismo una organización y configuración tal que se de una ubicación y relación particular entre las partes. Johansen (2000) atribuye la existencia de la sinergia a la presencia de relaciones e interacciones entre las partes, lo que se denomina relaciones causales. Éstas representan una relación causa – efecto entre los elementos de un sistema, la relación causal positiva (+) indica que un cambio producido en un elemento genera una influencia en el mismo sentido en los otros elementos con los cuales está conectado; la negativa (-), muestra que el cambio se da en sentido contrario. Es el efecto adicional que dos organismos obtienen por trabajar de común acuerdo, la sinergia es la suma de energías individuales que se multiplica progresivamente, reflejándose sobre la totalidad del grupo. "Sinergia es acción y creación colectivas; es unión, cooperación y concurso de causas para lograr resultados y beneficios conjuntos; es concertación en pos de objetivos comunes". EJEMPLOS DE APLICACIÓN PRÁCTICA La sinergia empresarial en acción: las alianzas estratégicas En el ámbito empresarial, un ejemplo para entender la mejor forma de entender el proceso de la sinergia es mediante el análisis de las alianzas entre empresas. En efecto, unirse a un rival o a la

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competencia resulta razonable cuando las compañías enfrentan situaciones adversas o las presiones de otras alianzas. Las alianzas estratégicas son coaliciones formales entre dos o más organizaciones a fin de llevar a cabo empresas en el corto plazo, originadas

en

relaciones

oportunistas

o

permanentes

que

se

desarrollan como una forma de sociedad entre los participantes. Las alianzas estratégicas son asociaciones entre empresas de concesión de licencias, acuerdos de abastecimiento, iniciativas de capital de riesgo,

adquisiciones

conjuntas

y

muchas

otras

formas

de

cooperación, que tienen como objetivo eliminar o reducir en un grado significativo

la

confrontación

entre

competidores,

proveedores,

clientes, nuevos participantes, potenciales productores, etc. Son una estrategia cooperativa fundamental; son sociedades entre empresas en las que los recursos, las capacidades y las aptitudes centrales se combinan

para

satisfacer

los

interese

mutuos

de

desarrollo,

fabricación o distribución de bienes o servicios. Ejemplo de alianza estratégica: Alianzas Tecnológicas Para poder cumplir con su misión de entregar las mejores soluciones a sus clientes, SONDA del Perú ha establecido alianzas con las marcas líderes de tecnología en el mundo, entre los cuales se encuentran:

Equipos de trabajo en las empresas

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 En el desarrollo de un proyecto, el líder, necesita la colaboración y el compromiso de cada una de las personas que interviene en cada una de las etapas para que el proyecto, como un todo, pueda tener éxito.  Los aviones: cada una de las partes del avión no

pueden volar por sí mismas, únicamente si se interrelacionan logran hacerlo. Las manifestaciones de afecto en la familia provocan otros comportamientos de afecto.

RECURSIVIDAD Se refiere a que los sistemas están compuestos por partes que poseen las mismas características del sistema mayor. Desde el punto de vista de la Recursividad, las partes de un sistema conforman un ente sinergético. El sistema está formado por partes llamadas subsistemas. Un subsistema es un sistema que pertenece a un sistema mayor., es decir es una parte de un sistema mayor. La relación que existe entre el sistema mayor y el subsistema es que si se cumplen los objetivos de cada subsistema (o los objetivos parciales de los subsistemas ) se alcanza el objetivo global del sistema mayor. Podemos entender por recursividad el hecho de que un sistema, este compuesto a su vez de objetos que también son sistemas. En general que un sistema sea subsistema de otro más grande. Lo importante de esto es que cada uno de los objetos, no importando su tamaño, tiene propiedades que lo convierten en una totalidad. Representa la jerarquización de todos los sistemas existentes es el concepto unificador de la realidad y de los objetos.

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El concepto de recursividad se aplica a sistemas dentro de sistemas mayores. Encontramos recursividad cuando se dice que cada uno de los campos de la ciencia mencionados son sistemas que a su vez se conectan con otros sistemas ayudándose mutuamente para crear otro sistema mayor. También se encuentra recursividad cuando el avance en el estudio de un objeto crea a otro sistema o subsistema del sistema CIENCIA. También se observa analizando que todos sus componentes producen algo que a su vez retroalimentan a otro u otros componentes, la base de los objetos del sistema es la investigación y esta produce una información que es utilizada por los otros componentes. Principio de Recursividad: Lo que este principio argumenta es que cualquier actividad que es aplicable al sistema lo es para el suprasistema y el subsistema. Los sistemas son sinérgicos y también recursivos. Cuando hablamos de totalidades, desde una perspectiva holista, podemos estar refiriéndonos a todo el universo, porque en el fondo esa es la mayor totalidad conocida. Sin embargo cuando estamos analizando a algún fenómeno

humano

necesitamos

poner

límites

en

algún

lado.

Ayudados por la Teoría de Sistemas, podemos ubicar aquel “conjunto de partes interrelacionadas” que constituyéndose en un sistema reconocible -porque identificamos sus límites- nos permite analizarlo, describirlo y establecer causas y consecuencias dentro del sistema o entre el sistema y su entorno, lo esencial es tener presente lo que ya se dijo más arriba: que podemos considerar como sistema a cualquier entidad que se muestra como independiente y coherente, aunque se encuentre situada al interior de otro sistema, o bien, aunque envuelva y contenga a otros subsistemas menores, eso es lo que llamamos la recursividad de los sistemas EJEMPLO DE APLICACIÓN PRÁCTICA Solución de problemas recursivos:

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·División sucesiva del problema original en uno o varios más pequeños, del mismo tipo que el inicial. ·Se van resolviendo estos problemas más sencillos. ·Con las soluciones de éstos se construyen las soluciones de los problemas más complejos. O lo que es lo mismo: 1. Un problema P se puede resolver conociendo la solución de otro problema Q que es del mismo tipo que P, pero más pequeño. 2. Igualmente, supongamos que pudiéramos resolver Q mediante la búsqueda de la solución de otro nuevo problema, R, que sigue siendo del mismo tipo que Q y P, pero de un tamaño menor que ambos. 3. Si el problema R fuera tan simple que su solución es obvia o directa, entonces, dado que sabemos la solución de R, procederíamos a resolver Q y, una vez resuelto, finalmente se obtendría la solución definitiva al primer problema, P.

El modelo de Sistema viable en un distrito escolarrecursividad estructural.

Por ejemplo, la totalidad del país contiene un sinnúmero de subsistemas.

El sistema país contiene a los subsistemas regiones.

Las regiones contienen a los subsistemas provincias, y las provincias a los subsistemas comunas. A su vez las comunas contienen a otros subsistemas como el de Salud, Educación, Arte, etc. Como cualquier

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de estos subsistemas es a su vez una entidad independiente y coherente con su propia capacidad sinérgica y recursiva, pueden a su vez ser considerados como un sistema en sí mismo, siendo el conjunto mayor que lo contiene el supersistema y los menores, los subsistemas En otras palabras, podemos tomar cualquiera de esos “subsistemas” y convertirlos en la totalidad/ sistema que nos interesa estudiar.

Así, podemos estudiar el “sistema Comunal”, “Regional”,

“educacional”, “de Salud”, etc., y lo que es más importante, podemos ver a una escuela en particular como un sistema más grande.

CAJA NEGRA •

En teoría de sistemas, se denomina caja negra a aquel elemento que es estudiado desde el punto de vista de las entradas que recibe y las salidas o respuestas que produce, sin tener en cuenta su funcionamiento interno.

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Cuando de un

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subsistema se conocen sólo las entradas y las salidas pero no los procesos internos se dice que es una caja negra. •

Este enfoque produce la ventaja de identificar claramente los sistemas y subsistemas y estudiar las relaciones que existen entre ellos, permitiendo así maximizar la eficiencia de estas relaciones sin tener que introducirnos en los procesos complejos que se encuentran encerrados en una caja negra.

Se denomina caja negra un sistema cuyo funcionamiento interno es desconocido. La caja negra es un sistema —o caja, en sentido figurado—

en

el

que

existen

unas

entradas

o

inputs,

que

experimentan unas determinadas transformaciones en el interior de la caja, y que como consecuencia surgen unas salidas o outputs, tal como se indica en el gráfico siguiente. El nombre de caja negra, por oposición a caja translúcida o transparente, obedece a que las transformaciones o reacciones experimentadas por los inputs en su interior son desconocidas. El observador conoce únicamente las entradas y las salidas, y sólo podrá influir sobre éstas modificando o corrigiendo el valor de aquéllas. Esto es, el observador manipula el sistema —debido a su complejidad— desde fuera, y se establece entre ambos un sistema de retroacción, feedback o control por retroalimentación. Se utiliza el concepto de caja negra., supone un interior que no puede ser descubierto, sus elementos son desconocidos y solo puede conocerse por fuera, por los resultados que presenta, por su producto, por lo que se ve, por lo que se observa. Se usa el concepto de caja negra por su impenetrabilidad o inaccesibilidad como el cuerpo humano, el cerebro humano, o porque es excesivamente complejo, como el computador eléctrico, la economía de un país. También se usa para describir una organización. Que aunque se conocen sus elementos, su comportamiento, por el hecho de estar formado por seres humanos, a veces es incomprensible

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EJEMPLOS DE APLICACIÓN PRÁCTICA Presupuesto para la educación publica El gobierno peruano a través del presupuesto nacional entrega del presupuesto una corriente de entrada de dinero, para las instituciones públicas educativas tomando el caso de los colegios estatales de este sistema salen estudiantes que culminan la secundaria con un nivel de aprendizaje. En este proceso la corriente de entrada se transforma en edificios,

profesores,

personal

administrativo,

libros,

etc.

Esta

corriente de entrada así transformada procesa personas denominadas estudiantes que salen del sistemas son productos del sistema y (por ejemplo en el caso de los profesores) también llegan a formar parte del equipo del mismo. Es decir el sistema crea parte de su propio potencial.

ENTROPIA La palabra Entropía viene del griego “entrope” que significa transformación o vuelta. Es un proceso mediante el cual un sistema tiende a consumirse, desorganizarse y morir. Se basa en la segunda ley de la termodinámica que plantea que la pérdida de energía en los sistemas

aislados

los

lleva

a

la

degradación,

degeneración,

desintegración y desaparición. Para la TGS la entropía se debe a la pérdida de información del sistema, que provoca la ausencia de integración y comunicación de las partes del sistema. Es la tendencia natural de los objetos a caer en un estado de desorden. Los sistemas altamente entrópicos tienden a desaparecer por el desgaste generado por su proceso sistémico. En resumen se podría decir que es una cuestión de experiencia diaria en que el desorden tiende a aumentar si las cosas se abandonan a ellas mismas. “Es la tendencia hacia la desorganización y la distribución uniforme de los elementos de un sistema, lo cual implica la anulación de sus

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diferencias de potencial y por ende de su capacidad de trabajo, debido al desgaste que el sistema presenta por el transcurso del tiempo o por el funcionamiento del mismo. Los sistemas altamente entrópicos tienden a desaparecer por el desgaste generado por su proceso sistémico.” Aunque la entropía ejerce principalmente su acción en sistemas cerrados y aislados, afecta también a los sistemas abiertos; éstos últimos tienen la capacidad de combatirla a partir de la importación y exportación de flujos desde y hacia el ambiente, con este proceso generan Neguentropía (entropía negativa). En un sistema cerrado la entropía siempre debe ser positiva. Sin embargo en los sistemas abiertos biológicos o sociales, la entropía puede ser reducida o mejor aun transformarse en entropía negativa, es decir, un proceso de organización más completo y de capacidad para transformar los recursos. Esto es posible porque en los sistemas abiertos los recursos utilizados para reducir el proceso de entropía se toman del medio externo. Asimismo, los sistemas vivientes se mantienen en un estado estable y pueden evitar el incremento de la entropía y aun desarrollarse hacia estados de orden y de organización creciente. EJEMPLOS DE APLICACIÓN PRÁCTICA PLATO CON ALTA ENTROPIA Todos hemos visto alguna vez un plato que se cae desde una mesa y se hace añicos contra el suelo. Lo que antes estaba ordenado en una única pieza de porcelana, se convierte en una multitud de fragmentos desordenados. Pero la

situación

recomposición partir

de

sus

contraria, de

un

la

plato

fragmentos

a de

manera espontánea, al menos

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que se sepa, no la ha visto nadie. La ruptura del plato es un suceso natural

e

irreversible,

una

secuencia

temporal

adecuada;

su

recomposición, en cambio, no lo es. Es la evolución natural del orden al desorden o, en términos científicos, la natural tendencia del Universo a aumentar su entropía.

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NEGUENTROPÍA

Concepto: “Neguentropía” vendría a ser por lo tanto lo contrario de la entropía (desorden): es decir la neguentropía es la presión ejercida por alguien o por algo para conservar del orden dentro del sistema.

La Neguentropía surge a partir de la necesidad del sistema de abrirse y reabastecerse de energía e información (que ha perdido debido a la ejecución de sus procesos) que le permitan volver a su estado anterior (estructura y funcionamiento), mantenerlo y sobrevivir.

Es desde este punto de vista que se puede considerar a la información como elemento generador de orden y como herramienta fundamental para la toma de decisiones en la organización o en cualquier sistema en el que se presenten situaciones de elección con múltiples alternativas.

EJEMPLOS DE APLICACIÓN PRÁCTICA •

Para llevar a cabo una extensión universitaria se necesita de: Normas,

reglamentos,

contratos,

alianzas,

control

social,

auditoria, Tic´s, sistemas de control interno, apoyo institucional, plan

operativo,

apoyo

institucional,

desarrollo

estudiantil,

programa de becas, programa formación de facilitadores; para llevar en orden sus operaciones.

•

Si tomamos la administración de una empresa como un sistema,

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según

la

teoría

nos

dice

que

se

estará

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permanentemente tendiendo al desorden, eso sería el factor entrópico de por ejemplo una escuela, y la presión que ejerza su dirección para mantener el orden, es el aspecto neguentrópico de este sistema escuela. •

Pintando

las

paredes,

dándole

mantenimiento

constante,

arreglándolo, aseándolo, hay muchas formas de darle una buena mantención para que no termine arruinado. •

La ciudadela de Machu Picchu que sigue latente gracias a la continua asistencia de reparación que mantiene cuidado a este importante santuario legendario de más de 500 años de antigüedad nuestro Perú.

HOMEOSTASIS Concepto: Homeostasis (del griego homeo que significa “similar”, y estasis, en griego, “posición”, “estabilidad”) es la característica de un sistema abierto o de un sistema cerrado, especialmente en un organismo vivo, mediante la cual se regula el ambiente interno para mantener una condición estable y constante. Por lo tanto la definición de homeostasis es la siguiente: Tendencia de un sistema a permanecer estático o en equilibrio Los múltiples ajustes dinámicos del equilibrio y los mecanismos de autorregulación hacen la homeostasis posible. El estado de equilibrio de una organización no se alcanza solamente mediante

alguna

combinación

de

dispositivos

reguladores

o

mecanismos que son accionados para lograr un estado de equilibrio de algún aspecto parcial del problema (como cambio organizacional interno o contacto ambiental). En las organizaciones humanas la unidireccionalidad y el progreso pueden alcanzarse solo mediante el liderazgo y el compromiso

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Las organizaciones también deben cumplir con el principio de adaptabilidad (cambio en la organización del sistema, en su interacción o en sus estándares necesarios para lograr un nuevo y diferente estado de equilibrio con el ambiente externo).

EJEMPLOS DE APLICACIÓN PRÁCTICA

•

Las instituciones que llevan a cabo una extensión universitaria, constantemente tendrán que mantener un estado de equilibrio, adaptándose a las nuevas tendencias, si una de ellas se retrasa en cuanto a innovación de sus procesos pueden ser desplazadas por su competencia. Por eso deben de llevar a cabo:

 Identificación de los grupos de poder (alianzas, cohesión, negociación).  Fortalecimiento

a

participantes,

administrativo - obrero)

personal

y egresados

(docente

mediante planes y

programas de formación.  Estrategias y alianzas con las comunidades.  Motivación participante.  Normas.  Calidad del proceso enseñanza – aprendizaje.  Reglamento  Ingreso de participantes.  Calidad del egresado.

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-

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 Motivación docente.  Demandas sociales.

•

La estructura organizativa del núcleo equivale a los órganos que lo componen (Director del Núcleo;

subdirección

de

Secretaria;

Subdirección Académica y Subdirección de Extensión, Cultura y Deporte),

las personas

que interactúan en estas dependencias

se

comportan como las células que regulan, mediante la aplicación de buenas relaciones y políticas adecuadas que no afecten los intereses de la institución.

TELEOLOGÍA

Concepto: La palabra Teleología procede del griego telos que significa la causa final.

La teleología es el principio según el cual la causa es una condición necesaria más no siempre suficiente, para que se produzca el efecto. Es decir, la relación causa-efecto no es una relación determinista, si no

solamente

probabilística.

La

teleología

es

el

estudio

del

comportamiento orientado al logro de objetivos.

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Mientras que la relación causa efecto, trata de explicar mediante el análisis aislado de cada una de las partes, la lógica sistémica explica mediante las relaciones que poseen dichas variables en un campo dinámico.

Es con esta concepción que los sistemas se ven desde una perspectiva diferente: ver los sistemas como entidades globales y funcionales que persiguen objetivos.

Origen del término: El origen del término puede rastrearse hasta la Grecia Antigua. Aquí es donde encontramos una caracterización de las cuatro clases de causas existentes, planteadas por Aristóteles: •

Causa material: Aquello de lo que está compuesto algo.

•

Causa formal: Aquello que da el ser a un objeto.

•

Causa

eficiente:

Aquello

que

ha

producido

(causado) un objetivo. •

Causa final: Aquello para lo que existe un objeto.

Tanto para Aristóteles como para muchos otros autores la causa final era la más importante en cuanto a la explicación de la Filosofía Práctica, aunque no se debe olvidar que eran necesarias las cuatro causas para la explicación completa del universo.

EJEMPLOS DE APLICACIÓN PRÁCTICA

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•

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Una empresa antes de vender sus acciones a otra empresa de cualquier país tenía la meta de posicionarse en el mercado con productos de calidad y a un precio asequible al público en general y teniendo este marco general toda la organización caminaban a este rumbo; es como decir que tenían una teleología empresarial de cómo encaminar a la empresa para que puedan cumplir los objetivos trazados.

EQUIFINALIDAD Los sistemas abiertos se caracterizan por el principio de equifinalidad, es decir, un sistema puede alcanzar, por una variedad de caminos, el mismo estado final, partiendo de diferentes condiciones iniciales. A medida

que

los

sistemas

abiertos

desarrollan

mecanismos

reguladores (homeostasis) para ajustar sus operaciones, puede reducirse

la

cantidad

de

equifinalidad.

En

pocas

palabras

la

equifinalidad nos dice que existe más de un método para conseguir un objetivo : existe más de una forma de que el sistema produzca un determinado resultado, o sea, existe más de un camino para alcanzar un objetivo. El estado estable del sistema puede ser alcanzado a partir de condiciones iniciales diferentes y por medios diferentes. Este principio es muy importante en la aplicación de la práctica organizacional, especialmente cuando se trata de logro de objetivos y de diseño de estructuras. En un sistema, los "resultados" (en el sentido de alteración del estado al cabo de un período de tiempo) no están determinados tanto por las condiciones iniciales como por la naturaleza del proceso o los parámetros del sistema. La conducta final de los sistemas abiertos está basada en su independencia con respecto a las condiciones iniciales. Este principio de equifinalidad significa que idénticos resultados pueden tener orígenes distintos, porque lo decisivo es la naturaleza de la

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organización. Así mismo, diferentes resultados pueden ser producidos por las mismas "causas".

Por tanto, cuando observamos un sistema no se puede hacer necesariamente una inferencia con respecto a su estado pasado o futuro a partir de su estado actual, porque las mismas condiciones iniciales no producen los mismos efectos.

Por ejemplo, si tenemos: Sistema A: 4 x 3 + 6 = 18 Sistema B: 2 x 5 + 8 = 18 Aquí observamos que el sistema "A" y el sistema "B" tienen inicios diferentes (4) y (2), y que, cada uno, tiene elementos diferentes al otro. Sin embargo, el resultado final es el mismo (18). Veamos, ahora, otro ejemplo. Sistema X: 9 x 1 + 7 = 16 Sistema Y: 9 + 1 x 7 = 70 , Aquí observamos que el sistema "X" y el sistema "Y" tienen igual origen y, además, están compuestos por iguales elementos y en el mismo orden. Sin embargo, el resultado final es diferente: (16) y (70). ¿De qué depende el resultado en cada uno de los casos anteriores? No depende ni del origen ni de los componentes del sistema (números) sino de lo que "hacemos con los números"; es decir, de las operaciones o reglas (sumar o multiplicar).

EJEMPLOS DE APLICACIÓN PRÁCTICA

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Ejemplo 1: Las organizaciones, como es evidente, tienen muchos componentes

que

interactúan:

producción,

comercialización,

contabilidad, investigación y desarrollo, todos los cuales dependen unos de otros y al mismo tiempo tienen sus propios objetivos por departamento. Si una de las metas de la empresa fuera incrementar sus ventas en un 20% entonces existiría una conexión entre el área de producción y ventas y esto implica que teniendo diferentes estrategias podrían alcanzar mayor comercialización. Por ejemplo analizaremos la empresa INDITEX de Amancio Ortega (uno de los hombres más ricos en España. Entre sus estrategias tenemos:  Centro de logística conectado con las fábricas y talleres aledaños.  Sistema de producción propio.  Ausencia

de

costos

de

almacenamiento

pues

operan

prácticamente sin stocks (Just in time)  Economias de escala.  Velocidad en la rotación de sus inventarios  Alto grado de innovación en las prendas surgiendo un pedido nuevo por semana. Es así que a partir de diferentes caminos y estrategias relacionados a subsistemas de producción, distribución, ventas, se obtiene como resultado un ahorro importante en costos, precios de ventas razonables y resultados de rentabilidad altas.

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Ejemplo 2: Tomando la realidad de la facultad podemos

citar el

objetivo común que tienen los grupos que están postulando al tercio estudiantil “Mejorar y aportar a realzar la imagen de la facultad de administración”;

para

lo

cual

todos

ellos

tienen

diferentes

perspectivas y puntos de vista ya que cada uno cuenta con unos lineamientos diferentes pero en esencia buscan ese objetivo común.

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Ejemplo: RECURSOS NACIONALES

Necesidad de ampliación de infraestructura motivado a

del

núcleo;

NECESIDAD AMPLIACION NUCLEO

RECURSOS INSTITUCIONALES MEDIOS RECURSOS MUNICIPALES

las condiciones

de hacinamiento actualmente

COMUNIDAD UNIVERSITARIA

existentes.

Se puede solucionar

este

problema mediante tres vías: 1. Aporte institucional

mediante direccionamiento de presupuesto

hacia el núcleo por parte de la UNESR para este tipo de problemática planta física. 2. Aporte exógeno provenientes del estado y de empresas privadas. 3. Autogestión comunidad, participantes, facilitadores y empleados.

ISOMORFISMO El concepto de isomorfismo proviene del latín iso: igual - morfos: forma, pretende captar la idea de tener la misma estructura (forma similar). Se quiere destacar la idea según la cual existen semejanzas y correspondencias formales entre diversos tipos de sistemas en otras palabras

Isomórfico (con una forma similar) se refiere a la

construcción de modelos de sistemas similares al modelo original. Por ejemplo, un corazón artificial es isomórfico respecto al órgano real : este modelo puede servir como elemento de estudio para extraer conclusiones aplicables al corazón original.

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El descubrimiento de un isomorfismo entre dos estructuras significa esencialmente que el estudio de cada una puede reducirse al de la otra, lo que nos da dos puntos de vista diferentes sobre cada cuestión y suele ser esencial en su adecuada comprensión. Se refiere a la construcción de modelos de sistemas, sobre todo de carácter matemático, de tal forma que la representación algebraica permita predecir el comportamiento del sistema. El resultado del modelo coincide con la realidad. Matemáticamente se pueden representar así: f:X→Y, cuando entre dos estructuras hay un isomorfismo, ambas son indistinguibles, tienen las mismas propiedades, y cualquier enunciado es simultáneamente cierto o falso. Teoría analógica o modelo de isomorfismo sistémico: Este modelo busca integrar las relaciones entre fenómenos de las distintas ciencias. La detección de estos fenómenos permite el armado de modelos de aplicación para distintas áreas de las ciencias. Esto, que se repite en forma permanente, exige un análisis iterativo que responde a la idea de modularidad que la teoría de los sistemas desarrolla en sus contenidos. Se pretende por comparaciones sucesivas, una aproximación metodológica, a la vez que facilitar la identificación de los elementos equivalentes o comunes, y permitir una correspondencia biunívoca entre las distintas ciencias. Como evidencia de que existen propiedades generales entre distintos

sistemas, se identifican y extraen sus similitudes estructurales. Estos elementos son la esencia de la aplicación del modelo de isomorfismo, es decir, la correspondencia entre principios que rigen el comportamiento

de

objetos

que,

si

bien

intrínsecamente

son

diferentes, en algunos aspectos registran efectos que pueden necesitar un mismo procedimiento.

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Un mapa puede ser isomórfico de la región que representa. También pueden serlo un objeto en movimiento y una ecuación, o el negativo de una fotografía con su ampliación. Otros isomorfismos incluyen una máquina de naturaleza mecánica, un aparato eléctrico y una cierta ecuación diferencial, todos los cuales pueden ser isomórficos. Por tanto, un aparato eléctrico puede ser un "modelo" de ecuación diferencial, una computadora analógica. "El propósito general más importante de la computadora digital es asombroso justamente porque puede programarse para resultar, isomórfico con cualquier sistema dinámico".' Los aparatos isomórficos son valores en la ciencia. Una forma puede ser factible en un área en la que la otra es difícil de manipular. Puede demostrarse que el concepto de isomorfismo es susceptible de una, definición exacta y objetiva.. Las representaciones canónicas de dos máquinas son isomórficas si una transformación de uno a uno de los estados de una máquina a la otra, puede convertir la representación de una en la otra. Pero la reclasificación puede tener varios niveles de complejidad; puede que las transformaciones no sean simples, sino complejas.

En administración tomaremos al isomorfismo como la presión que obliga a una empresa a parecerse a otra de la misma región, como una buena oportunidad de aumentar sus funciones comerciales. Impacto del isomorfismo. El isomorfismo evalúa cómo las empresas toman la decisión de ingresar a los mercados internacionales, cuando ellos

saben

que

las

otras

empresas

se

han

desempeñado

exitosamente.

EJEMPLOS DE APLICACIÓN PRÁCTICA Ejemplo 1: Por ejemplo, un corazón artificial es isomórfico respecto al órgano real: este

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modelo puede servir como elemento de estudio para extraer conclusiones aplicables al corazón original.

Ejemplo 2: El isomorfismo organizacional El impacto que la internacionalización de la producción

tiene

en

la

tendencia

al

isomorfismo que se observa en las plantas operadas

por

multinacionales,

multinacionales. a

través

de

Las

las

redes

trasnacionales de directivos y el sistema de competición

cooperativa

entre

plantas

contribuyen a difundir prácticas de trabajo y de organización de la producción que hacen a las subsidiarias de la multinacional cada vez más similares.

Homomorfismo Un homomorfismo se aplica cuando el modelo del sistema ya no es similar,

contrariamente

al

concepto

de

isomorfismo,

es

una

simplificación del objeto real donde se obtiene un modelo cuyos resultados ya no coinciden con la realidad sino que tienen como objetivo obtener resultados probables, su aplicación se orienta a sistemas probabilísticos y complejos. Significa que dos sistemas tienen una parte de su estructura igual.

Este concepto se aplica en contraposición al anterior, cuando el modelo del sistema ya no es similar, sino una representación donde

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se

ha

efectuado

una

reducción

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de

muchas

a

una.

Es

una

simplificación del objeto real donde se obtiene un modelo cuyos resultados ya no coinciden con la realidad, excepto en términos probabilísticos, siendo este uno de los principales objetivos del modelo homomórfico: obtener resultados probables. La aplicación de este tipo de modelo se orienta a sistemas muy complejos y probabilísticos como la construcción de un modelo de la economía de un país o la simulación del funcionamiento de una empresa en su integración con el medio, ejemplos que podrían ser también considerados como cajas negras. Muy pocas veces un modelo es isomórfico de un sistema biológico; generalmente es un homomorfismo: dos sistemas, un sistema biológico y un modelo, para poner por caso, están tan relacionados que el homomorfismo de uno es isomórfico con el homomorfismo del otro. Esta es una relación "simétrica"; cada uno es un “modelo" del otro. Las propiedades que se atribuyen a las máquinas también pueden atribuirse a las cajas negras. Ashby nos dice que a menudo en nuestra vida diaria tratamos con cajas negras; por ejemplo, al montar una bicicleta sin tener conocimiento de las fuerzas interatómicas que cohesionan al metal. Los objetos reales son cajas negras, y hemos estado operando con ellas durante toda nuestra vida “La teoría de la caja negra es simplemente el estudio de las relaciones entre el experimentador y su medio ambiente, cuando se da especial atención al flujo de información, Ashby sugiere que el estudio del mundo real se vuelve el estudio de los traductores.

En el tema administrativo se sabe que una empresa tiene interacción con su medio interna y externamente, pero no se sabe a detalle cómo es que se realizan cada uno de sus procesos internos, además estos van cambiando según el tipo de empresa y según el tiempo de

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observación. Es un claro ejemplo de homomorfismo aunque a esto también se le puede considerar como caja negra. Dentro de un país existen factores económicos que contribuyen a mejorar el nivel de competitividad de muchas empresas, estos pueden ser propiciados mediante la creación de modelos económicos, más estos son probables y no certeros, naturalmente los resultados serán desconocidos hasta que estos repercutan en el nivel de eficiencia de la mayoría de las empresas. EJEMPLOS DE APLICACIÓN PRÁCTICA Forevex.com es un juego on-line que recrea la Bolsa.

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PROF: AQUILES BEADRIÑANA

http://www.tuconsultor.net/consultoriasistemica/pensamientosis temico/index.html

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http://www.ilvem.com/shop/otraspaginas.asp?paginanp=342&t =PENSAMIENTO-SIST%C3%89MICO.htm

UNMSM

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