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Universidad Mariano Gálvez de Guatemala Facultad Ciencias de la Administración Maestría en Administración de Negocios Modelos para la toma de decisiones Tutora del curso Inga. Esmeralda Villela

Estadística Descriptiva

Gilma Mabeli Quiñonez y Quiñonez

Estadística

La estadística se define como el arte y la ciencia de reunir datos, analizarlos, presentarlos e interpretarlos. Especialmente en los negocios y en la economía, la información obtenida al reunir datos, analizarlos, presentarlos e interpretarlos proporciona a directivos, administradores y personas que deben tomar decisiones una mejor comprensión del negocio o entorno económico, permitiéndoles así decidir con base en mejor información. “La estadística es el arte de aprender a partir de los datos. Está relacionada con la recopilación de datos, su descripción subsiguiente y su análisis, lo que nos lleva a extraer conclusiones”. (Ross, 2007, pág. 3) Los métodos estadísticos abarcan todas las etapas de la investigación, desde el diseño de la investigación hasta el análisis final de los datos. La estadística es una ciencia que facilita la toma de decisiones mediante: La presentación ordenada de los datos observados en tablas y gráficos estadísticos, reduciendo los datos observados a un pequeño número de medidas estadísticas que permitirán la comparación entre diferente serie de datos y estimando las probabilidades de éxito que tiene cada una de las decisiones posibles. Estadística descriptiva. La mayor parte de la información estadística en periódicos, revistas, informes de empresas y otras publicaciones consta de datos que se resumen y presentan en una forma fácil de leer y de entender. A estos resúmenes de datos, que pueden ser tabulares, gráficos o numéricos se les conoce como estadística descriptiva.

Además de presentaciones tabular y grafica para resumir datos se emplea también la estadística descriptiva numérica. El estadístico descriptivo más común para resumir datos es el promedio o media. Uno de los objetivos de la estadística descriptiva es la de resumir toda la información recopilada en unos pocos valores numéricos para poder sacar consecuencias de esa información. Dentro de los distintos valores numéricos que resumen toda la información los hay de distintos tipos y que aportan distintas características, así nos encontramos con:    

Medidas de centralización: media, moda, mediana, entre otras. Medidas de dispersión: varianza, desviación típica, rango. Medidas de forma: Coeficiente de variación de Pearson. Relación entre variables: Coeficiente de correlación lineal y recta de regresión.

La estadística descriptiva tiene como función el manejo de los datos recopilados en cuanto de estadística descriptiva refiere a su ordenación y presentación, para poner en evidencia ciertas características en la forma que sea más objetiva y útil. “Los registros u observaciones efectuados proporcionan una serie de datos que necesariamente deben ser ordenados y presentados de una manera inteligible. La estadística descriptiva desarrolla un conjunto de técnicas cuya finalidad es presentar y reducir los diferentes datos observados”. (Fernandez, 2002, pág. 17) Estadística inferencial. En muchas situaciones se requiere información acerca de grupos grandes de elementos (individuos, empresas, votantes, hogares, productos, clientes, etc.).

Pero, debido al tiempo, costo y a otras consideraciones, solo es posible recolectar los datos de una pequeña parte de este grupo. Al grupo grande de elementos en un determinado estudio se le llama población y al grupo pequeño muestra. Al proceso de realizar un estudio para recolectar datos de toda una población se le llama censo. Al proceso de efectuar un estudio para recolectar datos de una muestra se le llama encuesta muestral. Una de las principales contribuciones de la estadística es emplear datos de una muestra para hacer estimaciones y probar hipótesis acerca de las características de una población mediante un proceso al que se le conoce como inferencia estadística. Conceptos de elementos utilizados en el análisis estadístico: 1) Población o Universo: Conjunto completo de individuos, objetos, o medidas los cuales poseen una característica común observable y que serán considerados en un estudio. 2) Muestra: Es un subconjunto o una porción de la población. 3) Variable: Característica o fenómeno de una población o muestra que será estudiada, la cual puede tomar diferentes valores. 4) Datos: Números o medidas que han sido recopiladas como resultado de la observación. 5) Estadístico: Es una medida, un valor que se calcula para describir una característica a partir de una sola muestra. 6) Parámetro: Es una característica cuantificable de una población. Todo análisis estadístico requiere seguir una serie de etapas:

1) Definición del problema de estudio y objetivos del mismo. 2) Selección de la información necesaria para realizar el estudio. 3) Recogida de la información que va a depender del presupuesto con el que contemos y de la calidad de los datos exigida. 4) Ordenación y clasificación de la información en tablas y gráficos. 5) Resumen de los datos mediante medidas de posición, dispersión, asimetría y concentración. 6) Análisis estadístico formal obteniendo hipótesis y contrastándolas. 7) Interpretación de resultados y extracción de conclusiones. 8) Extrapolación y predicción. Aplicaciones en los negocios y en la economía. Actualmente en el mundo de las actividades comerciales, podemos tener acercamiento a gran información sobre estadística. Son los directivos quienes saben usarla eficientemente y quienes las aplican. La estadística se usa ampliamente en el área de Finanzas, ya que los análisis financieros emplean diversidad de información estadística como guía para sus recomendaciones de inversión. Producción. La importancia que se da actualmente a la calidad hace del control de calidad una aplicación importante de la estadística a la producción. Y en economía, los expertos pueden tener pronósticos sobre el futuro de ello y tomar mejores decisiones.

Bibliografía Fernandez, S. F. (2002). Estadistica Descriptiva 2da. Edición . Madrid : Esic Editorial . http://dme.ufro.cl/clinicamatematica/images/Libros/Estadistica_y_Probabilidad/ Estadistica%20y%20Probabilidad.pdf. (s.f.). http://moodle2.unid.edu.mx/dts_cursos_mdl/pos/ME/TD/S01/TD01_Lectura.pdf. (s.f.).

Ross, S. M. (2007). Introduccion a la Economía. Barcelona: Editorial Reverte .