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UNIVERSIDAD NACIONAL DE LOJA Carrera de Economía Estadística Analítica UNIDAD 1 Periodo extraordinario 2020 Segundo A

Nombre: Michael Andrés Medina Sánchez

Fecha: 29/08/2020 Practica 1

17) En un experimento diseñado para investigar la percepción de los valores éticos corporativos entre personas especializadas en marketing se obtuvieron los datos siguientes (puntuaciones más altas indican valores éticos más elevados).

Gerentes de marketing

Publicidad

Investigación en marketing 6

5

6

5

5

7

4

4

6

5

4

5

6

5

6

4

4

6

Tabla1. RESUMEN Grupos

Cuenta

Suma

Varianz a

Promedio

Gerentes de marketing

6

30

5

0,8

Investigación en marketing Publicidad

6 6

27 36

4,5 6

0,3 0,4

Tabla 2 ANÁLISIS DE VARIANZA Origen de las variaciones

Suma de cuadrado s

Grados de libertad

Entre grupos

7

2

3,5

7,5

15

0,5

Dentro de los grupos

Promedio de los cuadrados

Probabilida d F 7

0,007124

Valor crítico para F 3,682320 3

Total

14,5

17  

 

 

 

a. Use α = 0.05 para probar si existe una diferencia significativa de percepción entre los tres grupos.

1)Planteamiento de hipótesis

H 0 :µ1=µ2=µ3 H 1 : µ1 ≠ µ2 ≠ µ3 2)Nivel de significancia α= 0,05 3)Elegir el estadístico F=

MST MSE

4) Regla de decisión Rechazar Ho si F calculado es mayor o igual a 3,68 5) Toma de decisión Si se rechaza hipótesis nula ( H 0) ya que el F calculado (7) es mayor que el F critico que en este caso es 3,68; por lo tanto, se puede decir por lo menos una media de los valores éticos corporativos difiere entre los grupos especializados de marketing, es decir si existe una diferencia significativa de percepción entre los tres grupos de especialización de marketing. b) Con α = 0.05, como nivel de significancia, se puede concluir que sí hay diferencias entre la percepción de los gerentes de marketing, los especialistas en investigación sobre marketing y los especialistas en publicidad. Emplee los procedimientos de esta sección para determinar dónde están las diferencias. Use α.= 0.05. Gerentes de marketing =1

´x 1− ´x 2=(5−4)= 0,5

Investigación de marketing=2

´x 2−´x 3 = (4,5-6) = -1,5

Publicidad = 3

´x 3− ´x 1=(6−1)= -1

DMS= t √ MSE(

1 1 + ) n1 n2

Estadístico t

( X´ 1− X´ 2 ) ± t

√

MSE

(

1 1 1 1 + = ( 5,00−4,50 ) ±2,131 0,50 + = 0,5 ± 0,8699 n1 n2 6 6

)

√

( )

Gl = n-k = 18-3= 15 Según tabla t = 2,131

( X´ 2− X´ 3 ) ± t ( X´ 1− X´ 3 ) ± t

√ √

1 1 1 1 + = ( 4,5−6 ) ± 2,131 0,50 + = -1,5 ± 0,8699 n 1 n2 6 6

( ) ( ) √ MSe ( n1 + n1 ) = ( 5−6) ±2,131 √ 0,50( 16 + 16 ) = -1 ± 0,8699 MSE

1

2

Intervalos 1) 0,5 ± 0,86997= El intervalo se encuentra entre -0,36998 y 1,369977 2) -1,5±0,86997= El intervalo se encuentra entre -2,36998 y -0,630023 3) -1 ± 0,86997= El intervalo se encuentra entre -1,869977 y -0,130023 Existe diferencia entre la percepción en el caso de las personas de investigación de marketing y publicidad, de igual forma en las de personas de publicidad y gerentes de marketing, ya que los intervalos de confianza no incluyen el cero; y finalmente no existe diferencia entre la percepción de los gerentes de marketing e investigación de marketing ya que su intervalo de confianza si incluye el 0

27) En un estudio publicado en el Journal of the American Medical Association se investigaba la demanda cardiaca al apalear grandes cantidades de nieve. Diez hombres saludables se sometieron a pruebas de ejercicio empleando una corredora y una bicicleta ergonómica para brazos. Después estos mismos hombres limpiaron dos tramos de nieve mojada y pesada con una pala ligera para nieve y una máquina eléctrica para despejar nieve. Se midió el ritmo cardiaco, la presión sanguínea y el consumo de oxígeno de cada uno de los participantes en la prueba, durante la remoción de nieve, y estos valores se compararon con los valores durante las pruebas de ejercicio. En la tabla siguiente se presentan los valores de ritmo cardiaco, dados en pulsaciones por minuto, de cada uno de los 10 individuos. Sujeto Corredora Bici ergonómica para brazos Pala para nieve 1 177 205 2 151 177 3 184 166 4 161 152 5 192 142 6 193 172 7 164 191 8 207 170 9 177 181 10 174 154

180 164 167 173 179 205 156 160 175 191

Máquina eléctrica 98 120 111 122 151 158 117 123 127 109

Tabla 3 Análisis de varianza de dos factores con una sola muestra por grupo RESUMEN 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Cuenta Suma 4 660 4 612 4 628 4 608 4 664 4 728 4 628 4 660 4 660 4 628

Promedio 165 153 157 152 166 182 157 165 165 157

Varianza 2152,66667 596,666667 1008,66667 474 548,666667 442 935,333333 1192,66667 648 1252,66667

Corredora

10

1780

178

281,111111

Bici ergonómica para brazos

10

1710

171

356,666667

Pala para nieve

10

1750

175

219,111111

Máquina eléctrica

10

1236

123,6

336,933333

Tabla 4 ANÁLISIS DE VARIANZA Origen de las variaciones Filas

Suma de cuadrados

Grados de Promedio de libertad los cuadrados

2795,6

9

310,6222222

Columnas Error

19805,2 7948,8

3 27

6601,733333 294,4

Total

30549,6

39  

Valor Probabilida crítico para F d F 1,0551026 2,2501314 6 0,42506065 8 22,424365 2,9603513 9 1,7029E-07 2

 

 

 

Con a = 0.05, como nivel de significancia, realice una prueba para determinar si existe diferencia significativa entre los diversos tratamientos.

Por tratamientos

H 0 :µ1=µ2=µ3 =µ 4 H 1 : µ1 ≠ µ2 ≠ µ3 ≠ µ4

2) Nivel de significancia α= 0,05 3)Elegir estadístico

F=

MST MSE

4)Regla de decisión Rechazar H 0si F calculado es mayor o igual a 2,96 5)Toma de decisión Si se rechaza H 0 ya que F calculado 22,42 es mayor que F critico que en este caso es 2,96; por lo tanto, se puede decir que, si existe una diferencia significativa de persepsion entre los cuatro tratamientos, o es decir que por lo menos una de las medias de las pulsaciones por minuto o ritmos cardiacos si difieren según la maquina utilizada Por bloques

H 0 :µ1=µ2=µ3 =µ 4=¿µ =µ =µ =µ =µ =µ 5

6

7

8

9

H 1 : µ1 ≠ µ2 ≠ µ3 ≠ µ4=¿ µ ≠ µ ≠µ ≠µ =µ ≠µ 5

6

7

8

9

10

10

¿

¿

2) Nivel de significancia α= 0,05 3)Elegir el estadístico F= MSB

MSE

4)Regla de decisión Rechazar Ho si F calculado es mayor o igual a 2,25 5)Toma de decisión No se tiene suficiente información estadística para rechazar Ho, ya que F calculada 1,05 es menor que F critico 2,25, por lo tanto, se puede decir que las medias de los ritmos cardiacos o pulsaciones por minuto no difieren por sujeto, ya que no se tiene suficiente evidencia estadística