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Diploma en Gestión Logística y Operaciones CURSO

GERENCIA DE OPERACIONES

PROFESOR

ALDO BRESANI

TITULO

CASO TALLER GUIADO

El presente trabajo ha sido realizado de acuerdo a los reglamentos de ESAN por

Edwin Michel Castillo Iglesias ……………………………………………………….

Trujillo, 06 de Marzo de 2018

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TALLER CONTROL ESTADISTICO GERENCIA DE OPERACIONES Nombre: EDWIN MICHEL CASTILLO IGLESIAS Debido a lo difícil que resulta montar un cubo de transmisión a un vástago utilizando una llave y el ojo de la cerradura, el equipo del proyecto recomendó el uso del Control Estadístico de Procesos. La característica de la calidad es una dimensión para el vástago de 6.35 mm. con una tolerancia de +/- 10 mmm (LSE = 6.45 mm, LIE = 6.25 mm). Con una muestra de cuatro vástagos en cada oportunidad, el técnico obtiene cinco muestras diarias, durante cinco días. Se miden las muestras, y se registran los datos en forma correspondiente. También se registra información como la fecha, la hora y todos los comentarios relacionados con el proceso.

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a) Diagnostique el proceso, calcule los límites de control, los de especificación, los índices de capacidad y performance, del proceso. Primera Muestra En esta primera fase de análisis podemos ver que el proceso no es capaz (Cp = 0.86) dado que es menor que 1. El valor Cp se encuentra entre 0.67 y 1, en consecuencia el proceso no es adecuado para el trabajo, se requiere un análisis. Se presenta una alta variabilidad (Cp < 1.3). Dado que el valor de Cpk = 0.35 se encuentra alejado del valor de Cp = 0.86 se puede concluir que la media del proceso se encuentra alejada de la especificación. Hay un problema de centralidad. Dado que Cpk es menor que uno se puede decir que no hay una adecuada Centralidad y Variabilidad. Vemos que el proceso no es confiable dado que el NOS = 1.038 < 3.2. De acuerdo al gráfico adjunto podemos ver que el proceso no se encuentra bajo control estadístico MUESTRA X1 1 6.35 2 6.46 3 6.34 4 6.69 5 6.38 6 6.42 7 6.44 8 6.33 9 6.48 10 6.47 11 6.38 12 6.37 13 6.40 14 6.38 15 6.50 16 6.33 17 6.41 18 6.38 19 6.35 20 6.56 21 6.38 22 6.39 23 6.42 24 6.43 25 6.39 X 2 raya Sigma Proc Sigma x LSE LIE LSC LIC

X2 6.40 6.37 6.40 6.64 6.34 6.41 6.41 6.41 6.44 6.43 6.41 6.37 6.38 6.39 6.42 6.35 6.40 6.44 6.41 6.55 6.40 6.42 6.39 6.36 6.38

X3 6.32 6.36 6.34 6.68 6.44 6.43 6.41 6.38 6.47 6.36 6.39 6.41 6.47 6.45 6.43 6.29 6.29 6.28 6.37 6.45 6.45 6.35 6.39 6.35 6.43

6.41 0.038628 0.019314 6.45 6.25 6.467841 6.351959

X4 6.37 6.41 6.36 6.59 6.40 6.34 6.46 6.36 6.45 6.42 6.38 6.37 6.35 6.42 6.45 6.39 6.34 6.58 6.38 6.48 6.37 6.40 6.36 6.38 6.44

X RAYA X 2 RAYA LSC LIC LSE 6.36 6.4099 6.467841 6.351959 6.45 6.40 6.4099 6.467841 6.351959 6.45 6.36 6.4099 6.467841 6.351959 6.45 6.65 6.4099 6.467841 6.351959 6.45 6.39 6.4099 6.467841 6.351959 6.45 6.40 6.4099 6.467841 6.351959 6.45 6.43 6.4099 6.467841 6.351959 6.45 6.37 6.4099 6.467841 6.351959 6.45 6.46 6.4099 6.467841 6.351959 6.45 6.42 6.4099 6.467841 6.351959 6.45 6.39 6.4099 6.467841 6.351959 6.45 6.38 6.4099 6.467841 6.351959 6.45 6.40 6.4099 6.467841 6.351959 6.45 6.41 6.4099 6.467841 6.351959 6.45 6.45 6.4099 6.467841 6.351959 6.45 6.34 6.4099 6.467841 6.351959 6.45 6.36 6.4099 6.467841 6.351959 6.45 6.42 6.4099 6.467841 6.351959 6.45 6.38 6.4099 6.467841 6.351959 6.45 6.51 6.4099 6.467841 6.351959 6.45 6.40 6.4099 6.467841 6.351959 6.45 6.39 6.4099 6.467841 6.351959 6.45 6.39 6.4099 6.467841 6.351959 6.45 6.38 6.4099 6.467841 6.351959 6.45 6.41 6.4099 6.467841 6.351959 6.45

Cp Cpk LSE Cpk LIE NOS LSE NOS LIE Cpk NOS

LIE 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25

0.862942 0.34604 1.379844 1.038119 4.139531 0.34604 1.038119 3

Vemos que la variabilidad es bastante alta con picos fuera de los límites, podría deberse a temas con la mano de obra, errores repetitivos y sin análisis. Podría deberse también a temas con la maquinaria, poco calibrada, malas configuraciones ó incluso metodología de trabajo mal planteada. Las medidas pueden no haber sido bien ingresadas en la maquinaria. Segunda Muestra En la segunda fase de análisis podemos ver que el proceso no es capaz (Cp = 0.97) dado que es menor que 1. El valor Cp se mantiene entre 0.67 y 1, en consecuencia el proceso no es adecuado para el trabajo, se requiere un análisis. Se mantiene una alta variabilidad (Cp < 1.3). Si bien el valor de Cpk = 0.35 se ha acercado al valor de Cp = 0.86 se puede ver que la media del proceso se mantiene alejada de la especificación. Se mantiene el problema de centralidad. Dado que Cpk se mantiene menor a uno podemos decir que todavía no se alcanza una adecuada Centralidad y Variabilidad. Vemos que el proceso no es confiable dado que el NOS = 1.555 < 3.2. De acuerdo al gráfico adjunto podemos ver que el proceso ha mejorado sin embargo no se encuentra aún bajo control estadístico. MUESTRA

X1

X2

X3

X4

26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45

6.35 6.46 6.38 6.42 6.44 6.33 6.48 6.47 6.38 6.37 6.40 6.38 6.50 6.33 6.41 6.38 6.39 6.42 6.43 6.39

6.40 6.37 6.34 6.41 6.41 6.41 6.44 6.43 6.41 6.37 6.38 6.39 6.42 6.35 6.40 6.40 6.42 6.39 6.36 6.38

6.32 6.36 6.44 6.43 6.41 6.38 6.47 6.36 6.39 6.41 6.47 6.45 6.43 6.29 6.29 6.45 6.35 6.39 6.35 6.43

6.37 6.41 6.40 6.34 6.46 6.36 6.45 6.42 6.38 6.37 6.35 6.42 6.45 6.39 6.34 6.37 6.40 6.36 6.38 6.44

X 2 raya Sigma Proc Sigma x LSE LIE LSC LIC

X RAYA X 2 RAYA 6.36 6.40 6.39 6.40 6.43 6.37 6.46 6.42 6.39 6.38 6.40 6.41 6.45 6.34 6.36 6.40 6.39 6.39 6.38 6.41

6.4 0.0343985 0.0171992 6.45 6.25 6.4480977 6.3449022

6.396 6.396 6.396 6.396 6.396 6.396 6.396 6.396 6.396 6.396 6.396 6.396 6.396 6.396 6.396 6.396 6.396 6.396 6.396 6.396

LSC 6.4480977 6.4480977 6.4480977 6.4480977 6.4480977 6.4480977 6.4480977 6.4480977 6.4480977 6.4480977 6.4480977 6.4480977 6.4480977 6.4480977 6.4480977 6.4480977 6.4480977 6.4480977 6.4480977 6.4480977

Cp Cpk LSE Cpk LIE NOS LSE NOS LIE Cpk NOS

LIC 6.3449022 6.3449022 6.3449022 6.3449022 6.3449022 6.3449022 6.3449022 6.3449022 6.3449022 6.3449022 6.3449022 6.3449022 6.3449022 6.3449022 6.3449022 6.3449022 6.3449022 6.3449022 6.3449022 6.3449022

LSE 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45

LIE 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25

0.9690339 0.5184331 1.4196347 1.5552994 4.2589041 0.5184331 1.5552994

Los problemas de mano de obra han disminuido sin embargo se mantienen, pues si bien la variabilidad ya no alcanza picos significativos fuera de los límites de control, se sigue manteniendo variable entre los mismos. Las configuraciones realizadas todavía no son suficientes en la maquinaria. La metodología no ha sido ajustada lo suficiente. 4

Tercera Muestra Finalmente, en la tercera fase de análisis podemos ver que el proceso se vuelve capaz (Cp = 1.79) dado que ahora si es mayor que 1. El valor Cp es mayor que 1.33, en consecuencia el proceso es adecuado para el trabajo. Se presenta una adecuada variabilidad (Cp > 1.3). Dado que el valor de Cpk = 1.69 se encuentra muy cerca del valor de Cp = 1.79 se puede concluir que el proceso se encuentra muy cerca al punto medio de las especificaciones. Dado que Cpk es mayor que uno se puede decir que se ha alcanzado una adecuada Centralidad y Variabilidad. Vemos que el proceso ha aumentado su confiabilidad dado que el NOS = 5.073 > 3.2. De acuerdo al gráfico adjunto podemos ver que el proceso finalmente se encuentra bajo control estadístico. MUESTRA

X1

X2

X3

X4

46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65

6.35 6.35 6.38 6.36 6.37 6.33 6.34 6.33 6.38 6.37 6.35 6.38 6.34 6.33 6.36 6.38 6.39 6.35 6.34 6.39

6.36 6.37 6.34 6.35 6.36 6.35 6.36 6.36 6.36 6.37 6.38 6.39 6.37 6.35 6.34 6.37 6.34 6.33 6.36 6.38

6.32 6.36 6.36 6.36 6.35 6.38 6.35 6.36 6.39 6.34 6.34 6.35 6.35 6.29 6.29 6.34 6.35 6.37 6.35 6.34

6.37 6.41 6.36 6.34 6.34 6.36 6.34 6.35 6.38 6.37 6.35 6.34 6.33 6.35 6.34 6.37 6.36 6.36 6.38 6.35

X 2 raya Sigma Proc Sigma x LSE LIE LSC LIC

X RAYA X 2 RAYA 6.35 6.37 6.36 6.35 6.36 6.36 6.35 6.35 6.38 6.36 6.36 6.37 6.35 6.33 6.33 6.37 6.36 6.35 6.36 6.37

6.36 0.0186032 0.0093016 6.45 6.25 6.3835298 6.3277201

6.35562 6.35562 6.35562 6.35562 6.35562 6.35562 6.35562 6.35562 6.35562 6.35562 6.35562 6.35562 6.35562 6.35562 6.35562 6.35562 6.35562 6.35562 6.35562 6.35562

LSC 6.3835298 6.3835298 6.3835298 6.3835298 6.3835298 6.3835298 6.3835298 6.3835298 6.3835298 6.3835298 6.3835298 6.3835298 6.3835298 6.3835298 6.3835298 6.3835298 6.3835298 6.3835298 6.3835298 6.3835298

Cp Cpk LSE Cpk LIE NOS LSE NOS LIE Cpk NOS

LIC 6.3277201 6.3277201 6.3277201 6.3277201 6.3277201 6.3277201 6.3277201 6.3277201 6.3277201 6.3277201 6.3277201 6.3277201 6.3277201 6.3277201 6.3277201 6.3277201 6.3277201 6.3277201 6.3277201 6.3277201

LSE 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45 6.45

LIE 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25 6.25

1.791801 1.6910122 1.8925898 5.0730367 5.6777695 1.6910122 5.0730367

La mano de obra va en camino de mejora de performance, la variabilidad del proceso ha disminuido significativamente. Aún se puede apreciar una variabilidad hacia abajo en el proceso que debe ser corregida. La metodología de trabajo puede ser aún más ajustada para minimizar estos efectos.

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b) Determine si está bajo control estadístico.

La primera muestra está fuera del control estadístico, a partir de la segunda se encuentra dentro del control estadístico 6

c) ¿A cuántas sigmas se está operando? El índice de performance del proceso se calcula, mediante la siguiente fórmula: Cpk = mín. [(Ñ- LIE) / (3 * σ proceso) ; (LSE - Ñ) / (3 * σ proceso)] m Porque tenemos tres demuestras tendremos sigmas. N° MUESTRA Muestra 01 Muestra 02 Muestra 03

Cpk 0.3460395 0.5184331 1.6910122

Determinamos el nivel de operación en sigmas para lo cual se utilizará la siguiente fórmula: NOS = mín. [(LSE -ñ) / σ proceso; (ñ- LIE) / σ proceso] N° MUESTRA Muestra 01 Muestra 02 Muestra 03

NOS LSE 1.0381187 1.5552994 5.0730367

NOS LIE 4.1395309 4.2589041 5.6777695

NOS 1.0381187 1.5552994 5.0730367

Las sigmas se encuentran dentro del límite. d) ¿Qué recomendaría para corregir o mejorar la performance?  Mejorar la mano de obra mejora de performance de los trabajadores.  Mejoramiento de la maquinaria, poco calibrada, malas configuraciones ó incluso metodología de trabajo mal planteada.

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