TALLER DE MUESTREO INTEGRANTES: PEDRO ELÍAS PÉREZ ING. JAIRO CUERO CONTROL DIGITAL PROGRAMA DE INGENIERÍA ELECTRÓN
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TALLER DE MUESTREO
INTEGRANTES:
PEDRO ELÍAS PÉREZ
ING. JAIRO CUERO CONTROL DIGITAL
PROGRAMA DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA FACULTAD DE CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA UNIVERSIDAD DE LOS LLANOS
TALLER DE MUESTREO
1. Simular el muestreo de la señal y(t) a una frecuencia de muestreo de 10Hz y graficarla. y (t )=sen ( 4 t ) + sen( 8t )
2. Recuperar la señal analógica y(t) utilizando las muestras obtenidas en el punto 1 y aplicando la sumatoria de funciones de interpolación.
3. Simular el muestreo de una onda sinusoidal pura de 300Hz. Utilizar una frecuencia de muestreo de 800Hz.
4. Simular el muestreo de las ondas sinusoidales puras cuyas frecuencias se indican en los incisos a, b, c y e a una frecuencia de muestreo de 800Hz. Observar los cambios en las formas de onda de la señal muestreada y la señal recuperada. Graficar en la misma ventana la señal original, la señal muestreada y la señal recuperada. a) 125 Hz
b) 215 Hz
c) 305 Hz
d) 395 Hz
e) 500 Hz
5. Repetir el punto anterior pero ahora con un periodo de muestreo de 1 ms y con las frecuencias de: 7525 Hz, 7650 Hz, 7775 Hz, 7900 Hz. Observar los cambios en las formas de onda de la señal muestreada y la señal recuperada. Graficar en la misma ventana la señal original, la señal muestreada y la señal recuperada. a) 7525 Hz
b) 7650 Hz
c) 7775 Hz
d) 7900 Hz
6. Encontrar tres señales diferentes que tengan la misma representación discreta. a)
y=sen(2 πf ( t−π ) )
ys=sin(2*pi*f*t-pi) yd=sin(2*pi*f*td-pi)
b) y=sen(2 πft) ys=sin(2*pi*f*t) yd=sin(2*pi*f*td)
c)
y=cos ( 4 π ( t−0.5 ) )
ys=cos(4*pi*t-0.5*pi) yd=cos(4*pi*td-0.5*pi)
CONCLUSIONES
Cuando la frecuencia de muestreo supera por más del doble la frecuencia de la señal analógica original como lo indica el teorema del muestreo, la señal reconstruida no será una fiel representación de la señal original y perderá sus atributos principales tales como, la frecuencia.
Las señales sinusoidales periódicas con ángulo diferente pueden tener la misma representación discreta debido a su carácter periódico.