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Universidad Nacional Abierta y a Distancia Vicerrectoría Académica y de Investigación Syllabus del curso Probabilidad, Código 100402 1. Datos del curso Unidad a la que pertenece el curso: Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería ECBTI Campo de formación: Nivel de formación: Profesional Interdisciplinar Básico Común Número de Créditos: 2 Tipología de Curso: Teórico Docente que diseña el curso: Jenny El curso No se puede habilitar Tatiana Sánchez Ochoa Docente que actualiza el curso: Jenny Tatiana Sánchez Ochoa Fecha de elaboración del curso: Fecha de actualización del curso: miércoles, 15 de julio de 2020 miércoles, 15 de julio de 2020 Descripción del curso: El curso académico de Probabilidad es ofertado por la Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingenierías (ECBTI) a través de la Unidad de Ciencias Básicas, es un curso de formación disciplinar común de dos (2) créditos académicos. El curso está diseñado para que el estudiante de la UNAD construya nuevos conocimientos y pueda comprender, aplicar e interiorizar los conceptos, procesos y procedimientos de los métodos probabilísticos y estadísticos, así́ como conocer sus usos en diversos campos del conocimiento, los cuales constituyen la base que permite comprender la forma en que se desarrollan las técnicas de la Inferencia Estadística y la toma de decisiones, en otras palabras, es el lenguaje y la fundamentación matemática de la Inferencia Estadística. La estrategia utilizada en el curso es la del Aprendizaje Basado en Tareas (ABT), debido a que promueve actividades orientadas por una meta de aprendizaje en las cuales los estudiantes desarrollan las temáticas planteadas, en aras de adquirir las competencias esperadas. El contenido de este curso se desarrollará a lo largo del periodo académico y está distribuido en dos (2) unidades didácticas: en primer lugar se inicia con técnicas de conteo y teoría de la probabilidad donde se forma al estudiante en la comprensión de las definiciones de experimento aleatorio, espacio muestral, eventos y axiomas de probabilidad y finalmente, se aborda la temática probabilidad Condicional y distribuciones de Probabilidad, lo que conlleva al estudiante a desplegar toda su capacidad interpretativa, propositiva y de síntesis, a la par que se logra la

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transferencia del conocimiento de contextos para encontrar el sentido, fundamento y trascendencia del saber que se imparte para su formación integral. 2. Propósito de formación: El propósito de formación del curso es el siguiente: El estudiante debe interpretar los conceptos básicos de probabilidad, técnicas de conteo, axiomas de Probabilidad y distribuciones de probabilidad en la resolución de problemas de la vida cotidiana.

3. Resultados de aprendizaje Al finalizar el curso académico el estudiante estará en la capacidad de evidenciar: Resultado de aprendizaje 1: Identificar saberes previos de la probabilidad para afrontar los contenidos del curso. Resultado de aprendizaje 2: Emplear los conceptos básicos de probabilidad, técnicas de conteo y axiomas de Probabilidad en la resolución de situaciones problémicas. Resultado de aprendizaje 3: Resolver casos de estudio, a partir de los conceptos propios de la Probabilidad condicional y las distribuciones de Probabilidad según las situaciones problémicas planteadas.

4. Estrategia de aprendizaje: La estrategia de aprendizaje del curso es: Aprendizaje basado en tareas (ABT). Esta estrategia consiste en: Desarrollar en el estudiante a partir de diferentes tareas una responsabilidad progresiva de su propio aprendizaje, de tal forma que le permita un aprendizaje significativo al ser el estudiante el principal actor en la construcción de su conocimiento. En este sentido, el ABT promueve el desarrollo de habilidades que favorecen el aprendizaje autónomo y significativo. Con esta metodología, el docente se convierte en un facilitador y tutor del aprendizaje, guía al estudiante e intercambiar ideas y motiva el desarrollo de sus propias habilidades. La estrategia de aprendizaje se organiza en 4 Tareas 2

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Tarea Tarea Tarea Tarea

1: 2: 3: 4:

Saberes previos de probabilidad. Técnicas de conteo y teoría de la probabilidad. Experimentos aleatorios y distribuciones de Probabilidad. Evaluación final - POC.

5. Contenidos y referentes bibliográficos del curso Unidad 1: Técnicas de conteo y teoría de la probabilidad En esta unidad se abordarán los siguientes contenidos: • Experimento aleatorio, espacio muestral y eventos. • Técnicas de conteo. • Axiomas de Probabilidad. • Teorema de Bayes. Para abordar los contenidos se requiere consultar los siguientes referentes bibliográficos: Gamero Burón, C. (2017). Estadística I: elementos de estadística descriptiva y de teoría de la probabilidad. (pp 21-73, 223-233, 236-251). Servicio de Publicaciones y Divulgación Científica de la Universidad de Málaga. Recuperado de https://elibronet.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/60724?page=21 Llinás Solano, H. (2017). Estadística descriptiva y distribuciones de probabilidad. (pp. 100-129, 152-163). Universidad del Norte. Recuperado de https://elibronet.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/70059?page=117 Obando López, J. y Arango Londoño, N. (2019). Probabilidad y estadística. Fondo Editorial EIA. (pp. 9-16). Recuperado de https://elibronet.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/125705?page=10

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Rodríguez Franco, J. y Pierdant Rodríguez, A. I. (2015). Estadística para administración. (pp. 2-15, 100-133, 177-228). Grupo Editorial Patria. Recuperado de https://elibro-net.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/39397?page=18

OVI 1 – Teorema de Bayes Este Objeto Virtual de Información (OVI) llamado "OVI – Teorema de Bayes", tiene como objetivo, indicar para que sirve y cómo se emplea el teorema de Bayes. Este OVI sirve como material de consulta para el desarrollo de las actividades de la Unidad 1 del curso. Sánchez, J.(2020). OVI – Unidad 1. Teorema de Bayes. Recuperado de https://repository.unad.edu.co/handle/10596/35642 Unidad 2: Probabilidad Condicional y distribuciones de Probabilidad En esta unidad se abordarán los siguientes contenidos: • Variables aleatorias discretas y continuas. • Definición de distribución de Probabilidad. • Distribución Binomial. • Distribución Poisson. • Distribución hipergeométrica. • Distribución Normal. Para abordar los contenidos se requiere consultar los siguientes referentes bibliográficos: Gamero Burón, C. (2017). Estadística I: elementos de estadística descriptiva y de teoría de la probabilidad. (pp. 257-262, 329-345, 383-395). Servicio de Publicaciones y Divulgación Científica de la Universidad de Málaga. Recuperado de https://elibro-net.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/60724?page=257 Llinás Solano, H. (2017). Estadística descriptiva y distribuciones de probabilidad. (pp. 183-186, 214-235, 283-299). Universidad del Norte. Recuperado de https://elibro-net.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/70059?page=201

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Obando López, J. y Arango Londoño, N. (2019). Probabilidad y estadística. Fondo Editorial EIA. (pp. 57-69, 72-74). Recuperado de https://elibronet.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/125705?page=58 Rodríguez Franco, J. y Pierdant Rodríguez, A. I. (2015). Estadística para administración. (pp. 241-268, 287-297). Grupo Editorial Patria. Recuperado de https://elibro-net.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/39397?page=258 OVI 2 – Distribución Poisson Este Objeto Virtual de Información (OVI) llamado "Distribución Poisson”, tiene como objetivo, indicar cuándo y cómo aplicamos una distribución Poisson. Este OVI sirve como material de consulta para el desarrollo de las actividades de la Unidad 2 del curso. Sánchez, J.(2020). OVI – Unidad 2. Distribución Poisson. Recuperado de https://repository.unad.edu.co/handle/10596/35640

6. Organización de las actividades académicas por semanas y Plan de Evaluación del curso Momento inicial Tarea 1: Saberes previos de probabilidad. Se desarrolla entre la semana 1 y la semana 2 Responde al resultado de aprendizaje 1 Las actividades son: Presentar un cuestionario que revise algunos conceptos previos de Estadística Descriptiva para abordar los contenidos del curso. Evaluación del momento inicial Los criterios con los que será evaluado son: • Contenido: Reconoce los conceptos previos de Estadística Descriptiva.

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La valoración máxima de esta actividad es de 25 puntos, equivalente al 5% de la evaluación del curso. Momento intermedio Tarea 2: Técnicas de conteo y teoría de la probabilidad. Se desarrolla entre la semana 3 y la semana 6 Responde al resultado de aprendizaje 2 Las actividades son: Desarrollar ejercicios sobre técnicas de conteo y teoría de la probabilidad. Cada estudiante desarrolla una serie de ejercicios acorde a la temática establecida que debe ir adjuntando en el foro de la actividad, resuelve el ejercicio asignado por el docente para su respectiva sustentación y finalmente construye un entregable por grupo colaborativo, que cumpla con las especificaciones de la guía, es decir, un producto claro, organizado y preciso. Evaluación de la Tarea 2: Los criterios con los que será evaluado son: • Contenido: Interpreta las técnicas de conteo y teoría de la probabilidad en el desarrollo y sustentación del ejercicio asignado. • Procedimiento: - Ilustra los conceptos relacionados con experimentos aleatorios y distribuciones de Probabilidad en la Tabla comparativa con los lineamientos de la actividad. - Ilustra las características procedimentales del ejercicio seleccionado sobre experimento aleatorio, espacio muestral y eventos, de acuerdo con los lineamientos de la actividad. - Ilustra las características procedimentales del ejercicio seleccionado sobre técnicas de conteo, de acuerdo con los lineamientos de la actividad. - Ilustra las características procedimentales del ejercicio seleccionado sobre teorema de Bayes, de acuerdo con los lineamientos de la actividad. • Participación: Interactúa de forma oportuna, adecuada y respetuosa en el foro de la actividad, respondiendo a los ejercicios propuestos de acuerdo a su selección. • Forma: Presentan un solo documento de forma grupal con los lineamientos indicados en la guía de actividades (ejercicios seleccionados y verificación de los mismos a través de Geogebra). La valoración máxima de esta actividad es de 175 puntos.

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Tarea 3: Probabilidad Condicional y distribuciones de Probabilidad. Se desarrolla entre la semana 7 y la semana 9 Responde al resultado de aprendizaje 3 Las actividades son: Resuelve ejercicios sobre Probabilidad Condicional y distribuciones de Probabilidad. Cada estudiante desarrolla una serie de ejercicios acorde a la temática establecida que debe ir adjuntando en el foro de la actividad, resuelve el ejercicio asignado por el docente para su respectiva sustentación y finalmente construye un entregable por grupo colaborativo, que cumpla con las especificaciones de la guía, es decir, un producto claro, organizado y preciso. Evaluación de la Tarea 3: Los criterios con los que será evaluado son: • Contenido: Examina los conceptos relacionados con el equilibrio de fases teniendo en cuenta la comparación de definiciones y referencias bibliográficas de los términos indicados. • Procedimiento: - Ilustra los conceptos relacionados con experimentos aleatorios y distribuciones de Probabilidad en la Tabla comparativa con los lineamientos de la actividad. - Resuelve el ejercicio seleccionado, a través de la distribución hipergeométrica y analiza del resultado obtenido con relación a la situación problemica planteada. - Resuelve el ejercicio seleccionado, a través de la distribución binomial y analiza del resultado obtenido con relación a la situación problemica planteada. - Resuelve el ejercicio seleccionado, a través de la distribución poisson y analiza del resultado obtenido con relación a la situación problemica planteada. - Resuelve el ejercicio seleccionado, a través de la distribución normal y analiza del resultado obtenido con relación a la situación problemica planteada. • Participación: Interactúa de forma oportuna, adecuada y respetuosa en el foro de la actividad, respondiendo a los ejercicios propuestos de acuerdo a su selección. • Forma: Presentan un solo documento de forma grupal con los lineamientos indicados en la guía de actividades. La valoración máxima de esta actividad es de 175 puntos. Momento final 7

Tarea 6: Evaluación final - POC. Se desarrolla entre la semana 15 y la semana 16 Responde al resultado de aprendizaje 1, 2, 3. Las actividades son: Realizar evaluación sobre contenidos de las Unidades 1 y 2 (POC).

Evaluación de la Tarea 6: Los criterios con los que será evaluado son: • Contenido: Identifica los conceptos de las unidades 1 y 2, teniendo en cuenta los lineamientos indicados en la POC. • Procedimiento: Resuelve el cuestionario dentro del tiempo establecido para ello. • Participación: Interactúa de forma oportuna, adecuada y responsable en el desarrollo de la evaluación. • Forma: Presenta la evaluación por el entorno dispuesto para ello. Las evidencias de aprendizaje son: Cuestionario realizado individualmente en el Entorno de Evaluación. La valoración total de este momento es de 125 puntos, equivalente al 25% de la evaluación del curso. 7. Estrategias de acompañamiento docente Para desarrollar las actividades del curso usted contará con el acompañamiento del docente. Los espacios en los cuales usted tendrá interacciones con su docente son los siguientes: • Correo en campus virtual • Foros en campus virtual • Sesiones de chat en skype • Sesiones de conferencia en línea o webconference • Acompañamiento al componente práctico presencial en laboratorio

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