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UNIVERSIDAD TECNICA DE ORURO FACUTAD NACIONAL DE INGENIERIA INGENIERIA INDUSTRIAL

LABORATORIO DE SIMULACIÓN IND 3310 “A”

NOMBRES:    

ALVIS TUMIRI LAURA JAKELINE LLANOS FLORES IBLIN LOPEZ TORREZ LIZETH NELLY MARTINEZ VISCARRA JESSICA AERLIN

DOCENTE: ING. LOPEZ SARAVIA JOSE LUIS FECHA: 22/12/2017

ORURO-BOLIVIA

RESUMEN EJECUTIVO INTRODUCCIÓN: Promodel se considera una herramienta tecnológica de software para simular y experimentar con los procesos que conforman los sistemas que todavía no se han puesto en marcha, o para experimentar con los procesos de sistemas existentes sin que éstos se alteren. Para aplicar Simulación a los procesos o servicios, es necesario elegir una herramienta que ayude a modelar ingenierilmente los procesos; por lo que la herramienta Tecnológica de Simulación elegida para definir la estrategia didáctica bajo el enfoque de competencias ha sido la de Promodel. OBJETIVOS:  En este laboratorio se utilizan recursos informáticos para simular el comportamiento de los procesos productivos, diseñar y simular productos, controlar las operaciones de manufactura y analizar posibles mejoras en un proceso.  Manejar todas las herramientas del Promodel  Conocer los resultados del software después de hacer correr el programa JUSTIFICACION: La incorporación de las Tecnologías de Información, como lo son las herramientas de software, en el proceso de enseñanza aprendizaje con enfoque de competencias, genera una transformación social, afecta elementos como la propia organización, las características, necesidades e intereses del estudiante, el tipo de cursos y, evidentemente, la metodología y los medios técnicos que se utilizarán. En definitiva, analizar de qué manera deben adecuarse los elementos del proceso didáctico, las herramientas de software como el Promodel y la Simulación de Procesos y Servicios, así como las relaciones entre estos para potenciar el aprendizaje. DESARROLLO DEL LABORATORIO: El presente laboratorio se desarrolló en el laboratorio de la carrera con el objetivo de conocer mejor el programa y poder simular un proceso de la transformación de la materia prima a un producto que a todos nos beneficie. RESULTADOS: El resultado que se obtuvo en este laboratorio fue satisfactorio al lograr que pueda correr la simulación del proceso que se obtiene acerca el servicio de la Aduana Nacional interior Cochabamba. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES: La elección de Promodel como Herramienta Tecnológica de Simulación, tiene una gran ventaja por ser un software gráfico interactivo. De la misma manera se recomienda mostrar las aplicaciones que en Mejora Continua, Re-Ingeniería de Procesos y otros, se pueden hacer con Simulación. En cuanto a la simulación como técnica se concluye, que permite hacer prospectiva del sistema sin destruirlo, incluyendo locaciones, entidades o recursos inclusive alternando las escalas de tiempo.

INDICE

1. Introduccion

2. Objetivos

3. Marco teorico

4. Software utilizado

5. Procedimiento y ejecucion

6. Estudio del caso

7. Analisis de resultados y calculos

8. Conclusions

1. INTRODUCTION La simulación es una poderosa técnica para la resolución de problemas. Sus orígenes están en la teoría de muestreo estadístico y análisis de sistemas físicos probabilísticos complejos. El aspecto común de ambos es el uso de números y muestras aleatorias para aproximar soluciones. Una de las más famosas aplicaciones de muestras aleatorias, ocurre durante la segunda guerra mundial, cuando la simulación se utilizó para estudiar el flujo de neutrones dentro del desarrollo de la bomba atómica. Esta investigación era secreta y le dieron un nombre en código: Monte Carlo. Este nombre se mantiene, y durante mucho tiempo se usaba para hacer referencia a algunos esfuerzos en simulación. Pero el término métodos Monte Carlo, se refiere actualmente a una rama de las matemáticas experimentales que trata con experimentos de números aleatorios, mientras que el término simulación, o simulación de sistemas, cubre una técnica de análisis más práctico, y es lo que vamos a estudiar. Vamos a ver técnicas que utilizan los computadores para imitar, o simular, el comportamiento de sistemas del mundo real. Para estudiar científicamente estos sistemas, a menudo se han de hacer una serie de suposiciones acerca de cómo trabaja éste. Estas suposiciones que usualmente toman la forma de relaciones matemáticas o lógicas, constituyen un modelo que va a ser usado para intentar comprender el comportamiento del sistema correspondiente. Si las relaciones que componen el modelo son suficientemente simples, es posible usar métodos matemáticos (tales como álgebra, cálculo o teoría de la probabilidad) para obtener una información exacta de las cuestiones de interés; a esto se le llama solución analítica. Sin embargo, la mayoría de los sistemas del mundo real son demasiado complejos y normalmente los modelos realistas de los mismos, no pueden evaluarse analíticamente. Lo que se puede hacer es estudiar dichos modelos mediante simulación. En una simulación se utiliza el ordenador para experimentar con un modelo numéricamente, de forma que con los resultados obtenidos se haga una estimación de las características del sistema.

2. OBJETIVOS • Comprender

los elementos básicos de modelado en ProModel: estaciones, entidades, procesamiento y llegadas. • Utilizar las herramientas para rotular estaciones en ProModel. • Utilizar el comando WAIT para simular el tiempo de procesamiento tanto determinístico como probabilístico. • Utilizar el comando MOVE FOR para indicar la lógica de los movimientos de las entidades. • Construir en ProModel un modelo de simulación con múltiples estaciones y varias entidades. • Ejecutar el modelo construido y analizar los resultados obtenidos.

3. MARCO TEORICO 3.1 Modelos de simulación La experimentación puede ser un trabajo de campo o de laboratorio. El modelo de método usado para la simulación seria teórico, conceptual o sistémico. 3.2 Modelo teórico Después de confirmar la hipótesis podemos ya diseñar un teorema. Finalmente si este es admitido puede convertirse en una teoría o en una ley. El modelo teórico debe contener los elementos que se precisen para la simulación. Un ejemplo con trabajo de laboratorio es un programa de estadística con ordenador que genere números aleatorios y que contenga los estadísticos de la media y sus diferentes versione: cuadrática- aritmética-geométrica-armónica. Además debe ser capaz de determinar la normalidad en términos de probabilidad de las series generadas. La hipótesis de trabajo es que la media y sus versiones también determinan la normalidad de las series. Es un trabajo experimental de laboratorio. Si es cierta la hipótesis podemos establecer la secuencia teorema, teoría, ley. Es el modelo principal de todo una investigación científica, gracias a ello podemos definir o concluir la hipótesis, las predicciones, etc. 3.3 Modelo conceptual El modelo conceptual desea establecer por un cuestionario y con trabajo de campo, la importancia de la discriminación o rechazo en una colectividad y hacerlo por medio de un cuestionario en forma de una simulación con una escala de actitud. Después de ver si la población es representativa o adecuada, ahora la simulación es la aplicación del cuestionario y el modelo es el cuestionario para confirmar o rechazar la hipótesis de si existe discriminación en la población y hacia que grupo de personas y en que cuestiones. Gran parte de las simulaciones son de este tipo con modelos conceptuales. 3.4 Modelo sistémico El modelo sistémico se construye utilizando como metodología la dinámica de sistemas. Se simula el sistema social en una de sus representaciones totales. El análisis de sistemas es una representación total. Un plan de desarrollo en el segmento de transportes con un modelo de ecología humana, por ejemplo. El énfasis en la teoría general de sistemas es lo adecuado en este tipo de simulaciones. Este método, que es para un sistema complejo, es sumamente abstracto, y no se limita a la descripción del sistema, sino que debe incluir en la simulación las entradas y salidas de energía y los procesos de homeostasis, de autopiezas y de retroalimentación. Tanto el programa de estadística como la escala de actitud y el sistema total, son perfectas simulaciones de la realidad y modelizan todos los elementos en sus respectivas hipótesis de trabajo. Son también un microclima y el ambiente o el escenario en los procesos de simulación/experimentación. Otras propiedades que deben contener las simulaciones es que sean repetibles indefinidamente. Que eviten el efecto de aprendizaje

que incita al encuestador a rellenar él mismo los cuestionarios y que se podrá evitar con algún control, que sean flexibles o mejorables y que no sea invasivo o cambiar la población de las muestras sucesivas. 3.5 Simulación por computadora Es un intento de modelar situaciones de la vida real por medio de un programa de computadora, lo que requiere ser estudiado para ver cómo es que trabaja el sistema. Ya sea por cambio de variables, quizás predicciones hechas acerca del comportamiento del sistema. La simulación por computadora se ha convertido en una parte útil del modelado de muchos sistemas naturales en física, química y biología, y sistemas humanos como la economía y las ciencias sociales (sociología computacional), así como en dirigir para ganar la penetración (profundidad) su comportamiento cambiará cada simulación según el conjunto de parámetros iniciales supuestos por el entorno. Las simulaciones por computadora son a menudo consideradas seres humanos fuera de un loop de simulación. Tradicionalmente, el modelado formal de sistemas ha sido a través de un modelo matemático, que intenta encontrar soluciones analíticas a problemas que permiten la predicción del comportamiento de un sistema de un conjunto de parámetros y condiciones iniciales. La simulación por computadora es frecuentemente usada como un accesorio para, o sustitución de, sistemas de modelado para los cuales las soluciones analíticas de forma cerrada simple no son posibles. Ahí se encuentran muchos tipos diferentes de simulación por computadora, la característica común que todas ellas comparten es el intento por generar una muestra de escenarios representativos para un modelo en que una enumeración completa de todos los estados posibles serían prohibitivos o imposibles. Varios paquetes de software existen para modelar por computadora, como Vensim, Stella o Powerim, y así la simulación se hace sin gran esfuerzo (por ejemplo: la simulación Montecarlo y el modelado estocástico como el Simulador de Riesgo). Es cada vez más común escuchar acerca de simulaciones a muchas clases designadas como "ambientes sintéticos". Esta etiqueta ha sido adoptada al ampliar la definición de "simulación", que abarca virtualmente cualquier representación computarizada. 3.6 Simulación en informática En informática la simulación tiene todavía mayor significado especializado: Alan Turing usó el témino "simulación" para referirse a lo que pasa cuando una computadora digital corre una tabla de estado (corre un programa) que describe las transiciones de estado, las entradas y salidas de una máquina. En programación, un simulador es a menudo usado para ejecutar un programa que tiene que correr en ciertos tipos de inconvenientes de computadora o en un riguroso controlador de prueba de ambiente. Por ejemplo, los simuladores son frecuentemente usados para depurar un microprograma (microcódigo) o algunas veces programas de aplicación comercial. Dado que, la operación de computadoras es simulada, toda la información acerca de la operación de computadoras es directamente disponible al programador, y la velocidad y ejecución pueda variar a voluntad.

Los simuladores pueden ser usados para interpretar la ingeniería de seguridad o la prueba de diseño de lógica VLSI, antes de que sean construidos. En informática teórica el término "simulación" representa una relación entre los sistemas de transición de estado. Esto es usado en el estudio de la semántica operacional. En el área de las ciencias son de gran ayuda ya que los estudiantes relacionan conceptos abstractos con reales (el choque de moléculas) y también ayuda en el sentido de los recursos ya que solo se tiene que disponer con un par de computadores y no con todo el aparataje de un laboratorio entero.

4. SOFTWARE UTILIZADO 4.1 Softwares disponibles Los simuladores dedicados fundamentalmente a la industria con el objetivo de mejorar e incrementar la eficiencia de las mismas a permitir hacer simulaciones de diferentes procesos antes de que ocurran en realidad, las cuales producen resultados que pueden ser analizados para una futura realización de los mismos. Existe una gran variedad de simuladores de procesos comerciales, algunos de las cuales son poderosas herramientas de cálculo, con inmensos bancos de datos que contienen las propiedades físicas de miles de compuestos y sustancias químicas, selección de modelos termodinámicos, cálculos de equipos (teórico y real), análisis de costo, estado de agregación y condiciones de operación, que le dan al simulador la ventaja de una gran versatilidad. Estos son los softwares más usados: HYSYS Es un programa interactivo enfocado a la ingeniería de procesos y la simulación, que se puede utilizar para solucionar toda clase de problemas relacionados con procesos químicos. Este simulador cuenta con una interfaz muy amigable para el usuario, además de permitir el empleo de operadores lógicos y herramientas que facilitan la simulación de diversos procesos. Es un simulador bidireccional, ya que el flujo de información va en dos direcciones (hacia delante y hacia atrás). De esta forma, puede calcular las condiciones de una corriente de entrada a una operación a partir de las correspondientes a la corriente de salida sin necesidad de cálculos iterativos. Posee un entorno de simulación modular tanto para estado estacionario como para régimen dinámico. Es un software para la simulación de plantas petroquímicas y afines.

AspenPlus El Sistema Avanzado para Ingeniería de Procesos (ASPEN) es un mercado líder en herramientas de modelado de proceso de diseño conceptual, optimización y monitoreo de desempeño para la industria química, polímeros, especialidades químicas, metales y minerales. Aspen Plus es un simulador estacionario, secuencial modular (en las últimas versiones permite la estrategia orientada a ecuaciones). Actualmente es posible que sea el más extendido en la industria. Se ha utilizado para modelar procesos en industrias: química y petroquímica, refino de petróleo, procesamientos de gas y aceites, generación de energía, metales y minerales, industrias del papel y la pulpa y otros. Aspen Plus tiene la base de datos más amplia entre los simuladores de procesos comerciales, e incluye comportamiento de iones y de electrolitos. Además modela y simula cualquier tipo de proceso para el cual hay un flujo continuo de materiales y energía de una unidad de proceso a otra. Posee herramientas para cálculos de costes y optimizaciones del proceso, generación de resultados en forma gráfica y en tablas y otros.

CHEMCAD Es un paquete de módulos que abarca cálculo y diseño de intercambiadores de calor (CC-THERM), simulación de destilaciones dinámicas (CC-DCOLUMN), simulación de reactores por lotes (CCReACS), simulación de destilaciones por lotes (CC-BATCH), simulación de redes de tuberías (CCSAFETY NET). Recientemente ha sido puesta a la venta la versión 6 de CHEMCAD con una nueva interface de usuario y otras propiedades adicionales. Este sistema es muy usado en todo el mundo, para el diseño, operación y mantenimiento de procesos químicos en una gran variedad de industrias incluyendo la exploración de petróleo y gas; y naturalmente en procesos químicos, farmacéuticos, biocombustibles y procesos de fábricas industriales. De forma general este software, como una herramienta de productividad tiene muchas ventajas entre las que cabe mencionar las siguientes:   

Incremento en la productividad por el uso de información obtenida a partir de la simulación diaria de cálculos relacionados con las condiciones de operación. Maximizar la rentabilidad de las operaciones por el diseño más eficiente de nuevos procesos y equipos. Reducción de costos e inversiones de capital por la optimización y solución de los cuellos de botella existentes en los procesos y en los equipos.

4.2 Softwares para lineas de espera ProModel ProModel, es un simulador con animación para computadoras personales. Prácticamente, cualquier sistema puede ser modelado. Algunos ejemplos incluyen determinar la mejor combinación de factores para maximizar producción minimizando costo, etc. Algunas ventajas son:    

Único software de simulación con optimización plenamente integrada. Creación de modelos rápida, sencilla y flexible. Elementos de Logística, Manejo de Materiales, y Operaciones incluidas. (Bandas de transporte, Grúas Viajeras, Operadores). Resultados probados.

  

Importación del Layout de Autocad, y cualquier herramienta de CAD / CAE / Diseño, así como de fotografías digitales. Integración a Excel, Lotus, Visual Basic y herramientas de Microsoft. Genera en automático las gráficas en 3 dimensiones para visualización en el espacio tridimensional.

ARENAEs un modelo de simulación por computadora que nos ofrece un mejor entendimiento de las cualidades de un sistema, efectúa diferentes análisis del comportamiento. Arena facilita la disponibilidad del software el cual está formado por módulos de lenguaje siman. Arena no tiene un enfoque único objetivo de la industria. La flexibilidad de la herramienta de modelado de simulación Arena permite el análisis de todo, desde centros de atención al cliente para completar las cadenas de suministro.

SIMNET II El diseño de SIMNET II se basa en la idea general que los modelos de simulación discreta pueden crearse de una u otra manera como sistemas de líneas de espera. En este contexto, el lenguaje se basa en un acercamiento de red que utiliza tres nodos autodescriptivos: una fuente, en donde llegan las transacciones (clientes), una línea de espera, donde la espera tiene lugar en caso de que esta sea necesaria, y una instalación, en donde se lleva a cabo el servicio. Se agrega un cuarto nodo, llamado auxiliar, para incrementar las capacidades de modelación de lenguaje. Esta información se almacena en archivos. SIMNET II utiliza diferentes tipos de archivos:

1. Calendario de eventos (o E.FILE como se llama en SIMNET II) es el archivo principal que mueve la simulación. 2. Línea de espera.

OR Brainware Decision Tools El objetivo del módulo de Líneas de Espera de OR Brainware Decision Tools Versión 2.1.0 es apoyar a las pequeñas y medianas empresas en el estudio de las colas en sus sistemas de producción de bienes o servicios de una manera sencilla y rápida. Está compuesto por un total de 8 modelos de líneas de espera, seis de los cuales están diseñados para poblaciones infinitas, y los otros dos modelos restante son para poblaciones finitas. El módulo de Control de Inventarios del programa OR Brainware Decision Tools versión 2.1.0 está constituido por un conjunto de diez sub-módulos de optimización que le ayudarán a las pequeñas y mediana empresas a tomar decisiones en cuanto a tamaños óptimos del lote de producción o de compra.

4.3 Softwares para simulación de inventarios Existen disponibles en el mercado diversos programas comerciales de simulación desarrollados específicamente para modelos dinámicos de sistemas, tales como los programas DYNAMO, POWERSIM,WITNESS, STELLA y I’THINK, entre otros. DYNAMO Es el más clásico de materia de simulación dinámica de sistemas, habiendo servido de referencia para otros paquetes informáticos respecto al software de programación lineal. La gran mayoría de los modelos dinámicos de sistemas que ha publicado la literatura científica especializada hasta hace unos diez años han utilizado el lenguaje del programa DYNAMO. No obstante al no tratarse de un

programa que funcione en entorno gráfico de tipo Windows, ha ido cediendo posiciones en los últimos años a programas con interfaces más amigables como los que se citaron al principio.

Es un paquete para computadoras personales desarrollado por una compañía noruega de software, powersim AS, para correr en la plataforma de Windows y de características similares al programa I’THINK, que será descrito más adelante, aunque reforzadas. Está diseñado como herramienta de “business simulation”, para crear “cuadros de mando” o “cuadros de navegación” para la gestión de las empresas. Sus principales áreas de aplicación son las siguientes:

  

Planificación estratégica Gestión de recursos Reingeniería de procesos

La última versión del programa POWERSIM 2.5, incorpora prestaciones multimedia galerías de objetos y efectos de colores para realizar presentaciones de cierta espectacularidad de cara a los usuarios, no tan avanzadas, por ejemplo las que ofrece el programa WITNESS, pero superiores a las presentaciones relativamente planas del I’THINK.

WITNESS Es un programa dirigido esencialmente a la simulación dinámica de procesos industriales de producción, más restringidos que los otros paquetes descritos bajo el punto de vista de la dinámica de sistemas, pero dotado de múltiples herramientas para su función principal. Puede modelizar sobre la base de dichas herramientas todo tipo de actividades relacionadas con los fluidos y cuenta con elementos de monetización específicos para la industria del petróleo, como pueden ser tanques, tuberías, etc. Dispone de gran capacidad de visualización gráfica de los modelos y de los resultados de la simulación alcanzando características de “visualización dinámica”, con animación integrada, importación con CAD e incluso realidad virtual. Se puede representar, por ejemplo el layout de la planta simulada y los movimientos de personal y mercancías en la misma.

STELLA Y I´THINK Todo el software existente, quizás los programas más conocidos y difundidos entre los expertos en simulación dinámica de sistemas son los paquetes STELLA y I’THINK Tanto Stella como I’THINK son el mismo desarrollo informático aunque preparado específicamente para diferentes entornos de trabajo. Así, STELLA está diseñado para aplicaciones científicas y de ciencias sociales, mientras que I’THINK está diseñado para servir de soporte a aplicaciones del ámbito de la empresa. La última versión del programa I’THIN 5.1.1, incorpora algunos elementos de visualización gráfica “amigable” de resultados del tipo “simulador de vuelo” y mayor potencia de cálculo.

4.4 Simuladores para procesos diversos Flexsim Es un software para la simulación de eventos discretos, que permite modelar, analizar, visualizar y optimizar cualquier proceso industrial, desde procesos de manufactura hasta cadenas de suministro. Además, Flexsim es un programa que permite construir y ejecutar el modelo desarrollado en una simulación dentro de un entorno 3D desde el comienzo. Actualmente, El software de simulación Flexsim es usado por empresas líderes en la industria para simular sus procesos productivos antes de llevarlo a ejecución real. Actualmente, existe mucha gente implicada en este proyecto y su uso se encuentra muy extendido en EEUU y México. Existe una web propietaria del software (http://www.flexsim.com/community/forum/downloads.php) que posee multitud de descargas de herramientas adicionales al software, como modelos 3D y librerías, y una gran comunicación mediante foros.

Plant Simulation Es una aplicación de computadora desarrollada por Siemens PLM Software para modelar, simular, analizar, visualizar y optimizar sistemas productivos y de procesos, el flujo de materiales y operaciones logísticas. Utilizando Plant Simulation, los usuarios pueden optimizar el flujo de materiales, utilización de recursos y logística para todos los niveles de planeación de plantas desde manufactureras globales, fábricas locales, a líneas específicas. Dentro del portafolio de Diseño y Optimización de Plantas al que pertenece Plant Simulation es junto con los productos de Fábrica y Manufactura Digital parte del Software de Product Lifecycle Management (PLM). Esta aplicación permite comparar alternativas complejas de producción, incluyendo la inmanente lógica del proceso, a través de simulaciones de computadora. Plant Simulation es utilizado por planeadores de producción individuales así como empresas multinacionales, primariamente para planear estratégicamente layout, lógicas de control y dimensiones de complejas y grandes inversiones de producción. Es uno de los principales productos que dominan ese mercado.

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Industria automotriz Proveedores automotrices Aeroespacial Plantas manufactureras Ingeniería mecánica Industria de procesos Industria de electrónicos Industria de productos de consumo Aeropuertos Compañías logísticas (logísticas de transportación, logísticas de transporte y logísticas de producción) Proveedores de almacenes altos, proveedores de vehículos guiados automáticamente y sistemas de monorriel eléctricos. Casas de consultoría y proveedores de servicios. Astilleros Simulation Cooperation in the Maritime Industries; SinCoMar es un grupo de interés de astilleros y proveedores, universidades e instituciones involucradas en la simulación de construcción de barcos. Puertos, especialmente en terminales de contenedores.

TAYLOR ED El Taylor Ed es un paquete de software desarrollado por la compañía fabricante de software FLEXSIM. El flujo de conexiones entre los átomos en Taylor ED está determinado a través de canales, que es lo mismo que los encadenamientos en otros softwares. El Taylor Ed sale del mercado dejando su lugar al simulador FLEXSIM. El futuro de la simulación de procesos es el FLEXSIM (también mencionado con anterioridad).La insuperable flexibilidad y poder del FLEXSIM es la perfecta herramienta para ayudar a los ingenieros, administradores, y tomadores de decisión a visualizar y probar operaciones propuestas, procesos y sistemas dinámicos en una realidad virtual de 3D.

5. PROSEDIMIENTO Y EJECUCION ProModel Es un programa de simulación de procesos industriales, permite simular cualquier tipo de proceso de manufactura, además de procesos logísticos, procesos de manejos de materiales y contiene excelentes simulaciones de talleres, grúas viajeras, bandas de transporte y mucho más. Se puede crear un modelo computarizado de todo proceso de manufactura y una vez realizado el modelado, puedes simular Justo a Tiempo, Teoría de Restricciones, Sistemas de Empujar y Jalar, Logística y muchas otras más. Además de permitir el simulado de acciones, nos enseña como optimizar los procesos en la misma, y así obtener los mejores con el consumo mínimo de recursos, para dicha tarea, el sistema cuenta con 2 optimizadores. ProModel es un paquete de simulación que no realiza solamente el simulado, sino también optimiza los modelos ingresados. Corre bajo el sistema operativo Windows y sus requerimientos mínimos son un procesador 486, 32 MB de RAM, 2 MB de espacio en Disco Duro.

5.1 Opciones utilizadas MENU DE CONSTRUCCION (BUILD) El menú de construcción es el camino para definir todos los elementos que definirán el modelo a simular. A través de este menú se específica las estaciones de trabajo (LOCATIONS), tipos de

productos (ENTITIES), tasa de llegadas (ARRIVALS), operadores (RESOURCES), rutas de los operadores (PATH NETWORKS), tiempos muertos (DOWNTIMES), procesamiento (PROCESSING), y otros elementos como variables y arreglos que proveen la flexibilidad necesaria para modelar el sistema. LOCATIONS (Locaciones o Estaciones de Trabajo) Locations representan lugares fijos en el sistema a donde las entidades son enviadas para ser procesadas, almacenadas o alguna actividad de toma de decisiones. Las acciones deben ser usadas para modelar elementos como máquinas, áreas de espera, estaciones de trabajo, colas y bandas transportadoras. ENTITIES (Entidades) Cualquier cosa que un modelo procesa es llamado “entidad”. Piezas, productos, personas o papelería pueden ser modelados como entidades. Las entidades pueden ser agrupadas, por ejemplo varias cajas en una tarima (pallet), ensambladas, por ejemplo una llanta a un rín, multiplicada, por ejemplo una manguera partida en varios componentes, o convertida en una o mas entidades. PATHNETWORKS (Rutas) Cuando los recursos (servidores) son modelados como dinámicos, los cuales viajan entre locaciones (estaciones de trabajo) deben moverse a través de rutas preestablecidas. RESOURCES (Recursos) Un recurso es una persona, parte de un equipo, o algún aparato usado para alguna de las siguientes funciones: Transportar entidades, desarrollar operaciones en entidades o locaciones, efectuando labores de mantenimiento, etc. Los recursos pueden ser estáticos o dinámicos, es decir, el operador (recurso) puede estar fijo en una locación (estático) o bien trasladarse a otra estación a llevar materia prima o subensambles o bien a trabajar en otra estación (dinámico). PROCCESING (Procesamiento) El procesamiento define la ruta de entidades a través del sistema y las operaciones que toman lugar en cada locación a la entran. Una vez que las entidades hayan entrado al sistema, el procesamiento especifica todo lo que les pase hasta que salgan del sistema. ARRIVALS (Arribos) Siempre que una entidad entre al sistema, será llamada “arrival” Un arribo se debe definir con la siguiente información: Número de entidades por llegada Frecuencia de llegadas Localización de la llegada Tiempo entre llegada

Total de ocurrencias de llegada Cualquier cantidad o tipo de entidades se pueden definir como una llegada para una LOCATION.

6. ESTUDIO DEL CASO PASOS PARA SIMULAR UN PROCESO EN PROMODEL 1. Definir el problema. 2. Abrir promodel para definir locaciones en build-locations aparecerán una serie de dibujos los que utilizaremos para definir las locaciones. 3. Después se pasa a definir las entidades por lo cual entramos a Build-Entities, seleccionamos las entidades que de igual forma que para las locaciones aparecerán una serie de dibujos y seleccionaremos uno de ellos como la entidad a usar en el proceso, las nombraremos dependiendo del proceso que se trate. 4. Para el proceso entramos a Build- Processing en donde seleccionamos las entidades y con el mouse marcamos donde comenzará y donde terminarán cada una de las partes del proceso, cuando terminemos de marcar la ruta que tomara el proceso marcamos la salida asía rute to exit en este parte en la sección de process/operation agregamos el tiempo de espera del proceso asi como también su distribución. 5. Después de eso definimos las llegadas o Arrivals, se seleccionan los clientes, se selecciona la locación de entrada y de la misma manera que lo hicimos con el proceso se ara en este punto seleccionando la dirección del proceso con el mouse. la frecuencia, después guardamos el modelo en simulation save & run. 6. Damos click en Simulation- options para definir el tiempo de corrida y la cantidad de tiempo que vamos a correr el proceso y damos click en OK. 7. Después entramos en Simulation, run para realizar una corrida y de ahí obtendremos los resultados deseados para verificar si este proceso nos conviene.

SIMULACIÓN DE PROMODEL Aduana Nacional Interior Cochabamba Entidades

Locaciones

Procesos

Arribos

Corriendo el Programa PROMODEL

7. CALCULOS Y ANALISIS DE RESULTADOS.Realizando la obtencion de datos proporcionados por la aduana se relizo los siguientes calculos sacando la resta de las distintas emisiones para conseguir la media, numero de datos y la desviacion estandar la cual los llevo a poder sacar respectivamente dichas gráficas la cual demuestra que la distribucion es normal.

Para realizar dichos calculos se pudo utilizar :   

X1 = pago de tributos – aceptacion de declaracion X2 = determinacion de canal – pago de tributos X3 = emision del pase de salida- determinacion de canal

De la cual se calculo la media y desviacion estandar: 𝑁

∑ 𝑋𝑖 𝑋̅ = 𝑖=1



Media:



N = numero de datos existentes



Desviacion estandar :

𝑁

̅ ∑𝑁 𝑖=1 𝑋𝑖− 𝑋

𝜎=√

𝑁

De ello logramos obtener los datos para la simulacion que realizamos en dicho programa PROMODEL De tal forma que estos resultados salieron:

Se detalla para los camiones la entidad de estado de la cual podemos observar que el mayor porcentaje lleva en operaciones dando a conocer: % en lógica de movimiento = 2,12 % en operaciones = 66,31 % bloqueado = 31,59

Para realizar la simulación como resultados también obtuvimos el cuadro de indicadores donde se muestran el tiempo total de salidas, el tiempo promedio de sistema y de operación del cual va detallando en imagen demostrando una determinada cantidad del total de los datos obtenidos.

Detallando las capacidades locales individuales por pago de tributos determinación de canales de las cuales la cantidad de porcentaje más alta como se ve en la gráfica es el inactivo ya que en ambos se lleva un 53% y 58% aproximadamente, prosiguiendo un % de operaciones de las cuales es 42% aproximadamente dentro de la obtención de datos de la simulación.

Por ultimo dentro del almacén se observa que existe un porcentaje mayor cuando se encuentre ocupada obteniendo un 49,10% del tiempo, siendo el siguiente un almacén vacío con un 35,54% y por último se detalla que el almacén se encuentra lleno en un 15,36% del tiempo que se va realizando en dicha simulación con datos de aduana interior Cochabamba.

8. CONCLUSIONES   



El apoyo que se tuvo fue de Microsoft Excel para la obtención de dichos datos obtenidos de la página de la aduana. Se pudo utilizar las fórmulas para obtener un resultado exacto. Se pudo comprender los elementos básicos con respecto al modelado en Promodel, del cual se utilizó dichas herramientas y comandos del mismo. Se construyó el modelo de simulación determinando las entidades y estaciones de las cuales va referida dicho laboratorio del cual fue del interior de Cochabamba demostrado por el mismo modelador con dicha simulación. Se obtuvo con seguridad los resultados de acuerdo a la obtención de la construcción de la simulación.