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• Carlos Portilla

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN DE AREQUIPA

VICERRECTORADO ACADÉMICO FACULTAD DE CIENCIAS DE LA EDUCACION DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE E D U C A C I O N SÍLABO 2020 - A ASIGNATURA: ESTADISTICA APLICADA A LA EDUCACION 1. INFORMACIÓN ACADÉMICA Periodo académico: 2020 - A Escuela Profesional: EDUCACIÓN Código de la asignatura: 1703149 Nombre de la asignatura:

ESTADISTICA APLICADA A LA EDUCACION

Semestre: V (quinto) Duración: 17 semanas Teóricas: 2.0 Prácticas: 2.0 Número de horas (Semestral)

Seminarios: 0.0 Laboratorio: 0.0 Teórico-prácticas: 0.0

Número de créditos: 3 Prerrequisitos: 2. INFORMACIÓN DEL DOCENTE, INSTRUCTOR, COORDINADOR DOCENTE

GRADO ACADÉMICO

DPTO. ACADÉMICO

HORAS

CORDOVA MARTINEZ, MARIA

Doctora

EDUCACION

4

CORDOVA MARTINEZ, MARIA FELICIANO YUCRA, GIULIANA VILLALBA CONDORI, KLINGE MEZA CAMPOS, LUIS MEZA CAMPOS, LUIS

Doctora

EDUCACION

Doctora

EDUCACION

Doctor

EDUCACION

Doctor

EDUCACION

Doctor

EDUCACION

Página 1 / 7

4 4 4 4 4

HORARIO Mar: 08:50-10:30 Mié: 07:00-08:40 Mar: 07:00-08:40 Jue: 07:00-08:40 Mar: 08:50-10:30 Jue: 08:50-10:30 Lun: 07:00-08:40 Mié: 07:00-08:40 Mar: 07:00-08:40 Jue: 07:00-08:40 Mar: 08:50-10:30 Jue: 08:50-10:30

FELICIANO YUCRA, GIULIANA FELICIANO YUCRA, GIULIANA

Doctora

EDUCACION

Doctora

EDUCACION

4 4

Lun: 08:50-10:30 Mié: 08:50-10:30 Lun: 10:40-12:20 Mié: 10:40-12:20

3. INFORMACIÓN ESPECIFICA DEL CURSO (FUNDAMENTACIÓN, JUSTIFICACIÓN) La asignatura de Estadística Aplicada a la Educación

promueve la organización, procesamiento y

presentación estadística de los resultados o datos de investigaciones educativas de metodología cuantitativa y cualitativa . Contribuye al pensamiento crítico, lógico y creativo, incrementando la capacidad de resolver problemas de la vida así como los elementos necesarios para ser asertivo en la toma de decisiones. Incrementará también los hábitos de estudio y los valores. Así como en la formación profesional se brindará una base estadística suficiente para abordar el estudio de los cursos posteriores con rigurosidad científica, logrando aumentar sus competencias y habilidades que le permitan desarrollar eficientemente su profesión y los procesos de investigación. La Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa en su compromiso de garantizar la salud de la comunidad agustina y considerando la Base

Normativa de MINEDU Resolución Viceministerial Nro.

085-2020, la SUNEDU Resolución del Consejo Directivo Nro.039-2020 y recomendaciones de la UNESCO se define brindar una educación no presencial durante la emergencia del COVID-19 lo cual ha generado la necesidad de utilizar los métodos, medios y las formas de organización de estrategia virtual. 4. COMPETENCIAS/OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA Competencias del Perfil de Egreso: 1. Demuestra habilidades para analizar, criticar, sugerir, evaluar y proponer alternativas, para fortalecer la democracia y evitar discriminaciones, mitos y prejuicios. 2. Organiza de manera planificada su auto-aprendizaje continuo, tanto individual como colectiva, de acuerdo a los diferentes contextos Competencia General: 1. Analiza y demuestra, leyes, teoremas y propiedades de la estadística para desarrollar su pensamiento creativo, crítico y su razonamiento en la resolución de problemas utilizando situaciones reales del medio en el que se interactúa. 2. Integra las Tecnologías de la Información y la Comunicación como herramientas de estudio, investigación y resolución de problemas personales, profesionales y sociales. Competencias Específicas: Primera Unidad: Organiza información de acuerdo a la variable de estudio para mostrar los resultados de una investigación en forma ordenada y coherente Segunda Unidad: Procesa y sistematiza la información obtenida considerando las pruebas estadísticas Tercera Unidad: Interpreta y discute los resultados de la investigación con objetividad, ética y rigor científico.

5. CONTENIDO TEMATICO PRIMERA UNIDAD

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Capítulo I: Proceso Estadístico Tema 01: Clase Inaugural Tema 02: Etapas del proceso estadístico Tema 03: Variable/ Clasificación de variables: cuantitativa y categórica, tipos y gráficos Tema 04: Organización de la información / Distribuciones de Frecuencia Capítulo II: Organización de datos en la evaluación de los Aprendizajes Tema 05: Distribuciones de frecuencia para variables cualitativas/ Cuantitativas Tema 06: Gráficos Estadísticos Tema 07: Estadígrafos de Resumen de centro y posición Tema 08: Estadígrafos de resumen de dispersión SEGUNDA UNIDAD Capítulo III: La Deserción Educativa y la Predicción Tema 09: Pruebas estadísticas para estudios bivariados: correlación Tema 10: Pruebas estadísticas con variable dependiente: regresión

Simple,Múltiple y

Logística TERCERA UNIDAD Capítulo IV: Valoración de los Resultados Educativos a través de la Inferencia Tema 11: Muestreo / Probabilidad Tema 12: Distribución Normal /Distribución T de Student/ Distribución Chi cuadrado Tema 13: Estimación de Parámetros / Prueba de hipótesis para la media y la proporción poblacional/hipótesis estadística Capítulo V: Análisis estadístico de Investigaciones Educativas Tema 14: Prueba de hipótesis paras medias muestrales Tema 15: Prueba t para medias dependientes - Prueba t para media independientes Tema 16: Análisis de Varianza - Modelo estructural en el análisis de varianza Tema 17: Pruebas chi cuadrado 6. PROGRAMACIÓN DE ACTIVIDADES DE INVESTIG. FORMATIVA Y RESPONSABILIDAD SOCIAL 6.1. Métodos 1. Método del Aula Invertida, el estudiante asuma un rol mucho más activo en su proceso de aprendizaje que el que venía ocupando tradicionalmente. 2. Método basado en problemas, centrado en el estudiante en el que este adquiere conocimientos, habilidades y actitudes a través de situaciones de la vida real. 3. Métodos de aprendizaje colaborativo, para el desarrollo del saber hacer y aprender a aprender partiendo de la experiencia y del propio contexto del aprendizaje propia. 6.2. Medios Visual - Auditivo: De acceso personal: voz humana. vídeos Estáticos: Separatas, guías de estudio, revistas científicas, libros virtuales, imágenes Movimiento: Presentaciones, tutoriales. TICS: Moodle , SPSS; aplicaciones de google, Portafolio virtual

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6.3. Formas de organización Clases Teóricas: desarrollo de exposiciones haciendo uso de medios audiovisuales y material gráfico que sirvan de motivación para inicio del análisis, discusión e investigación sobre los temas programados para desarrollarse clase. Talleres : investigación, presentación, sustentación y discusión de trabajos de formación continua, a través de discusiones grupales y la socialización de las conclusiones. 6.4. Programación de actividades de investigación formativa y responsabilidad social ACTIVIDADES DE INVESTIGACIÓN FORMATIVA: Elabora un informe de análisis estadístico en base a la aplicación de un instrumento de investigación de acuerdo a su especialidad. Eje: Innovación, Tecnología y Educación Línea de Investigación: Aprendizaje Adaptativo con Tecnologías ACTIVIDADES DE RESPONSABILIDAD SOCIAL: Eje de responsabilidad social: Extensión Categoría: Proyección social Responsabilidad social: Prevención de la violencia todas sus manifestaciones 7. CRONOGRAMA ACADÉMICO SEMANA

TEMA

DOCENTE

%

ACUM.

1

Clase Inaugural

M. Córdova

4

4.00

2

Etapas del proceso estadístico

M. Córdova

6

10.00

M. Cordova

6

16.00

Variable/ Clasificación de variables: cuantitativa y categórica, tipos y 3 gráficos 4

Organización de la información / Distribuciones de Frecuencia

M. Cordova

6

22.00

5

Distribuciones de frecuencia para variables cualitativas/ Cuantitativas

M. Cordova

6

28.00

6

Gráficos Estadísticos

M. Cordova

6

34.00

7

Estadígrafos de Resumen de centro y posición

M. Cordova

6

40.00

8

Estadígrafos de resumen de dispersión

M. Cordova

6

46.00

9

Pruebas estadísticas para estudios bivariados: correlación

M. Cordova

6

52.00

M. Cordova

6

58.00

M. Cordova

6

64.00

M. Cordova

6

70.00

M. Cordova

6

76.00

M. Cordova

6

82.00

M. Cordova

6

88.00

Pruebas

estadísticas

con

variable

dependiente:

regresión

10 Simple,Múltiple y Logística 11

Muestreo / Probabilidad Distribución Normal /Distribución T de Student/ Distribución Chi

12 cuadrado Estimación de Parámetros / Prueba de hipótesis para la media y la 13 proporción poblacional/hipótesis estadística 14

Prueba de hipótesis paras medias muestrales Prueba t para medias dependientes - Prueba t para media

15 independientes 16

Análisis de Varianza - Modelo estructural en el análisis de varianza

M. Cordova

6

94.00

17

Pruebas chi cuadrado

M. Cordova

6

100.00

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8. ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN 8.1. Evaluación del aprendizaje El uso de las nuevas tecnologías en el proceso de evaluación de los estudiantes universitarios tienen que ser usadas para guiar al discente hacia experiencias de aprendizaje eficaces, confirmando aptitudes, conocimientos y dando motivación a través el sentimiento de realización Dimensiones a evaluar: Adquisición de contenidos conceptuales: Respuestas correctas en pruebas objetivos, de respuesta abierta, etc. Producción de trabajos en línea Adquisición de contenidos procedimentales: Producción de trabajos en línea, trabajos en grupo, etc. Adquisición de actitudes: Formularios, encuestas en línea, chats, foros de discusión, etc Evaluaciones y seguimiento: La evaluación cumple una función social y otra reguladora del aprendizaje, con ella podemos realizar evaluaciones y dar seguimiento al estudiante a través de las autoevaluaciones, evaluaciones y trabajos, progreso general del estudiante. Tipos de Evaluación: Auto-evaluación: Metacognición , Co-evaluación y HeteroEvaluación Instrumentos: Lista de cotejos, Rubrica, Portafolio virtual, Indicadores de Evaluación:

Clasifica las variables de acuerdo a su aplicación a través de un cuadro comparativo Elabora gráficos y distribuciones de frecuencia para el análisis de rendimiento escolar Interpreta estadígrafos en el contexto de un estudio educativo y manifiesta sus características Analiza el resultado de pruebas de estandarización en el contexto educativo con criterio Utiliza pruebas estadísticas para establecer la relación, comparación y agrupación de variables con orden lógico 8.2. Cronograma de evaluación EVALUACIÓN

FECHA DE EVALUACIÓN

EXAMEN TEORÍA

EVAL. CONTINUA

TOTAL (%)

Primera Evaluación Parcial

08-06-2020

10%

20%

30%

Segunda Evaluación Parcial

24-07-2020

10%

20%

30%

Tercera Evaluación Parcial

18-08-2020

15%

25%

40%

TOTAL

100%

9. REQUISITOS DE APROBACIÓN DE LA ASIGNATURA a)El alumno tendrá derecho a observar o en su defecto a ratificar las notas consignadas en sus evaluaciones, después de ser entregadas las mismas por parte del profesor, salvo el vencimiento de plazos para culminación del semestre académico, luego del mismo, no se admitirán reclamaciones, alumno que no se haga presente en el día establecido, perderá su derecho a reclamo.

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b)Para aprobar el curso el alumno debe obtener una nota igual o superior a 10.5, en el promedio final c)El redondeo, solo se efectuara en el cálculo del promedio final, quedado expreso, que las notas parciales, no se redondearan individualmente. d)El alumno que no tenga alguna de sus evaluaciones y no haya solicitado evaluación de rezagados en el plazo oportuno, se le considerará como abandono. e)El estudiante quedara en situación de ?abandono? si el porcentaje de asistencia es menor al ochenta (80%) por ciento en las actividades que requieran evaluación continua (Practicas, talleres, seminarios, etc). 10. BIBLIOGRAFIA: AUTOR, TÍTULO, AÑO, EDITORIAL 10.1. Bibliografía básica obligatoria BIBLIOGRAFÍA BÁSICA OBLIGATORIA 1. Ciro, B., (2012). Estadística y muestreo. 13ª ed. Bogotá: Ecoe Ediciones https://www.ecoeediciones.com/wp-content/uploads/2015/08/Estadistica-y-Muestreo-13ra-Edici%C3%B3n. pdf 2. Rey, C. y Ramil, M. (2007). Introducción a la Estadística Descriptiva. 2ª Edición. España: Editorial Cristina Seco https://core.ac.uk/download/pdf/61909762.pdf 3. Enlaces para visitar http://www.dspace.uce.edu.ec/bitstream/25000/13720/3/Fundamentos%20B%C3%A1sicos%20de%20Esta d%C3%ADstica-Libro.pdf 4. Curso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales . http://www.uclm.es/profesorado/jmezo/estadistica/t2.pdf 5. Estadística para Psicología. Arthur Aron, Elaine N. Aron 6. Tipos de variables y sus implicaciones en el diseño de una Investigación Pedro Morales www.upcomillas.es/personal/peter/investigacion/Variables.pdf 7. Estadística pasó a paso. Howard B. Christensen.(CENDOC) Página 5 / 6 8. Estadística con aplicaciones a las Ciencias Sociales a la Educación. Wayne W. Daniel. (CENDOC) 10.2. Bibliografía de consulta 1. Hernandez, R. et al. (1994) Metodología de la Investigación: México, D.F.: McGraw-Hill. 2. Tapia, E. (2016). Investigación educativa. Fundamentos para la investigación formativa. España: EUMED.NET. http://www.eumed.net/libros-gratis/2016/1553/index.htm 3. http://repositorio.minedu.gob.pe/bitstream/handle/123456789/3090/Manual%20de%20Investigaci%C3%B3 n%20Educativa%20la%20b%C3%BAsqueda%20de%20informaci%C3%B3n.pdf?sequence=1&isAllowed=

Arequipa, 18 de Abril del 2020

CORDOVA MARTINEZ, MARIA

FELICIANO YUCRA, GIULIANA

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VILLALBA CONDORI, KLINGE

MEZA CAMPOS, LUIS

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