• Author / Uploaded
• miguel6barrios611

Citation preview

GERENCIA DE PRODUCCIÓN

PROYECTO GRUPAL SEGUNDA ENTREGA

Presentado a:  OSCAR JAVIER PARRA

Presentado por:  JAVIER VILLAREAL Cód. 1211079224  ADRIANA QUINTERO Cód. 1221980267  EDISON GARCIA Cód. 1221980266  GELBERT AYALA Cód. 1221070471  PATRICIA CASTELLANOS Cód. 1211079206

POLITECNICO GRANCOLOMBIANO

Página 1

FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS ECONÓNICAS Y CONTABLES PROGRAMA DE ADMINISTRACION DE EMPRESAS BOGOTA 2014

Página 2

TABLA DE CONTENIDO

INTRODUCCIÓN

Pág. 3

OBJETIVO GENERAL

Pág. 3

OBJETIVOS ESPECIFICOS

Págs. 3

EJERCICIO (1)

Pág. 4-7

EJERCICIO (2)

Pág. 8-14

CONCLUSIONES

Pág.15

BIBLIOGRAFIA

Pág.16

Página 3

INTRODUCCIÓN

Dentro de las compañías un aspecto importante es la efectividad de sus procesos productivos es el uso adecuado de los pronósticos, planes de producción y reglas de producción para así para mantener y manejar los inventarios y las entregas de pedidos, es le garantiza bajos costos a la empresa El presenta trabajo parte de una necesidad de desarrollar competencias metodológicas para analizar y controlar efectivamente las herramientas para la gestión y administración de producción de una empresa. Para este estudio, en primer lugar se definirán algunos aspectos de la empresa y particularidades de sus necesidades. Se establecen definiciones importantes para el análisis, que se fundamentan en el correcto desarrollo de modelos de gestión de producción, controles de producción y el análisis adecuado de la información obtenida.

OBJETIVO GENERAL

Investigar y analizar las diferentes etapas de un proceso de producción para así tener en cuenta que reglas o métodos son los más convenientes para la empresa.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

  

Investigar sobre los diferentes métodos Programación de producción para realizar su aplicación Analizar los resultados de los ejercicios realizados. Realizar las recomendaciones al Gerente de la juguetería Toys Are Mine, para definir si las propuestas pueden ser aceptadas o no y dar una explicación.

Página 4

EJERCICIOS SEGUNDA ENTREGA Ejercicio 1 La juguetería Toys Are Mine se dedica a la producción y comercialización de distintos tipos de juguetes. El Gerente de la empresa desea planear la producción de su producto estrella: los “Ositos Caramelitos”, los cuales se venden en cajas de cinco unidades, cada uno. La empresa realizó un estudio que le permitió determinar el pronóstico de la demanda para los siguientes diez meses del próximo año, tal como se muestra a continuación:

Pronostico de Demanda Mes

(Osos)

Enero

56.895

Febrero

59.405

Marzo

99.950

Abril

63.000

Mayo

56.000

Junio

49.450

Julio

89.640

Agosto

62.950

Septiembre

61.200

Octubre

87.300

Adicionalmente, la juguetería cuenta con la siguiente información: • No hay trabajadores en la nómina al inicio del mes de enero. • Actualmente no hay inventario de Ositos Caramelitos al inicio de ningún periodo. • Mensualmente se trabajan 208 horas en jornadas de 8 horas al día. • La tasa de trabajo de un empleado es de 35 Osos/hora. Por otra parte, el Gerente determinó que se debe mantener un inventario de seguridad del 10% del producto para el mes de mayo, y del 20% del producto para los meses de marzo, agosto y septiembre, del pronóstico de demanda de esos meses. Adicional a la

Página 5

información anterior y para decidir la producción, la empresa cuenta con los siguientes datos: • Costo de contratación por trabajador: $250.000, más un costo adicional de entrega de dotación de $50.000. • Costo de salario por trabajador es de $630.000. • Costo de despido por trabajador es de $450.000. • El almacenamiento mensual de los osos equivale a $12 por caja. • Los costos variables de producción son de $7 pesos por unidad. Con base en la información anterior, ustedes deben: a. Determinar un plan de producción de inventarios mínimos y sin faltantes. Variables periodo

días hábiles

Cant.operario

turno

8

Enero

21

5880

Fuerza Laboral

35

Febrero

20

5600

Costo hora

$

3,028.85

Marzo

18

5040

Cto. contratación

$

300,000

Abril

22

6160

despido

$

450,000

Mayo

21

5880

almacenamiento

$2.4 Und

c/caja de 5 und = $12 Caja

Junio

18

5040

Precio

$ 200

Precio supuesto

Julio

22

6160

Costos variables

7

Por unidad

Agosto

20

5600

Security stock

10%

mayo

Septiembre

21

5880

Security stock

20%

marzo/agosto/sept

Octubre

22

6160

26 días osos por hora

630.000/208

35

Producción

0.028571

Desarrollo periodo

demanda

empleados

horas

Unid.

inv.

inv.

stock min

Disp.

Inicial

Final

necesario

Control

Cant.

Contratació

necesaria

n

Despidos

Enero

59895

11

1848

64680

0

4785

0

OK

-1

11

0

Febrero

59405

11

1760

61600

0

2195

0

OK

-1

0

0

Marzo

99950

24

3456

120960

0

21010

19990

OK

-1

13

0

Página 6

Abril

63000

11

1936

67760

0

4760

0

OK

-1

0

-13

Mayo

56000

11

1848

64680

0

8680

5600

OK

-1

0

0

Junio

49450

10

1440

50400

0

950

0

OK

-1

0

-1

Julio

89640

15

2640

92400

0

2760

0

OK

-1

5

0

Agosto

62950

14

2240

78400

0

15450

12590

OK

-1

0

-1

Septiembre

61200

13

2184

76440

0

15240

12240

OK

-1

0

-1

Octubre

87300

15

2640

92400

0

5100

0

OK

-1

2

0

periodo

Cto

de

M.O.Regula

Costo

costo

producción

Contratación

Cto despido

Costo

Precio

Utilidades

almacenami

hora

ento

Enero

$

5,597,308

$

452,760

$ 3,300,000

$

-

$ 11,484

$ 11,979,000

$

2,617,448

Febrero

$

5,330,769

$

431,200

$

$

-

$

5,268

$ 11,881,000

$

6,113,763

Marzo

$

10,467,692

$

846,720

$ 3,900,000

$

-

$ 50,424

$ 19,990,000

$

4,725,164

Abril

$

5,863,846

$

474,320

$

-

$ 5,850,000

$ 11,424

$ 12,600,000

$

400,410

Mayo

$

5,597,308

$

452,760

$

-

$

$ 20,832

$ 11,200,000

$

5,129,100

Junio

$

4,361,538

$

352,800

$

-

$

$

2,280

$

9,890,000

$

4,723,382

Julio

$

7,996,154

$

646,800

$ 1,500,000

$

$

6,624

$ 17,928,000

$

7,778,422

Agosto

$

6,784,615

$

548,800

$

-

$

450,000

$ 37,080

$ 12,590,000

$

4,769,505

Septiembre

$

6,615,000

$

535,080

$

-

$

450,000

$ 36,576

$ 12,240,000

$

4,603,344

Octubre

$

7,996,154

$

646,800

$

$ 12,240

$ 17,460,000

$

8,204,806

Totales

$

66,610,385

$

5,388,040

$ 194,232

UTILIDAD

$

49,065,343

total costos

$

-

600,000

$ 9,300,000

450,000 -

$

-

$ 7,200,000

88,692,657

Con este modelo de inventarios mínimos y sin faltantes se tiene como bases el mantener un inventario sin falta de productos para desarrollar las actividades de la empresa. Este

modelo de inventarios que se encuentra basado en las siguientes

consideraciones: Página 7

La demanda es constante y conocida, No se admiten faltantes, existe un costo por mantener guardado el inventario, existe un costo por pedir, los costos son constantes, existe reposición instantánea. Los pedidos no se envían por partes, sino por completo. Este tipo de plan de producción de inventarios mínimos y sin faltantes no se permite la falta de productos para la venta, es decir, esta empresa no se puede quedar sin mercancías para la venta.

b. Determinar el plan de producción de fuerza de trabajo constante sin permitir faltantes. Variables periodo

días hábiles

Cant.operario

turno

8

Enero

21

5880

Fuerza Laboral

35

Febrero

20

5600

Costo hora

$

3,028.85

Marzo

18

5040

Cto. contratación

$

300,000

Abril

22

6160

despido

$

450,000

Mayo

21

5880

almacenamiento

$2.4 Und

c/caja de 5 und = $12 Cja

Junio

18

5040

Precio

$ 200

Precio supuesto

Julio

22

6160

Costos variables

7

Por unidad

Agosto

20

5600

security stock

10%

mayo

Septiembre

21

5880

security stock

20%

marzo/agosto/sept

Octubre

22

6160

26 días osos por hora

630.000/208

35

Producción

0.028571

Desarrollo periodo

demanda

empleados

horas

constante

unid.

inv.

inv.

stock

Control-

Contratació

Disp.

Inicial

Final

necesario

min

condicional

n

Despidos

Enero

59895

24

4032

141120

0

81225

0

OK

24

0

Febrero

59405

24

3840

134400

0

74995

0

OK

0

0

Página 8

Marzo

99950

24

3456

120960

0

21010

19990

OK

0

0

Abril

63000

24

4224

147840

0

84840

0

OK

0

0

Mayo

56000

24

4032

141120

0

85120

5600

OK

0

0

Junio

49450

24

3456

120960

0

71510

0

OK

0

0

Julio

89640

24

4224

147840

0

58200

0

OK

0

0

Agosto

62950

24

3840

134400

0

71450

12590

OK

0

0

Septiembre

61200

24

4032

141120

0

79920

12240

OK

0

0

Octubre

87300

24

4224

147840

0

60540

0

OK

0

0

periodo

Cto

Costo

costo

Cto

Costo

precio

Utilidades

M.O.Regular

producción

Contratación

despido

almacenamiento

Enero

$

12,212,308

$

987,840

$ 7,200,000

$

-

$

194,940

$ 11,979,000

$

Febrero

$

11,630,769

$

940,800

$

-

$

-

$

179,988

$ 11,881,000

$ 10,760,212

Marzo

$

10,467,692

$

846,720

$

-

$

-

$

50,424

$ 19,990,000

$ 19,092,856

Abril

$

12,793,846

$

1,034,880

$

-

$

-

$

203,616

$ 12,600,000

$ 11,361,504

Mayo

$

12,212,308

$

987,840

$

-

$

-

$

204,288

$ 11,200,000

$ 10,007,872

Junio

$

10,467,692

$

846,720

$

-

$

-

$

171,624

$

$

Julio

$

12,793,846

$

1,034,880

$

-

$

-

$

139,680

$ 17,928,000

$ 16,753,440

Agosto

$

11,630,769

$

940,800

$

-

$

-

$

171,480

$ 12,590,000

$ 11,477,720

Septiembre

$

12,212,308

$

987,840

$

-

$

-

$

191,808

$ 12,240,000

$ 11,060,352

Octubre

$

12,793,846

$

1,034,880

$

-

$

-

$

145,296

$ 17,460,000

$ 16,279,824

$

119,215,384

$

$

7,200,000

$

1,653,144

UTILIDAD EJER.

$

9,643,200

$ -

Total Costos

9,890,000

$ 137,711,728

Para poder utilizar el plan de fuera de trabajo nivelada se necesita calcula que cantidad de fuerza laboral es necesario tener a lo largo de todos los periodos, cantidad que no puede ser cualquiera, porque una cantidad elevada de trabajadores produciría una gran cantidad de inventario, elevándose los costos por ese lado, por lo contrario si la fuerza laboral es baja no se podrá producir lo necesario para satisfacer las demandas de cada uno de los periodos y se generarían costos por órdenes retrasadas muy elevados además que otro proveedor podría suplir la falta de abastecimiento que sufriría el cliente por la mala planificación; por todo lo anterior es necesario calcular

Página 9

3,596,220

8,871,656

74,450,864

una cantidad de fuerza laboral que produzca lo necesario tanto para satisfacer la demanda y no generar demasiado inventario. b. Evaluar los costos de los planes de los numerales A y B, y determinar cuál de los dos planes de producción es el mejor para Toys Are Mine. Sustente su respuesta. Análisis Al realizar los cálculos de ambos planes se identifica que el A, que corresponde a PGP con tasa variable es el más económico en cuanto a los costos en que se incurren ya que son menores al plan B, PGP con tasa constante. La diferencia en costos (de Mano de obra regular+ Contratación y despido) entre el plan A y el Plan B es de $56.860.160, siendo el Plan A mas económico. En el Plan A, aunque hay un costo por despido de los empleados en Abril (13), Junio (1), Agosto (1) y Septiembre (1) y por contratación en Enero (11), Marzo (13), Julio (5) y Octubre (2), sigue siendo menor.

Ejercicio 2 Por otra parte, para fabricar los osos la juguetería está pensando en adquirir una única máquina automática para la fabricación. Esta máquina clasifica los osos en dos tipos: osos blancos/negros y osos de color. A su vez, cada tipo se divide en dos subtipos: osos pequeños y osos grandes. Todas las semanas, tres clientes solicitan una cantidad de osos a producir. La prioridad asignada por la juguetería para cada subgrupo de cada cliente, y la cantidad de osos solicitados por cliente, se muestra en la siguiente tabla:

Cliente

Tipo Osos blancos/negros

Juan Osos de color Sandra

Osos blancos/negros

Subtipo

Cantidad osos

Prioridad

Pequeño

45

9

Grande

24

5

Pequeño

30

3

Grande

36

10

Pequeño

30

4

Página 10

Osos de color Osos blancos/negros Pedro Osos de color

Grande

18

2

Pequeño

45

7

Grande

60

12

Pequeño

15

6

Grande

42

11

Pequeño

45

1

Grande

24

8

La juguetería trabaja de lunes a domingo en los horarios de 7:00 a 17:00 horas. Adicionalmente, como política de calidad, la máquina debe ser revisada y limpiada los días miércoles, durante las últimas cuatro horas de la jornada laboral. Los lunes a las 7:00 todos los clientes dejan sus pedidos. La tabla 5 muestra la información del día y la hora en que cada cliente pasa a recoger. Tabla 5. Día y hora acordada en que los clientes recogen Cliente Juan Sandra Pedro

Tipo

Recoge el pedido

Osos blancos/negros

Miércoles 3:00 p.m.

Osos de color

Sábado 10:00 a.m.

Osos blancos/negros

Miércoles 7:00 a.m.

Osos de color

Sábado 3:00 p.m.

Osos blancos/negros

Martes 5:00 p.m.

Osos de color

Sábado 7:00 a.m.

El tiempo de producción de los osos depende del tamaño del pedido realizado por el cliente. Esta información se muestra en la tabla 6

Tabla 6. Tiempo por oso fabricado según su tipo Tipo

Subtipo

Tiempo por oso

Osos blancos/negros

Pequeño

3 minutos

Grande

6 minutos

Pequeño

9 minutos

Grande

4 minutos

Osos de color

Por políticas de la compañía, sólo pueden ser fabricados los osos de un subtipo y de un cliente a la vez. Adicionalmente, no se pueden dejar ciclos de producción sin terminar, Página 11

de un día para otro. Es decir, si faltan dos horas para terminar la jornada laboral y el ciclo que está programado dura más de dos horas, no puede procesarse el pedido sino hasta el día siguiente. Actualmente la juguetería utiliza la regla de despacho Fifo (First in, First out) para secuenciar la producción de osos de cada cliente, basados en el orden de ingreso de la información del cliente al sistema. Este orden de ingreso es igual al orden que se presenta en la Tabla 1. La juguetería sabe que usted y su grupo son especialistas en programación de una sola máquina, por lo cual le han pedido el favor de ayudarles con lo siguiente... (Nota: haga todos sus cálculos en horas).

Tiempo en

Cantidad Cliente Juan

Sandra

Pedro

Osos

minutos

Total

X cada

Priorida

minuto

Oso

d

s

Horas X

Tipo

Subtipo

Pedido Recoge el Pedido

Osos Blancos

Pequeño

45

3

9

135

2,25 Miércoles 3:00 p.m.

Grande

24

6

5

144

2,40 Miércoles 3:00 p.m.

Osos de Color

Pequeño

30

9

3

270

4,50 Sábado 10:00 a.m.

Grande

36

4

10

144

2,40 Sábado 10:00 a.m.

Osos Blancos

Pequeño

30

3

4

90

1,50 Miércoles 7:00 a.m.

Grande

18

6

2

108

1,80 Miércoles 7:00 a.m.

Osos de Color

Pequeño

45

9

7

405

6,75 Sábado 3:00 p.m.

Grande

60

4

12

240

4,00 Sábado 3:00 p.m.

Osos Blancos

Pequeño

15

3

6

45

0,75 Martes 5:00 p.m.

Grande

42

6

11

252

4,20 Martes 5:00 p.m.

Osos de Color

Pequeño

45

9

1

405

6,75 Sábado 7:00 a.m.

Grande

24

4

8

96

1,60 Sábado 7:00 a.m.

a. Realizar la secuenciación de los pedidos de osos a producir para cada cliente, utilizando las siguientes reglas de despacho: “PARA LA REALIZACION DE LOS SIGUIENTES PUNTOS LOS MINUTOS FUERON PASADOS A HORAS COMO FUE SOLICITADO” Página 12



Shortest Processing Time (SPT).

Establece que los trabajos con menor tiempo de procesamiento tienen la prioridad. Copiado de http://pert-cpm-operaciones.blogspot.com/2010/12/secuenciacion.html

Tiempo Cliente

Tipo

Subtipo

Cantidad procesamient osos

o pedido (horas)

Tiempo

Fecha

del flujo

entrega

(horas)

(horas)

Retraso del trabajo

Osos blancos / negros

Pequeño

15

0,75

0,75

48,00

0

Osos blancos / negros

Pequeño

30

1,50

2,25

123,00

0

Pedro

Osos de color

Grande

24

1,60

3,85

128,00

0

Sandra

Osos blancos / negros

Grande

18

1,80

5,65

56,00

0

Juan

Osos blancos / negros

Pequeño

45

2,25

7,90

34,00

0

Juan

Osos blancos / negros

Grande

24

2,40

10,30

48,00

0

Juan

Osos de color

Grande

36

2,40

12,70

34,00

0

Sandra

Osos de color

Grande

60

4,00

16,70

120,00

0

Pedro

Osos blancos / negros

Grande

42

4,20

20,90

120,00

0

Juan

Osos de color

Pequeño

30

4,50

25,40

123,00

0

Pedro

Osos de color

Pequeño

45

6,75

32,15

56,00

1

Sandra

Osos de color

Pequeño

45

6,75

38,90

128,00

0

38,90

177,45

Pedro

Sandra

Total

Tiempo promedio de terminación = 15 Utilización = 22% Página 13

0

Número de promedios de trabajos en el sistema = 5 Retraso promedio del trabajo = 0



Earliest Due Date (EDD).

Los trabajos se ordenan según la fecha de entrega más próxima. Copiado de http://pert-cpm-operaciones.blogspot.com/2010/12/secuenciacion.html

Tiempo Cliente

Tipo

Subtipo

Cantidad osos

procesamient o pedido (horas)

Tiempo del

Fecha

flujo

entrega

(horas)

(horas)

Retraso

del trabajo

Juan

Osos blancos / negros

Pequeño

45

2,25

2,25

34,00

0

Juan

Osos de color

Grande

36

2,40

4,65

34,00

0

Pedro

Osos blancos / negros

Pequeño

15

0,75

5,40

48,00

0

Juan

Osos blancos / negros

Grande

24

2,40

7,80

48,00

0

Sandra

Osos blancos / negros

Grande

18

1,80

9,60

56,00

0

Pedro

Osos de color

Pequeño

45

6,75

16,35

56,00

0

Sandra

Osos de color

Grande

60

4,00

20,35

120,00

0

Pedro

Osos blancos / negros

Grande

42

4,20

24,55

120,00

0

Sandra

Osos blancos / negros

Pequeño

30

1,50

26,05

123,00

0

Juan

Osos de color

Pequeño

30

4,50

30,55

123,00

0

Pedro

Osos de color

Grande

24

1,60

32,15

128,00

0

Sandra

Osos de color

Pequeño

45

6,75

38,90

128,00

0

38,90

218,60

TOTAL

Tiempo promedio de terminación = 18 Utilización = 18% Número de promedios de trabajos en el sistema = 6 Retraso promedio del trabajo = 0 Página 14

0



Weighted Shortest Processing Time (WSPT).

Esta regla programa las tareas en orden decreciente de la razon Wj / Pj. Está demostrado que esta regla minimiza la función objetivo considerada, cuando el sistema cuenta con 1 maquina.

Cliente

Tipo

Subtipo

Cantidad osos

Tiempo

Tiempo Procesamiento

Prioridad

(minutos)

Procesamiento (minutos) pedido

Tiempo procesamiento

Fecha Wj/Pj

pedido (horas)

entrega (horas)

Pedro

Osos blancos / negros

Pequeño

15

3

6

45

0,75

8,00

48,00

Pedro

Osos de color

Grande

24

4

8

96

1,60

5,00

128,00

Juan

Osos de color

Grande

36

4

10

144

2,40

4,17

34,00

Juan

Osos blancos / negros

Pequeño

45

3

9

135

2,25

4,00

34,00

Sandra

Osos de color

Grande

60

4

12

240

4,00

3,00

120,00

Sandra

Osos blancos / negros

Pequeño

30

3

4

90

1,50

2,67

123,00

Pedro

Osos blancos / negros

Grande

42

6

11

252

4,20

2,62

120,00

Juan

Osos blancos / negros

Grande

24

6

5

144

2,40

2,08

48,00

Sandra

Osos blancos / negros

Grande

18

6

2

108

1,80

1,11

56,00

Página 15

Sandra

Osos de color

Pequeño

45

9

7

405

6,75

1,04

128,00

Juan

Osos de color

Pequeño

30

9

3

270

4,50

0,67

123,00

Pedro

Osos de color

Pequeño

45

9

1

405

6,75

0,15

56,00

38,90

34,50

TOTAL

Tiempo promedio de terminación = 3 Utilización = 113% Número de promedios de trabajos en el sistema = 1 Retraso promedio del trabajo = 6 b. Compare los resultados de cada regla de despacho del literal anterior con la política utilizada actualmente por la juguetería, en términos de las siguientes medidas de desempeño: tiempo de flujo promedio (4), número de trabajos tardíos (3), tiempo de terminación de todos los trabajos (2) y tardanza ponderada (1). Recomiende una regla de despacho para secuenciar la producción de los pedidos de osos en la juguetería. Nota: los números en paréntesis corresponden a la importancia que le da la juguetería a cada medida de desempeño. Analizando las tres reglas de despacho nos podemos dar cuenta que la mejor para aplicar es la primera la de Shortest Processing Time (SPT) debido a que tendrá solo 1 retraso y su tiempo promedio de terminación es 15 horas, desafortunadamente el WSTP no es conveniente en este proceso ya que tendría seis retrasos y el porcentaje de utilización es muy alto comparado con las otras dos reglas. La regla Earliest Due Date (EDD) no está mal ya que si tocará elegir entre esta y la regla de WSTP se erigiría la de EDD. Se recomienda que la juguetería utilice la regla de STP. c. Realice el diagrama de Gantt de la secuencia de los pedidos que usted y su grupo le recomendarían a la juguetería, luego de haber hecho el análisis del literal anterior. Página 16

El diagrama de Gantt es una herramienta muy utilizada en la actualidad, su objetivo es el de mostrar el tiempo programado. El gráfico de Gantt permite identificar la actividad en que se estará utilizando cada uno de los recursos y la duración de esa utilización, de tal modo que puedan evitarse periodos ociosos innecesarios y se dé también al administrador una visión completa de la utilización de los recursos que se encuentran bajo su supervisión.

DIAGRAMA DE GANTT Lunes Pedro Sandra Pedro Sandra Juan Juan Juan Sandra

Martes

Miércoles

1 1 1 1 1 1 1 1

Pedro Página 17

Jueves

Viernes

Sábado

1 Mantenimiento

1

Juan

1

Pedro

1

Sandra

1

CONCLUSIONES  Con la elaboración del proyecto se identificaron los lineamientos requeridos y pasos a seguir para desarrollar la planificación de producción.  La combinación de las variables del sistema productivo nos permiten satisfacer las necesidades de demanda mediante la planificación de gestión utilizando diferentes estrategias para lograrlo.  Es muy importante que las empresas se guíen con las reglas de despacho para poder tener una visión más clara de la entrega de los pedidos y el tiempo tomado para cada uno de los pedidos, esto puede ser utilizado como estrategia para cumplir con las metas.  También podemos observar que para tener una respuesta cercana o lo que es la realidad debemos estudiar cual de los métodos es el que se aproxima más a la respuesta correcta.  Identificamos que la regresión lineal es una técnica de tipo cuantitativo que permite el cálculo de los pronósticos para períodos futuros con datos históricos, su objetivo es determinar los coeficientes a y b, conocidos como coeficientes de regresión, donde x es la variable independiente, y es la variable dependiente.  Para lograr el objetivo de producir con la máxima eficacia económica posible, para lograr el nivel de producción de máxima eficacia económica y máxima ganancia hay que tomar en consideración que la ganancia total de una Página 18

empresa depende de la relación entre los costos de producción, el ingreso total alcanzado.  Para lograr el nivel de máxima eficacia dependerá del uso de los factores de producción dentro de los límites de la capacidad productiva de la empresa. Un empresario ha logrado el nivel óptimo de producción cuando combina los factores de producción en tal forma que el costo de producir una unidad del producto resulta ser el más bajo posible.

BIBLIOGRAFÍA

Material de apoyo Politécnico Gran Colombiano  http://ingenierosindustriales.jimdo.com/herramientas-para-el-ingenieroindustrial/pron%C3%B3stico-de-ventas/promedio-m%C3%B3vil/  http://www.uv.es/uriel/material/Morelisi.pdf  http://ingenierosindustriales.jimdo.com/herramientas-para-el-ingenieroindustrial/pron%C3%B3stico-de-ventas/promedio-m%C3%B3vil/  http://www.uv.es/uriel/material/Morelisi.pdf

Página 19