• Author / Uploaded
• Josefina Quispe Roque

Citation preview

UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA FACULTAD DE INDUSTRIAS ALIMENTARIAS

CURSO: CONTROL DE CALIDAD DE LOS ALIMENTOS PROFESORA: Ing. Mg.Sc. JENNY VALDEZ ARANA

PROBLEMAS PROPUESTOS SEMINARIO CONSTRUCCIÓN DE CURVAS OPERATIVAS 1.

Un productor de jarabe de glucosa, acepta que sus lotes sean aceptados hasta 95% de las veces, cuando su principal consumidor Frugos Nutritivos: ha establecido como nivel de calidad aceptable 1% de defectuoso. Además Frugos Nutritivos, indica que rechazará lotes conteniendo un LTPD (lìmite de tolerancia permisible de defectuosos) equivalente a 6% en un 90% de las veces. a) Dadas estas condiciones, establezca el plan de muestreo que satisfaga ambas partes (n, C). b) Grafique la curva operativa para el plan de muestreo. c) Indique cual seria la probabilidad de aceptar un lote con 2%, 3% y 5% de unidades defectuosas. d) Determine la calidad saliente media límite (AOQL) y explique su resultado.

2.

Un gerente de compras debe tomar una muestra de envases de hojalata que recibe de cierto proveedor para una inspección por aceptación. Está de acuerdo en aceptar un error del 10% si la calidad del lote de llegada contiene 8 unidades defectuosas de un lote de 100. También tomará un error del 5% al rechazar un lote de llegada bueno con 2 unidades defectuosas de 100 o menos. a) Bajo estas circunstancias defina el tamaño de la muestra (n) y el número de aceptación (C). b) Indique cuál sería la probabilidad de aceptar un lote de llegada con 1%, 6% y 10% de partes defectuosas respectivamente. c) Grafique la Curva Operativa del plan de muestreo establecido.

3.

Tomando en cuenta los resultados del problema anterior (N° 2), indicar cuál sería el efecto sobre la Curva Operativa cuando se modifican los valores de n y C, es decir cuando n = 200 y C = 4 y cuando n = 200 y C = 2. Comente sus resultados.

4.

Determine el tamaño de muestra de un lote de naranjas, las que son sometidas a un análisis refractométrico, con el objeto de evaluar el grado de madurez de dicha fruta. El comprador considera que la precisión de los resultados debe ser 0,4ºBx, y una probabilidad del 96%. Además dicho comprador estima la variabilidad de los lotes extrayendo 10 naranjas de cada uno de los 10 lotes inspeccionados, obteniendo los siguientes resultados: 12,1; 11,3; 13,2; 10,4; 11,8; 12,2; 11,4; 13,8; 12,1 y 11,6 a) Determine el tamaño de la muestra, si en realidad el requisito mínimo por parte del consumidor es 11,5ºBx. b) Construya la curva operativa que satisfaga ambas condiciones.

5.

Determine el AOQL para el plan de muestreo n =75 y C = 1, cuando se realiza un muestreo para inspección por aceptación.

6.

Establecer el plan de muestreo para la inspección de una bebida nutraséutica a base de antocianinas de Maiz Morado. Para ello el número de rechazo se definió a una probabilidad 4% y una precisión del 0.1%. Con el fin de establecer la variación de antocianinas respecto al máximo porcentaje de 5% en la bebida, se realizó el análisis de 15 muestras provenientes de 15 lotes, obteniéndose los siguientes resultados: 4.5, 3.9, 4.7, 4.9, 3.8, 4.6, 5.1, 3.9, 5.0, 3.3, 4.2, 4.6, 4.9, 5.2, 5.1 a) b)

Determine el tamaño de la muestra. Construya la curva operativa que satisfaga ambas condiciones.