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Proyecto de Metodología de Sistemas

El Pensamiento Sistémico

El Pensamiento Sistémico Un modo de pensamiento que considera el todo y sus partes, así como las conexiones entre éstas. En pocas palabras, estudia el todo para comprender las partes. El pensamiento sistémico no se queda en determinar las características de las partes, sino que va mas allá, hasta la comprensión profunda del porqué. Busca reconocer las relaciones que existen entre los sucesos y las partes

El Pensamiento Sistémico Busca una mayor conciencia de comprensión para interactuar con esos sucesos y, si es posible, influir en ellos. El pensamiento sistémico concibe que un objeto no esté sólo en el mundo, es parte de un sistema y, por tanto, su funcionamiento también depende de ese entorno.

El Pensamiento Sistémico Para determinar en qué momento se puede actuar sobre un sistema, debe conocerse su estructura, su comportamiento, las interacciones que existen y que podrían generar propiedades emergentes. El pensamiento sistémico nos dirige de alguna forma a la eficacia

El Pensamiento Sistémico En las organizaciones, para comprender la complejidad de los procesos, las interacciones al interior y con el exterior, el pensamiento sistémico es de gran ayuda. Ayuda a crear y dirigir equipos, sobre todo que funcionen como sistemas y, por tanto, que la comunicación entre los miembros sea más amplia, de un razonamiento más claro. Proporciona métodos eficaces y mejores estrategias para afrontar los problemas

El Pensamiento Sistémico Pensamiento sistémico es un método para identificar algunas reglas, patrones y sucesos a fin de realizar previsiones de cara al futuro e influir sobre los sistemas en alguna medida. El pensamiento sistémico integra el pensamiento creativo, el estratégico y el control para lograr que los proyectos se lleven a la práctica.

Pensamiento sistémico o pensamiento natural Los problemas de hoy vienen de pseudo soluciones del ayer. Una solución basada en el pensamiento sistémico es difícil de implementar. El pensamiento natural aunque equivocado es más simple, ataca el síntoma pero no la enfermedad. Los sistemas – como la burocracia- se estabilizan y luego resisten al cambio. Los sistemas nacen, despegan, se mantienen o mueren

LA IDEA DE SISTEMA El pensamiento sistémico determina su propio ámbito de trabajo: se interesa en “sistemas”, esto es, en complejos de elementos que se encuentran en interacción.

De esta suerte, las interacciones –y en consecuencia, las relaciones- constituyen el foco de trabajo de la teoría, el enfoque o el pensamiento sistémico –

Sistemas Duros y Sistemas Suaves Sistemas Duros. Los sistemas duros son típicamente los encontrados en las ciencias físicas y a los cuales se puede aplicar satisfactoriamente las técnicas tradicionales del método científico y del paradigma de ciencia. Generalmente, los sistemas duros admitirán procesos de razonamiento formales, esto es, derivaciones lógico-matemáticas.

Sistemas Duros y Sistemas Suaves Sistemas Duros. Los sistemas duros se identifican como aquellos en que interactúan hombres y maquinas

En los sistemas duros se cree y actúa como si los problemas consistieran solo en escoger el mejor medio, el óptimo, para reducir la diferencia entre un estado que se desea alcanzar y el estado actual de la situación.

Sistemas Suaves Los sistemas suaves están dotados con características conductuales, son vivientes y sufren un cambio cuando se enfrentan a su medio En vez de basarnos exclusivamente en el análisis y la deducción, necesitamos sintetizar y ser inductivos.

LA CIBERNETICA De hecho la cibernética se desarrolló como ciencia profundamente “transdisciplinar” que estudia el control y el autocontrol (Wiener) o la ciencia de la eficacia de la acción (Couffignal).

La cibernética de primer orden

La cibernética de primer orden tiene que ver o se refiere a los sistemas que no cambian sus objetivos mientras no se les den nuevas instrucciones al respecto.

Se trata de unos sistemas prediseñados, mecanicistas y controlados, poco aptos para representar los sistemas sociales complejos que evolucionan y cambian autónomamente. Un ejemplo típico lo representa el termostato para regular la temperatura: el sistema de calefacción/refrigeración

Cibernética de Segundo Orden

El término cibernética de segundo orden fue acuñado por Heinz Von Foerster en su trabajo titulado “Cybernetics of cybernetics” en 1970.

La cibernética de segundo orden se ocupa del observador como parte de lo observado. Así, según Heinz Von Foerster, el objetivo de la segunda cibernética es explicar el observador así mismo, es decir la cibernética de la cibernética, y se refiere a los sistemas que son capaces de modificar su objetivo o finalidad (o su camino) por sí mismos, sin necesidad de ser guiados por alguien o algo desde fuera del sistema

Cibernética de Segundo Orden la segunda cibernética es una ciencia de acción en la que los mecanismos de comunicación y control permiten que el sistema reoriente o replantee continuamente su camino para alcanzar su objetivo primario

Retroalimentaci ón

La cibernética introduce la idea de circularidad a través del concepto de retroalimentación o feed-back, rompiendo con el esquema de la ciencia newtoniana clásica en la que los efectos y las causas se encadenan de forma lineal.

La idea de circularidad desarrollada por Wiener se centra en el feed-back negativo que permite la autorregulación del sistema ante posibles perturbaciones (sistemas “equilibradores”).

Retroalimentaci ón

En 1963, Maruyama estudió el feed-back positivo que, a diferencia del negativo, amplifica la desviación (sistemas “amplificadores”).

La utilización de este concepto puede permitir explicar la evolución de los sistemas sociales en los cuales existen los dos tipos de retroalimentación…

Auto organización El concepto de un Sistema Autoorganizado ha cambiado con el tiempo. Al principio se definió como un sistema que cambia su estructura básica en función de su experiencia y su entorno.

Autoorganizaciòn es básicamente un proceso de evolución donde el efecto del entorno es mínimo, es decir donde el desarrollo de nuevas estructuras complejas se da esencialmente en el propio sistema.

Varieda d

El conjunto de todos los estados posibles del sistema se llama espacio de estados. Un componente esencial en la modelación cibernética es la medida cuantitativa del tamaño del espacio de estados, o del numero de los estados diferentes.

Esta medida se llama variedad. La variedad se define a partir del número de elementos del espacio de estados: V = log2(jSj)