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PASO 4 - DESCRIPCIÓN DE LA INFORMACIÓN

PRESENTADO POR: ANDREA CAMILA RESTREPO COLMENARES 1.066.095.906 GRUPO_395

PRESENTADO A: SANDRA VIVIANA LOZANO TUTORA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS SOCIALES, ARTES Y HUMANIDADES PSICOLOGÍA ESTADISTICA DESCRIPTIVA MAYO / 2020

Tabla de contenido Introducción

1

Justificación

2

Objetivos

3

Marco Referencial

4

Actividad 1. Mapa Mental. 5 Ficha técnica

6

Actividad 3. Clasificación de variables Actividad 4. Muestreo

7

8

Actividad 5. Laboratorio Diagramas Estadísticos Conclusiones

10

Referencias Bibliográficas

10

9

Introducción

El presente trabajo contiene los temas y elementos fundamentales para trabajar de una forma más rápida, ya que a partir del conocimiento y manejo propio de los temas se pretende enfocar de una manera investigativa los temas a tratar. La estadística descriptiva, es la ciencia encargada de suministrarnos las herramientas necesarias para la recolección, análisis e interpretación de cualquier problemática la cual se vaya a abordar con un previo análisis representado en gráficas para su mayor comprensión. En el presente trabajo, se realizan actividades enfocadas al análisis estadístico de la problemática “Indicadores de accidentalidad -220 municipios 2020 (16-1)” de los municipios de Colombia”, la recopilación de datos es de fuente la recopilación de datos es de indicadores de accidentalidad en 200 municipios de Colombia. De acuerdo a lo anterior, en el presente trabajo se pretende desarrollar problemas de teorías de conjuntos y demostración de la validez de un argumento a través de leyes de inferencia.

Justificación

Es de suma importancia resaltar que el trabajo actualmente realizado se hizo con el objetivo de familiarizarse día a día con los temas abordados, por tal razón es fundamental que nuestro conocimiento como personas formadoras se esté retroalimentando cada día más, por un buen servir. En particular, es esencial tomar provecho de la importancia que tiene entender y analizar de una muy buena forma la estadística, porque es una disciplina aplicada en todos los campos de la actividad humana. De ahí que se tenga como una asignatura indispensable en todas las áreas y carreras del conocimiento de nivel intermedio y profesional. Ella ha cobrado gran importancia en los últimos tiempos en todas y cada una de las disciplinas, no sólo por su aplicación, sino por los diferentes avances que se van dando en la ciencia y la tecnología moderna.

Objetivos

General 

Comprender de forma general la estadística descriptiva como una ciencia que a través del análisis nos permite entender y traducir a hechos, reacciones o comportamientos, la realidad numérica observada en una población, a fin de poder inferir su comportamiento ante un fenómeno preciso.

Específicos 

Analizar las temáticas abordadas en la unidad, comprendiendo los conceptos claves para su previo desarrollo.



Realizar un mapa mental alusivo a una explicación breve, concreta y puntual acerca de medidas bivariantes de regresión lineal, describiendo ampliamente una de ellas.



Escoger variables cuantitativas en la base de datos “Indicadores de accidentalidad -220 municipios 2020 (16-1)”, desarrollando las medidas bivariantes de regresión lineal, realizando diagrama de dispersión



Escoger dos variables cuantitativas independientes y una dependiente, para realizar un breve análisis acerca de las medidas bivariantes de regresión

lineal en conjunto con los diagramas de dispersión, realizando su respectivo análisis.

Marco Referencial

La estadística es una disciplina aplicada en todos los campos de la actividad humana. De ahí que se tenga como una asignatura indispensable en todas las áreas y carreras del conocimiento de nivel intermedio y profesional. Ella ha cobrado gran importancia en los últimos tiempos en todas y cada una de las disciplinas, no sólo por su aplicación, sino por los diferentes avances que se van dando en la ciencia y la tecnología moderna. Las técnicas estadísticas bivariantes permiten el análisis conjunto de dos características de los individuos de una población con el propósito de detectar posibles relaciones entre ellas. La naturaleza (nominal, ordinal o numérica) de las características objeto de estudio determinará las herramientas más adecuadas para su análisis. El coeficiente de determinación R2 es la reducción proporcional en SCE que se consigue al estimar los valores de Y a través de los de X mediante la función de regresión. Porcentaje de la información recogida por el modelo de regresión escogida.

El objetivo, en principio, es detectar posibles relaciones lineales entre las variables (Análisis de correlación) y, si éstas presentan un fuerte grado de correlación, buscar la forma funcional que mejor explique la variable dependiente a partir de la independiente.

Actividad 1. Mapa Mental

Actividad 2. Definición de Conceptos.

Descripción de la Actividad: Definir brevemente los conceptos básicos asociados a Regresión y Correlación como:

-Diagrama de dispersión: permite estudiar las relaciones entre dos conjuntos asociados de datos que aparecen en pares (por ejemplo, (x,y), uno de cada conjunto). El diagrama muestra estos pares como una nube de puntos. Las relaciones entre los conjuntos asociados de datos se infieren a partir de la forma de las nubes.

-Correlación lineal simple: busca determinar el grado de relación que existe entre ellas y se calcula con el coeficiente de correlación.

-Coeficiente de determinación R2: la reducción proporcional en SCE que se consigue al estimar los valores de Y a través de los de X mediante la función de regresión. Porcentaje de la información recogida por el modelo de regresión escogida.

-Correlación positiva: Existe entre dos variables, si al aumentar o disminuir los valores de la variable independiente aumentan o disminuyen los de la variable dependiente.

-Correlación negativa: Existe entre dos variables, si al aumentar los valores de la variable independiente disminuyen los valores de la variable dependiente o viceversa.

-¿Qué es el coeficiente de correlación lineal y qué nos ayuda a medir? Es una medida de la correspondencia o relación lineal entre dos variables cuantitativas. Permite medir el grado de relación entre las variables estudiadas.

Actividad 3. Realizar el laboratorio de regresión y correlación lineal

Actividad 4. Regresión y correlación múltiple

Conclusiones 

De acuerdo al análisis previo que se le hizo a dicha problemática, a partir de la claridad de los conceptos relacionados con la estadística descriptiva, se obtuvo una viabilidad y favorabilidad acerca de la familiarización con el tema propuesto.



A partir de una muestra representativa para estudiar el problema de “Indicadores de accidentalidad -220 municipios 2020 (16-1)” a través del muestreo aleatorio simple, se conoce los datos de las variables cuantitativas discreta y continua.



Se identificó las dos variables cuantitativas para realizar el respectivo modelo matemático, determinando el grado de correlación de estas dos variables. análisis enfocado a la problemática y base de datos “Indicadores de accidentalidad -220 municipios 2020 (16-1)”



Se graficaron en un diagrama de dispersión las dos variables cuantitativas propuestas en cada ejercicio.



Se desarrolló el cálculo de la recta de regresión y el coeficiente de correlación para probar estadísticamente su relación. .

Bibliografía

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