Pareto , Histogramas , Diagramas de Operacion

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UNIVERSIDAD TÉCNICA DE COTOPAXI Facultad de Ciencias de la Ingeniería y Aplicadas Carrera de: Ingeniería Industrial Asignatura: Ingeniería de Métodos

Título: Pareto, Histogramas, Diagramas de operación

Alumno: Jonathan Villacorte

Fecha 09/04/2019

Periodo académico MARZO 2019 – AGOSTO 2019

LATACUNGA – ECUADOR

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Pareto El principio o regla de Pareto nos dice que para diversos casos, el 80% de las consecuencias proviene del 20% de las causas. Utilizamos el Gráfico de Pareto para:  La mejora continua  El estudio de implementaciones o cambios recientes (cómo estaba antes – cómo esta después)  Análisis y priorización de problemas Ejemplo de diagrama de Pareto Vamos a trabajar el mismo ejercicio resuelto del árbol de problemas: Aumento de las quejas y reclamos hechas por los clientes. Digital GrownUP es una compañía de diseño de software e instalación de redes. Su misión se basa en instalar redes privadas para las organizaciones, además brindan el mantenimiento al sistema y proveen un software de monitoreo para la organización que los contrata.En el último trimestre, la compañía ha registrado un aumento de las quejas de los clientes orientado tanto en la instalación y mantenimiento de las redes, además del comportamiento del software. Paso 1: Aumento de quejas. En el paso 2 vamos a identificar las causas o categorías que generan el aumento de quejas. En el paso 3 recolectamos los datos (frecuencia) de las quejas y en el paso 4 las ordenamos de mayor a menor en una tabla. Los datos brindados por el departamento de control de calidad a Digital GrownUp son los siguientes:

En el paso 5 calculamos la frecuencia acumulada, el porcentaje y el porcentaje acumulado. Recordemos la clase de estadística: Frecuencia es el número de veces que se repite una causa (en este caso un tipo de queja) Con frecuencia acumulada nos referimos a la suma de las frecuencias anteriores incluyendo la frecuencia de la causa que se analiza. Por ejemplo, con la vista puesta en Q2, vemos que su frecuencia es 20, a este número le debemos sumar todas las frecuencias anteriores, que en este caso solo es la frecuencia de Q1, 26. El resultado es 46, lo que viene siendo la frecuencia acumulada de Q2. Con porcentaje nos referimos a la participación del número de veces que se repite una queja en el número total de quejas. Por ejemplo: El producto se daña muy rápido, es un tipo de queja que se presentó 3 veces de un total de 86. Por regla de tres, si 86 el 100%, 3 viene siendo: (3*100%)/86. O simplemente divide 3 entre 86 🙂 Esto mismo se hace con todos los demás.

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El porcentaje acumulado es exactamente lo mismo que la frecuencia acumulada, solo que esta vez hacemos la suma acumulada de porcentaje. Hasta el momento, tenemos el siguiente cuadro:

En el paso 7 dibujamos la curva acumulada de acuerdo al porcentaje acumulado de cada causa, lo hacemos basándonos en el eje Y derecho.

En el paso 8 analizamos. El 72% está concentrado en las 3 primeras causas. Esta distribución es suficiente para dirigir nuestros esfuerzos en dar solución a estos inconvenientes. Posteriormente y si se desea, podemos hacer un nuevo análisis de Pareto con las causas restantes, donde el 80% estará representado en otras causas. De esta forma, iremos acabando con la situación problemática.

Histograma Es una herramienta usada para representar una distribución por medio de barras. La altura de la barra está en función de la frecuencia (eje y) y el rango (eje x) de una variable continua. Ejemplo de histograma Vamos a considerar que, una empresa de búsqueda de empleo ha decidido hacer un estudio del tiempo que se demoran sus asesores con cada usuario. Paso 1: Para este estudio, se tomó el tiempo en minutos de asesoramiento con 50 usuarios.

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Paso 2: Determinamos el rango. El valor más grande es 15,48 y el más pequeño es 8,58. 15,48-8,58=6,9 Paso 3: Calculamos el número de intervalos de clase (K). Lo hacemos con la fórmula de raíz cuadrada del número de datos.raíz cuadrada ejemplo histogramaK=7,07 Lo redondeamos al entero más cercano: 7 Paso 4: Calculamos la amplitud o ancho del intervalo. Es la división del rango (paso 2) entre el número de intervalos (paso 3) El resultado es: 0,99. Bien podemos redondearlo a 1 o mantenernos en 0,99. Como el ejemplo lo estoy elaborando con la plantilla de histograma en excel, lo dejaré en 0,99. Paso 5 y 6: Definimos las clases sumándole al valor más pequeño, el ancho del intervalo hasta que obtenga 7 intervalos de clase, justo allí deberá estar el valor más grande de mis datos. A continuación, agrupamos cada valor dentro del intervalo de clase, o dicho de otra forma, determinamos la frecuencia. El resultado es el siguiente:

Paso 7: Construimos el histograma. Personalmente prefiero ubicar en el eje x la marca de clase y no los intervalos de clase. La marca de clase es el resultado de sumar el límite superior e inferior del intervalo y dividirlos por dos. El resultado no afecta la forma del histograma. Además, me gusta junto al histograma trazar el polígono de frecuencias, que no es más que conectar con rectas la parte superior de cada columna, justo en la mitad. Esto da una mejor idea de la forma de distribución del histograma. El resultado del ejercicio resuelto del histograma es el siguiente:

Diagrama de operación Es una representación gráfica de los pasos que se siguen en toda una secuencia de actividades, dentro de un proceso o procedimiento identificándolo mediante símbolos de acuerdo con su naturaleza. Incluye: toda la información que se considera necesaria para el análisis.

Ejemplo:

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