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RESUMEN DE PRUEBAS ESTADÍSTICAS

PROPÓSITO 1.- Prueba de hipótesis para , muestra grande ó  conocida. 2.- Prueba de hipótesis para , muestra pequeña y  desconocida.

3.- Prueba de hipótesis para p

METODO

Prueba Z

Prueba

t

Prueba Z

4.- Prueba de hipótesis para  1   2 , muestras grandes o  conocida Usualmente H 0 : 1   2 .

Prueba Z

5.- Prueba de hipótesis

 

2, para 1 muestras pequeñas y 2 desconocidas pero iguales.

Prueba

t

Hipótesis nula

Hipótesis alternativa

Ho :    0

H a :   0

Ho :    0

H a :   0

H 0 :   0

H a :   0

Ho :    0

H a :   0

Ho :    0

H a :   0

H 0 :   0

H a :   0

Ho : p  p0

H a : p  p0

Ho : p  p0

H a : p  p0

H 0 : p  p0

H a : p  p0

Ho : 1   2

H a : 1   2

Ho : 1   2

H a : 1   2

H 0 : 1   2

H a : 1   2

Ho : 1   2

H a : 1   2

Ho : 1   2

H a : 1   2

H 0 : 1   2

H a : 1   2

ESTADÍSTICO DE PRUEBA

supuesto: la muestra proviene de una población distribuida normalmente.

x  0 , g.l.  n  1 s n p  p0  p f p0 1  p 0  n n

t prue  z prue

z prue 

 x 1  x 2    1   2  0  12  22  n1 n2

Supuesto: las muestras provienen de poblaciones distribuidas normalmente

t prue 

x

para muestras pequeñas y 2 desconocidas pero diferentes.

tp  Prueba

t

s2 s2  n1 n 2

Ho : 1   2

H a : 1   2

Ho : 1   2

H a : 1   2

H 0 : 1   2

H a : 1   2

x

1

8.- Prueba de hipótesis para la diferencia de dos proporciones p1  p 2 Usualmente

H 0 : p1  p 2

Prueba

t

H 0 : d  0

H a : d  0

H 0 : d  0

H a : d  0

H 0 : d  0

H a : d  0

Ho : p1  p 2 H a : p1  p 2 Prueba Z

Ho : p1  p 2 H a : p1  p 2

w1  s1

H 0 : p1  p 2 H a : p1  p 2

t prue 

p0 

 x 2    1   2  0 s12 s 22  n1 n 2

2

n1

w2  s 2

H 0 : d  0

 x 2    1   2  0

s2 

,

 n1  1 s12   n2  1 s 22 n1  n 2  2

Supuesto: las muestras provienen de poblaciones distribuidas normalmente

1   2 ,

Usualmente

1

g.l.  n1  n 2  2

6.- Prueba de hipótesis

7.- Prueba de hipótesis para  d

x  0  n

z prue 

t c  t / 2 

,

w1t1  w2 t 2 ; w1  w2

, t1  t / 2 para g.l.  n1  1

2

n2

, t 2  t / 2 para g.l.  n 2  1

x d   d  0 sd n

f1  f 2 ; n1  n2

z prue 

p

1

 p 2    p1  p 2  0

p 0 1  p 0  p 0 1  p 0   n1 n2

RESUMEN DE PRUEBAS ESTADÍSTICAS

9.- Pruebas de hipótesis para el coeficiente de regresión 

Prueba

t

10.- Prueba de hipótesis para el coeficiente de correlación



11.- Prueba de hipótesis para una varianza poblacional  2

b  0 ; sb

t prue 

Prueba

H0 :   0

Ha :   0

H0 :   0

Ha :   0

t

Prueba

2

Ho :    0 H a :    0 Ho :    0 H a :    0 H0 :   0 Ha :   0

y

se 

signo menor que:




sr 

 n  1 s 2

 n  1 s 2 12  / 2

Nota:

2

sb 

 02 de

 2 

1 r2 n2

g.l.  n  1 ; confianza

 n  1 s 2  2 / 2

para

2: