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• Chiny Maylla Cls

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1.- ¿Por qué es necesario aplicar los métodos de optimización simultanea? Porque en este método se consideran todos los factores o característica de un producto ya que todas son importantes y pueden influir en la calidad del producto final, ya que si la optimización se hace solo de un factor podrían resultar inadecuadas las condiciones de los otros factores.

2.- ¿Por qué se dice que los puntos óptimos simultáneos representan soluciones de compromiso? Porque los óptimos individuales no caen en la misma combinación de los factores de control por lo que es necesario buscar una solución de compromiso para que todas las variables tengan un nivel satisfactorio.

3.- Explique brevemente en qué consisten los métodos de optimización simultánea: a) método gráfico: Consiste en superponer dos curvas de nivel para cada variable de respuesta e identificar gráficamente regiones factibles donde todas las respuestas cumplen los requerimientos. b) Método de la función de deseabilidad: Consiste definir una función en el espacio de factores que estima la deseabilidad global del producto en cada punto por lo que convierte el problema de optimización multivariado en un problema de optimización univariado.

4.-¿Por qué la deseabilidad global se obtiene con la medio geométrica de las deseabilidades individuales, y no con la deseabilidad promedio (media aritmética)? Porque la deseabilidad global mide la deseabilidad promedio de todas las respuestas en cada combinación de los factores.

5.- ¿Qué información se necesita acerca de cada variable de respuesta para aplicar los métodos analizados en este capítulo?

Se requiere del conocimiento de especificaciones para cada una de las variables de respuesta.

6.- ¿Cómo se trabaja con variables de respuesta con especificación unilateral? Se toma el valor objetivo (Ti) igual al valor a partir del cual se considera que no hay ganancia adicional en la calidad de la respuesta. 7.- Si en un experimento se quieren optimizar varias respuestas y una de ellas debe tomar valores de entre 30 y 50, pero en el experimento los resultados en los diferentes tratamientos para esas variables estuvieron entre 20 y 40, ¿Cree que el método de optimización simultanea pueda encontrar un punto o región donde se alcancen los valores deseados para esa variable? En caso negativo expliqué por qué y proponga alternativas. Sí, porque al realizar el método de optimización simultánea se busca tomar una combinación de los factores donde todas las respuestas de interés tomen valores aceptables y así todas las variables toman un nivel satisfactorio.

8.- Acerca del método grafico de optimización simultánea: a) ¿Cuáles son sus ventajas? 

Permiten explorar directamente la superficie de respuesta simultánea por lo que el experimentador obtiene una visión grafica del comportamiento relativo de las respuestas.

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Este método asegura que el punto óptimo simultáneo encontrado es en realidad un óptimo global.

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Puede detectar la presencia de varias regiones factibles separadas que pueden dar lugar a óptimos locales.

b) ¿Qué se debe de hacer cuando no se observa la región factible en ningún corte?

Se debe de hacer que almenos una de las variables tendría que tomar valores fuera de especificación para que las restantes si puedan cumplir con las suyas. c) ¿A qué situación equivale lo anterior con el método de la función de deseabilidad? Se predicen los valores inaceptables aplicándose en la deseabilidad global

9.- ¿Cuál es la diferencia entre dar pesos a las variables y definir los exponentes de las funciones de deseabilidad? Que al definir los exponentes de las funciones permitían definir la forma de la función de deseabilidad para cada respuesta y el dar los pesos a las variables se comparaban las respuestas con los demás para considerar la importancia de cada una de ellas.