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METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA * El estudio no sólo incluye lo que obtenemos de los libros y de la clase, sino que involucra también nuestras adquisiciones a través de la observación directa y de la experiencia. Saber cómo se estudia, significa cómo pensar, observar, concentrarse, organizar y analizar; en una palabra, ser mentalmente eficiente. En general, el estudio incluye toda investigación y búsqueda. Es la aplicación de la inteligencia a la tarea de comprender y controlar el mundo que nos rodea. Aprendiendo a estudiar, aprendemos a pensar y a vivir. El arte de estudiar Arthur W. KORNHAUSER * Consideremos, además, que todo hombre puede ser, si se lo propone, escultor de su propio cerebro , y que aún el peor dotado es susceptible, al modo de las tierras pobres, pero bien cultivadas y abonadas, de rendir copiosas mies. Los tónicos de la voluntad Santiago RAMON Y CAJAL

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CAPITULO 1: GENERALIDADES INTRODUCCION La investigación científica no debe ser considerada como una actividad exclusiva de algunas personas que trabajan en sofisticados laboratorios, usando instrumentos muy complicados. Se puede investigar también en una comunidad carente de recursos básicos, utilizando una entrevista muy simple como instrumento. Lo importante es investigar siguiendo un método, es decir, un procedimiento para tratar un problema (realidad problemática). Una realidad problemática particular requiere un conjunto de métodos o técnicas especiales. El método científico es la estrategia de la investigación científica: afecta a todo el ciclo completo de investigación y es independiente del tema de estudio. Pero hay que tener en cuenta que el método científico no es ni infalible ni autosuficiente. Una investigación se hace “científica” sólo en la medida en que los procedimientos que utiliza se conforman a ciertos modelos lógicos que aseguran la

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validez de las conclusiones. La investigación ya sea pura, básica o aplicada es una necesidad fundamental del hombre. Precisamente los pueblos que investigan, tienen poderío y jerarquía y, son cultos. La investigación, como cualquier actividad, debe ser planificada antes de su ejecución. Cuando cualquier actividad se ha planificado anticipada y adecuadamente, la facilidad de su ejecución y la obtención de resultados válidos están garantizados en un alto porcentaje. Por lo tanto, la planificación es la etapa más importante de la investigación científica. Podría decirse que la investigación científica es la búsqueda sistematizada y objetiva de hechos o de explicaciones de fenómenos. En pocas palabras, es la búsqueda de nuevos conocimientos. CULTURA, CIENCIA Y PROFESION No todos los estudiantes llegan a la Universidad con la misma esperanza ni el mismo objetivo y, además, se encuentran con que familiares, autoridades universitarias, hombres de negocios y políticos se dividen entre los que consideran que la Universidad existe para producir profesionales, esos que afirman que existe para preparar científicos y aquellos que dicen que por lo menos los estudios de sus cursos

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básicos debieran crear hombres cultos. Profesional , es la persona que aplica los conocimientos existentes a las necesidades prácticas de la sociedad. Es el médico, el ingeniero, por ejemplo. Es quien ha aprendido y sabe hacer. La tecnología, deslumbrante práctica de nuestro tiempo, pone un vigoroso empeño en saber cómo hacer . Con todos los instrumentos que ha creado significa un notable avance en el dominio y manipulación de la naturaleza y también de la conducta humana. Es un puente entre el conocimiento y la experiencia, extremos entre los que antes se percibía una gran distancia y hasta una cierta contradicción. Si alguien quiere ser un excelente profesional (para tener un puesto seguro en la sociedad y/o para servir a ella), necesita tener un sólido fundamento científico y ser capaz de usar la tecnología contemporánea. Sin embargo, dar énfasis al objetivo profesional (por sólo razones de economía o pereza), o pretender entregarse exclusivamente a la tecnología (por soberbia, pragmatismo o afán de dominio y manipulación), subestimando la importancia de la ciencia como tal, no pasa de ser un despropósito. Empobrecer la base científica significa empobrecer automáticamente su aplicación, la profesión y, significa limitar el valor de uso y el desarrollo de los

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instrumentos creados por la tecnología. Científico , es la persona que, con la convicción de que el conocimiento teórico es un primer paso necesario de la praxis, se dedica a la tarea de crear nuevos conocimientos en su disciplina científica (matemáticas, física o, psicología por ejemplo), con el objeto de aumentar el tesoro de conocimiento de que dispone la humanidad para encontrar soluciones a sus problemas y satisfacer sus necesidades. El hallazgo de nuevos principios científicos o de nuevas soluciones a problemas teóricos significa que, de inmediato o después de algunos años, se derivará una nueva y más eficiente aplicación. Si bien el conocimiento científico puede llamarse puro, sólo es un error imaginar que el saber teórico es digna o indignamente estéril. Justamente el desarrollo de la tecnología sólo ha sido posible gracias a la ciencia moderna y su admirable progreso contemporáneo. Es cierto que el trabajo tecnológico también ha alimentado la vida y el desarrollo de la ciencia, pero este hecho no debe hacernos perder de vista la prioridad del conocimiento teórico como tal. Un científico o un profesional excelente en su disciplina, que sea ignorante de todo lo que está más allá de su ciencia o profesión, no es, sin embargo, sino

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un verdadero bárbaro. Hombre culto , es la persona que es consiente de que la cultura en que vivimos tiene sus raíces en el esfuerzo de los hombres del pasado, en la historia. Culta es la persona que es consiente de que somos parte de la naturaleza y que conoce la concepción que de ella ofrecen quienes se dedican a su estudio. Culta es la persona que se siente responsable de la sociedad humana y conoce las estructuras y dinámica de ésta, descritas por quienes las estudian. Persona culta es aquella que comprende el valor y significado de las más importantes expresiones artísticas y filosóficas que revelan la dignidad del humano. Así, la persona culta se identifica como el ser humano libre, responsable y solidario con los demás, que participa en la aventura del hombre por el hombre, en la cultura. Este es el verdadero humanismo, el objetivo que persigue la educación liberal. Cualquiera sea la alternativa de nuestra preferencia individual, lo cierto es que la Universidad perderá sentido y vigencia como no preste especial atención a la investigación científica y a la formación de jóvenes investigadores como condición indispensable para la creación de nuevos conocimientos que transmitir a las nuevas generaciones de profesionales y con los cuales

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contribuir a una concepción siempre renovada de la naturaleza, la sociedad y el hombre con qué educar a unos y otros en la conciencia de ser herederos responsables y miembros activos de la cultura humana.

SUPUESTOS Y LIMITES DE LA CIENCIA Armando ZUBIZARRETA 1

CAUSA

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gracias a instrumentos que permiten una observación mas exacta y, superando las falacias emotivo imaginativas de nuestra subjetividad y lenguaje,

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tecnología que pueda, gracias al conocimiento de las leyes naturales,

No existiría la investigación científica si no se pudiera contar con el supuesto de que todo fenómeno en la naturaleza es un resultado que obedece a una conexión causa efecto 2

tampoco sin el supuesto de que la razón es capaz de descubrir esa relación, superando las distorsiones de nuestros sentidos, 4

gracias a la objetividad de los procedimientos lógico deductivos e inductivos y, a la formalización de los conceptos científicos, que permiten

EFECTO

5

un manejo y medición exactos y una interpretación rigurosamente coherente, objetiva y válida de los datos obtenidos en el experimento.

1

De allí el que la ciencia se considere capaz de ofrecer una teoría de la naturaleza y de hacer posible la existencia de una …

3

manipularla

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2

con la razón como único instrumento de conocimiento y certeza (Descartes), aunque de por sí muy limitado (Kant), 5

de modo que se mantenga la salud física y mental (el psicoanálisis de Freud)

3 1

Embarcados en un cosmos natural del que somos apenas parte (Copérnico, Galileo), 4 estamos empeñados en crear una racional organización de nuestra sociedad para la libertad individual y la justicia (Marx y el socialismo)

-resultado de nuestra raza de una evolución animal (Darwin)-

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condiciones de desarrollo pleno y felicidad

* Podría decirse que la investigación científica es la búsqueda sistematizada y objetiva de hechos o de explicaciones de fenómenos. En pocas palabras, es la búsqueda de nuevos conocimientos. La investigación científica es, como señala Fred KERLINGER, Que sea: “sistemática”

- sistemática, - empírica y, - crítica.

implica que hay una disciplina para realizar la Investigación Científica y que no se dejan los hechos a la casualidad.

“empírica”

denota que se recolectan y analizan datos.

“crítica”

quiere decir que se evalúa y

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mejora de manera constante. Tal clase de investigación cumple dos propósitos fundamentales

a) producir conocimiento y teorías (investigación básica). b) resolver problemas (investigación aplicada).

ENFOQUE DE SISTEMAS SISTEMAS

Concepto para entender Fenómenos complejos

Es herramienta de trabajo en

Administración Instituciones Ingeniería Todas las ciencias en general

DEFINICION DE SISTEMA Conjunto de componentes completamente interrelacionados entre sí, que cumplen una función como un todo, como una unidad ELEMENTOS: 1. Componentes 2. Interacción entre componentes 3. Entradas 4. Salidas 5. Límites FIGURA 1..-

Un sistema abierto con entradas, salidas y, dos

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componentes definidos por límites fijos. Límites del sistema

Entradas

COMPONENTE A

Salidas

COMPONENTE DE UNB SISTEMA

ESTRUCTURA Depende de las siguientes características (Fig 1) 1. Número de componentes: Es la cantidad de elementos básicos Ej. Nº de personas en una empresa afecta la estructura (organización) 2. Tipo de componente: Característica individual tiene mucha influencia en la estructura Ej. Personalidad Presidente (componente) Influye en tipo de gobierno (estructura) Ej.

Animal grande (componente) Influye en cadena de alimentos (estructura)

3. Arreglo ó Interacción entre componentes:

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-

Es la característica más importante (está dado por las relaciones entre componentes y, entre componentes y flujos)

-

Relaciones entre dos componentes Fig. 2 Relaciones entre componentes y flujos FIGURA 2.-

Cadena Directa (alimentos) Cadena Cíclica (ciclaje Nut) Competencia plantas/radiac) Autocontrol Negativo (Regula su entrada - animal) Autocontrol Positivo (Regula su salida - Emp ventas) Regulación Intercomponentes (árbitro de fútbol)

Ejemplos de diferentes relaciones entre componentes y, entre componentes y flujos que afectan la estructura y funciòn de un sistema RELACIONES ENTRE COMPONENTES

Cadena directa

Cadena cíclica

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Competencia

RELACIONES ENTRE COMPONENTES Y FLUJOS

Autocontrol negativo

Autocontrol Positivo

Regulación Inter - Componente

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FUNCION DE UN SISTEMA Se define en términos de procesos

Recibir Entradas Producir Salidas

Características más importantes: 1. Productividad: Es la producción neta del sistema expresada en cantidad por unidad de área ó, cantidad por unidad de tiempo Producción Neta = Prod Bruta - Entradas 2. Eficiencia: Es la salida dividida entre la entrada. Ej. Entran 10 calorías y salen 5 Eficiencia = 5/10 = 0.5 3. Variabilidad: Probabilidad en la cantidad de salidas.

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Fábrica "A" produce entre 5-10 carros por día Fábrica "B" produce entre 2-13 carros por día Promedio de ambas : 7.5 carros por día ^

La Fábrica "A" tiene ventaja sobre la Fábrica "B" porque es menos variable en su función de producir carros

FIGURA 3 El desarrollo de un modelo de un proceso de fotosíntesis. (Adoptado y resumido de Wilson y Loomis, 1968) 1

.- Identificación del Sistema

2.- Modelación Preliminar H 2O a Diagrama

O2

Radiación CO 2

C 6H 12O 6

b Ecuación 6CO 2 + 6H 2O + Kcal. de energía

C 6H 12O 6 + 6 O 2

3.- Validación y Modificación del Modelo

atp

adp

atp

adp + p

Fd CO 2

CO2

Ribulosa

AGP

Azúcar

C 6H 12O 6

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PQ

Cit – b6 NADPH2 Cit - f P – 700 nm Sist Pig I

H 2O

Radiación

P – 673 nm

2H

O2

H2O

Sist Pig II

CAPITULO 2: MODO DE PRODUCCION GENERAL MODO DE PRODUCCION GENERAL PRODUCCION Material y Teórico

1. MODO DE PRODUCCION MATERIAL V. I.

V. D.

PRODUCCION De Bienes Materiales (Para satisfacer Necesidades sociales)

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1.1 PROCESO DEL MPM Energía Humana Física y mentalmente apta -Analfabetos: sus productos pueden ser de mala calidad Producción artesanal: cumple su función

a. Fuerzas

-Empleo de dispositivos científicos: Este MPM es perfeccionado Permanentemente Entonces la ciencia y tecnología son variables Del proceso productivo Por tanto el desarrollo de la sociedad está productivas: e instrumentos condicionado al deTrabajador las fuerzas productivas

b. Materia prima c. Producto

Trabajador

Material Materia Prima

Producto Teórico

Instrumentos

1.2 EFECTOS DEL MPM a. Material

-BIENES ECONOMICOS CON

VALOR DE USO VALOR DE CAMBIO

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DEPENDE DE COMPETENCIA Objetos PUBLICITARIA

A lo necesario A lo suntuario Por publicidad se Convierte en necesario

b. Teórico

MPM genera MPT

(Conclusiones y teorías) -Toma el objeto y lo descompone en sus partes (ciencias naturales) -Somete a razonamiento crítico (ciencias sociales) Explica sus causas y consecuencias -Selecciona partes “esenciales” -Desecha partes “no esenciales” para plantear y fundamentar el Problema de Investigación -Analiza las partes seleccionadas para formular y contrastar hipótesis que luego son teorizadas

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Resultados se transmiten como conocimiento científico -Produce tecnología Es un paquete de conocimientos organizados (científico, técnico, empírico, etc.) Proveniente de fuerzas diversas (descubrimiento científico, otras tecnologías, patentes, libros, manuales, etc.) A través de diferentes métodos (investigación, desarrollo, adaptación, copia, espionaje, etc.) -La transferencia transformaciones sociales

de

tecnología

implica

Modifica sus modelos productivos, sociales y de consumo, mucho antes de tomar conciencia de todas sus implicancias

2. MODO DE PRODUCCION TEÓRICA V. I.

V. D.

PRODUCCION De Teorías Científicas (Metodología y sistematización De conocim científicos y tecnológicos)

2.1 PROCESO DEL MPT

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Energía Humana Se origina al someter un objeto de estudio en dispositivos de producción de efectos teóricos

Producción Teórica constituye la estructura científica

a fin de efectuar el proceso de transformación de la teoría en materia

Los agentes de esta producción son: a. El investigador

Elemento fundamental de la producción teórica Desarrolla el pensamiento en un proceso de formulación de estructuras sistemáticas Dentro de las cuales estos conceptos se relacionan entre sí

b. Los dispositivos de producción

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Instrumentos que permiten al investigador verificar la verdad con mayor precisión y exactitud La investigación tecnológica está orientada a perfeccionar dichos instrumentos 2.2 EFECTOS a. Teórico Está representado Por los conocimientos

Sistematizados Ordenados Jerarquizados

Que tratan la realidad natural y social b. Material Un efecto (producto) de este modo de producción se origina al someter la producción teórica en un dispositivo de producción de efectos materiales, transformando la teoría en materia

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Teoría científica

Se transforma

H Cl + Na OH

Teoría que el investigador conoce, explica, aplica y, desarrolla, perfeccionando dicha teoría

en objetos materiales (Sometidos a las leyes de mercado adquieren valor de uso y de cambio)

Na Cl + H 2O

CAPITULO 3: TEORIA DEL CONOCIMIENTO Que significa la palabra conocimiento? En qué consiste el conocer? Cuáles son los fundamentos de nuestro conocimiento? Actitud filosófica Teoría del Conocimiento

Gnoseología Gnosis = Conocimiento

Es el examen crítico de los problemas del conocimiento desde el punto de vista filosófico

Teoría de la Ciencia

Epistemología Episteme = Ciencia

Es la investigación crítica de la teoría de la ciencia, la estructura del conocimiento científico, su fundamento y su alcance y, sirve de punto de partida de toda investigación racional de la realidad Gnoseología = Es general y se refiere al conocimiento como un

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Epistemología=

todo Es específica y se refiere al conocimiento científico

^ Comprender

qué es la Investigación Científica

es necesario comprender el conocimiento

Resulta que dominar la Teoría del Conocimiento

es necesario para hacer investigación sobre bases filosóficas y desarrollarla

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EL CONOCIMIENTO Significa - Acción de conocer - Efecto de conocer

Proceso mental Resultado de la acción de conocer

1) Importante es el primer significado A.C. y, es caracterizado por su intencionalidad Acción de Comienza con la percepción de un objeto ó Conocer entendimiento de una abstracción y todo el proceso psíquico de aprehensión cognoscitiva relacionada con la experiencia y la razón.

^Conocimiento

Proceso mental de la actividad humana orientada a reflejar la realidad objetiva en la conciencia del hombre

2)Efecto de Conocer

Se adquiere por el efecto del conocer Producto de la operación mental del conocer Contenido significativo que el sujeto adquiere como consecuencia de las captaciones del objeto Concepto que se ha abstraído de la aprehensión de una realidad y que puede definirse gracias al uso del lenguaje

El Conoc Acción (Proceso mental)

No se puede adquirir ni transmitir (porque es una función, un acto, una aprehensión ó creación)

El Conoc Efecto (Prod o contenido significativo)

Sí se puede adquirir, acumular, transmitir y derivar unos de otros (Es un estado, estructura, contenido, formulación, resultado)

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El término conocimiento tiene dos acepciones diferentes, cuyas implicancias son : acción de conocer efecto de conocer proceso estado función estructura acto contenido aprehensión formulación creación resultado

Etapas del proceso del conocer, de manera integral: REALIDAD

CONOC-PROCESO

CONCEPTO

DEFINICION

LENGUAJE Fuente del conoc y punto de partida

Procesamiento mental de la experiencia Es la base y esencia del conocimiento

Abstracción representativa de la realidad aprehendida como efecto del proceso del conocer

Expresión de los rasgos fundamentales del contenido del concepto por medio del lenguaje

FORMAS DEL CONOCIMIENTO EL CONOCIMIENTO CIENTIFICO Clases de Realidad: 1) Realidad Demostrable de empíricamente por medio de demostrable la experiencia 2) Realidad no Ideológica, empíricamente problemática demostrable y crítica 3) Realidad Realidad únicamente estética percibida por

Es el objeto la CIENCIA Es el objeto de la FILOSOFIA Es el objeto del ARTE

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el sentir CIENCIA

Es el estudio de las realidades empíricamente demostrables Es la creación de conocimiento a partir de realidades objetivas y objetivables por la experiencia

Significado funcional, es un proceso

Investigación = Científica

CIENCIA

Significado estructural,

Contenido CIENCIA específico de las = EFECTO Ciencias (Física,

(Ciencia Acción)

(en cuanto acción)

de acumulación de conceptos y definiciones

Biología, Sociología)

EL METODO DE LA CIENCIA Y LA INVESTIGACION CIENTIFICA Ciencia es sinónimo de

=

Investigación Científica cuando ésta se realiza con el

Método y el objetivo de la Ciencia (De allí la importancia del método)

Método Método de la Ciencia

Es una manera intelectual para tratar un conjunto de problemas Procedimientos que se interrelacionan en un continuum secuente de observaciones, interpretaciones, experimentaciones (obs de nivel + alto) , de nuevas interpretaciones (de nivel + alto como

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nuevas hipótesis, teorías, etc.)

y así, en cadena

Fases del Método de la Ciencia: REALIDAD FASE DE FASE DE PERCEPCION DESCRIPCION APLICACION

FASE DE FASE DE INTERPRETAC

Toma de información de la realidad susceptible de observación

Corresponde al Mét de la I.C. Es el proceso de planteamiento de los prob y las hip

Codificación, ordenamiento de la información obtenida en la fase anterior

Método de la Investigación Científica

FASE DE EXPERIMEN

Contrastación de la Hip. realización activa de la comprobación de la hipótesis

-Esquematización de los modelos del cuerpo de la ciencia - Aplicación práctica de tales modelos la TECNOLOGIA

Manejo de un conjunto de problemas suscitado por el análisis crítico de una realidad a la luz de lo que ya se conoce o conjetura. Es el "hacer ciencia"

REALIDAD PROBLEMATICA PROBLEMA

HIPOTESIS

MODELOS DE LA CONTRASTACION Modelo Experimental

CONCLUSION Modelo Conceptual

NUEVO PROBLEM

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CAP 04: EL PROBLEMA CIENTIFICO Trabajo de Investigación

Plantear una Realidad Problemática Condición primera indispensable

VARIABLES INDEPENDIENTES Causas

VARIABLE DEPENDIENTE Efecto

Realidad Problemática

(Ejem: Baja producción de papa en el Perú)

^Investigador debe

Investigador Científico Estudia las realidades empíricas

Plantear, definir y formular una realidad problemática con exactitud (precisión?)

Descubre

esas realidades cuando identifica cada

una de sus características y determina sus causas y sus tendencias

Explica

las relaciones causa-efecto de sus variables y, de la propia realidad en estudio con otras realidades (Puesto que todas se relacionan entre sí para formar la realidad integral, el conjunto universal)

Estos descubrimientos y explicaciones no serían posibles si el INVESTIGADOR no se planteara INTERROGANTES que le indujeran a buscar soluciones. Estas interrogantes constituyen la REALIDAD PROBLEMATICA

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El Investigador materializa una realidad problemática: Cuando se encuentra ante un

a)Hecho no identificado o que no puede explicar Cuando descubre que algunos

b)Hechos no concuerdan con las explicaciones y las creencias aceptadas

teorías,

las

Cuando advierte que existen

c)Contradicciones entre explicaciones sobre un hecho que dan otros investigadores Cuando sus propias

d)Observaciones no concuerdan con las de otros Realidad Problemática

Es la interrogante que se formula o se plantea el investigador ante una realidad desconocida ó, ante el hallazgo del defecto, laguna o, incoherencia del conocimiento (modelos conceptuales)

Defecto:

falta de información ó, información incompleta para explicar un hecho

Incoherencia: contradicciones en la información científica Laguna:

ausencia de verificación de hechos y explicaciones contenidos en la información científica

Formas de problema

Prob de Identificación: que? quién? dónde? Prob de Explicación: por qué? cómo?

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PROBLEMAS DE IDENTIFICACION: -Descubrirlas Cuando se desconoce las -Identificarlas Variables Independientes -Describirlas Hay que

V. I. Causas

V. D. Efecto Realidad Problemática

Hay que: -Descubrir ( la caja de pandora? ) Para: Luego:

-Identificar ( las causas – Variables Independientes- de esa realidad problemática - Variable Dependiente - ) -Describir ( cada causa o Variable Independiente )

Se aplica Estadística Descriptiva

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PROBLEMAS DE EXPLICACION Cuando ya se conocen las Variables Independientes

Se puede manipular cualquiera de ellas o todas a la vez, esto es hacer un experimento Es decir, es explicar la relación causa – efecto

Recién se plantea el Problema de Investigación y, se hace en forma de proposición interrogativa, relacionando las variables en forma unívoca (Kerlinger) V. I. Causas “X”

Prob Inv: ¿En qué medida “X” determina “Y”? Se aplica Estadística Inferencial

V. D. Efecto Realidad Problemática “Y”

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Ejemplo: V. D. Producción “Y”

V. I.

“X”

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO Todo prob se plantea como trasfondo de conoc científico previo

Datos, teorías y técnicas de la ciencia estado

Indispensable elegir y delimitar una realidad problemática específica

Es decir es necesario plantear

antes de emprender el proceso de investigación

Es decir, la información científica

una pregunta concreta acerca de la realidad que uno quiere investigar. No confundir con el enunciado de un tema de investigación

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Ej:

En el párrafo "Actualmente podemos observar que en la enseñanza de la lengua existe una anarquía tremenda en la aplicación de la didáctica más conveniente, como consecuencia de la diversidad de criterios que priman en los profesores que desarrollan las asignaturas relacionadas con nuestro idioma. Situación ésta que nos compromete para remediar el grave problema suscitado" Tema: "Enseñanza de la lengua" Problemas múltiples a plantearse: Quiénes aplican métodos erróneos en la enseñanza de la lengua? Cuál es la didáctica más apropiada para la enseñanza de la lengua? En escuelas de qué grado la enseñanza de la lingüística sería más conveniente? Otros

Criterios para formular correctamente un problema: Kerlinger 1. Debe referirse a RELACIONES ENTRE "VARIABLES" de una realidad (¿En qué medida “x” determina “y”?) 2. Debe ser formulada de modo CLARO E INEQUIVOCO, en forma de pregunta 3. Debe ser susceptible de VERIFICACION EMPIRICA Analizar una realidad ó situación problemática es

Identificar las variables que intervienen y

Establecer las relaciones entre sí

* Variable: Característica, atributo ó propiedad de una Realidad que puede cambiar cualitativa o cuantitativamente, tal como el peso o la edad, el sexo o la capacidad académica de un individuo, el calor o el volumen de una cosa Variable Independiente: Es la causa en la relación causa-efecto. Es el atributo, propiedad o característica cuyo cambio da como resultado el cambio de la variable dependiente. Se llama variable estímulo Variable Dependiente: Es el efecto en la relación causa-efecto. Es el atributo, propiedad o característica que pensamos que cambia mediante la manipulación o cambio de la variable independiente. Se llama variable criterio

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Técnicas para formular problemas: Bunge 1)Criticar Buscar puntos débiles (siempre los tienen) soluciones aunque no se hayan descubierto hasta el momento conocidas 2)Aplicar soluciones conocidas a situaciones nuevas

Si valen: Se dominio de estas soluciones

amplía

el

Si no valen: Se habrá descubierto todo un nuevo sistema de problemas

3)Generalizar viejos problemas

Probando nuevas variables

4)Establecer relaciones

Con problemas de otros campos

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CAP 05: LA HIPOTESIS CIENTIFICA Formulación Fundamentación Demostración

Hipótesis

Hipótesis

Son momentos indispensables en la creación del conocimiento científico

Proposición general enunciada para responder tentativamente un problema Conjetura a ser demostrada por medio de pruebas empíricas, es decir por medio de la experiencia o experimento

V. I. Causas “X”

V. D. Efecto Realidad Problemática “Y”

Hip Inv: A mayor “X” mayor “Y”

^Investigación Científica

Modelo de contrastación de hipótesis implícitas o explícitas

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dentro de un problema Problemas de identificación o descripción Problemas de explicación Proposición hipotética

Hipótesis implícitas Hipótesis explícitas y definidas con todas sus variables

Debe contener las variables del problema

Ej: PROB EXPLIC

HIPOTESIS

En que medida el alcoholismo de los padres determina la mortalidad infantil?

El alcoholismo en los padres determina alta mortalida infantil

Var Indep Sujeto Var Dep Predicado Var Indep "alcoholismo"

Var Dep "mortalidad"

PROB DESCUBR

Se puede plantear un número infinito de hipótesis

No tiene Var Indep definida

Ej: Cuáles son las causas de la mortalidad infantil?

No hay criterio lógico para dar una respuesta a priori

^Prob descub

Solución: Descripción identificatoria de la realidad

Se dispensa hipótesis

Una manera de enumerar variables que servirán para plantear prob e hip de explicación

FORMULACION DE LA HIPOTESIS CIENTIFICA Condiciones de hipótesis científica

-Intentan dar explicación a hechos y fenómenos -Son proposiciones lógicas Resultado de la inferencia deductiva a partir de proposiciones basadas en la observación; por tanto susceptibles de corrección por nuevas observaciones o experiencias efectuadas

Las hipótesis deben ser formuladas en términos inequívocos

-Para que no den lugar a dobles interpretaciones -Para poder diseñar una experiencia que posibilite su contrastación

Condiciones de una buena hipótesis: 1. Específica o unívoca 2. Formalmente correcta y lógica

(en relación con el

problema planteado)

3. Fundada en conocimientos científicos previos y, si es nueva, compatible con el cuerpo del conocimiento científico existente 4. Susceptible de contrastación empírica, es decir, confirmable o refutable con los procedimientos objetivos de la ciencia Las hipótesis o respuestas tentativas pueden surgir: - Por analogía (semejanza) - Por oposición (contrario) - Por generalización (aumento de la extensión) - por reducción (disminución de la extensión)

CAP 06: CONTRASTACION DE LA HIPOTESIS 1.- Modelos Lógico y Experimental Realidad

Modelo Lógico

Prob

Deducción de ciertas consecuencias lógicas

Hip

Contrast

Modelo Operacional, Empírico ó, Experimental A.-

Modelo Lógico

Hipótesis

Consecuencias lógicas deducir

Proposición hipotética

SI ..... ENTONCES .....

SI

ENTONCES

la hipótesis es verdadera

la consecuencia será verdadera

SI

se prueba empíricamente la verdad de la consecuencia

ENTONCES

se estará probando la verdad de la hipótesis

Vgr: Hipótesis "Si el alcoholismo de los padres determina alta mortalidad infantil"

Hipótesis ó

Consecuencia Lógica "Padres no alcohólicos mostrarán menor índice de mortalidad infantil"

Inferencia

Consecuencia Lógica

Deductiva

Modelo Lógico

Hipótesis Perfeccionada (Conclusión)

Prueba Empírica ó Diseño Experimental

Inferencia

Resultado

Inductiva

la Prueba

Empírico

de B.Modelo

Modelo Empírico, Experimental u Operacional de Contrastación Modelo

(Es proponer cómo se va a proceder para

Lógico

Empírico

En el Vgr: Comprobar

demostrar la verdad de la consecuencia lógica)

"Padres no alcohólicos mostrarán menor índice de mortalidad infantil"

Niños con padres

Resultado

alcohólicos

empírico por observaciones

Confirmen o Observando Niños con padres no alcohólicos

Diseños

refuten la hipótesis

Confieren diversos grados de "validez y confiabilidad" a los resultados.

Esquemas de Goode y Hatt: 1.- Diseño Clásico:

Grupo Experimental Grupo Testigo

-

se usan dos grupos

Antes A

Después A´

B

Luego se comparan los "datos" del mismo grupo "antes" del estímulo y "después" del estímulo

A Vs B

B´

A

Vs

A´

B

Vs

B´

-

Comparar resultados de ambos grupos "después" del estímulo

Vgr: 2 grupos de ratones

A´

volver alcohólicos a los del grupo experimental "A"

determinar mortalidad de las crías

determinar mortalidad de las crías

se usa un solo grupo

Observaciones antes del estímulo

A Vgr: Grupo de padres con hijos nacidos antes y después de ser alcohólicos

B´

hacerlos procrear

2. Diseño en Sucesión o en Línea: Grupo Exp

Vs

A1

Observaciones después del estímulo Estímulo

Determinar la incidencia de mortalidad de los hijos nacidos antes de ser alcohólicos los padres

A2 Determinar la incidencia de mortalidad de los hijos nacidos mientras son alcohólicos los padres

3. Diseño con Muestras Diferentes: Se usan dos grupos diferentes con el mismo estímulo en tiempos diferentes Z* = Grupo padres franceses alcohólicos Z* estudiados en 1999 X1 = Grupo padres chilenos alcohólicos estudiados en el 2002 X1

4. Diseño con Dos Grupos Después: Las observaciones se hacen después del estímulo

Grupo Experimental Grupo Testigo

Antes A

B

Después A´

A Vs B

B´

X1 = Grupo de padres alcohólicos con hijos procreados durante su alcoholismo Z1 = Grupo de padres no alcohólicos

5. Diseño de Una Sola Casilla: Se usa un sólo grupo

Vgr: Cuál es la incidencia de padres alcohólicos en Huaraz?

da informe aislado (sirve para resolver problemas de identificación)

¿? Grupo o Muestra experimental

6. Diseño con Estímulo Creciente: Se usan varios grupos

todos sirven de grupo experimental y testigo

-La Var. ESTIMULO se aplica en MAGNITUDES DIFERENTES para cada grupo -Un grupo es el testigo absoluto ya que recibe ESTIMULO NULO -Da mayor validez y confiabilidad a la prueba

Antes Grupos

Vgr:

Después

A

No hay estímulo

A1

B

Estímulo de intensidad X

B1

C

Estímulo de intensidad 4X

C1

A

Estímulo de intensidad 8X

D1

A = Padres no alcohólicos B = Padres alcohólicos con un año de antigüedad C = Padres alcohólicos con cuatro años de antigüedad D = Padres alcohólicos con ocho años de antigüedad

COMENTARIO FINAL: El uso de un solo diseño puede ser suficiente para confirmar una hipótesis, pero se logrará mayor "validez" cuando se reitera la prueba usando varios diseños o combinaciones de los mismos.

CAP 07: CONTRASTACION HIPOTESIS 2. Recoleción de Datos

Primer paso contrastación

es

-Deducción Consecuencias lógicas -Diseño pruebas empíricas éstas

Suministran resultados experimentales a partir de las cuales (por inferencia)

Se confirmará o refutará la hipótesis

Estos resultados empíricos

Datos no son sino

(es decir, elementos de información

obtenidos por la observación) entonces

Recolectar estos datos es una etapa importante y necesaria en la ejecución de la investigación científica y Si la recolección de datos es hecha inadecuadamente las generalizaciones consecuentes serán erróneas y el trabajo científico será inútil

La recolección de datos requiere

Universo ó población

a)Definir convenientemente el universo b)Seleccionar la muestra como fuente de datos observables directos c)Seleccionar al mismo tiempo un testigo como fuente de datos comparativos

Conjunto de elementos que poseen una o más variables comunes, que deben ser precisadas en el tiempo y en el espacio para que la definición de universo resulte inequívoca

(Grupo de personas, objetos, asuntos situaciones, casos, etc., en el cual se aplica las generalizaciones que se habrá de inferir de la observación de la muestra)

Muestra

Pequeña porción representativa y adecuada del universo, donde se hace

las observaciones y, de donde se obtiene los datos empíricos Testigo

Otra muestra obtenida del universo, de donde se obtiene datos empíricos: - en condiciones iguales a la muestra - con estímulos diferentes

Para compararlos

1. DEFINICION DEL UNIVERSO Es apreciar sus atributos como conjunto

para

- Seleccionar la muestra - Asegurar que las generalizaciones inferenciales sean verdaderas

1.1 Selección de la Muestra Universos de letras AAAAAAA AAAAAAA AAAAAAA AAAAAAA Universo homogéneo Elementos con atributos esenciales similares

ABCDEF GHIJKL MNOPQR STUVWX Y Universo heterogéneo

Elementos con un atributo común pero otras características específicas diferentes

1.2 Generalizaciones inferenciales Universo-Objetivo

Universo-Muestral

Está constituido por parte todos los elementos

Está

constituido

por

una

del conjunto universal

Conjunto universal

Subconjunto del cual se obtiene la MUESTRA

Ejemplo: Cultivo de papa en la Zona Mayor Agroecológica Nº 20

2. Muestreo

Cultivo de papa Variedad Tomasa en la Zona Mayor Agroecológica Nº 20

Universo ó Población

M

Muestreo es la base de la estadística

Se basa en la probabilidad

Muestra

- Representativa y, - Adecuada

debe ser

Es la expresión de la relación de frecuencias con que un hecho puede presentarse sobre el total de eventos posibles debido al azar

2.1 Representatividad de la Muestra Cuando sus componentes Todos y cada uno de sus han sido escogidos sin elementos tienen la misma

tendencia y con la misma probabilidad

oportunidad de ser escogidos

a) Muestreo al Azar o Aleatorio Se aplica a universos homogéneos ciclo)

-

Sorteo con papelitos Sorteo con moneda al aire Tabla de números al azar (Tippett) Muestra por intervalos fijos

b) Muestreo Estratificado Se aplica a universos heterogéneos ciclos)

(Ej Alumnos del primer

(Ej Alum de diferentes

- Se divide en subconjuntos homogéneos pa garantizar las mismas características (de ser alumnos de la UNASAM) que su universo

2.2 Adecuación de la Muestra Cuando está constituida por un número de componentes suficientes que garanticen la existencia de las mismas características de su universo ( Es decir, debe tener un tamaño apropiado al del universo, para que las generalizaciones sean válidas)

Muestra muy pequeña

Resultados pueden carecer de valor

Muestra muy grande

Dispendio de tiempo y recursos

Tamaño Depende: (factores) a) De las Variables del Problema Relacionadas

Muestras pequeñas

Con diferencias marcadas

Muestras grandes

b) De las Características del Universo Univ Homogéneo

Muestras pequeñas

Univ Heterogéneo

Muestras grandes

c) De la Exactitud de los Resultados q' se quiere obtener Resultados mas exactos

Muestras grandes

Cálculo de tamaño de muestras 1. Cuando las mediciones requieren promedios: 2

D.Z n = ------------T 2. Cuando las mediciones requieren proporciones 2

Z (p q) n = -----------------2 T

n = Tamaño de la muestra D = Desviación stándard Z = Error stándard T = Tolerancia de error p = Proporción o tasa de prevalencia desconocida q=1-p CAP 08: CONTRASTACION HIPOTESIS 3. Análisis Estadístico de los Datos Datos

Resultado empírico de las observaciones realizadas

Todos estos datos son

Todo este proceso se llama Análisis Estadístico de los Datos

Magnitudes

-Cualitativas -Cuantitativas que

Deben ser convertidas en numerales ó

Sometidas a medición para facilitar su manipulación Y tomar la decisión de:

Aceptar ó rechazar tales datos : como confirmatorio de una hipótesis

Análisis Estadístico

Es indispensable en casi toda investigación bien realizada

Estadística Descriptiva ó Deductiva

Datos se organizan y y se presentan resumen en función de en tablas y las unidades de medida gráficas

Estadística Inferencial ó Inductiva

Datos numéricos en función del Prob de invest, son sometidos a modelos o pruebas estadísticas

Que sirven para aceptar una Hip y/o generalizar al univ las obs hechas en la muestra

Apropiado análisis estadístico debe tomar en cuenta: a) La escala de medida en que se expresan los datos b) El modelo estadístico aplicable a los datos obtenidos c) La Potencia-Eficiencia de la prueba estadística para confirmar o rechazar una hipótesis 1. La Medición: Tipos de Escala Medir

Es atribuir números a las magnitudes

Comparándolas con un patrón o ESCALA

(Variables o atributos de un fenómeno) Objetos y eventos Objeto: cosas que pueden verse o tocarse Evento: Resultado, consecuencia o, producto

Escala

Conjunto normalizado de números capaz de: identificar, ordenar, graduar y diferenciar lógicamente los fenómenos

Magnitudes es cuantitativas

Tamaño, peso

Seguir las reglas de la lógica

fuerza, etc.

la única condición para atribuir números a los fenómenos y eventos

Magnitudes cualitativas

Dulzor, piedad inteligencia, salud

a fin de procesarlos

ó típicas

La Escala Patrón de comparación

Está constituida por números en función de sus Propiedades de:

matemáticamente

-Identidad -Ordinalidad -Aditividad

Tipos de Escala: 1.1 Escala Nominal Patrón de medida basado en la propiedad de Identidad de los números es decir

en la elemental operación intelectual y lingüística de identificar algo como -Grande - chico

Perteneciente a tipo ó categoría

Específicos No tienen orden ni jerarquía

- bueno - malo

Mide magnitudes cualitativas Asignándoles un número como etiqueta a cada una sin que esto Implique ordenación o realización de operaciones aritméticas

Las magnitudes medidas con escala nominal

Se puede comparar y clasificar

Ejemplo: Sexo

M=1

F=2

1.Católico 2.Judío 3.Protestante 4.Musulman 5.Otros 1+2=3

No tiene sentido

Para cada unidad de estudio se determina la pertenencia a una entre varias categorías. Las categorías son mutuamente excluyentes y exhautivas y, no es posible establecer relaciones de orden entre las categorías. Por ejemplo las variables estado civil, sexo, procedencia, se miden en escala nominal. Sólo los signos matemáticos de igualdad y desigualdad hacen su presencia en esta escala de medición

1.2 Escala Ordinal Patrón de medida basado en las propiedades de Identidad y Ordinalidad de los números Hay varias categorías Que mantienen un Orden de mayor a menor

Las etiquetas o los símbolos de las categorías sí indican jerarquía

Mide magnitudes cualitativas

Identificándolas y ordenándolas por medio de

"grados" comparativos secuentes en un "continuum" Es decir mide el grado de Una magnitud cualitativa

- más - menos

-lo mismo

No se puede hacer operaciones aritméticas Al igual que en la escala nominal se determina la pertenencia de las unidades en categorías. En este caso se considera que existe un grado de intensidad de la propiedad medida, por lo que las categorías guardan un orden. De una unidad se puede decir a que categoría pertenece, puede conocerse la frecuencia de cada categoría y, además, cual es la categoría que ocupa determinada posición de orden.

Por ejemplo dolor leve, moderado e intenso; severidad de una plaga o enfermedad: grado 1, grado 2, grado 3. Además de la igualdad y desigualdad, en esta escala aparecen los signos “mayor que” y “menor que” Ej. Especies de aves (Nominal ú Ordinal) + ó - primitivo CARGO ESCALA Presidente 10 Vicepresidente 9 Director General 8 Gerente de Area 7 Sub Gerente 6 Jefe 5 Empleado A 4 B 3 C 2 Intendencia 1

1.3 Escala de Intervalos Patrón de medida basado en propiedades de Identidad, Ordinalidad y Aditividad Datos pueden métricas Convencionales

utilizarse

en

operaciones

Además del orden o la jerarquía entre categorías

Se ordenan los datos en un "continuum" secuente con intervalos iguales y simétricos entre clases adyacentes Se asignan números para indicar la intensidad de una característica, con unidad de medida y origen arbitrarios, que se elige con base en conveniencias prácticas, de tal manera que se mantiene la igualdad de los intervalos. Además de estar ordenados, se permite hacer operaciones aritméticas. Las variables temperatura y puntajes en un cuestionario de conocimientos se miden por ejemplo en escala de intervalo (calif tesis)

Carece de cero verdadero, es arbitrario

Ej. Tamaño promedio de los alumnos de la UNASAM (no tiene cero)

1.4 Escala de Tasa, Razón o Proporción Patrón de medida basado en las tres propiedades de los números, pero las mediciones métricas parten de un cero verdadero y se puede hacer todas las operaciones aritméticas, tanto con los números asignados a las magnitudes como a sus intervalos entre los números Siendo el cero absoluto, expresa ausencia de la propiedad estudiada

La relación cuantitativa entre dos de sus números no se altera si se multiplica por un mismo número positivo y, la relación entre los puntos de la escala es independiente de la unidad de medida Ej. La relación entre dos pesos expresados en kilos es lo mismo que en gramos o libras Se asignan números para señalar la intensidad de una característica con unidades de medida arbitraria, pero de origen fijo, lo que mantiene la igualdad de las relaciones o proporciones

Entonces se pueden operaciones aritméticas

realizar

con resultados lógicos y no sólo sumas y restas Ej. Peso, metro

si tienen cero

todas

las

Desde luego, hay variables que pueden medirse en más de un nivel (ESCALA), según el propósito de medición. Ejemplo: “Antigüedad en la empresa” NIVEL DE MEDICION -De Razón

CATEGORIAS -En días (0 a N días)

-Ordinal

-Bastante antiguo -Antigüedad regular -Poco antiguo

2. Modelos Estadísticos Masa de datos obtenidos por tiene muestreo que ser (que de por sí es un modelo estadístico)

(Pruebas estadísticas)

Organizada Resumida Presentada

luego

Analizada

Por medio de clasificaciones y cálculos En los que se usan fórmulas estadísticas

Modelo Estadístico Sirve para identificar una realidad ó para generalizar y probar la validez de una Hipótesis

Todo fundado en premisas referentes al universo en estudio, al carácter de la muestra, al diseño de la experiencia y, a la naturaleza de las mediciones

realizadas Estas premisas deben ser determinadas por el investigador

La validez de las conclusiones dependen de esta determinación y no exclusivamente del modelo estadístico que sólo es una idea matemática pura

La estadística es la servidora de la lógica y no lo contrario PROBLEMAS DE IDENTIFICACION

Ej. Descripción numérica de un grupo particular

Se eligen modelos de Estadística Descriptiva, tales como: a) Modelos de distribución de frecuencia

y sus representaciones con tablas y gráficos

b) Modelos de Sumarización de Datos por tendencia central (promedios) y, por medidas de dispersión y variabilidad (desviaciones y varianza) PROBLEMAS DE EXPLICACION Que implique generalizaciones y comprobación de una Hipótesis

Se eligen modelos o pruebas de Estadística Inferencial, tales como:

a) Modelos de "Inferencia de Promedios del universo"

a partir de una muestra

b) Modelos de Inferencia de Proporción ó Análisis de Proporciones c) Modelos de Regresión y Correlación entre Variables d) Modelos de Contingencia Las Pruebas Estadísticas mencionadas pueden ser: Pruebas Paramétricas (a, b, c) Se basan en cifras estadísticas (parámetros) del universo del que se ha derivado la muestra bajo análisis Requiere el uso de escalas de Tasa y de Intervalo (es decir, unidades métricas para magnitudes cuantitativas)

Pruebas No Paramétricas (d) Se realizan cuando no existen cifras estadísticas (parámetros) del universo porque sólo son "clasificaciones" Requiere el uso de escalas Nominales y Ordinales (es decir, unidades no métricas y magnitudes cualitativas)

Se pueden usar escalas de Tasa e Intervalo cuando las observaciones se hacen en muestras pequeñas, de 10 ó menos

3. Potencia Eficiencia de las Pruebas Estadísticas Estadística las obs Inferencial de la

Muestra

Universo

deben generalizarse

Consecuentemente

Confirmar ó rechazar la hipótesis Una Prueba cuando es Potente

Una Prueba es Eficiente

cuando

Se fundamenta en premisas tales que exista la menor probabilidad posible de rechazar una hipótesis cuando es verdadera ó, aceptarla cuando es falsa El tamaño de la muestra es correcta (puede ser eficiente para un determinado de muestra y falso para el de otra)

tamaño

Las pruebas paramétricas más potentes2 son las de tipo "t" y "F" y las no paramétricas las de "x "

CAP 09: LA INFERENCIA CIENTIFICA Investigación Científica

es resolver un

a través de

Problema

Hipótesis Poniéndolas a prueba para arribar a

Conclusiones

sobre su valor

por medio de la

Inferencia

ó los saltos inferenciales de la mente humana

Característica de la actitud científica

es

Controlar estos saltos inferenciales

Para llegar a conclusiones correctas y nó a

Consecuencias deductivas

Inferencia tiene doble sentido 1. Significa DEDUCCION (parte de razonamiento Silogístico: parte de lo general para llegar a lo particular)

A la verdad de otras proposiciones

Es el paso probable de la verdad del Antecedente

A la verdad del Consecuente

(Antecedentes)

(Consecuentes)

2. Significa INDUCCION (parte de la experiencia y la observación singular para llegar a lo general y, por ello una conclusión puede justificar la premisa)

Inferencia

Es el paso necesario de la verdad de unas proposiciones

Es el paso de la verdad de una o varias proposiciones

a la verdad de otras proposiciones

Naturaleza de la Inferencia Científica: Conclusiones de la Investigación Científica Funciones de Investigación Científica

Identificación

Descubrir nuevos hechos acerca de las propiedades de las cosas

Explicación

Descubrir relaciones entre tales hechos para ordenarlos y predecir sus operaciones (planteamiento de hipótesis principios y leyes)

Estos descubrimientos, explicaciones y predicciones deben hacerse por medio de la inferencia

Inferencia Científica las

Proceso lógico de pasar de un conjunto de proposiciones originadas en

a otro conjunto de proposiciones (consecuentes) que son

la observación científica (Antecedentes)

CONCLUSIONES

Este paso debe hacerse bajo el estricto control de los modos de la inferencia deductiva ó inductiva

Clases de Estructura Lógica

1. Estructura Inferencial Deductiva

Cuando se pasa necesariamente de premisas que se consideran verdaderas (leyes, principios

o se aceptan como verdaderas por convención, a la verdad de otras proposiciones

teorías)

para

Este tipo de

Plantear Hip

a partir de

inferencias se usa para

Arribar a otras verdades científicas

observac hechas por otros

predecir y hacer demostraciones en matemáticas

Cuando se generaliza a partir de proposiciones observacionales empíricas

Cuando de la verdad del Consecuente

Se puede derivar la verdad del Antecedente

2. Estructura Inferencial Inductiva

O

sea

Estas verdades inferenciales inductivas

Resultado final de toda invest científica

Son siempre probabilísticas

Puesto que al no obser varse todo el universo

Sus supuestos no pueden tomarse como absolutamente seguros

Son generalizaciones a partir de la Muestra Para todo el Universo Siempre y cuando todos los miembros también son observables

Conclusión Científica

Es siempre una generalización

Enunciado Resumen

Enunciado observacional de una

Debe referirse siempre al universo como una generalización probabilística

Siempre debe referirse a lo más destacado

muestra

en los hallazgos

CAP 10: INFORME Y PROYECTO DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA INFORME Del trabajo realizado

Corolario indispensable de la investigación científica Médula del contenido de la ciencia

Punto de partida de otros trabajos para asegurar su continuidad (Proceso de la Ciencia)

Redacción del informe científico intercomunicación

Extensión Depende

Naturaleza de la materia que se ha investigado Estilo del autor

Debe

Que

ajustarse a ciertas normas

sistemática, organizada, clara y concisa de la investigación científica

permitan

la

MODELO I (Para publicaciones en revistas) Revistas científicas

Título, autor ó autores, introducción material y métodos, resultados, discusión, resumen y conclusiones y, referencias bibliográficas

A. Título

Debe ser lo más corto posible Describiendo adecuadamente el contenido del trabajo De tal modo que pueda ser registrado en un índice de materias Lo práctico es que contenga las variables del problema

B. Nombre del autor ó

Debe incluir nombres y apellidos completos

autores

Nombre y dirección de la institución donde se realiza el trabajo

C. Introducción

variables

Presentación del trabajo por medio de la formulación y presentación del problema Análisis del problema en función de sus

Planteamiento de la hipótesis Límites y alcance de la investigación (objetivos) Fundamentos previos al problema (literatura)

D. Material y Métodos

Comprende esencialmente las fuentes de los datos y el diseño de la investigación Descripción detallada de la muestra (material) en la que se han realizado las observaciones Técnicas de muestreo Definición del universo

Muestra Testigo

planteadas

Presentación del diseño o esquema de investigación (método) adecuado al problema ó hipótesis

Procedimiento de obtención de datos para que otro investigador pueda repetir la experiencia

E. Resultados

Presentación de los datos obtenidos de las observaciones de las muestras Ordenados y resumidos en tablas, gráficos, esquemas, fotos, etc. Explicativas por sí mismas Títulos adecuados para comprenderlos sin necesidad de referirse al texto

F. Discusión

Debe demostrar la validez y confiabilidad de los datos Para inferir las conclusiones No debe ser enunciado resumen

Una buena discusión debe contener: - Análisis en conjunto de los principales hallazgos para

determinar relaciones causales entre las variables

y

demostrar validez de estos datos para

justificar las generalizaciones a partir de los resultados obtenidos - Comparación de los resultados y las interpretaciones con trabajos de otros autores - Señalar la validez de las evidencias para cada conclusión

G. Resumen y Conclusiones

Replantea el problema y la hipótesis Informa acerca del material y los métodos usados Para dar validez y confiabilidad a las conclusiones

H. Referencias Bibliográficas

Debe incluir las referencias de toda la literatura citada Depende de normas internacionales ó del estilo de la revista donde se va a publicar el trabajo

MODELO II (Para tesis) Imprescindible que el conjunto de capítulos informen con secuencia lógica acerca del problema, hipótesis, material y métodos, la discusión y, las conclusiones, siguiendo los mismos principios mencionados en el

Modelo I

EL PROYECTO DE INVESTIGACION Instituciones que proporcionan ayuda económica

piden

PROYECTO Plan previo sobre la formulación del programa de trabajo y recursos económicos Lo más importante es la formulación y el desarrollo de un problema como plan previo

Todo proyecto debe contener la información que se presenta en la "introducción" y en "material y métodos" de un informe científico.

CAP 11: LA BIBLIOGRAFIA EN LA INVESTIGACION CIENTIFICA Investigación Científica: Realidad Prob

Hip

Contrastación (Diseño Exp)

Conclusiones (Inferencia Cient)

Estos procesos requieren de la información científica escrita Con la que el investigador debe estar en frecuente contacto es decir

Debe estar recopilando datos bibliográficos

Registrados ordenadamente Para fácil acceso y manejo

Todo trabajo científico es tanto mejor cuando posee "referencias bibliográficas" completas y exactas

Obtención de datos bibliográficos: Pasos

a) Búsqueda de datos bibliográficos en las fuentes de referencia b) Recopilación de datos en ficheros bibliográficos c) Uso de estos datos para las citas pertinentes y, d)

Uso de técnicas de la referencia bibliográfica en el informe de investigación

1. Fuentes de Referencias Bibliográficas

Todas las disciplinas científicas tienen publicaciones que recopilan toda la información especializada Constituyen fuentes primarias para la búsqueda de bibliografía -Ya sea para información del investigador -Para plantear un proyecto de investigación

Tipos esenciales de fuentes bibliográficas: A.

Indices (Index) Ordenados alfabéticamente por materias y autores Proporciona

B.

- La referencia bibliográfica

-Nombres de autores, título del trabajo, la revista en la que fue publicada, el volumen el año y las páginas

Resúmenes (Abstracs) Ordenados por materias y autores

Proporciona

Resumen o sinopsis del trabajo

2. Recopilación de Datos Bibliográficos: Todo investigador debe organizar su fichero bibliográfico de

El Fichero

- Para registrar todo lo que lee en revistas científicas - Para preparar las "referencias bibliográficas"

-De proyectos

investigación -Del informe de investigación

Características básicas de las fichas bibliográficas: a) Epígrafe:

Dos entradas

-Materia general -Materia específica

Sirve para ordenarlos alfabéticamente por materias

b) Referencia Bibliográfica completa c) Resumen:

- Comienza por el apellido del autor - Facilita la ordenación alfabética

Extracto del trabajo

Debe referirse a hechos y generalizaciones científicas y no a opiniones e ideas del autor Debe registrar las conclusiones y los antecedentes

Debe informar de la muestra y los procedimientos seguidos

3. La Cita en el trabajo de investigación Constituye la presencia inmediata de la bibliografía en el informe de investigación -Referida a conocimientos previos -Referida a datos que confirman y apoyan las observaciones del investigador -Señala la responsabilidad de los autores de los datos citados

Maneras de hacer la Cita: a) Cita Literal:

Se usa para tomar un juicio o una interpretación muy especial del autor referido (se enmarca entre comillas)

b) Cita Interpretativa: ó Paráfrasis

Usa la información interpretada por el que escribe

Requiere capacidad de asimilación e interpretación exacta de las fuentes Se refiere a hechos y interpretaciones u opiniones

situaciones

4. Técnicas de las Referencias bibliográficas Constan de dos partes claramente establecidas: a) La Llamada

- Tiene por objeto referirse a la

y

nó

a

Signo ó Acotación

fuente bibliográfica

b) El Asiento Bibliográfico

-Se emplean numerales, asteriscos, apellidos del autor, el año correspondiente a la fuente bibliográfica, etc. Es la "referencia" por antonomasia Constituye la indicación completa de los datos bibliográficos Permite localizar la publicación que se cita La Lista de Referencias

-Al pié de la página -Sección especial al final del trabajo de investigación

Los asientos bibliográficos deben ser: Completos

Que no falte ningún dato Para facilitar la localización de la bibliografía

Exactos

Que haya fidelidad en los datos anotados (Respecto a la fuente de origen) Debe corresponder a la naturaleza del trabajo Debe existir correlación entre la llamada y el asunto que trata la bibliografía citada

Asientos más frecuentes: a) Artículos de publicaciones periódicas (revistas) AUTOR./ /Título./ /Revista u órgano de publicación periódica, / / / / volumen, número de la entrega o cuadernillo, páginas / / / / y, año Ej. GRANEL, E. Validez predictiva del sistema de admisión. Educación Médica y Salud, 2 (4): 325-352, 1963

b) Libros: AUTOR./ /Título./ /Edición, Tomo, Editorial, Localidad de / / / / Edición, Año./ /Número de páginas del libro Ej. ORDOÑEZ, C. Metodología de la investigación científica. 2da Ed., Ed. UNASAM, Huaraz, Perú, 1996. 324 p APA: Ordóñez, C. 1996. Metodología de la investigación científica. 2da Ed., Ed. UNASAM, Huaraz, Perú.

Ejemplo de la metodología de la investigación científica: Qué hay en la cartera de una dama? Descubrirla para ver qué cosas hay Identificar que cosas u objetos hay Describir cada uno de los objetos Luego de descubrir la cartera, se identican los siguientes objetos: -

Un Un Un Un Un

peine lápiz de cejas delineador para el párpado inferior rímel brillo de labios

Luego describimos cada uno de los objetos identificados - El peine sirve para alisar el cabello y éste se vea presentable y ordenado - El lápiz de cejas sirve para acentuar las cejas, que cuando están más marcadas se ven mejor presentables - El delineador para el párpado inferior sirve para que éste adorne con una línea y resalte los ojos - El rímel sirve para que las pestañas se vean más oscuras y de mayor tamaño, lo cual resalta los ojos - El brillo de labios sirve para resaltar los mismos Todos estos objetos identificados y descritos, sirven para resaltar la estructura del rostro de una mujer con la función específica de que el resultado o salida del sistema indique que se vea más bonita V(s) I(s) “Y” Peine Lápiz de cejas Lápiz de párpado Rimel

VD “X” -

Cabello Cejas Párpado Pestañas Labios

Bonita

Brillo de labios

Una vez conocidas las variables independientes, podemos manipularlas para hacer que el rostro se vea más bonita, mediante un experimento: Por ejemplo:

V. D. Producción “Y”

V. I.

“X”

V. I.

V. D. HOMBRE

MUJER

Evolución del noviazgo

(Relación cordial y satisfactoria)

Identificar y describir estas variables

V. I. Atracción física Confianza

V. D. HOMBRE

Proximidad física Reforzamiento MUJER

Identificar y describir estas variables