Leccion2 n1

Actividad Visualizador de Big Data [Nivel 1] Lección 2 / Actividad 1 Conoce la tecnología de Big Data IMPORTANTE Para re

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Actividad Visualizador de Big Data [Nivel 1] Lección 2 / Actividad 1 Conoce la tecnología de Big Data IMPORTANTE Para resolver tu actividad, guárdala en tu computadora e imprímela. Si lo deseas, puedes conservarla para consultas posteriores ya que te sirve para reforzar tu aprendizaje. No es necesario que la envíes para su revisión. Propósitos de la actividad Identificar las herramientas que se emplean en Big Data según el tipo de aplicación, así como comprender su funcionamiento. Practica lo que aprendiste I.

Nombra los elementos del modelo de Big Data:

Aplicacio nes

Desarrolla dores

No estructurado s

Datos estructurados

Analistas de negocios

Productos de analisis

Nucleo de procesamien to No sql Herramientas de Administracion

otros

Actividad

II.

Con tus palabras describe el flujo de trabajo del modelo:

Se obtienen datos, si son no estructurados pásan directamente a ser analizados en el nucleo, si son estructurados pasan por herramientas de administración , del nucleo salen archivos no sql que pueden alimentar a la parte de big analitics oser parte de los datos operativos y big analitics alimenta aplicaciones y analistas de negocios, estos usuarios también obtienen alimentación de los datos operativos , en vbarias partes del modelo se recibe retroalimentación de los usuarios finales.

III.

IV.

Relaciona las columnas sobre la estructura del software que usan los clusters de Big Data.

1. Sistema de archivos distribuidos

[ 1] Transforma el conjunto de datos y los combina

2. Núcleo que mapea y reduce los datos.

[ 3] Hace posible el soporte de varios sub – proyectos

3. Conjunto de bibliotecas.

[2 ] Divide los datos del cluster en bloques y los distribuye en el mismo

Enlista las herramientas (software) que conoces y escribe a qué categoría de Big Data corresponde cada una. Nota: Apóyate en la búsqueda que hiciste en internet de la imagen que clasifica el software de Big Data.