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• Tammy

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En análisis realizados en una prestigiosa institución educacional, se ha determinado que la variable horas de estudio de sus alumnos depende de la variable horas de navegación en internet, las cuales se relacionan de forma lineal. a. Construya un gráfico de dispersión que relacione las variable horas de estudio y horas de internet. Incluya la línea de tendencia y el coeficiente de determinación. 25

HORAS DE ESTUDIO

20

y = -0.8046x + 16.114 R² = 0.7645

15 Horas de estudio 10 Linear (Horas de estudio )

5

0 0

5

10

15

20

25

HORAS DE INTERNET

b. Determine el tipo de relación que existe entre las variables. Justifique su respuesta. La relación es presentada de manera decreciente por lo cual la variable es relacionada inversamente. Promedio Horas de internet =

6,29

Promedio Horas de estudio Covarianza Varianza horas de internet Varianza horas de estudio

11,0533 -13,1355 16,3259 13,8238

= = = =

c. Determine el valor e interprete la pendiente y el coeficiente de determinación.  Pendiente m= -0,8046 indica que la tendencia de los datos es decreciente.  Coeficiente de determinación R= 0,7645. Su valor es relativamente cercano a 1, lo que indica que el modelo se relaciona de buena manera con la tendencia de los datos.

d. Estima las horas de un alumno dedica a estudiar si permanece conectado a internet 6,5 horas. Y= -0,8046X + 16,114 Y= -0,8046X * (6,5) + 16,114 Y= 10,88 Usando la recta obtenida anteriormente, te obtiene lo siguiente: si el alumno permanece conectado a internet 6,5 horas, entonces se dedica a estudiar 10,88 horas. e. Si un alumno dedica 10,25 horas semanales a estudio, ¿cuántas horas está conectado a internet? Y= -0,8046X + 16,114 10,25= 0,8046X + 16,114 Y= 7,28 Si el alumno dedica 10,25 horas semanales de estudio, permanece conectado a internet 7,28 horas.