grupo 9

EJERCICIOS PROPUESTOS 1. Sea 𝐿: 𝑉 β†’ π‘Š una transformaciΓ³n lineal, π‘‘π‘–π‘šπ‘‰ = π‘‘π‘–π‘šπ‘Š = 𝑛. 𝐡1 = {𝑣1 , 𝑣2 , … , 𝑣𝑛 } βŠ‚ 𝑉, 𝐡2 = {𝐿(

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EJERCICIOS PROPUESTOS 1. Sea 𝐿: 𝑉 β†’ π‘Š una transformaciΓ³n lineal, π‘‘π‘–π‘šπ‘‰ = π‘‘π‘–π‘šπ‘Š = 𝑛. 𝐡1 = {𝑣1 , 𝑣2 , … , 𝑣𝑛 } βŠ‚ 𝑉, 𝐡2 = {𝐿(𝑣1 ), 𝐿(𝑣2 ), … , 𝐿(𝑣𝑛 )} βŠ‚ π‘Š. Demostrar que: 𝐿 es invertible si y solo si 𝐡1 linealmente independiente implica 𝐡2 linealmente independiente. 2. Sea 𝐿: 𝑉 β†’ 𝑉 una transformaciΓ³n lineal, π‘‘π‘–π‘šπ‘‰ = 𝑛. 𝐴 = [𝐿]𝐡𝐡 Demostrar que: a. π·π‘–π‘š(𝐿) β‰₯ 1 ⟷ 𝐷𝑒𝑑(𝐴) = 0 b. 𝐿 es biyectiva si y solo si 𝐷𝑒𝑑(𝐴) β‰  0. 3. Sea V una espacio vectorial de dimensiΓ³n 2, {𝑒, 𝑣} es base de V a. Mostrar que 𝑒.. = 𝑒 + 2𝑣 y 𝑣 .. = 𝑣 βˆ’ 𝑒 forman una base de V b. CuΓ‘l es la matriz asociada a la transformaciΓ³n lineal T T: 𝑅 2 β†’ 𝑅 2 (π‘₯, 𝑦) β†’ 𝑇(π‘₯, 𝑦) = (π‘₯, 𝑦) Siendo {𝑒.. , 𝑣 .. } la base de salida y {𝑒, 𝑣} la base de llegada ΒΏ? 4. Sea L : 𝑅 3 β†’ 𝑅 3 una transformaciΓ³n lineal tal que: L (u) = v, L(v) = w, L (w) = u B = {𝑒, 𝑣, 𝑀} es base de 𝑅 3 , donde: u = (1,1,0), v = (0,1,1) 𝑀 = (1,0,1) a. Hallar la matriz asociada a L respecto a B b. Determinar la matriz asociada a L respecto a la base canΓ³nica 5. Sea 𝐿: 𝑅 2 β†’ 𝑅 2 una transformaciΓ³n lineal cuya matriz asociada con respecto a la base π‘Ž 𝑏 canΓ³nica es [ ]. QuΓ© condiciones deben cumplir a, b, c, d para que: 𝑐 𝑑 𝑁(𝐿) = 〈(1,1)βŒͺ 𝑒 πΌπ‘š(𝐿) = 〈(βˆ’1,1)βŒͺ? 6. Demostrar que si 𝑆 = {𝑣1, 𝑣2, … . . , 𝑣𝑛 }, 𝐿 (βŒ©π‘†βŒͺ) = 〈𝐿(𝑆)βŒͺ. 7. Sea L una transformaciΓ³n lineal 𝐿: 𝑅 2 β†’ 𝑅 2 1 1 (π‘₯, 𝑦) β†’ 𝐿 (π‘₯, 𝑦) = (π‘˜π‘₯ + 𝑦, π‘₯ + π‘˜π‘¦) 2 2 a. Para que valores de k de los reales L es biyectiva ΒΏ? 𝐡 b. Calcular [𝐿]𝐡12 , donde 𝐡1 es base canΓ³nica de 𝑅 2 𝑦 𝐡2 = {(βˆ’1,0), (0, βˆ’1)} 8. Sean las bases 𝐡1 = {1, π‘₯, π‘₯ 2 } base de 𝑃2 , y 𝐡2 = {1,1 + π‘₯, (1 + π‘₯)2 , (1 + π‘₯)3 } base de 𝑃3 βˆ’1 1 βˆ’ 1 1 βˆ’2 3 A=[ ] 0 1 βˆ’3 0 0 1 Hallar: 𝐡 a. L : 𝑃2 β†’ 𝑃3 , tal que, 𝐴 = [𝐿]𝐡12

b. 𝑁 (𝐿), πΌπ‘š(𝐿), dimensiones y bases 9. Sea 𝑓: 𝑅 3 β†’ 𝑃2 (π‘₯) , una transformaciΓ³n lineal y 1 βˆ’1 0 𝐴 = [1 0 βˆ’ 1 ], la matriz asociada a f respecto a las bases canΓ³nicas de 𝑅 3 y 𝑃2 (π‘₯) 2 βˆ’1 βˆ’1 representativamente. Hallar: a. f explΓ­citamente b. N (f), Im(f), dimensiones y bases

10. Sea T: 𝑅4 β†’ 𝑅2 (π‘₯, 𝑦, 𝑧, 𝑀) β†’ (π‘₯ + 𝑧, 𝑦 + 𝑀) a. Demostrar que T es lineal b. N (T), Im(T), dimensiones y bases 11. Sea: T: 𝑅 3 β†’ 𝑅 2 (π‘₯, 𝑦, 𝑧) β†’ 𝑇(π‘₯, 𝑦, 𝑧) Una transformaciΓ³n lineal, donde: 𝑇(1,0, βˆ’1) = (βˆ’3,1), 𝑇(2, βˆ’1,1) = (4,2), 𝑇(βˆ’1,1, βˆ’1) = (βˆ’1,3) a. 𝑇(π‘₯, 𝑦, 𝑧) b. 𝑁 (𝐿), πΌπ‘š(𝐿), dimensiones y bases 12. 𝐿: 𝑃4 β†’ 𝑃4 𝑝(π‘₯) β†’ 𝐿(𝑝(π‘₯)) = 𝑝′′(π‘₯) + π‘₯𝑝′(π‘₯) + 2𝑝(π‘₯) a. Probar que L es un isomorfismo b. Estructurar la inversa de L 𝐡 c. Hallar [𝐿]𝐡𝑐𝑐 , siendo 𝐡𝑐 = {1, π‘₯, π‘₯ 2 , π‘₯ 3 , π‘₯ 4 }, base de 𝑃4

13. Sea 𝐿:

𝑃2 β†’ 𝑃2

1 𝑝(π‘₯) β†’ 𝐿(𝑝(π‘₯)) = 𝑝(π‘₯) βˆ’ ( π‘₯ βˆ’ 1) 𝑝´(π‘₯) 2 a. Mostrar que L es lineal b. 𝑁 (𝐿), πΌπ‘š(𝐿), dimensiones y bases 14. Sea 𝐿: 𝑃2 β†’ 𝑅 3 π‘Ž2 𝑑 2 + π‘Ž1 𝑑 + π‘Žπ‘Ž β†’ (π‘Ž2 + π‘Ž1 + π‘Žπ‘œ , π‘˜π‘Ž2 βˆ’ π‘Ž1, π‘Ž2 βˆ’ π‘Ž1 + π‘Žπ‘œ ) Hallar a. El valor de k para que L sea inyectiva b. El valor de k para que dim (L) = 2 c. Una base para la imagen y el nΓΊcleo en cada caso anterior d. πΏβˆ’1 𝑠𝑖 π‘˜ = 2 𝐡 e. [𝐿]𝐡𝑐𝑐 , si 𝐡𝑐 son las bases de 𝑃2 β†’ 𝑅 3 respectivamente 15. Sea el espacio vectorial 𝐢 3 (𝐢 3 𝐢, +, . ) 𝐿: 𝐢 3 β†’ 𝐢 3 (𝑧1 𝑧2 , 𝑧3 ) β†’ (𝑧1 βˆ’ 𝑖𝑧2 , (1 + 𝑖)𝑧1 βˆ’ 𝑧3 , 2𝑖 𝑧2 βˆ’ (1 βˆ’ 𝑖)𝑧3 ) a. Demostrar que L es lineal b. Calcular 𝑁 (𝐿), πΌπ‘š(𝐿), dimensiones y bases. c. Dar una base B para 𝐢 3 , tal que [𝐿]𝐡𝐡 tenga una columna de ceros 16. Sea 𝐿: 𝑅 3 β†’ 𝑅 3 (π‘₯, 𝑦, 𝑧) β†’ 𝐿 (π‘₯, 𝑦, 𝑧) = (π‘₯ βˆ’ 𝑦 + 𝑧 , 2π‘₯ βˆ’ 3𝑦 + 𝑧 , 2π‘₯ βˆ’ 𝑦 βˆ’ 2𝑧) 𝐡 = {(2,1,0), (βˆ’1,1,0), (2,1, βˆ’1)}, 𝐡𝑐 base canΓ³nica de 𝑅 3 a. Demostrar que L sea biyectiva 𝐡

βˆ’1

b. Comprobar que [πΏβˆ’1 ]𝐡𝐡𝑐 = ([𝐿]𝐡𝑐 )

17. Sea 𝐡 = {𝑒1 , 𝑒2 , 𝑒3 } base de 𝑅 3, donde: 𝑒1 = (1. βˆ’1,1), 𝑒2 = (1,0,1), 𝑒3 = (1,1,1) Si 𝐿: 𝑅 3 β†’ 𝑅 3 es una transformaciΓ³n lineal, tal que 𝐡1 = {𝑒2 } es base de 𝑁(𝐿) 𝑦 𝑣2 = 𝐿 (𝑒2 ) = (0, βˆ’1,1), 𝑣3 = 𝐿 (𝑒3 ) = (1,1,1) a. Hallar L (π‘₯, 𝑦, 𝑧) b. Hallar la matriz asociada a L respecto a B c. L es inyectiva, sobre, ....ΒΏ? d. A partir del conjunto {𝑣2 , 𝑣3 } completar una base ortogonal para 𝑅 3 18. Sea 𝐿: 𝑅 3 β†’ 𝑅 3 (π‘₯, 𝑦, 𝑧) β†’ 𝐿 (π‘₯, 𝑦, 𝑧) = (π‘₯ + 2𝑦 , βˆ’π‘₯ + 3𝑦 βˆ’ 5𝑧 , 2π‘₯ + 3𝑦 + π‘˜π‘§) a. Hallar la matriz asociada a L respecto a las bases canΓ³nicas b. Para quΓ© valores de k , L es un isomorfismo ΒΏ? c. Para quΓ© valores de k la dim (L) = 1 ΒΏ? d. Encontrar una base B para la cual la matriz asociada a L respecto a B tenga una columna de ceros 19. Dadas las funciones f y g de 𝑃2 , tales que: 𝑓(𝑝(π‘₯)) = 𝑝(π‘₯) βˆ’ 𝑝′(π‘₯) 𝑔(𝑝(π‘₯)) = 𝑝(π‘₯) βˆ’ 𝑝′′(π‘₯) a. Hallar (gof) (p(x)) b. Demostrar que gof es una transformaciΓ³n lineal c. gof es biyectiva ΒΏ? d. Si 𝐡 = {1, π‘₯, π‘₯ 2 } 𝑦 𝐡1 = {1 βˆ’ π‘₯, π‘₯ βˆ’ π‘₯ 2 , 1 + π‘₯ 2 } son base de 𝑃2 , hallar [π‘”π‘œπ‘”]𝐡𝐡1 βˆ’6 e. Si [𝑝(π‘₯)]𝐡 = (βˆ’6) , β„Žπ‘Žπ‘™π‘™π‘Žπ‘Ÿ [(π‘”π‘œπ‘“)(𝑝(π‘₯))]𝐡 4 20. Sean las transformaciones lineales 𝑃2 β†’ 𝑅 3 π‘Ž2 𝑑 2 + π‘Ž1 𝑑 + π‘Žπ‘Ž β†’ (2π‘Ž2 βˆ’ π‘Ž1 + π‘Žπ‘œ , π‘Ž2 + π‘Ž1, π‘Ž2 + 2π‘Ž1 βˆ’ π‘Žπ‘œ ) 𝐿: 𝑅 3 β†’ 𝑃2 (π‘Ž2 , π‘Ž1 , π‘Žπ‘œ ) β†’ (π‘Ž1 + π‘Žπ‘œ )𝑑 2 + (2π‘Ž2 βˆ’ π‘Ž1 βˆ’ 2π‘Žπ‘œ )𝑑 + π‘Žπ‘œ 𝐡1 = {(2,1,0), (0,1, βˆ’1), (1,0,1)} base de 𝑅 3 a. Demostrar que gof es invertible b. Hallar (π‘“π‘œπ‘”)βˆ’1 𝐿:

1

𝐡

c. Hallar F = [(π‘“π‘œπ‘”)βˆ’1 ]𝐡𝐡𝑐 y G = [π‘“π‘œπ‘”]𝐡𝑐1 d. Determinar si 𝐹 = 𝐺 βˆ’1 21. Sea 𝐿: 𝑃2 β†’ 𝑃2 𝑝(π‘₯) β†’ 𝐿(𝑝(π‘₯)) = 𝑝′(π‘₯) βˆ’ 2 𝑝(π‘₯) a. Demostrar que L es lineal b. Probar que L es invertible c. Hallar πΏβˆ’1 d. Hallar la matriz asociada a L respecto a B y 𝐡′, siendo a. 𝐡 = {1, π‘₯, π‘₯ 2 } 𝑦 𝐡1 = {1 βˆ’ π‘₯, π‘₯ βˆ’ π‘₯ 2 , 1 + π‘₯ 2 } base de 𝑃2 e. Si 𝑝(π‘₯) = 2 βˆ’ π‘₯ + π‘₯ 2 , hallar 𝐿(𝑝(π‘₯)) usando [𝐿]𝐡𝐡1 22. Sean 𝑓: 𝑅 3 β†’ 𝑅 3 una transformaciΓ³n lineal y 𝐡 = {𝑒, 𝑣, 𝑀} una base de 𝑅 3

23.

24.

25. 26. 27.

28. 29. 30.

31. 32. 33.

34.

35.

𝑒 = (1,0,0), 𝑣 = (0,1,1), 𝑀 = (0,2,1) 𝑓(𝑒) = (1, βˆ’1, π‘˜), 𝑓(𝑣) = (0,1,1), 𝑓(𝑀) = (0,2,1) a. Hallar 𝑓 {π‘₯, 𝑦, 𝑧} b. Para que valores de k, L es biyectiva ΒΏ? c. Hallar la base para el nΓΊcleo y una base para la imagen de f, cuando esta es biyectiva d. Si k = 2, hallar la matriz asociada a f respecto a B Sean 𝑓: 𝑅3 β†’ 𝑅3 (π‘₯, 𝑦, 𝑧) β†’ 𝑓 {π‘₯, 𝑦, 𝑧} = (π‘₯ + 𝑧, 𝑦 + 𝑧, π‘₯ + 𝑦) 𝑔: 𝑅3 β†’ 𝑅3 (π‘₯, 𝑦, 𝑧) β†’ 𝑔 {π‘₯, 𝑦, 𝑧} = (π‘₯, π‘₯ + 𝑦, π‘₯ + 𝑦 + 𝑧) a. Hallar gof y fog b. Demostrar que gof es lineal c. Demostrar que gof es diyectiva 𝐡 𝐡 d. Determinar si se cumple que [π‘”π‘œπ‘“]𝐡𝑐𝑐 = [π‘“π‘œπ‘”]𝐡𝑐𝑐 Sea 𝐿: 𝑅 3 β†’ 𝑅 3 una transformaciΓ³n lineal, donde: 𝐿(π‘₯, 𝑦, 𝑧) = (π‘₯ + 𝑦 + 𝑧, 2𝑦 + 𝑧, 2𝑦 + 3𝑧) a. Encontrar una base B de 𝑅 3, tal que [𝐿]𝐡𝐡 sea diagonal b. Escribir [𝐿]𝐡𝐡 Sea 𝐿: 𝑉 β†’ 𝑉 una transformaciΓ³n lineal invertible. Si Ξ» es un valor propio de L, cual es el valor propio de πΏβˆ’1 ΒΏ? Sea 𝑓: 𝑅 2 β†’ 𝑅 2 definida por 𝑇(π‘₯, 𝑦) = (π‘₯ βˆ’ 𝑦, 𝑦), probar que T es una transformaciΓ³n lineal y calcular N(T), Im(T). Sea 𝑓: 𝑅 4 β†’ 𝑅 4 una transformaciΓ³n lineal tal que: 𝑓(π‘₯, 𝑦, 𝑧, 𝑀) = (𝑧 + 𝑀 βˆ’ 𝑦, 2π‘₯ βˆ’ 2𝑧, π‘₯ + 3𝑦 βˆ’ 2𝑧 + 3𝑀, 𝑦 βˆ’ π‘₯ + 𝑧 + 2𝑀), Hallar una base para N (f), Im (f) y su dimensiΓ³n. Dado 𝑓: 𝑅 4 β†’ 𝑅 3 tal que: a. Probar que T es una transformaciΓ³n lineal. b. Hallar N(T) y dim N(T), dim, Im(T) Halar una transformaciΓ³n lineal 𝑑: 𝑅 4 β†’ 𝑅 3 tal que N(T)= L{(2,1,-1,2),(3,0,1,-1)}. Halar una transformaciΓ³n lineal 𝑑: 𝑅 3 β†’ 𝑅 2 tal que N(T)= L{(1,2,3)}. Sea 𝑉 = {(π‘₯, 𝑦, 𝑧, 𝑀) ∈ 𝑅 4 /π‘₯ = π‘Žπ‘¦ + 𝑏𝑧 + 𝑐𝑀, π‘Ž, 𝑏, 𝑐 π‘“π‘–π‘—π‘œπ‘ }, π‘Š = {(π‘Ÿ, 𝑠, 𝑑) ∈ 𝑅 4 / π‘Ÿ + 𝑠 + 𝑑 = 0} dos espacios vectoriales 𝑇: 𝑉 β†’ π‘Š tal que T(π‘₯, 𝑦, 𝑧, 𝑀) = (π‘₯ βˆ’ 𝑦, βˆ’π‘Žπ‘¦ βˆ’ 𝑏𝑧, 𝑦 βˆ’ 𝑐𝑀) probar que T es una transformaciΓ³n lineal, ademΓ‘s determinar N(T), Im(T) y sus dimensiones. Sea V el espacio vectorial de las matrices n-cuadradas sobre K y M una matriz arbitraria en V, defΓ­nase 𝑇: 𝑉 ‑ 𝑉 mediante 𝑇(𝐴) = 𝐴𝑀 + 𝑀𝐴, con 𝐴 ∈ 𝑉, mostrar que T es lineal. Sea T: R5‑R3 la aplicaciΓ³n lineal definida por: 𝑇(π‘₯, 𝑦, 𝑧, 𝑠, 𝑑) = (π‘₯ + 2𝑦 + 𝑧 βˆ’ 2𝑠 + 4𝑑, 2π‘₯ + 5𝑦 + 4𝑧 βˆ’ 5𝑠 + 5𝑑, π‘₯ + 4𝑦 + 5𝑧 βˆ’ 𝑠 βˆ’ 2𝑑). Hallar una base y la dimensiΓ³n de la imagen de T. Sea la transformaciΓ³n lineal 𝑇: 𝑅 2 ‑ 𝑅 2 definida por 𝑇(π‘₯, 𝑦) = (2π‘₯ βˆ’ 𝑦, π‘₯ + 𝑦): a. Es T inyectiva b. Hallar la inversa de T, si existe. Una transformaciΓ³n lineal f: R3‑R2 estΓ‘ definida por 𝑓(π‘₯, 𝑦, 𝑧) = (π‘₯ βˆ’ 2𝑧, 𝑦 + 𝑧). a. Hallar la matriz A de f, respecto de las bases {(1, 1,1), (2, 2,0), (3, 0,0)} en R 3 {(2,0),(0,2)} en R2. b. Mediante la matriz A, obtener la imagen de (-2, 2,-2). π‘Ž 𝑏 Dada la transformaciΓ³n lineal de 𝑓: π‘€π‘Žπ‘‘(𝑅)2 β†’ 𝑅 3 definida por: 𝑓 ( ) = (π‘Ž + 𝑏 βˆ’ 𝑐, π‘Ž + 𝑐 𝑑 𝑏 + 𝑑, 𝑏 + 𝑐 + 𝑑). Obtener la matriz A de f respecto de las bases: 1 1 1 0 0 0 0 1 a. {( )( )( )( )} 𝑒𝑛 π‘€π‘Žπ‘‘(𝑅)2 𝑦 {(0,2,1), (2,0,1), (0,1,1)}𝑒𝑛 𝑅 3 1 1 1 1 0 1 1 1 βˆ’1 3 b. Utilizando la matriz hallada obtener la imagen de ( ) 2 2

36. Sea la aplicaciΓ³n T : 𝑅 2 β†’ 𝑅 2 definida por: 𝑇(π‘₯, 𝑦) = (2π‘₯ βˆ’ 3𝑦, π‘₯ + 4𝑦), hallar la matriz T relativa respectivamente a las siguientes bases de 𝑅 2, B={𝑒1 , 𝑒2 }, y B' = B={𝑒1 , 𝑒2 }, donde 𝑒1 =(1,0) , 𝑒2 = (1,3), 𝑒1 = (1,3), 𝑒2 = (2,5). 37. ΒΏPuede existir alguna aplicaciΓ³n lineal f de 𝑅 2 𝑒𝑛 𝑅 3 π‘‘π‘Žπ‘™ π‘žπ‘’π‘’ ∢ 𝑁(𝑓) =< {(1, βˆ’1)} > 𝑒 πΌπ‘šπ‘”(𝑓) =< {(1,1,2)} >? En caso afirmativo, determine la aplicaciΓ³n lineal ΒΏf es ΓΊnica? 38. ΒΏPuede existir alguna aplicaciΓ³n lineal f de 𝑅 3 𝑒𝑛 𝑅 3 Tal que: 𝑁(𝑓) = < {(1, βˆ’1,1)} > 𝑒 πΌπ‘šπ‘” (𝑓) = < {(1,1,2)} >? 39. ΒΏPuede existir alguna aplicaciΓ³n lineal f de ℝ3 enℝ3 tal que : 𝑁(𝑓) = < {(1, βˆ’1,1), (0,1, βˆ’1)} > 𝑒 Img(𝑓) =< {(1,1,2)} >?. En caso afirmativo, determinar la aplicaciΓ³n lineal, ΒΏf es ΓΊnica? 40. Sea 𝑓 Π„ L(ℝ3 , ℝ3 )tal que, 𝑓(1,0,1) = (1,1,2), 𝑓(0,1,1) = (0,2,1) y 𝑓(1,1,0) = (1, βˆ’1,1). Determinar : a. La aplicaciΓ³n lineal f. b. El subespacio vectorial Img f. c. El subespacio vectorial 𝑁𝑓 d. Bases para el Nf y la Img. f. 41. Sea 𝑓ЄL(ℝ3 , ℝ3 ) π‘‘π‘Žπ‘™ π‘žπ‘’π‘’, 𝑓(π‘₯, 𝑦, 𝑧) = (π‘₯ + 𝑦 βˆ’ 𝑧, 𝑧 βˆ’ 𝑦 + 𝑧, 3π‘₯ + 𝑦 βˆ’ 𝑧) a. Determinar el nΓΊcleo de f. b. Verificar que la imagen de f es un plano (s.e.v. de dim. 2) Hallar el plano. c. Sea (r,s,t) Π„Img (f). Demostrar que 𝐿 = {(π‘₯, 𝑦, 𝑧) / 𝑓(π‘₯, 𝑦, 𝑧) = (π‘Ÿ, 𝑠, 𝑑)} es una recta paralela al nΓΊcleo. 42. Sea 𝑓ЄL(ℝ3 , ℝ3 ) π‘‘π‘Žπ‘™ π‘žπ‘’π‘’, 𝑓(π‘₯, 𝑦, 𝑧) = (π‘₯ + 𝑦 βˆ’ 𝑧, π‘₯ βˆ’ 𝑦 + 𝑧, 2π‘₯) a. Determinar una base del nΓΊcleo de f. b. Verificar que la imagen de f es un plano (s.e.v. de dim. 2). Hallar el plano. c. Sea (2,-3,-1) Π„ Img(f). Demostrar que 𝐿 = {(π‘₯, 𝑦, 𝑧) / 𝑓(π‘₯, 𝑦, 𝑧) = (2, βˆ’3, βˆ’1) } es una recta paralela al nΓΊcleo.