EJERCICIOS PROPUESTOS 1. Sea πΏ: π β π una transformaciΓ³n lineal, ππππ = ππππ = π. π΅1 = {π£1 , π£2 , β¦ , π£π } β π, π΅2 = {πΏ(
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EJERCICIOS PROPUESTOS 1. Sea πΏ: π β π una transformaciΓ³n lineal, ππππ = ππππ = π. π΅1 = {π£1 , π£2 , β¦ , π£π } β π, π΅2 = {πΏ(π£1 ), πΏ(π£2 ), β¦ , πΏ(π£π )} β π. Demostrar que: πΏ es invertible si y solo si π΅1 linealmente independiente implica π΅2 linealmente independiente. 2. Sea πΏ: π β π una transformaciΓ³n lineal, ππππ = π. π΄ = [πΏ]π΅π΅ Demostrar que: a. π·ππ(πΏ) β₯ 1 β· π·ππ‘(π΄) = 0 b. πΏ es biyectiva si y solo si π·ππ‘(π΄) β 0. 3. Sea V una espacio vectorial de dimensiΓ³n 2, {π’, π£} es base de V a. Mostrar que π’.. = π’ + 2π£ y π£ .. = π£ β π’ forman una base de V b. CuΓ‘l es la matriz asociada a la transformaciΓ³n lineal T T: π
2 β π
2 (π₯, π¦) β π(π₯, π¦) = (π₯, π¦) Siendo {π’.. , π£ .. } la base de salida y {π’, π£} la base de llegada ΒΏ? 4. Sea L : π
3 β π
3 una transformaciΓ³n lineal tal que: L (u) = v, L(v) = w, L (w) = u B = {π’, π£, π€} es base de π
3 , donde: u = (1,1,0), v = (0,1,1) π€ = (1,0,1) a. Hallar la matriz asociada a L respecto a B b. Determinar la matriz asociada a L respecto a la base canΓ³nica 5. Sea πΏ: π
2 β π
2 una transformaciΓ³n lineal cuya matriz asociada con respecto a la base π π canΓ³nica es [ ]. QuΓ© condiciones deben cumplir a, b, c, d para que: π π π(πΏ) = β©(1,1)βͺ π πΌπ(πΏ) = β©(β1,1)βͺ? 6. Demostrar que si π = {π£1, π£2, β¦ . . , π£π }, πΏ (β©πβͺ) = β©πΏ(π)βͺ. 7. Sea L una transformaciΓ³n lineal πΏ: π
2 β π
2 1 1 (π₯, π¦) β πΏ (π₯, π¦) = (ππ₯ + π¦, π₯ + ππ¦) 2 2 a. Para que valores de k de los reales L es biyectiva ΒΏ? π΅ b. Calcular [πΏ]π΅12 , donde π΅1 es base canΓ³nica de π
2 π¦ π΅2 = {(β1,0), (0, β1)} 8. Sean las bases π΅1 = {1, π₯, π₯ 2 } base de π2 , y π΅2 = {1,1 + π₯, (1 + π₯)2 , (1 + π₯)3 } base de π3 β1 1 β 1 1 β2 3 A=[ ] 0 1 β3 0 0 1 Hallar: π΅ a. L : π2 β π3 , tal que, π΄ = [πΏ]π΅12
b. π (πΏ), πΌπ(πΏ), dimensiones y bases 9. Sea π: π
3 β π2 (π₯) , una transformaciΓ³n lineal y 1 β1 0 π΄ = [1 0 β 1 ], la matriz asociada a f respecto a las bases canΓ³nicas de π
3 y π2 (π₯) 2 β1 β1 representativamente. Hallar: a. f explΓcitamente b. N (f), Im(f), dimensiones y bases
10. Sea T: π
4 β π
2 (π₯, π¦, π§, π€) β (π₯ + π§, π¦ + π€) a. Demostrar que T es lineal b. N (T), Im(T), dimensiones y bases 11. Sea: T: π
3 β π
2 (π₯, π¦, π§) β π(π₯, π¦, π§) Una transformaciΓ³n lineal, donde: π(1,0, β1) = (β3,1), π(2, β1,1) = (4,2), π(β1,1, β1) = (β1,3) a. π(π₯, π¦, π§) b. π (πΏ), πΌπ(πΏ), dimensiones y bases 12. πΏ: π4 β π4 π(π₯) β πΏ(π(π₯)) = πβ²β²(π₯) + π₯πβ²(π₯) + 2π(π₯) a. Probar que L es un isomorfismo b. Estructurar la inversa de L π΅ c. Hallar [πΏ]π΅ππ , siendo π΅π = {1, π₯, π₯ 2 , π₯ 3 , π₯ 4 }, base de π4
13. Sea πΏ:
π2 β π2
1 π(π₯) β πΏ(π(π₯)) = π(π₯) β ( π₯ β 1) πΒ΄(π₯) 2 a. Mostrar que L es lineal b. π (πΏ), πΌπ(πΏ), dimensiones y bases 14. Sea πΏ: π2 β π
3 π2 π‘ 2 + π1 π‘ + ππ β (π2 + π1 + ππ , ππ2 β π1, π2 β π1 + ππ ) Hallar a. El valor de k para que L sea inyectiva b. El valor de k para que dim (L) = 2 c. Una base para la imagen y el nΓΊcleo en cada caso anterior d. πΏβ1 π π π = 2 π΅ e. [πΏ]π΅ππ , si π΅π son las bases de π2 β π
3 respectivamente 15. Sea el espacio vectorial πΆ 3 (πΆ 3 πΆ, +, . ) πΏ: πΆ 3 β πΆ 3 (π§1 π§2 , π§3 ) β (π§1 β ππ§2 , (1 + π)π§1 β π§3 , 2π π§2 β (1 β π)π§3 ) a. Demostrar que L es lineal b. Calcular π (πΏ), πΌπ(πΏ), dimensiones y bases. c. Dar una base B para πΆ 3 , tal que [πΏ]π΅π΅ tenga una columna de ceros 16. Sea πΏ: π
3 β π
3 (π₯, π¦, π§) β πΏ (π₯, π¦, π§) = (π₯ β π¦ + π§ , 2π₯ β 3π¦ + π§ , 2π₯ β π¦ β 2π§) π΅ = {(2,1,0), (β1,1,0), (2,1, β1)}, π΅π base canΓ³nica de π
3 a. Demostrar que L sea biyectiva π΅
β1
b. Comprobar que [πΏβ1 ]π΅π΅π = ([πΏ]π΅π )
17. Sea π΅ = {π’1 , π’2 , π’3 } base de π
3, donde: π’1 = (1. β1,1), π’2 = (1,0,1), π’3 = (1,1,1) Si πΏ: π
3 β π
3 es una transformaciΓ³n lineal, tal que π΅1 = {π’2 } es base de π(πΏ) π¦ π£2 = πΏ (π’2 ) = (0, β1,1), π£3 = πΏ (π’3 ) = (1,1,1) a. Hallar L (π₯, π¦, π§) b. Hallar la matriz asociada a L respecto a B c. L es inyectiva, sobre, ....ΒΏ? d. A partir del conjunto {π£2 , π£3 } completar una base ortogonal para π
3 18. Sea πΏ: π
3 β π
3 (π₯, π¦, π§) β πΏ (π₯, π¦, π§) = (π₯ + 2π¦ , βπ₯ + 3π¦ β 5π§ , 2π₯ + 3π¦ + ππ§) a. Hallar la matriz asociada a L respecto a las bases canΓ³nicas b. Para quΓ© valores de k , L es un isomorfismo ΒΏ? c. Para quΓ© valores de k la dim (L) = 1 ΒΏ? d. Encontrar una base B para la cual la matriz asociada a L respecto a B tenga una columna de ceros 19. Dadas las funciones f y g de π2 , tales que: π(π(π₯)) = π(π₯) β πβ²(π₯) π(π(π₯)) = π(π₯) β πβ²β²(π₯) a. Hallar (gof) (p(x)) b. Demostrar que gof es una transformaciΓ³n lineal c. gof es biyectiva ΒΏ? d. Si π΅ = {1, π₯, π₯ 2 } π¦ π΅1 = {1 β π₯, π₯ β π₯ 2 , 1 + π₯ 2 } son base de π2 , hallar [πππ]π΅π΅1 β6 e. Si [π(π₯)]π΅ = (β6) , βπππππ [(πππ)(π(π₯))]π΅ 4 20. Sean las transformaciones lineales π2 β π
3 π2 π‘ 2 + π1 π‘ + ππ β (2π2 β π1 + ππ , π2 + π1, π2 + 2π1 β ππ ) πΏ: π
3 β π2 (π2 , π1 , ππ ) β (π1 + ππ )π‘ 2 + (2π2 β π1 β 2ππ )π‘ + ππ π΅1 = {(2,1,0), (0,1, β1), (1,0,1)} base de π
3 a. Demostrar que gof es invertible b. Hallar (πππ)β1 πΏ:
1
π΅
c. Hallar F = [(πππ)β1 ]π΅π΅π y G = [πππ]π΅π1 d. Determinar si πΉ = πΊ β1 21. Sea πΏ: π2 β π2 π(π₯) β πΏ(π(π₯)) = πβ²(π₯) β 2 π(π₯) a. Demostrar que L es lineal b. Probar que L es invertible c. Hallar πΏβ1 d. Hallar la matriz asociada a L respecto a B y π΅β², siendo a. π΅ = {1, π₯, π₯ 2 } π¦ π΅1 = {1 β π₯, π₯ β π₯ 2 , 1 + π₯ 2 } base de π2 e. Si π(π₯) = 2 β π₯ + π₯ 2 , hallar πΏ(π(π₯)) usando [πΏ]π΅π΅1 22. Sean π: π
3 β π
3 una transformaciΓ³n lineal y π΅ = {π’, π£, π€} una base de π
3
23.
24.
25. 26. 27.
28. 29. 30.
31. 32. 33.
34.
35.
π’ = (1,0,0), π£ = (0,1,1), π€ = (0,2,1) π(π’) = (1, β1, π), π(π£) = (0,1,1), π(π€) = (0,2,1) a. Hallar π {π₯, π¦, π§} b. Para que valores de k, L es biyectiva ΒΏ? c. Hallar la base para el nΓΊcleo y una base para la imagen de f, cuando esta es biyectiva d. Si k = 2, hallar la matriz asociada a f respecto a B Sean π: π
3 β π
3 (π₯, π¦, π§) β π {π₯, π¦, π§} = (π₯ + π§, π¦ + π§, π₯ + π¦) π: π
3 β π
3 (π₯, π¦, π§) β π {π₯, π¦, π§} = (π₯, π₯ + π¦, π₯ + π¦ + π§) a. Hallar gof y fog b. Demostrar que gof es lineal c. Demostrar que gof es diyectiva π΅ π΅ d. Determinar si se cumple que [πππ]π΅ππ = [πππ]π΅ππ Sea πΏ: π
3 β π
3 una transformaciΓ³n lineal, donde: πΏ(π₯, π¦, π§) = (π₯ + π¦ + π§, 2π¦ + π§, 2π¦ + 3π§) a. Encontrar una base B de π
3, tal que [πΏ]π΅π΅ sea diagonal b. Escribir [πΏ]π΅π΅ Sea πΏ: π β π una transformaciΓ³n lineal invertible. Si Ξ» es un valor propio de L, cual es el valor propio de πΏβ1 ΒΏ? Sea π: π
2 β π
2 definida por π(π₯, π¦) = (π₯ β π¦, π¦), probar que T es una transformaciΓ³n lineal y calcular N(T), Im(T). Sea π: π
4 β π
4 una transformaciΓ³n lineal tal que: π(π₯, π¦, π§, π€) = (π§ + π€ β π¦, 2π₯ β 2π§, π₯ + 3π¦ β 2π§ + 3π€, π¦ β π₯ + π§ + 2π€), Hallar una base para N (f), Im (f) y su dimensiΓ³n. Dado π: π
4 β π
3 tal que: a. Probar que T es una transformaciΓ³n lineal. b. Hallar N(T) y dim N(T), dim, Im(T) Halar una transformaciΓ³n lineal π‘: π
4 β π
3 tal que N(T)= L{(2,1,-1,2),(3,0,1,-1)}. Halar una transformaciΓ³n lineal π‘: π
3 β π
2 tal que N(T)= L{(1,2,3)}. Sea π = {(π₯, π¦, π§, π€) β π
4 /π₯ = ππ¦ + ππ§ + ππ€, π, π, π πππππ }, π = {(π, π , π‘) β π
4 / π + π + π‘ = 0} dos espacios vectoriales π: π β π tal que T(π₯, π¦, π§, π€) = (π₯ β π¦, βππ¦ β ππ§, π¦ β ππ€) probar que T es una transformaciΓ³n lineal, ademΓ‘s determinar N(T), Im(T) y sus dimensiones. Sea V el espacio vectorial de las matrices n-cuadradas sobre K y M una matriz arbitraria en V, defΓnase π: π β€ π mediante π(π΄) = π΄π + ππ΄, con π΄ β π, mostrar que T es lineal. Sea T: R5β€R3 la aplicaciΓ³n lineal definida por: π(π₯, π¦, π§, π , π‘) = (π₯ + 2π¦ + π§ β 2π + 4π‘, 2π₯ + 5π¦ + 4π§ β 5π + 5π‘, π₯ + 4π¦ + 5π§ β π β 2π‘). Hallar una base y la dimensiΓ³n de la imagen de T. Sea la transformaciΓ³n lineal π: π
2 β€ π
2 definida por π(π₯, π¦) = (2π₯ β π¦, π₯ + π¦): a. Es T inyectiva b. Hallar la inversa de T, si existe. Una transformaciΓ³n lineal f: R3β€R2 estΓ‘ definida por π(π₯, π¦, π§) = (π₯ β 2π§, π¦ + π§). a. Hallar la matriz A de f, respecto de las bases {(1, 1,1), (2, 2,0), (3, 0,0)} en R 3 {(2,0),(0,2)} en R2. b. Mediante la matriz A, obtener la imagen de (-2, 2,-2). π π Dada la transformaciΓ³n lineal de π: πππ‘(π
)2 β π
3 definida por: π ( ) = (π + π β π, π + π π π + π, π + π + π). Obtener la matriz A de f respecto de las bases: 1 1 1 0 0 0 0 1 a. {( )( )( )( )} ππ πππ‘(π
)2 π¦ {(0,2,1), (2,0,1), (0,1,1)}ππ π
3 1 1 1 1 0 1 1 1 β1 3 b. Utilizando la matriz hallada obtener la imagen de ( ) 2 2
36. Sea la aplicaciΓ³n T : π
2 β π
2 definida por: π(π₯, π¦) = (2π₯ β 3π¦, π₯ + 4π¦), hallar la matriz T relativa respectivamente a las siguientes bases de π
2, B={π1 , π2 }, y B' = B={π’1 , π’2 }, donde π1 =(1,0) , π2 = (1,3), π’1 = (1,3), π’2 = (2,5). 37. ΒΏPuede existir alguna aplicaciΓ³n lineal f de π
2 ππ π
3 π‘ππ ππ’π βΆ π(π) =< {(1, β1)} > π πΌππ(π) =< {(1,1,2)} >? En caso afirmativo, determine la aplicaciΓ³n lineal ΒΏf es ΓΊnica? 38. ΒΏPuede existir alguna aplicaciΓ³n lineal f de π
3 ππ π
3 Tal que: π(π) = < {(1, β1,1)} > π πΌππ (π) = < {(1,1,2)} >? 39. ΒΏPuede existir alguna aplicaciΓ³n lineal f de β3 enβ3 tal que : π(π) = < {(1, β1,1), (0,1, β1)} > π Img(π) =< {(1,1,2)} >?. En caso afirmativo, determinar la aplicaciΓ³n lineal, ΒΏf es ΓΊnica? 40. Sea π Π L(β3 , β3 )tal que, π(1,0,1) = (1,1,2), π(0,1,1) = (0,2,1) y π(1,1,0) = (1, β1,1). Determinar : a. La aplicaciΓ³n lineal f. b. El subespacio vectorial Img f. c. El subespacio vectorial ππ d. Bases para el Nf y la Img. f. 41. Sea πΠL(β3 , β3 ) π‘ππ ππ’π, π(π₯, π¦, π§) = (π₯ + π¦ β π§, π§ β π¦ + π§, 3π₯ + π¦ β π§) a. Determinar el nΓΊcleo de f. b. Verificar que la imagen de f es un plano (s.e.v. de dim. 2) Hallar el plano. c. Sea (r,s,t) ΠImg (f). Demostrar que πΏ = {(π₯, π¦, π§) / π(π₯, π¦, π§) = (π, π , π‘)} es una recta paralela al nΓΊcleo. 42. Sea πΠL(β3 , β3 ) π‘ππ ππ’π, π(π₯, π¦, π§) = (π₯ + π¦ β π§, π₯ β π¦ + π§, 2π₯) a. Determinar una base del nΓΊcleo de f. b. Verificar que la imagen de f es un plano (s.e.v. de dim. 2). Hallar el plano. c. Sea (2,-3,-1) Π Img(f). Demostrar que πΏ = {(π₯, π¦, π§) / π(π₯, π¦, π§) = (2, β3, β1) } es una recta paralela al nΓΊcleo.