Grupo 1 - TAF

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ ESCUELA DE POSGRADO MBA GERENCIAL INTERNACIONAL - CHICLAYO XIV GRUPO 1 TRABAJO

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PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ ESCUELA DE POSGRADO

MBA GERENCIAL INTERNACIONAL - CHICLAYO XIV GRUPO 1 TRABAJO APLICATIVO FINAL PARA EL CURSO DE

ESTADÍSTICA PARA LA ADMINISTRACIÓN PRESENTADO POR

DELGADO ALVITES, JOSE MIGUEL RAMIREZ CHOPITEA, PIERRE TUNGA TOCTO, JANETH VALDIVIEZO LÓPEZ, JESSICA VÁSQUEZ CEDEÑO, NILTON Profesor: José Díaz Gamarra

Chiclayo, Julio del 2017

Contenido

1.

Contexto …...........................................................................3

2.

Descripción de la Problemática…......................................4 2.1.-Criterios de Exclusión….................................................4

3.-Análisis……………………………………………………....4 3.1.-Datos Muestrales ………………………………………4 3.2.- Tabla de frecuencias y probabilidades……..…………..7 3.3.-Gráfico de Dispersión………………………………….8 3.4.-Gráfica de barras.………………………………….…..9 3.5.-Estadística Descriptiva…………………………………9 3.6.-Intervalos de Confianza………………………………..11 3.7.- Prueba de Hipótesis…………………………...............12 3.8 Test de Diferencias de Medias entre Poblaciones…….14 4.-Conclusiones………………………………………………....15 5. Referencias……………………………………………………16

TAF – Estadística para la Administración

2

El Impacto de la Capacitación para el Área de Ventas y Producción de la Empresa de Calzado “PASSARELA E.I.R.L.” 1.-Contexto De acuerdo con el Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (2005), durante el 2005, las ventas en promedio del sector de calzado fueron de 120 millones de soles. Esto representó un movimiento significativo del sector de manufactura en nuestro país. Además, durante el mismo año, se registraron 10 000 empresas aproximadamente dedicadas a esta actividad. Ello infiere la gran competencia y relevancia de estas empresas (ministerio de producción, 2005). Se debe tomar en consideración que para el funcionamiento de la industria del calzado se demandan insumos nacionales e internacionales (importaciones). Como resultado se enlazan otras industrias para la producción. Por lo tanto, la productividad de este sector es relevante para comprender la de otras. En cuanto al sentido de la productividad relevante para este estudio, se orienta a comprender la atención en la demanda final de las familias, el gobierno, y las empresas. El objetivo de este trabajo es medir el impacto de la capacitación en las áreas de ventas y producción de la empresa de calzado “PASSARELA EIRL”. Para tal cometido, se realizó un análisis estadístico a 68 colaboradores de la tienda PASSARELA E.I.R.L.; ubicado en el distrito de Los Olivos, en Lima. Al grupo de estudio se le aplicó una prueba administrativa en las áreas de producción y de ventas, a través de unas encuestas cuyos datos serán analizados más adelante.

TAF – Estadística para la Administración

3

2.-Descripción de la problemática: Como se mencionó, para realizar el estudio de investigación de la empresa “PASSARELA E.I.R.L” aplicamos una prueba administrativa (encuesta). Esta consistió en la aplicación de un test de personalidad tomado a 16 empleados de ventas y 52 empleados del área de producción de dicha empresa. Para ello se toma en consideración la variación del resultado de un test antes de la capacitación y después de la capacitación; la diferencia entre los resultados se denomina “variación del puntaje” en la encuesta. En cuanto a las respuestas esperadas de la prueba corresponde que, según la escala de capacitación del test de personalidad aplicado, mayores puntajes significan mayor capacitación. 2.1.-Criterios de exclusión: Para la presente investigación no se tomaron en cuenta a los trabajadores de las áreas de administración y contabilidad. Esto se debe a que la capacitación por medir se orientó a las áreas de ventas y producción. 3.-Análisis: 3.1.-Datos Muéstrales Áreas

Sexo

Edad

Variación del puntaje

Producción

F

32

11

Producción

F

26

14

Producción

F

24

11

Producción

M

31

12

Producción

M

36

16

TAF – Estadística para la Administración

4

Producción

M

30

14

Producción

F

25

11

Producción

M

23

14

Producción

M

22

16

Producción

F

23

12

Producción

M

40

14

Producción

M

38

14

Producción

M

36

12

Producción

M

33

16

Producción

M

39

14

Producción

M

34

12

Producción

M

25

15

Producción

F

23

14

Producción

M

31

12

Producción

M

27

13

Producción

F

26

12

Producción

M

40

14

Producción

F

23

11

Producción

M

33

11

Producción

M

31

13

Producción

F

22

11

Producción

F

24

16

Producción

M

37

12

Producción

M

29

14

Producción

F

25

16

TAF – Estadística para la Administración

5

Producción

F

24

12

Producción

F

26

12

Producción

M

30

12

Producción

M

37

13

Producción

M

25

15

Producción

M

23

12

Producción

F

24

11

Producción

M

22

12

Producción

F

27

12

Producción

M

29

14

Producción

F

24

14

Producción

M

41

12

Producción

M

39

16

Producción

M

33

12

Producción

M

26

14

Producción

F

24

13

Producción

F

26

12

Producción

M

30

11

Producción

F

21

16

Producción

M

29

12

Producción

M

30

12

Producción

M

32

15

Ventas

F

24

12

Ventas

F

26

13

Ventas

M

27

16

TAF – Estadística para la Administración

6

Ventas

F

21

15

Ventas

F

26

18

Ventas

F

28

14

Ventas

F

27

16

Ventas

M

27

13

Ventas

M

25

15

Ventas

F

24

11

Ventas

M

21

17

Ventas

M

24

17

Ventas

F

22

15

Ventas

F

24

17

Ventas

F

21

16

Ventas

F

26

17

3.2.-Tabla de frecuencias y probabilidades.

Ventas p%

P%

f

F

p%

P%

2 2 12.5 3 5 18.7 6 11 37.5 55 5 16 31.2 16 100 Fuente: Elaboración propia.

12.5 31.2 68.7 100

26 16 10 0 52

26 42 52 52

50 31 19 0 100

50 81 100 100

Xi 11 – 12 13 – 14 15 – 16 17 – 18

f

F

Producción M

Límites Exactos

11,5 13,5 15,5 17,5

10,5 – 12,5 12,5 – 14,5 14,5 – 16,5 16,5 – 18,5

Siendo f: la probabilidad relativa individual, F: la probabilidad acumulada, p: la probabilidad individual, P: la probabilidad acumulada y M: punto medio. De acuerdo con la distribución obtenida, hemos considerado que para el siguiente análisis se utilicen cuatro límites, comprendidos por los puntajes agrupados entre: 10.5 a 12.5; 12.5 a 14.5; 14.5 a 16.5; y, 16.5 a 18.5. TAF – Estadística para la Administración

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3.3.-Gráfico de Dispersión

F r e c u e n c i a

0,6 0,5 0,4 Ventas

0,3

Producción

0,2 0,1 10,50

12,50

14,50

16,50

18,50

Variación del puntaje

Fuente: Elaboración propia.

De acuerdo con el gráfico de dispersión, los puntajes para el área de ventas se encuentran en un rango de 10.50 a 16.50, encontrándose una mayor frecuencia a medida que la variación del puntaje mejora. Esto nos permite intuir que la competitividad en esta área caso de ventas, ha mejorado. Por otro lado, la producción que en este mismo rango va en sentido descendente quiere decir que menos personas tienen mayor puntaje. Es decir, la frecuencia de encontrar personal con un incremento en su puntaje es mayor. Por lo tanto, la capacitación en esta área puede ser no tan efectiva como en la de ventas.

TAF – Estadística para la Administración

8

3.4.-Gráfica de barras.

GRÁFICA DE BARRAS 30

25

20

15

10

5

0 11 – 12

13 – 14 Ventas ni

15 – 16

17 – 18

Producción ni

Fuente: Elaboración propia.

La gráfica de barras, representa gráficamente, nuestras anteriores conclusiones: en el caso de las ventas, la capacitación es más efectiva. Ello se evidencia con el incremento en la variación de los valores obtenidos en el test de personalidad.

3.5.-Estadística Descriptiva.

PRODUCCION

TAF – Estadística para la Administración

9

Media

13.1

Mediana

12.5

Moda

12

Desviación estándar

1.64

Varianza de la muestra

1.244

kurtosis

1.33

Coeficiente de asimetría

1.95

Rango

5

Mínimo

11

Máximo

16

Suma

681

Nivel de confianza (95.0%)

3.2

Fuente: Elaboración propia. Para la producción, la capacitación tuvo un resultado positivo en cuanto al aumento de sus capacidades, con un valor promedio de 13.1.

VENTAS Media

15.125

Mediana

15.5

Moda

17

Desviación estándar

2.03

Varianza de la muestra

2.08

kurtosis

1.8

Coeficiente de asimetría

7.97

TAF – Estadística para la Administración

10

Rango

7

Mínimo

11

Máximo

18

Suma

242

Nivel de confianza (95.0%)

1.64

Fuente: Elaboración propia.

Para las ventas, la capacitación tuvo un valor de incremento de los valores de personalidad media de 15.125. Esto indica que a pesar del menor tamaño de la muestra, existe una ventaja con respecto al área de producción.

3.6.-Intervalos de Confianza

Limites

producción

ventas

LI

12,655

14,865

LS

12,744

14,934

Fuente: Elaboración propia.

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3.7.-Hipótesis

PRODUCCIÓN Paso 1 – prueba de hipótesis H0: La variación de puntaje de los trabajadores es 13 Ha: La variación de puntaje de los trabajadores no es 13 Paso 2 Alfa: 0.5 Paso 3: Nivel de confianza: 95% Z: 1.96 Intervalo: 0.96 Paso 4: Calcular estadístico U: 13 X: 16 O: 1.64 n: 52 Ox: 0.23 Z: 13.00 Paso 5: Determinar viabilidad del estadístico Cae fuera de la zona de aceptación de Z Paso 6: Se rechaza la hipótesis nula y se acepta la alternativa

TAF – Estadística para la Administración

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VENTAS Paso 1 – prueba de hipótesis H0: La variación de puntaje de los trabajadores es 14 Ha: La variación de puntaje de los trabajadores no es 14 Paso 2 Alfa: 0.5 Paso 3: Nivel de confinza: 95% Z: 1.96 Intervalo: 0.96 Paso 4: Calcular estadístico U: 14 X: 18 O: 2.0289 n: 52 Ox: 0.2813 Z: 14.22 Paso 5: Determinar viabilidad del estadístico Cae fuera de la zona de aceptación de Z Paso 6: Se rechaza la hipótesis nula y se acepta la alternativa Se rechazan estadísticamente todas las hipótesis, ninguna de las medias iguales, es decir la calificación de competitividad por puntaje de los trabajadores se alejan del promedio tanto de ventas como de producción cada uno en sus rango alternativo, la mayoría posee calificación menor o mayor a la promedio según análisis de hipótesis. TAF – Estadística para la Administración

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3.7.-Test de Diferencia de Medias en Poblaciones

Prueba t para medias de dos muestras emparejadas Variable 1 Media Varianza Observaciones Coeficiente de correlación de Pearson Diferencia hipotética de las medias Grados de libertad Estadístico t P(T