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Google AnalyticsAnalice el tráfico de su sitio web para mejorar sus resultados Google Analytics es la solución de analítica web más instalada en el mundo. Es gratuita y permite a los webmasters instalar fácilmente en su sitio web una herramienta estadística eficiente y personalizada; es muy intuitiva y con un par de clics se puede acceder a la información que desea analizar. La primera versión se publicó en 2005 y la versión 5 se publicó en todo el mundo en abril de 2011. Este libro abarca tanto la versión anterior (en línea desde hace más de tres años) como la nueva. Está destinado a cualquier persona, webmaster, responsable de marketing online, etc., que desee descubrir o actualizar conocimientos sobre Google Analytics. El libro se divide en cuatro capítulos y pretende, ante todo, dar a conocer Google Analytics a la vez que presenta todas sus funciones. El autor ha trabajado fundamentalmente con la versión 5, excepto en aquellos casos en los que las funciones aún no estaban disponibles para dicha versión, para lo que ha utilizado la versión 4. Tras presentar Google Analytics y la analítica web, se verán los conceptos clave, además de cómo instalar el código de seguimiento en el sitio web o cómo instalar y configurar la cuenta. En el segundo capítulo se abordarán las funciones básicas: administrar informes, analizar los perfiles de losusuarios, interactuar con Google Adwords (lo que le dará información sobre la pertinencia entre los anuncios y el sitio web), fuentes de tráfico en el sitio, informes sobre el contenido (que muestran el volumen de contenido consultado por los usuarios, así como la interacción de estos con el propio sitio), definir los objetivos y analizar las conversiones. En el tercer capítulo el usuario aprenderá a personalizar Google Analytics para profundizar en su uso: definir alertas, crear informes personalizados, crear perfiles, filtros, seguir las transacciones del comercio electrónico y crear segmentos avanzados. El último capítulo presenta algunas aplicaciones de Google Analytics para móviles, los add-on de Firefox y las extensiones de Google Chrome. Es el manual adecuado para aquellas personas que quieran iniciarse en el manejo de esta herramienta, así como para los usuarios de Google Analytics que deseen actualizar conocimientos.

Ronan CHARDONNEAU Ronan Chardonneau es responsable de webmarketing desde hace 3 años en una agencia web encargada de instalar y de realizar el seguimiento analítico de más de 100 sitios web con CMS Open Source. Al trabajar tanto con pymes como con grandes empresas, suele enfrentarse a situaciones en las que es necesario personalizar Google Analytics. Es docente y formador, además de ser el responsable de la Commission Ouest de la asociación de posicionamiento SEO Camp.

Introducción Este libro se terminó de redactar en abril de 2012 a partir de la versión 5 de Google Analytics; cabe la posibilidad de que desde entonces la interfaz haya variado, por lo que las capturas de pantalla no serán iguales a las que verá en su pantalla.

En la parte inferior, haga clic en Versión antigua para volver a esa versión.

Hace más de dos años que la versión 4 de Google Analytics salió al mercado y son muchas las publicaciones disponibles al respecto. No hubiera valido la pena escribir otro libro sobre la versión 4, por eso el autor decidió escribirlo sobre la versión nueva de Google Analytics. Determinadas funciones de la versión 4 aún no son compatibles con la 5. Por tanto, el autor ha escrito algunas partes del libro para las dos versiones, para que el lector pueda sacarle el máximo partido a esta solución de analítica web. Existen diferencias notables entre la versión 4 y la 5:  nueva interfaz gráfica (más intuitiva);  posibilidad de crear varios paneles;  nueva función para redes sociales: Google +1, Facebook, Twitter;  nueva función sobre el tiempo de carga de las páginas;  mejor acceso al informe sobre horas de conexión;  integración de Google Imágenes en el informe sobre dispositivos móviles;  posibilidad de definir un evento como objetivo;  creación de un informe dedicado a las fuentes de tráfico Otros, que ahora se denomina Campañas;  posibilidad de crear informes personalizados aún más detallados;  informe sobre los embudos de conversión multicanales;  posibilidad de trazar líneas en determinados informes... Si desea tener una visión más completa de los cambios realizados entre la versión 4 y la 5 de Google Analytics, consulte el enlace siguiente: http://www.google.com/analytics/reportfinder.html. Para estar al día de los cambios, consulte el blog oficial de las herramientas de medición de Google:http://central-de-conversiones.blogspot.com/. Hay un ligero desfase entre la información que aparece en el blog en español y la que aparece en inglés. Por tanto, lo ideal es consultar las novedades en la versión en inglés del blog de Google Analytics : http://analytics.blogspot.com/ ¡Buena lectura!

Presentación de Google Analytics Google Analytics es una solución informática que permite seguir la actividad de un sitio web. Por ejemplo, el número de usuarios que se conectan al sitio, el número de páginas consultadas, las acciones realizadas por los usuarios, etc.

1. Presentación de la analítica web La analítica web pertenece a la gran familia del marketing online. Es la piedra angular sin la que sería imposible medir el rendimiento de la inversión de las demás acciones de webmarketing, como las campañas de emailing, un servicio de posicionamiento, etc. Con la analítica web se pueden analizar datos cuantitativos y cualitativos de su propio sitio web y de la competencia para mejorar continuamente la experiencia de los usuarios. En el mercado hay numerosas soluciones de analítica web para medir diversas variables: Omniture, Urchin, AWStat, encuestas en línea, soluciones de Eye Tracking; Google Analytics es tan solo una más y no dispone de todas las funciones que abarca el vasto campo de la analítica web. Más adelante veremos cuáles son sus limitaciones (ver apartado Entender el funcionamiento de Google Analytics - Lo que Google Analytics no hace).

2. ¿Qué es Google Analytics? Google Analytics es una solución analítica cuantitativa: 

mide la cantidad de clics;



indica la procedencia de los usuarios;



informa sobre la navegación de los usuarios.

Con Google Analytics también se pueden definir los objetivos que debe alcanzar el sitio (número de ventas que desea realizar, número de formularios enviados, facilitar ayuda a los usuarios, descargar documentos, etc.). Por el contrario, no es una solución cualitativa: 

no indica el porqué de la visita;



no indica si los usuarios encontraron la respuesta a sus preguntas.

Resumiendo, Google Analytics es un tipo de solución de analítica web con la que se puede: 

analizar el comportamiento de los usuarios en un sitio web,



ver y estar al corriente de los errores de funcionamiento de un sitio (enlaces rotos, caída del tráfico, etc.);



calcular el rendimiento de la inversión de las acciones de webmarketing emprendidas;



ser consciente de los elementos que deben corregirse para mejorar continuamente el sitio y la experiencia de los usuarios.

3. Ejemplos de empresas que utilizan Google Analytics Según dos estudios realizados por el grupo Forrester Research Inc. en mayo de 2009 y Econsultancy en junio de 2009, en los Estados Unidos y en el Reino Unido, respectivamente, Google Analytics ocupa el 70 y el 80 % de la cuota de mercado. Google Analytics lo utiliza todo tipo de organizaciones, ya sean grandes o pequeñas, públicas o privadas. Sector público: 

La Casa Blanca: www.whitehouse.gov



Turismo de Galicia: www.turgalicia.es

Sector privado: 

Desigual: www.desigual.com



British Airways: www.britishairways.com



Acer: www.acer.es



Groupon: www.groupon.es



Emporio Armani: www.emporioarmani.com



Ferrari: www.ferrari.com



Ediciones ENI: www.ediciones-eni.com

Entender el funcionamiento de Google Analytics Google Analytics funciona gracias a las cookies y al código JavaScript que debe insertarse en cada una de las páginas del sitio web. Si el navegador del usuario desactiva las cookies, no se transmitirá ningún dato. Si una de las páginas del sitio no tiene el código de Google Analytics, tampoco se transmitirán datos de dicha página.

1. Las cookies En esta parte del libro definiremos qué es una cookie, presentaremos las utilizadas por Google Analytics y sus respectivas funciones y veremos cómo comprobar su instalación.

a. Definición de una cookie Una cookie es un rastro de datos en forma de archivo de texto que los servidores web almacenan en los ordenadores de los usuarios con información sobre estos para «reconocerlos» en visitas posteriores. Por ejemplo, en un sitio como Amazon, las cookies sirven para reconocerle y se utilizan para ofrecer productos en función de las visitas anteriores.

También sirven para mostrar anuncios pertinentes, como en este ejemplo en Facebook:

En este ejemplo publicitario en Facebook, no es una casualidad que sepa todo esto, la información de su perfil tiene bastante que ver.

b. Las principales cookies de Google Analytics son: _utma, _utmb, _utmc, _utmz Google Analytics funciona fundamentalmente gracias a 4 cookies.

Para comprender el uso de cada una de las cookies que presentaremos en este apartado, es necesario señalar que algunos usuarios consultan sitios web pero no salen de esos sitios al consultar otros. Google Analytics no puede analizar lo que hace frente a su ordenador, por lo que tiene que buscar una forma de saber si sigue manteniendo la actividad en el sitio. Todas las cookies de Google Analytics empiezan por _utm que significa Urchin Tracking Module: _utma: esta cookie sirve para identificar a los usuarios que ya se habían conectado al sitio. Es lo que permite diferenciar entre los usuarios conocidos y los nuevos. Esta cookie tiene una vida de 24 meses. _utmb: esta cookie sirve para contabilizar las visitas y expira a los 30 minutos. Por ejemplo, supongamos que se conecta a un sitio web durante 30 minutos y 1 segundo, se le considerará como un usuario que ha hecho 2 visitas. Esta cookie se actualiza cada vez que visita una página nueva, por tanto el plazo de 30 minutos se va aplazando cada vez. _utmc: esta cookie también sirve para contabilizar las visitas. Expira cuando el usuario cierra el navegador, ya que se considera que en ese momento deja de navegar por Internet. _utmz: esta cookie tiene una vida de 6 meses y sirve para guardar la fuente de la visita. Más adelante veremos el concepto de fuente (ver glosario).

c. Otras cookies de Google Analytics Hay otras cookies de Google Analytics que no se instalan de forma predeterminada. Tendrá que configurarlas usted cuando así surja. _utmv: cookie utilizada para guardar datos de valores personalizados que veremos más adelante (ver capítulo Funciones básicas de Google Analytics - Usuarios - Valores personalizados). _utmx: cookie utilizada por el servicio Google Website Optimizer. Identifica al usuario y le presenta siempre la misma versión del sitio web. Tiene una vida de 2 años. Más información sobre el uso de las cookies: http://code.google.com/intl/es/apis/analytics/docs/concepts/gaConceptsCookies.html#cookies Set http://code.google.com/apis/analytics/docs/tracking/gaTrackingTroubleshooting.html#gifParam eters Por otro lado, se puede cambiar la fecha de vencimiento de cada cookie. http://code.google.com/intl/es/apis/analytics/docs/gaJS/gaJSApiBasicConfiguration.html#_gat. GA_Tracker_. _setSession CookieTimeout

d. Comprobar la instalación de las cookies Para comprobar la instalación de estas cookies en su equipo, haga lo siguiente en Mozilla Firefox:

Haga clic en el menú Editar y después en Preferencias. Haga clic en la pestaña Privacidad. Seleccione a continuación Usar una configuración personalizada para el historial en la listaFirefox podrá. A continuación, haga clic en el botón Mostrar cookies. Seleccione en la lista el Sitio buscado para comprobar si tiene instaladas las cookies.

En Google Chrome: haga clic en la herramienta Personaliza y configura Google Chrome y a continuación en Opciones. En el panel izquierdo, haga clic en Avanzada y luego en el botón Configuración de contenidoen la parte derecha de la ventana. Haga clic en el botón Todas las cookies y los datos del sitio y seleccione el sitio que está buscando. A continuación, haga clic en el botón de las cookies que desea seguir.

Con Internet Explorer, para acceder a las cookies: Haga clic en Herramientas y luego en Opciones de Internet. En la pestaña General, haga clic en el botón Configuración del cuadro Historial de exploración y luego en el botón Ver archivos.

Sea cual sea su navegador, al borrar las cookies Google Analytics le considerará como un usuario nuevo. En el siguiente ejemplo nos hemos conectado al mismo sitio varias veces y hemos borrado las cookies tras cada visita:

Google ha contabilizado las 4 visitas como usuarios nuevos. Las cookies funcionan por navegador, es decir, si se conecta desde el mismo ordenador con dos navegadores distintos al mismo sitio, Google Analytics contabilizará dos usuarios únicos.

2. JavaScript JavaScript es un lenguaje de programación utilizado muy a menudo en Internet para hacer que las páginas sean interactivas. Google Analytics utiliza JavaScript para guardar los datos de los usuarios que visitan el sitio web. Eso hace que en las páginas del sitio tenga que haber un código. Más adelante veremos un extracto de código JavaScript (ver el apartado Instalar Google Analytics - Instalar). Si una página no tiene ese código no se transmitirán datos a Google Analytics. Asimismo, si JavaScript está desactivado en el navegador del usuario, no se le contabilizará en las estadísticas de la cuenta.

En general, si observamos el código fuente de una página, las dos etiquetas siguientes nos indicarán la presencia de JavaScript: que simbolizan respectivamente el inicio y el final del código.

3. Lo que Google Analytics no hace Google Analytics es un servicio de analítica web gratuito y muy completo, sin embargo, sigue sin disponer de determinadas funciones. Por citar solo algunas, para que se entienda lo que Google Analytics no hace, estas son sus limitaciones: 

Google Analytics no puede indicar toda la ruta realizada por el usuario en el sitio, es lo que en inglés se conoce como «path analysis». El motivo es que Google Analytics se comprometió a que su herramienta no permitiera identificar personalmente a los usuarios. Por tanto, queda estrictamente prohibido recopilar información en Google Analytics que permita identificar personalmente a los usuarios.



Si su sitio procesa un gran volumen de visitas, cientos de miles al mes, los tiempos de carga de las páginas se ralentizan y el análisis se hace muy pesado.



Google Analytics no indica dónde ha dirigido la mirada el usuario. Para eso hay que recurrir a las llamadas soluciones de «eye tracking».



Google Analytics no indica qué motiva al usuario a visitar un sitio web. Para eso hay que recurrir a encuestas en línea y a proyectos concretos (verhttp://analytics.blogspot.com/2011/10/bcit-increases-visitor-satisfaction.html).



No se pueden modificar de forma retroactiva los datos de Google Analytics. Es decir, en Google Analytics no se pueden volver a introducir datos o borrarlos. Lo que se perdió en un momento dado ya no se puede recuperar. De ahí la necesidad de crear varios perfiles por cuenta, algo que abordaremos más adelante (ver capítulo Personalizar Google Analytics - Cuentas y perfiles - Cómo añadir un perfil y administrar varios sitios y sus subdominios).



La integración de servicios de terceros es prácticamente testimonial. Google +1, Google AdWords y Google Adsense son servicios que pueden integrarse directamente en Google Analytics y que facilitan informes más detallados. Por el contrario, las demás agencias de medios o plataformas de redes sociales de la competencia, como Microsoft Adcenter o Facebook no se integran en Google Analytics.



Los valores de permanencia en el sitio y de porcentaje de rebote no son reales. La permanencia en un sitio y el cálculo del porcentaje de rebote se calculan en función del periodo de tiempo que transcurre al pasar de una página a otra del sitio. Por tanto, un usuario que visite su sitio web y permanezca tres horas en la misma página, para Google Analytics significa que ha estado 0 minutos y que el porcentaje de rebote es del 100 %.

Conceptos clave de Google Analytics

Google Analytics dispone de un amplio vocabulario técnico que es necesario conocer para poder interpretar correctamente los informes.

1. Porcentaje de rebote El porcentaje de rebote es el tiempo y la interacción que el usuario tendrá con el sitio web. Si el usuario llega al sitio y se va a los pocos segundos o no hace nada en él, Google Analytics contabiliza un rebote. Es decir, el usuario vino y se fue al instante, como una pelota que rebota en una pared. El porcentaje de rebote se expresa en tanto por ciento, así pues, para una visita tendrá un valor del 0 al 100 %. En general, cuanto mayor sea el porcentaje de rebote del sitio, se considerará que tiene peor calidad. Suele considerarse que un porcentaje de rebote inferior al 25 % corresponde a un sitio que responde adecuadamente a las expectativas del usuario. Por encima del 50 % no cabe duda de que habrá que hacer algunas mejoras, ya sea en el contenido o en el posicionamiento.

Porcentaje de rebote

Descripción

75 %

Hay que revisar toda la página

Debe tener en

cuenta que todo depende del contexto, ya que algunos sitios lo que pretenden es hacer huir al usuario (por ejemplo los sitios con publicidad); en ese caso, se justifica un porcentaje de rebote elevado. Además, se debe analizar por qué el porcentaje de rebote es elevado, ya que puede deberse a algunas páginas defectuosas, una fuente de tráfico no calificada, una incorrecta indexación del sitio, etc. El porcentaje de rebote suele aparecer en numerosos informes de Google Analytics ya que se trata de uno de los criterios de medida fundamentales de la analítica web. Debe tener en cuenta que Google Analytics calcula el tiempo de permanencia en un sitio en función del tiempo pasado entre dos páginas. Si un usuario solo visita una página del sitio y permanece varios minutos, Google Analytics lo contabilizará como un rebote ya que no puede calcular el tiempo que ha permanecido el usuario en el sitio.

2. Página de destino La página de destino, o landing page en inglés, es la primera página a la que llega el usuario tras hacer clic en un enlace que va al sitio web, por ejemplo, un resultado de un buscador, un enlace desde un sitio de referencia, etc.

3. Conversión La conversión se contabiliza al alcanzar un objetivo. Algunos ejemplos de conversión: enviar un formulario, abonarse a un boletín informativo, hacer clic en un enlace específico, acceder a una página en concreto, tiempo de permanencia en el sitio, etc.

4. Objetivo Los objetivos son las acciones que queremos que el usuario haga en el sitio, por ejemplo: enviar una solicitud de presupuesto, comprar un artículo, etc. Se dice que hay conversión cuando se alcanza un objetivo. Algunos ejemplos de objetivos: conocer el número de formularios enviados, el número de compras realizadas, etc.

5. Evento Los eventos sirven para rastrear las acciones realizadas por los usuarios en el sitio web, como los clics en un enlace a un sitio externo, un clic en una animación flash o en un botón, la descarga de un documento, etc.

6. Porcentaje de abandono El porcentaje de abandono es la relación entre los usuarios que realizan una compra y los que han abandonado el proceso de compra.

7. Embudo multicanal Cuando hay una transacción, el embudo multicanal es el camino recorrido por el usuario desde que pone el artículo en el carrito hasta finalizar la compra. Sirve para identificar aquellas páginas en las que el usuario sale del ciclo de compra e indica aquellas que deben modificarse.

8. Visita/usuario único Las visitas son el número de veces que los usuarios han estado en el sitio. Deberá tener en cuenta que un usuario puede hacer varias visitas. Cada vez que un usuario cierra el navegador y termina la visita del sitio se contabiliza como una visita nueva, o si permanece inactivo durante 30 minutos en el sitio. Un usuario puede realizar varias visitas en un mismo día. Por el contrario, se le contabilizará como un solo usuario, lo que nos lleva al concepto de usuario único.

9. URL La URL, Uniform Resource Locator, es la dirección de un recurso de una página web de un sitio. Ejemplo de dirección URL: http://www.mi-sitio.com/servicios

10. URI URI: Uniform Resource Identifer. En Google Analytics, todas las páginas web están identificadas por su URI y no la URL. El URI es como la URL pero sin la parte http://www.misitio.com Así, el URI de la dirección http://www.mi-sitio.com/servicios es /servicios.

Acceder a Google Analytics Para acceder a Google Analytics hay que ir a la página siguiente: www.google.com/intl/es/analytics/ y a continuación hacer clic en Acceder a Google Analytics.

A continuación, podrá entrar en la interfaz gracias a su cuenta Google. Para crear una cuenta Google, basta indicar una dirección de correo electrónico (no tiene que ser una de gmail obligatoriamente). Para crear una cuenta Google desde Google Analytics: Haga clic en Cree una ahora.

A continuación, haga clic en CREAR CUENTA:

Escriba la dirección que desea asociar a la cuenta Google en el campo Tu dirección de correo electrónico actual.

Complete los demás cuadros de texto (contraseña, ubicación, etc.) y confirme. Para confirmar que es el propietario de la dirección de correo electrónico que acaba de indicar, haga clic en el enlace del mensaje que Google le acaba de mandar. Ya puede conectarse a Google Analytics mediante el método que acabamos de explicar o desde la interfaz clásica de Google (http://www.google.es o http://www.google.com) haciendo clic en Iniciar sesión.

Escriba la dirección de su cuenta Google y la contraseña. Para acceder a Google Analytics, haga clic en su nombre y a continuación en Configuración de cuenta.

En la opción Productos, haga clic en Google Analytics.

Si Google ya le ha dado acceso a cuentas de Google Analytics, ya sea como Visitante o como Administrador, puede ver las estadísticas de estos sitios:

En caso contrario, tendrá que insertar el código de Google Analytics para poder administrar sus propios sitios.

Instalar Google Analytics

La instalación de Google Analytics se hace mediante un código JavaScript (la instalación clásica, en este caso no contamos los sitios móviles). A continuación detallaremos cómo realizar la instalación, un código mal instalado es sinónimo de una mala transmisión de datos, o incluso la falta de transmisión total.

1. Instalar Si es la primera vez que instala Google Analytics, vaya a la página siguiente:

Haga clic en Regístrese para empezar a instalar Google Analytics. Aparecerá la página siguiente:

En el campo URL del sitio web escriba la dirección del sitio sin el http://. Si es un sitio https:// sustituya el campo http:// por https://. En el campo Nombre de la cuenta, indique el nombre de la cuenta que debe aparecer en Google Analytics. Una cuenta de Google puede tener varias de Google Analytics, que se ordenarán alfabéticamente, por tanto es importante elegir un nombre adecuado.

En la lista País o territorio de la zona horaria, seleccione la zona horaria deseada para sus datos. Es algo muy práctico si administra sitios destinados a un público extranjero. Por ejemplo, si lleva un sitio en japonés, el hecho de definir la zona horaria en ese país permitirá disponer de las horas de conexión de los japoneses y no del horario español al que se conectan los japoneses. La lista Zona horaria está disponible solo para aquellos países que disponen de varias zonas horarias, como España, Estados Unidos o Rusia. Tras incluir estos datos, haga clic en Continuar. Google Analytics le pedirá a continuación una serie de datos personales como nombre y apellidos y en qué país está. Vuelva a hacer clic en Continuar para acceder al acuerdo de usuario. Si en el paso anterior seleccionó otro país, las condiciones cambiarán. Tenga en cuenta que en España se indica en las condiciones del servicio que si abre una cuenta a nombre de un tercero, este será el propietario de los datos: 10. 9. TERCEROS. 9.2 Si Usted utiliza el Servicio en nombre y por cuenta de cualquier Tercero, Usted manifiesta y garantiza que (a) Usted está autorizado para actuar por cuenta de dicho Tercero, de modo que dicho Tercero quede obligado al cumplimiento del presente Contrato, (b) entre dicho Tercero y Usted, el Tercero posee todos los derechos a los Datos del Cliente en la cuenta procedente. Tras aceptar los términos y condiciones de uso, podrá definir la configuración para compartir datos en Google Analytics. Hay tres opciones: 

No compartir datos con Google Analytics.



Compartir datos solo con otros productos de Google, lo que permite utilizar el optimizador de conversión Google AdWords.



Compartir datos de forma anónima con Google y otros servicios, lo que permite disponer de acceso a la opción de análisis comparativo.

Tras elegir, haga clic en Crear una cuenta nueva y podrá seleccionar el código que debe introducir. Pasará a la página siguiente:

El código de Google Analytics se modificará en función del uso que quiera darle. En la instalación estándar están disponibles las tres opciones siguientes: 

Un único dominio (predeterminado).



Un dominio con varios subdominios.



Varios dominios de nivel superior.

Si elige la primera opción, Google Analytics solo recogerá los datos de ese dominio y no de los subdominios asociados y extensiones. Si se decanta por la segunda, Google Analytics contabilizará los datos del sitio y de sus subdominios asociados en la misma cuenta, por ejemplo: misitio.com, blog.misitio.com, video.misitio.com, lo que permite que en Google Analytics no haya que ver todos los sitios como sitios de referencia. Es la opción preferible si el dominio o subdominios asociados están relacionados y es fácil pasar de un subdominio a otro. Eso permitirá crear filtros y perfiles para aislar cada uno de los subdominios. Lo bueno de este método es que se puede seguir la trayectoria de un usuario por el dominio y sus subdominios. De hecho, la única diferencia en el código de las dos versiones es la línea siguiente: _gaq.push([’_setDomainName’, ’.misitio.es’]) ; que es una función para seguir el tráfico entre dominios. La tercera opción, Varios dominios de nivel superior, sirve para seguir en una misma cuenta la actividad de sitios con extensiones de dominio diferentes, como por ejemplo: misitio.es, misitio.com, misitio.co.uk. La diferencia está en las dos líneas siguientes: _gaq.push([’_setDomainName’, ’none’]); _gaq.push([’_setAllowLinker’, true]);

La primera línea le indica a Google Analytics, mediante la función ’_setDomainName’, ’none’, que queremos seguir varios sitios con la misma cuenta y que no hay sitios de referencia asociados. En la segunda opción elegimos lo contrario y especificamos con misitio.es que el sitio de referencia era misitio.es. La función _setDomainName para nombres de dominio diferentes debe asociarse a la función_setAllowLinker(). La función _setAllowLinker() indica en este caso, mediante la variable true, que autoriza el paso de los datos entre los sitios. La ventaja de esta opción es similar a la segunda opción, es decir, si los sitios están muy relacionados, las estadísticas no se falsearán. Así pues, si se utiliza en misitio.es un código distinto del utilizado en misitio.com, los usuarios que pasen de misitio.es a misitio.com se considerarán como un usuario nuevo. Tras elegir una de las opciones, que suele ser la primera, marque la opción Actualmente, la cuenta ya recibe datos de AdWords si ya tiene una cuenta de Google AdWords. Después tendrá que entrar en AdWords para asociar las cuentas. La pestaña Opciones avanzadas sirve para acceder a versiones del código más sofisticadas que la instalación estándar. Tendrá que utilizar esté tipo de código si: 

utiliza el programa Urchin como complemento de Google Analytics;



hace el seguimiento de un sitio desarrollado específicamente para teléfonos móviles;



utiliza campañas de enlaces patrocinados que emplean una configuración distinta a la de Google Analytics.

Urchin es el nombre de una empresa adquirida por Google y que sirvió para desarrollar Google Analytics. También era el nombre de la versión de pago de Google Analytics que dejó de existir el pasado 28 de marzo de 2012: http://www.google.com/urchin/index.html El código de seguimiento de Google Analytics para teléfonos móviles es muy específico y es distinto del de un sitio web tradicional:

Aunque sea algo rarísimo, si utiliza campañas de enlaces de pago que no utilizan la configuración de Google Analytics, tendrá que indicarlo en el código. Los valores de las campañas de enlaces patrocinados de Google AdWords son: utm_campaign,utm_source, utm_medium, utm_term, utm_content. Con estas variables, Google Analytics distingue entre el tráfico orgánico y el tráfico de pago, lo que permite transmitir las palabras que han generado los anuncios en Google AdWords etc. Estas son las cinco líneas de código que se añadirán: _gaq.push([’_setCampNameKey’, ’’]); _gaq.push([’_setCampSourceKey’, ’’]); _gaq.push([’_setCampMediumKey’, ’’]); _gaq.push([’_setCampTermKey’, ’’]); _gaq.push([’_setCampContentKey’, ’’]); La pestaña Personalizado sirve para personalizar directamente el código añadiéndole funciones personalizadas. Más adelante volveremos a abordar este asunto de las funciones no instaladas en el código predeterminado. Tras haber elegido entre Estándar, Opciones avanzadas y Personalizado, copie y pegue el código en el sitio web.

2. Añadir el código de Google Analytics en el sitio web Todas las cuentas de Google Analytics tienen un número como este: UA-XXXXXX-X. UA significaUrchin Account.

El número del final UA-XXXXXX-X hace referencia al perfil de la cuenta. Más adelante veremos el concepto de perfil (ver el capítulo Personalizar Google Analytics - Cuentas y perfiles - Diferencias entre una cuenta y un perfil). La última versión del código de seguimiento, llamado «asincrónico» (publicado oficialmente en agosto de 2010) debe colocarse en la etiqueta de cada página que quiera analizar. Ejemplo:

Antes, la versión del código de Google Analytics, llamada versión tradicional, tenía que colocarse antes de la etiqueta de cierre , es decir, al final de la página. Eso hacía que se cargase primero el contenido de la página y se contabilizaba el usuario al terminar de cargarse. Algunos sitios siguen teniendo esta versión:

Con la versión asincrónica, el código de seguimiento se carga en segundo plano mientras lo hace la página, lo que permite, dada su inserción al principio de la página, contabilizar al usuario rápidamente, incluso antes de que la página se cargue por completo. Otra ventaja es que se puede conectar el sitio a las herramientas para webmasters de Google sin pasar por otros métodos de autenticación a la hora de demostrar que se es el propietario del sitio.

Para instalar el código, basta con acceder al código fuente de cada una de las páginas y modificarlo. Si se trata de un sitio estático, hay que instalarlo de forma individual en cada una de las páginas. Si por el contrario es un CMS, la inserción del código puede realizarse de forma automática en todas las páginas con un par de clics. Es el caso de los CMS de código abierto WordPress, SPIP, Joomla y Magento. Por lo general, basta con instalar un módulo o un plugin concreto. Ejemplos de módulos y plugin: 

Analytics Head para WordPress: http://wordpress.org/extend/plugins/analytics-head/



Plugin Google Analytics para SPIP: http://www.spip-contrib.net/?lang=es



J!Analytics para Joomla: http://www.tedesco.net.au/downloads/section/2-janalytics



Fooman GoogleAnalyticsPlus para Magento: http://www.magentocommerce.com/magentoconnect/FOOMAN/extension/171/fooman-google-analytics-plus

Una vez instalado Google Analytics, hay que comprobar que el código está en todas las páginas del sitio. Para ello, hay herramientas como https://www.analyticscheckup.com. El tiempo de respuesta de estos sitios depende del número de solicitudes realizadas.

3. Comprobar que la cuenta registra los datos Válido solo para la versión anterior de Google Analytics. Para comprobar que la cuenta recibe correctamente los datos, vaya al back office de Google Analytics y compruebe el estado. Hay tres tipos de estado: 

Recibiendo datos .



Esperando los datos .



Código de seguimiento desconocido .

Si indica que está recibiendo los datos y lo instaló hoy, señale la fecha de hoy para ver las primeras estadísticas al cabo de unas pocas horas. Para ello, haga clic en el calendario e indique la fecha de hoy (Google Analytics no la tiene en cuenta de forma predeterminada). También puede crear un informe personalizado en el que se indiquen las horas de visita si lo que quiere saber es a qué hora contabilizó las primeras visitas.

Si la cuenta indica Esperando los datos, significa que la instalación se hizo hace poco y que pronto pasará a recibir datos. Si indica Código de seguimiento desconocido, compruebe que el código está correctamente instalado en el sitio al que hace mención en Google Analytics. Para ello, consulte el código fuente de la página de inicio del sitio cuya actividad desea seguir y busque el código UA-XXXXXX-X de esa cuenta. Existe otra forma de comprobar la correcta instalación del código (únicamente en la versión anterior de Google Analytics): Haga clic en el enlace Editar en la línea del perfil de la cuenta.

A continuación, haga clic en Comprobar estado.

Google Analytics indicará si la cuenta recibe los datos.

Si utiliza la nueva versión de Google Analytics, haga clic en Administrador. A continuación, haga clic en el nombre de su cuenta. Haga clic de nuevo en el nombre de su cuenta. A continuación, haga clic en la pestaña Código de seguimiento para comprobar el estado de la instalación del código.

Si la cuenta no graba los datos, aunque es poco probable que la causa esté en el propio Google, vaya al sitio siguiente: http://www.google.com/analytics/status#hl=es para comprobarlo.

4. Configurar la cuenta de Google Analytics Antes de empezar a recopilar datos en la cuenta de Google Analytics, es recomendable configurar el perfil de la cuenta. Para ello, tendrá que aportar los datos siguientes: 

la página predeterminada;



excluir parámetros de consulta de URL;



la moneda;



el seguimiento de comercio electrónico;



el seguimiento de la búsqueda en el sitio.

Para acceder a la configuración del perfil de la cuenta, haga clic en Administrador y luego en la pestaña Perfiles y Configuración del perfil.

En la versión anterior de Google Analytics, tendrá que seguir estos pasos: 

En la ventana Visión general, haga clic en el nombre de la cuenta.



A continuación, haga clic en Editar en la columna Acciones.

Dispondrá de la misma información que en la versión nueva de Google Analytics. La página predeterminada es a la que accede el servidor cuando en el dominio no se indica ninguna página. Suele ser index.html, index.php o incluso Default.asp. Si no completa este campo, Google Analytics considerará la página de inicio http://www.misitio.com y http://www.misitio.com/index.html como dos páginas distintas, cuando en realidad son la misma. Por tanto es conveniente indicar la página predeterminada para disponer en los informes de datos verídicos sobre la página de inicio. Para saber qué página carga de forma predeterminada el servidor, acceda al servidor FTP y compruebe el archivo que está en la raíz del sitio. Excluir los parámetros de consulta de las URL es muy útil cuando no quiere que aparezcan en los informes. Eso hace que la visibilidad de las páginas consultadas sea difícil de interpretar. En cambio, es preferible utilizar un filtro para esta función, algo que veremos más adelante (ver capítulo Personalizar Google Analytics - Filtros Google Analytics). Hay que indicar la Moneda, aunque el sitio no se dedique a la venta en línea. Esta información se utiliza luego en los informes para el valor de los objetivos y el valor de cada página que haya servido para la conversión. Marque la opción Sí, es un sitio de comercio electrónico si es un sitio de venta en línea. Si no marca esta opción pero sí que es un sitio de comercio electrónico, puede tener problemas a la hora de transmitir los datos relativos a las ventas. La opción Realizar seguimiento de la búsqueda del sitio es útil si el sitio tiene un motor de búsqueda. Si marca la opción de seguimiento de la búsqueda, Google Analytics le pedirá que indique los parámetros de la URL para identificar las palabras clave que activaron la búsqueda. Por ejemplo, al hacer una búsqueda en el motor, los parámetros de las palabras clave aparecen en la dirección URL. En este caso, para un búsqueda con las palabras clave « biberón bebé » la dirección URL es: http://www.babyleader.com/catalogsearch/result/?q=biberón+bebé El parámetro en cuestión es «q», que es el que habrá que indicar en el back office de Google Analytics :

Al activar la opción Sí, suprimir parámetros de consulta de la URL eliminará los datos en Google Analytics. Eso evita tener informes ilegibles. Si el motor de búsqueda tiene una función de clasificación, puede activar la opción Sí de la pregunta¿Utiliza categorías para la búsqueda del sitio? e indicar los parámetros que aparecen en la URL. Si el motor de búsqueda no muestra ningún parámetro en la URL, puede emplear técnicas avanzadas para realizar el seguimiento. Más información en: http://www.google.com/support/forum/p/Google+Analytics/thread? tid=4153eacee12a1ef4&hl=en

5. Administración de usuarios Se puede dar acceso a otros usuarios a la cuenta de Google Analytics. Hay dos tipos de usuarios: Administrador y Usuario. Un administrador puede conceder y retirar el acceso como Administrador y Usuario a cualquier propietario de una cuenta de Google. El administrador puede acceder a todos los perfiles de una cuenta. Por tanto, si una empresa crea cuentas de Google Anlytics para sus clientes, deberá asegurarse de crear cuentas y no perfiles. Si se crea un perfil y se le otorga a un cliente acceso como administrador, dicho cliente podrá acceder a todas las cuentas de los demás clientes. El administrador también puede crear filtros, perfiles, etc. Un usuario no puede modificar el contenido de los datos. Su acceso se limita al perfil asignado. Para añadir usuarios, haga lo siguiente: Haga clic en Administrador del perfil al que quiera añadir un usuario. En la pestaña Perfiles, haga clic en Usuarios y luego en Usuario nuevo.

Introduzca la dirección de correo electrónico del usuario correspondiente que debe tener una cuenta de Google. Elija el tipo de acceso que quiere dar, como Usuario o como Administrador y después haga clic en Crear usuario. En la versión anterior de Google Analytics hay que seguir los siguientes pasos: 

Haga clic en Editar en la página del perfil.



A continuación, en Configuración del perfil, haga clic en Añadir usuario (parte inferior de la página).



Seleccione la opción Añadir acceso de usuario nuevo para el perfil o Conceder acceso al perfil a un usuario existente (si lo que quieres es otorgar acceso a ese perfil a un usuario y no a un administrador).



Introduzca la dirección de correo electrónico del nuevo usuario.



Seleccione la opción Ver sólo informes (equivalente al usuario en la versión nueva) oAdministrador de cuentas.



Haga clic en Guardar cambios.

Una cuenta de Google puede crear un máximo de 25 cuentas de Google Analytics. Sin embargo, como administrador se pueden administrar tantas cuentas de Google Analytics como se quiera. Por tanto, si quiere crear más de 25 cuentas de Google Analytics, tendrá que abrirse otras en Google y otorgarse acceso como Administrador de esas nuevas cuentas de Google Analytics.

6. Suprimir una cuenta de Google Analytics No es lo habitual pero puede ser de cierta utilidad eliminar una cuenta de Google Analytics, por ejemplo, cuando se crea una cuenta que ya existía. En la versión anterior, para suprimir una cuenta de Google Analytics hay que seguir estos pasos: En la página de administración general de la cuenta de Google Analytics, haga clic en Editar la configuración de la cuenta.

A continuación, haga clic en Suprimir esta cuenta.

Google Analytics le pedirá que confirme si quiere eliminar la cuenta:

Haga clic en el botón Suprimir para confirmar. Debe tenerse en cuenta que: 

Google Analytics también recomienda eliminar todos los códigos JavaScript de Google Analytics del sitio web.



También puede solicitar a los usuarios de la cuenta que eliminen el envío automático de correos.



Tendrá que informar a todos los usuarios del sitio que ya no podrán acceder a los datos.

En la nueva interfaz de Google Analytics aún no se puede suprimir una cuenta, por tanto, hay que pasar por la versión anterior.

7. Cambiar el idioma de la interfaz de Google Analytics Para los que alternan entre la versión de google.com y google.es, la interfaz puede aparecer a veces en inglés. Si quiere que la interfaz esté en español, siga estos pasos: Haga clic en Configuración (parte superior derecha de la ventana) cuando esté en Google Analytics. Seleccione el Idioma deseado en la lista y haga clic en Guardar configuración de usuario.

Actualmente, Google Analytics esta disponible en una treintena de idiomas, en este ejemplo en griego:

Introducción Tras instalar y configurar la cuenta de Google Analytics, podrá empezar a descubrir su entorno. En el presente capítulo veremos las funciones básicas de Google Analytics.

Funciones básicas de Google Analytics Hemos resumido en esta parte las funciones que consideramos más útiles para un buen uso de Google Analytics.

1. Crear anotaciones Se pueden añadir anotaciones en Google Analytics. Eso sirve, por ejemplo, para añadir comentarios concretos sobre la actividad del sitio. Por ejemplo, imaginemos que rediseña su sitio web: podrá añadir una anotación el día que publicó la actualización. Eso permitirá analizar en lo sucesivo el comportamiento de los usuarios entre la versión nueva y la anterior. Las anotaciones son también el medio ideal para calcular el rendimiento de la inversión de una campaña de marketing realizada fuera de línea. Puede ser la distribución de folletos en la calle para dar a conocer su empresa, una conferencia impartida el día anterior, señalar las vacaciones, los festivos, etc. Para añadir una anotación:

Coloque el puntero del ratón sobre un gráfico. Haga clic en la fecha deseada. Haga clic en Crear una anotación nueva y escriba la información necesaria. Seleccione la opción Compartida si quiere que todas las personas con acceso al perfil puedan verla o Privado si quiere ser el único que puede verla. Haga clic en Guardar.

Añadir anotaciones puede ser fundamental cuando utiliza la función Alerta (un concepto que veremos más adelante en el capítulo Personalizar Google Analytics - Alertas). Eso permite comentarlas y justificarlas. Si, por ejemplo, Google Analytics lanza una alerta sobre un aumento de los ingresos, podrá indicar directamente la razón si la conoce.

La firma de la anotación es siempre la dirección de correo de la cuenta:

Para ver todas las anotaciones, haga clic en la flecha que está debajo del gráfico.

Para clasificar las anotaciones, puede seleccionar las favoritas y ordenarlas con el siguiente criterio:

Las anotaciones tienen un máximo de 160 caracteres, incluidos los espacios.

2. Comparar entre dos periodos Google Analytics dispone de una función que permite comparar dos periodos estadísticos. Para ello: Haga clic en el calendario, que está en la parte superior derecha de cada informe. A continuación, marque la opción Comparar con datos anteriores.

Haga clic en Aplicar. Al marcar la opción Comparar con datos anteriores, Google selecciona automáticamente el periodo anterior al que desea comparar. Imaginemos que quiere comparar el mes de diciembre de 2011 con una fecha anterior, Google Analytics seleccionará de forma predeterminada el mes de noviembre de 2011 para compararlo. Para compararlos, no es necesario que los dos periodos tengan el mismo número de días. Lo bueno de esta función es que se aplica a todos los informes, por lo que no tendrá que cambiar el periodo cada vez que cambie de informe. Observará en todos los informes consultados el porcentaje de variación entre el periodo seleccionado y el anterior:

La curva azul corresponde al periodo actual y la naranja al anterior. Mientras que en la versión anterior, la curva naranja estaba representada por una curva verde. En la versión anterior de Google Analytics puede utilizarse la pestaña Orden cronológico para seleccionar un periodo anterior en el calendario:

3. Últimos datos estadísticos De forma predeterminada, Google Analytics no indica nunca las estadísticas del día en curso. Google Analytics recomienda esperar 24 horas antes de poder disponer de los datos definitivos. Procesa los datos todos los días a media noche (hora californiana). Sin embargo, si realmente quiere obtener esos datos, basta con hacer clic en el calendario y seleccionar dos veces la fecha del día en curso. Si también quiere ver las horas de conexión de ese día, haga clic en Cada hora.

Pueden verse las horas de conexión del día al pasar el puntero del ratón por encima de la fecha seleccionada. Para ver las horas de conexión con la versión anterior de Google Analytics hay que crear un informe personalizado. Más adelante veremos cómo crear uno (ver capítulo Personalizar Google Analytics - Informes personalizados).

4. Exportar datos Los informes de Google Analytics pueden exportarse en formato CSV, TSV, TSV para Excel y PDF. Exportar datos es muy útil cuando se quieren plasmar o integrar los datos en un documento de tipo Word. Para exportar los datos de un informe, siga estos pasos: Seleccione el informe cuyos datos desea exportar, por ejemplo Tráfico de búsqueda orgánica, que indica las palabras introducidas por los usuarios para acceder al sitio web.

Haga clic en el menú Exportar y seleccione el formato deseado: CSV, TSV, TSV para Excel oPDF.

El archivo se descargará automáticamente. Google Analytics solo exporta la información que aparece en pantalla. Por tanto, de este informe solo exportará 10 palabras clave. Si quiere exportar más, tiene que indicar el número de filas que desea ver:

Tras generar el informe, expórtelo. En la interfaz gráfica de Google Analytics podrá ver un máximo de 500 filas. Sin embargo, si observamos bien la dirección URL que muestra Google Analytics: https://www.google.com/analytics/web/#report/trafficsourcesorganic/a21505303w42566978p42512318/%3Fexplorer-table.rowStart%3D0%26explorertable.rowCount%3D25/ veremos que los datos que muestra están entre la fila 0 y la 25: table.rowStart%3D0%26explorer-table.rowCount%3D25/ Si sustituye el valor 25 por el valor 1000, podrá ver las 1000 primeras filas. Este método solo puede utilizarse en la versión nueva. Los formatos CSV y TSV suelen utilizarse para plasmar los datos en una hoja de cálculo. CSV significa Comma Separated Value, es decir, que al exportar, los datos del informe se separan con comas. Por tanto, si no quiere que el documento exportado sea algo así:

Hay que indicarle a la hoja de cálculo (por ejemplo Microsoft Excel o LibreOffice Calc) que los datos del archivo hay que separarlos con comas:

El formato TSV (Tab Separated Value) indica que al exportar, los datos del informe se separan con tabulaciones. El formato PDF (Portable Document Format) suele utilizarse para exportar datos que no se pueden modificar o procesar, es lo ideal para imprimir un informe y enviárselo a un cliente. El formato XML (eXtensible Markup Language) aporta información en forma de flujo de datos. Los desarrolladores pueden reutilizarlos para integrarlos en otras aplicaciones.

5. Trazar líneas Esta función no está disponible en la versión anterior de Google Analytics. Sirve para ver en el gráfico la información seleccionada en el panel de la izquierda:

Es muy útil para evaluar el peso de determinadas palabras clave en una campaña de posicionamiento. Debe tenerse en cuenta que no está disponible en todos los informes.

6. Segmentar una parte del tráfico Segmentar una parte del tráfico es una función básica de Google Analytics que permite extraer de sus datos solo una pequeña parte del tráfico. Está función está disponible en la mayoría de los informes de Google Analytics, salvo en «Usuarios únicos absolutos», «Posición de las palabras clave», «Objetivo» y «Embudo de conversión». Los segmentos son muy útiles cuando se quiere comparar una parte de los usuarios con otra: por ejemplo, para comparar el tráfico de los usuarios bilbainos con respecto a los de Granada, para comparar el tráfico de las personas que compran y las que no, etc. De forma predeterminada, Google Analytics presenta estos 12 segmentos: 

Todas las visitas: segmento que aparece en todos los informes.



Usuarios nuevos: este segmento solo contabiliza a los usuarios que aún no tienen la cookie de Google Analytics, lo que permite identificarlos como usuarios desconocidos.



Usuarios recurrentes: este segmento contabiliza a los usuarios que ya tienen la cookie de Google Analytics en su equipo.



Tráfico de búsqueda de pago: este segmento solo contabiliza a los usuarios que han llegado al sitio gracias a los enlaces patrocinados.



Tráfico de búsqueda gratuito: este segmento solo contabiliza a los usuarios procedentes de los resultados orgánicos de los buscadores.



Tráfico de búsqueda: este segmento contabiliza el tráfico procedente de enlaces de pago de los buscadores y de resultados orgánicos.



Tráfico directo: este segmento solo contabiliza a los usuarios que han accedido al sitio de manera directa, por ejemplo introduciendo directamente la dirección en el navegador.



Tráfico de referencia: este segmento solo contabiliza a los usuarios que han accedido al sitio procedentes de otro, sin pasar por un buscador.



Visitas con conversiones: este segmento solo contabiliza a los usuarios que han alcanzado una serie de objetivos en el sitio fijados anteriormente.



Visitas que realizaron transacciones: este segmento solo contabiliza a los usuarios que han comprado en el sitio.



Tráfico de móviles: este segmento solo contabiliza a los usuarios que acceden al sitio con sus teléfonos móviles.



Visitas sin rebote: este segmento solo contabiliza a los usuarios que no han rebotado al entrar en el sitio.

En resumen, la mayoría de estos segmentos sirven para comparar diferentes informes facilitados de forma predeterminada en Google Analytics. Los segmentos avanzados funcionan así: Haga clic en el botón Segmentos avanzados.

Seleccione uno de los segmentos de la lista. Haga clic en Aplicar para verlo con los demás informes de la cuenta. En el ejemplo siguiente, hemos decidido mostrar dos segmentos que son Todas las visitas y Visitas sin rebote. Al mostrar estos dos segmentos podemos establecer la relación entre el número de visitas con rebote y sin él (visitas de calidad).

Se pueden seleccionar un máximo de 4 segmentos. La gran virtud de los segmentos avanzados es que son retroactivos, es decir, si se aplican a los informes, se aplicarán incluso a datos de ejercicios anteriores, a diferencia de los filtros que veremos más tarde (ver capítulo Personalizar Google Analytics - Filtros de Google Analytics). Puede que Google Analytics muestre el mensaje siguiente: «Este informe se basa en datos de muestra», lo que significa que no enseña todos los datos, tan solo una muestra. Esto ocurre cuando el volumen de datos sobrepasa las 50.000 visitas. Cabe señalar también que los colores de los gráficos dependen del orden en el que se hayan marcado las opciones. Con Google Analytics también se pueden crear segmentos personalizados. Más adelante veremos cómo hacerlo (ver capítulo Personalizar Google Analytics - Segmentos avanzados Crear un segmento avanzado personalizado). Las diferencias entre los filtros y los segmentos se resumen de la siguiente manera:

Tipo

Segmento

Filtro

Retroactividad

Sí

No

Modifica los datos de forma definitiva

No

Sí

Admite expresiones racionales

Sí

Sí

7. An álisis

comparativo Durante mucho tiempo, el análisis comparativo de Google Analytics (iniciado en marzo de 2008) era un informe que permitía comparar las estadísticas del sitio con su sector profesional. Las variables en las que se basaba la comparación eran: número de visitas, porcentaje de rebotes, número de páginas vistas, promedio de permanencia en el sitio, páginas por visita y nuevas visitas. Se podía acceder a dicho informe únicamente tras aceptar en la configuración de la cuenta compartir de forma anónima los datos con Google Analytics.

Desde marzo de 2011, el informe de análisis comparativo tiene otro aspecto. Ya no está en la interfaz de Google Analytics pero se lo pueden enviar por correo electrónico. Aporta información sobre el número de sitios web que han aceptado compartir de forma anónima sus datos, o «cientos de miles» según Google Analytics. Dispone de información referente a: 

páginas por visita;



porcentaje de rebote;



promedio de permanencia en el sitio;



el reparto por ubicación (Estados Unidos, Reino Unido, España, Brasil, China, Japón);



el reparto por fuente de tráfico (accesos directos, web de referencia, resultados de búsquedas orgánicas, resultados de búsquedas al CPC);



reparto por porcentaje de conversión;



fuentes de tráfico;



sistemas operativos.

Este informe se envía a los usuarios que han aceptado compartir los datos de su cuenta con Google. Al igual que la versión anterior del análisis comparativo, el equipo de Google Analytics comenta los datos de este informe:

Si desea compartir los datos de la cuenta de Google Analytics y recibir el informe con el análisis comparativo, tendrá que utilizar la versión anterior de Google Analytics y seguir estos pasos: Haga clic en la cuenta de Google Analytics correspondiente. Haga clic en Editar la configuración de la cuenta. Marque la casilla De forma anónima con Google y otros. Recomendamos marcar esta casilla para disponer de las tendencias generales del mercado, ya que este informe puede ser de utilidad.

8. Añadir un panel Puede personalizar el panel mediante la función Añadir al panel, que está en la mayoría de informes de Google Analytics:

También puede decidir el orden de aparición de la información ; para ello, hay que seleccionar los informes y arrastrarlos hasta el área deseada:

Puede eliminar los informes que quiera del panel con un clic en el botón de cierre del panel correspondiente:

En la versión nueva de Google Analytics el funcionamiento del panel es algo distinto. De hecho, actualmente no cabe la posibilidad de añadir informes al panel (tal y como se hacía en la versión anterior). Todo se hace desde la página principal. Para ello hay que añadir un widget, que veremos en el apartado siguiente, o un panel nuevo.

9. Añadir un Widget Un Widget es un gadget integrado en una venta, de ahí su nombre: Window+Gadget. En Google Analytics es un extracto de un informe. La ventaja de los Widget es que permiten mostrar una parte de los datos en lugar de un informe completo detallado y exhaustivo.

Al añadir un Widget, Google Analytics aporta una ingente cantidad de datos que explicaremos a continuación.

a. Métrica Este Widget añade información relativa a un valor estadístico determinado: páginas vistas, coste por conversión, visitas, etc.

Cabe la posibilidad de añadirle un filtro a este dato, así como un enlace si lo quiere orientar a un informe más detallado:

b. Circular El Widget Circular aporta una visión de conjunto del informe mediante un gráfico circular. No entraremos en más detalles ya que son conceptos que hemos visto hasta ahora:

La línea Mostrar hasta 3, 4, 5 o 6 divisiones hace referencia al número de elementos que desea ver en este Widget. En el Widget siguiente queremos, por ejemplo, que aparezcan 6 palabras clave:

c. Orden cronológico El Widget Orden cronológico ofrece la información en forma de gráfico. Con este gráfico se pueden comparar dos estadísticas.

Se debe tener en cuenta con los Widgets que si los coloca en medio de la pantalla, tendrá más espacio que en la columna de la derecha o de la izquierda.

d. Tabla Con este Widget se puede mostrar la información en una tabla. El principio es sencillo.

La información de color verde (los criterios) simbolizan las filas, la información en azul (las estadísticas), las columnas:

Los nostálgicos podrán disponer de un panel muy parecido al de la versión anterior añadiendo algunos Widgets de estadísticas:

10. Tiempo real (versión Beta) Esta opción no estaba disponible en la versión anterior de Google Analytics y fue anunciada en la versión beta el 29 de septiembre de 2011. Este conjunto de informes sirve para ver en tiempo real la actividad de los usuarios en su sitio web. Se puede acceder desde la pestaña Página principal.

a. Descripción general El informe aparece de forma predeterminada y muestra en tiempo real una visión general de la actividad de los usuarios en el sitio web. Los informes son interactivos, por ejemplo, puede saber el número exacto de usuarios presentes en ese mismo momento, las páginas que consultan, los países de procedencia, etc.

Utilizar informes en tiempo real es ideal para los que hacen e-mailing, lanzan una happy hour, unacompra relámpago o cualquier otra acción de marketing muy breve.

b. Ubicaciones Con este informe sabremos en tiempo real desde dónde acceden los usuarios. Cabe destacar la integración del servicio de Google Earth:

c. Fuentes de tráfico Con este informe se puede saber en tiempo real la procedencia de los usuarios que están actualmente en el sitio web. Eso permitirá, por ejemplo, comprobar en tiempo real si los usuarios proceden de la fuente de tráfico que acaba de activar, por ejemplo de los correos electrónicos que acaba de enviar en la campaña de e-mailing.

Si hace clic en la fuente de tráfico en cuestión, puede obtener más información sobre esta. Por ejemplo, al hacer clic en Orgánica, verá las palabras clave que hicieron que el usuario llegara hasta el sitio.

d. Contenido Con este informe se puede saber cuáles son las páginas de contenido que consultan actualmente los visitantes.

También podrá saber cuáles son las páginas más populares del momento:

Administrar los informes de Google Analytics

Puede decidir qué información incluir en los informes. A continuación presentamos las diferentes funciones de Google Analytics que permiten seleccionar dicha información.

1. Configurar la información que debe incluirse en un informe En cada uno de los informes disponibles en Google Analytics se puede: 

aplicar un segmento avanzado;



definir una dimensión secundaria;



ordenar el contenido del informe;



filtrar el contenido del informe;



mostrar un número determinado de filas.

a. Aplicar un segmento avanzado Aplicar un segmento avanzado significa que el informe que consulta actualmente se verá afectado por el segmento que le atribuya. Más adelante volveremos a tratar el concepto de segmento avanzado (ver capítulo Personalizar Google Analytics - Segmentos avanzados). Para aplicar un segmento a un informe, seleccione el segmento en cuestión y haga clic enAplicar.

b. Definir una dimensión secundaria En la mayoría de los informes de Google Analytics se puede añadir una columna intermedia mediante una dimensión secundaria. Haga clic en el botón Dimensión secundaria y elija una dimensión de la lista.

Esta función es muy útil para determinados informes, por ejemplo el de la visión general de las palabras clave, ya que le permitirá, en un mismo informe, distinguir entre las palabras clave procedentes del posicionamiento orgánico y las de enlaces de pago.

c. Ordenar el contenido del informe Al hacer clic en el encabezado de una columna, esta se ordena de modo creciente o decreciente. La flecha asociada indica el sentido del orden. En este caso, los valores se han ordenado de forma decreciente.

Una vez clasificado, utilice la función Ordenar por tipo (si está disponible para esa variable) y elija en la lista correspondiente Cambio absoluto o Ponderado.

El tipo de orden Ponderado indica que las variables consideradas se asociarán para facilitar así información más representativa y exacta. Por ejemplo, imaginemos que queremos saber cuáles son las palabras clave que aumentan de forma significativa el porcentaje de rebote de nuestro sitio. Utilizaremos el informe sobre palabras clave y después ordenaremos de forma decreciente el porcentaje de rebote. El tipo de orden Cambio absoluto sirve para saber cuáles son las palabras clave que han experimentado el mayor porcentaje de variación. Muy útil para localizar nuevas palabras clave con gran valor añadido.

Sin embargo, el informe obtenido solo nos dará las palabras clave que tienen el porcentaje de rebote más elevado y no tendrá en cuenta otra variable fundamental como es el número de visitas. Con un orden ponderado:

De esta forma podemos identificar realmente cuáles son las palabras clave que aumentan el porcentaje de rebote de forma significativa.

d. Filtrar el contenido del informe Se pueden filtrar los datos de cualquier informe mediante el cuadro de búsqueda que hay en todos los informes:

En la versión anterior de Google Analytics, este campo de búsqueda admitía las expresiones regulares. Actualmente, durante la redacción de este libro, la versión 5 no tiene en cuenta de forma predeterminada las expresiones regulares que veremos más adelante (ver capítulo Personalizar Google Analytics - Expresiones regulares). Puede realizar un filtrado avanzado de los datos si hace clic en avanzado, a la derecha del cuadro de búsqueda.

Las opciones del filtro avanzado sirven para filtrar con precisión los datos del informe que está consultando. Por ejemplo, si quiere suprimir el valor (not set) que a veces aparece en determinados informes, aplique el filtro siguiente:

e. Mostrar un número determinado de filas Puede definir a partir de dónde quiere que aparezcan las filas del informe, así como su número. Para ello, indíquelo en los dos campos correspondientes, en la parte inferior derecha del informe.

De forma predeterminada, la visualización se limita a 500 filas, sin embargo, puede ir más allá si edita la configuración de la dirección URL.

En este ejemplo, los valores van de 0 a 500. Cambie 500 por 501 en la dirección URL y pulse[Entrée] para que el informe sea del valor 0 al 501.

2. Presentación de informes de Google Analytics (mostrar en el panel, diagramas animados, gráfico por hora, día, semana, mes, etc.) En Google Analytics se puede escoger cómo queremos que aparezca la información en los informes. A continuación detallaremos las funciones que puede utilizar directamente desde la interfaz.

a. Diagramas animados Los diagramas animados son una función de Google Analytics para ver, si quiere, datos de los informes de forma distinta y animada. Solo están disponibles en la versión anterior. Esta función está un poco escondida en la interfaz. El botón Visualizar aparece en buena parte de los informes:

Tras haber hecho clic en el botón Visualizar, el informe cambia de forma:

Cada punto representa un elemento del informe. En el ejemplo anterior hemos utilizado el informe sobre sitios web de referencia. Cada punto es una web de referencia. Si hubiéramos escogido el informe sobre palabras clave, cada punto habría representado una palabra.

Personalizar los diagramas animados Los diagramas animados puede personalizarse, algo muy útil si quiere destacar un dato en concreto. Por ejemplo, puede decidir el color de los datos que aparecene en el diagrama (uniforme o no). Después, puede colorearlos en función de una variable, como por ejemplo el porcentaje de rebote. También puede cambiar el tamaño si no quiere cambiar el color. Para rematar este apartado sobre la personalización de los diagramas, solo le faltará seleccionar los datos que dispondrá en los ejes X e Y.

Animar los diagramas Animar los diagramas hará que pueda ver de forma cronológica cómo evoluciona la variable que acaba de seleccionar. Para ello, haga clic en la herramienta . Si quiere seguir la actividad de uno o varios datos en concreto, marque las casillas correspondientes en la columna de la derecha o haga clic directamente en el gráfico y marque la casilla Rutas (debajo de la columna de la derecha).

Ejemplo concreto de diagrama personalizado Es una función poco conocida de Google Analytics y por tanto no muy utilizada, por lo que es nuestro empeño presentar un ejemplo concreto. En este caso, estudiaremos el tráfico aportado por dos palabras clave durante un periodo de tiempo, «remedios de la abuela» y «consejos de la abuela». Le pediremos en este caso a Google Analytics que muestre el diagrama personalizado de estas dos palabras clave:

Gracias al diagrama personalizado hemos comprobado que la palabra clave «remedios de la abuela» genera cada vez más visitas en el tiempo, mientras que «consejos de la abuela» se mantiene en números similares. El secreto de los diagramas personalizados está en la elección de los informes, por tanto tendrá que elegir adecuadamente.

3. Modificar la visualización de la información de los informes Puede modificar la visualización de la mayoría de informes en Google Analytics; para ello, basta elegir una de las opciones en la lista del botón Ver.

Las opciones propuestas son: 

Datos.



Porcentaje.



Rendimiento.



Comparación.



Nube de términos.



Tabla dinámica.

a. Datos Seleccione la opción Datos para ver el informe en forma de tabla.

b. Porcentaje Seleccione la opción Porcentaje para que los informes contengan gráficos que representan las cuotas de mercado de cada variable.

c. Rendimiento Si quiere ver el informe con la opción Rendimiento, Google Analytics mostrará la información en forma de diagrama de barras.

Cabe destacar que en la mayoría de los casos podrá modificar las variables en las dos últimas columnas.

d. Comparación Al seleccionar la vista Comparación, los datos que aparecen en la última columna secompararán con el promedio del sitio dada esa misma variable.

En el ejemplo anterior podemos observar que el tráfico procedente de las webs de referencia es minoritario si lo comparamos con el tráfico aportado por las demás fuente como Google o el tráfico directo.

e. Nube de términos Con la vista Nube de términos dispondrá de una imagen en forma de palabras clave:

f. Tabla dinámica Google Analytics también permite ordenar los datos de determinados informes cruzándolos de forma dinámica con otro criterio, paro ello, hay que elegir la opción Tabla dinámica en la lista del botón Ver. Esta función sirve para cruzar datos, además de visualizar y reagrupar información de forma esquemática.

4. Configuración del envío automático de informes Los informes de Google Analytics se pueden enviar por correo electrónico. Esto permite conocer el rendimiento de la cuenta sin tener que abrirla cada 5 minutos. En este apartado veremos cómo configurar el envío de correos electrónicos.

a. Enviar informes automáticamente a intervalos regulares Al redactar estas líneas, esta función estaba disponible en Beta.

Haga clic en el botón Correo electrónico para enviar el informe que está consultado en ese momento.

Introduzca el destinatario o destinatarios en el campo Para. En el Asunto aparecerá de forma predeterminada el título del informe que esté consultado en ese momento y que desea enviar. Elija el formato del archivo adjunto (CSV, TSV, TSV para Excel o PDF). A continuación, indique la Frecuencia de envío: una vez, diaria, semanal, mensual o trimestral. Si opta por un envío semanal, deberá escoger el día de la semana y si optar por el envío mensual, deberá escoger qué día del mes desea enviar el informe. En OPCIONES AVANZADAS podrá decidir cuánto tiempo desea estar enviado este informe por correo electrónico, de 1 a 12 meses. Si lo desea, incluya un mensaje en el cuadro inferior. Por último, haga clic en el botón Enviar. Si quiere enviar un informe compuesto por varios informes, lo ideal es utilizar el panel de la versión anterior. Haga clic en en el botón Correo electrónico que esta en la mayoría de informes. Haga clic en la pestaña Programación.

Aparecerá esta ventana:

En el campo Enviar a otros usuarios, introduzca las direcciones de los destinatarios y sepárelas con comas. Puede enviarse una copia marcando la casilla Enviarmelo. Si administra la cuenta de Google Analytics para un tercero y quiere comprobar el contenido del informe, le aconsejamos que se envíe el informe utilizando la pestaña Enviar y que se incluya entre los destinatarios. Es mejor recibir el informe antes que el cliente para rectificar en caso necesario. Indique a continuación el Asunto y, en el campo Descripción, el contenido del mensaje. Por experiencia, es preferible escribir un asunto y un mensaje explícitos. En el campo Formato, seleccione el formato del informe. En general, si trabaja para un tercero, el formato PDF es el más adecuado. Si seleccionó la pestaña Programación/Intervalo de fechas, indique la frecuencia del envío (diaria, semanal, mensual o trimestral). Si se decanta por un envío semanal (todos los lunes, por ejemplo), deberá tener en cuenta que cabe la posibilidad de que le envíen el informe el lunes por la noche o el martes de madrugada. Si quiere incluir una comparación entre las fechas, marque la casilla correspondiente. Google Analytics incluirá en los informes una comparación entre el periodo indicado y el anterior. Una vez programado el envío del informe, con la pestaña Añadir a informe existentepodrá incluir alguno más.

Público Los datos de los informes sirven para establecer el perfil de los usuarios que consultan el sitio web. ¿Dónde viven? ¿Qué idiomas hablan? ¿Es un visitante nuevo o recurrente?, etc.

1. Descripción general Este informe aporta una visión de conjunto del perfil de los usuarios que visitan el sitio web.

2. Datos demográficos Este apartado de Google Analytics reúne información sobre el lugar desde el que el usuario accedió al sitio, además del idioma que utiliza su navegador, lo que se puede utilizar después para identificar los idiomas de los usuarios y sus nacionalidades.

a. Ubicación Este informe indica desde dónde accedió el usuario al sitio web. En la pestaña Visitas puede verse un mapamundi con diferentes tonalidades (cuantas más visitas procedan de un país, más oscuro será el color).

País/territorio Este informe, mapamundi.

seleccionado

de

forma

predeterminada,

muestra

información

sobre

el

Evidentemente, un usuario español que visita el sitio desde los Estados Unidos se contabilizará como procedente de dicho país ya que los datos se recogen en función de la ubicación del acceso a Internet.

Cabe señalar que Google Analytics muestra el nombre de los países en inglés. Así, en lugar de España pone Spain. Es importante saberlo para tenerlo en cuenta a la hora de crear segmentos o informes personalizados.

Ciudad Este informe recoge datos sobre los usuarios en función de la ciudad desde la que se conectaron al sitio. Puede ser de gran utilidad si quiere realizar un posicionamiento localizado en una o varias ciudades determinadas. Por ejemplo, puede ocurrir que haya muchos visitantes de Madrid y en realidad el sitio estaba pensado para usuarios de otra ciudad.

Continente Existe la posibilidad de consultar los datos de ubicación por continente. Un continente tiene una población muy heterogénea, por lo que su análisis no es muy pertinente.

Regiones del continente Es igual que el informe anterior, pero se divide por regiones del continente: por ejemplo, Norte y Sur de África, América del Sur, etc.

b. Idioma El informe sobre idiomas se basa en la configuración lingüística del navegador del usuario.

Por ejemplo, «es» significa que el ordenador está en español estándar, «es-es» en español de España, «en-us» en inglés de EE.UU, etc.

c. Variables personalizadas Las variables personalizadas son uno de los elementos clave de Google Analytics. Permiten almacenar hasta 5 variables. Por ejemplo, imaginemos que tiene un formulario sobre su sitio web y quiere recoger una serie de datos para facilitar el análisis de las estadísticas. Gracias a estas variables, puede escoger qué información recopilar; el único inconveniente es que se necesitan conocimientos técnicos avanzados para configurarlas. Cada variable personalizada se compone de una clave y de un valor. La clave es el nombre genérico de la variable que desea seguir y el valor corresponde al almacenado por la variable al recopilar los datos.

Recuerde que Google Analytics indica en las condiciones de servicio que no puede recopilar información que permita reconocer personalmente a un usuario, por ejemplo sus apellidos, nombre, dirección o número de teléfono. En el ejemplo siguiente queremos proyecto, Plazo,Presupuesto y Descripción.

analizar

esta

información: Tipo

de

Una vez preparado el seguimiento, obtendremos los que Google Analytics denomina claves de las variables: tipo de proyecto, plazo, presupuesto y descripción, además de sus valores, que serán las respuestas dadas por los usuarios. De forma predeterminada, en la versión nueva solo aparecen las claves:

La versión anterior era más descriptiva:

Al hacer clic en una clave aparece su valor:

En este caso, con la clave «Plazo», sabemos que una persona ha elegido la opción 1 mes. Más información sobre las variables personalizadas en:http://code.google.com/intl/es/apis/analytics/docs/tracking/gaTrackingCustomVariables.ht ml

d. Definido por el usuario Los valores definidos por el usuario permiten recoger valores que Google Analytics no recopila de forma predeterminada. Imaginemos, por ejemplo, que los informes de Google Analytics no indican nada sobre la edad de los usuarios. Puede crear un formulario en línea para solicitar ese dato y así poder recogerlo y reutilizarlo en los informes de Google Analytics. Para ello, hay que añadir unas líneas de código al formulario y utilizar la función

_setVar.

Más información sobre esta función en página:http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?answer=57045

esta

Sin embargo, tal y como apunta Google Analytics, el informe Definido por el usuario tiene los días contados y aconseja utilizar las variables personalizadas que acabamos de ver. http://www.google.com/support/analyticshelp/bin/answer.py?hl=es&answer=1144420 Si utiliza los filtros personalizados puede seleccionar de forma precisa los datos que se deben mostrar gracias al campo Definido por el usuario.

Esto permite recopilar la información deseada sin «contaminar» otro informe.

El informe que puede verse aquí muestra el posicionamiento de la palabra clave en el buscador de Google cuando el usuario hizo clic en ella al llegar al sitio web. Se debe tener en cuenta que, en este caso, se trata de un uso poco ortodoxo y no una buena práctica. El objetivo fundamental del informe sobre valores personalizados es segmentar los usuarios.

3. Comportamiento Esta parte de Google Analytics propone informes que muestran cómo interactúan los usuarios con el sitio web. ¿Repiten visita? ¿Cuánto tiempo han estado?

a. Visitantes nuevos vs recurrentes Este informe presenta, dado un periodo de tiempo, el número de visitantes nuevos en comparación con el número de visitantes que ya visitaron el sitio. Para obtener estos datos, Google Analytics se basa en las cookies (ver capítulo de introducción), que tienen un periodo de vida de 24 meses.

El usuario que tenga la cookie de Google Analytics en su equipo se considerará como un usuario fiel (Returning Visitor) y los demás como usuarios nuevos (New Visitor).

b. Frecuencia y visitas recientes Este informe muestra el número de visitas realizadas en función del número de usuarios. Como vimos anteriormente, se pueden contabilizar varias visitas de un mismo usuario.

c. Interacción Este informe presenta la duración (en segundos) de las visitas de los usuarios, así como el promedio de páginas vistas.

4. Tecnología Esta parte de Google Analytics hace referencia a las tecnologías utilizadas para acceder al sitio web. Esta información es muy útil para saber con qué medios consultan el sitio los usuarios.

a. Navegador y SO Google Analytics muestra los informes sobre navegadores y sistemas operativos utilizados por los usuarios que visitan el sitio web.

Navegador

Este informe indica el navegador utilizado por el usuario para acceder al sitio (Internet Explorer, Mozilla Firefox, Opera, Safari, Google Chrome, etc.). Si hace clic en uno de los navegadores podrá ver la lista de versiones. Este informe puede ser de gran utilidad para conocer a su audiencia. Por ejemplo, si la mayoría utiliza Mozilla Firefox, tiene todas las papeletas para que sean personas con conocimientos informáticos. La mayoría de ordenadores vendidos actualmente tienen Internet Explorer de forma predeterminada, por lo que los usuarios de Firefox deberán haberlo descargado antes para instalarlo en su equipo. Si ve que hay muchas personas que utilizan Safari es que son, sin duda alguna, usuarios de Macintosh. Saber qué versión de navegador se utiliza le permitirá adaptar el sitio a cada uno de ellos dado que el sitio no se visualiza igual en un navegador u otro o en función de la versión.

Es interesante cruzar este tipo de informe con un indicador de satisfacción del usuario, como el porcentaje de rebote, la permanencia en el sitio o el número de páginas por visita. Si algún dato no se ve correctamente en un navegador, eso podría impedir la navegación al usuario. Por tanto, así podría identificar los puntos débiles del sitio y facilitar el acceso a todos los navegadores. Si quiere saber si su sitio es compatible con todos los navegadores, hay sitios como Browser Shots (http://browsershots.org/) que darán cumplido servicio. Si busca sitios similares a este, utilice el comando siguiente en Google related: http://browsershots.org/, lo que le indicará sitios similares a Browser Shots.

Sistema operativo Para acceder al informe sobre el sistema operativo, así como al de la resolución de pantalla, los colores de pantalla, la versión Flash y si es compatible con Java, haga clic en uno de los elementos siguientes en el informe Navegador y SO:

En la versión anterior de Google Analytics se podía acceder directamente a estas funciones desde el menú Opciones del navegador:

Al igual que el informe anterior sobre navegadores, el relativo a los sistemas operativos sirve para conocer la versión del sistema utilizado. También es bueno saber si hay o no teléfonos móviles, iPad o iPhone. ¿Habría que crear un sitio específico para móviles? ¿Y cuál es la experiencia de los usuarios que utilizan estos dispositivos para ver el sitio web? La respuesta se la darán seguramente los informes personalizados de Google Analytics.

Resolución de pantalla

Como su nombre indica, con este informe se puede conocer la resolución de la pantalla utilizada para acceder al sitio web. Al igual que con el informe sobre navegadores, sabrá si es accesible para todos. Hoy en día hay muchas formas de acceder a una web: tabletas, móviles, teléfonos inteligentes, videoconsolas, ordenadores portátiles o de sobremesa, etc., por lo que el sitio debe estar adaptado a todo tipo de resolución de pantalla.

Colores de pantalla Este informe representa el número de colores que pueden mostrar las pantallas de los usuarios. Existen varios tipos: 32, 24, 16, 12, 4 bit, etc. Le corresponderá comprobar si el sitio muestra correctamente los colores y si vale la pena adaptarlo a cada configuración.

Versión de Flash Este informe indica la versión de Flash que tienen los usuarios para acceder al sitio; resulta interesante cuando el sitio dispone de animaciones en Flash.

Compatibilidad con Java Este informe no aparece de primeras en la versión nueva de Google Analytics, para verlo hay que hacer clic en Otros y a continuación en Compatibilidad con Java. Se trata del lenguaje de programación utilizado por determinadas aplicaciones. Cabe destacar que no estamos hablando de JavaScript. Así pues, si este último no está activado, la información no se transmitirá a Google Analytics.

b. Red Esta parte de Google Analytics reúne dos tipos de informes: 

Proveedor de servicios.



Nombre del host.

Proveedor de servicios Con este informe se puede saber qué proveedor de acceso a Internet utilizaron los usuarios que se conectaron al sitio. Cabe señalar que no es un informe que se utilice a diario, pero puede resultar útil para realizar estudios de mercado y conocer los proveedores de acceso más influyentes de un determinado país.

Nombre del host El informe Nombre del host enumera los sitios que contabilizan los datos en la cuenta de Google Analytics. En principio, solo deben figurar los datos relativos a su sitio. Sin embargo, puede que algunos sitios copien el número de su cuenta de Google Analytics en su propio código de Google Analytics. En ese caso, todos los usuarios que accedan a los sitios que utilicen el número UA-XXXXXXXX-X se contabilizarán en su cuenta. Es una de las formas de piratear una cuenta de Google Analytics. Eso se puede remediar creando un filtro, concepto que veremos más adelante (ver capítulo Personalizar Google Analytics - Filtros Google Analytics). Para ver si le han pirateado la cuenta, consulte este informe con un plazo de tiempo largo y compruebe si hay sitios que no le son familiares.

Si ve que uno de esos sitios aporta un tráfico anormalmente elevado, es muy probable que le hayan pirateado la cuenta.

5. Social El apartado Social se compone de tres tipos de informes: 

Interacción.



Acción.



Página.

Es una función nueva de Google Analytics que no tenía la versión anterior. Su objetivo es informarle sobre cómo interactúan los usuarios con botones como: Google+1, Tweet o incluso los botones deMe gusta de Facebook.

El seguimiento del botón Google+1 se activa de forma predeterminada si en su sitio web utiliza este servicio. Respecto a las redes sociales como Facebook y Twitter, hay que añadir un código específico. Más información sobre la instalación de estas redes en su sitio en:http://code.google.com/intl/es/apis/analytics/docs/tracking/gaTrackingSocial.html

web

a. Interacción El informe Interacción distingue entre dos tipos de usuarios, los que las utilizan y los que no. Google Analytics los denomina como «Not Socially Engaged» y « Socially Engaged» para diferenciar estos dos grupos. Con este informe podrá conocer el número de usuarios de su sitio que están en las redes sociales y además, podrá saber si los botones de las redes sociales están ubicados correctamente, ya que normalmente se colocan al principio o al final del artículo. Le corresponderá decidir el lugar más adecuado.

b. Acción Con el informe Acción se puede saber el número de veces que una red social se utilizó en el sitio en función de las fechas. En el siguiente ejemplo puede verse el uso que los usuarios han hecho del botón de Google+1:

c. Páginas Es posiblemente uno de los informes más interesantes, ya que enumera las páginas en las que los usuarios han utilizado los botones de las redes sociales, lo que permite identificar fácilmente las páginas del sitio web que más comentarios suscitan. Es una función básica para un sitio web de contenidos:

6. Móvil El informe Móvil muestra información relativa a los usuarios que se conectaron al sitio con su teléfono móvil. Les subapartados de esta sección son: 

Visión general



Dispositivos

a. Visión general El informe Visión general muestra la proporción entre el número de visitantes que accedieron desde un ordenador y los que lo hicieron desde un móvil. El informe muestra de forma predeterminada la curva de todos los usuarios que visitan el sitio, por lo que aconsejamosutilizar la función Incluir en gráfico para verlo mejor.

b. Dispositivos Este apartado tiene varias secciones: 

Información del dispositivo móvil



Marca de dispositivo móvil



Proveedor de servicios



Método de entrada de móvil



Sistema operativo



Resolución de pantalla



Versión del sistema operativo



Proveedor de servicios (2).



Modelo de dispositivo móvil

Al igual que lo relacionado con el navegador y el sistema operativo, todos estos informes no están disponibles en la versión anterior de Google Analytics:

Información del dispositivo móvil Con este informe se obtienen datos sobre el tipo de dispositivos que acceden al sitio. Una función muy interesante de este informe es poder ver qué aspecto tiene el dispositivo móvil en cuestión, para lo que hay que hacer clic en el icono de la cámara de fotos. Las fotos proceden de los resultados de la búsqueda en Google Imágenes.

Marca de dispositivo móvil Este informe aporta el nombre genérico de cada dispositivo móvil, fundamentalmente la marca.

Proveedor de servicios Este informe enumera los proveedores de servicios que utilizan los dispositivos móviles que acceden al sitio.

Método de entrada de móvil Cada dispositivo móvil dispone de su propio sistema de entrada, algunos son táctiles y otros siguen teniendo botones. Este informe muestra la lista de los métodos de entrada asociados a cada dispositivo móvil.

Versión del sistema operativo Informe en el que se pueden ver los sistemas operativos utilizados por los dispositivos móviles para acceder al sitio web.

Resolución de pantalla Este informe muestra las resoluciones de pantalla de los dispositivos móviles utilizados para acceder al sitio. Puede ser de gran utilidad para saber cuántos usuarios tienen la misma resolución de pantalla.

Versión del sistema operativo Disponible tras hacer clic en uno de los sistemas operativos del informe homónimo, lo que permitirá ver la versión del sistema operativo utilizado por el usuario.

Proveedor de servicios (2) Se puede analizar con más detalle el proveedor de servicios y saber a qué bloque pertenece. Para ello, haga clic en el dispositivo móvil correspondiente.

Modelo de dispositivo móvil Con este informe puede verse el modelo de móvil genérico asociado a cada dispositivo.

Publicidad Google AdWords es el servicio de enlaces de pago de Google. Los anunciantes disponen de una parcela en Internet gracias a los anuncios, cuyo coste es variable.

Dichos anuncios pueden ubicarse en sitios web o en los resultados de los buscadores. Si utiliza este servicio, podrá transmitir los datos a Google Analytics. Google AdWords solo informa sobre la interacción del usuario con los anuncios (excepto las conversiones, que son un caso particular para el que se necesita instalar un seguimiento específico en el sitio). Integrar Google Analytics en Google AdWords sirve para saber qué hizo el usuario en el sitio tras haber hecho clic en uno de los anuncios. De esa forma, se puede comprobar la pertinencia entre los anuncios y el sitio web. Por tanto, Google Analytics es una especie de información complementaria para la cuenta de Google AdWords. Su manejo es fundamental para optimizar la cuenta de AdWords. En esta parte le explicaremos cómo alcanzar estos objetivos. Toda la información sobre Google AdWords está en la columna situada a la izquierda, en el apartado titulado Publicidad:

1. Asociar la cuenta de Google AdWords a la de Google Analytics Para integrar los datos de Google AdWords en Google Analytics, hay que asociar las dos cuentas. Para ello debe ser el administrador de ambas cuentas. En la de Google AdWords, haga clic en la pestaña Herramientas y a continuación en Google Analytics. Si es el administrador de dos cuentas y la de Google AdWords no está asociada a la de Google Analytics, puede hacerlo y acceder a Google Analytics desde Google AdWords.

Tenga en cuenta que desde el 31 de agosto de 2011 se puede asociar más de una cuenta de Google AdWords a la de Google Analytics: http://analytics.blogspot.com/2011/08/linking-allof-your-adwords-accounts-to.html

2. AdWords Este apartado de Google Analytics reúne todos los informes sobre rendimiento de la cuenta o cuentas de Google AdWords asociadas al sitio.

a. Campañas Este apartado reúne los datos sobre las campañas de Google AdWords y sus grupos de anuncios.

Campañas El informe Campañas muestra los resultados obtenidos en las campañas de Google AdWords y en los grupos de anuncios. La ventaja de este informe es que se puede ver a grandes rasgos si las campañas de AdWords son adecuadas (porcentaje de rebote).

Grupo de anuncios

Este informe reúne todos los datos sobre los grupos de anuncios creados.

b. Palabras clave En este apartado de Google Analytics están los informes sobre las palabras clave utilizadas por los usuarios para hacer aparecer los anuncios, además de los propios anuncios.

Palabras clave El informe sobre palabras clave muestra la lista de palabras clave compradas en Google AdWords y que han generado visitas. No son las palabras clave que los usuarios escribieron en el buscador y que activaron el anuncio. Así pues, si una de las palabras clave le parece adecuada pero tiene un porcentaje de rebote anormalmente elevado, tendrá que analizar con más calma dicha palabra clave. También puede, desde ese informe, consultar los anuncios más adecuados para los usuarios.

Contenido del anuncio Este informe enumera los títulos de los anuncios AdWords creados y su rendimiento.

c. Consultas de búsqueda coincidentes Este apartado de AdWords enumera las consultas realizadas por los usuarios que hicieron aparecer los anuncios, además del tipo de concordancia.

Consultas de búsqueda coincidentes A diferencia del informe sobre palabras clave, este informe indica las palabras clave que escribieron los usuarios y que hicieron aparecer los anuncios. El interés de este informe está en la capacidad de ver la diversidad de palabras clave que los usuarios pueden introducir, así como sus búsquedas exactas.

Tipo de concordancia Este informe muestra el tipo de concordancia asociada a cada palabra clave. En Google AdWords, cada palabra clave está asociada a un tipo de concordancia: 

Concordancia amplia (Broad match): permite mostrar el anuncio en un amplio abanico de búsquedas, es decir, la búsqueda del usuario más otras palabras clave.



Concordancia de frase (Phrase match): permite mostrar el anuncio solo en un número restringido de búsquedas, es decir, la búsqueda del usuario con otras palabras delante y detrás.



Concordancia exacta (Exact match): permite mostrar el anuncio solo en un número restringido de búsquedas, es decir, solo busca lo que se escribe.



Red de contenido (Content Network ads): en la red de contenido de AdWords, el anuncio aparece en función del contexto de la página y se desentiende de los tipos de concordancia.

Más información sobre los tipos de en:http://support.google.com/adwords/bin/topic.py?hl=es-419&topic=16084

concordancia

d. Franjas horarias Los informes de este apartado muestran a qué hora y qué día de la semana los usuarios hicieron clic en los anuncios.

Hora Este informe presenta a qué hora hicieron clic en los anuncios. Esto sirve para ver si hay una determinada tendencia que hace que los usuarios hagan clic en el anuncio o para comprobar si las horas indicadas a Google para mostrar los anuncios coinciden con la realidad. La información mostrada va de la medianoche (00) a las 23 horas (23). Le puede llegar a sorprender comprobar que los usuarios efectúan conversiones de buena mañana o de madrugada.

Día de la semana Este informe muestra qué días de la semana hicieron clic en los anuncios. Puede resultar interesante saber si, por ejemplo, los usuarios convierten más durante el fin de semana que durante los días laborales.

e. URL de destino Este apartado muestra datos sobre las URLs de destino en Google AdWords, es decir, las páginas hacia las que orienta a los usuarios en cuanto hacen clic en los anuncios. También puede ver la distribución de dichas URLs de destino en función de las redes sociales de contenido que utilizó para la difusión.

URL de destino Este informe muestra las páginas de destino más mostradas. Si analiza detenidamente el porcentaje de rebote, podrá determinar cuáles son las páginas de destino que venden mejor sus productos y servicios y cuáles son las que no lo hacen tan bien.

Red de distribución de anuncios Si lo desea, en Google AdWords puede difundir los anuncios tanto en los resultados de los buscadores como en los propios sitios web; es lo que se denomina red de contenido. También aporta datos sobre la calidad de los anuncios difundidos en estos sitios web seleccionados por Google AdWords o por usted.

Palabra clave Con este informe sabrá qué palabras clave provocaron el clic en uno de sus anuncios de AdWords. Es el mismo informe sobre palabras clave que acabamos de ver.

f. Ubicaciones Este apartado reúne toda la información referente a las redes de contenido utilizadas en las campañas de Google AdWords.

Tipo de ubicación En este informe figuran las opciones que definió en AdWords respecto a las redes de contenido.

Dominio de ubicación Este informe enumera los lugares de la red de contenido en los que aparecerán los anuncios.

URL de ubicación No es sencillo conocer la URL exacta de las páginas en las que se mostrarán sus anuncios de AdWords. El informe URL de ubicación simplifica esta tarea y en pocos clics podrá saber y abrir las páginas en las que aparecerán sus anuncios de AdWords en la red de contenidos.

g. Posiciones de las palabras clave El informe Posiciones de las palabras clave indica en qué parte de la página estaban las palabras clave de los anuncios cuando el usuario hizo clic en ellas. Su utilidad está en la posibilidad de saber dónde aparecieron los anuncios. Algunos usuarios tienden a hacer clic en el primer resultado sin pararse a pensar si concuerda con lo buscado. Consultar este informe le ayudará a comprender por qué algunos anuncios reciben tantos clics... o no.

h. Anuncios de televisión En Google AdWords puede crear anuncios de texto, ilustrados, de vídeo, tanto para móviles como para televisión. Disponible únicamente en Estados Unidos desde 2008, Google AdWords también permite incluir anuncios en televisión. En este modelo, el anunciante solo paga para aquellos anuncios que el espectador ve más de 5 segundos. También puede utilizarse la opción CPM (coste por mil impresiones). La ventaja de los anuncios de televisión es que pueden ir destinados a una audiencia más amplia y que hasta ahora estaba fuera de su alcance. En su sitio web, Google habla de una audiencia de más de 35 millones de hogares y cita una plataforma formada por un millar de cadenas de televisión que admiten los anuncios de AdWords, como ESPN y la CNN. Si quiere saber más sobre este programa, Google pone a su disposición una página consagrada a tal efecto, http://www.google.com/ads/tv/ (en inglés):

Tras la emisión de los anuncios, al día siguiente podrá observar el rendimiento de la inversión en la interfaz de Google Analytics. Para medir el rendimiento, Google puede ayudarle a poner en marcha un teléfono virtual para identificar las llamadas procedentes de la publicidad.

Fuentes de tráfico Las fuentes de tráfico reúnen todas las fuentes de tráfico que han llevado a los visitantes hasta el sitio web. Esto comprende la visión general del sito, las fuentes de entrada, como los sitios de referencia, los accesos directos, las búsquedas orgánicas, los enlaces de pago y las campañas publicitarias que haya publicado en línea.

1. Descripción general Este informe presenta una visión de conjunto de las fuentes de tráfico. Un usuario puede acceder a un sitio web de tres formas: 

el Tráfico de búsqueda (buscadores);



el Tráfico directo (el usuario accede directamente al sitio);



el Tráfico de referencia (el usuario llega al sitio gracias a otro sitio que no se considera como un buscador).

La cuarta categoría se llama Campañas (denominada Otros en la versión anterior de Google Analytics). Más adelante analizaremos con más detalle en qué consiste (ver apartado Fuentes de tráfico - Fuentes - Campañas en este mismo capítulo). Desde el informe Visión general, puede seleccionar la fuente de tráfico que desea consultar, salvo la sección Campañas.

2. Fuentes La sección Fuentes se divide tráfico, Directo, Referencias,Visión pago y Campañas.

en los general

informes de la

siguientes: Todo el búsqueda, Orgánico, De

a. Todo el tráfico Este informe presenta el conjunto del tráfico aportado al sitio web, y se compone de un abanico muy heterogéneo de perfiles de usuarios. Por ejemplo, como veremos más adelante en este capítulo, el tráfico directo no representa en absoluto la misma audiencia que la de las referencias o la de las búsquedas orgánicas. Por tanto, la interpretación debe realizarse con cautela. Es recomendable analizar cada una de las fuentes de tráfico por separado: Directo, Referencias, Búsqueda. El interés del informe Todo el tráfico está en la posibilidad de disponer de una visión de conjunto del sitio e identificar fácilmente las fuentes de tráfico con gran valor añadido.

Así pues, si antes definió una serie de objetivos para su sitio web (ver apartado Conversiones Objetivos en este mismo capítulo), este informe le podrá indicar si el tráfico procedente de Google Adwords aporta más conversiones que el tráfico orgánico de Google. Para ver qué fuentes de tráfico aportan más conversiones, haga clic en el enlace Conjunto de objetivos o Comercio electrónico para los sitios de venta en línea.

Puede modificar la presentación de los datos de este informe para destacar alguna información en concreto, por ejemplo, pasar de las filas y columnas al porcentaje:

b. Directo El informe Directo contabiliza los usuarios que acceden al sitio, ya sea: 

escribiendo directamente la dirección del sitio en la barra del navegador;



por medio de usuarios que marcaron el sitio como un enlace favorito y accedieron con un clic ahí;



por medio de los usuarios que hicieron clic en un enlace que apuntaba al sitio desde un correo electrónico en un programa de gestión de correo (no cuenta el webmail), por ejemplo: Microsoft Outlook o Mozilla Thunderbird.

En resumen, una fuente de tráfico de usuarios desprovista de «referente» es lo que simboliza el acceso directo. Técnicamente, durante una conexión contabilizada como acceso directo, el usuario accede de inmediato al sitio sin pasar por otro sitio web intermedio. Por tanto, hay que ir con cuidado a la hora de interpretar el informe sobre accesos directos porque concierne tanto a usuarios que ya conocen el sitio como a personas que nunca lo han visitado, como podría producirse durante un e-mailing de prospección. Así pues, es fundamental distinguir entre estos dos tipos de usuarios en el acceso directo. Para ello, hay que «etiquetar» las URLs. Más adelante veremos cómo hacerlo (ver capítulo Personalizar Google Analytics - Etiquetar URLs). Asimismo, sería interesante plantearse si los usuarios que escriben el nombre del sitio web en un buscador no deberían contabilizarse como acceso directo. Más adelante veremos cómo hacerlo mediante los filtros (ver capítulo Personalizar Google Analytics - Filtros de Google Analytics). El acceso directo en Google Analytics está simbolizado por el Medio «none» (que significa «ninguno» en español), es decir, no tiene ningún medio asociado, no tiene referente:

c. Referencias El informe Referencias enumera todos los sitios externos que tienen al menos un enlace que apunta al sitio web. Eso significa que han hecho clic en el enlace en cuestión al menos una vez. Es uno de los informes más interesantes para las personas que realizan tareas de posicionamiento. El informe sobre los sitios de referencia sirve para saber qué URL de ese sitio tiene un enlace que apunta al suyo. Google Analytics denomina esta información «fullReferrer» en los informes personalizados, volveremos a abordar este aspecto en el capítulo Personalizar Google Analytics - Informes personalizados. Cuando remite su sitio a un anuario, no siempre se sabe con certeza dónde ubicará el webmaster el enlace que apunta a su sitio. Buscar un enlace así puede ser algo farragoso, por lo que el informe sobre sitios de referencia facilitará enormemente la tarea. Para ello: Haga clic en el informe sobre los sitios de referencia y a continuación en el enlace correspondiente.

Haga clic en el enlace siguiente para obtener más detalles sobre las páginas del sitio donde se hizo clic en un enlace que apuntaba al suyo.

Tras encontrar la página, ábrala y busque dónde está el enlace. Para ello, puede utilizar las diversas funciones del navegador, en Firefox, por ejemplo: Editar - Buscar o con la combinación de teclas [Ctrl] F. Debe tener en cuenta que cabe la posibilidad de que el enlace ya no esté en la página, suele ocurrir con sitios que se actualizan constantemente (por ejemplo las páginas de noticias). Por tanto, es recomendable saber cuándo se produjo la última visita procedente de esta fuente.

Otro aspecto muy interesante en este informe de sitios de referencia es extraer el conjunto de sitios web que hayan enlazado su sitio desde su creación. Es algo muy útil cuando se administran varios sitios web y se quieren promocionar en sitios externos. De este modo puede tener una lista completa de prospección para promocionar los sitios. Para ver el historial del sitio en Google Analytics, seleccione la fecha de instalación del código de seguimiento en su sitios o el año 2007 (inicio de Google Analytics).

Seleccione después el informe relacionado con los sitios de referencia. Si en el historial hay muchos sitios de referencia, seguramente tendrá que pedirle a Google Analytics que muestre más filas (10 de forma predeterminada).

Cuando vea la lista, expórtela a un archivo con formato TSV para Excel.

Tras obtener la lista, consulte cada sitio y localice aquellos en los que pueda promocionar su sitio. Por ejemplo, en el caso de los anuarios, busque enlaces del tipo Añadir sitio web oAñada su negocio. A diferencia del comando link: de Google, indica el número de enlaces que apuntan al sitio, este informe lo que muestra especialmente es la calidad de los sitios de referencia, ya sea por el porcentaje de rebote o por el número de usuarios esperados.

En resumen, el informe sobre sitios de referencia aporta información cualitativa, mientras queel comando link: de Google aporta información cuantitativa. Cabe señalar, en particular para los indexadores, la herramienta de esta página,http://www.opensiteexplorer.org, en la que puede obtener también el ancla del enlace. Otra forma interesante de analizar este informe es ordenar la columna Porcentaje de rebote. Efectivamente, la calidad de un enlace a un sitio depende del contexto de la página en el que está insertado. Dicho de otra forma, la calidad del porcentaje de rebote es constante y permite identificar rápidamente los sitios que aportan tráfico de calidad.

En Google Analytics, los Support referral, que significa «referente» en español, son los enlaces de referencia.

d. Búsqueda De todos los informes de Google Analytics, el de búsqueda es sin duda uno de los más interesantes, además de ser el más heterogéneo. Se compone de las búsquedas realizadas por los usuarios para acceder al sitio y, como bien sabe, no hay dos usuarios iguales. La gran dificultad de este informe es la confusión que puede producirse entre las palabras clave procedentes de enlaces de pago y las que vienen de forma natural de los buscadores.

Descripción general Este informe presenta una visión de conjunto de los buscadores (salvo los que no sigue Google Analytics y que contabiliza como sitios de referencia). El tráfico procedente de los buscadores se divide en dos categorías: 

orgánico;



de pago.

Con este informe se puede distinguir claramente entre los resultados orgánicos y de pago. De este modo puede determinar la calidad de cada una de las fuentes respecto a la otra.

Orgánico En Internet, los resultados orgánicos son los que aparecen sin necesidad de que un anuncio los resalte.

Representan los accesos al sitio mediante buscadores seguidos por Google Analytics. Tenga en cuenta que Google Analytics no sigue a todos los buscadores. Si consulta la lista de los sitios de referencia de su cuenta de Google Analytics, le sorprenderá comprobar que algunos sitios que usted considera como buscadores aparecen ahora como sitios de referencia.

En este caso, por ejemplo, Google Analytics no considera al sitio http://lo.st/ como un buscador, aunque lo sea, ya que de hecho utiliza la tecnología de Google para funcionar.

Para ver la lista de buscadores que Google Analytics incluye en sus estadísticas, consulte la página siguiente: http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py? hl=es&answer=77613 Si algún buscador no aparece en esta lista de Google, pero quiere saber qué palabras clave utilizaron los usuarios, tendrá que modificar el código de Google Analytics. No se preocupe, es muy sencillo, Google explica cómo hacerlo en la dirección siguiente: http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=es&answer=55585 Añada la línea de código siguiente: _gaq.push([’_addOrganic’, nombre del buscador’, ’parámetro de búsqueda’] ); Así pues, el código de Google Analytics deberá tener este aspecto:

El parámetro aparecerá en la barra de navegación cuando se haga una búsqueda:

En este caso se trata de una búsqueda de nombre y apellido. El informe de los resultados orgánicos de los buscadores es uno de los más interesantes para los indexadores ya que indica cómo administran los motores de búsqueda el sitio web. Si buena parte del tráfico procede de palabras clave de su sector profesional y el porcentaje de rebote es bajo, significa que los buscadores han analizado correctamente el sitio. Si por el contrario comprueba que muchas palabras clave no concuerdan con su profesión y que el informe indica un porcentaje muy alto de rebote, significa que posiblemente tiene que reformar el sitio web.

En este ejemplo, las palabras señaladas son palabras clave que aportan tráfico y que están bien ubicadas en los buscadores. Para saber en qué posición (aproximadamente) están las palabras clave que aportan tráfico, hay que utilizar lo que se conoce como filtros. Al final del libro veremos cómo hacerlo. Google Analytics representa significa orgánico en español):

el

tráfico

orgánico

con Support

organic (que

De pago Al igual que los orgánicos, los enlaces de pago reúnen las visitas procedentes de anuncios y de otros enlaces patrocinados. Los buscadores resaltan estos resultados con la mención «enlace patrocinado» o «anuncios». El concepto es bastante sencillo: consiste, en cierto modo, en «comprar» palabras clave para que cuando un usuario las escribe en el buscador, este muestre un anuncio. Es lo que Google llama publicidad en la red de búsqueda, por ejemplo:

Hay otro tipo de anuncio: los anuncios contextuales, que aparecen en función de las palabras clave que hay en la página. Por ejemplo, en esta página, los anuncios aparecen porque en la página hay palabras clave relacionadas con trucos caseros:

Google Analytics representa el tráfico procedente con Support cpc (que significa Coste Por Clic en español).

de

los

enlaces

de

pago

e. Campañas A este informe se le conocía antiguamente como Otros en Google Analytics y era de color amarillo:

Este informe se denomina ahora Campañas. En la versión anterior de Google Analytics, el informe Otros sobre fuentes de tráfico no existía como tal, aparecía o no en los informes en función del caso. Para saber de qué consta, hay que analizarlo detenidamente y ver a qué hace referencia. Para obtener un informe sobre esta fuente de tráfico hay que crear un filtro o un informe personalizado específico. De hecho, la fuente de tráfico Otros hace referencia a la fuente de tráfico que no es ni tráfico directo ni procedente de buscadores o enlaces de referencia. Dicho con otras palabras, para consultarlo hay que crear un filtro que excluya el tráfico procedente de estas tres fuentes. En este caso, queremos obtener una fuente de tráfico que no sea: 

ni tráfico directo simbolizado por el medio (none);



ni tráfico de pago simbolizado por el medio cpc;



ni tráfico orgánico simbolizado por el medio organic



ni tráfico procedente de enlaces de referencias simbolizados por el medio referral.

Para ello, basta con acceder al informe que recoge todas las fuentes de tráfico y excluir uno a uno esos medios. Se trata de un método simple, pero veremos cómo crear un filtro más elaborado mediante expresiones regulares (ver capítulo Personalizar Google Analytics Expresiones regulares).

Después de aplicar el filtro, obtenemos fuentes de tráfico que hacen referencia a newsletters que habríamos decidido etiquetar.

Hay un informe dedicado a otras fuentes de tráfico titulado Campañas. Con este informe se pueden seguir las campañas publicitarias (distintas de las de AdWords), es decir, los banners u otros programas de pago por clic. Evidentemente, antes habrá que etiquetar cada una de esas campañas (ver capítulo Personalizar Google Analytics - Etiquetar URLs).

En el ejemplo anterior, decidimos etiquetar las firmas de los correos electrónicos y de las newsletters que tenían un enlace al sitio.

3. Optimización en buscadores Este grupo de informes no estaba disponible en la versión anterior de Google Analytics. Apareció el 7 de junio de 2001 y permite integrar en Google Analytics las Herramientas para webmasters de Google. Para ello, haga clic en el enlace de la categoría Optimización en buscadores.

A continuación, haga clic en el botón Configurar el uso compartido de los datos de Herramientas para webmasters de Google. Una vez hecho, entrará en la página siguiente en la que le informarán de que el sitio ha sido verificado a través de las Herramientas para webmasters de Google y si usted es el propietario, podrá asociar las dos cuentas.

Haga clic en Editar, seleccione su sitio y haga clic en Guardar.

Las dos cuentas ya están asociadas y la de Google Analytics ya dispone de datos nuevos.

a. Consultas Este informe muestras las principales búsquedas que han generado la aparición de una de sus páginas en los resultados de las búsquedas de Google (Impresiones). La columna Clics señala si un usuario ha hecho clic o no en uno de los resultados de la búsqueda. La Posición media es la clasificación general de página en la búsqueda indicada y el CTR relaciona las impresiones y los clics. Por ahora, los dos últimos días de las estadísticas de Herramientas para webmasters de Google no están disponibles en Google Analytics.

Saber el número de impresiones que recibe el sitio es, evidentemente, de gran interés, ya que permite reconsiderar la presentación de los títulos, de las descripciones y de las URLs de las páginas en los resultados de las búsquedas. Las impresiones son también un buen dato para saber si la palabra clave objetivo tiene o no demanda.

Los títulos, descripciones y URLs suponen los primeros datos que ve el usuario antes de entrar en el sitio; si se indican adecuadamente pueden aumentar el CTR.

b. Páginas de destino El informe sobre las páginas de destino es también muy interesante porque permite saber cuáles son las páginas más populares del sitio web con respecto a los buscadores. Por ejemplo aquí:

Es muy interesante ver que la URL http:www.asia-online.com/circuitos-malasia.html ha aparecido cerca de 6500 veces y solo ha generado 22 clics con una posición media de 220. También sería interesante saber con qué palabras clave figura esta página en los buscadores, además de ver si cabe la posibilidad de mejorar el posicionamiento.

c. Resumen geográfico Con este informe se puede conocer la procedencia geográfica de los usuarios a través del buscador de Google.

Contenido Los informes sobre contenido pretenden mostrar el volumen de contenido consultado por los usuarios, así como la interacción de estos con el. Un contenido bien consultado puede significar que estamos ante páginas populares y bien indexadas.

1. Contenido del sitio En esta parte está la información sobre las páginas web incluidas en el sitio, además de su velocidad de carga.

a. Páginas Este apartado reúne toda la información sobre las páginas del sitio que los usuarios han visitado.

Páginas En el informe sobre páginas figuran las más visitadas por los usuarios. En general, la página de inicio suele ser la más vista; no obstante, lo que nos interesa en este caso es saber cuáles son las páginas que, tras esta, reciben más visitas, así como las páginas menos populares. Eso permite, por ejemplo, saber en qué páginas se debe poner la publicidad. Del mismo modo, para las que reciben pocas visitas, tendrá que averiguar el porqué y cómo remediarlo, por ejemplo, añadiendo enlaces que apunten a esas páginas.

Cabe destacar también en este informe la pestaña Resumen de navegación. Con esta pestaña se puede saber qué páginas seleccionaron los usuarios antes y después de la página que usted les indicó. En cierto modo, puede identificar una parte del circuito realizado por el usuario en su sitio. Recuerde que Google Analytics no permite realizar el denominado Path Analysis, es decir, conocer el recorrido íntegro del usuario en el sitio web.

El interés de este informe radica en la posibilidad de determinar cómo hacen clic los usuarios en el sitio. Más adelante, en el informe Analítica de página veremos cómo analizar detalladamente las páginas.

Título de la página Con este informe se puede saber cuáles son las páginas más visitadas en función de su título. En la versión anterior de Google Analytics se podía acceder de forma sencilla a este informe:

En la versión nueva, por desgracia, no se ve directamente, para consultarlo: Haga clic en Contenido del sitio en la parte izquierda y a continuación en Páginas. En la página que aparece, haga clic en Título de la página.

b. Desglose de contenido Este informe detalla las páginas en función de su URI. Lo importante en este informe es que cada clic se realiza en un URI del primer informe.

Lo que mostrará otro informe en el que se detallan los URI de nivel 2 (si los hay) del URI en el que haya hecho clic.

c. Páginas de destino Este apartado se detalla toda la información sobre las páginas de destino.

Páginas de destino El informe sobre páginas de destino enumera todos los URIs a los que llegan los usuarios desde que entran en el sitio web.

Una buena práctica para este informe sería relacionarlo con la fuente de tráfico. Es fundamental conocer el origen del tráfico que ha traído la visita. La ficha Rutas de entrada permite analizar la ruta realizada por el usuario en el sitio web en función de la página de destino que usted seleccionó.

d. Páginas de salida Este apartado reúne los informes sobre las páginas a las que se dirigieron los usuarios tras haber navegado por su sitio.

Página Este informe enumera todas las páginas de salida del sitio web. Una página de salida es una página en la que el usuario termina su visita.

Algunas páginas, como las de agradecimiento o de final de compra, lógicamente tendrán un porcentaje de salida elevado. Por el contrario, si alguna de las páginas tiene un porcentaje anormalmente elevado y no debería ser así, es recomendable plantearse la razón.

Título de la página Se trata de un informe similar al de las páginas de salida, pero por título de página.

2. Velocidad del sitio Este informe no estaba disponible en la versión anterior de Google Analytics; permite (tras insertar una línea de código específica en cada una de las páginas) saber cuánto ha tardado el navegador del usuario en cargar la página en cuestión. Por ahora no se analizan todas las páginas del sitio. Google Analytics solo toma una muestra. Se debe tener en cuenta que esta función solo está disponible en los navegadores compatibles con la interfaz HTML5 NavigationTiming, es decir: Google Chrome, Internet Explorer 9, Firefox y sus versiones anteriores en las que estaba instalada la barra de herramientas de Google. A diferencia del informe sobre tiempo de carga del sitio de las Herramientas para webmasters de Google, en este caso se trata de un informe que funciona por página y en particular en función de las visitas de los usuarios. Cabe la posibilidad de que vaya evolucionando en los próximos meses; como prueba, esta nueva función disponible en: http://analytics.blogspot.com/2011/09/site-speed-gets-upgrade-hello.html Así pues, no dude en consultar el blog oficial de Google Analytics para conocer las últimas funciones añadidas.

a. Página Este informe enumera la lista de páginas analizadas, indica el tiempo de carga de cada una (del primer clic realizado en el enlace de acceso a la página hasta que se carga por completo) y el número de veces que se han verificado las páginas en cuestión (columna Ejemplo de carga de página). Puede que algunas páginas tengan tiempos de carga elevados. Sin embargo, eso habría que relacionarlo con el dispositivo y el tipo de conexión. Así pues, si un usuario accede al sitio con un dispositivo móvil a través de 3G, es probable que el tiempo de carga sea anormalmente largo y aumente así la carga de las páginas.

b. Título de la página Se trata de un informe similar al que acabamos de ver pero en este caso muestra el título de la página.

c. Añadir una línea de código Para transmitir la información de este informe, es necesario añadir una línea al código de seguimiento de sus páginas. La operación es bastante sencilla. Basta con añadir la línea de código siguiente: _gaq.push([’_trackPageLoadTime’]); Concretamente, el código de Google Analytics debería ser algo parecido a esto en todas las páginas:

En este caso, UA-XXXXX-X equivale a su cuenta de Google Analytics.

3. Búsqueda en el sitio Como pudimos ver en el capítulo Introducción - Instalar Google Analytics - Configurar la cuenta de Google Analytics, puede ver cómo se utiliza su buscador interno si en su sitio hay uno. Es muy útil para saber qué buscan realmente los usuarios en el propio sitio web.

a. Descripción general Este informe presenta el número de veces que los usuarios han utilizado el buscador interno del sitio web. Puede clasificar la información en función de los términos buscados, de las categorías de búsqueda en el sitio (si antes lo definió así), así como la página desde la que el usuario inició la búsqueda.

b. Uso Este informe enumera el número de usuarios que realizaron una visita utilizando el buscador interno (Visits With Site Search) y los compara con los que no lo utilizaron (Visits Without Site Search).

c. Términos de búsqueda Este apartado de Google Analytics reúne los informes sobre palabras clave utilizadas por el usuario en el buscador interno del sitio, así como las categorías que este seleccionó.

Término de búsqueda Con este informe se puede saber cuáles son los términos introducidos en el buscador interno. Analizar este informe puede resultar muy interesante. Si ve que un término buscado no devuelve ningún resultado o provoca la salida inmediata del usuario, podría ser interesante crear páginas dedicadas a ese término de búsqueda o entender qué buscaba el usuario para poder satisfacer su demanda la próxima vez.

Categoría de búsqueda del sitio

Al igual que el informe anterior, enumera las categorías de búsqueda más utilizadas en el sitio web (si antes lo definió así).

d. Páginas En este apartado de Google Analytics están los informes sobre las páginas desde las que el usuario inicia la búsqueda y sobre las páginas de resultados en las que hizo clic.

Página de inicio El informe Página de inicio muestra la lista de páginas en las que el usuario utilizó el buscador. Si la ubicación del buscador cambia de una página a otra del sitio, este informe aportará datos sobre cómo colocarlo para aumentar la interacción con los usuarios. Recuerde que a algunos usuarios les gusta utilizar los buscadores para navegar y no porque no encuentren determinada información en el sitio.

Página de destino Este informe enumera las páginas a las que accedieron los usuarios tras haber hecho clic en uno de los resultados de la búsqueda, lo que permite hacerse una idea de los contenidos más populares y saber cuáles están mejor indexados en el propio sitio web.

4. Eventos Gracias a los eventos se puede saber si los usuarios interactúan con el contenido del sitio web, por ejemplo, un clic en un botón o en un enlace en concreto (inicio de un juego en Flash, clic en una dirección de correo, un enlace externo, etc.). De forma predeterminada, los eventos no vienen definidos, hay que configurarlos y para ello, tiene que añadir unas líneas de código en el sitio web. Como veremos más adelante, en la versión nueva de Google Analytics se pueden definir objetivos a partir de eventos. Los eventos son una función imprescindible de Google Analytics que conviene conocer al dedillo.

a. Descripción general En este informe puede consultar el conjunto de datos recogidos sobre los eventos aparecidos en el sitio web. En el siguiente caso, los dos ejemplos que queríamos seguir eran la descarga de documentos en PDF (denominado en este caso File) y el número de clics en enlaces externos (denominado en este caso External). Disponer de estos datos permite saber si se descargan los documentos, el volumen de descarga y cómo salen del sitio los usuarios.

b. Eventos principales Un evento se define en función de diversas variables, como la categoría, la acción, la etiqueta y el valor, que es opcional.

Categoría de evento Este informe presenta las categorías de eventos con el número de veces que se ha hecho clic en cada evento. La categoría de evento representa el nombre que le atribuya al evento, en nuestro caso File. En este caso no se le ha atribuido ningún valor a la ejecución de estos eventos.

Acción de evento Este informe enumera las acciones de los eventos realizados en el sitio web. La acción del evento representa el nombre que le atribuya a la acción que provoca el evento. En este caso hemos seleccionado la acción siguiente: Clic (clic en un enlace externo).

Etiqueta de evento Este informe etiqueta los eventos. En nuestro ejemplo, hemos escogido como evento cada clic que se haga en un enlace externo. Así, el etiquetado del evento utilizará el nombre de cada enlace externo.

c. Página En este apartado están los informes sobre las páginas en las que los usuarios activaron un evento.

Páginas Gracias a este informe puede verse la lista de páginas donde se produjeron más y menos eventos. Una sola visita puede tener varios eventos, de ahí el concepto de total de eventos y eventos únicos.

Título de la página Se trata de un informe similar al que acabamos de mencionar, pero por título de página.

5. AdSense Google AdSense es un servicio de Google con el que los webmasters pueden incluir publicidad en el sitio. Dicha publicidad procede del programa Google AdWords. Por cada clic que se haga en uno de los anuncios, el webmaster recibe una cantidad de dinero determinada. Esa cantidad

va desde un céntimo de euro hasta varios euros, dependiendo de la idoneidad de la palabra clave asociada al anuncio. Al alcanzar los 70 euros, Google envía un mes después un cheque por ese valor. Con Google Analytics se puede recibir información de este servicio. Al igual que con Google AdWords, basta con asociar la cuenta de Google AdSense a la de Google Analytics. Para ello, en la cuenta de Google AdSense, haga clic en la pestaña Página principal y después en Visión general. En la parte derecha de la pantalla podrá asociar ambas cuentas. Haga clic en Integrar con Google Analytics y siga las instrucciones.

Una vez asociadas, la cuenta de Google Analytics empezará a recibir datos.

a. Descripción general Este informe presenta de forma general el rendimiento de la cuenta de Google AdSense. Dispone de datos sobre los ingresos generados, el número de impresiones de los anuncios, etc.

b. Páginas de AdSense Este informe enumera las páginas del sitio donde los usuarios vieron anuncios de AdSense.

c. Referencias de AdSense El informe Referencias de AdSense indica los sitios web a los que remiten los anuncios de AdSense de su sitio. Es de gran interés si quiere saber qué tipo de anuncios aparecen en su sitio web.

6. Analítica de página Este informe indica el porcentaje de clics realizados en cada uno de los enlaces de una página determinada.

Así podrá saber dónde suele hacer clic un usuario en dicha página. Si quiere analizar una página distinta a la de inicio, basta con navegar por el sitio en la propia interfaz de Google Analytics hasta que llegue a la página buscada. Tenga en cuenta que si en una página varios enlaces llevan a la misma página, Google Analytics no podrá diferenciar entre todos esos enlaces y les atribuirá a todos el mismo porcentaje.

Las herramientas de este informe permiten mostrar cuadros de ayuda , colorear en función de los porcentajes o expandir los informes .

Conversiones Cualquier sitio web tiene unos objetivos. Por ejemplo, un sitio web escaparate que presenta los servicios de una empresa puede tener como objetivo: 

generar llamadas entrantes;



recibir solicitudes de presupuestos;



recibir currículos para un trabajo;



poner a disposición de los usuarios documentos para su descarga;



etc.

La función Objetivos de Google sirve para realizar el seguimiento de estas acciones. Al alcanzar un objetivo, se dice que hay conversión.

1. Objetivos De forma predeterminada, al acceder a la función Objetivos, Google Analytics le pedirá que los defina. Mientras no lo haga, no se transmitirán datos. Dado que los objetivos difieren en función del sitio, le corresponde definir qué desea seguir. Si no define los objetivos del sitio será imposible medir su rendimiento. Con una buena definición de objetivos podrá saber si el sitio es realmente rentable.

Más adelante en este capítulo veremos cómo definir esos objetivos.

a. Descripción general La Visión general de los objetivos aporta una visión de conjunto de lo que ocurre con los objetivos del sitio web.

b. URLs objetivo Este informe enumera las URLs de los objetivos.

c. Ruta de objetivo invertida Como su nombre indica, este informe muestra la ruta realizada por el usuario antes de alcanzar el objetivo.

d. Gráfico del embudo de conversión El embudo de conversión muestra dónde salieron los usuarios del túnel de conversión.

2. Comercio electrónico Los sitios web de venta en línea pueden obtener, gracias a Google Analytics, información sobre las compras realizadas en el sitio.

Para ello hay que añadir un código específico, aunque existen numerosos módulos para los CMS que facilitan su integración. Google Analytics no es un programa de contabilidad, de hecho, hemos observado que no contabilizaba algunas transacciones que sí debería contabilizar. Por tanto, utilice esta función con prudencia, hágalo para observar tendencias y no resultados precisos.

a. Descripción general Este informe presenta una visión de conjunto de la actividad económica de la cuenta. Puede ver el volumen de ingresos generado por el sitio, el carrito medio de cada comprador, etc.

b. Rendimiento del producto Este apartado reúne los informes sobre productos vendidos en el sitio web.

Producto Este informe recoge datos sobre el producto vendido, su precio y unidades vendidas. Es una buena forma de conocer las mejores ventas.

Código de inventario de producto Este informe recoge datos sobre el código del producto asociado a cada artículo. Gracias a este informe puede establecer una comparación entre el inventario real y lo que Google Analytics ha contabilizado... o no.

Categoría de producto En este informe se enumeran las categorías asociadas a los productos.

c. Rendimiento de las ventas Este informe enumera las fechas en las que se realizaron las mejores ventas.

d. Transacciones El informe Transacciones muestra el número de transacción de cada venta, como observará, hay dos columnas: Impuestos y gastos de Envío.

e. Tiempo hasta la compra No todos los usuarios compran directamente, algunos van primero a ver lo que ofrece la competencia, otros lo consultan con familia y amigos, etc. Este informe indica si los usuarios han comprado directamente en el sitio o si han esperado antes de hacerlo. Puede obtener el mismo tipo de informe en función del número de visitas antes de la compra.

3. Embudos de conversión multicanal Los informes sobre los embudos de conversión multicanal están en la sección Conversiones.

El informe sobre embudos de conversión está relacionado con los objetivos definidos por el sitio, así como con las transacciones que este realice. Con este informe se pretende determinar cuáles han sido los actores que han aportado una conversión. Por ejemplo, imaginemos que un usuario conoce su sitio gracias a Páginas Amarillas y lo visita por primera vez pero no compra nada. Unos días después, ve el sitio en los anuncios de AdWords de Google, hace clic en el anuncio y vuelve a entrar en el sitio. Apaga el ordenador, habla con su familia para saber si hacen la compra o no y vuelve al sitio gracias a los resultados orgánicos del buscador y acaba realizando la compra. Normalmente, se atribuiría la venta a los resultados orgánicos, aunque las Páginas Amarillas y AdWords han contribuido al proceso de conversión. Lo que hacen los embudos de conversión multicanal es precisamente ayudar a identificar a todos esos actores. 

Google Analytics recoge más de 5000 interacciones por ruta de conversión.



Google Analytics contabiliza hasta un máximo de 30 días las interacciones que preceden a cada conversión y transacción.



Al igual que los informes clásicos de Google Analytics, la fuente (tráfico directo) no se ignora cuando se produce una conversión en los informes sobre embudos de conversión multicanales.

El apartado sobre embudos de conversión multicanales se compone de 5 informes: 

Visión general.



Conversiones con contribución.



Rutas de conversión principales.



Lapso de tiempo.



Ruta de interacciones.

Cabe señalar que en todos estos informes se puede segmentar la información mediante los segmentos de conversión. Son, ni más ni menos, segmentos personalizados adaptados a las conversiones y se utilizan igual que los segmentos personalizados. Google Analytics propone 9 de forma predeterminada:

a. Visión general Este informe ofrece una visión general de todo lo que ocurre en los informes de este apartado.

b. Conversiones con contribución Este informe sobre conversiones con contribución sirve para saber qué sitios provocaron de forma indirecta la conversión. Dicho de otra forma, los sitios por los que pasaron los usuarios pero a través de los cuales no se realizó la conversión final.

c. Rutas de conversión principales Se compone de 5 subinformes: 

Ruta de agrupación de canales básica.



Ruta de fuente/medio.



Ruta de fuente.



Ruta de medio.



Agrupación de canales básica.

Ruta de agrupación de canales básica Este informe muestra los medios por los que pasaron los usuarios antes de realizar una conversión. Por ejemplo, en este caso la mayoría de conversiones las realizan usuarios que pasan por un anuncio de pago y realizan directamente la conversión por este canal.

En el ejemplo anterior, los usuarios han utilizado varias veces seguidas el mismo medio para realizar una conversión.

Ruta de fuente/medio El informe Ruta de fuente/medio se parece mucho a su predecesor, pero en este caso adopta de nuevo el vocabulario tradicional de Google Analytics, por ejemplo, en lugar de hablar de publicidad en línea, hablará de cpc (Coste Por Clic).

Ruta de fuente Este informe solo enumera las fuentes que hayan participado en el proceso de conversión.

Ruta de medio Se trata del mismo tipo de informe que el anterior pero en este caso solo tiene en consideración el medio y no la fuente.

Otros Tras este, puede elegir varios informes mucho más detallados sobre los embudos de conversión multicanales. En este caso hemos seleccionado el informe sobre rutas de palabra clave, que muestra las palabras que los usuarios introdujeron en los buscadores y que contribuyeron a la conversión del objetivo.

Agrupaciones de canales Con las agrupaciones de canales se puede crear un conjunto de canales que figurarán a continuación en los informes. Es como el informe sobre grupos de criterios básicos pero en este caso es usted el que define las agrupaciones. En el ejemplo siguiente hemos creado una agrupación que contiene las palabras clave de la marca de una empresa: inextcom; los usuarios la escriben de varias maneras, por lo que hemos utilizado una expresión regular para simbolizarla:

Cabe destacar que cuando se crea una agrupación de canales, puede asociarle un color para, en lo sucesivo, identificarla mejor.

En el ejemplo anterior, solo dos usuarios han utilizado la palabra clave de la marca de la empresa para realizar una conversión. En este caso, permite identificar el peso de la marca en el proceso de conversión.

d. Lapso de tiempo Este informe indica el tiempo transcurrido desde que el usuario conoce el sitio hasta que realiza la conversión. En Google Analytics se calcula en días.

Por ejemplo, los usuarios pueden solicitar un presupuesto directamente sin pararse a reflexionar. Son muy pocos los usuarios que esperan varios días para decidirse.

e. Ruta de interacciones El informe sobre la ruta de interacciones enumera el número de veces que un usuario actúa con un canal (sitio externo, buscador, anuncio de pago) antes de realizar la conversión. Imaginemos, por ejemplo, que antes de realizar la conversión, el usuario entra en el sitio gracias a los resultados orgánicos de los buscadores y después lo hace gracias a AdWords, eso hace que la ruta sea igual a 2.

En el ejemplo anterior, la mayoría de usuarios utiliza un solo canal.

Alertas Las alertas avisan cuando se produce un evento «anormal» en la actividad del sitio web, por ejemplo, una bajada sustancial del tráfico, un promedio de permanencia superior a la media, etc. Para acceder a las alertas, haga clic en la pestaña Página principal y después en Eventos de Intelligence.

En la versión anterior se accedía directamente desde la columna de la izquierda.

1. Presentación de las alertas: automáticas y personalizadas En Google Analytics hay dos tipos de alertas: las automáticas, creadas por Google Analytics y las personalizadas, que debe configurar usted.

a. Alertas automáticas Google Analytics genera las alertas automáticas sin que tenga que configurarlas. En función del historial de actividad de la cuenta, Google Analytics enumerará eventos que considera significativos. En la versión anterior de Google Analytics, las alertas automáticas estaban simbolizadas por el color verde.

Google Analytics considera que la presencia de la función Alertas ayudará al webmaster, ya que este puede no fijarse en determinados eventos que aparecen en la actividad del sitio. De ahí el interés de comprobar con cierta frecuencia el contenido de este informe. Hay tres tipos de informes: eventos diarios, eventos semanales y eventos mensuales. Son tres informes distintos. Por ejemplo, el informe sobre eventos diarios solo enumera las alertas que serán significativas en función de los días. Si el porcentaje de rebote aumenta ligera y progresivamente día a día, no aparecerá en el informe de eventos diarios, en cambio, seguramente aparecerá en los eventos semanales o mensuales. Cada alerta dispone de un nivel de importancia. Cuanto más elevado es el nivel, más significativa es una alerta (en resumen, necesita más atención y no es algo que ocurra por casualidad). Puede determinar el nivel de importancia para que Google Analytics sepa si quiere que en la cuenta aparezcan solo las alertas leves o las más graves.

Recuerde que Google Analytics no explica la causa de las alertas, le corresponderá a usted analizar detalladamente las estadísticas para determinar qué las provocó.

Por ejemplo, imaginemos que Google Analytics crea una alerta automática en la que indica que el porcentaje de rebote del sitio es anormalmente alto. La causa puede ser que los contenidos del sitio no están disponibles en ese momento porque se han reescrito las URLs. En ese caso, lo ideal sería crear una anotación para justificar lo que provocó la alerta. En la versión anterior de Google Analytics existía la posibilidad, en determinadas alertas, de crear un segmento personalizado para analizar detenida, y sobre todo rápidamente, la causa de esa alerta:

b. Alertas personalizadas Las alertas personalizadas permiten crear alertas propias para estar informado (por correo electrónico) en cuanto se produce un evento de interés.

Se pueden utilizar diversas variables para personalizar una alerta. Hay muchas combinaciones posibles, le corresponde a usted echar mano de la creatividad. Teóricamente, se puede crear un número ilimitado de alertas personalizadas en Google Analytics.

2. Configurar una alerta personalizada Para crear una alerta personalizada, siga estos pasos: En el cuadro Alertas personalizada.

personalizadas,

haga

clic

en

el

enlace Crear

una

alerta

Rellene el campo Nombre de la alerta (póngale un nombre claro). Seleccione en cuántos perfiles desea mostrar la alerta ya que puede abarcar todos los perfiles que administre. Seleccione con qué frecuencia desea recibir las alertas, diaria, semanal o mensualmente. Marque la casilla Enviarme un correo electrónico cuando la alerta se active y si fuera necesario, indique otros destinatarios de la alerta. Complete los campos Condiciones de alerta. Haga clic en Guardar alerta.

Con las opciones del cuadro Condiciones de alerta se pueden realizar numerosas combinaciones. Por ejemplo, si en el campo palabra clave seleccionamos el valor «desmaquillador» y a continuación enVisitas Es mayor que 0, nos avisará cuando el sitio reciba al menos una visita de un usuario que haya utilizado la palabra clave desmaquillador en un buscador.

En el apartado siguiente veremos ejemplos concretos de uso de las alertas personalizadas. Si la alerta está activa, recibirá un correo electrónico al día siguiente (si es una alerta diaria) en el que le informarán que el evento configurado se ha ejecutado.

En la versión anterior de Google Analytics, era bastante complicado consultar las alertas personales ya que para ello había que crear una alerta nueva, luego validarla y anularla para acceder a este panel de administración de alertas:

Para consultar las alertas personalizadas en la interfaz nueva de Google Analytics, siga estos pasos: En la pestaña Página principal, haga clic en Eventos de Intelligence. A continuación, personalizadas.

en Eventos

diarios,

haga

clic

en

el

enlace Administrar

alertas

De este modo entrará en el espacio de administración de las alertas personalizadas:

3. Alertas personalizadas: casos concretos Las alertas personalizadas dependen de lo que necesite para su sitio web. Por ejemplo, sería interesante crear alertas personalizadas para saber si el sitio ha dejado de recibir visitas o conversiones. También puede ser de utilidad saber si un usuario encuentra una página 404 (página no encontrada) o simplemente saber con qué palabras clave se ha indexado el sitio web. A continuación veremos algunos casos prácticos.

a. Aviso si el sitio está fuera de servicio Un sitio puede estar fuera de servicio por muchas razones: cambio de servidor, una mala manipulación, caduca el dominio, lo han hackeado, etc. Al no estar las 24 horas pendientes del sitio, a menudo nos damos cuenta de que está fuera de servicio demasiado tarde. Eso tendrá como consecuencia la pérdida de clientes potenciales. Una alerta personalizada, de las sencillitas, permitirá saber en un plazo de 24 horas si el sitio deja de recibir visitas. Para ello, basta con crear una alerta personalizada, indicar que se aplique a todo el tráfico y que avise cuando el número de visitas sea menor que 1.

Se trata de un tipo de alerta fundamental para el conjunto de cuentas y perfiles, por lo que puede indicar que se aplique a todos los sitios que administra.

b. Aviso si el sitio no registra conversiones Instalar los seguimientos de conversiones puede ser bastante técnico y se necesitan conocimientos avanzados de JavaScript. El problema es que estas instalaciones a veces son caprichosas y cuando los desarrolladores corrigen los errores de un sitio web, puede ocurrir que estos seguimientos dejen de registrar conversiones. Por experiencia, eso pasa más a menudo de lo previsto. Al igual que las visitas, el número de conversiones es menor así, cabe la posibilidad de que un día el sitio no registre ninguna conversión, aunque el seguimiento sea funcional. Asimismo, tendrá que pedirle a Google Analytics que le envíe una alerta no en función de los días, sino en función de las semanas o meses.

En el ejemplo anterior, hemos tomado el porcentaje de conversión global, aunque hubiéramos podido coger uno a uno los 20 objetivos. El porcentaje de conversión en las alertas debe expresarse así: 0,0001 y no 0,01 %.

c. Aviso cuando un usuario se topa con una página fuera de servicio (404) Puede ser muy interesante que le avisen cuando un usuario se encuentra con una página 404, lo que implica una mala experiencia para él. Para activar una alerta personalizada que le avise cuando un usuario se topa con una página 404, basta con observar cómo es una página 404 del sitio y recoger la información que la caracteriza. Por ejemplo, algunas páginas 404 tiene un título con las palabras «Not Found» o incluso una URL como «www.misitio.com/404.html». En tal caso, podemos utilizar dos variables en Google Analytics, el título de la página y la URL. En el ejemplo siguiente hemos utilizado el contenido del título de la página:

Se trata de «404 Not Found»; dicho con otras palabras, hay que pedirle a Google Analytics que nos avise cuando registre al menos una visita a una página del sitio con el título «404 Not Found».

Cuando reciba alertas de este tipo, es más que recomendable analizar cómo se generó la página 404, ya que a veces no es un error del sitio, sino un usuario que introdujo mal la URL de destino.

d. Aviso cuando se indexa el sitio con determinadas palabras clave Es interesante poder seguir el posicionamiento del sitio en función de determinadas palabras clave. De ese modo, le puede pedir a Google Analytics que le avise cuando los usuarios introduzcan en los buscadores una serie de palabras clave y entren en el sitio. Para ello, indique la palabra clave correspondiente en una alerta y cree otras para las demás palabras.

Lo que es realmente útil es el historial de alertas personalizadas:

Si hace clic en Detalles, podrá saber, en volumen, cuántas veces tendría que haber saltado la alerta al día.

Le corresponderá a usted establecer la lista de palabras clave que servirán para el posicionamiento. Para utilizar un método más avanzado de seguimiento de palabras clave gracias a las alertas, consulte este artículo (en francés): http://blog.inextcom.fr/2011/09/alertes-google-analyticspour-suivre-votre-referencement/

Informes personalizados Con los informes personalizados se pueden obtener datos que de forma predeterminada no están disponibles en los informes de Google Analytics. En resumen, podrá presentar la información con distintas combinaciones y de la forma que considere oportuna. Utilizar los informes personales es una cuestión de experiencia y necesidad. Así pues, no se desanime si no consigue controlarlo a la primera tras leer este apartado. Lo fundamental es practicar.

1. Presentación de los informes personalizados Para crear un informe personalizado en Google Analytics: Haga clic en personalizado.

la

pestaña Informes

personalizados y

Hay dos tipos de datos en los informes personalizados: 

Métricas.



Dimensiones.

después

en Nuevo

informe

Recuerde que en el informe, el grupo de métricas se compone de datos en columnas mientras que las dimensiones lo hacen en filas. El grupo de métricas se compone de columnas con datos estadísticos. En la versión anterior, para crear informes personalizados había que hacerlo desde un enlace en la columna de la izquierda:

Cuando aparezca la página de creación de informes personalizados, seleccione qué datos irán en las columnas y en las filas.

Algunas combinaciones no están disponibles; en el sitio Google Analytics puede ver las que acepta: http://www.google.com/support/analyticshelp/bin/answer.py?answer=1033062 Así como una definición de los parámetros y las métricas: Parámetros: http://www.google.com/support/analyticshelp/bin/answer.py? hl=es&answer=1033861 Métricas: http://www.google.com/support/analyticshelp/bin/answer.py?answer=1033060 Puede añadir un máximo de 10 métricas, es decir 10 columnas y 5 parámetros, o lo que es lo mismo, 4 niveles de filas por página. No existe la posibilidad de ver varios parámetros a la vez. Sin embargo, se pueden añadir pestañas con el botón añadir pestaña de informe:

Se pueden crear hasta 5 pestañas. También se pueden añadir grupos de métricas:

Estos grupos de métricas aparecerán en la barra lateral gris de los informes:

Con la versión nueva de Google Analytics también podrá filtrar datos del informe personalizado. Asimismo, podrá decidir a cuál de sus perfiles y cuentas aplicará los informes personalizados, algo de gran utilidad si desea aplicar en cascada uno de los informes favoritos a un conjunto de cuentas.

2. Ejemplos concretos de informes personalizados Para que entienda mejor las funciones de los informes personalizados, a continuación veremos dos ejemplos.

a. Informes personalizados sobre las horas de visitas A veces nos gustaría saber a qué hora visitan los usuarios el sitio web. Por ejemplo, imaginemos que acabamos de publicar un artículo en nuestro blog, sería interesante analizar, durante la hora siguiente, si los usuarios han entrado en el sitio, o incluso identificar las tendencias de las conexiones para saber a qué hora exacta han consultado el sitio. Esto permitirá, en lo sucesivo, saber cuándo se debe actualizar el sitio. Siga estos pasos para crear un informe de este tipo: Haga clic en la pestaña Informes personalizados. A continuación, escriba el Nombre ejemplo Horas de visitas.

del

informe,

seleccione

un

nombre

claro,

por

Seleccione después uno de los Grupos de métricas: Visitas. Seleccione a continuación la dimensión: Hora. Haga clic en Guardar.

Tras confirmar, podrá acceder directamente al informe que acaba de crear. En este ejemplo, comprobamos que los usuarios entran más a menudo a las 18 y a las 19 horas:

b. Informes personalizados sobre el posicionamiento de páginas Para los que realizan acciones de posicionamiento, sería interesante conocer cuáles son las palabras clave procedentes del buscador que aportan más tráfico a una página determinada. Podrá identificar si los buscadores han indexado correctamente una página del sitio y si aporta tráfico. Para ello, siga estos pasos: Seleccione los Grupos de métricas: Visitas y Porcentaje de rebote (lo que servirá para conocer la pertinencia de las palabras clave en función del sitio). Seleccione la dimensión: Palabra clave. En el cuadro Filtros, seleccione Página de destino e indique el URI cuyo posicionamiento quiera seguir.

En los filtros, seleccione Fuente/Medio y escriba google/organic si quiere seguir el tráfico orgánico de Google. Haga clic en Guardar.

Se obtiene el informe siguiente:

En este caso podemos observar que el conjunto de búsquedas que llegan a la página están bien orientadas:

Cuentas y perfiles En una cuenta de Google Analytics, se pueden crear varios perfiles. Un perfil es, en cierto modo, una copia de la cuenta de Google Analytics en la que puede filtrar los datos y analizar únicamente los más interesantes.

1. Diferencias entre una cuenta y un perfil Muchos webmasters se equivocan al crear un perfil para cada sitio web que administran, cuando en realidad tendrían que crear una cuenta de Google Analytics. En este apartado nos centraremos en la diferencia entre una cuenta y un perfil de Google Analytics.

a. Cuenta de Google Analytics Una cuenta de Google Analytics se compone de un fragmento de código en JavaScript y un número del tipo UA-XXXXXXXX. En principio, una cuenta de Google está unida a un sitio web. Con una cuenta de Google puede crear un máximo de 25 cuentas de Google Analytics y asociar a esa cuenta de Google una infinidad de cuentas de Google Analytics.

b. Perfil de Google Analytics Una cuenta de Google Analytics puede tener hasta 50 perfiles. Un perfil representa un conjunto de datos. Los perfiles se utilizan generalmente para crear una copia de nuestra cuenta de Google Analytics y así filtrar los datos para disponer de informes más adecuados, por ejemplo, un perfil que solo tenga datos procedentes de buscadores.

2. Cómo añadir un perfil y administrar varios sitios y sus subdominios Si administra varios sitios pero no es el propietario, no debería tener la estructura siguiente: sitio 1 UA-123456789-1 sitio 2 UA-123456789-2 sitio 3 UA-123456789-3 En este caso ha creado perfiles con la misma cuenta de Google Analytics para sitios distintos. Si le concede permiso de administrador al propietario del sitio 3, este podrá acceder también a las estadísticas de los sitios 1 y 2.

Lo ideal es tener un sitio por cada cuenta de Google Analytics, la estructura debe ser algo parecido a esto: sitio 1 UA-123456789-1 sitio 2 UA-555555555-1 sitio 3 UA-645454548-1 Si es el propietario de un grupo de sitios, es recomendable utilizar la misma cuenta de Google Analytics. No olvide que si abre una cuenta de Google Analytics para un tercero, según las condiciones de servicio, este será el propietario de los datos.

3. Suprimir un perfil Para suprimir un perfil en la interfaz nueva de Google Analytics, siga estos pasos: Haga clic en Administrador en el perfil deseado. En la ficha Perfiles, haga clic en la herramienta Configuración del perfil. Haga clic en el enlace Eliminar este perfil.

Aparecerá un mensaje de confirmación:

Confirme con un clic en Eliminar perfil. En la versión anterior de Google Analytics, eliminar un perfil se hace de forma más directa: En el panel de visión general de los perfiles, haga clic en el enlace Suprimir del perfil correspondiente.

Aparecerá un mensaje de confirmación en el que debe hacer clic en Aceptar.

4. Perfil: ejemplo concreto En este apartado mostraremos los usos habituales de los perfiles de Google Analytics mediante ejemplos concretos.

a. Perfil en blanco El uso de un perfil está muy relacionado con los filtros. La razón de ser de un perfil es, fundamentalmente, poder analizar un parte concreta del tráfico. El problema de los filtros es que no son retroactivos, por tanto, si se equivoca y cambia algo erróneamente en el perfil principal y si solo tiene uno, los datos se verán afectados definitivamente.

Por eso una buena práctica consiste en crear un perfil en blanco que será simplemente una copia de la cuenta de Google Analytics a la que no añadirá ningún filtro. Debe crear este perfil en cuanto cree la cuenta. Para crear un perfil en blanco, siga estos pasos: Haga clic en Administrador en la parte superior derecha de la cuenta de Google Analytics. Haga clic en Perfil nuevo.

Indique el Nombre del perfil y la zona horaria. A continuación, haga clic en Crear perfil. Ya puede seleccionar el perfil en el menú desplegable:

b. El perfil de posicionamiento natural en Google Los interesados en el posicionamiento de su sitio web pueden crear un perfil que recogerá únicamente los datos que proceden de forma natural del buscador de Google (es decir, sin Google AdWords). Puede resultar interesante si quiere evaluar a una empresa que ha contratado para un servicio de posicionamiento. Para ello, hay que añadirle un filtro a un perfil. Para crear otro perfil, repita la operación tal y como hicimos en el ejemplo anterior. Para añadirle un filtro al perfil, siga estos pasos: Vaya al perfil en el que desea añadir el filtro. Haga clic en Filtros y en Filtro nuevo en la configuración del perfil.

El filtro creado deberá incluir los datos procedentes de la fuente Google. Active la casilla Incluir y escriba google en el Campo del filtro:

Haga clic en Guardar. Vuelva a crear un filtro con los datos procedentes del medio orgánico:

Haga clic en Guardar. El perfil nuevo ya está listo.

Objetivos y embudos de conversión Cualquier sitio web tiene objetivos, ya sea como simple tarjeta de presentación o como sitio de venta en línea del estilo de eBay, que genera un volumen de negocios de millones de euros. Una de las primeras etapas a la hora de configurar una cuenta de Google Analytics es definir los objetivos.

1. Cómo definir los objetivos del sitio web Seguro que tiene objetivos principales como «conseguir una solicitud de presupuesto», además de otros secundarios como «descargar un documento», recibir «una solicitud de empleo», de «prácticas», etc. Con Google Analytics puede medir este tipo de objetivos.

2. Establecer los objetivos y los embudos de conversión Para definir objetivos en Google Analytics, haga clic en el enlace Conversiones en la interfaz de Google Analytics y después en Objetivos y en Visión general. Tras lo cual Google Analytics le pedirá que defina los objetivos y los embudos de conversión. Puede crear un máximo de 20 objetivos por perfil, cada uno repartido en 4 lotes de 5. Si quiere crear más objetivos, le aconsejamos que utilice eventos o RegEx. Como último recurso, puede crear perfiles nuevos pero no lo recomendamos porque al final resultan difíciles de administrar. Hay cuatro formas de definir objetivos (tres en la versión anterior de Google Analytics): 

por URL de destino;



por tiempo en el sitio;



por página/visita;



por evento (no disponible en la versión anterior de Google Analytics).

a. Caso práctico: definir un objetivo por URL de destino Definir un objetivo mediante una URL de destino es sin duda la función más utilizada a la hora de definir objetivos. Se puede medir el número de formularios de solicitud de presupuesto enviados a través del sitio web o el número de formularios de solicitudes de contacto. Para definir un objetivo mediante la URL de destino, basta con indicar la dirección en la que considera que el usuario realizó la acción deseada. Por ejemplo, imaginemos que quiere definir como objetivo el número de formularios de solicitud de presupuesto enviados, en ese caso, la URL de destino es la página de confirmación de envío del formulario.

Si decide introducir la dirección URL en el campo URL del objetivo, Google Analytics contabilizará una conversión cada vez que un usuario llegue a esta página. Por otro lado, para ser más precisos, Google Analytics le pedirá que indique el URI y no la URL, es decir, la URL sin el http://misitio.com. Google Analytics le pedirá también que especifique el tipo de concordancia: 

Concordancia exacta;



Concordancia principal;



Concordancia de expresiones regulares.

Concordancia exacta significa que el URI corresponde exactamente a la dirección de la página a la que llegó el usuario. Por ejemplo, si el URI del objetivo es /gracias y el usuario llega a uno de tipo/gracias2, en ese caso no se validará el objetivo. Concordancia principal significa que Google Analytics se para en la primera palabra clave que encuentra y contabiliza todos los objetivos que empiezan con esa sintaxis. Por ejemplo: tanto /gracias&id=0001 como /gracias&id=0002 responden al URI del objetivo /gracias. Concordancia de expresiones regulares significa que puede utilizar expresiones regulares en el URI. Por ejemplo, si el URI es de tipo /gracias.*, responderá a todos los URI de tipo /graciaspepe /gracias-formulario-recibido. Otro campo útil a la hora de definir objetivos es el valor que se le ha atribuido. En este caso, se trata de un valor monetario. Corresponde al valor que se atribuya a la consecución del objetivo. Recuerde que se trata de una solicitud de presupuesto, lógicamente no las materializará todas. De ese modo, el valor del objetivo habrá que dividirlo por el número de presupuestos recibidos y por el número de proyectos realmente firmados. A continuación, haga clic en Guardar para confirmar este objetivo.

Tenga en cuenta que si la URL de la página del sitio en la que se solicitan presupuesto es la misma que la página de confirmación de envío del formulario, tendrá que utilizar URLs virtuales que necesitan un desarrollo particular. Si quiere informarse sobre este aspecto, consulte al artículo siguiente: http://code.google.com/intl/es/apis/analytics/docs/tracking/asyncMigrationExample s.html#VirtualPageviews

b. Caso práctico: definir un objetivo por tiempo pasado en el sitio Cabe la posibilidad de que el objetivo de algunos sitios no sea el envío de formularios de contacto o la solicitud de presupuestos, sino simplemente el tiempo que se permanece en él. Por ejemplo, para un sitio web de contenidos, sería interesarte fijarse como objetivo que el usuario pase un tiempo determinado leyendo los contenidos, lo que significaría que le gusta el sitio.

En este caso, vamos a estimar que se conseguirá un objetivo cuando el usuario sobrepase los 2 minutos 50 en el sitio. Recuerde que la permanencia en el sitio se calcula en función del tiempo pasado entre dos páginas. Por tanto, si el usuario consulta una página durante 10 horas sin hacer clic en otra página, la permanencia será de 0 segundos.

c. Caso práctico: definir un objetivo por página/visita Parecido a definir un objetivo según el tiempo pasado en el sitio, también puede definir el número de páginas/visitas por usuario. Por ejemplo, imagine que tiene un sitio web de contenido: lo que le interesa es que el usuario consulte el mayor número posible de páginas para que vea toda la publicidad y acabe haciendo clic en uno de los anuncios, lo que significa que usted obtendrá una remuneración. En ese caso, sería páginas/visitas.

interesante

definir

como

objetivo

un

determinado

número

de

d. Caso práctico: definir un objetivo por evento Esta función no estaba disponible en la versión anterior de Google Analytics, apareció como una excelente innovación en la versión 5. Sirve para definir los eventos como objetivos. Por ejemplo, imaginemos que ha definido como evento los clics realizados en direcciones de correo electrónico del sitio. Al seleccionar este evento como objetivo, le puede atribuir un valor. Eso sería interesante si observa que hay usuarios que solicitan presupuestos de esta forma. Para utilizar esta función, indique que desea definir objetivos por eventos en la definición de un objetivo e indique qué condiciones desea obtener como objetivo (como mínimo una).

e. Caso práctico: los embudos de conversión Para que se produzca una conversión, es posible que el usuario tenga que pasar por varias páginas antes del llegar al objetivo final. Por ejemplo, en el caso de una transacción, el usuario pasa en primer lugar por una página donde tiene que confirmar sus artículos, introducir sus datos personales y después pagar. El embudo de conversión indica cuántos usuarios han comenzado el proceso de conversión y cuántos han llegado hasta el objetivo final. Eso facilita la identificación de las páginas que hacen que el usuario se vaya, a demás de las posibles mejoras del sitio. Los embudos de conversión solo están disponibles si se definen objetivos por URL de destino. Marque la casilla Utilizar embudo de conversión e indique los URIs de las páginas que anteceden a la conversión.

La casilla Paso obligatorio contabiliza como objetivo únicamente a los usuarios que pasan por esta etapa. Por último, para ver los resultados obtenidos por el embudo de conversión, haga clic en la pestaña Informe estándar, después en Conversiones - Objetivos y en Gráfico del embudo de conversión.

En el este ejemplo podemos observar que el porcentaje de conversión de este formulario es del 2,56%.

Filtros Google Analytics Los filtros son uno de los puntos clave de Google Analytics, dado un perfil, permiten mostrar solo una parte de sus datos. En este apartado nos centraremos en la utilidad de los filtros y aportaremos ejemplos concretos sobre cómo utilizarlos.

1. Presentación de los filtros en Google Analytics Los filtros se utilizan en Google Analytics para dejar pasar únicamente un tipo concreto de datos. Por ejemplo, imaginemos que su sitio web actual registra todas las visitas y que eso impide analizar bien los datos, podría añadir un filtro para obtener solo las visitas procedentes del buscador de Google. Uno de los filtros más conocidos es el de exclusión de direcciones IP. Google Analytics dispone de dos tipos de filtros: 

filtros predefinidos;



filtros personalizados.

a. Filtros predefinidos Los filtros predefinidos son los más utilizados, además de ser más fáciles de establecer. Los tres filtros predefinidos por Google Analytics son: 

tráfico de los dominios;



tráfico de las direcciones IP;



tráfico para los subdirectorios.

Tráfico de los dominios: caso concreto El filtro predefinido para el tráfico de los dominios permite incluir o excluir el tráfico de un dominio específico, como un ISP o la red de una empresa. Por ejemplo, si su empresa utiliza un dominio específico para conectarse a Internet, basta con indicarlo en ese filtro para excluir el tráfico de su empresa. Por experiencia, preferimos utilizar un filtro personalizado que

excluye las direcciones IP de la empresa, porque el filtro predefinido de Google Analytics parece que no funciona en determinados casos. De todas maneras, siga este método: Añada un filtro al perfil deseado. Cree un filtro para el perfil e indique el nombre del filtro. Seleccione la opción Filtro predefinido en Tipo de filtro. En la primera lista, seleccione Excluir y en la segunda, tráfico de los dominios, y a continuación, en la tercera, que contienen. Indique el nombre del Dominio deseado, por ejemplo: midominio.com. Seleccione Distinción entre mayúsculas y minúsculas: No. Haga clic en Guardar.

Tráfico de las direcciones IP: caso práctico El filtro predefinido del tráfico de las direcciones IP permite excluir o incluir direcciones o bloques de direcciones IP. Es algo muy útil si quiere que el tráfico procedente de los empleados de su empresa no se contabilice en las estadísticas, o todo lo contrario, si desea analizarlo detalladamente. Si dispone de un bloque de direcciones IP, puede excluirlo del mismo modo. Si le resulta complicado realizar esta operación, Google pone a su disposición una herramienta para generar automáticamente esta expresión regular: http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=es&answer=55572

Tenga en cuenta que este método solo funciona con los ordenadores con IP fijas. Si dispone de una IP dinámica (la dirección IP cambia en cada conexión), puede utilizar otro método. Para excluir el tráfico de una IP dinámica, debe instalar una cookie en todos los navegadores de los dispositivos de la empresa que se conecten a Internet. Para instalar esa cookie, tiene que crear una página en blanco en su sitio web en la que introducirá este código:

A continuación, tendrá que abrir esa página en todos los navegadores de los ordenadores de la empresa. Por ejemplo, si su ordenador tiene dos navegadores instalados: Mozilla Firefox y Google Chrome, tendrá que abrir la página con la cookie en los dos navegadores.

Una vez instalada (puede comprobar su instalación con el método descrito en el capítulo Funciones básicas de Google Analytics), basta con indicarle a Google Analytics que desea excluir el tráfico de los usuarios que tienen esa cookie en sus dispositivos. Para ello, cree un filtro siguiendo estos pasos: Añada un nuevo filtro. Indique el Nombre del filtro, por ejemplo: excluir IP dinámica empresa. Seleccione Filtro personalizado y después Excluir. Seleccione Definido por el usuario en la lista Campo del filtro. En el campo Patrón del filtro, escriba test_value. Deje marcada la casilla No en la línea Distinción entre mayúsculas y minúsculas. Haga clic en Guardar.

De ahora en adelante, las visitas de esos usuarios no se contabilizarán.

Tráfico para los subdirectorios El filtro predefinido del tráfico para los subdirectorios permite excluir visitas que llegan a partes del sitio que desea contabilizar o no. Por ejemplo, si no quiere contabilizar el tráfico que llega al subdirectorio de imágenes, basta con excluirlo.

b. Filtro personalizado La opción Filtro personalizado es una opción avanzada que requiere conocimientos. Con ella podrá sacarle el máximo partido a Google Analytics. El filtro personalizado tiene 6 opciones: 

Excluir.



Incluir.



Minúsculas.



Mayúsculas.



Buscar y reemplazar.



Opciones avanzadas.

Excluir

bastantes

La función Excluir permite excluir todos los datos de los campos Campo del filtro y Patrón del filtro. Por ejemplo, si elegimos Visitor Browser como campo de filtro y Firefox como patrón, el filtro excluirá todo el tráfico procedente de este navegador.

Incluir La función Incluir permite incluir todos los datos de los campos Campo del filtro y Patrón del filtro. Por ejemplo, si elige Fuente de la campaña como campo de filtro y google como patrón, el perfil de Google Analytics correspondiente solo contabilizará el tráfico procedente de Google. El resto de fuentes de tráfico se excluirán: tráfico directo, yahoo, bing, sitios de referencia, etc. Este tipo de filtro es muy útil para acceder rápidamente a unos datos muy concretos.

Minúsculas La función Minúsculas permite transformar en minúsculas todos los datos en formato texto.

Mayúsculas La función Mayúsculas permite transformar en mayúsculas todos los datos en formato texto.

Buscar y reemplazar Deberá utilizar este filtro si quiere buscar un determinado tipo de datos en Google Analytics y sustituirlo por otro.

Opciones avanzadas La función Opciones avanzadas permite crear un campo; para ello, podrá agrupar otros dos. Veremos con un ejemplo práctico cómo llevarlo a cabo.

2. Ejemplos de filtros en Google Analytics Para entender mejor el uso de los filtros, a continuación veremos algunos ejemplos concretos y prácticos.

a. Crear un filtro para excluir su propia dirección IP Este es un ejemplo muy sencillo para que Google Analytics no contabilice su tráfico. Para ello: Seleccione el perfil al que desea aplicar el filtro. Haga clic en Filtro nuevo. Cree un filtro para el perfil y póngale un nombre, por ejemplo: excluir IP de mi empresa. Seleccione Filtro predefinido y active la casilla Excluir. En la lista Campo del filtro, seleccione Dirección IP del visitante.

En el campo Patrón del filtro, indique su dirección IP. Haga clic en Guardar. Para saber cuál es su dirección IP, utilice alguno de los servicios en línea, como IP locator o IP finder, o instale una extensión en el navegador. Google Chrome ofrece una que se llama IP copy, disponible en: https://chrome.google.com/webstore/detail/eilfgeoigkhomdcneoogchjmmgjjfola? hl=es&hc=search&hcp=main Para ver la IP, haga clic en .

b. Aplicación concreta del filtro Buscar y reemplazar Puede ocurrir que determinados sitios se administren mediante sistemas de gestión de contenidos (CMS) y que estén configurados o utilicen palabras clave en las URL que no le convienen. En el caso que veremos a continuación, queremos sustituir una palabra en inglés de una URL por una palabra en español. Eso facilitará que tengamos URLs en español en los informes. En este caso, queremos reemplazar todas las URLs del sitio que tengan la palabra clavePBSearch.asp por Buscar. Para ello, vamos a crear un filtro personalizado que tendrá la configuración siguiente:

De ahora en adelante, en los informes, las URLs con PBSearch.asp se sustituirán por Buscar.

c. Crear un filtro para obtener el posicionamiento de las palabras clave en Google De forma predeterminada, Google Analytics no muestra el posicionamiento (rango) de la palabra clave en los buscadores cuando los usuarios hacen clic en ella. Este tipo de información se puede obtener gracias a los filtros. A continuación veremos como obtener esa información con un filtro (este método solo es válido para el buscador de Google). El posicionamiento de la palabra clave se debe a la variable «cd» de las URLs de los resultados de las búsquedas en Google, por ejemplo: http://www.google.es/url?sa=t&rct=j&q=trucos%20de%20la %20abuela&source=web&cd=2&sqi=2&ved=0CFMQFjAB&url=http%3A%2F %2Fwww.telefonica.net%2Fweb2%2Fabueladora %2F&ei=I9UvT8PwB82JhQe1mIXmCg&usg=AFQjCNGkQXde5ivslI9VhynsboIPmDdxxw&sig2=e Gxu05pE_UoYPU6UPcxLtg &cad=rja

En este caso, se trata del segundo resultado en el buscador. Para crear este filtro, seleccione el perfil al que le quiere añadir el filtro correspondiente e introduzca el Nombre del filtro, escriba un nombre claro, por ejemplo: Posición palabras clave Google. Active la casilla Filtro personalizado y seleccione Opciones avanzadas. En la lista Campo A -> Extracto A, seleccione Término de la campaña e introduzca en el campo siguiente (.*). Eso significa que va a extraer la palabra clave escrita en la URL y que quiere tener toda la palabra clave (.*). En la lista Campo B -> Extracto B, seleccione Referencia y en el campo siguiente, introduzca (\?|&)(cd)=([ˆ&]*) Eso significa que va a extraer el posicionamiento de la palabra clave. En la lista Enviar resultados a -> Constructor, seleccione Término de la campaña y en el campo siguiente, introduzca $A1 ($B3). Esta línea significa que va a colocar los campos A y B al lado y que los pondrá en el informe sobre palabras clave.

Los resultados de este filtro aparecerán en el informe sobre palabras clave:

Algunas URLs de Google no tienen este parámetro y por tanto esos datos no se transmiten.

Seguir las transacciones del comercio electrónico Si tiene que administrar un sitio de venta en línea, sepa que Google Analytics permite seguir las transacciones realizadas en el sitio. De forma predeterminada, la función de seguimiento de las transacciones del comercio electrónico no está activada, por lo que hay que indicarle a Google Analytics que el sitio se dedica a la venta en línea y además hay que añadirle varias líneas de código.

1. Activar el seguimiento de las transacciones con Google Analytics Para indicar a Google Analytics que el sitio se dedica a la venta en línea, vaya a laConfiguración del perfil correspondiente y seleccione la opción Sí, un sitio de comercio electrónico.

2. Añadir el código específico a las transacciones de comercio electrónico Instalar el código de seguimiento de las transacciones de comercio electrónico es una operación muy técnica y depende de cada CMS. El código está en la dirección siguiente: http://code.google.com/intl/es-ES/apis/analytics/docs/tracking/gaTrackingEcommerce.html Tan solo tendrá que añadirlo a la página de confirmación del carrito. Al insertar ese código, Google Analytics utiliza 3 funciones: 

_addTrans()



_addItem()



_trackTrans()

_addTrans() recupera los datos específicos de la transacción, como el número de pedido, el coste del envío, etc. _addItem() recupera los datos de los artículos del pedido, como el precio de cada artículo, categoría, cantidad, etc. _trackTrans() envía los datos de la transacción a los servidores de Google Analytics. Explicar de forma detallada cómo añadir estas líneas de código al sitio de venta en línea sobrepasa los objetivos de este libro, por lo que lo ideal es recurrir a un desarrollador para que lo instale. Sin embargo, cabe destacar que existen diversos módulos y plugins desarrollados específicamente para CMS Open Source que permiten insertar esas líneas de código fácilmente. Por citar algunos: 

WP e-Commerce Analytics para WordPress.



Google Analytics for Virtuemart para Joomla!.



Magento integra directamente la función de comercio electrónico en cuanto se le indica un número de cuenta.



Google Analytics Ecommerce para Drupal.

Lo ideal, para cada uno de esos CMS Open Source, es comprobar todos los módulos disponibles en sus sitios oficiales para ver cuál responde mejor a sus necesidades. A continuación enumeramos los sitios oficiales para los CMS Open Source más conocidos: 

WordPress: http://wordpress.org/extend/plugins/



Joomla!: http://extensions.joomla.org/



Magento: http://www.magentocommerce.com/magento-connect/



Drupal: http://drupal.org/project/modules



PrestaShop:http://addons.prestashop.com/es/2-modules-prestashop



OS Commerce: http://addons.oscommerce.com

Segmentos avanzados Como vimos en el capítulo Funciones básicas de Google Analytics - Segmentar una parte del tráfico, los segmentos sirven para mostrar una parte del tráfico que desea analizar de forma detallada. De forma predeterminada, Google Analytics solo facilita 12 segmentos avanzados. A continuación explicaremos cómo crear sus propios segmentos avanzados.

1. Crear un segmento avanzado personalizado Hay dos formas de crear un segmento avanzado personalizado. La primera: Haga clic en el botón Segmentos avanzados, disponible en la mayoría de informes de Google Analytics. Después, haga clic en Nuevo segmento personalizado.

También puede crear un segmento personalizado así: Haga clic en Administrador, en la esquina superior derecha de la ventana. Después, haga clic en Segmentos avanzados en la pestaña Activos.

Haga clic en Nuevo segmento.

Sea como fuere, aparecerá la ventana siguiente:

2. Personalizar segmentos propios Tendrá que crear sus propios segmentos avanzados cuando Google Analytics no facilite los segmentos que está buscando o cuando tenga que analizar una determinada audiencia de su cuenta mediante todos los informes.

a. Añadir un nombre Al crear un segmento personalizado tiene que ponerle un nombre, elija uno que sea claro. Si, por ejemplo, el segmento personalizado solo incluye a los usuarios de Granada, puede denominarlo «usuarios granadinos».

b. Incluir o excluir del tráfico Al crear un segmento puede decidir si incluye o excluye tráfico. Si elige la opción Incluir, excluirá todos los datos que ha decidido no incluir, algo fundamental para interpretar correctamente los resultados del segmento.

c. Elegir la variable A continuación, elija la variable con la que quiere trabajar. Tenga en cuenta que la lista es muy completa, será conveniente saber qué información transmite cada variable. Consulte la lista del anexo para ver la definición de cada parámetro y cada métrica, así como las combinaciones.

d. Elegir la concordancia Seleccione la coincidencia en la lista seleccionada: 

Que contienen: el segmento transmitirá datos si los caracteres introducidos en el cuadro siguiente están en los datos que usted desea obtener.



Coincidencia exacta: significa que puede utilizar expresiones regulares en el cuadro de texto siguiente.



Debe comenzar con: el segmento transmitirá datos si la cadena de caracteres introducida en el cuadro siguiente coincide con los primeros caracteres de los datos que desea obtener.



Acaba con: igual que la opción Debe comenzar con, pero en este caso la cadena de caracteres debe coincidir con los últimos.



Menor que: se aplica a los valores, lo que significa que el segmento mostrará únicamente valores inferiores a los que usted ha mencionado.



Mayor que: se aplica a los valores, lo que significa que el segmento mostrará únicamente valores superiores a los que usted haya mencionado.

e. Añadir una instrucción«OR» La instrucción OR significa que el segmento transmitirá los datos de la primera condición o de la segunda.

f. Añadir una instrucción«AND» La instrucción AND significa que el segmento transmitirá los datos de la primera condición y de la segunda.

g. Vista previa del segmento Conocido anteriormente como Probar el segmento, el segmento permite mostrar información del segmento creado.

botón Vista

previa

del

h. Ejemplos concretos de segmentos personalizados avanzados Le corresponderá personalizar los segmentos para obtener la información adecuada. Para crear segmentos personalizados, lo primero será definir de forma precisa sus necesidades.

Segmento personalizado para usuarios angloparlantes Si publica contenido en inglés, podría resultar interesante saber quién consulta ese contenido. Si lo hace, seguramente estará destinado a los Estados Unidos y el Reino Unido. Para ello, vamos a crear un segmento personalizado para ver el tráfico aportado por estos dos países. Para crear el segmento, siga estos pasos: Haga clic en Segmentos avanzados. A continuación, haga clic en Nuevo segmento personalizado.

Póngale un Nombre al segmento, por ejemplo: Usuarios inglés. Incluya como parámetro el País/territorio e introduzca en el campo correspondiente United States (Estados Unidos). Añada la instrucción o bien. Incluya como parámetro el País/territorio e introduzca en el campo de texto United Kingdom(Reino Unido).

Haga clic en Guardar segmento. Solo queda comprobar en Google Analytics los contenidos del sitio en inglés y analizar la forma que tienen los usuarios angloparlantes de interactuar con dicho contenido en comparación con el resto de usuarios. Para ello, cree el mismo tipo de segmento, pero excluya a los usuarios de Estados Unidos y del Reino Unido.

Solo queda comparar esos dos segmentos para analizar cómo reaccionan esos usuarios ante ese contenido. En el ejemplo anterior queríamos saber la reacción de los usuarios angloparlantes y de los usuarios del resto del mundo ante un artículo en inglés:

En este caso, por ejemplo, vemos que los angloparlantes permanecen menos tiempo que los otros, sin embargo, ninguno provoca un rebote.

Segmento personalizado de la marca de su empresa A su sitio accederán, en principio, dos tipos de usuarios: los que ya han estado expuestos a la marca, es decir, conocen el nombre, y los que van a descubrir el sitio un poco por casualidad. Para diferenciarlos, crearemos un segmento personalizado que solo contabilizará a aquellas personas que ya estuvieron expuestas a la marca. Eso permitirá después conocer algo más sobre el posicionamiento del sitio en Internet. La gran dificultad al crear este tipo de segmento es que se deben conocer todas las palabras clave que el usuario podría utilizar para calificar la marca de su empresa. Son muchos los usuarios que cometen faltas de ortografía. En este ejemplo utilizaremos el nombre de la empresa: asie-online. Al observar las consultas entrantes del sitio en Google Analytics, hemos constatado que los usuarios escriben el nombre de la empresa de diversas formas:

Si utiliza todo el historial de la cuenta de Google Analytics, dispondrá de una lista muy completa de las palabras clave. Solo falta ponerla en un segmento.

Dado que la lista es muy larga, hemos utilizado la opción Expresión regular. La sintaxis de esta expresión regular es la siguiente: asie;online|asie online|asie-online\.com|asie on line|asieonline|asie-online|asia online| www\.asie-online\.com|site:asie-online\.com|asie online nantes|asie online\.com|asie nline|"asie on line" viajes|asie- online\.com|asie-online\.fcom|site:www\.asie-online\.com|asie one line|asieon line|asie\.online\.com|site:http://www\.asie-online\.com|asie on line nantes| asie oneline|asie on line\.com|asieonline\.com|link:www\.asie-online\.com|asia online nantes| asia-online\.com|asia-online|asie on-line|asie onlin|asie-on-line\.com|asie\.online Una vez validado el segmento, podemos ver, por ejemplo, que si excluimos el nombre de marca, eso representa un 23% del total de visitas:

Asimismo, puede crear un segmento que incluya únicamente el tráfico de la marca.

Seguimiento de eventos Como vimos anteriormente, los eventos permiten seguir clics concretos de los usuarios en el sitio web.

Gracias a los eventos, puede hacer el seguimiento de vídeos, de descargas de documentos .doc, .pdf, de los clics en los sitios que apuntan hacia el exterior, en animaciones Flash, en direcciones de correo electrónico, etc. Al igual que la instalación del seguimiento del comercio electrónico, el seguimiento de eventos es algo técnico por lo que necesitará un código para configurarlo. Las combinaciones de seguimiento de eventos son tan numerosas que puede llegar a ser complicado encontrar los módulos que permiten seguir exactamente el tipo de evento que desea. En la mayoría de casos, tendrá que hacer instalación usted mismo con la ayuda de un desarrollador. Lo ideal es consultar la documentación oficial de Google Analytics para realizar esta instalación:http://code.google.com/intl/esEs/apis/analytics/docs/tracking/eventTrackerGuide.html

Etiquetar URLs Como hemos visto hasta ahora, el tráfico directo se caracteriza por el hecho de que su procedencia carece de referencia. En este apartado veremos como añadírsela. En este caso utilizaremos el caso del e-mailing. Para añadirle una referencia, hay que etiquetar URLs mediante el Creador de URL, que le explicaremos cómo utilizarlo.

1. Creador de URL de Google El Creador de URL de Google es un servicio gratuito de Google que permite añadir parámetros a las URLs para que Google Analytics disponga de más información al respecto. El Creador de URL de Google está disponible en:http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=es&answer=55578. También puede acceder mediante el buscador de Google si escribe Creador de URL de Google. El Creador de URL de Google es simplemente una página web compuesta por 6 campos que facilitan la inclusión de parámetros que generan dinámicamente. Podría perfectamente introducir esos parámetros sin tener que pasar por esta aplicación, pero para ir más rápidos, esta herramienta le facilitará las cosas. Los 6 campos que debe rellenar son: 

URL del sitio web.



Origen de la campaña.



Medio de la campaña.



Término de la campaña.



Contenido de la campaña.



Nombre de la campaña.

a. URL del sitio web La URL del sitio web en el Creador de URL de Google es la página de destino a la que desea llevar al usuario cuando hace clic en el enlace. Dicho de otra forma, no siempre será la página de inicio del sitio web.

b. Origen de la campaña El origen de la campaña es, en Google Analytics, la procedencia del tráfico. Por ejemplo, si el tráfico procede de Google, el origen será Google. En nuestro caso, si el enlace está en un correo electrónico, el origen será el correo electrónico. Le corresponderá después decidir si quiere establecer una diferencia entre los términos e-mailing (envío masivo de correo electrónico con carácter prospectivo) y newsletter (información recurrente enviada a los usuarios conocidos).

c. Medio de la campaña El medio de la campaña es, en Google Analytics, el tipo de tráfico. Por ejemplo, puede ser tráfico orgánico (gratuito), de pago (ppc) o directo (none). En nuestro caso, se trata una vez más de un correo electrónico.

d. Término de la campaña El término de la campaña es una información utilizada cuando se realizaran campañas de enlaces patrocinados, por tanto, no ahondaremos más en esta opción.

e. Contenido de la campaña El contenido de la campaña se utiliza para diferenciar dos tipos de enlaces. Imaginemos que tiene dos enlaces en el mismo correo electrónico que apuntan a la misma página de destino, pero están en dos sitios distintos del correo, en la cabecera y en la firma al final del correo, por ejemplo. En ese caso, puede utilizar esta opción para diferenciarlos.

f. Nombre de la campaña El nombre de la campaña sirve para especificar el nombre que desea ponerle a esta campaña de e-mailing, por ejemplo e-mailing-prospección-julio.

g. Ejemplo concreto

En este caso, la URL final es algo parecido a esto: http://www.ejemplo.com/fomulario-presupuesto.html?utm_source=emailing&utm_medium=email&utm_content=cabecera&utm_campaign=e-mailing-prospecci%C3%B3n-julio Si hacemos clic en este enlace y podemos acceder a una cuenta de Google Analytics de ese sitio, veremos esa información en Google Analytics:

2. Seguir campañas de e-mailing Al realizar una campaña de e-mailing, es fundamental saber cuál es el rendimiento de la inversión de la acción. De forma predeterminada, si no marca sus propias URLs, el tráfico procedente de estas se contabilizará como tráfico directo o de un webmail, por ejemplo el Orange Webmail en Google Analytics. Una vez conocido el Creador de URL de Google, tan solo le queda crear enlaces distintos para cada URL que desea etiquetar en el e-mailing. Por ejemplo, como aquí:

Para seguir en Google Analytics el tráfico de esta newsletter, habríamos podido añadir los 6 enlaces siguientes en los correos: 

http://www.inextcom.com/?utm_source=emailing&utm_medium=email&utm_content=encabezado&utm_campaign=emailing-inextcom-marzo2012



http://blog.inextcom.com/?utm_source=emailing&utm_medium=email&utm_content=enlace-texto&utm_campaign=emailing-inextcom-marzo2012



http://www.inextcom.com/novedades/eshow-barcelona-2012.html? utm_source=emailing&utm_medium=e-mail&utm_content=enlacetexto&utm_campaign=emailing-inextcom-marzo-2012



http://www.inextcom.com/novedades/eshow-barcelona-2012html? utm_source=emailing&utm_medium=e-mail&utm_content=enlaceimagen&utm_campaign= emailing-inextcom-marzo-2012



http://blog.inextcom.com/?utm_source=emailing&utm_medium=email&utm_content=enlace-imagen&utm_campaign=emailing-inextcom-marzo2012



http://www.inextcom.com/anular-newsletter?utm_source=emailing&utm_medium= email&utm_content=enlace-texto-pie-de-pagina&utm_campaign=emailinginextcom-marzo-2012

Por último, basta con lanzar la campaña de e-mailing.

Expresiones regulares El uso de expresiones regulares es necesario para aprovechar al máximo las capacidades de Google Analytics. En este apartado presentaremos brevemente el concepto y a continuación veremos ejemplos concretos para utilizarlos habitualmente.

1. Definición Una expresión racional o expresión regular (RegEx) es, en informática, una cadena de caracteres que describe un conjunto de cadenas de caracteres posibles según una sintaxis precisa. Puede parecer un tanto confuso al principio, pero con los ejemplos prácticos comprenderá su funcionamiento y la utilidad de las expresiones regulares. Las expresiones regulares son uno de los pilares de Google Analytics; al igual que los informes personalizados, su uso llega con el tiempo. Hay varios tipos de expresiones racionales, las aceptadas por Google Analytics son expresiones de Posix.

2. Tabla recapitulativa de caracteres especiales Las expresiones regulares suelen utilizarse en los campos de filtro de Google Analytics. También se pueden utilizar para definir objetivos. Por ejemplo, imaginemos que quiere ver en uno de sus informes (sobre buscadores) los datos relativos a los motores Yahoo y Bing. En el cuadro de texto indicado más abajo, escriba yahoo|bing:

En este caso, el carácter | significa «o», lo que da como resultado:

Si escribe yahoo bing :

No daría ningún resultado, porque estaríamos buscando valores con la palabra yahoo y la palabrabing a la vez:

Deberá tener en cuenta que este filtro no está disponible de forma predeterminada en la versión nueva de Google Analytics. Los caracteres especiales que componen la familia de las RegEx son:

Tabla Carácter especial

Significado

.

coincide con cualquier carácter individual

*

coincide con cero o más elementos anteriores

+

coincide con uno o varios elementos anteriores

?

coincide con cero o uno de los elementos anteriores

()

recuerda el contenido del paréntesis como elemento

[]

coincide con un elemento de la lista

-

crea un intervalo en una lista

|

o

ˆ

coincide con el principio del campo

$

coincide con el final del campo

\

usa caracteres de escape con cualquiera de los elementos anteriores

extraída de la documentación oficial de la ayuda en línea de Google Analytics:http://www.google.dz/support/googleanalytics/bin/answer.py?hl=es&answer=55582

3. Ejemplos de uso de las RegEx en Google Analytics A veces el uso de RegEx resulta un tanto confuso para los neófitos, por lo que a continuación presentaremos un ejemplo concreto con cada carácter especial.

a. Punto (.) El punto (.) sustituye cualquier carácter y solo uno. Por tanto, si escribe: go.gle, Google Analytics podrá mostrar resultados con los valores siguientes: google, goagle, gobgle, go1gle, etc.

b. El asterisco (*) El asterisco (*) indica que el carácter anterior está repetido cero veces o más. Por tanto, si escribe:anal*tics, Google mostrará resultados con los valores siguientes: analtics, anallllllltics, analltics. Por el contrario, no mostrará resultados con los valores siguientes: analytics, analatics.

c. El signo de suma (+) El signo de suma (+) significa que el elemento anterior al + se repite 1 o más veces. Por tanto, si escribe: choco+ate, Google mostrará resultados con los valores siguientes: chocoate, chocoooate, chocooate. Por el contrario, no mostrará el valor siguiente: chocolate.

d. El signo de interrogación (?) El signo de interrogación (?) indica que el carácter anterior está presente o no. Por tanto, si escribe: choco?ate, Google mostrará resultados con los valores siguientes: chocoate y chocate. Por el contrario, no mostrará los resultados siguientes: choclate y chocooate.

e. Los paréntesis () Sirven para agrupar un conjunto de valores. Por tanto, si escribe: Car(re|e| |)four, Google mostrará resultados con los valores siguientes: Carrefour, Carefour, Car four y Carfour. Por el contrario, no mostrará el valor siguiente: Carrrefour.

f. Los corchetes [] Los corchetes [] sirven para indicar un intervalo de valor comprendido entre un determinado valor y otro. Por tanto, si escribe: Pa[a-e]lla, Google mostrará resultados con los valores siguientes: Paalla, Pablla, Paclla, Padlla y Paella. Por el contrario, no mostrará los resultados siguientes: Paflla y Pazlla.

g. El guion (-) Se utiliza en las listas e indica que los valores están en un rango entre este y aquel valor. Se emplea con los caracteres especiales [] que vimos antes.

h. La barra vertical | La barra vertical es el uno de los caracteres especiales más utilizado de las RegEx. Sirve para indicar la condición o. Por tanto, si escribe: Google|Yahoo|Bing, Google mostrará resultados con los valores siguientes: Google, Yahoo, Bing, Google Yahoo, Bing Google, Bing. Por el contrario, no mostrará los resultados siguientes: Gogle y Yaho.

i. El acento circunflejo (ˆ) Este carácter indica el inicio de la cadena de caracteres que está buscando. Por tanto, si escribe:ˆoo, Google mostrará resultados con los valores siguientes: oogle y ootel. Por el contrario, no mostrará los resultados siguientes: google y g oogle. Suele utilizarse a menudo para ordenar las URLs.

j. El dólar ($) Este carácter indica el final de la cadena de caracteres que está buscando. Por tanto, si escribe:html$, Google mostrará resultados con los valores siguientes: inicio.html y me gusta el html. Por el contrario, no mostrará los resultados siguientes: html5, html y css.

k. La barra inversa ( \) Este carácter anula el significado de un carácter especial utilizado en las RegEx. Por tanto, si escribe: google\.es, Google mostrará únicamente google.es. Si omite el signo \, Google Analytics mostrará resultados con los valores siguientes, ya que considera que el punto (.) puede corresponder a cualquier carácter: googlebes y googleaes.

4. Comprobar las RegEx Utilice alguna de las aplicaciones en línea para comprobar si las expresiones regulares son correctas. Por ejemplo la página siguiente: http://www.metriplica.com/4_4_herramientas.asp

Basta con introducir la expresión en el primer cuadro de texto y a continuación, introduzca en los otros cuadros los valores que este último debe tener en cuenta.

AdWords Como hemos visto a lo largo de este libro, cabe la posibilidad de asociar la cuenta de Google AdWords a una cuenta de Google Analytics. De forma predeterminada, Google Analytics no contabiliza correctamente las conversiones procedentes de Google AdWords, por lo que le mostraremos un truco para remediarlo.

1. Contabilizar correctamente las conversiones: la función nooverride Esta función es en realidad un parámetro que hay que añadir al final de las URLs: &utm_nooverride=1. Aplicaremos la función nooverride en el caso siguiente: Imaginemos que está en un sitio de venta en línea y que compra algo. En Google Analytics, la fuente que se contabilizará como aportadora de negocios será, por ejemplo google/organic y la palabra clave: zapatillas Nike del 42. Supongamos que visitó ese sitio por primera vez gracias a un anuncio de Google AdWords, no compró nada en ese momento, volvió a entrar

después mediante google/organic y realizó la compra. En ese caso, la compra se le atribuye a google/organic ya que, de forma predeterminada, google/organic atribuye la conversión al último origen. Esto plantea un problema, ya que sin Google AdWords el usuario no habría conocido el sitio en cuestión. La función nooverride no contabilizará (de ahí su nombre) la última fuente y atribuye la conversión a la primera.

Aplicaciones móviles para Google Analytics Con la llegada de los teléfonos inteligentes, ya se pueden consultar las estadísticas de Google Analytics en cualquier momento. A continuación presentaremos algunas aplicaciones de Google Analytics para teléfonos móviles que permitirán prolongar la experiencia con este programa.

1. Aplicaciones para iPhone El iPhone es posiblemente uno de los dispositivos móviles más conocidos, aunque las buenas aplicaciones brillen por su ausencia, algunas consiguen destacar.

a. Analytics de Applidium Se trata de una aplicación gratuita para iPhone para ver los informes principales de las cuentas de Google Analytics. Su ventaja, aparte de que es gratuita, es que la representación de los datos es fiel a la interfaz clásica de Google Analytics. Es la aplicación ideal para los usuarios que empiezan con Google Analytics, pero corre el riesgo de decepcionar rápidamente a los usuarios más avezados. Sitio web del desarrollador: http://applidium.com/en/applications/analytics/

b. Analytics Pro Muy colorista y presentable, esta aplicación de pago muestra los informes más adecuados, como los objetivos de conversión. Sitio del desarrollador: http://www.blackburninternet.com/analyticspro/index2.php

c. BAM Analytics Pro Una de las mejores aplicaciones para iPhone para hacer análisis avanzados. La ha desarrollado una agencia certificada por Google AdWords, Analytics, Urchin y Website Optimizer, dicho con otras palabras, son especialistas en los productos de Google. Sitio web del desarrollador: http://www.blastam.com/google-analytics-iphone-app.aspx

2. Aplicaciones para HTC Hay muchas aplicaciones de Google Analytics en los HTC (High Tech Computer) y funcionan con Android, el sistema operativo de Google.

a. DroidAnalytics Desarrollada por la empresa francesa Magma Mobile, DroidAnalytics es una aplicación de pago para seguir todos los perfiles de Google Analytics. Existe una versión gratuita de la aplicación que se puede probar durante 24 horas. Su ventaja es que el manejo es sencillo, se puede acceder rápidamente a los datos de Google Analytics y los muestra de la forma más amplia posible. El pero está en que muestra de forma predeterminada todos los perfiles de cuentas de Google Analytics, lo que hace que en algunas, la lista sea interminable. Sitio web de la aplicación: http://www.nix.fr/en/droidanalytics.aspx

b. Analytix Desarrollada por un holandés llamado Folkert Jongbloed, Analytix es una aplicación para móvil similar a la de DroidAnalytics y permite acceder rápidamente a los datos. Existe una versión gratuita para descargar con la que podrá acceder a la mayoría de funciones disponibles en la versión de pago. Sin embargo, en esta versión gratuita, Analytix tan solo le facilitará un extracto de los datos. La interfaz muestra primero las cuentas y luego los perfiles, tal y como lo haría el back office clásico de Google Analytics. La información aparece de forma muy original con filas de colores y una interfaz muy intuitiva. Es una pena que no se puedan ver los detalles de los datos de los informes. Sitio web de la aplicación: http://www.analytix.mobi/

c. mAnalytics La aplicación mAnalytics tiene la ventaja de ser gratuita a cambio de algunos anuncios en la interfaz. También existe una versión de pago con algunas funciones adicionales. El defecto de esta aplicación es la forma de mostrar la información, que no es muy adecuada.

3. Aplicaciones de Google Analytics para otros dispositivos móviles Google Analytics publica en su sitio web varias aplicaciones para dispositivos móviles, como Windows mobile, iPad, iPod, Blackberry: http://www.google.com/analytics/apps/ No cabe duda de que encontrará la aplicación que busca.

Add-on Firefox para Google Analytics Firefox es, sin duda, el navegador más potente y el que mejor se adapta a Google Analytics. Aunque tarda más en cargarse que su compañero Google Chrome, muchos desarrolladores han creado add-ons con excelentes resultados para que pueda progresar en la administración de las cuentas de Google Analytics. A continuación enumeramos los que consideramos imprescindibles. Lo malo es que la mayoría no son compatibles con la versión nueva de Google Analytics.

1. Copiar filtros en Google Analytics de una cuenta a otra De forma predeterminada, en Google Analytics no se pueden copiar filtros de una cuenta a otra. Eso puede ser una molestia si tiene que administrar varias cuentas. Para copiar filtros hay que utilizar un add-on de Firefox llamado GreaseMonkey, que encontrará en la página siguiente: https://addons.mozilla.org/es-ES/firefox/addon/greasemonkey/. Una vez añadido, aparece el símbolo en la esquina superior derecha del navegador. GreaseMonkey es un add-on para Firefox con el que se puede modificar la visualización de una página mediante JavaScript. Para buscar el script que permite copiar los filtros de Google Analytics, vaya al sitio de ROI Revolution: http://www.roirevolution.com/blog/2009/08/copy_filters_in_google_analytics.php y descargue el script siguiente: http://roirevolution.com/script/copy_profiles.user.js Tras descargarlo, aparecerá una ventana en la que le pedirán que instale el script y tras aceptar, GreaseMonkey le indicará si se hizo correctamente. Para copiar filtros de Google Analytics, siga estos pasos: Entre en el espacio de administración enlaceAdministrador de filtros.

de

una

de

sus

cuentas

y

haga clic

en el

Observará que la interfaz cambia. Seleccione los filtros que le interesan, marcando las casillas correspondientes en la columna de la derecha y haga clic en el enlace Copy.

Tras copiarlos, vaya a la cuenta de Google Analytics en la que desea pegarlos, haga clic enAdministrador de filtros y en el botón Paste Filters (pegar filtros).

A continuación, vuelva al perfil deseado, haga clic en Añadir filtro y luego en Aplicar un filtro existente al perfil.

Aparecerá la lista que copió antes en el administrador de filtros; solamente tendrá que seleccionar los que quiere añadir al perfil.

Recuerde, este add-on solo funciona con la versión anterior de Google Analytics.

2. Copiar anotaciones en Google Analytics Al copiar o crear perfiles en Google Analytics, desgraciadamente no se copian las anotaciones que tengan asociadas. Para paliar este problema, se ha creado un script para el add-on Grease Monkey. Lo bueno es que funciona en la nueva interfaz de Google Analytics. Para instalarlo, vaya a la página: http://userscripts.org/scripts/show/110025 e mediante el add-on Grease Monkey de Firefox que vimos antes.

instálelo

Una vez instalado, cuando haga clic en las anotaciones para verlas, la interfaz le propondrá varias opciones para copiarlas. Tras copiar las anotaciones, un mensaje le avisará del número de anotaciones copiadas.

A continuación, vaya al perfil deseado y haga clic en Paste para pegar las anotaciones.

Con este script también podrá exportar las anotaciones en formato .csv. El desarrollador de este script es un joven francés llamado Vincent Giersch: http://www.vincent.giersch.fr/

3. Copiar objetivos en Google Analytics A medida que profundiza en el manejo de Google Analytics, el uso de varios perfiles para el mismo sitio se convierte en una necesidad. Al igual que las anotaciones, cada vez que crea una cuenta nueva, los objetivos no se copian. Se ha desarrollado un add-on Firefox específico para resolver este problema. Para copiar los objetivos en Google Analytics, hay que utilizar el navegador Firefox. Para instalar este add-on, descárguelo directamente del sitio web Lunametrics:http://www.lunametrics.com/blog/2011/06/21/goalcopy-updated-firefox-5/ y ábralo con Firefox. Si no funciona, arrastre el add-on hasta Firefox.

de

Este add-on de Firefox es fácil de manejar; una vez instalado, aparecerá en el navegador una barra de objetivos de Google Analytics:

Para utilizar esta barra, abra el espacio de administración de uno de los objetivos y haga clic enCopy. Se copiará directamente en la opción Paste correspondiente. Abra el perfil en el que lo pegará y haga clic en Paste cuando esté en el objetivo deseado.

Tenga en cuenta que esta extensión por ahora solo está disponible para la versión anterior de Google Analytics. Puede que llegue a publicarse para la nueva antes de que lo haga el presente libro.

Extensiones Google Chrome para Google Analytics Si Firefox no es su navegador predeterminado y prefiere utilizar Google Chrome, el navegador de Google, sepa que dispone de extensiones para que la cuenta de Google Analytics también rinda al máximo. Son menos potentes que los add-on de Firefox, pero le serán de utilidad. A continuación presentaremos las que consideramos más destacadas.

1. Stats Checker for Google Analytics Esta extensión de Google Chrome le permitirá acceder a las estadísticas de la cuentas de Google Analytics en un par de clics directamente desde el navegador, lo que le hará ganar unos valiosos segundos. Con esta extensión las estadísticas se actualizan cada 5 segundos. Al igual que las demás extensiones de Google Chrome, con unos pocos clics se instalará y la herramienta aparecerá en la parte superior del navegador. Si hace clic en esta herramienta, se abrirá directamente su cuenta Google de Google Analytics, lo que le permitirá acceder a todas sus cuentas de Google Analytics. Enlace de la extensión: https://chrome.google.com/webstore/detail/dffeijhaaammdmbblopohafcfcjebjeh? hl=es&hc=search&hcp=main

2. Google Analytics Opt-out Google Analytics Opt-out (disponible para muchos navegadores) sirve para que la visita a un sitio web no se envíe a Google Analytics. Una vez instalada desde el sitio de Google Chrome, no tendrá que hacer nada más (de hecho, ni siquiera verá aparecer la extensión). Si quiere dejar de utilizarla, basta con desactivarla. Enlace de la extensión: https://chrome.google.com/webstore/detail/fllaojicojecljbmefodhfapmkghcbnh

3. Google Analytics Debugger Es, posiblemente, la extensión más conocida de Google Chrome para Google Analytics. Permite saber si el código de seguimiento está bien implantado y funciona correctamente. Se trata de una extensión muy técnica, por lo que está destinada a los webmasters con horas de vuelo.

Para activarla, basta con instalarla y hacer clic en su icono en el navegador. Cuando esté en la página que desea analizar, haga un clic derecho y seleccione Inspeccionar elemento, seleccione el modo Console para ver datos concretos de Google Analytics. Enlace de la extensión:

https://chrome.google.com/webstore/detail/jnkmfdileelhofjcijamephohjechhna

4. Analytics Helper Esta extensión informa sobre el número de cuenta de Google Analytics que utiliza el sitio web e indica si está bien instalada, así como la versión utilizada.

Para utilizarla, haga clic en su icono cuando quiera ver el código de la página. Enlace de la extensión: https://chrome.google.com/webstore/detail/hfildnjlegfhkamejpekkfhinijcgloh

5. Ghostery Ghostery sirve para saber qué soluciones de analítica web está utilizando el sitio en cuestión. Es una herramienta muy útil para saber qué soluciones de analítica web utiliza la competencia. Tras instalar la extensión, funciona con un simple clic en la herramienta . Enlace de la extensión: https://chrome.google.com/webstore/detail/mlomiejdfkolichcflejclcbmpeaniij

6. Social Analytics La extensión Social Analytics permite saber cuántas veces se mencionó un artículo determinado en Twitter, Facebook, Digg, StumbleUpon, Google +1, etc. Como el resto de extensiones de Google Chrome, es muy sencillo ponerla en marcha. Enlace de la extensión: https://chrome.google.com/webstore/detail/pgckigmaefoaemjpijdepakcghjkggmg

7. Regex Checker En el capítulo Personalizar Google Analytics pudimos ver el uso de las RegEx y su complejidad. Esta extensión de Google Chrome permite, con un par de clics, comprobar si la RegEx es correcta, sin pasar por el servicio de un sitio web externo. Enlace de la extensión: https://chrome.google.com/webstore/detail/pgnkpcgniljiolidjmodgfljeomjjiha

8. GA Copy and Paste Esta extensión para Google Chrome permite copiar/pegar los objetivos y los filtros de Google Analytics en los demás perfiles. Lo bueno de esta extensión es que es compatible con la nueva interfaz de Google Analytics. Enlace de la extensión:

https://chrome.google.com/webstore/detail/imgngfbfofnhpgdhoejahgpggoclgcom

Ayuda de Google Analytics No siempre es fácil encontrar la ayuda necesaria en materia de analítica web. A continuación, enumeraremos una serie de fuentes que podrían resultarle de utilidad.

1. Centro de asistencia de Google Analytics El Centro de asistencia de Google Analytics es muy completo y permite responder a la mayoría dudas. No solo encontrará la documentación oficial de Google Analytics, sino también preguntas y respuestas realizadas por los usuarios en el foro.

http://www.google.com/support/googleanalytics/ También puede acceder a esta ayuda en línea desde los propios informes:

Le recomendamos también los foros de los grupos de Google, ya que las preguntas de los usuarios suelen ser muy acertadas y complementan la ayuda en línea de Google Analytics.https://groups.google.com/a/googleproductforums.com/forum/#!forum/analytics

2. Google Analytics Qualified Individual Para acreditar el dominio de Google Analytics, Google pone a su disposición un examen: «Google Analytics Qualified Individual». Está disponible únicamente en inglés y consta de 70 preguntas tipo test Dispone de 5 días para hacerlo. Las preguntas se centran en los aspectos básicos de Google Analytics. El examen se hace en línea y cuesta 50 dólares. Mas información en: http://www.google.com/intl/es/analytics/, despuésCertificado de aptitud de Google Analytics.

apartado FORMACIÓN y

3. Google Analytics Certified Partner Las empresas especializadas en la analítica web pueden solicitar convertirse en socios certificados de Google Analytics. Para ello, deben responder a una serie de criterios: 

tener como mínimo 3 referencias de clientes;



tener al menos un empleado que haya superado el examen Google Analytics Qualified Individual;



seguir 3 días de formación en Google;



experiencia demostrable en la analítica web: haber escrito una obra sobre el tema, alguna charla en congresos, etc.

En la lista de socios certificados encontrará, sin duda cualificada:http://www.google.com/intl/es/analytics/partners.html

alguna,

una

empresa

Definición de los campos Esta información está en la ayuda en línea de Google:

Definiciones de los parámetros http://www.google.com/support/analyticshelp/bin/answer.py?hl=es&answer=1033861

Definiciones de las métricas http://www.google.com/support/analyticshelp/bin/answer.py?answer=1033060

Combinaciones válidas de parámetros y métricas http://www.google.com/support/analyticshelp/bin/answer.py?answer=1033062

Glosario Acceso directo: usuarios que acceden directamente al sitio web sin pasar por otro. Anotaciones: notas añadidas en Google Analytics para informar a los usuarios de la cuenta. Audiencia: grupo de usuarios a los que se dirigirá. Campaña: esta fuente de tráfico no procede ni de los enlaces de referencia, ni del acceso directo ni de los buscadores. Clic: no confundir con una visita, es un clic realizado en un anuncio. Varios clics en un anuncio pueden ser la misma visita. Código fuente: código escrito en un lenguaje de programación (por ejemplo: HTML, PHP) el cual, una vez compilado, produce una página web. Ver el código fuente de una página depende del navegador utilizado. Conversión: se contabiliza al alcanzar un objetivo. Cookie: archivo guardado en el ordenador del usuario. Sirve para recordar el ordenador del usuario cuando vuelva a visitar el sitio. CPC: Cost Per Click en inglés o Coste Por Clic en español, es el precio que el anunciante está dispuesto a pagar por cada clic efectuado en su anuncio. Creador de URL de Google: servicio gratuito de Google para crear URLs con determinados parámetros. Esos parámetros se transmiten después a Google Analytics para que realice un análisis más adecuado de los datos. Dirección IP: número que identifica un ordenador conectado a Internet. IP significa Internet Protocol.

E-mailing: consiste en enviar mensajes electrónicos, fundamentalmente con un interés comercial. Embudo de conversión: ruta realizada por el usuario desde que pone el artículo en el carrito hasta que hace efectiva la compra. Sirve para identificar aquellas páginas en las que el usuario sale del ciclo de compra e indica aquellas que deben modificarse. Enlaces de pago: visitas procedentes de servicios publicitarios como Google AdWords o Microsoft Adcenter. Entrada: página por la que el usuario entró para acceder al sitio web. El número de entradas es por tanto similar al número de visitas. Sin embargo, si analiza qué página tiene más entradas en el sitio web, podrá ordenar la popularidad de las páginas por posicionamiento. Evento: sirven para rastrear las acciones realizadas por los usuarios en el sitio web, como los clics en un enlace a un sitio externo, un clic en una animación flash o en un botón, etc. Filtro: en Google Analytics, los filtros sirven para ver solo una parte de los datos. A diferencia de los segmentos, los filtros no son retroactivos. Fuente: tipo de tráfico procedente de Internet. Si viene de Google, la fuente será Google. Si procede de un sitio de referencia, la fuente será el nombre de ese sitio, por ejemplo www.misitio.com. FullReferrer: antes denominado Ruta del sitio de referencia, sirve para recuperar íntegramente la dirección URL. Google AdWords: programa publicitario de Google para publicar anuncios en un sitio web mediante la compra de palabras clave. Cada vez que se hace clic en un anuncio se contabiliza un pago. Google Analytics: solución gratuita facilitada por la empresa Google para conocer la actividad de los usuarios de un sitio web. Google Website Optimizer: herramienta gratuita de Google que le permite al sitio web mostrar varias versiones de una misma página. Utilícelo cuando quiera aumentar el porcentaje de conversión. Grupo de métricas: anteriormente denominadas estadísticas en los informes personalizados, los grupos de métricas hacen referencia a los datos mostrados en columna en los informes personalizados. Informes personalizados: en Google Analytics, son aquellos informes creados en función de una necesidad concreta. De forma predeterminada, Google Analytics se instala con informes que no siempre responden a sus necesidades, por lo que tendrá que personalizarlo. JavaScript: lenguaje de programación para la web para hacer que las páginas sean más interactivas. Google Analytics lo utiliza para recoger la actividad de los usuarios en el sitio: visita, clic, etc. Sin este código en las páginas, Google Analytics no podría recoger los datos.

Medio: tipo de tráfico aportado al sitio web. El medio puede ser por tanto tráfico orgánico, tráfico de referencia (sitios donde le recomiendan), tráfico de CPC (enlaces de pago), etc. Navegador web: programa para navegar por Internet y entrar en los sitios web. Los más conocidos son: Mozilla Firefox, Internet Explorer, Google Chrome, Opera y Safari. Nuevas visitas: usuarios que se conectan por primera vez al sitio en un periodo de 24 meses. Objetivo de conversión: acciones que desea que el usuario realice en el sitio, como por ejemplo, solicitar un presupuesto, comprar un artículo, etc. Se produce una conversión cuando se logra un objetivo. Página de destino: o landing page en inglés, es la primera página a la que llega el usuario tras hacer clic en un enlace que va al sitio web, par ejemplo, un resultado de un buscador, un enlace desde un sitio de referencia, etc. Página única: se puede consultar varias veces durante la misma visita. El concepto de página única indica el número de páginas únicas del sitio que se han visto. Más sencillo aún, indica día a día si se han visto todas las páginas del sitio. Página vista: número de veces que los usuarios han consultado las páginas del sitio. Página vista única: número total de visitantes únicos en una página determinada. En resumen, ¿todos los visitantes del sitio han consultado todas las páginas? Perfil: conjunto de datos precisos que ha definido para su cuenta de Google Analytics. Por ejemplo, imaginemos que quiere analizar aparte determinados datos de su cuenta: perfil que solo registra los datos de Google AdWords, perfil que solo registra los datos de los usuarios granadinos, etc. Permanencia en la página: en Google Analytics, se calcula en función del tiempo pasado entre dos páginas. Ese cálculo no tiene en cuenta nunca la página de salida. Dicho de otro modo, si el usuario solo consulta una página pero está en ella una hora, la permanencia en la página será de 0 segundos y se considerará como un rebote. Permanencia en el sitio: tiempo pasado por un visitante en el sitio. Ese tiempo no tiene en cuenta el tiempo pasado en la página de salida. Porcentaje de abandono: relación entre los usuarios que efectuaron la compra y los que abandonaron el sitio. Porcentaje de conversión de objetivos: relación entre las visitas y las conversiones realizadas en el sitio. Porcentaje de rebote: en Google Analytics, significa que el usuario ha interactuado con la página o no. Si el usuario llega al sitio y se marcha sin hacer clic en otra página, Google Analytics contabiliza un rebote. Un usuario que realiza un rebote tendrá un porcentaje de rebote del 100 %. Posicionamiento: acciones para aumentar la visibilidad de un sitio en Internet.

Rebote: visita de un usuario que consulta únicamente una página y a continuación sale del sitio sin visitar otras páginas. Resultados orgánicos: tráfico aportado por los buscadores, sin contar los enlaces de pago. Salida: página desde la que el visitante salió del sitio. Al identificarlas, podrá saber cuáles son las que causan algún tipo de problema. Segmento: en Google Analytics, sirve para seleccionar un conjunto de usuarios definidos con anterioridad, por ejemplo, los que acceden al sitio web con un teléfono móvil. Después podrá comprar ese segmento con el tráfico global del sitio web. Sesión : ver Visita. Sitio de referencia: sitios que recomiendan el suyo con un enlace. Texto ancla de un enlace: texto que aparece en un enlace. En HTML, se representa así: texto ancla. Total de búsquedas únicas: un usuario puede hacer varias búsquedas en el buscador interno de un sitio. Por el contrario, este último solo contabilizará un usuario. Por tanto, las búsquedas únicas son el número de usuarios que han utilizado al menos una vez el buscador interno del sitio. URI: Uniform Resource Identifer. En Google Analytics, todas las páginas web están identificadas por su URI y no la URL. El URI es como la URL pero sin la parte http://www.misitio.com Por tanto, el URI de la dirección http://www.misitio.com/servicios es /servicios. URL : Uniform Resource Locator, es la dirección de un recurso de una página web de un sitio. Visita: también denominada sesión, corresponde al número de veces que se ha consultado el sitio. Se contabiliza una visita nueva tras 30 minutos de inactividad en el sitio o si cierra el navegador. Visitantes únicos: un usuario puede realizar varias visitas en un mismo día. Por el contrario, se le contabilizará como un solo visitante, lo que lleva al concepto de visitante único. Visitantes únicos absolutos: en la versión anterior de Google Analytics, se utilizaba este término para denominar a los usuarios únicos. Visitas: número de visitas realizadas por los usuarios del sitio web. Deberá tener en cuenta que un usuario puede hacer varias visitas. Cada vez que un usuario cierra el navegador y termina la visita del sitio se contabiliza como una visita nueva, o si permanece inactivo durante 30 minutos en el sitio.