1 Fase 2 PROCESAMIENTO ANÁLOGICO DE SEÑALES ELABORADO POR: Cristian Javier Jaime Ramírez Código: 1´083.895.920 GRUPO:
Views 39 Downloads 0 File size 301KB
1
Fase 2 PROCESAMIENTO ANÁLOGICO DE SEÑALES
ELABORADO POR: Cristian Javier Jaime Ramírez Código: 1´083.895.920
GRUPO: 299007_3
TUTOR: AUGUSTO RAMIRO BRUGES
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ECBTI - CEAD PITALITO 26/11/2018
2
INTRODUCCIÓN
En el siguiente trabajo abordaremos la temática de la unidad 2, análisis de Fourier y Convolución, del curso procesamiento analógico de señales. En donde buscaremos determinar analíticamente las transformadas de Fourier de f(t), a(t) y de la señal de salida del detector, determinaremos la serie de Fourier correspondiente a la señal a(t). y hallaremos la potencia promedio de la señal de salida del detector y de f(t).
3
DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD
¿Cuál considera que es la funcionalidad del detector?
Los DETECTORES utilizan la media aritmética, media cuadrática, raíz cuadrática media, entre otras, para extraer o filtrar los valores que caracterizan la señal, la funcionalidad del detector es que sirven como dispositivo para controlar los problemas de funcionamiento en las máquinas debido a las vibraciones que se presentan, también funciona como un dispositivo de alerta que mide las variables convirtiéndolas para ser transmitidas a los demás elementos y representadas de manera veraz siendo una base para la resolución temprana de alguna falla que se presente.
Se requiere determinar analíticamente las transformadas de Fourier de f(t), a(t) y de la señal de salida del detector, luego dibujar sus espectros, también se hace necesario determinar la serie de Fourier correspondiente a la señal a(t). Por otra parte, se requiere determinar la potencia promedio de la señal de salida del detector y de f(t).
SEÑAL ANALÍTICA DEL DETECTOR
a ( t )=0.0005 cos ( 166 πt ) +0.00025 sin ( 249 πt ) +0.00005 sin ( 8300 πt ) +v ( t ) y left (t right ) +66000y' left (t right ) +1040000000y(t)=70000x'(t)+70000000x(t
Donde y (t) es la salida del filtro y x (t ) es la señal de entrada.
4
TRANSFORMADA DE FOURIER DE f(t) w o=166 π π π F [ sen ( wo t ) ]= δ ( w−wo ) − δ ( w+ w o ) j j f ( t )=10 sen ( 166 πt ) w o=w F ( w )=10
( πj δ ( 166 π −166 π )− πj δ ( w+w )) o
F ( w )=
−10 π∗δ (332 π ) j
La transformada de Fourier 3320 π 2 δ ( ) F w= j
TRANSFORMADA DE FOURIER DE a(t) F [ cos ( w o t ) ] =πδ ( w−w o ) +πδ ( w+ wo ) π π F [ sen ( wo t ) ]= δ ( w−wo ) − δ ( w+ w o ) j j a ( t )=0,0005 cos ( 166 πt ) +0,00025 sen ( 249 πt ) +0,00005 sen ( 8300 πt ) + v ( t ) A ( w )=0,0005 ( πδ ( 166 π −166 π )+ πδ ( 166 π +166 π ) ) +0,00025
A ( w )=0,0005 πδ ( 332 π ) +0,00025
( πj δ ( 249 π−166 π )− πj δ ( 249 π +166 π ) )+ 0,00005
( πj δ ( 83 π ) − πj δ ( 415 π ))+0,00005 ( πj δ ( 813 π )− πj δ ( 8466 π ))+ v (t )
π2 π π π 2 ( ) A w =0,166 π δ +0,02075 δ−0,10375 δ +0,4067 δ−0,4233 δ +v ( t ) j j j j
5
LA FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA a (t) NOS QUEDO A ( w )=0,166 πδ−0,0996
π2 δ +v ( t ) j
TRANSFORMADA DE FOURIER DE LA SALIDA DEL DETECTOR ''
'
'
y (t ) +66000 y (t ) +1040000000 y ( t )=70000 x (t ) +70000000 x ( t ) y '(t') +66000 y '(t ) +1040000000 y ( t )=0 Condiciones iníciales y ( 0 )=1 ; y ' ( 0 )=0 1 y ( t ) = e−40000 t ( 20 e 14000 t −13 ) 7 1 h ( t )= e−40000 t ( 20 e14000 t −13 ) v ( t ) 7
( 207 e
h ( t )=
−26000 t
−
13 −40000 t e v (t ) 7
)
6
APLICAMOS LAPLACE H ( s )=
20/ 7 13 /7 − s +26000 s+ 40000
SEÑAL DEL ACONDICIONADOR a 3 ( t )=5 cos ( 166 πt ) +2,5 sen ( 249 πt )+ 0,5 sen ( 8300 πt ) 70000 x'( t )+70000000 x ( t )=5 cos (166 πt )+ 2.5 sen ( 249 πt ) +0.5 sen ( 8300 πt )
APLICANDO LAPLACE 70000 sx ( t )−70000 x ( t ) ¿
2.5 ( 249 π ) 0.5 ( 8300 π ) 5s + 2 + → x ( 0 )=1 2 s + (166 π ) s (249 π )2 s 2 ( 8300 π )2 2
70000 sx ( t )−70000000 x ( t ) ¿ 70000 x ( 0 ) +
2.5 ( 249 π ) 0.5 ( 8300 π ) 5s + 2 + 2 s + ( 166 π ) s ( 249 π )2 s 2 ( 8300 π )2 2
x ( s )( 70000 s +70000000 )=70000+
2.5 ( 249 π ) 0.5 ( 8300 π ) 5s + 2 + 2 s + ( 166 π ) s ( 249 π )2 s 2 ( 8300 π )2 2
2.5 ( 249 π ) 0.5 ( 8300 π ) 5s + 2 + 2 s + ( 166 π ) s ( 249 π )2 s2 ( 8300 π )2 x ( s )=70000+ 70000 s+70000000 2
X ( s ) → H ( s ) →Y ( s ) Y ( s )=H ( s )∗X ( s ) 2.5 ( 249 π ) 0.5 ( 8300 π ) 5s + 2 + 2 s + ( 166 π ) s ( 249 π )2 s 2 ( 8300 π )2 20/7 13/7 Y ( s )= − ∗ 70000+ s+ 26000 s+ 40000 70000 s +70000000
(
)
(
2
)
7
−1
y ( t ) =L
((
2,5 ( 249 π ) 0,5 ( 8300 π ) 5s + 2 + 2 2 2 s + ( 166 π ) s ( 249 π ) s2 ( 8300 π ) 20/7 13/7 − ∗ 70000+ s+26000 s+40000 70000 s+70000000
)
(
2
)
SALIDA DEL DETECTOR
( 207 e
y (t)=
−26000 t
−
13 − 40000 t 70000+5 cos ( 166 πt )+2,5 sen ( 249 πt ) +0,5 sen ( 8300 πt ) e ∗ 7 70000 s +70000000
)(
)
TRANSFORMADA DE FOURIER PARA y ( t )
20/7 13 /7 π π − ∗ 70000+5 ( πδ ( 166 π −166 π ) +πδ (166 π +166 π ) ) +2.5 ( δ ( 249 π−166 π ) − δ ( 26000+ jw 40000+ jw ) ( j j
Y ( w )=
(
Y ( w )=
20 13 π2 π2 π2 π2 − ∗ 70000+ 1660 π 2 δ+207.5 δ −103.5 δ + 4067 δ −4233 δ 182000+7 jw 280000+7 jw j j j j
)(
(
20 13 − ∗ ( 182000+7 jw 280000+7 jw )
Y ( w )=
π2 δ j 70000 jw+70000000
70000+1660 π 2 δ−996
)
SERIE DE FOURIER PARA LA SEÑAL a(t). a ( t )=0.0005 cos ( 166 πt ) +0.00025 sen ( 249 πt ) +0.00005 sen ( 8300 πt ) + v ( t ) ∝
a ( t )=a o +∑ ( a k cos ( 2 πk f o t ) +b k sen ( 2 πk f o t ) ) k=1
)
8 T
1 a 0= ∫ x ( t ) dt T 0
T
2 a k = ∫ x ( t ) cos ( 2 πk f o t ) dt T 0.
T
2 b k = ∫ x ( t ) sen ( 2 πk f o t ) dt T 0
T =12.05 ms f 0=83 Hz 2 =166 Hz T T
83
1 a 0= ∫ a ( t ) dt =83 Hz∫ ( 0.0005 cos ( 166 πt ) +0.00025 sen ( 249 πt ) +0.00005 sen ( 8300 πt ) ) dt=0.0000530516 T 0 0 a 0=0.0000530516 T
2 a k = ∫ a ( t ) ∙cos ( 2 πk f o t ) dT T 0 83
166 ∫ cos ( 166 πt ) ( 0.0005 cos ( 166 πt ) ) +0.00025 sen ( 249 πt ) +0.00005 sen ( 8300 πt ) 0
a k =0.000690986 T
2 b k = ∫ a ( t ) ∙ sen ( 2 πk f o t ) dt T 0 83
166 ∫ sen (166 πt ) ( 0.0005cos (166 πt ) )+ 0.00025 sen ( 249 πt ) +0.00005 sen ( 8300 πt ) 0
b k =8.75364 × 10−20
Hallando a k delarmónico k=50
9 T
2 a k = ∫ a ( t ) ∙cos ( 2 πk f o t ) dt T 0 83
166 ∫ cos ( 8300 πt ) ( 0.0005 cos ( 166 πt ) ) +0.00025 sen ( 249 πt ) +0.0000 π 5 sen ( 8300 πt ) dt=−9.5579 ×10−8 0
a k =−9.5579 ×10−8
Hallando el coeficiente b k para el armónico k =50 T
2 b k = ∫ a ( t ) ∙ sen ( 2 πk f o t ) dt T 0 1 83
166 ∫ 0.0005 cos ( 166 πt ) +0.00025 sen (249 πt )+ 0.00005 sen ( 8300 πt ) + sen ( 8300 πt ) dt 0
b k =0.00005 ESPECTRO DE SEÑALES
f(t) = 10 sin(166𝜋t)
10
Espectro de a(t) a ( t )=0 , 000 5 cos ( 1,66 πt ) +0,00025 sen (249 πt )+ 0,00005 sen ( 8300 πt ) + v(t)
Espectro de y(t)
(
y (t)=
20 −26000 t 13 − 40000 t 70000+5 cos ( 166 πt )+2,5 sen ( 249 πt ) +0,5 sen ( 8300 πt ) e − e ∗ 7 7 70000 s +70000000
)(
)
11
Espectro de la señal en estado permanente y ep
y ep ( t )=379,45 x 10−3 sen ( 166 πt +25.65° )−213,5 x 10−3 cos ( 249 πt+35,2 ° )−519,5 x 10−3 sen(8300 πt +9,26 ° )
POTENCIA PROMEDIO DE LA SEÑAL DEL DETECTOR t
t
2 2 1 P= ∫ |x ( t )| dt P=f ∫ |x ( t )| dt T 0 0
y ep ( t )=−519,5× 10−3 sen ( 8300 πt+ 9,26 ) 3
t
2
P=83∫|−5,19× 10−3 sen ( 83000 πt+ 9,26° )| dt 0
CONVERTIMOS 9,26 a 0,1616 rad 2
∫|−0,5195 sen ( 8300 πt +0,1616 )| dt=0,26988 ( −9,58765 ×10−6 sen ( 2,81839−52150,4 t ) +0,5 t−0,0000270218 ) t
P=0,27 [−9,588 ×10−6 sen ( 2,818−52150.4 t ) +0,5 t−27,022× 10−6 ]0
12
P=0,27 {[−9,588 ×10−6 sen ( 2,818−52150,4 t )+ 0.5t−27,022 ×10−6 ]−[−9,588× 10−6 sen ( 2,818−52150,4∗0 ) +0
P=0.27 {[−9,588 ×10−6 sen ( , .818−52150.4 t ) +0,5 t−27,022 ×10−6 ]−[−9,588 ×10−6 sen ( 2,818 ) −27,022× 10−6 ] } P=0.27 [−9,588 ×10−6 sen ( 2,818−52150.4 t ) +0,5 t−27,022× 10−6 +9,588 × 10−6 sen ( 2,818 ) +27,022 ×10−6 ] P=0.27 [−9,588 ×10−6 sen ( 2,818−52150,4 t ) +0,5 t+ 9.588× 10−6 sen (2,818 ) ] P=0.27 [−9.588 ×10−6 sen ( 2.818−52150.4 t ) +0.5 t+3048.74 ×10−9 ] P=−2.589× 10−6 sen ( 2.818−52150.4 t )+ 0.135t +823.16 ×10−9
POTENCIA PROMEDIO DE LA SEÑAL f(t) La señal f(t): f ( t )=10 sen ( 166 tπ ) t
2
P=83∫|10 sen ( 166 πt )| dt 0 t
P=83∫ 100 sen2 (166 πt ) dt 0
t
P=8300∫ sen2 ( 166 πt ) dt 0
P=8300
[
t sen ( 2∗166 πt ) − 2 4 ( 166 π )
t
]
0
2 t ( 166 π )−sen ( 332 πt ) P=8300 644 π
[
P=8300
[
t
]
0
2 t ( 166 π )−sen ( 332 πt ) 2∗0 ( 166 π )−sen ( 332 π∗0 ) − 644 π 644 π
][
P=12.5
[
2 t ( 166 π )−sen ( 332 πt ) π
]
]
13
P=4150−
12.5 sen ( 332 πt ) π
CONCLUSIONES
Con el desarrollo de cada uno de los ejercicios, logramos dar solución a cada uno de los interrogantes planteados es de vital importancia conocer y manejar conceptos matemáticos, como transformada de Fourier, serie de Fourier y
14
transformada de Laplace para poder dar solución analítica al tratamiento de señales.
La transformada de Fourier es una de las herramientas matemáticas, la cual es muy útil para analizar las propiedades de las señales y sistemas de tiempo continuo y discreto.
REFERENCIAS
15
García Martínez, M. (05,07,2017). Procesamiento Digital de Señales Transformada
Discreta
de
Fourier.
[Archivo
de
video].
Recuperado
de:http://hdl.handle.net/10596/12519
Ambardar, A. (2002). Series de Fourier. In Procesamiento de señales analógicas y digitales (2nd ed., p. 197). Mexico City: Cengage Learning. Recuperado de:http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2081/ps/i.do? p=GVRL&sw=w&u=unad&v=2.1&it=r&id=GALE %7CCX4060300081&asid=2bd27e3e9ede734f0c9539e4258be694