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INFERENCIA ESTADISTICA FASE 1 RECONOCIMIENTO DE CONCEPTOS PREVIOS DE LA INFERENCIA ESTADISTICA POR: JUAN PABLO ABARCA S

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INFERENCIA ESTADISTICA FASE 1 RECONOCIMIENTO DE CONCEPTOS PREVIOS DE LA INFERENCIA ESTADISTICA

POR: JUAN PABLO ABARCA SILVA CÓD. 1019009172

GRUPO: 100403_4

PRESENTADO A JUAN DAVID FIRIGUA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD CEAD GIRARDOT SEPTIEMBRE 2019

INTRODUCCION El siguiente trabajo tiene como finalidad una exploración de los conceptos básicos de la estadística para identificar y contextualizar la problemática sobre la cual se trabajara durante el periodo académico. OBJETIVOS 

El estudiante identifica los saberes previos de la inferencia estadística y contextualiza la problemática a partir de la respuesta a las preguntas generadoras. ACTIVIDADES PARA DESARROLLAR

Cada una de las siguientes actividades se realizará de forma individual. Actividad 1. Reconocimiento de Presaberes. A partir de las nociones básicas de la inferencia estadística adquiridas en el curso de estadística y probabilidad y la siguiente referencia que se encuentra en el entorno de conocimiento unidad 1: Romero, R. E. (2016). Estadística para todos: análisis de datos: estadística descriptiva, teoría de la probabilidad e inferencia. Madrid, ESPAÑA: Larousse Ediciones Pirámide. (pp. 23-27). Descripción de la actividad Dar respuesta a las siguientes preguntas: ¿Qué estudia la estadística? Estudia la variabilidad, asi como el proceso aleatorio que la genera siguiendo las leyes de probabilidad. ¿En dónde radica la importancia que hoy en día tiene la estadística, en función de la toma correcta de decisiones? La estadística al estudiar la variabilidad y sus posibles causas de un determinado fenómeno podemos predecir debido a las leyes de la probabiidad como va ser su resultado. ¿Cómo se aplica la estadística en la solución de problemas en áreas como: la economía, salud, medicina, entre otras? La estadística es una ciencia que al regirse por las leyes de la probabilidad se utiliza para preveer el resultado de los fenómenos: Economia: Por medio de muestras se puede predecir o informar como va tender la economía de un país.

Salud: En temas de virus y enfermedades contagiosas para saber a que grupo de personas esta atacando. Medicina: Para saber si hay pandemias o los riesgos de una enferamdes. Politica: al sacar muestras de la población podemos saber a que tipo de persona ellos dará. ¿Cuáles son las etapas de la resolución de un problema estadístico? 1. Definir problema en forma clara y asi mismo su población. 2. Obtener la muestra cual procedimiento de utilizarse. 3. Analisis de la información cual método estadístico para extraer la información. 4. Inferir haciendo uso del análisis realizado a la muestra. 5. Conclusiones y toma de decisiones. Finalmente diligenciar el siguiente cuadro, definiendo los conceptos básicos de la estadística descriptiva, necesarios para iniciar cualquier proceso de investigación.

Concepto

Definición

Estadística inferencial

La inferencia estadística o estadística inferencial es una parte de la Estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte de la misma (muestra). También permite comparar muestras de diferentes poblaciones.

Población

Es un conjunto de medidas o el recuento de todos los elementos que presentan una característica en común.

Muestra

Muestra es una porción de la totalidad de un fenómeno, producto o actividad que se considera representativa del total también llamada una muestra representativa.

Variable Estadística

es una característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores.

Variable cualitativa

Las variables cualitativas son aquellas que permiten la expresión de una característica, una categoría, un atributo o una cualidad.

Variable cuantitativa

Es aquella que toma valores numéricos. Es aquella característica de la población o de la muestra que es posible representar numéricamente

Estadístico

Es cualquier función de los elementos muestrales que no contenga parámetros desconocidos.

Parámetro

Se conoce como parámetro al dato que se considera como imprescindible y orientativo para lograr evaluar o valorar una determinada situación.

Responda las preguntas, diligencie el cuadro y socialícelas en el foro fase 1: Reconocimiento de conceptos previos de la inferencia estadística Condiciones de entrega:  

 

Nombre el archivo de su aporte de la siguiente manera: Actividad 1_nombre del estudiante Presentar el desarrollo en un documento en Word en el foro fase 1: Reconocimiento de conceptos previos de la inferencia estadística en el entorno de aprendizaje colaborativo. Respuestas que sean contestadas sin referentes bibliográficos o desde la opinión no serán valoradas. Debe referenciar adecuadamente la bibliografía consultada para el desarrollo de esta tarea (revisar normas APA).

Actividad 2. Identificación y reconocimiento de la problemática de estudio. Para el desarrollo de esta actividad, es necesario que el estudiante revise el anexo 1: Base de datos, que se encuentra en carpeta de la fase 1: Reconocimiento de conceptos previos de la Inferencia Estadística del entorno colaborativo. Descripción de la actividad El estudiante identifica la problemática a tratar: “Disminución en el proceso de producción en la fábrica “la presumida” de derivados lácteos de la región lechera 1 del país” Para contextualizar la problemática es necesario que responda las siguientes preguntas generadoras: 1. ¿Cuáles son los departamentos que conforman la región lechera 1 del país?

Cesar, Magdalena, Cordoba, Atlantico, Guajira, Sucre y Bolivar. 2. ¿Cuáles son las variables cuantitativas presentadas en la problemática de estudio? Densidad, Crioscopia, Proteína, Grasa, Solidos Totales, Células Somáticas, Acidez y costo. 3. ¿Cuáles son las variables cualitativas presentadas en la problemática de estudio? ¿Qué parámetros podemos calcular a estas variables? Peroxidasa: La presencia o no de esta. Fofatadasa: La presencia o no de esta. Proveedor: De que región viene. Departamento: De que lugar viene. Tipo de leche: Que tipo de proceso se le realizo. Temperatura: A que temperatura se mantuvo para el proceso. Satisfaccion: Encuesta de satisfacción del cliente. 4. ¿Cuáles son los características físico químicas que debe cumplir la muestra seleccionada? ¿Qué parámetros podemos calcular a estas variables? Las características que debe cumpli la muestra seleccionada son densidad, crioscopia, proteína, solidos totales, grasa, células somaticas, acidez, peroxidasa y fosfatasa. Podemos calcular las variables de tipo de leche. 5. ¿Qué factores considera usted que afecta el proceso de producción de la fábrica “la presumida”? No se esta cumpliendo con la temperatura para cada tipo de leche lo cual hace que las características para cada tipo de leche no sean las adecuadas bajos niveles de grasa, bajos niveles de proteína, baja densidad y mayor crioscopia. Condiciones de entrega:  Nombre el archivo de su aporte de la siguiente manera: Actividad 2_nombre del estudiante  Presentar el desarrollo en un documento en Word en el foro fase 1: Reconocimiento de conceptos previos de la inferencia estadística en el entorno de aprendizaje colaborativo. Actividad 3. Interacción en el foro

Descripción de la Actividad. Finalmente, cada estudiante deberá subir las respuestas de las dos actividades planteadas en archivos separados al foro Fase 1: Reconocimiento de conceptos previos de la inferencia estadística y allí deberá retroalimentar como mínimo dos respuestas de sus compañeros. CONCLUSIONES Pudimos recordar y aplicar los distintos conceptos de la estadística. BIBLIOGRAFIA 

Romero, R. E. (2016). Estadística para todos: análisis de datos: estadística descriptiva, teoría de la probabilidad e inferencia. Madrid, ESPAÑA: Larousse Ediciones Pirámide. Pp. 269 -298. Recuperado de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?ppg=270& docID=11231145&tm=1492552074909



Sánchez, J. T. (2017). Introducción a la Inferencia. [OVI] Colombia. Recuperado de http://hdl.handle.net/10596/10566