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• Franklin Taipe Mañuico

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ESTUDIO DE CARACTERIZACIÓN DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS MUNICIPALES DEL DISTRITO DE TALAVERA

Diciembre, 2010

Estudio de Caracterización de los Residuos Sólidos Municipales del distrito de Talavera

INDICE I. II. III.

INTRODUCCIÓN.................................................................................................4 ANTECEDENTES................................................................................................4 OBJETIVOS..........................................................................................................4 3.1. 3.2. 3.3.

IV. V.

PERIODO DE EJECUCIÓN.................................................................................5 LOGÍSTICA..........................................................................................................6 5.1. 5.2.

VI.

Objetivo General.................................................................................................................4 Objetivos Específicos..........................................................................................................5 DATOS GENERALES DEL DISTRITO...........................................................................5

Recursos humanos...............................................................................................................6 Equipos y materiales utilizados...........................................................................................6

METODOLOGÍA..................................................................................................6 6.1. Caracterización de residuos sólidos municipales................................................................6 6.1.1. Determinación de la población involucrada........................................................................7 6.1.2. Determinación del número de muestras..............................................................................8 6.1.3. Selección de zonas...............................................................................................................8 6.1.4. Capacitación de encuestadores............................................................................................9 6.1.5. Capacitación del personal encargado de la segregación.....................................................9 6.1.6. Recolección y muestreo.......................................................................................................9 6.1.7. Determinación de la generación de residuos.....................................................................10 6.1.8. Determinación de la densidad...........................................................................................10 6.1.9. Determinación de la composición física...........................................................................11 6.1.10. Análisis estadístico............................................................................................................11 6.2. Caracterización de residuos sólidos no domiciliarios.......................................................12 6.2.1. Residuos de origen institucional:......................................................................................12 6.2.2. Residuos de origen comercial:..........................................................................................12 6.2.3. Residuos de ferias y mercados:.........................................................................................13

VII.

RESULTADOS...................................................................................................14 7.1. 7.1.1. 7.1.2. 7.1.3. 7.1.4.

Residuos sólidos domiciliarios..........................................................................................14 Producción per cápita........................................................................................................14 Densidad............................................................................................................................14 Composición física............................................................................................................15 Proyección de la generación total de residuos sólidos......................................................17

7.2. Residuos sólidos no domiciliarios.......................................................................17 VIII. CONCLUSIONES...............................................................................................19 X. RECOMENDACIONES............................................................................................19 ANEXO 1. REGISTRO DE VIVIENDAS................................................................20 ANEXO 2. CONTROL DE VIVIENDA........................................................................23 ANEXO 3. VALIDACION DE LA MUESTRA............................................................24 ANEXO 4. CALCULO DE LA DENSIDAD.................................................................31 ANEXO 5. RESULTADOS DE LAS ENCUESTAS REALIZADAS A LAS FAMILIAS DEL DISTRITO DE TALAVERA.............¡Error! Marcador no definido. ANEXO 6. CALCULO DE LA TASA INTERCENSAL Y PROYECCION DE LA POBLACION URBANA................................................................................................32 ANEXO 7. REGISTRO FOTOGRÁFICO DEL ESTUDIO DE CARACTERIZACIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS MUNICIPALES.................................................................37 ANEXO 8. REGISTRO FOTOGRÁFICO DE LA ENCUESTA REALIZADA A LA POBLACION SOBRE EL SERVICIO DE LIMPIEZA.................................................43

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Estudio de Caracterización de los Residuos Sólidos Municipales del distrito de Talavera

INDICE DE CUADROS Cuadro Nº 1. Población y tasa de crecimiento poblacional del distrito de Talavera.....................7 Cuadro Nº 2. Lista de instituciones públicas y privadas identificadas........................................12 Cuadro Nº 3. Lista de comercios................................................................................................13 Cuadro Nº 4. Densidad de los residuos sólidos domiciliarios...................................................144 Cuadro Nº 5. Composición física de residuos sólidos domiciliarios.........................................155 Cuadro Nº 6. Generación per cápita de instituciones...............................................................177 Cuadro Nº 7. Generación per cápita y total de los residuos de origen comercial.......................17 Cuadro Nº 8. Generación total de los residuos del mercado......................................................17 Cuadro Nº 9. Generación total de los residuos solidos municipales..........................................18

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INTRODUCCIÓN

I.

El presente informe expone los resultados del Estudio de Caracterización de Residuos Sólidos Municipales (ECRSM) del distrito de Talavera, provincia de Andahuaylas, insumo que resulta fundamental y necesario para el diseño de los sistemas de recolección y disposición final en el corto, mediano y largo plazo. La realización del presente estudio, se hizo posible gracias al trabajo conjunto del consultor, la Municipalidad distrital de Talavera y el equipo de humano que colaboró en el desarrollo de este trabajo. El informe recoge el análisis general de la información disponible de generación y composición de los residuos sólidos municipales de origen domiciliario y no domiciliario, y la metodología consensuada con la contraparte técnica a utilizar para el proceso de determinación de la generación y la composición de los residuos sólidos municipales. ANTECEDENTES

II.

El presente ECRSM parte de la necesidad de disponer de información primaria, en el marco del Programa de Gestión de Residuos Sólidos del Perú, que se viene llevando a cabo, teniendo como principal colaborador al Ministerio del Ambiente. El ECRSM del distrito de Talavera contribuirá a la elaboración de proyectos en sus distintos niveles: Perfil, Pre factibilidad o Factibilidad, según sea el caso, el mismo que está dirigido a garantizar que la Municipalidad cuente con un proyecto de inversión pública de gestión integral de residuos sólidos municipales, poniendo especial énfasis en la construcción de una infraestructura para el tratamiento y disposición final de sus residuos sólidos. III.

OBJETIVOS

III.1. Objetivo General

Obtener los valores de parámetros físicos de los residuos sólidos domiciliarios del distrito de Talavera, que permitan el dimensionamiento adecuado del sistema de manejo integral de los mismos.

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III.2. Objetivos Específicos

Calcular la producción per cápita de los residuos sólidos municipales. Determinar la producción, en peso, volumen y densidad de los residuos sólidos municipales de origen domiciliario y no domiciliario. Determinar la composición física de los residuos sólidos de origen domiciliario y no domiciliarios estableciendo principalmente el potencial de recuperación de residuos sólidos aprovechables. III.3. DATOS GENERALES DEL DISTRITO

3.3.1 Ubicación 3.3.2 Ubicación Política y Geográfica: 3.3.3 Ubicación Política La provincia de Andahuaylas está ubicada en la parte occidental del departamento de Apurímac. LOCALIDAD

:

Talavera

PROVINCIA

:

Andahuaylas.

DEPARTAMENTO

:

Apurímac

3.3.3.1 Ubicación Geográfica Geográficamente, El distrito de Talavera se ubica en las siguientes coordenadas: Latitud Longitud

: :

13° 39’ 13” Latitud Sur 73° 25’ 43’’ Longitud Oeste

Extensión, Altitud: El Distrito de Talavera comprende las siguientes características: Extensión Altitud

: :

148.12Km2 2822 m.s.n.m.

IV. PERIODO DE EJECUCIÓN

El Estudio de Caracterización de Residuos Sólidos Municipales (ECRS) se desarrolló siguiendo la metodología establecida en Guía de Formulación de Perfiles para la Gestión Integral de los Residuos Sólidos Municipales (2009), teniendo una duración de 8 días.

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V.

LOGÍSTICA V.1. Recursos humanos

La ejecución del estudio, estuvo integrado por un equipo a cargo del asistente de la consultoría, quienes se encargaron de la planificación y operación de todas las actividades de campo, capacitación, dirección y supervisión del personal. Además, en todo momento se contó con la colaboración directa de la Gerencia de Servicios Generales y estudiantes de la carrera de Ingeniería Ambiental de la Universidad Alas Peruanas del distrito de Andahuaylas. V.2. Equipos y materiales utilizados

Bolsas de colores de plástico PEBD de 30 l Cilindros de metal de 200 l Balanza Escobas Recogedores Rastrillos Plásticos de polietileno de 4.0 m x 5.0 m Cámara fotográfica Pares de guantes de jebe de limpieza Mascarillas de plástico con filtro de algodón y respiradores Overoles Guantes de cuero Jabones carbólico Vehículo Plumones gruesos de tinta indeleble Cinta de embalaje Equipo computador con impresora Hojas bond Lapiceros Winchas de 3 m Costalillos Guantes quirúrgicos Botas de jefe Lentes protectores Tijera VI. METODOLOGÍA VI.1. Caracterización de residuos sólidos municipales

Para el presente estudio, se tomó como base el estudio de caracterización de residuos sólidos domiciliarios presentado en el PIGARS de Andahuaylas, además hubo que tener en consideración a los residuos sólidos generados en los diferentes sectores como: comercial, institucional, etc.

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Para el presente estudio de los residuos sólidos municipales se ha visto por conveniente dividirlos en dos grandes grupo: los domiciliarios y los no domiciliarios, en este último se consideran cuatro sectores y son: -

Residuos de origen institucional Residuos de origen comercial Residuos de ferias y mercados

En primer lugar, se seleccionó las viviendas y los establecimientos, luego se realizó una visita informativa explicando el motivo y la metodología del trabajo. En el caso de los residuos sólidos domiciliarios se realizó una encuesta para tomar información del número de habitantes en cada vivienda, hábitos de consumo, entre otros datos de percepción del servicio de limpieza. El programa de muestreo cubrió ocho días sucesivos y se descartó la muestra tomada el primer día de la recolección, debido a que la duración del (almacenamiento para esa muestra era desconocida. La basura recolectada del segundo al octavo día representa la generación semanal de residuos. El personal entregó diariamente una bolsa plástica de color, debidamente etiquetada a cada establecimiento, a cambio de bolsas llenas con residuos sólidos. Luego, se llevó las bolsas con ayuda de un vehículo, especialmente designada para esta tarea, al centro de acopio para la determinación de la generación, la densidad y la composición física de los residuos sólidos, para cada sector por separado. VI.1.1. Determinación de la población involucrada

Según el censo de 2007 la población urbana de la ciudad de Talavera era de 8 578habitantes, y teniendo una tasa de crecimiento poblacional del 4.55% se proyecto la población para el año 2010 en 9 748 habitantes.

Cuadro Nº 1. Población y tasa de crecimiento poblacional del distrito de Talavera

DISTRITO

TALAVERA

AÑO

POBLACIÓN TOTAL

Densidad poblacional/ vivienda

1993

6 567

3.5

2007

8 578

3.5

2010

9 748

3.5

Fuente: Censo de población y vivienda 1993 y 2007- INEI.

Tasa de crecimiento sustentado en anexo N°07

7

T.C.I.

3.23%

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VI.1.2. Determinación del número de muestras

Teniendo en cuenta el promedio de habitantes por vivienda se estima el número total de viviendas del distrito de Talavera, luego para determinar el número de la muestra se aplica la siguiente fórmula:

Z12 / 2 N  2 n ( N  1) E 2  Z12 / 2  2

Donde: n = muestra de las viviendas N = total de viviendas Z = nivel de confianza 95%=1.96 σ = desviación estándar E= error permisible Para el presente caso se han considerado los siguientes datos: n = muestra de las viviendas N = 2 785 viviendas (según los censos del 2007 y proyectado al 2010) Z = 1.96 σ = 0.25 Kg./hab./día E = 0.053 Kg./hab./día (10%) Reemplazando datos del distrito de Talavera, en la formula se obtiene que el tamaño de la muestra es de 83, por la experiencia adquirida en varios estudios de caracterización realizadas, este valor de muestra es superior a la que realmente se necesita para la localidad, es por ello que se opto por tomar una muestra equivalente a 76 muestras, los cuales son validadas en el anexo N°04 n

(1.96) 2 (2785) (0.25) 2 (2785  1) (0.053) 2  (1.96) 2 (0.25) 2

VI.1.3. Selección de zonas

Se realizó un reconocimiento de campo de la ciudad definiéndose un solo sector representativo a las familias de Talavera. Se realizó la distribución de muestras en todo el distrito, y luego se realizó una entrevista a cada jefe de familia para indicarle de que se trata el estudio, aplicando además una encuesta para percibir la opinión de los pobladores con respecto al servicio de limpieza pública.

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VI.1.4. Capacitación de encuestadores

Para cumplir con los fines de la encuesta, se seleccionó al personal idóneo de la Facultad de ingeniería Ambiental de la Universidad Alas Peruanas, con capacidad para entablar una conversación y explicar el procedimiento de recolección en origen y poder motivar al vecino a participar del estudio. La capacitación incluyó simulacros sobre la forma de presentarse e identificarse, también el llenado de encuestas y la explicación que debería dar al vecino sobre los fines y duración del estudio, el uso de la bolsa, y el momento diario de recolección; y en la respuesta a las posibles preguntas de la población. VI.1.5. Capacitación del personal encargado de la segregación

Para poder cumplir con los fines del trabajo de campo y conseguir los objetivos propuestos, fue necesario contar con un personal de apoyo en las diversas tareas que implican la caracterización de residuos sólidos. Se dictaron charlas de capacitación, en las cuales se explicó en detalle las labores a realizar, la metodología de trabajo, el tiempo de ejecución, la asignación de funciones y presentación de los responsables del estudio de campo. Se trabajó con un personal de 5 estudiantes, procedentes de la Universidad Alas Peruanas. Éstos se encargaron de la recolección de los residuos sólidos y también de clasificar los residuos en el centro de acopio. VI.1.6. Recolección y muestreo

a. Residuos sólidos domiciliarios Luego del primer día muestreo se estableció un cronograma y ruta de recolección estable, la cual se iniciaba: Primera Ruta: Se iniciaba en la Av. 03 de Octubre, Jr. Lima, Jr. Víctor Segura, Jr. Huánuco, Jr. Trujillo, Jr. Cajamarca, Jr. 28 de Julio, Jr. Víctor Segura. Segunda Ruta: Se inicia la Av. 21 de junio, Jr. Tumbes, Jr. 28 de Julio, Jr. Belgica, Jr. Amauta, Av. Inca Garcilazo de la Vega, Jr. Palacios. Tercera Ruta: Se Inicia en la Av. 21 de Junio, Av. 3 de Octubre, Jr. Cipres, Av. España, Av. Manco Caco Capac. La unidad móvil destinada para la recolección fue un vehículo (camioneta) de uso exclusivo para el estudio. Diariamente se llamaba a la puerta y luego de corroborar la participación del vecino, se procedía a la correcta codificación de la bolsa y la entrega de una nueva. Un integrante del equipo técnico, acompañaba al personal de recolección.

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b. Residuos sólidos no domiciliarios Para la recolección y el muestreo de los residuos sólidos no domiciliarios se formaron dos grupos de recolección de dos personas cada uno, el primer grupo se ocupo de la recolección de los residuos de origen comercial e institucional, el segundo grupo trabajo conjuntamente con la movilidad de la municipalidad para recoger de forma separada los residuos de mercados. Para facilitar el trabajo, las bolsas entregadas a cada grupo fueron previamente codificadas según la lista de comercios e instituciones identificadas, los residuos colectados por el camión de la municipalidad fueron transportados y acumulados en un espacio previamente seleccionado para el fin, cuidando diferenciar entre los de origen comercial y los residuos del mercado. VI.1.7. Determinación de la generación de residuos

Para el análisis de la producción de los residuos sólidos domésticos se realizó lo siguiente: Inicialmente se distribuyó diariamente una bolsa de color, para depositar la basura producida durante el día. Al día siguiente, se procedió a recolectar las bolsas con los residuos domésticos, entregando a cambio una bolsa nueva. Este procedimiento se repitió sucesivamente durante un periodo de 8 días. Paralelamente, se llevó el control de la recolección, y/o cualquier anotación del día, como parte de las observaciones. Una vez concluida la ruta de recolección, las bolsas (muestras) se trasladaron al centro de acopio donde se desarrolló la caracterización. El pesaje se realizó previa identificación del código o número de cada muestra, se registró el peso en el recuadro correspondiente. Luego se aplicó la fórmula la siguiente para determinar la generación per cápita. Generación per cápita diaria de residuos  gpc  

Peso de residuos (kg / vivienda / día) Habi tan tes de vivienda

VI.1.8. Determinación de la densidad

Se acondicionó un cilindro metálico de volumen definido (209 l), en el cual, se colocó la muestra, hasta una altura libre. Una vez lleno, se levantó el cilindro unos 10 cm. sobre el suelo y se dejó caer tres veces, para uniformizar la muestra. Se calculó la densidad de los residuos sueltos.

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El cálculo de la densidad se halló en gabinete, empleando la siguiente fórmula: Densidad 

W  V

W 2

D    x H  h  2

Donde: W: Peso de los residuos sólidos V: Volumen del residuo sólido. D: Diámetro del cilindro H: Altura total del cilindro h: Altura libre de residuos sólidos π: Constante “pi” (3.1416)

VI.1.9. Determinación de la composición física

Se procedió a vaciar el contenido del cilindro para luego empezar a separar los componentes del montón, y clasificar los materiales por tipo en: materia orgánica, metal, textil, vidrio, cuero, material inerte, papel, cartón, platico PET (botellas de gaseosa y agua mineral descartables), plástico rígido (lavatorios y juguetes de plástico), plástico no rígido (bolsas de plástico), otros (pañales, papel higiénico, toallas higiénicas). Luego de esta separación se procedió a pesar y a registrar los datos. El criterio para la selección de estos componentes se origina en la visión suficientemente completa que dan sobre la calidad de la basura latinoamericana, y permiten realizar, sobre una base cierta, estudios sobre la mejor solución para el servicio de limpieza. Los componentes clasificados, se depositaron en costales, para posteriormente ser acopiados y trasladados finalmente hacia el lugar de disposición final. VI.1.10. Análisis estadístico

El análisis estadístico se efectuó sobre los datos de generación per cápita. Según la metodología descrita en la guía de caracterización de residuos sólidos elaborado por el CEPIS (Centro Panamericano de Ingeniería Sanitaria y Ciencias del Ambiente), los valores considerados extremos fueron eliminados, aquellos valores mayores 1.96, como resultante de la siguiente fórmula.

Zc 

X ( promedio de GPC )  X ( i ) (valor de GPC ) S (desviaciónstándar )

Luego de retirar las observaciones sospechosas se recalcula la generación per cápita y también se verifica si la muestra tomada es la suficiente. En el anexo N°04, se presenta la generación per cápita de los datos validados.

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VI.2.

Caracterización de residuos sólidos no domiciliarios

VI.2.1.

Residuos de origen institucional:

Los residuos sólidos de origen institucional se trabajaron en función al total de instituciones públicas y privadas identificadas en el distrito, se realizaron las siguientes actividades: -

Se identificaron las instituciones públicas y privadas pertenecientes a la jurisdicción del distrito.

Cuadro Nº 2. Lista de instituciones públicas identificadas y privadas Nº 1

CODIGO l-1

INSTITUCION Municipalidad distrital de Talavera

DIRECCION Confraternidad

2 3 4

l-2 l-3 l-4

Comisaria de talavera Juzgado de paz letrado I.E Escuela de Mujeres

Manco Capac 28 de julio JR. Apurímac

Fuente: Elaboración propia, 2010. -

VI.2.2.

Se coordinó con el encargado del área de limpieza de cada institución para el recojo diario de los residuos. Se hizo entrega de las bolsas debidamente etiquetadas. El procedimiento para la determinación de la generación per cápita, composición física y densidad fue similar al de los residuos sólidos domiciliarios con la única diferencia que el valor de la generación per cápita tiene como unidades kg/institución/día. Residuos de origen comercial:

La metodología usada para la caracterización de los residuos comerciales es la misma descrita para los residuos sólidos de origen domiciliario, con dos diferencias puntuales: -

-

Referente a la muestra, debido a que el distrito no presenta gran actividad comercial significativa se trabajó en función al total de comercios identificados en campo, cabe mencionar que en este rubro no se han considerado comercios pequeños como bodegas de abarrotes, centro de internet, entre otros debido a que los mismos fueron considerados dentro del grupo de los residuos sólidos domiciliarios. El valor obtenido como generación per cápita tiene como unidades kg/comercio/día.

A continuación se presenta la relación de comercios en base a la cual se realizó el presente estudio:

Cuadro Nº 3. Lista de comercios Nº

CODIGO

DIRECCION

Nº

PROPIETARIO

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ACTIVIDAD

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1 2 3 4 5 6 7 8

C-1 C-2 C-3 C-4 C-5 C-6 C-7 C-8

AV Manco Capac Jr. Apurímac Jr. Ayacucho Jr. Ayacucho Av. 28 de julio AV. Manco Capac AV. Manco Capac AV confraternidad

S/N 153 202 S/N 154 206 228 170

María Céspedes Marco Pérez Abel Gutiérrez Fabricio salas Fidel Quispe Elena Carrillo Juan Pariona Juan Tello Echegaray

Cevichería Botica Comercial “señor de huanca” Librería aliable Restauran la Olla norteña jugueria Ferretería Pariona Comercial Tello

Fuente: Elaboración propia, 2010.

VI.2.3.

Residuos de ferias y mercados:

Para este tipo de residuos se trabajo en base a la única feria con la que cuenta el distrito de Talavera y se realizaron las siguientes actividades: Se identifico en campo los mercados existentes en la jurisdicción del distrito, Se coordino con el área de limpieza pública para el recojo selectivo de los residuos correspondientes al área ocupada por la feria. Los residuos sólidos generados por la feria fueron recogidos durante 8 días consecutivos. Como última etapa se procedió a la toma de datos para la determinación de la generación total, densidad y composición de los residuos sólidos, para lo que se vio conveniente tener en cuenta el promedio de los días trabajados, debido a que las diferencias de generación en los días de la semana son periódicos durante todo el año, siendo los días domingos el día con mayor generación de residuos.

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VII.

RESULTADOS

VII.1. Residuos sólidos domiciliarios

A continuación se presentan los resultados obtenidos de la caracterización de los residuos sólidos domiciliarios: VII.1.1. Producción per cápita

La producción per-cápita de residuos sólidos domiciliarios del distrito de Talavera es de 0.355 Kg/hab./día y ha sido determinado considerando el promedio ponderado de los resultados validados de generación per-cápita de los 7 días considerados durante el estudio (ver Anexo 4). VII.1.2. Densidad

Se consideran datos a partir del día 2, siendo el dato promedio equivalente 235.409kg/m3. Cuadro Nº 4. Densidad de los residuos sólidos domiciliarios

Día 2 Día 3 Día 4 Día 5 Día 6 Día 7 Día 8

Densidad Promedio 235.400 241.681 229.954 240.349 235.409 kg/m3 214.385 257.186 228.907

Fuente: ECRS, 2010.

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VII.1.3. Composición física

De la separación y análisis realizados sobre las muestras obtenidas se elaboró el siguiente cuadro. Cuadro Nº 5. Composición física de residuos sólidos domiciliarios en Talavera TIPO DE RESIDUO SOLIDO I.1.1 1.2 1.2.1 1.2.2 1.2.3 1.3 1.3.1 1.3.2 1.4 1.4.1 1.4.2 1.4.3 1.5 1.5.1 1.5.2 1.5.3 1.5.4 1.5.5 1.5.6 1.7

1.7.1.1 1.7.1.2 1.7.2.1 1.7.2.2 1.9 1.10 1.10.1 1.10.2 1.10.3 1.10.4 1.10.5 1.10.6 1.10.7 1.10.8 1.10.9 1.10.10 1.10.11 1.10.12 1.10.13 1.10.14 II.2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.80 2.90 2.10

RESIDUOS NO PELIGROSO RESIDUO ORGANICO PAPEL Papel Blanco Papel Periódico Papel Mixto CARTON Cartón Marrón Cartón Mixto VIDRIO ( Botellas) Vidrio Blanco Vidrio Marrón Vidrio Verde PLASTICO PET (1) PEAD (2) PVC (3) PEBD (4) PP (5) PS (6) METALES Metal Ferroso Metal No Ferroso Fierro Lata (Hojalata) Cobre (Cables) Aluminio (Latas) TEXTILES OTROS Caucho (Jebes) Cuero Tetrapack Tecnopor Tierra o Similares Porcelana Cerámica Guano Malezas Costales Esponja Vidrio plano Electrónico Zandalias(Espuma de Poliuretano)

RESIDUOS PELIGROSOS ENVASES CON ACEITE QUEMADO LATAS Y BOLSAS DE PINTURAS Y LACAS ENVASES DE REACTIVOS ENVASES DE INSECTICIDAS FOCOS PILAS MATERIALES Y MEDICINAS DE ATENCIONES DE SALUD PAPEL HIGIÉNICO TOALLAS HIGIÉNICAS PAÑAL

TOTAL DE RESIDUOS TOTAL DE RESIDUOS

NO PELIGROSOS PELIGROSOS

TOTAL DE RESIDUOS SOLIDOS

Porcentajes 83.088 44.698 1.868 1.063 0.455 0.350 2.140 1.391 0.748 0.827 0.276 0.368 0.184 9.578 2.744 4.039 0.061 1.728 0.818 0.188 3.501 1.282 2.218 0.131 1.151 0.057 2.162 1.737 18.739 0.035 0.105 0.293 0.053 9.066 0.188 0.573 7.296 0.109 0.074 0.004 0.144 0.617 0.179 16.912 0.026 0.241 0.258 0.096 0.022 0.175 0.608 1.934 0.271 13.28024154 100.000 74.061 15.140 100.000

Fuente:

ECRS, 2010.

En el cuadro anterior se observa que el componente materia orgánica (restos de comida y restos de jardín) representa el 44.69% del total de residuos. Respecto al material reciclable se tiene un total de 2.74% de PET, el Papel (papel blanco, papel periódico y papel archivo) representa el 1.86%, el Cartón representa el 2.14%, el Vidrio representa el 0.827%, Metales el 3.5% y el material inerte equivale al 18.79% del total.

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A continuación se presenta el grafico en donde se observa de manera ilustrativa la composición física de los residuos sólidos.

Fuente: ECRS, 201

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VII.1.4. Proyección de la generación total de residuos sólidos

Con el dato de la generación per cápita promedio encontrada y conociendo la población urbana total de la ciudad de Talavera para el año 2010 (9 748 habitantes), se estima la generación total de residuos sólidos. Generación de residuos sólidos (kg/día) = GPC (kg/hab./día) x población Generación total de residuos sólidos (kg/día) = 0.355kg/hab./día x 9 748 Generación total de residuos sólidos = 3 460.54 kg/día VII.2.

Residuos sólidos no domiciliarios

VII.2.1.

Residuos institucionales

a. Generación per cápita y total La generación per cápita de las instituciones es de 31.25kg/institución/día promedio y se ha calculado una generación total de 0,125 t/día. Cuadro Nº 6. Generación per cápita de instituciones Generación de residuos GPC Nº de (t) instituciones (kg/institución/día) Diaria Mensual Anual

Tipo de Residuos Institucionales

4

31.25

0.125

3.75

45.00

Fuente: Elaboración propia, 2010.

Residuos comerciales

VII.2.2.

a. Generación per cápita y total La generación per cápita de los residuos sólidos comerciales es de 12.0 kg/comercio/día y se calcula una generación total de 0,096 t/día. Cuadro Nº 7. Generación per cápita y total de los residuos de origen comercial Generación de residuos GPC Tipo de Nº de (t) Residuos establecimientos (kg/comercio/día) Diaria Mensual Anual Comerciales

8

12.00

0.096

2.88

34.56

Fuente: Elaboración propia, 2010

VII.2.3.

Residuos de ferias y mercados

a. Generación de Mercado Considerando el único mercado existente en el distrito se ha calculado una generación total de 196.0 kg/día de residuos sólidos promedio. Cuadro Nº 8. Generación total de los residuos del mercado

Código

Nombre

M-1

Mercado Diario

Fuente: Elaboración propia, 2010.

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Promedio (kg/día) 196

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b. Generación de Feria sabatina y dominical Considerando la feria Sabatina y dominical existente en el distrito se ha calculado una generación total de 37.28 kg/día de residuos sólidos promedio, calculado en base a los residuos recolectados el día sábado y domingo. Cuadro Nº 9. Generación total de los residuos de la feria

Código

Nombre

M-1

Feria sabatina y dominical

Promedio (ton) 0.261

Promedio (kg/día) 37.28

Fuente: Elaboración propia, 2010.

VII.2.4.

Residuos de barrido y almacenamiento

a.

Generación per cápita y total La generación per cápita de los residuos sólidos de barrido y almacenamiento es de 20 kg/barredor/día y se calcula una generación total de 0,08 t/día.

Cuadro Nº 10. Generación per cápita y total de los residuos de origen comercial Tipo de Residuos

Nº de barredores

Barrido y Almacenamiento

4

GPC (kg/barredor/día) 20.0

Generación de residuos (t) Diaria Mensual Anual 0.080

2.4

28.8

Fuente: Elaboración propia, 2010

VII.3.

Generación total de residuos sólidos municipales

La generación total de residuos sólidos municipales en el distrito de Talavera alcanza las 3,914 t/día en promedio. A continuación se resume el cuadro de generación total por cada sector evaluado en el presente estudio: Cuadro Nº 11. Generación total de los residuos sólidos municipales Generación de Sectores residuos por sector (t/día) a. Residuos sólidos domiciliarios 3.46 b. Residuos sólidos no domiciliarios

0.454

Instituciones

0,125

Comercios

0,096

Mercado

0,116

Ferias sabatina

0,037

Barrido y Almacenamiento

0.080

Total

3.914

Fuente: Elaboración propia, 2010.

18

18

Estudio de Caracterización de los Residuos Sólidos Municipales del distrito de Talavera

VIII.

CONCLUSIONES

-

La Generación total de residuos sólidos calculada para el distrito de Talavera es de 3.914 t/día sin considerar los residuos generados en el centro de salud.

-

La generación per cápita de residuos sólidos en el distrito de Talavera es de 0.355 kg/hab/día. De acuerdo a esto la generación domiciliaria total estimada de residuos sólidos es de 3.46 t/día.

-

La densidad promedio de los residuos sólidos domiciliarios sin compactar en Talavera es de 235.409 kg/m³.

-

El componente con mayor porcentaje de los residuos sólidos en el distrito de Talavera es el rubro identificado como materia orgánica, cuyo porcentaje es 44.69%.

-

La mayoría de responsables entrevistados cuentan con una buena disposición para participar en programas segregación de origen y de recolección selectiva.

X. RECOMENDACIONES -

La generación per cápita y la densidad obtenida, deberán de utilizarse en la planificación del dimensionamiento del sistema de recolección y disposición final de os residuos sólidos municipales..

-

El valor obtenido de la materia orgánica es representativo en todos los grupos y sectores evaluados por lo que se recomienda realizar el aprovechamiento de los residuos mediante el compostaje, debido a que el producto obtenido compost, puede ser usado en los campos de cultivos que predominan en el distrito de Talavera.

-

Dadas las características de los residuos sólidos municipales en el distrito de Talavera, se sugiere mejorar el plan de manejo integral de residuos, que contemple el diseño de las rutas de recolección, educación y concientización ambiental, mejoramiento de la infraestructura de la planta existente.

-

De los datos obtenidos en las encuestas se recomienda capacitar a los habitantes del distrito, utilizando términos sencillos que puedan ser comprendidos por todos los miembros de la población. La capacitación puede realizarse a través de folletos y/o volantes con definiciones y gráficos sencillos que permita conceptualizar de manera directa la importancia del manejo de “residuos sólidos” e incluso dar a conocer los impactos en la salud que pueden generar el inadecuado manejo de los residuos sólidos.

19

19

Estudio de Caracterización de los Residuos Sólidos Municipales del distrito de Talavera

ANEXO 1. REGISTRO DE VIVIENDAS

20

20

Estudio de Caracterización de los Residuos Sólidos Municipales del distrito de Talavera

ANEXO 2. Formato de Encuesta a la Población

21

21

Estudio de Caracterización de los Residuos Sólidos Municipales del distrito de Talavera

22

ANEXO 3. CONTROL DE VIVIENDA Nº 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76

DIRECCIÓN (Nombre de la Calle y Número) LC - 1 Jr. Lima S/n. LC - 2 Jr. Lima N° 235 LC - 3 Jr. Lima N° 338 LC - 4 Victor Segura S/n. LC - 5 Victor Segura N° 132 LC - 6 Victor Segura S/n. LC - 7 Jr. Ica N° 260 LC - 8 Jr. Ica N° 242 LC - 9 Jr. Huanuco N° 436 LC - 10 Jr. Obispo Adiazabal N° 113 LC - 11 Jr. Obispo Adiazabal N° 159 LC - 12 Jr. Trujillo S/n. LC - 13 Jr. Trujillo N° 448 LC - 14 Jr. Trujillo N° 307 LC - 15 Jr. Trujillo N° 315 LC - 16 Jr. Arequipa N° 326 LC - 17 Av. 03 de Octubre N° 118 LC - 18 Av. Manco Capac N° 322 LC - 19 Av. 03 de Octubre N° 115 MN - 1 Jr. Lima S/n. MN - 2 Jr. Lima N° 301 MN - 3 Jr. Teodosio Segura S/n. MN - 4 Jr. Victor Segura S/n. MN - 5 Jr. Victor Segura S/n. MN - 6 Jr. Victor Segura S/n. MN - 7 Jr. Ica N° 281 MN - 8 Jr. Huanuco S/n. MN - 9 Jr. Huanuco N° 415 MN - 10 Jr. Huanuco N° 420 MN - 11 Jr. Obispo AldabazalS/n. MN - 12 Jr. Trujillo S/n. MN - 13 Jr. Trujillo S/n. MN - 14 Jr. Cajamarca S/n. MN - 15 Jr. Cajamarca S/n. MN - 16 Jr. 28 de Julio S/n. MN - 17 Jr. 28 de Julio N° 171 MN - 18 Av. Malecón Mil Amores S/n. MN - 19 Jr. Victor Segura S/n. GP - 1 Jr. Tumbes N° 110 GP - 2  Jr. Cinco Esquinas S/n. GP - 3  Av. 21 de junio N° 214 GP - 4  Av. 21 de junio N° 260 GP - 5  Av. 21 de junio N° 159 GP - 6  Jr. Ayacucho S/n. GP - 7  Av. 28 de julio S/n. GP - 8  Av. 28 de julio S/n. GP - 9  Jr. Belgica N° 589 GP - 10  Jr. Amauta N° 440 GP - 11  Jr. Huanuco N° 306 GP - 12  Av, Inca Garcilazo de la Vega S/n. GP - 13  Av, Inca Garcilazo de la Vega S/n. GP - 14  Av. 21 de junio S/n. GP - 15  Av. 21 de junio N° 214 GP - 16  Jr. Palacios S/n. GP - 17  Jr. Palacios S/n. GP - 18  Av, Inca Garcilazo de la Vega S/n. GP - 19  Av, Inca Garcilazo de la Vega S/n. PL - 1 Jr. Ricardo Palma S/n. PL - 2  Av. 21 de junio S/n. PL - 3  Av. 21 de junio S/n. PL - 4  Av. 21 de junio S/n. PL - 5  Av, 3 de octubre S/n. PL - 6 Jr. Mazuraccra N° 242 PL - 7  Jr. Ayacucho N° 636 PL - 8  Av. 28 de julio S/n. PL - 9  Av. 28 de julio N° 505 PL - 10  Jr. Belgica N° 583 PL - 11  Jr. Belgica N° 603 PL - 12  Jr. Cipres S/n. PL - 13  Palacio de Aranjuez S/n. PL - 14  Av, Inca Garcilazo de la Vega N° 534 PL - 15  Av. España S/n. PL - 16  Av. España S/n. PL - 17  Av, Manco Capac N° 191 PL - 18  Av, Manco Capac N° 589 PL - 19  Av, Manco Capac N° 500 E: ENTREGO BOLSAS CON RESIDUOS SÓLIDOS NE: NO ENTREGO BOLSA CON RESIDUOS SÓLIDOS CÓDIGO

MIEMBROS DEL HOGAR 5.00 6.00 4.00 2.00 5.00 3.00 3.00 4.00 5.00 4.00 2.00 3.00 4.00 4.00 5.00 4.00 3.00 3.00 3.00 4.00 5.00 7.00 5.00 2.00 2.00 4.00 6.00 5.00 4.00 4.00 2.00 4.00 3.00 2.00 5.00 6.00 5.00 6.00 2.00 2.00 4.00 5.00 4.00 5.00 4  5.00 2.00 4.00  3 4.00 6.00 5.00 7.00 4.00 10.00 4.00 3.00 4.00 4.00 3.00 4.00 7.00 4.00 7.00 6.00 5.00 5.00 6.00 5.00 4.00 8.00 5.00 3.00 4.00 1.00 1.00

22

OBSERVACIONES 2° DIA 3° DIA 4° DIA 5° DIA 6° DIA 7° DIA 8° DIA E E E E NE E E E E NE E E E E E E E E E E E E E NE E E E E E E E E E E NE E E E E NE E E E E E E E NE E E E E E E E E NE E E E E E E E E E NE E NE E NE E E E E E E E E E E E E NE E E E E E E E E E E E E E E E E NE E E E E E E E E E E NE E E E E E E E E NE E E E E E E E E E E E E E NE E E E NE E E E E E NE E E NE E E E E E E E E NE NE NE NE NE NE NE E NE E NE E E NE NE E NE E NE NE E NE NE E E E NE E E NE E E E E E E E E E E E NE E E E NE E E E NE E NE E E E E E E E E E E E NE E NE NE NE E E NE NE E E E E E NE E E E E NE E E E E E E E E E E E E E NE E E E E E E E E E E E E E NE E E E E NE E E E E E E E NE E E E E NE NE E E NE E E E NE NE NE E E NE E E E E E NE E NE E NE E NE E E E E E E E E E E E E E E E E NE E NE E E E E E E E NE NE E E E E E E E E NE E E E NE E E E E E E E E E E E E NE E E E E E E E E E E NE E E E E E E E E E NE E E E E E E E E E E NE E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E NE E E E NE E NE E E NE E E E E E E E E E E E E NE E E E NE E E NE E NE E E NE E E NE E E E E E E NE E NE NE E E E E E E E E E NE E E E E NE E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E NE E E NE E E E E E NE E E E E E NE E E E E E E E E E E E E E E E 0 62 65 62 65 62 62 62

1° DIA

Estudio de Caracterización de los Residuos Sólidos Municipales del distrito de Talavera

ANEXO 4. VALIDACION DE LA MUESTRA 4.1 Generación Diaria Nº

Código

MIEMBROS DEL HOGAR

1 er DIA

2 do DIA

3 er DIA

4 to DIA

5 to DIA

6 to DIA

7 to DIA

8 vo DIA

Peso (Kg.)

Peso (Kg.)

Peso (Kg.)

Peso (Kg.)

Peso (Kg.)

Peso (Kg.)

Peso (Kg.)

Peso (Kg.)

1.560

2.130

1

LC - 1

5.000

1.450

1.170

2

LC - 2

6.000

1.280

1.310

2.145

0.960

1.120

0.980

1.100

3

LC - 3

4.000

2.400

1.250

0.900

3.300

4.380

3.500

4

LC - 4

2.000

1.380

1.670

1.360

3.880

1.840

3.500

5

LC - 5

5.000

2.820

0.140

2.910

1.740

0.690

2.400

1.550

6

LC - 6

3.000

1.050

7

LC - 7

3.000

0.910

1.010

4.010

2.780

0.510

0.860

0.710

0.890

8

LC - 8

4.000

2.150

2.450

1.750

2.810

1.260

0.970

9

LC - 9

5.000

2.820

0.350

4.190

2.300

2.190

0.360

10

LC - 10

4.000

0.670

0.850

1.320

11

LC - 11

2.000

2.830

0.530

0.750

0.360

2.800

12

LC - 12

3.000

0.640

0.950

0.410

0.260

0.460

0.310

13

LC - 13

14

LC - 14

4.000

1.480

1.990

2.760

3.730

2.640

1.700

0.590

4.000

1.200

5.150

0.980

0.450

0.430

0.750

15

1.360

LC - 15

5.000

1.590

1.450

1.100

1.330

1.220

1.100

16

LC - 16

4.000

2.840

2.650

0.190

0.550

1.140

1.400

17

LC - 17

3.000

0.610

0.840

0.290

0.160

2.100

0.670

2.010

18

LC - 18

3.000

1.080

0.970

0.840

0.600

1.000

1.340

19

LC - 19

3.000

1.810

1.090

2.320

0.890

6.210

2.600

20

MN - 1

4.000

1.480

1.690

2.300

1.150

21

MN - 2

5.000

1.680

3.370

2.680

2.870

22

MN - 3

7.000

1.510

2.100

1.690

23

MN - 4

5.000

24

MN - 5

2.000

25

MN - 6

2.000

26

MN - 7

4.000

27

MN - 8

6.000

1.240

28

MN - 9

5.000

1.030

29

MN - 10

4.000

0.980

30

MN - 11

4.000

0.480

3.260

27

MN - 12

2.000

1.310

1.010

28

MN - 13

4.000

0.950

0.420

29

MN - 14

3.000

0.610

3.730

30

MN - 15

2.000

1.380

0.300

31

MN - 16

5.000

32

MN - 17

6.000

33

MN - 18

5.000

34

MN - 19

6.000

35

GP - 1

2.000

36

GP - 2

2.000

37

GP - 3

38

GP - 4

39

GP - 5

4.000

40

GP - 6

5.000

1.230

41

GP - 7

4.000

1.180

1.820

0.290

0.330

0.850

0.440

42

GP - 8

5.000

1.360

1.520

1.970

1.330

0.290

0.980

1.050

43

GP - 9

2.000

0.580

0.790

1.120

0.730

44

GP - 10

4.000

1.390

3.260

0.670

0.530

0.870

0.660

0.350

45

GP - 11

3.000

0.710

0.490

0.500

1.080

0.960

46

GP - 12

4.000

4.300

1.500

2.000

47

GP - 13

6.000

0.200

48

GP - 14

5.000

49

GP - 15

50

GP - 16

51

0.910

1.420

2.010

3.010

2.500

1.330

2.920

1.560

0.670

0.400 0.190

1.420 1.320

1.070

1.250

1.400

1.300 0.650

0.580

0.470 2.090

0.840 1.390 1.120

1.080

1.430

1.180

2.050

1.950

5.500

0.280

1.450

1.140

1.100

1.410

2.310

0.840

1.360

2.320 2.500

1.880

2.000 2.810

0.960 0.390

0.350

0.500

1.400

0.830

0.630 0.700

7.260

0.800

0.830

1.660

4.520

1.310

3.590

2.380

0.960

0.380

0.720

0.600

1.050

1.830

1.930

1.530

2.790

2.960

2.620

0.980

0.690

1.340

1.060

1.000

0.980

0.920

0.130

2.640

1.620

1.400

0.430

0.640

1.030

1.030

0.320

0.390

0.810

2.170

2.170

4.000

0.850

0.320

1.090

3.870

5.000

1.020

0.350

0.590

1.210

1.380

1.330

2.580

1.040

0.140

1.200 1.740 0.120

0.890 1.500

0.620

1.850

2.210

1.860

0.410

2.250

0.920

1.650

1.080

0.390

0.150

3.410

1.250

4.970

2.060

1.580

2.650

3.720

7.000

2.130

2.980

0.170

1.780

0.690

0.110

0.170

4.000

1.450

0.710

0.620

0.490

1.350

2.960

GP - 17

10.000

4.650

8.830

2.890

0.460

2.830

0.660

52

GP - 18

4.000

1.640

2.870

1.560

0.240

9.260

6.320

0.330

53

GP - 19

3.000

0.940

1.650

0.080

0.730

0.210

2.010

54

PL - 1

4.000

1.290

1.360

1.390

4.720

3.700

2.400

1.450

55

PL - 2

4.000

1.510

0.970

0.460

1.080

0.510

3.530

1.400

56

PL - 3

3.000

1.050

0.640

0.590

1.460

1.030

1.200

57

PL - 4

4.000

58

PL - 5

7.000

1.320

1.730

59

PL - 6

4.000

1.280

1.690

60

PL - 7

7.000

2.100

61

PL - 8

6.000

1.500

1.960

62

PL - 9

5.000

1.310

1.000

63

PL - 10

5.000

64

PL - 11

6.000

1.840

1.920

65

PL - 12

5.000

1.360

1.350

66

PL - 13

4.000

1.210

1.000

67

PL - 14

8.000

2.540

68

PL - 15

5.000

1.400

69

PL - 16

3.000

70

PL - 17

4.000

71

PL - 18

1.000

72

PL - 19

1.000

1.320

1.480

1.300

2.930

1.520

3.300

2.220 1.970

1.260 1.110

0.400

1.610

1.860

0.610

2.150

0.960

1.600

0.500

0.500

1.000

2.900

2.520

1.350

0.630

0.290

0.840

0.090 1.620 2.520

2.020

2.310

0.420

4.820

0.310

0.450

1.260

5.300

1.310

1.020

0.800

0.550

2.020

0.870

3.120

2.870

0.460

0.290

0.690

1.350

1.610

3.150

6.020

5.030

0.580

0.940

1.030

0.680

0.530

1.310

1.620

3.960

0.420

4.310

0.450

0.610

0.490

0.550

1.500

0.510

0.460

0.790

0.380

1.540

1.690

0.610

23

1.100 0.980

23

Estudio de Caracterización de los Residuos Sólidos Municipales del distrito de Talavera

24

4.2.- Calculo diario de generación

Número

Código de vivienda

Nº Habt

Día 1 Peso (Kgr)

GPC dia 1 kg/hab/día

Día 2 Peso (Kgr)

GPC dia 2 kg/hab/día

Día 3 Peso (Kgr)

GPC dia 3 kg/hab/día

Día 4 Peso (Kgr)

GPC dia 4 kg/hab/día

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76

LC - 1 LC - 2 LC - 3 LC - 4 LC - 5 LC - 6 LC - 7 LC - 8 LC - 9 LC - 10 LC - 11 LC - 12 LC - 13 LC - 14 LC - 15 LC - 16 LC - 17 LC - 18 LC - 19 MN - 1 MN - 2 MN - 3 MN - 4 MN - 5 MN - 6 MN - 7 MN - 8 MN - 9 MN - 10 MN - 11 MN - 12 MN - 13 MN - 14 MN - 15 MN - 16 MN - 17 MN - 18 MN - 19 GP - 1 GP - 2 GP - 3 GP - 4 GP - 5 GP - 6 GP - 7 GP - 8 GP - 9 GP - 10 GP - 11 GP - 12 GP - 13 GP - 14 GP - 15 GP - 16 GP - 17 GP - 18 GP - 19 PL - 1 PL - 2 PL - 3 PL - 4 PL - 5 PL - 6 PL - 7 PL - 8 PL - 9 PL - 10 PL - 11 PL - 12 PL - 13 PL - 14 PL - 15 PL - 16 PL - 17 PL - 18 PL - 19

5 6 4 2 5 3 3 4 5 4 2 3 4 4 5 4 3 3 3 4 5 7 5 2 2 4 6 5 4 4 2 4 3 2 5 6 5 6 2 2 4 5 4 5 4 5 2 4 3 4 6 5 7 4 10 4 3 4 4 3 4 7 4 7 6 5 5 6 5 4 8 5 3 4 1 1

0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1.450 1.280 2.400 1.380 2.820 1.050 0.910 2.150 0.000 0.910 0.000 0.640 1.480 1.200 1.590 2.840 0.610 1.080 1.810 1.480 1.680 0.000 1.420 0.000 0.580 0.000 1.240 1.030 0.980 0.480 1.310 0.950 0.610 1.380 0.000 1.210 0.000 1.380 0.000 0.320 0.850 1.020 0.000 1.230 1.180 1.360 0.580 1.390 0.000 2.580 0.000 1.250 2.130 1.450 4.650 1.640 0.940 1.290 1.510 1.050 0.000 1.320 1.280 2.100 1.500 1.310 0.000 1.840 1.360 1.210 2.540 1.400 0.000 0.680 0.420 0.510

0.290 0.213 0.600 0.690 0.564 0.350 0.303 0.538 0.000 0.228 0.000 0.213 0.370 0.300 0.318 0.710 0.203 0.360 0.603 0.370 0.336 0.000 0.284 0.000 0.290 0.000 0.207 0.206 0.245 0.120 0.655 0.238 0.203 0.690 0.000 0.202 0.000 0.230 0.000 0.160 0.213 0.204 0.000 0.246 0.295 0.272 0.290 0.348 0.000 0.645 0.000 0.250 0.304 0.363 0.465 0.410 0.313 0.323 0.378 0.350 0.000 0.189 0.320 0.300 0.250 0.262 0.000 0.307 0.272 0.303 0.318 0.280 0.000 0.170 0.420 0.510

1.170 1.310 1.250 1.670 0.140 1.010 0.510 2.450 0.350 0.850 2.830 0.950 1.990 5.150 1.450 2.650 0.840 0.000 2.010 0.000 3.370 1.510 1.300 0.000 0.000 0.840 0.000 1.120 0.000 3.260 1.010 0.420 3.730 0.300 3.590 1.050 2.620 0.980 0.430 0.390 0.320 0.000 1.330 0.140 0.000 1.520 0.790 3.260 0.000 2.250 1.650 4.970 2.980 0.710 8.830 2.870 1.650 1.360 0.970 0.640 1.320 1.730 1.690 0.000 1.960 1.000 0.000 1.920 1.350 1.000 2.020 0.690 5.030 0.530 4.310 0.460

0.234 0.218 0.313 0.835 0.028 0.337 0.170 0.613 0.070 0.213 1.415 0.317 0.498 1.288 0.290 0.663 0.280 0.000 0.670 0.000 0.674 0.216 0.260 0.000 0.000 0.210 0.000 0.224 0.000 0.815 0.505 0.105 1.243 0.150 0.718 0.175 0.524 0.163 0.215 0.195 0.080 0.000 0.333 0.028 0.000 0.304 0.395 0.815 0.000 0.563 0.275 0.994 0.426 0.178 0.883 0.718 0.550 0.340 0.243 0.213 0.330 0.247 0.423 0.000 0.327 0.200 0.000 0.320 0.270 0.250 0.253 0.138 1.677 0.133 4.310 0.460

1.560 0.000 3.010 0.000 1.740 4.010 0.860 1.750 4.190 1.320 0.530 0.410 2.760 0.980 0.000 0.190 0.290 0.970 1.090 1.690 2.680 2.100 0.000 0.650 0.000 0.000 1.390 1.140 2.310 0.000 2.500 0.000 0.000 0.000 2.380 1.830 0.980 0.920 0.640 0.810 1.090 0.350 1.040 0.000 1.820 1.970 1.120 0.670 0.710 0.920 1.080 2.060 0.170 0.620 2.890 1.560 0.080 1.390 0.460 0.590 0.000 2.930 2.220 1.970 0.000 0.500 2.520 0.290 0.000 5.300 0.870 1.350 0.580 1.310 0.450 0.790

0.312 0.000 0.753 0.000 0.348 1.337 0.287 0.438 0.838 0.330 0.265 0.137 0.690 0.245 0.000 0.048 0.097 0.323 0.363 0.423 0.536 0.300 0.000 0.325 0.000 0.000 0.232 0.228 0.578 0.000 1.250 0.000 0.000 0.000 0.476 0.305 0.196 0.153 0.320 0.405 0.273 0.070 0.260 0.000 0.455 0.394 0.560 0.168 0.237 0.230 0.180 0.412 0.024 0.155 0.289 0.390 0.027 0.348 0.115 0.197 0.000 0.419 0.555 0.281 0.000 0.100 0.504 0.048 0.000 1.325 0.109 0.270 0.193 0.328 0.450 0.790

24

Día 5

Peso (Kgr)

2.130 1.120 3.300 3.880 0.690 2.780 0.710 2.810 2.300 0.000 0.750 0.260 3.730 0.450 1.100 0.550 0.160 0.840 2.320 2.300 2.870 1.690 0.000 0.000 2.090 0.000 0.000 1.100 0.840 2.320 1.880 0.630 0.000 0.830 0.960 1.930 0.690 0.130 1.030 2.170 3.870 0.590 0.000 0.620 0.290 1.330 0.730 0.530 0.490 0.000 0.390 1.580 1.780 0.000 0.460 0.240 0.000 4.720 1.080 0.000 1.480 1.520 1.610 2.150 1.600 1.000 1.350 0.840 4.820 1.310 3.120 1.610 0.940 1.620 0.610 0.380

GPC dia 5 kg/hab/día

Día 6 Peso (Kgr)

GPC dia 6 kg/hab/día

Día 7 Peso (Kgr)

GPC dia 7 kg/hab/día

Día 8 Peso (Kgr)

GPC dia 8 kg/hab/día

0.426 0.187 0.825 1.940 0.138 0.927 0.237 0.703 0.460 0.000 0.375 0.087 0.933 0.113 0.220 0.138 0.053 0.280 0.773 0.575 0.574 0.241 0.000 0.000 1.045 0.000 0.000 0.220 0.210 0.580 0.940 0.158 0.000 0.415 0.192 0.322 0.138 0.022 0.515 1.085 0.968 0.118 0.000 0.124 0.073 0.266 0.365 0.133 0.163 0.000 0.065 0.316 0.254 0.000 0.046 0.060 0.000 1.180 0.270 0.000 0.370 0.217 0.403 0.307 0.267 0.200 0.270 0.140 0.964 0.328 0.390 0.322 0.313 0.405 0.610 0.380

0.000 0.980 4.380 1.840 2.400 0.000 0.890 1.260 2.190 2.920 0.360 0.460 2.640 0.430 1.330 1.140 2.100 0.600 0.890 1.150 0.000 1.560 0.000 0.470 0.000 1.080 2.050 1.410 1.360 0.000 0.500 0.000 0.700 1.660 0.380 1.530 1.340 2.640 1.030 2.170 0.000 0.890 1.500 0.000 0.330 0.290 0.000 0.870 0.500 4.300 0.150 2.650 0.690 0.490 2.830 9.260 0.730 3.700 0.510 1.460 1.300 3.300 0.000 0.000 0.500 2.900 0.630 0.000 0.310 1.020 2.870 0.000 1.030 3.960 0.490 1.540

0.000 0.163 1.095 0.920 0.480 0.000 0.297 0.315 0.438 0.730 0.180 0.153 0.660 0.108 0.266 0.285 0.700 0.200 0.297 0.288 0.000 0.223 0.000 0.235 0.000 0.270 0.342 0.282 0.340 0.000 0.250 0.000 0.233 0.830 0.076 0.255 0.268 0.440 0.515 1.085 0.000 0.178 0.375 0.000 0.083 0.058 0.000 0.218 0.167 1.075 0.025 0.530 0.099 0.123 0.283 2.315 0.243 0.925 0.128 0.487 0.325 0.471 0.000 0.000 0.083 0.580 0.126 0.000 0.062 0.255 0.359 0.000 0.343 0.990 0.490 1.540

2.145 1.100 3.500 3.500 1.550 2.500 0.000 0.970 0.360 0.000 2.800 0.310 1.700 0.750 1.220 1.400 0.670 1.000 6.210 0.000 1.320 1.250 0.000 0.000 2.810 1.430 1.950 0.280 0.000 0.390 1.400 0.000 7.260 4.520 0.720 2.790 1.060 1.620 0.000 1.740 0.000 0.000 1.850 1.860 0.850 0.980 0.410 0.660 1.080 1.500 3.410 3.720 0.110 1.350 0.660 6.320 0.210 2.400 3.530 1.030 0.000 1.110 1.860 0.960 0.000 0.000 2.520 2.310 0.450 0.800 0.460 3.150 1.100 0.000 0.550 1.690

0.429 0.183 0.875 1.750 0.310 0.833 0.000 0.243 0.072 0.000 1.400 0.103 0.425 0.188 0.244 0.350 0.223 0.333 2.070 0.000 0.264 0.179 0.000 0.000 1.405 0.358 0.325 0.056 0.000 0.098 0.700 0.000 2.420 2.260 0.144 0.465 0.212 0.270 0.000 0.870 0.000 0.000 0.463 0.372 0.213 0.196 0.205 0.165 0.022 0.375 0.568 0.744 0.016 0.338 0.066 1.580 0.070 0.600 0.883 0.343 0.000 0.159 0.465 0.137 0.000 0.000 0.504 0.385 0.090 0.200 0.058 0.630 0.367 0.000 0.550 1.690

0.960 0.900 1.360 2.910 0.000 0.670 1.330 2.820 0.670 0.400 0.190 0.000 0.590 1.360 1.100 0.000 2.010 1.340 2.600 1.420 1.070 1.400 0.000 2.000 0.000 1.180 5.500 1.450 0.960 0.350 0.830 0.000 0.800 1.310 0.600 2.960 1.000 1.400 1.200 0.000 0.120 0.000 2.210 0.000 0.440 1.050 0.000 0.350 0.960 2.000 0.200 0.000 0.170 2.960 0.000 0.330 2.010 1.450 1.400 1.200 1.260 0.400 0.610 0.000 0.090 1.620 2.020 0.420 1.260 0.550 0.290 6.020 0.000 0.980 1.500 0.610

0.192 0.150 0.340 1.455 0.000 0.223 0.443 0.705 0.134 0.100 0.095 0.000 0.148 0.340 0.220 0.000 0.670 0.447 0.867 0.355 0.214 0.200 0.000 1.000 0.000 0.295 0.917 0.290 0.240 0.088 0.415 0.000 0.267 0.655 0.120 0.493 0.200 0.233 0.600 0.000 0.030 0.000 0.553 0.000 0.110 0.210 0.000 0.088 0.320 0.500 0.033 0.000 0.024 0.740 0.000 0.083 0.670 0.363 0.350 0.400 0.315 0.057 0.153 0.000 0.015 0.324 0.404 0.070 0.252 0.138 0.036 1.204 0.000 0.245 1.500 0.610

Estudio de Caracterización de los Residuos Sólidos Municipales del distrito de Talavera

25

4.3.- GPC diaria NUM

Código de vivienda

Nº Habt

GPC dia 1 kg/hab/día

GPC dia 2 kg/hab/día

GPC dia 3 kg/hab/día

GPC dia 4 kg/hab/día

GPC dia 5 kg/hab/día

GPC dia 6 kg/hab/día

GPC dia 7 kg/hab/día

GPC dia 8 kg/hab/día

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76

LC - 1 LC - 2 LC - 3 LC - 4 LC - 5 LC - 6 LC - 7 LC - 8 LC - 9 LC - 10 LC - 11 LC - 12 LC - 13 LC - 14 LC - 15 LC - 16 LC - 17 LC - 18 LC - 19 MN - 1 MN - 2 MN - 3 MN - 4 MN - 5 MN - 6 MN - 7 MN - 8 MN - 9 MN - 10 MN - 11 MN - 12 MN - 13 MN - 14 MN - 15 MN - 16 MN - 17 MN - 18 MN - 19 GP - 1 GP - 2 GP - 3 GP - 4 GP - 5 GP - 6 GP - 7 GP - 8 GP - 9 GP - 10 GP - 11 GP - 12 GP - 13 GP - 14 GP - 15 GP - 16 GP - 17 GP - 18 GP - 19 PL - 1 PL - 2 PL - 3 PL - 4 PL - 5 PL - 6 PL - 7 PL - 8 PL - 9 PL - 10 PL - 11 PL - 12 PL - 13 PL - 14 PL - 15 PL - 16 PL - 17 PL - 18 PL - 19

5 6 4 2 5 3 3 4 5 4 2 3 4 4 5 4 3 3 3 4 5 7 5 2 2 4 6 5 4 4 2 4 3 2 5 6 5 6 2 2 4 5 4 5 4 5 2 4 3 4 6 5 7 4 10 4 3 4 4 3 4 7 4 7 6 5 5 6 5 4 8 5 3 4 1 1

0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.290 0.213 0.600 0.690 0.564 0.350 0.303 0.538 0.000 0.228 0.000 0.213 0.370 0.300 0.318 0.710 0.203 0.360 0.603 0.370 0.336 0.000 0.284 0.000 0.290 0.000 0.207 0.206 0.245 0.120 0.655 0.238 0.203 0.690 0.000 0.202 0.000 0.230 0.000 0.160 0.213 0.204 0.000 0.246 0.295 0.272 0.290 0.348 0.000 0.645 0.000 0.250 0.304 0.363 0.465 0.410 0.313 0.323 0.378 0.350 0.000 0.189 0.320 0.300 0.250 0.262 0.000 0.307 0.272 0.303 0.318 0.280 0.000 0.170 0.420 0.510

0.234 0.218 0.313 0.835 0.028 0.337 0.170 0.613 0.070 0.213 1.415 0.317 0.498 1.288 0.290 0.663 0.280 0.000 0.670 0.000 0.674 0.216 0.260 0.000 0.000 0.210 0.000 0.224 0.000 0.815 0.505 0.105 1.243 0.150 0.718 0.175 0.524 0.163 0.215 0.195 0.080 0.000 0.333 0.028 0.000 0.304 0.395 0.815 0.000 0.563 0.275 0.994 0.426 0.178 0.883 0.718 0.550 0.340 0.243 0.213 0.330 0.247 0.423 0.000 0.327 0.200 0.000 0.320 0.270 0.250 0.253 0.138 1.677 0.133 4.310 0.460

0.312 0.000 0.753 0.000 0.348 1.337 0.287 0.438 0.838 0.330 0.265 0.137 0.690 0.245 0.000 0.048 0.097 0.323 0.363 0.423 0.536 0.300 0.000 0.325 0.000 0.000 0.232 0.228 0.578 0.000 1.250 0.000 0.000 0.000 0.476 0.305 0.196 0.153 0.320 0.405 0.273 0.070 0.260 0.000 0.455 0.394 0.560 0.168 0.237 0.230 0.180 0.412 0.024 0.155 0.289 0.390 0.027 0.348 0.115 0.197 0.000 0.419 0.555 0.281 0.000 0.100 0.504 0.048 0.000 1.325 0.109 0.270 0.193 0.328 0.450 0.790

0.426 0.187 0.825 1.940 0.138 0.927 0.237 0.703 0.460 0.000 0.375 0.087 0.933 0.113 0.220 0.138 0.053 0.280 0.773 0.575 0.574 0.241 0.000 0.000 1.045 0.000 0.000 0.220 0.210 0.580 0.940 0.158 0.000 0.415 0.192 0.322 0.138 0.022 0.515 1.085 0.968 0.118 0.000 0.124 0.073 0.266 0.365 0.133 0.163 0.000 0.065 0.316 0.254 0.000 0.046 0.060 0.000 1.180 0.270 0.000 0.370 0.217 0.403 0.307 0.267 0.200 0.270 0.140 0.964 0.328 0.390 0.322 0.313 0.405 0.610 0.380

0.000 0.163 1.095 0.920 0.480 0.000 0.297 0.315 0.438 0.730 0.180 0.153 0.660 0.108 0.266 0.285 0.700 0.200 0.297 0.288 0.000 0.223 0.000 0.235 0.000 0.270 0.342 0.282 0.340 0.000 0.250 0.000 0.233 0.830 0.076 0.255 0.268 0.440 0.515 1.085 0.000 0.178 0.375 0.000 0.083 0.058 0.000 0.218 0.167 1.075 0.025 0.530 0.099 0.123 0.283 2.315 0.243 0.925 0.128 0.487 0.325 0.471 0.000 0.000 0.083 0.580 0.126 0.000 0.062 0.255 0.359 0.000 0.343 0.990 0.490 1.540

0.429 0.183 0.875 1.750 0.310 0.833 0.000 0.243 0.072 0.000 1.400 0.103 0.425 0.188 0.244 0.350 0.223 0.333 2.070 0.000 0.264 0.179 0.000 0.000 1.405 0.358 0.325 0.056 0.000 0.098 0.700 0.000 2.420 2.260 0.144 0.465 0.212 0.270 0.000 0.870 0.000 0.000 0.463 0.372 0.213 0.196 0.205 0.165 0.022 0.375 0.568 0.744 0.016 0.338 0.066 1.580 0.070 0.600 0.883 0.343 0.000 0.159 0.465 0.137 0.000 0.000 0.504 0.385 0.090 0.200 0.058 0.630 0.367 0.000 0.550 1.690

0.192 0.150 0.340 1.455 0.000 0.223 0.443 0.705 0.134 0.100 0.095 0.000 0.148 0.340 0.220 0.000 0.670 0.447 0.867 0.355 0.214 0.200 0.000 1.000 0.000 0.295 0.917 0.290 0.240 0.088 0.415 0.000 0.267 0.655 0.120 0.493 0.200 0.233 0.600 0.000 0.030 0.000 0.553 0.000 0.110 0.210 0.000 0.088 0.320 0.500 0.033 0.000 0.024 0.740 0.000 0.083 0.670 0.363 0.350 0.400 0.315 0.057 0.153 0.000 0.015 0.324 0.404 0.070 0.252 0.138 0.036 1.204 0.000 0.245 1.500 0.610

25

GPC PROMEDIO kg/hab/dia 0.314 0.186 0.686 1.265 0.311 0.668 0.289 0.508 0.335 0.320 0.622 0.168 0.532 0.369 0.260 0.365 0.318 0.324 0.806 0.402 0.433 0.226 0.272 0.520 0.913 0.283 0.404 0.215 0.323 0.340 0.674 0.167 0.873 0.833 0.288 0.317 0.256 0.216 0.433 0.633 0.313 0.143 0.397 0.193 0.205 0.243 0.363 0.276 0.182 0.565 0.191 0.541 0.164 0.316 0.339 0.794 0.312 0.583 0.338 0.332 0.335 0.251 0.386 0.256 0.188 0.278 0.362 0.212 0.318 0.400 0.217 0.474 0.579 0.378 1.190 0.854

Estudio de Caracterización de los Residuos Sólidos Municipales del distrito de Talavera

26

4.4.- Se elimina las muestras menores a tres días NUM

Código de vivienda

Nº Habt

GPC dia 1 kg/hab/día

GPC dia 2 kg/hab/día

GPC dia 3 kg/hab/día

GPC dia 4 kg/hab/día

GPC dia 5 kg/hab/día

GPC dia 6 kg/hab/día

GPC dia 7 kg/hab/día

GPC dia 8 kg/hab/día

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 26 27 28 29 30 31 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76

LC - 1 LC - 2 LC - 3 LC - 4 LC - 5 LC - 6 LC - 7 LC - 8 LC - 9 LC - 10 LC - 11 LC - 12 LC - 13 LC - 14 LC - 15 LC - 16 LC - 17 LC - 18 LC - 19 MN - 1 MN - 2 MN - 3 MN - 7 MN - 8 MN - 9 MN - 10 MN - 11 MN - 12 MN - 14 MN - 15 MN - 16 MN - 17 MN - 18 MN - 19 GP - 1 GP - 2 GP - 3 GP - 4 GP - 5 GP - 6 GP - 7 GP - 8 GP - 9 GP - 10 GP - 11 GP - 12 GP - 13 GP - 14 GP - 15 GP - 16 GP - 17 GP - 18 GP - 19 PL - 1 PL - 2 PL - 3 PL - 4 PL - 5 PL - 6 PL - 7 PL - 8 PL - 9 PL - 10 PL - 11 PL - 12 PL - 13 PL - 14 PL - 15 PL - 16 PL - 17 PL - 18 PL - 19

5 6 4 2 5 3 3 4 5 4 2 3 4 4 5 4 3 3 3 4 5 7 4 6 5 4 4 2 3 2 5 6 5 6 2 2 4 5 4 5 4 5 2 4 3 4 6 5 7 4 10 4 3 4 4 3 4 7 4 7 6 5 5 6 5 4 8 5 3 4 1 1

0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

0.290 0.213 0.600 0.690 0.564 0.350 0.303 0.538 0.000 0.228 0.000 0.213 0.370 0.300 0.318 0.710 0.203 0.360 0.603 0.370 0.336 0.000 0.000 0.207 0.206 0.245 0.120 0.655 0.203 0.690 0.000 0.202 0.000 0.230 0.000 0.160 0.213 0.204 0.000 0.246 0.295 0.272 0.290 0.348 0.000 0.645 0.000 0.250 0.304 0.363 0.465 0.410 0.313 0.323 0.378 0.350 0.000 0.189 0.320 0.300 0.250 0.262 0.000 0.307 0.272 0.303 0.318 0.280 0.000 0.170 0.420 0.510

0.234 0.218 0.313 0.835 0.028 0.337 0.170 0.613 0.070 0.213 1.415 0.317 0.498 1.288 0.290 0.663 0.280 0.000 0.670 0.000 0.674 0.216 0.210 0.000 0.224 0.000 0.815 0.505 1.243 0.150 0.718 0.175 0.524 0.163 0.215 0.195 0.080 0.000 0.333 0.028 0.000 0.304 0.395 0.815 0.000 0.563 0.275 0.994 0.426 0.178 0.883 0.718 0.550 0.340 0.243 0.213 0.330 0.247 0.423 0.000 0.327 0.200 0.000 0.320 0.270 0.250 0.253 0.138 1.677 0.133 4.310 0.460

0.312 0.000 0.753 0.000 0.348 1.337 0.287 0.438 0.838 0.330 0.265 0.137 0.690 0.245 0.000 0.048 0.097 0.323 0.363 0.423 0.536 0.300 0.000 0.232 0.228 0.578 0.000 1.250 0.000 0.000 0.476 0.305 0.196 0.153 0.320 0.405 0.273 0.070 0.260 0.000 0.455 0.394 0.560 0.168 0.237 0.230 0.180 0.412 0.024 0.155 0.289 0.390 0.027 0.348 0.115 0.197 0.000 0.419 0.555 0.281 0.000 0.100 0.504 0.048 0.000 1.325 0.109 0.270 0.193 0.328 0.450 0.790

0.426 0.187 0.825 1.940 0.138 0.927 0.237 0.703 0.460 0.000 0.375 0.087 0.933 0.113 0.220 0.138 0.053 0.280 0.773 0.575 0.574 0.241 0.000 0.000 0.220 0.210 0.580 0.940 0.000 0.415 0.192 0.322 0.138 0.022 0.515 1.085 0.968 0.118 0.000 0.124 0.073 0.266 0.365 0.133 0.163 0.000 0.065 0.316 0.254 0.000 0.046 0.060 0.000 1.180 0.270 0.000 0.370 0.217 0.403 0.307 0.267 0.200 0.270 0.140 0.964 0.328 0.390 0.322 0.313 0.405 0.610 0.380

0.000 0.163 1.095 0.920 0.480 0.000 0.297 0.315 0.438 0.730 0.180 0.153 0.660 0.108 0.266 0.285 0.700 0.200 0.297 0.288 0.000 0.223 0.270 0.342 0.282 0.340 0.000 0.250 0.233 0.830 0.076 0.255 0.268 0.440 0.515 1.085 0.000 0.178 0.375 0.000 0.083 0.058 0.000 0.218 0.167 1.075 0.025 0.530 0.099 0.123 0.283 2.315 0.243 0.925 0.128 0.487 0.325 0.471 0.000 0.000 0.083 0.580 0.126 0.000 0.062 0.255 0.359 0.000 0.343 0.990 0.490 1.540

0.429 0.183 0.875 1.750 0.310 0.833 0.000 0.243 0.072 0.000 1.400 0.103 0.425 0.188 0.244 0.350 0.223 0.333 2.070 0.000 0.264 0.179 0.358 0.325 0.056 0.000 0.098 0.700 2.420 2.260 0.144 0.465 0.212 0.270 0.000 0.870 0.000 0.000 0.463 0.372 0.213 0.196 0.205 0.165 0.022 0.375 0.568 0.744 0.016 0.338 0.066 1.580 0.070 0.600 0.883 0.343 0.000 0.159 0.465 0.137 0.000 0.000 0.504 0.385 0.090 0.200 0.058 0.630 0.367 0.000 0.550 1.690

0.192 0.150 0.340 1.455 0.000 0.223 0.443 0.705 0.134 0.100 0.095 0.000 0.148 0.340 0.220 0.000 0.670 0.447 0.867 0.355 0.214 0.200 0.295 0.917 0.290 0.240 0.088 0.415 0.267 0.655 0.120 0.493 0.200 0.233 0.600 0.000 0.030 0.000 0.553 0.000 0.110 0.210 0.000 0.088 0.320 0.500 0.033 0.000 0.024 0.740 0.000 0.083 0.670 0.363 0.350 0.400 0.315 0.057 0.153 0.000 0.015 0.324 0.404 0.070 0.252 0.138 0.036 1.204 0.000 0.245 1.500 0.610

GPC PROMEDIO kg/hab/dia 0.314 0.186 0.686 1.265 0.311 0.668 0.289 0.508 0.335 0.320 0.622 0.168 0.532 0.369 0.260 0.365 0.318 0.324 0.806 0.402 0.433 0.226 0.283 0.404 0.215 0.323 0.340 0.674 0.873 0.833 0.288 0.317 0.256 0.216 0.433 0.633 0.313 0.143 0.397 0.193 0.205 0.243 0.363 0.276 0.182 0.565 0.191 0.541 0.164 0.316 0.339 0.794 0.312 0.583 0.338 0.332 0.335 0.251 0.386 0.256 0.188 0.278 0.362 0.212 0.318 0.400 0.217 0.474 0.579 0.378 1.190 0.854

Promedio VAR DESVET

0.387 0.043 0.208

Se eliminaron las viviendas N° MN-4, MN-5, MN-6, MN-13

26

Estudio de Caracterización de los Residuos Sólidos Municipales del distrito de Talavera

Para la validación de los valores de generación per-cápita se utilizó la metodología descrita en la guía de caracterización de residuos sólidos elaborado por el CEPIS (Centro Panamericano de Ingeniería Sanitaria y Ciencias del Ambiente). a. Los promedios de GPC se ordenan de mayor a menor valor, se analizan 16 valores de los cuales 8 se toman a cada extremo. b. Si n (la muestra) >30, aplicamos la Prueba de la Normal Estándar, para lo cual debemos: c. Para cada observación considerada como sospechosa, se debe calcular: Z C 

X  X (i )

X  0,387

S

ZC 

S  0,043

X  X (i ) S

X  X (i )

Cod. Vivienda

Promedio GPC

GP - 4 GP - 15 LC - 12 GP - 11 LC - 2 PL - 8 GP - 13 GP - 6 LC - 3 GP - 18

0,143 0,164 0,168 0,182 0,186 0,188 0,191 0,193 0,686 0,794

0,245 0,223 0,219 0,205 0,201 0,199 0,196 0,195 -0,299 -0,406

1,177 1,074 1,052 0,988 0,968 0,956 0,943 0,936 1,436 1,954

0,806 0,833 0,854 0,873 1,190 1,265

-0,419 -0,446 -0,467 -0,486 -0,803 -0,878

2,015 2,146 2,246 2,338 3,861 4,221

Zc

* Observaciones sospechosas LC - 19 MN - 15 PL - 19 MN - 14 PL - 18 LC - 4

La observación sospechosa será rechazada sí Z C  Z 0 ,975  1,96 . En este sentido, se debe eliminar las observaciones de las viviendas: LC-19, MN-15, PL-19, MN-14, PL18, LC-4. Así el re cálculo de las estadísticas descriptivas es el siguiente:

27

27

Estudio de Caracterización de los Residuos Sólidos Municipales del distrito de Talavera

28

NUM

Código de vivienda

Nº Habt

GPC dia 1 kg/hab/día

GPC dia 2 kg/hab/día

GPC dia 3 kg/hab/día

GPC dia 4 kg/hab/día

GPC dia 5 kg/hab/día

GPC dia 6 kg/hab/día

GPC dia 7 kg/hab/día

GPC dia 8 kg/hab/día

1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 20 21 22 26 27 28 29 30 31 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74

LC - 1 LC - 2 LC - 3 LC - 5 LC - 6 LC - 7 LC - 8 LC - 9 LC - 10 LC - 11 LC - 12 LC - 13 LC - 14 LC - 15 LC - 16 LC - 17 LC - 18 MN - 1 MN - 2 MN - 3 MN - 7 MN - 8 MN - 9 MN - 10 MN - 11 MN - 12 MN - 16 MN - 17 MN - 18 MN - 19 GP - 1 GP - 2 GP - 3 GP - 4 GP - 5 GP - 6 GP - 7 GP - 8 GP - 9 GP - 10 GP - 11 GP - 12 GP - 13 GP - 14 GP - 15 GP - 16 GP - 17 GP - 18 GP - 19 PL - 1 PL - 2 PL - 3 PL - 4 PL - 5 PL - 6 PL - 7 PL - 8 PL - 9 PL - 10 PL - 11 PL - 12 PL - 13 PL - 14 PL - 15 PL - 16 PL - 17

5.000 6.000 4.000 5.000 3.000 3.000 4.000 5.000 4.000 2.000 3.000 4.000 4.000 5.000 4.000 3.000 3.000 4.000 5.000 7.000 4.000 6.000 5.000 4.000 4.000 2.000 5.000 6.000 5.000 6.000 2.000 2.000 4.000 5.000 4.000 5.000 4.000 5.000 2.000 4.000 3.000 4.000 6.000 5.000 7.000 4.000 10.000 4.000 3.000 4.000 4.000 3.000 4.000 7.000 4.000 7.000 6.000 5.000 5.000 6.000 5.000 4.000 8.000 5.000 3.000 4.000

0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

0.290 0.213 0.600 0.564 0.350 0.303 0.538 0.000 0.228 0.000 0.213 0.370 0.300 0.318 0.710 0.203 0.360 0.370 0.336 0.000 0.000 0.207 0.206 0.245 0.120 0.655 0.000 0.202 0.000 0.230 0.000 0.160 0.213 0.204 0.000 0.246 0.295 0.272 0.290 0.348 0.000 0.645 0.000 0.250 0.304 0.363 0.465 0.410 0.313 0.323 0.378 0.350 0.000 0.189 0.320 0.300 0.250 0.262 0.000 0.307 0.272 0.303 0.318 0.280 0.000 0.170

0.234 0.218 0.313 0.028 0.337 0.170 0.613 0.070 0.213 1.415 0.317 0.498 1.288 0.290 0.663 0.280 0.000 0.000 0.674 0.216 0.210 0.000 0.224 0.000 0.815 0.505 0.718 0.175 0.524 0.163 0.215 0.195 0.080 0.000 0.333 0.028 0.000 0.304 0.395 0.815 0.000 0.563 0.275 0.994 0.426 0.178 0.883 0.718 0.550 0.340 0.243 0.213 0.330 0.247 0.423 0.000 0.327 0.200 0.000 0.320 0.270 0.250 0.253 0.138 1.677 0.133

0.312 0.000 0.753 0.348 1.337 0.287 0.438 0.838 0.330 0.265 0.137 0.690 0.245 0.000 0.048 0.097 0.323 0.423 0.536 0.300 0.000 0.232 0.228 0.578 0.000 1.250 0.476 0.305 0.196 0.153 0.320 0.405 0.273 0.070 0.260 0.000 0.455 0.394 0.560 0.168 0.237 0.230 0.180 0.412 0.024 0.155 0.289 0.390 0.027 0.348 0.115 0.197 0.000 0.419 0.555 0.281 0.000 0.100 0.504 0.048 0.000 1.325 0.109 0.270 0.193 0.328

0.426 0.187 0.825 0.138 0.927 0.237 0.703 0.460 0.000 0.375 0.087 0.933 0.113 0.220 0.138 0.053 0.280 0.575 0.574 0.241 0.000 0.000 0.220 0.210 0.580 0.940 0.192 0.322 0.138 0.022 0.515 1.085 0.968 0.118 0.000 0.124 0.073 0.266 0.365 0.133 0.163 0.000 0.065 0.316 0.254 0.000 0.046 0.060 0.000 1.180 0.270 0.000 0.370 0.217 0.403 0.307 0.267 0.200 0.270 0.140 0.964 0.328 0.390 0.322 0.313 0.405

0.000 0.163 1.095 0.480 0.000 0.297 0.315 0.438 0.730 0.180 0.153 0.660 0.108 0.266 0.285 0.700 0.200 0.288 0.000 0.223 0.270 0.342 0.282 0.340 0.000 0.250 0.076 0.255 0.268 0.440 0.515 1.085 0.000 0.178 0.375 0.000 0.083 0.058 0.000 0.218 0.167 1.075 0.025 0.530 0.099 0.123 0.283 2.315 0.243 0.925 0.128 0.487 0.325 0.471 0.000 0.000 0.083 0.580 0.126 0.000 0.062 0.255 0.359 0.000 0.343 0.990

0.429 0.183 0.875 0.310 0.833 0.000 0.243 0.072 0.000 1.400 0.103 0.425 0.188 0.244 0.350 0.223 0.333 0.000 0.264 0.179 0.358 0.325 0.056 0.000 0.098 0.700 0.144 0.465 0.212 0.270 0.000 0.870 0.000 0.000 0.463 0.372 0.213 0.196 0.205 0.165 0.022 0.375 0.568 0.744 0.016 0.338 0.066 1.580 0.070 0.600 0.883 0.343 0.000 0.159 0.465 0.137 0.000 0.000 0.504 0.385 0.090 0.200 0.058 0.630 0.367 0.000

0.192 0.150 0.340 0.000 0.223 0.443 0.705 0.134 0.100 0.095 0.000 0.148 0.340 0.220 0.000 0.670 0.447 0.355 0.214 0.200 0.295 0.917 0.290 0.240 0.088 0.415 0.120 0.493 0.200 0.233 0.600 0.000 0.030 0.000 0.553 0.000 0.110 0.210 0.000 0.088 0.320 0.500 0.033 0.000 0.024 0.740 0.000 0.083 0.670 0.363 0.350 0.400 0.315 0.057 0.153 0.000 0.015 0.324 0.404 0.070 0.252 0.138 0.036 1.204 0.000 0.245

GPC PROMEDIO kg/hab/dia 0.314 0.186 0.686 0.311 0.668 0.289 0.508 0.335 0.320 0.622 0.168 0.532 0.369 0.260 0.365 0.318 0.324 0.402 0.433 0.226 0.283 0.404 0.215 0.323 0.340 0.674 0.288 0.317 0.256 0.216 0.433 0.633 0.313 0.143 0.397 0.193 0.205 0.243 0.363 0.276 0.182 0.565 0.191 0.541 0.164 0.316 0.339 0.794 0.312 0.583 0.338 0.332 0.335 0.251 0.386 0.256 0.188 0.278 0.362 0.212 0.318 0.400 0.217 0.474 0.579 0.378

Promedio VAR DESVET

0 .355 0 .0 21 0 .146

σ=

28

Estudio de Caracterización de los Residuos Sólidos Municipales del distrito de Talavera

Promedio de la Generación per cápita de residuos sólidos

0.355 Varianza 0.021 Desviación estándar 0.146

Con estos datos validamos si el número de muestra tomada en la caracterización fue la suficiente. Datos Validados del Distrito de Talavera: n= muestra de las viviendas N= 2 785 viviendas Z= 1.96 σ= 0.146 kg/hab./día E= 0.0355 kg/hab./día

n

n=

(1.96) 2 (2785) (0.146) 2 (2785  1) (0.0355) 2  (1.96) 2 (0.146) 2

3.84 x 2784.00 x

2785.00 0.00126

x 0.021     + 3.84 x 0.021

=

1145.39 16.5198

=

64

RESULTADO: Con los datos anteriores, se verifica que la muestra tomada para la caracterización fue la suficiente, ya que se tomaron 76 muestras de las cuales fueron eliminadas 4 por no colaborar con la caracterización y 6 por ser muestras sospechosas, quedando al final 66 muestras validas, que son mayores a las 64 que se necesitaban.

29

29

Estudio de Caracterización de los Residuos Sólidos Municipales del distrito de Talavera

30

ANEXO 5. CALCULO DE LA DENSIDAD 13/12/2010

12/12/2010 0.56 m

Diámetro del cilindro

0.56 m

Altura total del cilindro

0.87 m

Altura total del cilindro

0.87 m

Altura libre del cilindro

0.32 m

Altura libre del cilindro

0.25 m

Altura total de RR.SS. MASA DE RR.SS

0.62 m 35.600 Kg

VOLUMEN DE RR.SS.

0.147 m

Diámetro del cilindro

Altura total de RR.SS. MASA DE RR.SS

0.55 m 30.760 Kg

VOLUMEN DE RR.SS.

0.131 m

DENSIDAD

3

235.400 Kg/m

3

m m 0.27 m 0.6 m

Diámetro del cilindro

0.56 0.87

Altura total de RR.SS. MASA DE RR.SS VOLUMEN DE RR.SS. DENSIDAD

Altura total del cilindro Día 2

m 0.56 Densidad Promedio 0.87 m 235.400

Día 3 Altura libre del cilindro

0.19 m 241.681

Diámetro del cilindro

Día 4 Altura total de RR.SS. 0.68 Día 5 MASA DE RR.SS 38.830 Día 6 VOLUMEN DE RR.SS. Día 7 0.162 Día 8 240.349 DENSIDAD

32.780 Kg 0.143 229.954

m3 Kg/m3

16/12/2010 Diámetro del cilindro

0.56 0.87

Altura libre del cilindro

0.26

MASA DE RR.SS VOLUMEN DE RR.SS. DENSIDAD

ANEXO 6. CALCULO INTERCENSAL Y LA POBLACION

m 229.954 240.349 235.409 kg/m3 Kg 214.385 m3 257.186 3 Kg/m 228.907

17/12/2010

Altura total del cilindro

Altura total de RR.SS.

3

15/12/2010

Altura total del cilindro Altura libre del cilindro

241.681 Kg/m

DENSIDAD

14/12/2010

3

m m

m 0.61 m

Diámetro del cilindro

0.56

Altura total del cilindro

0.87

Altura libre del cilindro

0.24

Altura total de RR.SS. MASA DE RR.SS

31.070 Kg 0.145 214.385

m

3

DENSIDAD

18/12/2010 Diámetro del cilindro Altura total del cilindro Altura libre del cilindro

m 0.87 m 0.35 m 0.56

m 0.63 m 38.495 Kg

VOLUMEN DE RR.SS.

Kg/m3

m m

0.150 257.186

m3 Kg/m3

DE LA TASA PROYECCION DE URBANA.

Para la determinación de la tasa Altura total de RR.SS. 0.52 intercensal del distrito de Talavera, se MASA DE RR.SS 28.280 Kg 3 evaluaron diferentes métodos que al final VOLUMEN DE RR.SS. 0.124 m fueron comparados con el crecimiento 3 DENSIDAD 228.907 Kg/m poblacional del departamento, esta comparación se realizo con el crecimiento histórico de los últimos cuatro censos.

30

Estudio de Caracterización de los Residuos Sólidos Municipales del distrito de Talavera

1 METODO ARITMETICO 1.1 DATOS HISTORICOS:

Censo PoblaciónTotal Población urbana 1,972 11,800 2,360 1,981 11,300 3,500 1,993 16,131 6,567 2,007 16,649 8,578 FUENTE: INEI-Censos Nacionales: 1972, 1981,1993 y 2007

Ecuación :

Pf = Po ( 1 + r

Población Rural 9,440 7,800 9,564 8,071

t )

a). Combinaciones con dos censos : Censos 1,972 1,972 1,972 1,981 1,981 1,993

Tasa ( % ) 1,981 1,993 2,007 1,993 2,007 2,007

=== > === > === > === > === > === >

r1 = r2 = r3 = r4 = r5 = r6 =

5.37% 8.49% 7.53% 7.30% 5.58% 2.19%

b). Combinaciones con tres censos : Censos 1,981 1,981 1,993 1,993

1,972 1,972 1,972 1,981

Tasa ( % ) 1,993 2,007 2,007 2,007

=== > === > === > === >

r7 r8 r9 r10

= = = =

6.47% 5.53% 5.97% 4.55%

c). Combinación con cuatro censos : Censos 1,972

1,981

1,993

2,007

Tasa ( % ) r11 =

=== >

4.8%

d) Aplicando Mínimos Cuadrados Mínimos cuadrados : t

Pf = Po + Po i t

Pf 0 -14 -26 -35 -75 r12 =

1,972

t Pf

8,578 6,567 3,500 2,360 21,005 2.10%

1,972

t^2 0 -91,938 -91,000 -82,600 -265,538

Censos 1,981

0 196 676 1,225 2,097

1,993

r 12

Tasa ( % ) ===> 2.10%

e). Comportamiento histórico de las ecuaciones : Curva

Tasa

Censo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

5.37% 8.49% 7.53% 7.30% 5.58% 2.19% 6.47% 5.53% 5.97% 4.55% 4.76% 2.10%

1972

1981 2,360 2,979 2,160 2,360 2,412 2,904 4,858 2,626 2,923 2,777 3,309 3,218 4,943

1993 3,500 3,580 2,674 2,900 2,959 3,500 5,468 3,197 3,520 3,361 3,930 3,834 5,548

Curva seleccionada:

31

2007

Sumatoria

6,567 4,897 3,919 4,176 4,241 4,815 6,567 4,499 4,836 4,673 5,240 5,148 6,628

8,578 8,578 8,578 8,578 8,578 8,578 8,578 8,578 8,578 8,578 8,578 8,578 8,578

21,005 20,034 17,331 18,014 18,190 19,797 25,471 18,900 19,857 19,389 21,057 20,778 25,697

Po = r =

8,578 habitantes 4.55 %

Diferencia --971 3,674 2,991 2,815 1,208 4,466 2,105 1,148 1,616 52 227 4,692

31

Estudio de Caracterización de los Residuos Sólidos Municipales del distrito de Talavera

Para el método Aritmético se eligió la curva que de menor diferencia

2 METODO GEOMETRICO 2.1 DATOS HISTORICOS A NIVEL DISTRITAL: 3 METODO PARABOLICO: Censo PoblaciónTotal Población urbana Población Rural 3.1 DATOS HISTORICOS A NIVEL DISTRITAL: 1,972 11,800 2,360 9,440 1,981 11,300 3,500 urbana Población 7,800 Censo PoblaciónTotal Población Rural 1,993 16,131 6,567 9,564 1,972 11,800 2,360 9,440 2,007 16,649 8,578 8,071 1,981 11,300 3,500 7,800 FUENTE: INEI-Censos Nacionales: 1972, 1981,1993 y 20076,567 1,993 16,131 9,564 2,007 16,649 8,578 8,071 Ecuación : Pf = Po ( INEI-Censos 1 + r ) ^ Nacionales: t FUENTE: 1972, 1981,1993 y 2007 Ecuación : Pf = A + B a). Combinaciones con dos censos : a). Combinaciones con tres censos : Censos 1,972 1,981 === >t ^ 2 t^0 t 1,972 1 1,993 -35 === > 1,972 1 2,007 -26 === > 1,981 1 1,993 -14 === > 1,981 2,007 === > 1,993 1 2,007 -35 === > 1 -26 1 0 b). Combinaciones con tres censos : 1 4 METODO EXPONENCIAL:

4.1 DATOS

-35 Censos 1 -14 1,972 1 1,981 0 HISTORICOS DISTRITAL: 1,972 A NIVEL 1,981 1,972 1 1,993 -26 1,981 1 1,993 -14 Censo 1 0

t + C

t^2

Tasa ( % ) Pf r1 r2 r3 r4 r5 r6

1,225 676 196 1,225 676 0 1,225 196 1,993 0 2,007 2,007 676 2,007 196

= = 2,360 = 3,500 = 6,567 = = 2,360

4.48% 4.99% Det. Coef. = 3.76% Det. A = 5.38% 3.51% 1.93% Det. Coef. = Det. A =

3,500 8,578

=== > === > === > === >

2,360 Det. Coef. 6,567Tasa ( % ) Det. A r7 = 8,578 r8 = = 3,500 Det. r9 Coef. r10 6,567 Det.=A

= =

C1 A2 B2 x^2 C2 t^2 A3 1,225 B3 676 C3 196 x2A4 0 B4 1225 2,097 C4

= = = = = = = = = =

Determinacion de Coeficientes 2268 28077210

=

8190 70253820

Det. B = 2017182 Det. C = 16062

10290 88267620 4.97% 3.73% 3.41%4368 3.10% 37468704

Det. B = 1244747 Det. C = -16667

= PoblaciónTotal Población urbana Población Rural 0 8,578 1,972 11,800 2,360 9,440 1,981 11,300 3,500 7,800 c). Combinación con cuatro censos : Censos1,993 Tasa ( % ) 16,131 6,567 9,564 Censos Tasa ( % ) 1972 1981 2,007 1993 === > A1 = 8,578.00 16,649 8,578 8,071 1,972 1,981 1,993 2,007 === > r11501.14 = 3.4% B1 = FUENTE: INEI-Censos Nacionales: 1972, 1981,1993 y 2007 d) Aplicando Mínimos Cuadrados 1972 1981

Ecuación :

Pf = A + B .t

Censo 1972Población 1993 2,360 1,981 3,500 1,993 y 1981 6,567 1993 2,007 2360 8,578 TOTAL

Mínimos cuadrados 1,972 :

3500 6567 b= 0.01 : b). Mínimos cuadrados r= 3.50% 8578 Mínimos cuadrados : 21005 1,972 t

1,981 Pf

x t -35 -26 x -14 -35 0 -75

2007

=== >

2007

Pf=== > 3.37 3.54 3.82=== xy > 3.93 -82600 15

y

2007

-26 -91000 -14 -91938 0 0 Pf -75 = A + B t + C t ^ 2-265538

676 196 0 2097

Censos

t Pf 1,993

Censo

1,972

----2,360 3,500 -75 21,005 -265,538 2,097 1 4.48% 1,852 2,747 2 4.99% 1,558Determinacion de2,416 Coeficientes Censos 3 3.76% 3,289 2097 -63,1952,360 377,812 1,993 2,007 4 1,981 5.38% 1,368 2,194 -63195 1,996,017 -11,443,934 5 3.51% 2,566 3,500 6 1.93% 4,398 5,223 7 4.97% 1,568 2,428 8 3.73% 3,306 Censos 2,376 91972 3.41%1981 2,6511993 3,5862007 10 3.10% 2,950 3,883 11 3.40% 2,658 3,593 12 3.50% 2,569 3,504

c). Comportamiento histórico de las ecuaciones : Curva seleccionada: Curva Censo 1 2 3 4 5

1972 2,360 -1,441 2,360 2,360 386 2,163

Curva seleccionada:

1981 3,500 -301 3,500 4,337 3,500 3,962

Po = 1993 r = 6,567 2,765 5,514 6,567 6,567 6,199

32

A = B = C =

0 1,287,132 690.75 2,366,000 185.7484618 2,891,000 2007

12250000 43125489 73582084 134527173

8734.033659

t^4

0 0 -2,744 38,416 -17,576 456,976 -42,875Sumatoria 1,500,625 Diferencia

6,567 8,578 21,005 6,544,132 -63,195 1,996,017 4,647 8,578 17,824 4,336 8,578 16,888 Coeficientes 5,119 8,578 19,346 1.920E+08 === >= A5 = 8,578 16,257 Det.4,117 Coef. 3.092E+10 5,294 8,578 19,938 B5 = Det. B = -1.221E+08 6,567 8,578 24,766 Det. C = 4,347 8,578 16,921 5,134 8,578 19,394 Coeficientes 8,578 20,178 ===5,363 > A5 = 8,578.00 5,598 8,578 21,008 B5 = 161.01 5,369 8,578 20,198-0.64 C5 = 5,297 8,578 19,947 8,578 habitantes 3.10 % 2007 Sumatoria Diferencia 8,578 21,005 --8,578 No No 8,578 19,952 1,053 8,578 21,842 837 8,578 19,031 1,974 8,578 20,902 103 8,578.00 161.01 -0.64

Det. B = Det. C =

6.14 8,578.00 246.30 xy 1.96 t * Pf 8,578.00 -118 120.97 -92 -1.62 -53 8,578.00 y2 0 83.37 5569600 -264 -4.31

Tasa ( % ) r 12 3.50% Pf t===> ^2 t^3

t ^ 22,007

Determinacion de Coeficientes -393843.75 0 0 8,578 5251.25 0 e). Comportamiento histórico de las ecuaciones : -14 6,567 -18.75 -91,938 1406.25 196 -26 3,500 -91,000 676 b = -35 Tasa 2,360 -82,600 1,225 Curva 1972 1981 a = 1993

Det. B = 1136583 Det. C = 13923

--3,181 4,117 1,659 8,734.03 4,748 1,067 185.75 3,761 4,084 1,611 827 3 807 1,058

364148 -18806

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4 DETERMINACION DEL MODELO DE CRECIMIENTO POBLACIONAL

Poblacion Urbana Provincial Tasa 1993 37,704 2007 64,704 3.93%

Cálculo de la población futura tomando como referencia el crecimiento vegetativo del Pais: Tasa de crecimento referencial provincial (1993-2007) =

3.93 %

Año

Censo

Aritmético

Geométrico

Parabólico

2,007 2,008 2,009 2,010 2,011 2,012 2,013 2,014 2,015 2,016 2,017 2,018 2,019 2,020 2,021 2,022 2,023 2,024 Sumatoria Diferencia

8,578 8,915 9,266 9,630 10,009 10,403 10,812 11,237 11,679 12,138 12,616 13,112 13,628 14,164 14,721 15,300 15,901 16,527 218,637 -

8,578 8,968 9,358 9,748 10,139 10,529 10,919 11,309 11,699 12,089 12,479 12,870 13,260 13,650 14,040 14,430 14,820 15,210 214,095 -4,541

8,578 8,844 9,117 9,400 9,691 9,991 10,300 10,619 10,947 11,286 11,636 11,996 12,367 12,750 13,145 13,552 13,971 14,404 202,594 -16,043

8,578 8,738 8,897 9,055 9,212 9,367 9,521 9,674 9,825 9,976 10,124 10,272 10,419 10,564 10,707 10,850 10,991 11,131 177,903 -40,733

Exponencial Modificado 8,578 8,920 9,106 9,291 9,477 9,663 9,849 10,034 10,220 10,406 10,592 10,777 10,963 11,149 11,335 11,520 11,706 11,892 185,476 -33,161

Curva Elegida 8,578 8,968 9,358 9,748 10,139 10,529 10,919 11,309 11,699 12,089 12,479 12,870 13,260 13,650 14,040 14,430 14,820 15,210

3.43% 3.36% 3.29% 3.23% 3.17% 3.11% 3.06% 3.01% 2.96% 2.91% 2.87% 2.82% 2.78% 2.74% 2.70% 2.67% 2.63% #¡DIV/0!

La curva elegida es la curva de crecimiento aritmetico porque se encuentra por encima de la curva de referencia que es la del censo provincial.

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ANEXO 7. REGISTRO FOTOGRÁFICO DEL ESTUDIO DE CARACTERIZACIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS MUNICIPALES a. RESIDUOS SÓLIDOS DOMICILIAIRIOS INFORME A LOS VECINOS Y ENTREGA DE BOLSAS

RECOJO DE LAS MUESTRAS DE RESIDUOS SOLIDOS

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CAPACITACION A LOS ASISTENTES

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PROCESO DE CARACTERIZACION

DETERMINACION DE LA DENSIDAD DE LOS RESIDUOS SOLIDOS

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SEPARACION DE RESIDUOS SÓLIDOS

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EQUIPO DE CARACTERIZACIÒN

ANEXO 8. REGISTRO FOTOGRÁFICO DE LA ENCUESTA REALIZADA A LA POBLACION SOBRE EL SERVICIO DE LIMPIEZA

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