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X:

(1-α)*100% 0.94 α 0.06 α/2 0.03 z 1.88079361 1-2

5

9.42 Un experimento publicado en Popular Science comparó el ahorro de combustible para dos tipos de camion compactos que funcionan con diesel y están equipados de forma similar. Suponga que se utilizaron 12 camiones Volkswagen y 10 Toyota en pruebas con una velocidad constante de 90 kilómetros por hora. Si los 12 camiones Volkswagen promedian 16 kilómetros por litro con una desviación estándar de 1.0 kilómetros por litro, y los 10 Toyota promedian 11 kilómetros por litro con una desviación estándar de 0.8 kilómetros por litro, construya un intervalo de confi anza del 90% para la diferencia entre los kilómetros promedio por litro de estos dos camiones compactos. Suponga que las distancias por litro para cada modelo de camión están distribuidas de forma aproximadamente normal y que tienen varianzas iguales.

para la diferencia entre los kilómetros promedio por litro de estos dos camiones compactos. Suponga que las distancias por litro para cada modelo de camión están distribuidas de forma aproximadamente normal y que tienen varianzas iguales.

p n1 x1 s s^2 (1-α)*100% σ σ/2 z

12 16 1 1

0.9 0.1 0.05 1.64485363 1.72471824

error sp

con una confianza de 90%

objetivo estimar la diferencia en los promedios diarios de leche producidos en la poblacion en 2 fincas lecher

n1 σ1 x1 σ^2

σx t p

1.11803399 1.88079361 2.89720882 < inferior

�⃩

o en Popular Science tible para dos tipos de camiones diesel y están ponga que se utilizaron Toyota en pruebas con una metros por hora. Si los edian 16 kilómetros por ar de 1.0 kilómetros edian 11 kilómetros por ar de 0.8 kilómetros o de confi anza del 90% metros promedio por mpactos. Suponga que a modelo de camión están adamente normal y

25 5 80 25

n2 σ2 x2 σ^2 s^2

7.1027911797 superior

36 3 75 9 9

metros promedio por mpactos. Suponga que a modelo de camión están adamente normal y

n2 x2 s s^2

10 11 0.8 0.64

5

0.38384024

limite inferior 4.33798373 limite superior 0.129205 0.42817442 0.67602208 0.9154234

5.7020162721

os en la poblacion en 2 fincas lecheras

0.98999913 0.01000087 0.015 0.01 0.025 20.4831774 0.975

X:

Velocidad en kms por hora

parametros µ ? ? σ (1-α)*100% 0.94 α 0.06 α/2 0.03 t 2.3132633

a) por estimación puntual la media estimada de la población es la misma media muestra µ 74.7142857 kms por hora es la velocidad promedio por auto σ² 40.9047619 σ 6.39568307 kms es la variabilidad de las desviaciones de las  S

74.7142857 2.41734098

li ls

69.1223395 80.3062319 < µ < P( 69.1223395 con una confianza del 0.94 esta entre 69.1223395 y

estadigrafos n

7 79 73 68 77 86 71 69

Columna1

Media Error típico Mediana Moda Desviación e Varianza de l Curtosis Coeficiente d Rango misma media muestra Mínimo es la velocidad promedio por auto Máximo Suma abilidad de las desviaciones de las velocidades de los autos alre Cuenta grados de lib

74.7142857 kms por hora es la velocidad promedio por auto 2.41734098 kms es la variabilidad de la velocidad de los aut 73 #N/A 6.39568307 kms es la variabilidad de las desviaciones de las 40.9047619 0.14595931 0.87631869 18 68 86 523 7 6

80.3062319 )= 0.94 podemos estimar que la velocidad promedio por auto en la población 80.3062319 kliometros por hora

2.41734098

es la velocidad promedio por auto bilidad de la velocidad de los autosde las medias muestrales alrededor de su media

abilidad de las desviaciones de las velocidades de los autos alrededor de su media

(xi-)² 79 18.3673469 73 2.93877551 68 45.0816327 77 5.2244898 86 127.367347 71 13.7959184 69 32.6530612 74.7142857 245.428571

xi



S² S

40.9047619 6.39568307