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UNIVERSIDAD TECNICA DE AMBATO FACULTAD DE INGENIERIA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL PERÍODO ACADÉMICO: ABRIL –

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FACULTAD DE INGENIERIA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL

PERÍODO ACADÉMICO: ABRIL – SEPTIEMBRE / 2014

19. Midwest Computer Company atiende a un gran número de empresas en la región de los Grandes Lagos. La compañía vende suministros y partes de repuesto, y da servicio a todas las computadoras vendidas en sus siete oficinas de venta. Como hay muchos artículos almacenados, se requiere un cuidadoso control de inventario para garantizar a los clientes un servicio eficiente. El trabajo ha aumentado recientemente y la dirección está preocupada por un posible desabasto. Se requiere un método de pronóstico que permita estimar las necesidades con varios meses de anticipación para poder comprar las cantidades adecuadas de reabastecimiento. Un ejemplo del crecimiento de las ventas observado en los últimos 50 meses es el crecimiento de la demanda del artículo EP-37, un cariucho liara impresora láser, como muestra la tabla 13.5. a. Desarrolle una solución de suaviza miento exponencial ajustado a la tendencia para pronosticar la demanda. Encuentre los "mejores" parámetros y justifique sus selecciones. Pronostique la demanda para los meses 51 a 53. b. Un consultor de la gerencia de Midwest propuso que los alquileres de espacios para nuevas oficinas serían un buen indicador líder de las ventas de la compañía. Él mismo mencionó que en un estudio universitario recién te se llegó a la conclusión de que los alquileres de nuevos espacios de oficina preceden a las ventas de equipo y suministros de oficina por un periodo de tres meses. Según los resultados de ese estudio, los alquileres registrados en el mes 1 afectarían las ventas en el mes 4. Los alquileres registrados en el mes 2 afectarían las ventas en el mes 5 y así sucesivamente. Use la regresión lineal y desarrolle un modelo de pronóstico para las ventas, considerando los alquileres como variable independiente. Pronostique las ventas para los meses 51 a 53. c. ¿Cuál de los dos modelos produce mejores pronósticos? Explique su respuesta.

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22. Tom Glass elabora pronósticos de demanda eléctrica para el Flatlands Public Power District (FPPD). El EPPD tendrá que Suspender temporalmente el servicio de su planta en Coms-tock para realizar operaciones de mantenimiento, pero quiere hacerlo cuando se espere que la demanda sea baja. A partir del momento en que se suspenda el servicio, se requerirán dos semanas para realizar los trabajos de mantenimiento y poner la planta en marcha nuevamente. La empresa de servicio público tiene suficiente capacidad adicional de generación de energía para satisfacer una demanda de 1,550 megawatt (MW), mientras la planta de Comstock está fuera de servicio, tabla 13.7 muestra las demandas máximas semanales (en MW), registradas en el otoño de los últimos anos. ¿En qué momento del siguiente otoño será más conveniente programar las operaciones de mantenimiento en la planta de Comstock?

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14. Bill Bray desea computar dos sistemas para el pronóstico de precios del cobre de los datos del problema 13: promedios móviles (cantidad de periodos promediados = 3) y suavización exponencial (α = 0.3). a. Calcule los dos conjuntas de pronósticos mensuales a lo largo de los últimos 10 meses (del 7 al 16). El pronóstico de suavización exponencial del mes 6 fue de 54 centavos de dólar. b. Trace en una gráfica, para cada uno de los últimos 10 meses, ambos pronósticos en función de los precios reales del cobre. ¿A qué conclusiones puede usted llegar en relación con la gráfica? c. Seleccione el mejor sistema y pronostique los precios del cobre para el mes siguiente.

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29. Servco una gran empresa de servidos de almacén en el Chicago suburbano, almacena productos farmacéuticos para sus clientes, mientras éstos están en tránsito hacia los detallistas locales. En su instalación actual Servco puede almacenar un máximo de 32S mil cajas de productos Dado que el volumen de su negocio está creciendo, la administración de la empresa se pregunta si deberían adquirir otros almacenes. Un analista ha acumulado estos datos de demanda: a. Utilice el análisis de serie de tiempo estacionalizada para pronosticar los niveles de inventario para cada uno de los cuatro trimestres del año que viene. b. Encuentre los límites superior e inferior de la capacidad de los inventarios con un intervalo de confianza de 95%. c. ¿Deberá Servco adquirir más capacidad de almacén?

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