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• Martin Rojas Guerrero

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Universidad Autónoma de Occidente

Valentina Mafla Marín 2157043 Martin Eduardo Rojas Guerrero 2166887

SOLUCION ENTREGABLE #3

1) Sobre el dato TOTAL DAY CHARGE, indica : Valor Mínimo 0.0 Valor Máximo

59.64

Promedio ( mean)

30.56

Mediana

30.50

2) Prueba el modelo, con los siguientes datos. ¿Indica si este cliente va abandonar a la telefónica? Apoya la respuesta con el porcentaje de probabilidad y con la gráfica que muestra el valor obtenido por el modelo. Total day charge

45.7

Customer services calls

1

Total eve minutos

197.4

Total day minutes

265.1

Internacional plan

No

Total night minutes

244.7

Account length

128

Total intl charge

2.7

Total day calls

110

Total intl calls

3

Total eve charge

16.78

Voice mail plan

Yes

Total night calls

91

Total eve calls

99

Number vmail messages 25 Total intl minutes

10

Area code

415

R//: La probabilidad de que este cliente abandone a la telefonica es la siguiente:  

False,0.99758 True,0.00242 Esto quiere decir que el cliente continúa con la telefonía

3) Identifica una regla del negocio que se pueda observar en el ejercicio, describe como se interpretan los valores de los datos.

Probabilidad que nos CANCELEN nuestro servicio es del 94.34%, para los clientes que tiene el siguiente consumo: a) b) c) d) e)

Un Total Day Charge menor o igual a 43.43 Un total Customer service calls mayor a 3.00 Un Total day minutes menor o igual 158.53 Un Total eve minutes menor o igual a 231.85 Un Total night minutes menor o igual a 253.71

4) Ejemplifica y detalla donde puedes aplicar este modelo predictivo en otro caso del negocio. Probabilidad para que no nos cancelen nuestro servicio es de 75.52%, para los clientes que tienen el siguiente consumo: a) b) c) d)

Un Total Day Charge mayor a 43.43 No tiene voice mail plan Un Total eve minutes menor o igual a 183.60 Un Total day minutes menor o igual a 277.08

Rúbricas Práctica 1 Criterio

5

4

3

2

1

0

Observaciones

Respuestas a cada pregunta: Lograr responder correctamente cada pregunta. Aplicación : Entender el tema del análisis predictivo, ejemplificando donde se puede aplicar en el negocio. Organización : Integrar correctamente las respuestas, lo que permite un mejor entendimiento. Cumplimiento : El trabajo se entregó en la fecha y hora indicada. Además se resolvieron todas las preguntas. Vocabulario : Uso adecuado de los términos sobre el tema de analítica de datos. Escala 5=Excelente 4=Muy Bueno 3=Bueno 2=Deficiente 1=Pobre 0=Muy Pobre