Consultores Industriales Colombia S.A Consultores: Jesus David Velasquez Castro-1410650316 Weniber Dayana Rangel Riascos
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Consultores Industriales Colombia S.A Consultores: Jesus David Velasquez Castro-1410650316 Weniber Dayana Rangel Riascos -1621980198 Dickerson Orobio Caicedo-1621981979
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Contextualización del problema presentado en el enunciado del proyecto (Transporte de Gas)
La empresa colombiana de petróleos quiere implementar un modelo matemático que le permita controlar la Red Nacional de Transporte de Gas Natural en su seccional centro, para satisfacer los requerimientos de gas natural vehicular en la capital, ya que esta es la ciudad que mayor interrupción presenta y la red en este sector se compone de 4 niveles: 1. 2. 3. 4.
Los Campos de producción (Cusiana) El gasoducto Cusiana - Apiay El gasoducto Apiay – Bogota El sistema de distribución Bogotá (Estaciones de servicio de GNV)
Teniendo en cuenta la situación que requiere una solución, procedemos a explicar el modelo planteado en el artículo el cual consiste en una representación de red en nodos.
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MODELO PROPUESTO
Representación como red, el nodo cero (0) indica el punto principal de distribución en la red, del cual envía para los nodos (1,1); (1,2); (1,3); y (1,4) los cuales representan puntos o bodegas de distribución, este envío se denota o representa con flechas las cuales se les denomina como arcos de producción, en el primer nivel se ve como se envía entre sí del (1,1) al (1,2) luego al (1,3) y por ultimo al (1,4) en el cual ya envía al siguiente nivel el cual está representado como nodos (2,1); (2,2); (2,3) y (2,4) en donde se presenta la misma situación que en el primer nivel se envía entre sí a excepción del nodo (2,4). Por ultimo pasa al nivel 3 expresado con los nodos (3,1); (3,2); (3,3) y (3,4) en donde la salida de estos puntos corresponde a la satisfacción de la demanda.
FORMULACIÓN DEL MODELO
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Variables de decisión 𝒀𝒕 : Cantidad producida en el periodo t 𝑿𝒍𝒕 : Producción enviada desde el nivel I hasta el nivel I + 1 en el periodo (t) 𝑰𝒍𝒕 : Cantidad de inventario en el nivel I al final del periodo (t)
Parámetros 𝒅𝒕 : Demanda en el periodo t 𝒃𝒕 : Capacidad de producción en el periodo (t) 𝒑𝒕 : Costos de producción dados por la función Pt=T+R+ 𝒄𝒍𝒕 : Costo de transporte entre el nivel l y el nivel l+1 en el periodo t 𝒉𝒍𝒕 : Costo del mantenimiento del inventario en el nivel I en el periodo (t)
Función Objetivo
T L−1 L l l 𝑴𝒊𝒏 𝒁 = ∑ pt (yt ) + ∑ clt (xlt + ∑ ht (It ) t=1 l−1 l=1
Conjunto de Restricciones
D1
800
8
1000
3
P1
5
T1
4
6 D2
7 2 1200
900
4
P2
T2
3
5 9 D3
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Nodos de Transbordo
Nodos Puros de Oferta
Nodos Puros de Demanda
parámetros a emplear en el Modelo en GAMS Proyección de Demanda para el mes t (𝒅𝒕 ) Enero
Febrero
Marzo
Abril
349
347
505
339
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Noviembre
Diciembre
198
402
476
521
799
953
1000
1200
Tabla 1. Proyección de Demanda para el año 2017
Proyección de Producción para el mes t (𝒃𝒕 ) Enero
Febrero
Marzo
Abril
699
700
700
701
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Noviembre
Diciembre
596
299
700
696
404
899
899
901
Tabla 2. Proyección de Producción para el año 2017
Costo de iniciar una orden de producción en el mes t (𝒑𝒕 ) Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Noviembre
Diciembre
1000
1000
1000
1300
1300
1700
1200
1200
1400
1000
900
900
Tabla 3. Costo de iniciar una orden de producción en el mes t. Costo en dólares (US$)
Costo de transporte entre el nivel l y el nivel l+1 en el mes t (𝒄𝒍𝒕 )
Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
Campos de Producción (Cusiana)
Gaseoducto CusianaApiay
Gaseoducto ApiayBogotá
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1,2 1,2 1,2
1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,8 1,8 1,8
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Tabla 4. Costo de transporte en cada nivel. Costo en dólares por unidad transportada (US$/Giga BTU)
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Costo de almacenar inventario en el nivel l en el mes t (𝒉𝒍𝒕 )
Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
Campos de Producción (Cusiana)
Gaseoducto CusianaApiay
Gaseoducto ApiayBogotá
Sistema de Distribución Bogotá
1 1 1 1 1,3 1,3 1,3 1,3 1,3 2 2 2
1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5
1 1 1 1 1 1 1,2 1,2 1,2 1,2 1,2 1,2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Tabla 5. Costo de mantener el inventario por un periodo en cada nivel. Costo en dólares por unidad almacenada (US$/Giga BTU)
Solución del Modelo en GAMS Cantidad de unidades producidas en cada mes t (𝒚𝒕 ) Después de resolver el modelo en GAMS los resultados obtenidos de Giga BTU producidas en cada mes es: Mes
Giga BTU Producidas
Enero
1302.500 1302.500 1702.500 1202.500 1202.500 1402.500 1003.000 902.00 900.00
Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
Tabla 6. Giga BTU producidas en cada mes
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GRUPO 10
Cantidad de unidades enviadas entre el nivel l y el nivel l+1 en cada mes t (𝒙𝒍𝒕 ) Después de resolver el modelo en GAMS los resultados obtenidos de Giga BTU transportados entre el nivel l y el nivel l + 1 en cada mes es: Mes
Giga BTU enviado de los Campos de Producción a Cusiana
Giga BTU enviado de Cusiana a Apiay
Giga BTU enviado de Apiay-Bogotá
0-300 1800
500 500 482 453 446 447 454 487 532 577
Enero Febrero
1002.500
Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre
0.700 1200
Noviembre Diciembre
Tabla 7. Giga BTU enviadas entre el nivel l y el nivel l+1 en cada mes
Cantidad de unidades almacenadas en el nivel l en el mes t (𝑳𝒍𝒕 ) Después de resolver el modelo en GAMS los resultados obtenidos de Giga BTU almacenados en cada nivel l en cada mes es: Mes
Giga BTU enviado de los Campos de Producción a Cusiana
Giga BTU enviado de Cusiana a Apiay
Giga BTU enviado de Apiay-Bogotá
1003.500 1000 1300 1300 1300 1300 1300 1300 1800 1000
1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500 1800 1200
1000 1000 1000 1000 1200 1200 1200 1200 1200 1200
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
Tabla 8. Giga BTU almacenados al final del periodo l en cada mes
Costo total en el que se incurre (𝒛) El costo total en el que se incurre es: $US US 58.259,2
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Conclusiones y Recomendaciones
El implementar modelos de trasporte, logra satisfacer las demandas ya que el objetivo principal es minimizar costos dentro de la distribución
Podemos concluir que la cantidad de unidades que debe distribuir cada origen y la demanda de unidades debe tener en cuenta los modelos de transporte. Ya que esto va a satisfacer la demanda y minimizara costos.
Implementar y ejecutar herramientas tecnológicas a lo largo de la red de distribución brinda múltiples soluciones, las cuales pueden ser eficientes a problemas de transbordo. Dichas técnicas de programación lineal, simplificaran modelos de trasporte.
En resumen a lo largo de la actividad, se observó que según las gráficas hubo un aumento año por año en la demanda el cual genero un aumento en la producción. Las herramientas nos permiten la posibilidad de realizar proyecciones más reales
El uso correcto de las herramientas propuestas, ayudan a tener proyecciones más reales.
Referencias https://poli.instructure.com/courses/1553/files/109643?module_item_id=103209
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