ENSAYO INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

ENSAYO INTELIGENCIA DE NEGOCIOS GUTIÉRREZ GUTIÉRREZ ISAÍ JIMÉNEZ ARREDONDO EDGAR ZAMUDIO SALINAS JOCELYN TALIA PÉREZ PAR

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ENSAYO INTELIGENCIA DE NEGOCIOS GUTIÉRREZ GUTIÉRREZ ISAÍ JIMÉNEZ ARREDONDO EDGAR ZAMUDIO SALINAS JOCELYN TALIA PÉREZ PARANGUEO LUCÍA GUADALUPE RAMÍREZ PALACIOS LUIS ENRIQUE

INTRODUCCIÓN En un mundo donde las bases de datos se creían que que era la herramienta principal que aportaba como tal información acerca de cualquier tema, ahora se tiene el concepto de la Inteligencia de Negocios, donde viene a revolucionar de cierta forma el sentido que le damos a toda la información que está almacenada y así poder verla de una manera más atractiva y dinámica.​El realizar bases de datos se ha vuelto una acción fundamental para todas las empresas ya que nos permiten crear de cierta manera estrategias para conseguir nuevos clientes o que los habituales no se vayan; ​se sabe que al recopilar todos estos datos se puede obtener un gran valor en cuanto a la consulta de información, sin embargo, ​se pueden realizar diferentes tipos de análisis que creamos convenientes, el cual nos permite enfocarnos a distintas áreas para poder lograr un objetivo ​el cual involucra encontrar una relación entre los datos y los hechos de un negocio, ​es así como nos damos cuenta que en un mundo tan globalizado como el actual las bases de dato,s van más allá de ser un simple almacén de datos y consulta de los mismos, bases de datos trabajadas con inteligencia de negocios nos permiten generar informes sobre el devenir de una empresa con base en en hechos de negocios y así tomar las decisiones más acertadas Al generar una masiva cantidad de datos nos encontramos con un problema, de tanta información a veces nos es imposible el organizarla con efectividad. La clave está en saber descubrir patrones o algoritmos para obtener el máximo partido, aquí entra en juego la minería de datos. ​Cada organización podrá adaptar a su manera reportes, análisis de las necesidades propias y con base en esto crear una estrategia específica para dar solución a la problemática que se tenga, ​la importancia del data mining radica en extraer conocimiento valioso y no evidente sobre una base de datos y saber darle un uso de provecho a esta información, la cual es un punto de partida para el rumbo de una empresa, un producto, una campaña de marketing y muchas cosas más.

DESARROLLO Para adentrarnos al concepto de la inteligencia de negocios (IN) es importante entender los conceptos de inteligencia y negocios, podemos decir que la inteligencia es tener la capacidad de entender o comprender y así mismo tener la capacidad de resolver problemas, negocio se refiere aquello que es un objeto o materia de cualquier ocupación que es lucrativa o de interés, una vez comprendido estos conceptos podemos entrar a un mejor contexto sobre la definición de la inteligencia de negocios, la cual nos dice que es un término genérico el cual incluye las aplicaciones, herramientas y las mejores prácticas que puedan permitir el acceso y análisis de la información, esto para poder mejorar y optimizar las decisiones y el desempeño. Esta definición es una de muchas, ya que existen demasiadas definiciones diferentes pero que tienen el mismo enfoque sobre “IN”. La inteligencia de negocios busca tomar las mejores decisiones para un negocio por medio de la obtención de datos, dado que el data mining (minería de datos) busca conocer el significado de la información a través del proceso de descubrimiento de conocimiento valioso y no evidente mediante métodos autónomos, sobre las bases de datos; se dice que para encontrar dicha información es necesario cavar, ya que la información no es evidente, sin embargo en realidad se trata de buscar el significado oculto de la información, y dar un valor a esa información en la toma de decisiones. Tener acceso a la información proporciona a los empresarios una gran ventaja en los negocios, pero no basta con tener dicha información, lo importante es convertir esa información en conocimiento permitiendo de esta manera a los gestores de los negocios interiorizar situaciones, sacar conclusiones y tomar las decisiones adecuadas que conlleven a mejorar el rendimiento de la empresa, ​es interesante la manera en la que las empresas tienen departamentos que son dedicados a realizar estudios de Data Mining para que al traspasar el conocimiento a la empresa esta pueda mejorar ventas a través del marketing, al dirigir una campaña a cierto tipo de usuarios y esta pueda lograr su objetivos logrando la aceptación de las personas por ejemplo, otro ejemplo se presenta en el comercio minorista, los supermercados por ejemplo emplean patrones de compra conjunta y decidir cómo usarlos para situar los pasillos y la estantería además de dar a conocer las ofertas más valoradas por los clientes, otro caso es la medicina donde recurre al data mining para hacer diagnósticos más precisos al contar con toda la información del paciente entre otras aplicaciones.

Los departamentos de marketing son una de las áreas más importantes en la cual la inteligencia de negocios y la minería de datos tiene influencia, pues el tener como soporte aplicaciones informáticas, reportes y análisis de datos respecto a lo que hacen los clientes o cómo reaccionan ante una campaña o producto lanzado, sin duda será un aspecto fundamental para determinar el rumbo de las decisiones y de conocer los factores que determinan éxito o fracaso, entonces lo que realmente importa es saber las razones de dicho éxito o fracaso, para de esta manera repetirla en el futuro o evitarlas, según sea el caso El micromarketing es dirigir a cada cliente las ofertas de productos en que esté interesado, evitando costosas campañas masivas de poco alcance y alto costo, y el micromarketing tiene una estrecha relación con la minería de datos, pues lo interesante de usar técnicas de minería de datos aplicadas a micromarketing es que permiten localizar puntos interesantes y desconocidos anteriormente. Lo importante de aprender cómo son los clientes de un negocio es que al hacer un ofrecimiento, gracias a la minería de datos aplicado al micromarketing seleccionaremos en primer lugar a los clientes realmente interesados aplicando una técnica conocida como “Segmentar”, la cual divide a la población al ofrecer un producto para saber quien se interesa en él. El datamining es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto. Básicamente, el datamining surge para intentar ayudar a comprender el contenido de un repositorio de datos. Con este fin, hace uso de prácticas estadísticas y, en algunos casos, de algoritmos de búsqueda próximos a la Inteligencia Artificial y a las redes neuronales. De forma general, los datos son la materia prima bruta. En el momento que el usuario les atribuye algún significado especial pasan a convertirse en información. Cuando los especialistas elaboran o encuentran un modelo, haciendo que la interpretación que surge entre la información y ese modelo represente un valor agregado, entonces nos referimos al conocimiento.

CONCLUSIONES

Los términos inteligencia de negocios y minería de datos tienen una relación ya que al recopilar datos en una base de datos da pie a que al combinar ambos términos se pueda encontrar el significado de dicha información para satisfacer las necesidades de la organización u empresa que lo requiera. Los datos son un recurso vital para las organizaciones, ya que las empresas necesitan disponer de esa información de una manera efectiva para poder competir en el mercado tomando las mejores decisiones. Aplicar y combinar minería de datos, inteligencia de negocios y micromarketing permitirá a los negocios utilizar las bases de datos para algo más que almacenar información, pues es posible que a partir de esos datos se obtenga conocimiento y a su vez aprovechar este para saber cuál será el mejor rumbo a tomar, partiendo de conocer al cliente, lo que él quiere y específicamente qué tipo de clientes lo quieren, esto siempre traerá a los negocios una ventaja competitiva pues también reduce el fracaso y dirige a las empresas al éxito. No olvidemos que el punto de partida es generar información adecuada, útil y valiosa para decidir. La importancia de la inteligencia de negocios radica en la comprensión de los datos de los datacenter que se emplean para albergar un sistema de información de componentes asociados, como telecomunicaciones y los sistemas de almacenamientos donde generalmente incluyen fuentes de alimentación redundante o de respaldo de un proyecto típico de data center que ofrece espacio para hardware en un ambiente controlado, como por ejemplo acondicionando el espacio con el aire acondicionado, extinción de encendidos de diferentes dispositivos de seguridad para permitir que los equipos tengan el mejor nivel de rendimiento con la máxima disponibilidad del sistema Es de suma importancia la inteligencia de negocios, ya que las empresas pueden utilizar estas herramientas para tener un mejor control de la información y así lograr gestionar los datos para entender la situación actual, plantear escenarios a un futuro y tomar decisiones de manera inteligente. Una de las principales ventajas de la Inteligencia de Negocios se basa en anticiparse a las necesidades de los clientes, ahorro en costos y tiempos. Es importante conocer las nuevas tecnologías que van surgiendo y ponerlas en práctica para poder solucionar problemas de una manera más efectiva, precisa, con menos costos, menos tiempo etc., es por eso que la inteligencia de negocios debe estar puesta en marcha por toda empresa que quisiera destacar y tener mejores oportunidades en el mercado para poder mejorar en todos los sentidos ya que el recolectar toda la información y analizarla a partir del concepto de inteligencia de negocios dará muchos frutos, ayudará a la empresa a crecer de una mejor manera.

No importa el giro de la empresa si se utiliza este concepto de la mejor manera los líderes de las empresas tomarán las mejores decisiones.