Ejercicios Minitab Analisis de Varianza

EJERCICIOS MINITAB ANALISIS DE VARIANZA (ANOVA) Los miembros de un equipo analista se dividen al azar en 3 grupos que en

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EJERCICIOS MINITAB ANALISIS DE VARIANZA (ANOVA) Los miembros de un equipo analista se dividen al azar en 3 grupos que entrenan con métodos diferentes. El primer grupo realiza largos recorridos a ritmo pausado, el segundo grupo realiza series cortas de alta intensidad y el tercero trabaja en el gimnasio con pesas y ejercita en el pedaleo de alta frecuencia. Después de un mes de entrenamiento se realiza un test de rendimiento consiste en un recorrido. Ejercicio n°1 ANOVA unidireccional: método 1 vs. m2 Método Hipótesis nula Hipótesis alterna Nivel de significancia

Todas las medias son iguales Por lo menos una media es diferente α = 0.05

Se presupuso igualdad de varianzas para el análisis. Información del factor Factor m2

Niveles 4

Valores 13, 14, 15, 16

Análisis de Varianza Fuente m2 Error Total

GL 3 1 4

SC Ajust. 3.200 2.000 5.200

MC Ajust. 1.067 2.000

Valor F 0.53

Resumen del modelo S 1.41421

R-cuad. 61.54%

R-cuad. (ajustado) 0.00%

R-cuad. (pred) *

Medias m2 13 14 15 16

N 1 2 1 1

Media 16.00 16.00 14.00 15.00

Desv.Est. * 1.41 * *

IC de 95% (-1.97, 33.97) ( 3.29, 28.71) (-3.97, 31.97) (-2.97, 32.97)

Desv.Est. agrupada = 1.41421

Valor p 0.736

Ejercicio n°2 Una lista de palabras sin sentido se presentan del ordenar con 4 procedimientos diferentes, asignados al azar a un grupo de sujetos posterior mente se realiza una prueba de recuerdo de dichas palabras obtenidas las siguientes resultados ANOVA unidireccional: record 1 vs. record 3 Método Hipótesis nula Hipótesis alterna Nivel de significancia

Todas las medias son iguales Por lo menos una media es diferente α = 0.05

Se presupuso igualdad de varianzas para el análisis. Información del factor Factor record 3

Niveles 7

Valores 4, 5, 6, 7, 8, 9, 13

Análisis de Varianza Fuente record 3 Error Total

GL 6 1 7

SC Ajust. 35.875 2.000 37.875

MC Ajust. 5.979 2.000

Valor F 2.99

Valor p 0.416

Resumen del modelo S 1.41421

R-cuad. (ajustado) 63.04%

R-cuad. 94.72%

R-cuad. (pred) *

Medias record 3 4 5 6 7 8 9 13

N 2 1 1 1 1 1 1

Media 3.00 9.000 6.000 7.000 7.000 3.000 5.000

Desv.Est. 1.41 * * * * * *

Desv.Est. agrupada = 1.41421

IC de ( -9.71, ( -8.969, (-11.969, (-10.969, (-10.969, (-14.969, (-12.969,

95% 15.71) 26.969) 23.969) 24.969) 24.969) 20.969) 22.969)

Ejercicio n°3 Cantidad de productos con fallas en 2 empresas, fábrica de juguetes Cla 1 Cla 2 54 45 45 56 84 57 50 74 60 53 59 61 75 67 79 ANOVA unidireccional: cla vs. cla2 Método Hipótesis nula Hipótesis alterna Nivel de significancia

Todas las medias son iguales Por lo menos una media es diferente α = 0.05

Se presupuso igualdad de varianzas para el análisis. Información del factor Factor cla2

Niveles 8

Valores 45, 53, 56, 57, 61, 67, 74, 79

Análisis de Varianza Fuente cla2 Error Total

GL 7 0 7

SC Ajust. 1262 * 1262

MC Ajust. 180.3 *

Valor F *

Resumen del modelo S *

R-cuad. 100.00%

R-cuad. (ajustado) *

R-cuad. (pred) *

Medias

cla2 45 53 56 57 61 67

N 1 1 1 1 1 1

Media 59.00 60.00 45.00 84.00 59.00 75.00

Desv.Est. * * * * * *

IC de 95% (*, *) (*, *) (*, *) (*, *) (*, *) (*, *)

Valor p *

74 79

1 1

50.00 75.00

* *

(*, *) (*, *)

Desv.Est. agrupada = *

Ejercicio n°4 Jacob lee es un viajero frecuente entre los angeles y san francisco, el mes pasado, anoto los tiempos en 3 aerolineas distintas los resultados son: a)utilice un nivel de significancia de 0.05 y el proceso de pruba de hipótesis de cinco pasos para comprobar si existe diferencia entre los tiempos. Goust Jet red 51 50

51 52 42 51 57 47 47 50 60 54 49 48 48

53 52 62 53 44 50 49 58 54 51 49 49 50

ANOVA unidireccional: goust vs. jet red Método Hipótesis nula Hipótesis alterna Nivel de significancia

Todas las medias son iguales Por lo menos una media es diferente α = 0.05

Se presupuso igualdad de varianzas para el análisis. Información del factor Factor jet red

Niveles 9

Valores 44, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 58, 62

Análisis de Varianza Fuente jet red Error Total

GL 8 5 13

SC Ajust. 248.83 10.67 259.50

MC Ajust. 31.104 2.133

Valor F 14.58

Resumen del modelo S 1.46059

R-cuad. (ajustado) 89.31%

R-cuad. 95.89%

R-cuad. (pred) *

Medias jet red 44 49 50 51 52 53 54

N 1 3 3 1 1 2 1

Media 57.00 48.000 48.67 54.00 52.00 51.00 60.00

Desv.Est. * 1.000 2.08 * * 0.00 *

IC de 95% ( 53.25, 60.75) (45.832, 50.168) ( 46.50, 50.83) ( 50.25, 57.75) ( 48.25, 55.75) ( 48.35, 53.65) ( 56.25, 63.75)

Valor p 0.005

58 62

1 1

50.00 42.00

* *

( 46.25, ( 38.25,

Desv.Est. agrupada = 1.46059

53.75) 45.75)