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Prueba de conceptos del capítulo 2, correspondiente al contenido No 1 del plan de Evaluación de la unidad curricular Estadística Aplicada a la Administración I.

Instrucciones. 1.- Identifica esta actividad con todos tus datos exigidos en la hoja de presentación. 2,- recuerda hacer una lectura general exploratoria de la actividad. 3.- Inicia tus respuestas con la sección que te brinda mayor confianza de dominio conceptual. 4. Si no estás seguro (a) de una selección o respuesta, es preferible ir a otro item, que te brinde seguridad y confianza en la respuesta. Así ahorraras tiempo útil, y al final de la actividad tendrás mayor holgura del uso del tiempo. 5.- Recuerda que se te permite utilizar material de apoyo didáctico. 6.- La evaluación se inicia el día, .

, Desde

, hasta

7.- Recuerda que la hora de culminación de la actividad no puede exceder a la indicada en el punto 6, la hora de entrega quedará registrada en el correo electrónico [email protected] 8.- El método de corrección será, sombreado rojo para las respuestas incorrectas y Verde para las correctas.

 REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA UNIVERSIDAD POLITECNICA TERRITORIAL DE LOS LLANOS JUANA RAMIREZ “LA AVANZADORA”. UNIDAD CURRICULAR: ESTADISTICA-TRAYECTO I EVALUACIÓN No. 1 (Teoría) Apellidos y nombres: GABRIELA VARGUILLA C.I:29782315 Sec:01 FECHA:

Prueba de conceptos Capítulo 2. Sección A Selección Simple. A continuación se te plantean una serie de oraciones, las mismas pueden resultar verdaderas o falsas, según su enunciado. Escriba sobre la línea apostada a la izquierda de cada una y seguida de una numeración, una V si el enunciado lo considera verdadero o una F si es considerado falso. Valor 2 Pts Cada respuesta acertada correctamente. Total: 42 Pts.

___V__1. En comparación con un arreglo (u ordenamiento) de datos, la distribución de frecuencias tiene la ventaja de representar los datos de una manera comprimida. ___F__2. Una ojiva “más que” tiene forma de S y su inclinación es hacia abajo y a la derecha. ___F__3. Un histograma es una serie de rectángulos, cada uno proporcional en ancho al número de elementos que caen dentro de una clase específica de datos. __F___4. Una sola observación se conoce como datos puntuales, mientras que una colección de datos se conoce como tabular. ___V__5. Las clases de cualquier distribución de frecuencias relativas son completamente incluyentes y mutuamente excluyentes. ___V__6. Cuando una muestra contiene las características importantes de cierta población en las mismas proporciones en que se encuentran en ésta, se dice que se trata de una muestra representativa. __F___7. Una población es una colección de todos los elementos que se están estudiando.

___V__8. Si uniéramos los puntos medios de las barras consecutivas de un histograma de frecuencias con una serie de rectas, estaríamos graficando un polígono de frecuencias. __F___9. Antes de organizar la información y analizarla mediante métodos estadísticos, se le conoce como datos pre procesados. ___F__10. Una desventaja del ordenamiento de datos es que no nos permite hallar fácilmente los valores mayor y menor del conjunto de datos. ___F__11.

Los datos discretos sólo se pueden expresar con números enteros.

___F__12. Como regla general, los estadísticos consideran que una distribución de frecuencias está incompleta si tiene menos de 20 clases. ___F__13. Siempre es posible construir un histograma a partir de un polígono de frecuencias. ___V__14. La escala vertical de la ojiva para una distribución de frecuencias relativas indica la fracción del número total de observaciones que entran en cada clase. ___V__15. Un ordenamiento de datos se forma clasificando los datos sin procesar con respecto al tiempo de observación. ___F__16. Una ojiva “menor que” tiene forma de S y su inclinación es hacia abajo y a la derecha. ___F__17. Una ventaja de los histogramas, en comparación con un polígono de frecuencias, es que muestra con más claridad cada clase de la distribución. __V___18. El promedio de bateo de un jugador de béisbol se calcula utilizando una muestra. __V___19. Una distribución de frecuencias organiza los datos en grupos de valores que describen una o más características de esos datos. ___F__20. A una serie de rectángulos cuyo ancho es proporcional al alcance de los valores dentro de la clase y cuya altura es proporcional al número de elementos que caen dentro de la clase, se le conoce como polígono de frecuencias. ___F__21. Los anchos de clase de una distribución de frecuencias son de igual tamaño.

Sección B. Selección Simple. A continuación se te plantean una serie de interrogantes, acompañadas de cuatro posibles respuestas, de ellas, solo una representa la alternativa correcta la cual debes responder seleccionando la literal que les antecede. Solo una de ellas es la correcta, responde resaltando

en color amarillo, subrayando o expresando una señal de tu preferencia que dé fe de tu elección. Valor 2 Pts Cada respuesta acertada correctamente. Total: 30 Pts.

22.

¿Cuál de los siguientes representa el esquema más preciso para clasificar datos? a) Métodos cuantitativos. b) Métodos cualitativos. c) Una combinación de ambos métodos. d) Un esquema puede ser determinado sólo con información específica acerca de la situación.

23.

¿Cuál de los siguientes NO es un ejemplo de datos comprimidos? a) Distribución de frecuencias. b) Arreglo de datos. c) Histograma. d) Ojiva.

24.

¿Cuál de las afirmaciones siguientes acerca de los rectángulos de un histograma es correcta? a) Los rectángulos tienen una altura proporcional al número de elementos que entran en las clases. b) Por lo general existen cinco rectángulos en cada histograma. c) El área de un rectángulo depende sólo del número de elementos de la clase en comparación con el número de elementos de todas las demás clases. d) Todos los anteriores. e) Los incisos a) y c), pero no b).

25.

¿Por qué resulta cierto que las clases de una distribución de frecuencias son completamente incluyentes? a) Ningún dato puntual entra en más de una clase. b) Hay siempre más clases que datos puntuales. c) Todos los datos entran en una clase o en otra. d) Todos los incisos anteriores. e) Los incisos a) y c), pero no b).

26.

Cuando se construye una distribución de frecuencias, el primer paso consiste en a) dividir los datos en al menos cinco clases. b) clasificar los datos puntuales en clases y contar el número de puntos de cada clase. c) decidir acerca del tipo y número de clases en que se dividirán los datos. d) ninguno de los anteriores.

27.

Conforme aumenta el número de observaciones y clases, la forma de un polígono de frecuencias: a) Tiende a hacerse cada vez más lisa. b) Tiende a tomar forma de sierra. c) Permanece igual.

d) Varía sólo si los datos son más confiables. 28.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones acerca de las ojivas de frecuencias acumuladas para un conjunto de datos en particular es verdadera? a) Tanto la curva “mayor que” como la “menor que” tienen la misma pendiente. b) Las curvas “mayor que” tienden a irse hacia arriba y a la derecha. c) Las curvas “menor que” tienden a irse hacia abajo y a la derecha. d) Las curvas “menor que” tienden a irse hacia arriba y a la derecha.

29.

A partir de una ojiva construida para un conjunto particular de datos: a) Los datos originales pueden reconstruirse siempre de manera exacta. b) Los datos originales siempre se pueden aproximar. c) Los datos originales nunca se pueden aproximar ni reconstruir, pero se pueden obtener conclusiones válidas con respecto a los datos. d) Ninguno de los anteriores. e) Los incisos a) y b), pero no c).

30.

Al construir una distribución de frecuencias para una muestra, el número de clases depende de: a) El número de datos puntuales. b) El alcance de los datos recolectados. c) El tamaño de la población. d) Todos los anteriores. e) Los incisos a) y b), pero no c).

31.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera? a) El tamaño de una muestra nunca puede ser igual al tamaño de la población de la que se toma. b) Las clases describen sólo una característica de los datos que serán organizados. c) En general, como regla, los especialistas en estadística utilizan entre 6 y 15 clases. d) Todos los anteriores. e) Los incisos b) y c), pero no a).

32.

Como regla general, ¿qué cantidad de clases tienden a utilizar los especialistas en estadística cuando organizan datos? a) Menos de cinco. b) Entre una y cinco. c) Más de 30. d) Entre 20 y 25. e) Ninguno de los incisos anteriores.

33.

¿Cuál de las siguientes NO es una prueba acerca de la utilidad de los datos? a) La fuente de los datos. b) La contradicción con respecto a otra evidencia. c) La falta de evidencia. d) El número de observaciones. e) Ninguno de los anteriores.

34.

Una distribución de frecuencias relativas presenta las frecuencias en términos de: a) Fracciones. b) Números enteros. c) Porcentajes. d) Todos los incisos anteriores. e) Los incisos a) y c).

35.

Las gráficas de distribuciones de frecuencias se utilizan debido a que: a) Tienen una larga historia en aplicaciones prácticas. b) Atraen la atención sobre los patrones que siguen los datos. c) Toman en cuenta los datos sesgados o incompletos. d) Permiten estimar con facilidad los valores. e) Incisos b) y d).

36.

Los datos continuos se diferencian de los datos discretos en que: a) Las clases de datos discretos están representadas por fracciones. b) Las clases de datos continuos pueden representarse por fracciones. c) Los datos continuos sólo toman valores enteros. d) Los datos discretos pueden tomar cualquier valor real.

Sección C. Competición. A continuación se te plantean una serie de oraciones incompletas; según su enunciado, escriba sobre la línea los términos o palabras claves para completar las oraciones correctamente. Valor 3.11 Pts Cada respuesta acertada correctamente. Total: 28 Pts.

37.

El conteo doble es resultado de tener datos ______________o _______________.

38.

Se encontró que 50 de 1,000 clientes en un estudio tienen las características de todos los clientes. Los 50 clientes son una muestra de población.

39.

El _________y la _________son dos métodos de arreglo de datos.

40.

Una muestra es una colección de todos los elementos de un grupo. Una colección de algunos elementos, pero no de todos, se conoce como poblaciones.

41.

Al dividir los datos puntuales en clases parecidas y contar el número de observaciones de cada clase tendremos una distribución de frecuencias.

42.

Si los datos sólo pueden tomar un número limitado de valores, las clases de esos datos se conocen como datos discretos. En cualquier otro caso, las clases son continuas.

43.

Una distribución de frecuencias relativas presenta las frecuencias en términos de fracciones o de porcentaje.

44.

Una gráfica de una distribución de frecuencias acumuladas se conoce como ojiva.

45.

Si una colección de datos se conoce como conjunto de datos, una sola observación se conoce como datos puntuales.