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PROBLEMARIO. UNIDAD 2 ÁRBOL DE DECISIONES

Carrera Asignat ura Unidad 2 Docente

Ingeniería Industrial Análisis de decisiones Árbol de decisiones

MII Martha Meza Morales Armando Castillo Márquez Integra Sergio García Reynoso ntes del Rebeca Alejandra López Maldonado equipo Luis Eduardo Zamudio Cruz Grupo : 1 A-5 1) Una compañía de seguros nos ofrece una indemnización por accidente de $210,000. Si no aceptamos la oferta y decidimos ir a juicio podemos obtener $185,000, $415,000 o $580,000 dependiendo de las alegaciones que el juez considere aceptables. Si perdemos el juicio, debemos pagar por los costos que ascienden a $30,000. Sabiendo que el 70% de los juicios se gana, y de éstos, en el 50% se obtiene la menor indemnización, en el 30% la intermedia y en el 20% la más alta, determinar la decisión más acertada y concluye.

PROBLEMARIO. UNIDAD 2 ÁRBOL DE DECISIONES Una vez realizado el árbol de decisión se puede concluir que lo mejor es ir a juicio ya que ofrece una ganancia mayor que aceptar la oferta. 2) Una pizzería está planificando su actividad para el próximo domingo. En función de los datos que se reflejan en la siguiente tabla (beneficios obtenidos), realizar el árbol de decisión correspondiente y en función de este, probar que la decisión más adecuada es hornear 170 pizzas y concluye.

Hornear 150 Hornear 160 Hornear 170 Hornear 180 Probabilid ad

Demanda 150 300

Demanda 160 300

Demanda 170 300

Demanda 180 300

290

320

320

320

280

310

340

340

270

300

330

360

0.20

0.40

0.25

0.15

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PROBLEMARIO. UNIDAD 2 ÁRBOL DE DECISIONES 3) Un productor de pequeñas herramientas está enfrentando a la competencia extranjera, por lo que necesita modificar su producto o fabricar uno nuevo. Si tras hacer cualquiera de las dos cosas la “demanda al principio” es baja, podrá optar por aumentar o disminuir el precio. Según lo que haga puede ocurrir lo siguiente: 1) Producto modificado: En ese caso la probabilidad de que tenga demanda baja al principio es del 30% y del 70% de que sea alta. Nuevo producto: Hay igual probabilidad que en el producto modificado de que la demanda al principio sea alta o baja. 2) En el caso de que la “demanda al principio” haya sido baja y decida bajar el precio, ocurre lo siguiente: Producto modificado: Prob. Demanda final alta=80%; beneficio $150,000 Prob. Demanda final baja=20%; beneficio $20,000 Nuevo producto: Prob. Demanda final alta=80%; beneficio $100,000 Prob. Demanda final baja=20%; beneficio $30,000 En el caso de que decida subirlo, será: Producto Modificado: Prob. Demanda final alta=10%; beneficio $200,000 Prob. Demanda final baja=90%; beneficio $40,000 Nuevo producto: Prob. Demanda final alta=0%; beneficio $300,000 Prob. Demanda final baja=100%; beneficio $50,000 En caso de que la “demanda al principio” haya sido alta, el beneficio es de $400,000 para producto modificado y de $600,000 para nuevo producto. Resolver por árbol de decisión.

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4) El gerente de una empresa tiene dos diseños posibles para su nueva línea de cerebros electrónicos, la primera opción tiene un 80% de probabilidades de producir el 70% de cerebros electrónicos buenos y un 20% de probabilidades de producir el 50% de cerebros electrónicos excelentes, siendo el costo de este diseño de 450.000 dls. La segunda opción tiene una probabilidad del 70% de producir el 70% de cerebros electrónicos buenos y una probabilidad

PROBLEMARIO. UNIDAD 2 ÁRBOL DE DECISIONES del 30% de producir el 50% de cerebros electrónicos excelentes, el costo de este diseño asciende a 600.000 dls. El costo de cada cerebro electrónico es de 100 dls, si es bueno o excelente se vende por 250 dls. Conociendo que la previsión es de fabricar 50.000 cerebros electrónicos, decida el diseño que debe elegir el gerente de la empresa.

5) Mónica Britt considera la posibilidad de comenzar una compañía para fabricar veleros. Su decisión básica es construir una planta de manufactura grande, una pequeña o no construir ninguna. Con un mercado favorable, Mónica puede esperar un ingreso de $90,000 con la planta grande, o bien, $60,000 con la planta más pequeña. Sin embargo si el mercado es desfavorable, Mónica estima que perdería $30,000 con una planta grande y tan solo $20,000 con una planta pequeña. Mónica ha decidido hacer un estudio piloto para asegurarse de que el mercado de veleros es el adecuado. Estima que el estudio piloto le costará $10,000. Así mismo, el estudio puede ser favorable o desfavorable. Mónica estima que la probabilidad de un mercado favorable dado que el estudio piloto fue favorable es de 80%. La probabilidad de un mercado desfavorable dado que el estudio fue desfavorable se estima en 90%. Mónica piensa que hay una posibilidad del 65% de que el estudio piloto sea favorable. Desde luego, Mónica puede saltarse la decisión de hacer un estudio piloto y simplemente tomar la decisión de construir la planta grande, pequeña o no hacer nada. Sin hacer pruebas con un estudio piloto, estima que la probabilidad de un mercado favorable es del 60%. ¿Qué le recomiendas?, concluye y toma la decisión óptima para Mónica.

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