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Individualmente desarrollar los problemas siguientes con las herramientas propuestas y formular las conclusiones correspondientes, imprimir todo el conjunto y posteriormente entregarlo de acuerdo al calendario indicado en el blog.

Diagrama de Pareto – Se utiliza para identificar problemas o causas principales: Ejercicio: Se tienen los defectos siguientes: A. Emulsión

20

B. Grasa

65

C. Derrame

80

D. Tapa barrida

30

E. Mal impresa

18

Construir un diagrama de Pareto y su línea acumulativa

Se puede utilizar la siguiente tabla: Tipo de defecto Derrame Grasa Tapa barrida Emulsión Mal impresa TOTAL

Frecuencia 80 65 30 20 18 213

Porcentaje 37.55 30.51 14.08 9.38 8.45 100

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Porcentaje acumulado 37.55 68.06 82.14 91.52 100

Conclusiones: Concluimos que el 80% de nuestros problemas se encuentra entre el derrame, la grasa y parte de la tapa barrida

Diagrama de Dispersión – Se utiliza para analizar la correlación entre dos variables, se puede encontrar: Correlación positiva o negativa, fuerte o débil o sin correlación. Ejercicio: Hacer un diagrama de dispersión con los datos siguientes: Tiempo 4 2 8 6 10 5 7 1

Espesor 23 12 36 28 46 25 32 5

Conclusiones: Observamos la correlación que existe entre las dos variables que existen que son tiempo y espesor, dando como resultado una correlación positiva y fuerte, a mayor tiempo mas aumenta el espesor de forma proporcional.

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Histogramas – Se utilizan para ver la distribución de frecuencia de una tabla de datos. Ejercicio: Realizar un histograma con los datos siguientes: 2.41 3.34 4.04 4.46 8.46 9.15 11.59 12.73 13.18 15.47 1.

17.87 18.03 18.69 19.94 20.20 20.31 24.19 28.75 30.36 30.63

33.51 33.76 34.58 35.58 35.93 36.08 36.14 36.80 36.92 37.23

38.65 39.02 39.64 40.41 40.58 40.64 43.61 44.06 44.52 45.01

45.70 45.91 46.50 47.09 47.21 47.56 47.93 48.02 48.31 48.55

49.36 49.95 50.02 50.10 50.10 50.72 51.40 51.41 51.77 52.43

55.08 55.23 55.56 55.87 56.04 56.29 58.18 59.03 59.37 59.61

62.53 62.78 62.98 63.03 64.12 64.29 65.44 66.18 66.56 67.45

70.37 71.05 71.14 72.46 72.77 74.03 74.10 76.26 76.69 77.91

81.21 82.37 82.79 83.31 85.83 88.67 89.28 89.58 94.07 94.47

Se tomará el número mayor obtenido, en el caso del ejemplo 94.47 y se le restará el más pequeño, que en el ejemplo que hemos tomado es 2.41, por lo que el resultado será 92.06.

2.

El resultado de la operación anterior, es decir 92.06, se dividirá entre el número de rangos que se desea obtener. En el ejemplo serían 10 rangos, por lo que habrá que dividir 92.06 entre 10, con lo que se tendrá como resultado redondeado 9.206.

3. Con el resultado del cálculo anterior, es decir 9.206, se elaborarán los rangos, distanciándose uno de otro precisamente 9.206. De modo que los rangos resultarían así: Rango 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

2.41 11.616 20.822 30.028 39.234 48.44 57.646 66.852 76.058 85.264

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11.615 20.821 30.027 39.233 48.439 57.645 66.851 76.057 85.263 94.47

Conclusiones: El promedio se encuentra entre 39.234 y 57.645, como no sabemos de qué son los datos, solo podemos saber que la mayor frecuencia se encuentra entre esos datos.

Las cartas de control– Sirven para monitorear el proceso, prevenir defectivos y facilitar la mejora. Hay dos tipos de cartas de control: por atributos (juzga productos como buenos o malos) y por variables (variables como, temperaturas). Ejercicio: La longitud de un tramo de tubo se registra para cada producto. Realice la gráfica de control individual. Parte 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Longitud 12.02 11.85 11.98 11.72 11.88 12.07 12.03 12.13 12.16 12.16 12.16 12.21 12.19 11.93 Página11.89 4 de 5

Se calcula el rango móvil de la siguiente manera: diferencia entre 1ª y 2ª lectura, 2ª y 3ª y así hasta n-1. Parte 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Longitud 12.02 11.85 11.98 11.72 11.88 12.07 12.03 12.13 12.16 12.16 12.16 12.21 12.19 11.93 11.89 12.03

Conclusiones:

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Rangos 0.17 0.13 0.26 0.16 0.19 0.04 0.10 0.03 0.00 0.00 0.05 0.02 0.26 0.04 0.10