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• franklin silva

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Planta 1 Planta 1 Planta 1 Planta 1 Planta 1 Planta 1 Planta 2 Planta 2 Planta 2 Planta 2 Planta 2 Planta 2 Planta 3 Planta 3 Planta 3 Planta 3 Planta 3 Planta 3

85 75 82 76 71 85 71 75 73 74 69 82 59 64 62 69 75 67

EJEMPLO. (ANÁLISIS DE VARIANZA). Suponga que una empresa tiene tres depende

tubos de iluminación, y desea verificar el control de calidad en cuanto a duración se refiere

una muestra de 6 unidades de cada factoría y las somete a desgaste hasta que dej resultados en horas: Observación Planta 1 Planta 2 Planta 3 Total 1 2 3 4 5 6 Media = Varianza= Desviación= n= Suma=

85 75 82 76 71 85 79 34 5.83 6 474

71 75 73 74 69 82 74 20 4.47 6 444

59 64 62 69 75 67 66 32 5.66 6 396

Análisis de va RESUMEN Grupos Planta 1 Planta 2 Planta 3

73

18 1314

ANÁLISIS DE VARIANZA Origen de las variaciones Entre grupos Dentro de los grupos Total

Suma de cuadrados 516 430 946

resa tiene tres dependencias diferentes en donde produce

nto a duración se refiere de las bombillas, y para ello toma

esgaste hasta que dejan de iluminar con los siguientes

Análisis de varianza de un factor Cuenta 6 6 6

Suma 474 444 396

Promedio 79 74 66

Grados de libertad 2 15

Promedio de los cuadrados 258 28.6666666667

F

17

9.00

Varianza 34 20 32

Valor crítico para F 0.0027028995 3.6823203437 Probabilidad

COMPARACIÓN MÚLTIPLE DE TUKEY Media del grupo 1 n del grupo 1 Media del grupo 2 n del grupo 2 Media del grupo 3 n del grupo 3 CME (Cuadrado medio del error) Estadístico Q de Tukey Comparación del grupo 1 con el 2 Diferencia absoluta Error estándar de la diferencia Amplitud cítrica Medias del grupo 1 y 2 son Comparación del grupo 1 con el 3 Diferencia absoluta Error estándar de la diferencia Amplitud cítrica Medias del grupo 1 y 3 son Comparación del grupo 2 con el 3 Diferencia absoluta Error estándar de la diferencia Amplitud cítrica Medias del grupo 2 y 3 son

79 6 74 6 66 6 28.666666 3.67 5 2.185812816 8.0219330348 No diferente 13 2.185812816 8.0219330348 Diferentes 8 2.185812816 8.0219330348 No diferente

Observación

1 2 3 4 5 6 7 8 Media= Varianza= Desviación= n= Suma=

Zona Urbana

1.83 1.93 1.97 2 2.07 2.11 2.13 2.25

Zona Rural

TOTAL

1.85 1.87 1.88 1.92 1.95 2 2.03 2.04 2.03625

1.9425

0.0172267857 0.1312508503 8 16.29

0.0055357143 0.0744023809 8 15.54

1.989375

Origen de las variaciones 16 31.83

H0: todas las medias son iguales (los promedios de la zona urbana y la zona rural son iguales) H1: Las medias difieren

Análisis de varianza de un factor RESUMEN Grupos Zona Urbana Zona Rural

ANÁLISIS DE VARIANZA Origen de las variaciones Entre grupos Dentro de los grupos Total

urbana y la zona rural son iguales)

Cuenta

Suma 8 8

Suma de cuadrados 0.03515625 0.1593375 0.19449375

16.29 15.54

Promedio 2.03625 1.9425

Grados de libertad Promedio de los cuadrados 1 0.03515625 14 0.01138125 15

Fp > FT : No se puede aceptar la hipotesis nula Fp < FT : No se puede rechazar la hipotesis nula

Por tanto, no se puede rechazar la hipotesis nula, por lo tanto

Varianza 0.0172267857 0.0055357143

estadístico de prueba F 3.0889621087

E. teorico Probabilidad Valor crítico para F 0.1006597497 4.6001099367

potesis nula, por lo tanto el promedio obtenido de los estudiantes de la zona urbana y la zona rural es relativamente igual.

rural es relativamente igual.