Ecuacion General de La Curva Idf

ECUACIÓN DE INTENSIDAD d 03 .76 Lc Las relaciones o cocientes a la lluvia de 24 horas se emplean para duraciones d

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ECUACIÓN DE INTENSIDAD

d

03 .76 Lc

Las relaciones o cocientes a la lluvia de 24 horas se emplean para duraciones de varias horas. D. F. Campos A. propone los siguientes cocientes: Valores concluidos para las relaciones a la lluvia de duración 24 horas Fuente: D. F. Campos A., 1978 Duraciones, en horas 1 0.30

2 0.39

3 0.46

4 0.52

5 0.57

6 0.61

8 0.68

12 0.80

18 0.91

Estos datos serán obtenidos como un porcentaje de los resultados de la precipitación máxima probable para 24 horas, para cada período de retorno, diferentes porcentajes de este valor según los tiempos de duración de lluvia adoptados.

Fuente: Elaboración propia

Basándose en los resultados de la anterior tabla, y los tiempos de duración adoptados, calculamos la intensidad equivalente para cada caso, según: I 

P mm  t duración  hr .

Intensidades de lluvia para diferentes tiempos de duración Fuente: Elaboración propia Tiempo de duración Hr min 24 hr 1440 18 hr 1080 12 hr 720 8 hr 480 6 hr 360 5 hr 300 4 hr 240 3 hr 180 2 hr 120 1 hr 60

d0.L195*cm

2.96

Intensidad de la lluvia (mm /hr) según el Periodo de Retorno 5 años 10 años 25 años 50 años 75 años 0.89 1.00 1.12 1.20 1.24 1.18 1.34 1.50 1.60 1.66 1.78 2.00 2.25 2.40 2.49 2.66 3.00 3.37 3.60 3.73 3.55 4.01 4.49 4.80 4.97 4.26 4.81 5.39 5.76 5.97 5.33 6.01 6.74 7.21 7.46 7.10 8.01 8.98 9.61 9.94 10.65 12.02 13.47 14.41 14.92 21.30 24.03 26.94 28.82 29.83

2 años 0.67 0.89 1.34 2.01 2.68 3.22 4.02 5.36 8.05 16.09

La representación matemática de las curvas Intensidad - Duración - Período de retorno, Sg. Bernard es:

a *T b I  tc en la cual: I= t= T= a,b,c =

Intensidad (mm/hr) Duración de la lluvia (min) Período de retorno (años) Parámetros de ajuste

d  a *T b

Realizando un cambio de variable:

De donde:

I

Nº 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10

x 1440 1080 720 480 360 300 240 180 120 60 4980

Ln (A) = 6.8725

y 0.6704 0.8939 1.3408 2.0113 2.6817 3.2180 4.0225 5.3633 8.0450 16.0900 44.3369 A=

d  I  d * t c c t ln x 7.2724 6.9847 6.5793 6.1738 5.8861 5.7038 5.4806 5.1930 4.7875 4.0943 58.1555 965.4000

Periodo de retorno para T = 2 años ln y ln x*ln y (lnx)^2 -0.3999 -2.9079 52.8878 -0.1122 -0.7835 48.7863 0.2933 1.9296 43.2865 0.6988 4.3140 38.1156 0.9864 5.8063 34.6462 1.1688 6.6664 32.5331 1.3919 7.6285 30.0374 1.6796 8.7220 26.9668 2.0851 9.9822 22.9201 2.7782 11.3749 16.7637 10.5700 52.7324 346.9435 B=

-1.0000

Nº 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10

x 1440 1080 720 480 360 300 240 180 120 60 4980

Ln (A) = 7.1531

Nº 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10

x 1440 1080 720 480 360 300 240 180 120 60 4980

Ln (A) = 7.2736

Nº 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10

x 1440 1080 720 480 360 300 240 180 120 60 4980

Ln (A) = 7.3880

y 0.8875 1.1833 1.7750 2.6625 3.5500 4.2600 5.3250 7.1000 10.6500 21.3000 58.6933 A=

y 1.0013 1.3350 2.0025 3.0038 4.0050 4.8060 6.0075 8.0100 12.0150 24.0300 66.2160 A=

y 1.1225 1.4967 2.2450 3.3675 4.4900 5.3880 6.7350 8.9800 13.4700 26.9400 74.2347 A=

It0.194*c3d*t

ln x 7.2724 6.9847 6.5793 6.1738 5.8861 5.7038 5.4806 5.1930 4.7875 4.0943 58.1555

1278.0000

ln x 7.2724 6.9847 6.5793 6.1738 5.8861 5.7038 5.4806 5.1930 4.7875 4.0943 58.1555

1441.8000

ln x 7.2724 6.9847 6.5793 6.1738 5.8861 5.7038 5.4806 5.1930 4.7875 4.0943 58.1555

1616.4000

Periodo de retorno para T = 5 años ln y ln x*ln y (lnx)^2 -0.1193 -0.8679 52.8878 0.1683 1.1758 48.7863 0.5738 3.7752 43.2865 0.9793 6.0458 38.1156 1.2669 7.4574 34.6462 1.4493 8.2663 32.5331 1.6724 9.1659 30.0374 1.9601 10.1787 26.9668 2.3656 11.3251 22.9201 3.0587 12.5234 16.7637 13.3750 69.0456 346.9435 B=

-1.0000

Periodo de retorno para T = 10 años ln y ln x*ln y (lnx)^2 0.0012 0.0091 52.8878 0.2889 2.0181 48.7863 0.6944 4.5686 43.2865 1.0999 6.7903 38.1156 1.3875 8.1672 34.6462 1.5699 8.9542 32.5331 1.7930 9.8268 30.0374 2.0807 10.8049 26.9668 2.4862 11.9025 22.9201 3.1793 13.0172 16.7637 14.5810 76.0589 346.9435 B=

f(x R²

0

2

-1.0000

Periodo de retorno para T = 25 años ln y ln x*ln y (lnx)^2 0.1156 0.8404 52.8878 0.4032 2.8165 48.7863 0.8087 5.3207 43.2865 1.2142 7.4960 38.1156 1.5019 8.8401 34.6462 1.6842 9.6062 32.5331 1.9073 10.4533 30.0374 2.1950 11.3985 26.9668 2.6005 12.4497 22.9201 3.2936 13.4852 16.7637 15.7241 82.7066 346.9435 B=

Inte ns idad (m

-1.0000

Intensidad (m

f(x R²

0

2

Nº 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10

x 1440 1080 720 480 360 300 240 180 120 60 4980

Ln (A) = 7.4554

Nº 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10

x 1440 1080 720 480 360 300 240 180 120 60 4980

Ln (A) = 7.4899

Nº 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10

x 1440 1080 720 480 360 300 240 180 120 60 4980

Ln (A) = 7.5124

Nº 1 2 3

x 1440 1080 720

y 1.2008 1.6011 2.4017 3.6025 4.8033 5.7640 7.2050 9.6067 14.4100 28.8200 79.4151 A=

y 1.2429 1.6572 2.4858 3.7288 4.9717 5.9660 7.4575 9.9433 14.9150 29.8300 82.1982 A=

y 1.2713 1.6950 2.5425 3.8138 5.0850 6.1020 7.6275 10.1700 15.2550 30.5100 84.0720 A=

y 1.4138 1.8850 2.8275

tc ct0c.30.3815/4

ln x 7.2724 6.9847 6.5793 6.1738 5.8861 5.7038 5.4806 5.1930 4.7875 4.0943 58.1555

1729.2000

ln x 7.2724 6.9847 6.5793 6.1738 5.8861 5.7038 5.4806 5.1930 4.7875 4.0943 58.1555

1789.8000

ln x 7.2724 6.9847 6.5793 6.1738 5.8861 5.7038 5.4806 5.1930 4.7875 4.0943 58.1555

1830.6000

Periodo de retorno para T = 50 años ln y ln x*ln y (lnx)^2 0.1830 1.3310 52.8878 0.4707 3.2877 48.7863 0.8762 5.7645 43.2865 1.2816 7.9125 38.1156 1.5693 9.2371 34.6462 1.7516 9.9909 32.5331 1.9748 10.8230 30.0374 2.2625 11.7488 26.9668 2.6679 12.7727 22.9201 3.3611 13.7614 16.7637 16.3987 86.6296 346.9435 B=

-1.0000

Periodo de retorno para T = 75 años ln y ln x*ln y (lnx)^2 0.2175 1.5815 52.8878 0.5051 3.5283 48.7863 0.9106 5.9911 43.2865 1.3161 8.1252 38.1156 1.6038 9.4399 34.6462 1.7861 10.1874 32.5331 2.0092 11.0118 30.0374 2.2969 11.9277 26.9668 2.7024 12.9376 22.9201 3.3955 13.9024 16.7637 16.7431 88.6328 346.9435 B=

f(x) R²

0

2

-1.0000

Periodo de retorno para T = 100 años ln y ln x*ln y (lnx)^2 0.2400 1.7454 52.8878 0.5277 3.6857 48.7863 0.9331 6.1394 43.2865 1.3386 8.2643 38.1156 1.6263 9.5725 34.6462 1.8086 10.3160 32.5331 2.0318 11.1353 30.0374 2.3194 12.0448 26.9668 2.7249 13.0455 22.9201 3.4181 13.9947 16.7637 16.9685 89.9436 346.9435 B=

Inte ns idad (m

Inte nsidad (m

f( R

0

20

-1.0000

Inte nsidad (m

f( R

Periodo de retorno para T = 500 años ln x ln y ln x*ln y (lnx)^2 7.2724 0.3462 2.5180 52.8878 6.9847 0.6339 4.4278 48.7863 6.5793 1.0394 6.8384 43.2865 0

2

4 5 6 7 8 9 10 10

480 360 300 240 180 120 60 4980

Ln (A) = 7.6186

4.2413 5.6550 6.7860 8.4825 11.3100 16.9650 33.9300 93.4960 A=

6.1738 5.8861 5.7038 5.4806 5.1930 4.7875 4.0943 58.1555 2035.8000

0tH.385

  S 

1.4449 1.7325 1.9149 2.1380 2.4257 2.8312 3.5243 18.0310

B=

8.9202 10.1979 10.9220 11.7176 12.5965 13.5541 14.4297 96.1223 -1.0000

R

38.1156 34.6462 32.5331 30.0374 26.9668 22.9201 16.7637 346.9435

0

2

Resumen de aplicación de regresión potencial Periodo de Término ctte. de Coef. de Retorno (años) regresión (d) regresión [ c ] 2 965.40 -1.00 5 1278.00 -1.00 10 1441.80 -1.00 25 1616.40 -1.00 50 1729.20 -1.00 75 1789.80 -1.00 100 1830.60 -1.00 500 2035.80 -1.00 Promedio = 1585.87 -1.00

HS

En función del cambio de variable realizado, se realiza otra regresión de potencia entre las columnas del periodo de retorno (T) y el término constante de regresión (d), para obtener valores de la ecuación:

d  a *T b Nº 1 2 3 4 5 6 7 8 8

x 2 5 10 25 50 75 100 500 767

Ln (A) = 6.9142 Termino constante de regresión (a) = Coef. de regresión (b) =

y 965.4000 1278.0000 1441.8000 1616.4000 1729.2000 1789.8000 1830.6000 2035.8000

ln x 0.6931 1.6094 2.3026 3.2189 3.9120 4.3175 4.6052 6.2146 26.8733

12687.0000

A=

ln y 6.8725 7.1531 7.2736 7.3880 7.4554 7.4899 7.5124 7.6186 58.7635

1006.4480

1006.4 0.128

Finalmente se tiene la ecuación de intensidad válida para la cuenca: 0.128382

I=

1006.45

* T 1.00000 t

Donde:

B=

I = intensidad de precipitación (mm/hr) T = Periodo de Retorno (años) t = Tiempo de duración de precipitación (min)

Regresión potencial ln x*ln y (lnx)^2 4.7637 0.4805 11.5124 2.5903 16.7482 5.3019 23.7809 10.3612 29.1658 15.3039 32.3374 18.6407 34.5959 21.2076 47.3469 38.6214 200.2511 112.5074 0.1284

Intensidad - Tiempo de duración - Período de retorno Fuente: Elaboración propia Tabla de intensidad - Tiempo de duración - Periodo de retorno Frecuencia

Duración en minutos

años

5

10

15

20

25

30

2

220.02

110.01

73.34

55.01

44.00

36.67

5

247.49

123.74

82.50

61.87

49.50

41.25

10

270.52

135.26

90.17

67.63

54.10

45.09

25

304.29

152.15

101.43

76.07

60.86

50.72

50

332.61

166.31

110.87

83.15

66.52

55.44

75

350.39

175.19

116.80

87.60

70.08

58.40

100

363.57

181.78

121.19

90.89

72.71

60.59

500

447.01

223.51

149.00

111.75

89.40

74.50

Tabla de intensidad - Tiempo de duración - Periodo de retorno (continuación...) Frecuencia

Duración en minutos

años

2 5 Año 500 10 25 50 INTENSIDAD (mm/h) 75 100 500

0

35

40

45

50

55

60

31.43 35.36 38.65 43.47 47.52 50.06 51.94 63.86

27.50 30.94 33.82 38.04 41.58 43.80 45.45 55.88

24.45 27.50 30.06 33.81 36.96 38.93 40.40 49.67

22.00 24.75 27.05 30.43 33.26 35.04 36.36 44.70

20.00 22.50 24.59 27.66 30.24 31.85 33.05 40.64

18.34 20.62 22.54 25.36 27.72 29.20 30.30 37.25

5

10

15

20

25

30

35

TIEMPO DE DURACION (min) 400

Tabla de intensidades - Tiempo de duración

40

45

24 horas se emplean para duraciones de varias horas. D. F. ntes:

Duraciones, en horas 24 1.00

rcentaje de los resultados de la precipitación máxima probable para diferentes porcentajes de este valor según los tiempos de duración

or tabla, y los tiempos de duración adoptados, calculamos la egún:

Intensidad de la lluvia (mm /hr) según el Periodo de Retorno 100 años 1.27 1.70 2.54 3.81 5.09 6.10 7.63 10.17 15.26 30.51

Intensidad - Duración - Período de retorno, Sg. Bernard es:

Regresión T= 2 años Intensidad (m m /hr)

f(x) = 965.4 x^-1 R² = 1

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1200

1400

1600

Duración (m in) I Vs. t

Regresión T= 5 años Inte ns idad (m m /hr)

f(x) = 1278 x^-1 R² = 1

0

200

400

600

800

1000

Duración (m in) I Vs. t

Regresión T= 5 años Inte ns idad (m m /hr)

f(x) = 1278 x^-1 R² = 1

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1200

1400

1600

1200

1400

1600

1400

1600

Duración (m in) I Vs. t

Regresión T= 10 años Inte ns idad (m m /hr)

f(x) = 1441.8 x^-1 R² = 1

0

200

400

600

800

1000

Duración (m in) I Vs. t

Regresión T= 25 años Intensidad (m m /hr)

f(x) = 1616.4 x^-1 R² = 1

0

200

400

600

800

1000

Duración (m in) I Vs. t

Regresión T= 50 años Intensidad (m m /hr)

f(x) = 1729.2 x^-1 R² = 1

0

200

400

600

800

1000

Duración (m in) I Vs. t

1200

Regresión T= 50 años Intensidad (m m /hr)

f(x) = 1729.2 x^-1 R² = 1

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1200

1400

1600

1400

1600

1400

1600

Duración (m in) I Vs. t

Regresión T= 75 años Inte ns idad (m m /hr)

f(x) = 1789.8 x^-1 R² = 1

0

200

400

600

800

1000

Duración (m in) I Vs. t

Regresión T= 100 años Inte nsidad (m m /hr)

f(x) = 1830.6 x^-1 R² = 1

0

200

400

600

800

1000

1200

Duración (m in) I Vs. t

Regresión T= 500 años Inte nsidad (m m /hr)

f(x) = 2035.8 x^-1 R² = 1

0

200

400

600

800

1000

Duración (m in) Column E

1200

R² = 1

0

200

400

600

800

1000

Duración (m in) Column E

1200

1400

1600

se realiza otra regresión de potencia entre las columnas del periodo de ón (d), para obtener valores de la ecuación:

Constante de Regresión d 2100

f(x) = 1006.4480211504 x^0.128382062 R² = 0.9092176246

1600 1100 600 100 0

10

20

30

40

50

60

70

80

Período de Retorno (años) d Vs. T

Power (d Vs. T)

90

10

15

20

25

30

35

TIEMPO DE DURACION (min)

40

45

50

55

60

METODO RACIONAL MODIFICADO - TEMEZ DURACION Hr min 24.00 1440.00

2 35.61

5 47.15

PERIODO DE RETORNO / PP 10 25 50 75 53.19 59.63 63.79 66.02

DATOS: Area (Km2) 16.09

Perímetro (Km) 16.3

tc tr

Lmedia Cota max Cota min (Km) 4.29 3580 2750

24 min 100

a) Maxima Precipitacion Diaria : Ka 0.92 Pd 67.53 Pd' 62.10

Tr 50 100 500

Altitud media 3741.80

(Km²)

(Km)

16.09

4.29

CAUDAL 77.9 86.9 105.7

b) Intensidad Media Diaria : Id 2.59 mm/h I1/Id 11 c) Intensidad Media : It 48.40 mm/h d) Precipitacion Efectiva Po¨

14.10 mm

d) Coeficiente de Escorrentia C 0.393 e) Coeficiente Uniformidad K 1.022

LINK:

http://lab-hidrologia.uca.es/metodo_temez_modificado/ http://wiki.reformrivers.eu/images/5/5c/Tietar_Hydrological_Study.pdf

/ PP 100 67.53

Pendiente 19.35%

500 75.10

NC 78

2 5 10 25 50 75 100 500

Estación: Departamento: Provincia:

Bolivar Cochabamba Arque

DATOS DE : PRECIPITACIÓN TOTAL (mm) AÑO 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978

SUMA MEDIA

ENE **** 185.2 104.5 45.0 72.9 111.6 167.1 72.8 109.2 43.9 159.1 1071.3 107.1

FEB **** 107.5 170.1 100.7 72.0 42.9 130.1 44.5 51.8 83.3 179.8 982.7 98.3

MAR

ABR

MAY

JUN

****

****

****

****

75.9 29.6 9.6 43.0 42.4 36.4 13.2 49.7 116.0 69.4 485.2 48.5

41.0 9.0 1.5 0.4 1.0 11.0 3.7 0.3 12.1 37.4 117.4 11.7

0.2 4.0 0.0 0.3 8.1 0.0 0.6 0.6 0.7 38.2 52.7 5.3

JUL **** 0.0 0.0 8.0 0.0 0.0 0.0 0.6 0.0 0.0 0.0 8.6 0.9

0.0 7.0 0.2 0.0 1.8 0.0 0.0 11.7 22.4 0.0 43.1 4.3

DATOS DE : PRECIPITACIÓN MÁXIMA EN 24 Hrs. (m AÑO

ENE

FEB

MAR

ABR

MAY

JUN

1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978

****

****

****

****

****

****

MAX

23.5 35.0 8.0 12.0 15.4 20.0 12.0 16.0 20.0 35.4 35.4

22.0 75.0 20.0 17.3 16.0 20.0 9.0 20.0 15.0 31.0 75.0

17.0 7.3 5.0 15.2 20.0 8.1 4.0 20.0 20.8 17.0 20.8

17.4 3.2 1.5 0.4 0.6 8.0 3.0 0.3 8.7 9.3 17.4

0.2 2.5 0.0 0.3 7.6 0.0 0.6 0.6 0.7 8.9 8.9

JUL **** 0.0 0.0 4.0 0.0 0.0 0.0 0.6 0.0 0.0 0.0 4.0

0.0 5.0 0.2 0.0 1.8 0.0 0.0 8.3 8.3 0.0 8.3

Latitud Sud: Longitud Oeste: Altura m/s/n/m:

17º 58' 00" 66º 24' 00" 2820

ACIÓN TOTAL (mm) AGO

SEP

OCT

****

****

****

0.3 0.0 0.4 0.0 7.4 14.0 0.0 0.8 10.6 7.0 40.5 4.0

0.7 13.0 0.4 1.6 0.8 0.3 3.4 26.5 17.0 5.9 69.6 7.0

NOV 80.5 25.4 5.0 31.7 24.9 8.0 35.2 20.9 37.6

15.2 12.8 6.3 5.2 20.3 23.0 5.3 0.0 ****

****

43.0 131.1 14.6

54.1 323.3 32.3

DIC 108.5 23.5 29.5 50.5 137.6 53.8 26.3 88.3 44.6 193.3 124.0 879.9 80.0

ANUAL **** 474.9 384.5 254.3 357.9 298.1 443.4 253.3 332.8 **** 717.9 3517.1 390.8

MÁXIMA EN 24 Hrs. (mm) AGO

SEP

OCT

****

****

****

0.3 0.0 0.4 0.0 7.0 13.4 0.0 0.8 6.5 4.5 13.4

0.5 11.0 0.4 0.9 0.8 0.3 3.0 10.0 9.0 3.5 11.0

NOV 13.5 8.9 5.0 9.0 11.4 5.0 15.0 18.0 13.2

15.0 5.0 2.2 5.0 8.3 11.0 5.0 0.0 ****

**** 11.5 15.0

20.0 20.0

DIC 41.3 7.0 7.0 14.0 22.0 14.0 7.1 19.4 19.4 27.0 18.3 41.3

ANUAL 41.3 23.5 75.0 20.0 22.0 20.0 20.0 19.4 20.0 27.0 35.4 75.0

HIDROLOGÍA MEMORIA DE CALCULO En este acápite se determinan los caudales de las cuencas y subcuencas por el método racional. Debido a la falta de pluviógrafos en las estaciones próximas al sitio de proyecto, que permitan una determinación directa de las curvas de intensidad - duración - frecuencia, se trabajó sobre la base de registros de máximas precipitaciones diarias. ESTIMACION DE LA PRECIPITACION MAXIMA PROBABLE La precipitación máxima probable es aquella magnitud de lluvia que ocurre sobre una cuenca particular, en la cual generará un gasto de avenida, para el que virtualmente no existe riesgo de ser excedido.

Los diversos procedimientos de estimación de la precipitación máxima probable no están normalizados, ya que varían principalmente con la cantidad y calidad de los datos disponibles; además, cambian con el tamaño de la cuenca, su emplazamiento y su topografía, con los tipos de temporales que producen las precipitaciones extremas y con el clima. Los métodos de estimación de fácil y rápida aplicación son los empíricos y el estadístico.

Aunque existe un número importante de distribuciones de probabilidad empleadas en hidrología, son sólo unas cuantas las comunmente utilizadas, debido a que los datos hidrológicos de diversos tipos han probado en repetidas ocasiones ajustarse satisfactoriamente a un cierto modelo teórico. Las lluvias máximas horarias o diarias por lo común se ajustan bien a la distribución de valores extremos tipo I o Gumbel, a la Log-Pearson tipo III y a la gamma incompleta. En este proyecto se empleó la distribución Gumbel.

Se trabajará con la serie anual de máximos correspondiente a la estación Bolivar.

Registros pluviométricos Estación Bolivar - Método Gumbel

No

Año

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978

Mes Max. Precip.

Precipitación (mm) xi (xi - x)^2 41.3 141.18 35.02 23.5 75.0 2077.70 88.70 20.0 55.03 22.0 88.70 20.0 88.70 20.0 100.36 19.4 88.70 20.0 5.85 27.0 35.78 35.4

DIC ENE FEB FEB DIC MAR FEB DIC FEB DIC ENE Suma

x

323.6

x

i



2805.74

29.42

mm



16.75

mm

6 *s 

13.06

mm

u  x  0.5772 *  

21.88

mm

n

S

x i 1

i

 x

n 1



n 2

Para el modelo de probabilidad:

 xu 

F x   e

e

  



 

Según el estudio de miles de estaciones - año de datos de lluvia, realizado por L. L. Welss, los resultados de un análisis probabilístico llevado a cabo con lluvias máximas anuales tomadas en un único y fijo intervalo de observación, al ser incrementados en un 13% conducían a magnitudes más aproximadas a las obtenidas en el análisis basado en lluvias máximas verdaderas. Por tanto el valor representativo adoptado para la cuenca será multiplicado por 1.13 para ajustarlo por intervalo fijo y único de observación.

Cálculo de las láminas para distintas frecuencias Fuente: Elaboración propia Periodo

Variable

Precip.

Prob. de

Corrección

Retorno

Reducida

(mm)

ocurrencia

intervalo fijo

Años

YT

XT'(mm)

F(xT)

XT (mm)

2 5 10 25 50 75 100

0.3665 1.4999 2.2504 3.1985 3.9019 4.3108 4.6001

26.6666 41.4693 51.2700 63.6533 72.8399 78.1795 81.9586

0.5000 0.8000 0.9000 0.9600 0.9800 0.9867 0.9900

30.1332 46.8603 57.9352 71.9282 82.3091 88.3428 92.6132