ECONOMETRIA EJERCICIO RESUELTO CON VARIABLES DUMMY CASO 2

TRABAJO JOSEFA EN EL AMBIENTE LABORAL CHILENO, ¿CÓMO IMPACTAN EN EL SALARIO EL NIVEL EDUCACIONAL, LA EXPERIENCIA y LA ED

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TRABAJO JOSEFA EN EL AMBIENTE LABORAL CHILENO, ¿CÓMO IMPACTAN EN EL SALARIO EL NIVEL EDUCACIONAL, LA EXPERIENCIA y LA EDAD DE LOS EMPLEADOS?

HIPÓTESIS BUSCAMOS VARIABLES RELACIONADAS CON EL SALARIO DE LOS EMPLEADOS (MILES DE PESOS), SU NIVEL EDUCACIONAL (VARAIBLE DUMMY: 1, CON EDUCACIÓN SUPERIOR o 0, SIN EDUCACIÓN SUPERIOR), SU EXPERIENCIA (AÑOS DE SERVICIOS), SU EDAD (AÑOS). INTENTAMOS ESTABLECER UNA INTERPRETACIÓN ECONOMÉTRICA A LAS RELACIONES QUE ENCONTREMOS ENTRE DICHAS VARIABLES. Y: SALARIO DE EMPLEADOS, X1: EDUCACIÓN SUPERIOR (VARIABLE DUMMY), X2: AÑOS DE EXPERIENCIA LABORAL DE EMPLEADOS. X3: EDAD DE EMPLEADOS. LOS EFECTOS DE LA EDUCACIÓN, LA EXPERIENCIA Y LA EDAD PUEDEN EXPLICAR EL SALARIO DE UN EMPLEADO. LOS INDIVIDUOS CON MAYORES CAPACIDADES Y OPORTUNIDADES TIENDEN A ADQUIRIR MÁS EDUCACIÓN. ADQUIRIR MÁS EDUCACIÓN RETRASA LA INCORPORACIÓN AL MERCADO LABORAL, POR LO QUE LA EDAD DE LOS EMPLEADOS AUMENTA CUANDO EMPIEZA A TRABAJAR. ALCANZADA ESA MAYOR EDUCACIÓN TIENEN ACCESO A ALTOS CARGOS DE RESPONSABILIDAD Y MAYORES SALARIOS, TENIENDO MENOS AÑOS DE EXPERIENCIA. LOS INDIVIDUOS CON MENORES CAPACIDADES O OPORTUNIDADES, TIENDEN A ADQUIRIR MENOS EDUCACIÓN.

MENOS

ADQUIRIR MENOS EDUCACIÓN ACELERA LA INCORPORACIÓN AL MERCADO LABORAL, POR LO QUE LA EDAD DE LOS EMPLEADOS DISMINUYE, ES MENOR CUANDO EMPIEZA A TRABAJAR. CON POCA EDUCACIÓN TIENEN ACCESO A CARGOS INFERIORES DE RESPONSABILIDAD Y MENORES SALARIOS, TENIENDO MÁS AÑOS DE EXPERIENCIA. CABE DESTACAR QUE EXISTEN EMPLEADOS CON EXPERIENCIA Y FORMACIÓN PROFESIONAL INTERMEDIA (TÉCNICOS) QUE ALCANZAN UN EQUILIBRADO Y CONVENIENTE NIVEL DE SALARIOS CON UN NIVEL EDUCACIONAL, AÑOS DE EXPERIENCIA Y EDAD ADECUADOS A ESE NIVEL DE SALARIOS. SUPONEMOS QUE DICHO SALARIO DEPENDE DE LAS SIGUIENTES VARIABLES EXPLICATIVAS:

Salario= β0+β1 EDUC SUP+β2 EXPERIENCIA+β3 EDAD+ u

Buscamos variables relacionadas con el SALARIO DE LOS EMPLEADOS, SU NIVEL EDUCACIONAL, SU EXPERIENCIA, SU EDAD. Intentamos establecer una interpretación econométrica a las relaciones que encontremos entre dichas variables. Y: Salario de Empleados, D1: EDUC SUPERIOR (DUMMY), X2: Años de Experiencia Laboral de Empleados. X3: Edad de Empleados. MODELO Analizamos la variación de: Y: EL SALARIO DE EMPLEADOS (millones de pesos), eventualmente explicado por las siguientes variables: D1: EDUC SUPERIOR (DUMMY). X2: AÑOS DE EXPERIENCIA LABORAL DE EMPLEADOS y X3: EDAD DE EMPLEADOS (años).

𝒀 = 𝜷𝟎 + 𝜷𝟏 𝑫𝟏 + 𝜷𝟐 𝑿𝟐 + 𝜷𝟑 𝑿𝟑 + 𝒖 Contamos con 100 observaciones (datos) de dichas variables. FUENTE: BANCO CENTRAL e INE. Suponemos que con los datos disponibles y el METODO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE es posible estimar los coeficientes 𝜷𝒊 . El contexto de la información está un horizonte de tiempo, debido a que contamos con la INFORMACIÓN DE DATOS REALES QUE TENEMOS SOBRE LAS VARIABLES.

100 OBSERVACIONES

ANÁLISIS DE RESULTADOS ̂𝟎 + 𝜷 ̂ 𝟏 𝑫𝟏 + 𝜷 ̂ 𝟐 𝑿𝟐 + 𝜷 ̂ 𝟑 𝑿𝟑 + 𝒖 ̂=𝜷 𝒀 LUEGO: ̂ = −𝟒𝟎𝟗𝟏𝟓𝟗𝟏 − 𝟓𝟏𝟒𝟓𝟏𝟒𝑫𝟏 − 𝟐𝟑𝟗𝟏𝟔𝟖𝑿𝟐 + 𝟐𝟒𝟎𝟎𝟔𝟏𝑿𝟑 + 𝒖 𝒀 LA INTERPRETACIÓN DE LA RESULTANTE DE LA REGRESIÓN ES LA SIGUIENTE: 1.- Para el periodo de la muestra, cuando las 3 variables explicativas son cero, entonces EL SALARIO DE LOS EMPLEADOS ES -$4.091.591. NO NECESARIAMENTE ESE NÚMERO TIENE SIGNIFICADO ECONÓMICO. 2.- El coeficiente parcial -514.514 que acompaña a la variable EDUCACIÓN SUPERIOR [DUMMY] (D1), significa que su efecto es NEGATIVO sobre la variación en EL SALARIO DE LOS EMPLEADOS. Es decir, si se tiene EDUCACIÓN SUPERIOR, ENTONCES EL SALARIO DE LOS EMPLEADOS DISMINUYE EN -$514.514. 3.- El coeficiente parcial -239.168 que acompaña a la variable EXPERIENCIA [AÑOS DE SERVICIOS] (X2), significa que su efecto es NEGATIVO sobre la variación en EL SALARIO DE LOS EMPLEADOS. Es decir, si aumentan en una unidad los AÑOS DE SERVICIO [EXPERIENCIA], ENTONCES EL SALARIO DE LOS EMPLEADOS DISMINUYE EN -$239.168. 4.- El coeficiente parcial -+240.061 que acompaña a la variable EDAD (X3), significa que su efecto es POSITIVO sobre la variación en EL SALARIO DE LOS EMPLEADOS. Es decir, si aumenta en una unidad LA EDAD, ENTONCES EL SALARIO DE LOS EMPLEADOS AUMENTA EN +$240.061. 5.- EL COEFICIENTE R2= 0,734656080480287=0,74 APROX. SIGNIFICA QUE LAS VARIABLES X1, X2 y X3 EXPLICAN LA VARIACIÓN EN EL SALARIO DE LOS EMPLEADOS EN APROXIMADAMENTE 74%. 6.- EXISTE UN 26% INEXPLICADO QUE SE LE ATRIBUYE AL VALOR u. CABE DESTACAR QUE SIEMPRE NOS HEMOS REFERIDO A X1, X2 y X3, COMO VARIABLES EXPLICATIVAS.