Sistemas de Control Distribuido Miguel Angel Chávez Luna IEEE Associate Member RAS Member #85010422 IEEE Robotics & Auto
Views 105 Downloads 0 File size 2MB
Sistemas de Control Distribuido Miguel Angel Chávez Luna IEEE Associate Member RAS Member #85010422 IEEE Robotics & Automation Society Peru Section [email protected] [email protected]
Sistemas de Control Distribuido
CATEGORÍAS DE SISTEMAS DIGITALES
Tradicionalmente: DCS: control analógico de procesos continuos. PLC: control discreto de procesos de manufactura. SCADA: recolección remota de datos.
Introducción • Los DCS aparecieron en la década de los 70, inicialmente para visualización y en la actualidad para control y otras funciones. • Es necesario conocer sus características para operarlos mantenerlos e instalarlos.
DCS: Posibilidades En la actualidad: – Manejo de base de datos relacional – Hojas de cálculo – Control estadístico – Sistemas Expertos – Simulación de procesos – Diseño asistido
DCS: Posibilidades También: – Utilitarios de escritorio – Pantallas orientadas al objeto – Uso de ventanas – Comunicación con otras plantas
DCS: Sistemas Integrados En la actualidad usando estándares en: – Sistemas operativos: UNIX, Windows – Modelo OSI – Modelo cliente-servidor – Protocolos de comunicación – Base de datos relacional distribuida – Programación orientada al objeto – Ingeniería asistida por computadora
DCS: Arquitectura Los DCS están organizados en los subsistemas: – estaciones de trabajo de operaciones – control – recolección de datos – computacionales de procesos – redes de comunicación
Estaciones de Trabajo de Operaciones En éstas para el operador se: – Usan mímicos – Manejan alarmas – Ven tendencias – Usan ventanas – Controla el acceso con passwords
Subsistema de Control Este subsistema: – Procesadores redundantes – Es multitarea, multilazo. – Se usan controladores compartidos – Se usa bloques de función para las estrategias
Cuadro comparativo DCS vs Automatización Tradicional
DCS
Automatización Tradicional
Objetos –Aspecto
Símbolos
Tag
controlador)
CPU
CPU´s redundantes
Solo 1 CPU
Sistema Operativo del Controlador
Multitarea
Mono tarea
Memoria CPU
64 Mbytes RAM - S
64 Kbytes EEPROM
Módulo de Entrada y Salida
Se puede cambiar en funcionamiento.
No se puede cambiar en funcionamiento.
Sistema de comunicación
Comunicación redundante
Solo un medio de comunicación.
Hora/Fechas de la base de datos
Reloj del controlador
Reloj del servidor de base de datos
Diagnóstico de Instrumentación
Característica por defecto
Opcional,
Direccionamiento
(no
se
se
almacena
requiere
en
el
módulos
adicionales Redundancia de Módulos de Entrada / Disponible
No disponible
Salida Fuente de alimentación
Redundancia
de
2
fuentes
de No disponible fuentes de alimentación
alimentación Redundancia
redundante de
3
fuentes
de
alimentación (opcional) Base de datos
Integrado con el sistema
Es otros sistema
Redes Industriales
Abiertas
En algunos casos propietarios
Recolección de Datos Este subsistema en la actualidad: – Recolecta variables – Acepta señales diversas: mV, termocuplas, etc – Usan E/S distribuidas – Envía la información a las estaciones – Con “gateways” se comunica con PLC’s, balanzas, etc – Puede tener capacidad de cálculo y control
Subsistemas Computacionales de Procesos
Este subsistema sirve para:
– Registro de variables, eventos, alarmas, acciones de operador – Manejo de base de datos relacionales – Estadística de calidad – Sistemas expertos – Programación de producción y mantenimiento – Estrategias de optimización en base a modelos
Redes de Comunicación Este subsistema sirve para: l
l
Integrar a los otros cuatro El protocolo más empleado es el TCP/IP
Planta Piloto Automatizada de Concentración de Minerales La planta es de un proceso metalúrgico que incluye molienda, flotación en celdas y separación sólido-líquido. Integra el sistema de control distribuido (DCS), control por PLC, controladores de procesos y seguridad instrumentada. Permite la simulación de procesos en industrias diversas tales como de alimentos, cemento, petroquímica, etc. y la configuración y prueba de la estrategia de control.
Layout del Proceso
Componentes Principales 6 Tolva de finos Tanque de agua 8 Molino Soplador de celdas 11 Hidrociclones eje vertical 12 Acondicionador 1 13 Celdas (4) 15 Acondicionador 2
16 Celda columna 18 Acondicionador 3 19 Celdas (6) 22 Espesador 23 Filtro disco 35 Tanques de reactivos
36
38
41
Sección Molienda
Cantidad de alimentación al molino
Flujo de agua en la alimentación
Velocidad de operación del molino
Flujo de agua en la descarga del molino
Carga circulante
Potencia eléctrica y mecánica
Instrumentación en Molienda
Control con PLC de la alimentación de mineral.
Monitoreo con interfaz de operador (HMI)
Sección Flotación Flujo de pulpa Dosificación de reactivos
Densidad de pulpa Nivel de pulpa
Tiempo de flotación Nivel de alcalinidad (pH)
Instrumentación en Flotación
Medición y control de nivel, flujo y densidad de pulpa
Dosificación reactivos
Control de pH
de
Sección Sólido/Líquido Flujo de pulpa Porcentaje de sólidos en la descarga del espesador Porcentaje de sólidos en la pulpa de alimentación Torque espesador Flujo de descarga Nivel de vacío en filtro Velocidad de rotación tambor/disco de vacío
Instrumentación en Filtrado
Monitoreo del nivel de llenado del espesador, nivel de vacío en filtro y velocidad de rotación del disco de vacío
Sistema de Control
º
DCS • ABB: Mod 300 / Advant OCS / SattLine www.abb.com/controlsystems Elsag Bailey: Infi90/Net90
• Emerson: DeltaV www.easydeltav.com
• Honeywell: TDC 2000 / 3000 http://hpsweb.honeywell.com/Cultures/enUS/Products/Systems/TDC3000/default.htm
Invensys: • I/A Series® system / Foxboro A²™ automation system www.foxboro.com/iaseries
• Siemens-Moore: APACS www.sea.siemens.com/process/default.html
• Yokogawa: Centum V / XL / Cs 1000 R3 / Cs 3000 R3 www.yokogawa.com