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• Alberto Leon Azo

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CASO DE ESTUDIO INTELIGENCIA DE NEGOCIO El vicepresidente (VP) de Producción para Max Min Inc. Quiere analizar las estadísticas disponibles del Sistema de Manufacturación Automático. Le gustaría una herramienta interactiva de análisis, más que imprimir reportes, para su análisis. Manteniendo con Max Mins’s una nueva estrategia de inteligencia de negocios, Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services es la plataforma para esta herramienta de análisis. Debido a que el Sistema de Manufacturación Automático no usa una base de datos, se accede a través de archivos de textos delimitados por comas, se necesita diseñar y construir un datamart como repositorio para esta información. El Sistema de Manufacturación Automático de todas las máquinas usadas por Max Min crea los controles como figuras. Cada máquina se encarga de todos los pasos en el proceso de fabricación de una figura. Esta incluye las siguientes:  Llenar un molde con la materia prima (arcilla, aluminio, brillante).  Ayudar el enduramiento de este material.  Eliminación del molde cuando el enduramiento este completado.  Computarizar el dibujo de la imagen, si es necesario (Las figuras brillantes no son pintadas) Son necesarias Múltiples pinturas y ciclos de mejora, dependiendo de la complejidad del trabajo requerido para la pintura de un producto. El Operador de la máquina hace un chequeo de aseguramiento de calidad y da por terminada la figura. El operador accede a la máquina. Como parte de este proceso de inicio de sesión, el operador indica al Sistema de Fabricación automática qué productos se está elaborando, junto con el número de lote de la materia prima que está siendo utilizada por la máquina. El operador también puede hacer una entrada en el sistema cuando una figura es rechazada. En una entrevista con el vicepresidente de producción, hizo los siguientes requerimientos para hacer más eficientes la toma de decisiones.

 Cantidad (Número) de productos aceptados por lote por producto por máquina por día.  Cantidad (Número) de productos rechazados por lote por producto por máquina por día.  Tiempo transcurrido para el modelamiento y endurecimiento por producto por día.  Tiempo transcurrido para el pintado y el acabado por tipo de pintura por producto por día.  Lista de Producto hasta un subtipo de producto, lista de tipo de producto.  Lista de máquina en un tipo de máquina, que rollos de un material (arcilla, brillante, aluminio).  Lista de máquinas en la planta, que listas en un país.  Lista de días en un mes, qué listas en un semestre, que listas en un año.

 La información debe estar habilitada para ser filtrada por máquina, fabricación, y fecha de compra de la máquina. El archivo exportado del Sistema de Fabricación de productos automático contiene una fila por cada producto producido. Cada fila incluye la siguiente información.  Producto.  Número de Lote de la materia Prima.  Número de máquina.  Número de Empleado Operador.  Fecha y tiempo de inicio de fabricación. (Cuando el lote empieza a generarse)  Fecha y tiempo de fin de fabricación. (Cuando el lote empieza a generarse)  Campo de Aprobación

1. Prepare la lista de medidas requeridas por el VP de producción. 2. Determinar cuáles son los campos en el origen de datos en el OLTP que son suministrados para esas medidas.