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• Richard Francisco Mendoza Bravo

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Caso: Specialt Integrantes: -

Cárdenas Gonzáles Andrés Choy Huamantico Toshio Lagos Maravi Rosa Mendoza Bravo Richard Palomino Velásquez Raúl Vaccaro Abanto Melissa

ecialty Toys Inc.

nc.

Resumen Ejecutivo

- Tomando como argumento principal la experiencia de los gerentes en la determinancion de prob stock, nuestra recomendación seria el adquirir 24,000 unidades del juguete Weather Teddy

- Asumiendo las 24,000 unidades del juguete Weather Teddy y un escenario optimista (30,000 un $192,000; si solo se lograra obtener ventas en el escenario probable (20,000 unidades) la basicamente por la venta de una parte del stock como remanente.

- Considerando la probabilidad marginal como pronostico para modelar la demand se obtiene unidades del juguete Weather Teddy, logrando una utilidad de $151,872 en los escenarios prob $18,824 en el escenario pesimista.

1 Utilizar la predicción de Marketing y describir una distribución de probabilidad normal que se pue Dibujar la distribución indicando la Media y la Desviación Estándar. DATOS: Demanda esperada: Probabilidad: Límite Inferior: Límite Superior:

20,000 95% 10,000 30,000

SOLUCION: a. Para el caso de una distribución normal, la Media () es el punto medio de los límites estableci 20,000 = b. Luego, utilizando la ecuación:

�=(�−�)/�

se puede establecer el valor de la Des

�=(�−�)/�

Dada la probabilidad de 95%, el valor de z se calcula considerando una distribución normal están z= 1.9600 Luego, se obtiene el valor de :  = 5,102.13

Finalmente, para graficar la curva de distribución normal, se calcula la curva de distribución en va Cantidad 8,000 9,000 10,000 11,000 12,000 Distribución Normal 4.9E-006 #NAME? #NAME? #NAME? #NAME?

Distribución Norm 0.000006 0.000005 0.000004



0.000003 0.000002 0.000001 0 5,000

10,000

15,000

20,000

dad normal que se pueda utilizar para aproximar la distribución de la demanda.

de los límites establecidos para una probabilidad dada. Para el caso de esta pregunta:

lecer el valor de la Desviación Estándar  como:

stribución normal estándar acumulada de 97.5% donde x = 30,000:

va de distribución en varios puntos: 13,000

14,000

15,000

16,000

17,000

18,000

20,000

21,000

22,000

23,000

#NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME?

ibución Normal

0

19,000

 = 5,102.13



 = 20,000

20,000

25,000

30,000

35,000

24,000

25,000

26,000

27,000

28,000

29,000

30,000

31,000

32,000

#NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME?

2 Calcular la probabilidad de agotar stocks para las 4 opciones de pedidos indicados por la Gerenci DATOS: Demanda esperada: Probabilidad: Límite Inferior: Límite Superior: = = z=

20,000 95% 10,000 30,000 20,000 5,102.13 1.9600

Opciones de Pedidos:

SOLUCION: a. Para las distintas opciones, se calcula la probabilidad de agotar stocks utilizando los datos de l Opción 15,000 18,000 24,000 28,000

Probabilidad 83.65% 65.25% 21.65% 5.84%

ndicados por la Gerencia General. Opción Opción Opción Opción

1: 2: 3: 4:

15,000 18,000 24,000 28,000

utilizando los datos de la distribución normal:

3 Calcular las utilidades proyectas para las mismas opciones incluyendo tres escenarios: Pesimista y Optimista con ventas de 30 mil unidades DATOS: Escenarios de Venta: Pesimista 10,000 Probable 20,000 Optimista 30,000 Precio de Venta: Precio de Venta: Costo:

Opciones de Pedidos:

$24.00 (normal) $5.00 (stock remanente) $16.00

SOLUCION: a. Para las distintas opciones y escenarios, la utilidad se calcula tomando en cuenta los ingresos p VENTAS TOTALES Opción 15,000 18,000 24,000 28,000

Pesimista 10,000 265,000 280,000 310,000 330,000

Escenario Probable 20,000 360,000 432,000 500,000 520,000

Optimista 30,000 360,000 432,000 576,000 672,000

escenarios: Pesimista con ventas de 10 mil unidades, Probable con ventas de 20 mil unidades

Opción Opción Opción Opción

1: 2: 3: 4:

15,000 18,000 24,000 28,000

n cuenta los ingresos por ventas totales (stock normal + remanente) menos los costos totales: COSTOS TOTALES Opción 15,000 18,000 24,000 28,000

Pesimista 10,000 240,000 288,000 384,000 448,000

Escenario Probable 20,000 240,000 288,000 384,000 448,000

Optimista 30,000 240,000 288,000 384,000 448,000

UTILIDADES Opción 15,000 18,000 24,000 28,000

Escenario Pesimista 10,000 25,000 (8,000) (74,000) (118,000)

Escenario Probable 20,000 120,000 144,000 116,000 72,000

Optimista 30,000 120,000 144,000 192,000 224,000

4 Uno de los gerentes pensó que el potencial de utilidades era tan grande que la cantidad del pedi

el 30% de agotar existencias. Qué cantidad debería pedirse bajo esta política y cuáles son las uti DATOS: Escenarios de Venta: Pesimista Probable Optimista Prob. de Cumplir: Prob. de Agotar Stock: = =

10,000 20,000 30,000

Precio de Venta: Precio de Venta: Costo:

70% 30% 20,000 5,102.13

SOLUCION: a.1 Para la probabilidad de 70%, se calcula el valor de z según la distribución normal estándar: z= 0.5244 a.2 Con el valor de z,  y , se obtiene:

Q=

Q=

�∗ �+� 22,675 Unidades deberian pedirse bajo esta politica

b. Para las distintas opciones y escenarios, la utilidad se calcula tomando en cuenta los ingresos

Q= 22,675 Ventas Costos UTILIDADES

nde que la cantidad del pedido (Q) debería tener una probabilidad del 70% de cumplir con la demanda y solo a política y cuáles son las utilidades proyectadas bajo los 3 escenarios del punto 3?

$24.00 (normal) $5.00 (stock remanente) $16.00

stribución normal estándar:

pedirse bajo esta politica

ando en cuenta los ingresos por ventas totales (stock normal + remanente) menos los costos totales:

Pesimista 10,000 303,375 362,800 (59,425)

Escenario Probable 20,000 493,375 362,800 130,575

Optimista 30,000 544,200 362,800 181,400

a demanda y solo

os totales:

5

Haga su propia recomendación para la mejor cantidad del pedido y señale las proyeccio Use la probabilidad marginal para hallar el valor óptimo.

Precio de Venta:

$24.00

(Normal)

Precio de Venta:

$5.00

(Remanente)

Costo:

$16.00

De lo anterior se obtiene: Ganancia Marginal (GM) Perdida Marginal (PM)

$8.00 $11.00

Ingreso por cada unidad de venta adicional Perdida por cada unidad de venta de remane

Probabilidad Marginal (Z*) Z* = GM/(GM+PM)

0.4210526316 probabilidad de vender la

�= �+� ∗ �

Tamaño Optimo de Pedido = =

-0.1992013248

Esce x = 18,984 Ventas Costos UTILIDADES

Pesimista 10,000 284,920 303,744 (18,824)

señale las proyecciones de utilidades asociadas. Explique porque recomendó eso

=

20,000

=

5,102.13

e venta adicional e venta de remanente adicional

lidad de vender la K-ésima unidad con ganancia

�=20,000+�_0.42 ∗5,102.13

Escenario Probable 20,000 455,616 303,744 151,872

Optimista 30,000 455,616 303,744 151,872

18,984.00

Unidades